Партнер по периферийным вычислениям

Развертывай Ultralytics YOLO на Intel для высокопроизводительного вывода

Ultralytics сотрудничает с Intel для обеспечения высокопроизводительного вывода, используя мощность CPU, NPU и GPU.

Об Intel

Intel (Nasdaq: INTC) — лидер отрасли, создающий меняющие мир технологии, которые способствуют глобальному прогрессу и обогащают жизнь. Intel постоянно совершенствует проектирование и производство полупроводников, помогая решать величайшие задачи своих клиентов, внедряя интеллект в облако, сеть, периферию и каждое вычислительное устройство для трансформации бизнеса и общества. OpenVINO™ — это инструментарий с открытым исходным кодом, который ускоряет вывод ИИ с меньшей задержкой и более высокой пропускной способностью, сохраняя при этом точность и оптимизируя использование оборудования. Он упрощает разработку ИИ и интеграцию глубокого обучения в областях компьютерного зрения, больших языковых моделей и генеративного ИИ.

Почему стоит выбрать Intel для YOLO?

Оптимизировано для Ultralytics YOLO

Максимальная пропускная способность, минимальная задержка на всей линейке устройств Intel.

Производительность, ориентированная на периферию

Периферийный вывод YOLO с поддержкой FP32, FP16 и INT8. Компромиссы по точности не требуются.

Вывод в реальном времени

Вывод со скоростью менее 10 мс для всех основных задач YOLO, проверено на процессорах, GPU и NPU Intel.

Снижение совокупной стоимости владения

Вывод на существующем оборудовании Intel. Более низкие затраты без ущерба для точности.

Простая интеграция

Запуск за считанные минуты с пакетом Ultralytics Python или CLI. Тот же API, тот же рабочий процесс.

Готовность к будущему

Всегда актуально с новейшими моделями YOLO и оборудованием Intel. Переработка пайплайна не требуется.

Комплексное решение

Создавай и дорабатывай свои кастомные модели YOLO на ведущей в отрасли платформе Ultralytics. Получи доступ к передовым архитектурам, кураторским наборам данных и мощным инструментам оптимизации — от Ultralytics YOLO11 до YOLO26 — созданным для того, чтобы ты быстрее выводил свои решения в продакшн.

Преобразуй и квантуй свою обученную модель в OpenVINO одной командой. Процесс экспорта генерирует оптимизированный пакет модели, включая топологию сети, веса и отображение тензоров, что позволяет ей работать быстрее на широком спектре оборудования Intel.

Запускай вывод на процессорах Intel, интегрированных GPU, дискретных GPU и NPU с помощью единого API. Никаких переписываний, никакого специфичного для оборудования кода — только стабильная, ускоренная производительность, где бы ты ни развертывал.

Техническая интеграция

Бесшовная интеграция между моделями Ultralytics и оборудованием Intel

Ultralytics YOLOv8

YOLOv8 improved performance and added supported tasks: Segmentation, classification, and pose estimation.

YOLOv8nYOLOv8sYOLOv8m+22

Ultralytics YOLO11

YOLO11 supports the computer vision tasks users are familiar with while offering better accuracy, precision, and speed.

YOLO11nYOLO11sYOLO11m+22

Ultralytics YOLO26

YOLO26 is a lighter, smaller, and faster model with the nano variant delivering up to 43% faster inference on standard CPUs.

YOLO26nYOLO26sYOLO26m+22

Начни работу с Intel

Полное руководство по развертыванию Ultralytics YOLO на OpenVINO и оборудовании Intel.

Страница документации

Полное руководство по развертыванию Ultralytics YOLO на OpenVINO и оборудовании Intel.

Запуск YOLO на ИИ-ПК Intel

Оптимизируй Ultralytics YOLO с помощью OpenVINO для быстрого вывода в реальном времени на ИИ-ПК Intel.

YOLO Vision 2025 в Лондоне

Смотри, как Intel выступает на сцене, демонстрируя интеграцию Ultralytics YOLO и OpenVINO.

Стань партнером Ultralytics

Присоединяйся к нашей партнерской экосистеме и открой новые возможности для предоставления передовых ИИ-решений.

Стань партнером