9 de janeiro de 2025
Explore como a implantação do Ultralytics YOLO11 no NVIDIA Jetson Orin Nano Super oferece benchmarks impressionantes e desempenho acelerado por GPU para aplicações avançadas de IA.
O NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit, lançado em 17 de dezembro de 2024, é um supercomputador de IA generativa compacto, mas poderoso, projetado para trazer recursos avançados para a computação de borda. Ele facilita o processamento em tempo real e elimina a necessidade de computação em nuvem. O NVIDIA Jetson Orin Nano Super permite que os desenvolvedores construam sistemas inteligentes acessíveis que funcionam de forma eficiente em ambientes locais.
Quando emparelhado com modelos Ultralytics YOLO como o Ultralytics YOLO11, o Jetson Orin Nano Super pode lidar com uma vasta gama de aplicações de Visão de IA na borda. Em particular, o YOLO11 é um modelo de visão computacional conhecido por sua velocidade e precisão em tarefas como detecção de objetos, rastreamento de objetos e segmentação de instâncias.
A combinação das capacidades do YOLO11 com a robusta GPU (Unidade de Processamento Gráfico) do kit e o suporte para frameworks como PyTorch, ONNX e NVIDIA TensorRT permite implementações de alto desempenho. Essa combinação oferece aos desenvolvedores uma solução eficiente para criar aplicações de IA, desde a detecção de objetos em robótica até o rastreamento de objetos em tempo real em espaços inteligentes e sistemas de varejo.
Neste artigo, veremos o NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit, como ele funciona com o Ultralytics YOLO11 para IA de ponta, seus benchmarks de desempenho, aplicações no mundo real e como ele pode ajudar os desenvolvedores a construir projetos de Visão de IA. Vamos começar!
O NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit é um computador compacto, mas poderoso, que redefine a IA generativa para pequenos dispositivos de borda. Ele oferece até 67 TOPS (trilhões de operações por segundo) de desempenho de IA, tornando-o ideal para desenvolvedores, estudantes e entusiastas que trabalham em projetos avançados de IA.
Aqui estão algumas de suas principais características:
Se está familiarizado com o trabalho da NVIDIA, pode estar a perguntar-se como é que esta nova versão se compara com o NVIDIA Jetson Orin NX 16GB existente (sem o modo super). Embora o Jetson Orin NX ofereça capacidades gerais mais elevadas, o Jetson Orin Nano Super Developer Kit oferece um desempenho impressionante a uma fração do custo.
Aqui está uma visão geral rápida:
Agora que temos uma melhor compreensão do Jetson Orin Nano Super, vamos dar uma olhada em como o YOLO11 pode entrar em ação para trazer recursos de Visão de IA para a borda. Os modelos Ultralytics YOLO, incluindo o YOLO11, vêm com modos versáteis como treinar, prever e exportar, tornando-os adaptáveis a uma variedade de fluxos de trabalho de IA.
Por exemplo, no modo de treinamento, os modelos Ultralytics YOLO podem ser ajustados e treinados em conjuntos de dados personalizados para aplicações específicas, como detectar objetos exclusivos ou otimizar para ambientes específicos. Da mesma forma, o modo de previsão é projetado para inferência, permitindo tarefas de visão computacional em tempo real. Finalmente, o modo de exportação pode ser usado para converter modelos em formatos otimizados para implantação.
O YOLO11 no modo de exportação suporta uma variedade de opções de implantação de modelo, incluindo, entre outras:
Utilizando estes formatos de implementação, os desenvolvedores podem tirar o máximo proveito do hardware do Jetson Orin Nano Super para executar o YOLO11 para aplicações em tempo real, como espaços inteligentes, robótica e automação de retalho.
Em seguida, para ter uma ideia melhor de quão rápido o YOLO11 pode ser executado no NVIDIA Jetson Orin Nano Super, vamos explorar seu desempenho e benchmarks impressionantes usando formatos de exportação acelerados por GPU, como PyTorch, ONNX e TensorRT. Esses testes revelam que o Jetson Orin Nano Super atinge tempos de inferência com modelos YOLO11 que são comparáveis - e ocasionalmente superam - o Jetson Orin NX 16GB existente (sem o modo super).
O que torna isso ainda mais notável é a acessibilidade do Jetson Orin Nano Super. Oferecendo tal desempenho por menos da metade do preço do Jetson Orin NX 16GB, ele oferece um valor excepcional para desenvolvedores que criam aplicações YOLO11 de alto desempenho. Essa combinação de custo e desempenho torna o Jetson Orin Nano Super uma excelente escolha para tarefas de Visão de IA em tempo real na borda.
Se está entusiasmado para começar a implementar o YOLO11 no Jetson Orin Nano Super, há boas notícias - é um processo simples. Depois de instalar o NVIDIA JetPack SDK no seu dispositivo, pode usar uma imagem Docker pré-construída para uma configuração rápida ou instalar manualmente os pacotes necessários.
Para aqueles que procuram uma integração mais rápida e perfeita, o contêiner Docker JetPack 6 atualizado é a solução ideal. Um contêiner Docker é um ambiente leve e portátil que inclui todas as ferramentas e dependências necessárias para executar um software específico.
O contêiner Ultralytics, otimizado para JetPack 6.1, vem pré-carregado com CUDA 12.6, TensorRT 10.3 e ferramentas essenciais como PyTorch e TorchVision, todos adaptados para a arquitetura ARM64 do Jetson. Ao usar este contêiner, os desenvolvedores podem economizar tempo na configuração e se concentrar na construção e otimização de seus aplicativos de Visão de IA com YOLO11.
Para aqueles que procuram inspiração para seu próximo projeto de IA, existe potencial para aplicações de visão computacional baseadas na borda ao nosso redor.
Na vida cotidiana, a IA de borda está redefinindo os espaços inteligentes, permitindo que os sistemas detectem e rastreiem objetos em tempo real, tudo sem depender do processamento em nuvem. Seja monitorando o tráfego em uma cidade movimentada ou identificando atividades incomuns em espaços públicos, a Visão de IA de borda está aumentando a segurança e a eficiência.
Os varejistas também estão a explorar a IA de ponta e a visão computacional. Desde verificações automatizadas de inventário até à prevenção de roubos, modelos como o YOLO11 tornam possível para as empresas implementarem soluções em tempo real diretamente nas lojas.
Da mesma forma, quando se trata de IA na área da saúde, o monitoramento de borda garante a segurança do paciente, detecta anomalias e mantém a conformidade - tudo sem atrasos causados pela dependência da nuvem. Com ferramentas como o Jetson Orin Nano Super e o YOLO11, o futuro da Visão de IA está se revelando na borda, onde é mais necessário.
Implementar modelos Ultralytics YOLO, como o YOLO11, no NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit oferece uma solução confiável e eficiente para aplicações de IA de ponta (edge AI). Com um desempenho robusto da GPU, suporte contínuo para PyTorch, ONNX e TensorRT, e benchmarks impressionantes, é adequado para tarefas de visão computacional em tempo real, como detecção e rastreamento de objetos.
Inovações e colaborações em tecnologias de ponta, como Visão de IA e aceleração de hardware, estão transformando a forma como trabalhamos, capacitando os desenvolvedores a construir soluções escaláveis e de alto desempenho na borda. À medida que a IA avança, ferramentas como o YOLO11 e o Jetson Orin Nano Super estão tornando mais fácil do que nunca trazer soluções inteligentes e em tempo real à vida.
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