Ultralytics YOLO com a DEEPX: inferência de IA no dispositivo para IA física

Na Ultralytics, estamos a assistir a uma tendência crescente para a execução de modelos de visão computacional diretamente em dispositivos periféricos, à medida que a IA se integra cada vez mais profundamente no mundo físico. Desde a robótica e a maquinaria industrial até às câmaras inteligentes e aos veículos autónomos, cada vez mais sistemas inteligentes têm de ver, compreender e agir em tempo real, sem depender da nuvem.

Esta nova vaga de sistemas inteligentes é designada por IA Física e exige uma computação de alto desempenho e ultraeficiente em termos energéticos, capaz de funcionar de forma autónoma no mundo real. Os sistemas do mundo real necessitam de IA de visão que funcione localmente, de forma fiável e eficiente, em hardware especificamente concebido para a periferia.

YOLO Ultralytics YOLO , como Ultralytics , foram concebidos para a visão computacional em tempo real, mas para explorar todo o seu potencial na periferia é necessária a combinação certa de software e hardware. Nesse sentido, temos o prazer de anunciar a nossa nova parceria com a DEEPX.

Estabelecemos uma parceria com a DEEPX para lançar uma nova integração de exportação, permitindo a implementação eficiente e de alto desempenho dosYOLO Ultralytics no hardware NPU da DEEPX. Juntos, estamos a definir um padrão global unificado para a forma como a IA Física é criada, implementada e dimensionada.

Uma visão comum para o futuro da IA Física

Sendo a plataforma de visão computacional mais utilizada no mundo, Ultralytics os «olhos» destes sistemas. Como um dos fabricantes de NPU mais eficientes, a DEEPX fornece o «cérebro» necessário para os operar em grande escala.

Na Ultralytics na DEEPX, acreditamos e somos motivados pela acessibilidade, pelo desempenho e por um design que coloca o programador em primeiro lugar. Ao unir os ecossistemas Ultralytics da DEEPX, estamos a oferecer um caminho único e fiável para a implementação comercial da IA de visão, quer se trate de uma empresa de robótica em fase inicial a lançar o seu primeiro produto, quer de um fabricante da Fortune 500 a implementar a IA de visão em milhares de instalações.

Isto significa:

• Lançamento mais rápido no mercado: da anotação à implementação em dias, e não em meses.
• Custos de implementação mais baixos: desempenho GPU por uma fração do custo de energia e de silício, proporcionando mais de 250 FPS com um consumo de energia de 2 a 4 W.
• Novas oportunidades de receita: Desenvolver e comercializar produtos de IA de ponta que antes não eram economicamente viáveis.
• Escalabilidade preparada para o futuro: Um pipeline de CI/CD dedicado garante que cada nova Ultralytics funcione imediatamente com o hardware DEEPX, apoiado pelos compromissos de fornecimento plurianuais da DEEPX.

Explorando a tecnologia NPU da DEEPX

Antes de nos debruçarmos sobre a nova integração de exportação, vamos conhecer melhor a DEEPX e o papel que as suas NPUs desempenham na implementação de uma IA física eficiente.

A DEEPX é uma empresa inovadora no setor dos semicondutores para IA que fornece hardware de IA de ponta eficiente, concebido especificamente para modelos de visão comoYOLO Ultralytics ,YOLO inigualável de fotogramas por segundo por watt (FPS/W).

Os chips DEEPX redefinem o desempenho ao centrarem-se na eficiência no mundo real, em vez de métricas teóricas, permitindo aos programadores alcançar resultados GPU com uma fração do consumo energético.

O que torna a abordagem da DEEPX particularmente inovadora é o seu design full-stack. A NPU DX-M1 foi concebida especificamente para acelerar os padrões computacionais dos modelos de visão computacional, com refrigeração passiva e baixo consumo de energia, tornando-a ideal para implementações em escala de produção, onde o desempenho por watt e a fiabilidade a longo prazo são fundamentais. O DX-M1 está em produção em massa na Samsung Foundry 5 nm, com o DX-M2 já previsto no roteiro para a Samsung 2 nm GAA, a fim de alargar este envelope de eficiência para a era da IA Agente.‍

Introdução à exportação deYOLO Ultralytics para o DEEPX

Python Ultralytics e Ultralytics oferecem um ambiente completo e unificado para treinar, avaliar e implementar YOLO nas cinco tarefas de visão computacional. Quer prefira trabalhar com código ou através de um fluxo de trabalho visual intuitivo, ambas as opções proporcionam uma forma consistente e escalável de levar um modelo desde os dados até à implementação.

Através desta parceria, Ultralytics uma nova integração de exportação com a DEEPX, permitindo que YOLO sejam exportados para implementação no hardware NPU da DEEPX com um único comando: format=deepx. A integração é totalmente suportada em todo Ultralytics , o que significa que os programadores podem exportar para a DEEPX a partir do Python ou diretamente da Ultralytics após anotarem e treinarem o seu modelo. Durante a exportação, o modelo é compilado e quantizado em INT8 para um binário .dxnn otimizado, com calibração EMA a garantir o máximo desempenho da NPU sem sacrificar a qualidade do modelo.

