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Conheça o Ultralytics YOLOv8

Conheça o Ultralytics YOLOv8, lançado em 2023 para detecção de objetos, segmentação e classificação em tempo real, e saiba o que mudou em relação ao YOLOv5.

Nuvola LadiNuvola Ladi4 min de leitura
Conheça o Ultralytics YOLOv8, lançado em 2023 para detecção de objetos, segmentação e classificação em tempo real, e saiba o que mudou em relação ao YOLOv5.

O nosso lançamento mais recente na família de arquiteturas YOLO, Ultralytics YOLOv8, é um modelo de última geração para deteção de objetos, segmentação e classificação em tempo real. O YOLOv8 tem fluxos de trabalho bem documentados, código limpo escrito do zero, modelos fáceis de usar e soluções flexíveis que se adaptam às necessidades de cada utilizador, com suporte para outras versões do YOLO. (Desde então, o YOLOv8 foi sucedido por modelos mais recentes, como o Ultralytics YOLO26.)

Para nós, o Ultralytics YOLOv8 representa o resultado de anos de pesquisa, desenvolvimento e testes; nossa equipe trabalhou arduamente para garantir que o YOLOv8 não seja apenas repleto de recursos, mas também intuitivo e fácil de usar. Seja você um profissional experiente ou alguém que está começando na área, criamos o YOLOv8 para que qualquer pessoa possa começar a usar nossa ferramenta de código aberto.

À medida que continuamos a melhorar o Ultralytics YOLOv8, incentivamos-te a enviar sugestões, PRs, correções de erros e problemas. Para obter suporte profissional, preenche o nosso formulário de contacto. Sendo uma ferramenta de código aberto, o feedback da comunidade é essencial para nós. A nossa comunidade tem sido o nosso maior trunfo e a razão pela qual podemos continuar a criar e inovar.

Sem mais delongas, vamos conhecer o Ultralytics YOLOv8!

O que faz do YOLOv8 o YOLOv8?#

É com entusiasmo que apresentamos o Ultralytics YOLOv8 como o lançamento mais recente da família de arquiteturas YOLO. É uma honra fazer parte de uma comunidade que dedicou inúmeras horas e esforços à criação de modelos tão amplamente utilizados.

O Ultralytics YOLOv8 dá continuidade à família YOLO, aproveitando o sucesso das versões anteriores do YOLO. Incluímos muitas funcionalidades e melhorias novas, que aumentam significativamente o desempenho e a flexibilidade. Um dos principais aspetos do YOLOv8 é a sua extensibilidade, pois foi concebido como uma estrutura compatível com todas as versões anteriores do YOLO. Isto permite aos utilizadores alternar facilmente entre diferentes versões e comparar o respetivo desempenho, tornando o YOLOv8 uma opção adequada para quem pretende tirar partido da tecnologia YOLO mais recente e continuar a utilizar os modelos YOLO existentes.

Novos recursos de IA visual do Ultralytics YOLOv8

Ultralytics YOLOv5 vs. YOLOv8#

Percebemos a demanda por ferramentas de IA acessíveis e incorporamos isso ao nosso processo de R&D. Com a simplicidade e a facilidade de uso em primeiro plano, não é segredo que o Ultralytics YOLOv5 foi amplamente adotado. No entanto, o YOLOv8 vai ainda mais longe.

O que há de novo?#

  • O Ultralytics YOLOv8 é de última geração. Embora o YOLOv5 fosse rápido, fácil de usar e preciso, o YOLOv8 vai mais longe: no lançamento, oferecia um equilíbrio melhor entre velocidade e precisão do que outros modelos de tempo real disponíveis.
  • O Ultralytics YOLOv8 é ainda mais simples. Com o YOLOv5, era necessário clonar o repositório e configurar manualmente o ambiente. Embora essa continue a ser uma opção para quem gosta de pôr as mãos na massa, para começar a usar o YOLOv8 podes instalá-lo como um pacote pip.
  • O Ultralytics YOLOv8 transforma-se numa plataforma. Em vez de se limitar a uma única arquitetura, o YOLOv8 foi concebido como uma estrutura que suporta várias versões do YOLO, incluindo as desenvolvidas por outras equipas.
  • O Ultralytics YOLOv8 terá um artigo científico. Um ponto de discórdia em relação ao YOLOv5 sempre foi a falta de um artigo científico. Com o YOLOv8, esperamos publicar um artigo nas próximas semanas.

O que continua igual?#

  • Fluxos de trabalho claramente documentados. Com o Ultralytics YOLOv8, mantivemos os fluxos de trabalho documentados que se mostraram valiosos no YOLOv5. No entanto, incorporamos melhorias a eles no YOLOv8 para torná-los ainda mais simples.
  • Os criadores. Se ainda não percebeste, não te preocupes! A nossa equipa da Ultralytics criou o YOLOv5 e o YOLOv8.
  • As integrações. O Ultralytics YOLOv8 continuará oferecendo suporte às ferramentas dos nossos parceiros.

O que mais podemos esperar?#

As duas próximas grandes novidades que você pode esperar do Ultralytics YOLOv8 são:

  • O artigo científico. Esperamos publicar o artigo científico logo após o lançamento do Ultralytics YOLOv8. Dessa vez, prometemos.
  • Acompanhamento do desempenho com o Ultralytics HUB. Estamos a trabalhar numa integração direta e estreita entre o YOLOv8 e o Ultralytics HUB, que permitirá automaticamente aos utilizadores visualizar as métricas e perdas dos modelos, pré-visualizar previsões e compará-los com outros modelos, públicos ou privados. No Ultralytics HUB (agora Ultralytics Platform), os modelos YOLOv8 podem ser exportados para vários formatos, incluindo ONNX, OpenVINO, TensorRT, TFLite, CoreML e muitos outros.

Não deixes de visitar o novo repositório do Ultralytics YOLOv8 e deixar-nos uma estrela! Também podes experimentar os modelos YOLOv8 oficiais na Ultralytics Platform.

Escrito por

Nuvola Ladi
Nuvola Ladi

Gerente de conteúdo digital · Ultralytics

Nuvola Ladi é gerente de conteúdo digital na Ultralytics, onde cria conteúdo sobre IA visual e Ultralytics YOLO e representa a empresa em eventos do setor, como a PyTorch Conference 2025. Morando na Espanha, ela tem mestrado em Mídia Visual e Digital pela IE University. Antes de ingressar na Ultralytics, ocupou cargos em organizações como XVA Gallery & Hotel e Rolex.

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