Yolo Tầm nhìn Thâm Quyến
Thâm Quyến
Tham gia ngay

Hợp lý hóa các hoạt động Custom Vision AI

Ultralytics Đội

2 phút đọc

Ngày 5 tháng 10 năm 2021

Trải nghiệm liền mạch YOLOv5 đào tạo mô hình với Ultralytics & Roboflow quan hệ đối tác mới của—trao quyền cho các nhà phát triển trong lĩnh vực AI thị giác máy tính.

Cống hiến cho việc làm cho tầm nhìn máy tính có thể tiếp cận được, chúng tôi rất vui mừng được thông báo về sự hợp tác của chúng tôi với Roboflow như là công cụ quản lý và chú thích tập dữ liệu chính thức cho YOLOv5 .

Mục tiêu của Roboflow là cho phép các nhà phát triển xây dựng các mô hình thị giác máy tính tốt hơn bằng cách đơn giản hóa quy trình thu thập và gắn nhãn dữ liệu, huấn luyện mô hình và sử dụng học tập chủ động để cải thiện mô hình nhanh hơn nữa. Bằng cách này, các nhà phát triển có thể dành nhiều thời gian hơn cho các vấn đề chuyên biệt của lĩnh vực thay vì các chi tiết nhỏ về học máy và cơ sở hạ tầng thị giác máy tính.

Roboflow đã liên tục thể hiện sự ủng hộ của họ đối với các dự án nguồn mở chia sẻ tầm nhìn của chúng tôi. Hãy đảm bảo bạn xem hướng dẫn của họ về Cách đào tạo YOLOv5 trên Bộ dữ liệu tùy chỉnh, phát hành vào tháng 6 năm 2020.

Ultralytics Sứ mệnh của YOLOv5 là đơn giản hóa AI bằng cách tạo ra các công cụ Vision AI dễ tiếp cận cho mọi nhà phát triển. YOLOv5 cho phép các nhà phát triển bắt đầu đào tạo và triển khai các mô hình thị giác tiên tiến nhất trong các dự án của riêng họ.

Thông qua tầm nhìn chung về AI dễ dàng, Roboflow Và Ultralytics đang tận dụng thế mạnh độc đáo của mình để mang lại khả năng tốt hơn cho người dùng.
Giờ đây, nhờ vào sự hợp tác mới này, bạn sẽ có thêm sự trợ giúp mới giúp việc đào tạo các mô hình tùy chỉnh trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết!

Giới thiệu Quan hệ đối tác mới giúp việc đào tạo các mô hình tùy chỉnh trở nên dễ dàng hơn

YOLOv5 hiện đã trở thành một trong những AI phổ biến nhất thế giới do tính đơn giản và độ chính xác của nó trong các trường hợp sử dụng thực tế. Roboflow tích hợp cung cấp một thậm chí liền mạch hơn YOLOv5 kinh nghiệm đào tạo và triển khai.  

Bây giờ bạn có thể gắn nhãn và tự động xuất các tập dữ liệu tùy chỉnh của mình trực tiếp tới YOLOv5 để đào tạo với Roboflow sử dụng gói pip của họ, tập trung vào việc hỗ trợ học tập chủ động. Bằng cách này, bạn có thể hợp lý hóa quy trình MLOps của mình bằng cách tránh lãng phí thời gian vào những chi tiết vụn vặt của thị giác máy tính.
Loại bỏ mọi công việc không cần thiết với máy học để làm cho thị giác máy tính trở nên dễ dàng như, chẳng hạn, YOLO .

Bắt đầu từ đâu?

Chúng tôi đã giúp việc huấn luyện mô hình của bạn trên các tập dữ liệu tùy chỉnh trở nên dễ dàng hơn với sổ ghi chép Colab YOLOv5 mới. Để bắt đầu, hãy làm theo các bước dưới đây:

  1. Mở sổ ghi chép Colab đào tạo tùy chỉnh YOLOv5
  2. cài đặt pip roboflow để bắt đầu sử dụng của bạn Roboflow các tập dữ liệu
  3. Xuất dự án của bạn từ Roboflow theo định dạng bạn mong muốn
  4. Một đoạn mã sẽ được tạo ra để huấn luyện tùy chỉnh
  5. Sao chép/dán đoạn mã từ tài khoản của bạn vào vị trí được chỉ định trong sổ tay

Voilà!

Roboflow + Ultralytics quan hệ đối tác.

Bạn có thể tìm thấy thêm thông tin hữu ích trên video hướng dẫn Roboflow sau đây.

Một thời điểm thú vị để tham gia vào lĩnh vực Thị giác máy tính  

Sự kết hợp của Roboflow các tính năng mới nhất của với những điểm mạnh của YOLOv5 tạo nên một giải pháp MLOps cực kỳ mạnh mẽ. Chúng tôi rất hào hứng với những khả năng mà Ultralytics Và Roboflow đang mở ra tầm nhìn chung của chúng tôi về AI dễ dàng và rất mong chờ xem người dùng của chúng tôi sẽ tạo ra những gì bằng cách sử dụng tích hợp mới của chúng tôi.

Chúng tôi mong muốn được nghe về những đột phá mà cộng đồng nhà phát triển của chúng tôi sẽ đạt được!

Hãy cùng nhau xây dựng tương lai
của AI!

Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của học máy

Bắt đầu miễn phí