Tinh giản vận hành Vision AI tùy chỉnh
Trải nghiệm việc training model YOLOv5 liền mạch với mối quan hệ hợp tác mới giữa Ultralytics và Roboflow—trao quyền cho các developer trong lĩnh vực computer vision AI.
Với sứ mệnh giúp thị giác máy tính trở nên dễ tiếp cận, chúng tôi rất vui mừng công bố quan hệ đối tác với Roboflow, công cụ quản lý và gán nhãn dataset chính thức cho Ultralytics YOLOv5.
Mục tiêu của Roboflow là hỗ trợ các developer xây dựng model thị giác máy tính tốt hơn bằng cách tinh gọn quy trình thu thập và gán nhãn dữ liệu, huấn luyện model cũng như sử dụng học chủ động để cải thiện model nhanh hơn nữa. Nhờ đó, developer có thể dành nhiều thời gian hơn cho các bài toán đặc thù của từng lĩnh vực thay vì những chi tiết vụn vặt của machine learning và hạ tầng thị giác máy tính.
Roboflow liên tục thể hiện sự hỗ trợ dành cho các dự án mã nguồn mở có chung tầm nhìn với chúng tôi. Hãy xem hướng dẫn của họ về Cách huấn luyện Ultralytics YOLOv5 trên Dataset tùy chỉnh, được phát hành vào tháng 6 năm 2020.
Sứ mệnh của Ultralytics là giúp AI trở nên dễ dàng bằng cách tạo ra các công cụ AI thị giác dễ tiếp cận cho mọi developer. YOLOv5 cho phép developer bắt đầu huấn luyện và triển khai các model thị giác hiện đại trong chính dự án của mình.
Với tầm nhìn chung về AI dễ tiếp cận, Roboflow và Ultralytics đang phát huy thế mạnh riêng để mang đến nhiều khả năng hơn cho người dùng. Giờ đây, nhờ quan hệ đối tác mới này, một giải pháp hỗ trợ mới đang mở ra, giúp việc huấn luyện model tùy chỉnh trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết!
Giới thiệu Quan hệ Đối tác Mới Giúp Việc Huấn luyện Model Tùy chỉnh Dễ dàng hơn#
Ultralytics YOLOv5 hiện đã trở thành một trong những AI phổ biến nhất thế giới nhờ tính đơn giản và độ chính xác trong các trường hợp sử dụng thực tế. Tích hợp Roboflow mới của chúng tôi mang đến trải nghiệm huấn luyện và triển khai YOLOv5 liền mạch hơn nữa.
Giờ đây, bạn có thể gán nhãn và tự động export dataset tùy chỉnh trực tiếp sang Ultralytics YOLOv5 để huấn luyện với Roboflow bằng gói pip của họ, tập trung vào việc hỗ trợ học chủ động. Nhờ đó, bạn có thể tinh gọn quy trình MLOps bằng cách loại bỏ thời gian dành cho những chi tiết vụn vặt của thị giác máy tính. Loại bỏ mọi công việc machine learning không cần thiết để giúp thị giác máy tính trở nên dễ dàng như YOLO.
Bắt đầu từ đâu?#
Chúng tôi đã giúp việc huấn luyện model trên dataset tùy chỉnh trở nên dễ dàng với notebook YOLOv5 Colab mới. Để bắt đầu, hãy làm theo các bước dưới đây:
- Mở notebook Colab huấn luyện tùy chỉnh YOLOv5
- Chạy pip install roboflow để bắt đầu sử dụng các dataset Roboflow của bạn
- Export project của bạn từ Roboflow theo format mong muốn
- Một đoạn code snippet sẽ được tạo cho quá trình huấn luyện tùy chỉnh
- Sao chép/dán đoạn snippet từ tài khoản của bạn vào vị trí được chỉ định trong notebook
Voilà!
Quan hệ đối tác Roboflow + Ultralytics.
Bạn có thể tìm thêm thông tin hữu ích trong video hướng dẫn Roboflow sau đây.
Thời điểm đầy hứng khởi trong lĩnh vực thị giác máy tính#
Sự kết hợp giữa các tính năng mới nhất của Roboflow và thế mạnh của YOLOv5 tạo nên một giải pháp MLOps vô cùng mạnh mẽ. Chúng tôi hào hứng trước những khả năng mà Ultralytics và Roboflow đang mở ra thông qua tầm nhìn chung về AI dễ tiếp cận, đồng thời rất nóng lòng chờ xem người dùng sẽ tạo ra những gì với tích hợp mới của chúng tôi.
Chúng tôi mong chờ được nghe về những đột phá mà cộng đồng developer của mình sẽ đạt được!
