Apresentando Ultralytics YOLOv8

Nosso lançamento mais recente na família de arquiteturas YOLO, o YOLOv8, é o melhor do mundo no que faz: detecção de objetos, segmentação e classificação em tempo real. O YOLOv8 tem fluxos de trabalho bem documentados, código impecável escrito do zero, os modelos mais fáceis de usar de todos os tempos e soluções flexíveis para atender às necessidades de cada usuário, com suporte para todas as versões do YOLO.

Para nós, o YOLOv8 representa o culminar de anos de pesquisa, desenvolvimento e testes; e nossa equipe tem trabalhado arduamente para garantir que o YOLOv8 não seja apenas rico em recursos, mas também intuitivo e fácil de usar. Seja você um profissional experiente ou novo na área, criamos o YOLOv8 para que qualquer pessoa possa começar a usar nossa ferramenta de código aberto.

E, à medida que continuamos a aprimorar o YOLOv8, incentivamos suas sugestões, PRs, correções de bugs e problemas. Para suporte profissional, preencha um formulário de contato. Como uma ferramenta de código aberto, o feedback da comunidade é vital para nós. Nossa comunidade tem sido nosso maior trunfo e o motivo pelo qual podemos continuar criando e inovando.

Então, sem mais delongas, vamos mergulhar no YOLOv8!

O que torna o YOLOv8, YOLOv8?

Estamos entusiasmados em anunciar o YOLOv8 como o lançamento mais recente da família de arquiteturas YOLO. É uma honra fazer parte de uma comunidade que dedicou inúmeras horas e esforços para criar modelos que são universalmente amados e usados.

O YOLOv8 está garantido como o próximo da família YOLO devido à construção sobre os sucessos das versões anteriores do YOLO. Incluímos muitos novos recursos e melhorias, que aumentam significativamente o desempenho e a flexibilidade.
Um aspecto fundamental do YOLOv8 é sua extensibilidade, pois ele foi projetado como uma estrutura compatível com todas as versões anteriores do YOLO. Isso permite que os usuários alternem facilmente entre diferentes versões e comparem seu desempenho, tornando o YOLOv8 uma escolha adequada para aqueles que desejam aproveitar a mais recente tecnologia YOLO, enquanto ainda utilizam seus modelos YOLO existentes.

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YOLOv5 vs. YOLOv8

Tomámos nota da procura por ferramentas de IA acessíveis e incorporámos isso no nosso processo de P&D. E com a simplicidade e a usabilidade na vanguarda, não é segredo que o YOLOv5 teve uma adoção generalizada. No entanto, o YOLOv8 leva isso ainda mais longe.

O que há de novo?

• YOLOv8 é o que há de mais moderno. Embora o YOLOv5 fosse rápido, fácil e preciso, nunca foi o melhor do mundo no que fazia. O YOLOv8 muda isso: é mais rápido e mais preciso do que todos os outros modelos disponíveis.
• O YOLOv8 é ainda mais simples. Com o YOLOv5, era necessário clonar o repositório e configurar seu ambiente manualmente. Embora esta ainda seja uma opção para aqueles que gostam de colocar a mão na massa, para começar com o YOLOv8, você pode instalar o repositório como um pacote pip.

• O YOLOv8 se torna uma plataforma. Migrando para longe de uma única arquitetura, o YOLOv8 suporta todas as versões do YOLO, incluindo as de nossos concorrentes.

• O YOLOv8 terá um artigo científico. Um ponto de discórdia com o YOLOv5 sempre foi a falta de um artigo científico. Com o YOLOv8, espere que um artigo seja publicado nas próximas semanas.

O que é igual?

• Fluxos de trabalho claramente documentados. Com o YOLOv8, mantivemos os fluxos de trabalho documentados que se mostraram valiosos no YOLOv5. No entanto, com o YOLOv8, incorporamos melhorias neles para torná-los ainda mais simples.

• Os criadores. Se você ainda não percebeu, não se preocupe! Nossa equipe aqui na Ultralytics são os criadores do YOLOv5 e do YOLOv8.
• As integrações. O YOLOv8 também continuará a dar suporte às ferramentas de nossos parceiros.

O que mais podemos esperar?

Os próximos dois grandes lançamentos com YOLOv8 que você pode esperar são:


• O artigo. Esperamos publicar o artigo científico logo após o lançamento do YOLOv8. Desta vez, prometemos.

• Rastreamento de desempenho com o Ultralytics HUB. Estamos trabalhando para fornecer uma integração direta e estreita entre o YOLOv8 e o Ultralytics HUB, o que permitirá automaticamente que os usuários visualizem suas métricas e perdas de modelo, visualizem as previsões e comparem com outros modelos, públicos ou privados. No Ultralytics HUB, os modelos YOLOv8 podem ser exportados para muitos formatos, incluindo ONNX, OpenVINO, TensorRT, TFLite, CoreML e muitos mais.

Não deixe de conferir o novo repositório YOLOv8 e nos dar uma estrela!