16 de fevereiro de 2022
Descubra o Ultralytics HUB: capacite suas ideias com IA, sem necessidade de codificação. Transforme setores como a agricultura com a tecnologia YOLOv5. Junte-se agora!
.webp)
Se você ainda não sabia, agora sabe - o Ultralytics HUB é onde você dá vida às suas ideias usando IA.
Você não precisa de nenhuma experiência prévia com IA. Você não precisa saber nenhum código. Você não precisa ser um programador. E você definitivamente não precisa ser o próximo Elon Musk.
Tudo que você precisa é uma ideia…
Assim como esses caras, os fundadores da SOWIT, que usaram a Ultralytics para criar um aplicativo que está transformando o futuro da IA na agricultura e no cultivo.
A SOWIT é uma equipe formada por agrônomos, desenvolvedores e engenheiros... e podemos incluir inovadores também. Eles também têm uma ambição inacreditável que está pronta para abrir novos caminhos na agricultura: capacitar os agricultores africanos, fornecendo-lhes tecnologia que reformulará a forma como eles praticam a agricultura.
A agricultura é difícil. E fazê-la com o mínimo de equipamento é ainda mais. Na região, os agricultores geralmente precisam passar por processos trabalhosos, desgastantes e complicados para concluir as tarefas diárias.
Entre as regiões de Marraquexe e Imintanout, em Marrocos, uma fazenda de citrinos com a qual a SOWIT tem trabalhado tinha algum equipamento à sua disposição, mas não o suficiente para maximizar todo o seu potencial agrícola.
Isso tornou a estimativa da produção de colheitas uma tarefa exaustiva que consumia tudo, desde recursos até tempo. Para colocar desta forma...
...Imagine contar cada fruta em árvores por 180 hectares de terra cultivada.
Não é fácil. Mas se você fosse um agricultor, isso é algo que você deve fazer para colocar o pão na mesa. E para a própria fazenda, essa tarefa tinha suas próprias desvantagens:
Contar manualmente frutas em terras agrícolas leva muito tempo que poderia ser gasto em outras atividades.
Ter uma força de trabalho inteira de agricultores contando frutas é caro e consome o capital.
Os humanos são suscetíveis a vieses que podem distorcer as estimativas de forma significativa. Um teste destacou que, em 23% dos casos, dois agricultores que contaram os mesmos frutos terão uma diferença total de mais de 10%.
As estimativas manuais de rendimento não são precisas, com um erro relativo acima de 30%. Esse nível de imprecisão cria um efeito cascata que afeta todas as áreas de desempenho, incluindo o planejamento, gerenciamento e venda de seus produtos. Os pequenos agricultores, em particular, estão sempre em desvantagem ao vender para compradores com maior poder de negociação.
O maior desafio era conseguir dar aos agricultores acesso a tecnologia acessível que pudesse render os melhores resultados. E assim, é claro, a SOWIT recorreu à Ultralytics e os resultados foram excepcionais.
A SOWIT usou o YOLOv5 (You Only Look Once), a arquitetura de IA que é a espinha dorsal do Ultralytics HUB, para treinar seu modelo para identificar frutas espalhadas por uma árvore. Os modelos de detecção de objetos YOLOv5 são famosos por serem os mais rápidos e precisos do mundo, fornecendo aos usuários detecção de objetos em tempo real.
É supereficiente. É poderoso. E é fácil de usar, e você também pode com o Ultralytics HUB. Pense no Ultralytics HUB como sua ponte para o reino da IA e sua introdução à detecção de objetos.
Você não precisa saber uma única linha de código para usar o YOLOv5 e se divertir com modelos de machine learning. Treine qualquer modelo que você quiser, para fazer qualquer coisa que você desejar a partir de qualquer ideia que o inspire.
Você pode criar qualquer coisa no Ultralytics HUB.
Graças à SOWIT, os agricultores têm uma nova forma fácil e rápida de estimar o rendimento das colheitas. Os agricultores só têm de descarregar a aplicação, tirar 2 fotografias da árvore e o número de frutos será calculado em tempo real.
Abaixo estão algumas imagens do YOLOv5 em ação. Quanto tempo você levaria para contar todas essas frutas?
Citação de um agricultor, Youssef Sridi, Diretor Técnico da fazenda Mfruits: Usar o aplicativo da SOWIT nos ajudou a estimar com precisão nossos rendimentos, de forma oportuna e com grande exatidão, economizando recursos de campo
Os agricultores devem primeiro fazer login em suas contas pessoais.
Cada fazenda é única. Os agricultores precisam identificar seu terreno e desenhar seus contornos no aplicativo. Depois, eles terão que inserir informações básicas sobre sua fazenda, incluindo o tipo de cultura, o número de árvores, as práticas de cultivo, etc.
Os agricultores são solicitados a amostrar um número de árvores para atender à margem de erro exigida. Isso é feito tirando duas fotos de cada árvore (frente e verso).
Agora, é quando a mágica acontece. Todas as imagens são enviadas para o servidor para que o YOLOv5 examine e identifique o número de frutas diferentes penduradas em cada árvore.
Menos viés significa mais precisão. Os agricultores podem confiar em uma metodologia de amostragem precisa e consistente, o que, a longo prazo, leva a um aumento na receita e nos lucros.
Estimativas de rendimento precisas e consistentes permitem que os agricultores estimem os seus rendimentos até dois meses antes da colheita. Isto proporciona-lhes maior influência sobre os corretores que visitam os pomares para comprar os frutos.
As fazendas podem reduzir os custos de mão de obra ao não precisar enviar tantos trabalhadores para contar as frutas. Esse capital adicional pode ser investido em outras áreas da fazenda.
O YOLOv5 oferece uma abordagem mais automatizada, eliminando a necessidade de contar manualmente cada fruta na fazenda. Os agricultores podem aumentar a produtividade, concluindo as estimativas de rendimento da colheita em uma fração do tempo. Mais produtividade significa mais receita.
Tudo que você precisa é de uma ideia. Com o Ultralytics HUB, é fácil criar modelos com YOLOv5 e dar vida às suas ideias. Simplificamos as coisas e fazemos todo o trabalho pesado, para que você não precise saber nenhum código para se divertir com IA. É fácil começar e ainda mais fácil construir seu modelo.
Estamos atualmente em versão beta e há vagas limitadas, então certifique-se de se inscrever agora!