Na prática, isto significa que as equipas comerciais podem passar de dados rotulados para um modelo pronto para produção, executado nas NPUs DEEPX, com apenas três comandos:

# Step 1: Install Ultralytics
pip install ultralytics

# Step 2: Export your YOLO model to DEEPX format
yolo export model=yolo26n.pt format=deepx

# Step 3: Run inference on DEEPX hardware
yolo detect predict model=yolo26n_deepx_model

Para obter todos os detalhes sobre a configuração, incluindo a instalação em tempo de execução e a visualização com o visualizador de gráficos dxtron da DEEPX, consulte a documentação de integração da DEEPX.

Principais vantagens da execução deYOLO Ultralytics nas NPUs DEEPX

Eis algumas das principais vantagens da implementação deYOLO Ultralytics no hardware DEEPX através da nova integração:

• Integração perfeita com o Ultralytics : a exportação YOLO para implementação no DEEPX integra-se naturalmente noPython Ultralytics , sendo que um único comando «format=deepx» padroniza o processo de implementação em dispositivos periféricos.
• Suporte para várias tarefas de visão computacional: é possível implementar modelos para deteção de objetos, segmentação, estimativa de pose, deteção de caixas delimitadoras orientadas (OBB) e classificação nos modelos YOLOv8, YOLO11 e YOLO26.
• Inferência na periferia ultraeficiente: as NPUs DEEPX oferecem um desempenho GPU com uma fração do consumo de energia, com refrigeração passiva e um consumo de energia ultrabaixo, ideais para implementações em escala de produção.
• Base preparada para o futuro: um pipeline de CI/CD dedicado garante compatibilidade imediata com todas Ultralytics novas Ultralytics , enquanto o plano de transição do DX-M1 para o DX-M2 estende a mesma pilha de software até à era da IA da Agentic.
• Adaptável a diversas aplicações de IA no mundo real: desde a vigilância inteligente e a inspeção industrial até à robótica e aos sistemas autónomos, esta integração suporta uma vasta gama de casos de utilização no mundo real.

Onde o hardwareYOLO DEEPX Ultralytics pode fazer a diferença

Então, quais são algumas aplicações comuns de IA física em queYOLO Ultralytics podem ser implementados no hardware DEEPX em cenários reais?

Vigilância inteligente na periferia

Os sistemas de vigilância modernos exigem deteção em tempo real sem comprometer a privacidade ou a conectividade.YOLO Ultralytics , executados nas NPUs DEEPX, permitem que as câmaras de segurança e os sistemas de monitorização analisem as imagens de vídeo localmente, identificando pessoas, veículos e atividades invulgares em tempo real, com baixo consumo de energia e sem dependência da nuvem. À medida que a aplicação do RGPD se torna mais rigorosa na Europa e os contratos públicos municipais exigem cada vez mais a residência de dados, a inferência no próprio dispositivo torna-se uma vantagem tanto regulamentar como técnica.

Automação industrial e controlo de qualidade

Nas fábricas e instalações de produção, a IA de visão está a ser cada vez mais utilizada para automatizar o controlo de qualidade, a deteção de defeitos e a monitorização de processos. A combinaçãoYOLO Ultralytics com o hardware DEEPX permite uma inspeção no próprio dispositivo que funciona de forma fiável 24 horas por dia, 7 dias por semana, em ambientes industriais exigentes, ajudando a reduzir o desperdício, a melhorar a qualidade dos produtos e a proteger a segurança dos trabalhadores.

Robótica e sistemas autónomos

Na robótica, a velocidade e a capacidade de resposta são fundamentais. Seja a navegar num armazém, a operar em ambientes industriais dinâmicos ou a trabalhar ao lado de seres humanos, os robôs precisam de interpretar o ambiente que os rodeia instantaneamente.YOLO Ultralytics , executados nas NPUs DEEPX, permitem que os robôs detect , track e identifiquem objetos em tempo real, promovendo movimentos mais seguros e uma maior autonomia sem depender de uma ligação constante à nuvem.‍

Principais conclusões

YOLO Ultralytics e as NPUs da DEEPX tornam mais fácil do que nunca levar a IA física de alto desempenho para a periferia. Ao simplificar a implementação com o novo padrão format=deepx e otimizar os modelos para o hardware energeticamente eficiente da DEEPX, esta parceria ajuda a colmatar a lacuna entre o desenvolvimento e as aplicações comerciais no mundo real. À medida que a IA física continua a crescer, esta colaboração representa um passo em frente para tornar a IA de visão de nível de produção acessível, económica e escalável para empresas de todas as dimensões.

Pronto para lançar os seus produtos de IA de ponta no mercado mais rapidamente?

• Solicitar uma licença para aceder ao suporte comercial e YOLO Enterprise YOLO .
• Experimente Ultralytics para anotar, treinar e implementar o seu primeiro modelo compatível com DEEPX.
• Torne-se um Ultralytics para explorar oportunidades de implementação conjunta.
• Leia a documentação para obter o guia técnico completo.

Descubra como inovações como a IA na robótica e a IA na indústria estão a moldar o futuro.