Tinh gọn hoạt động AI Vision tùy chỉnh

Với mục tiêu giúp mọi người dễ dàng tiếp cận computer vision, chúng tôi vui mừng công bố quan hệ hợp tác với Roboflow, công cụ quản lý và gán nhãn dataset chính thức cho Ultralytics YOLOv5.

Mục tiêu của Roboflow là giúp developer xây dựng model computer vision tốt hơn bằng cách tinh giản quy trình thu thập và gán nhãn dữ liệu, huấn luyện model và sử dụng active learning để cải thiện model nhanh hơn nữa. Nhờ vậy, developer có thể dành nhiều thời gian hơn cho các vấn đề đặc thù theo lĩnh vực, thay vì những chi tiết vụn vặt của machine learning và cơ sở hạ tầng computer vision.

Roboflow liên tục thể hiện sự ủng hộ đối với các dự án mã nguồn mở cùng chia sẻ tầm nhìn của chúng tôi. Hãy xem hướng dẫn của họ về cách huấn luyện Ultralytics YOLOv5 trên dataset tùy chỉnh, được phát hành vào tháng 6 năm 2020.

Sứ mệnh của Ultralytics là giúp AI trở nên dễ sử dụng bằng cách tạo ra các công cụ AI thị giác dễ tiếp cận cho mọi developer. YOLOv5 cho phép developer bắt đầu huấn luyện và triển khai các model thị giác tiên tiến nhất trong chính dự án của mình.

Với tầm nhìn chung về AI dễ tiếp cận, Roboflow và Ultralytics kết hợp thế mạnh để mang đến nhiều năng lực hơn cho người dùng, đồng thời quan hệ hợp tác mới này giúp việc huấn luyện model tùy chỉnh trở nên dễ dàng hơn.

Giới thiệu quan hệ hợp tác mới giúp việc huấn luyện model tùy chỉnh dễ dàng hơn#

Ultralytics YOLOv5 đã trở thành một trong những model vision AI phổ biến nhất thế giới nhờ sự đơn giản và độ chính xác trong các trường hợp sử dụng thực tế. Tích hợp Roboflow mới mang đến trải nghiệm huấn luyện và triển khai YOLOv5 mượt mà hơn nữa.

Giờ đây, bạn có thể gán nhãn và tự động xuất dataset tùy chỉnh trực tiếp sang Ultralytics YOLOv5 để huấn luyện bằng Roboflow thông qua gói pip, với trọng tâm là hỗ trợ active learning. Nhờ vậy, bạn có thể tinh giản quy trình MLOps và tránh mất thời gian vào những chi tiết vụn vặt của computer vision.

Bắt đầu từ đâu?#

Chúng tôi đã giúp việc huấn luyện model trên dataset tùy chỉnh trở nên dễ dàng với notebook YOLOv5 Colab mới. Để bắt đầu, hãy làm theo các bước dưới đây:

1. Mở notebook Colab huấn luyện YOLOv5 tùy chỉnh
2. Chạy pip install roboflow để bắt đầu sử dụng dataset Roboflow của bạn
3. Xuất dự án từ Roboflow theo định dạng bạn muốn
4. Một đoạn code mẫu sẽ được tạo để huấn luyện tùy chỉnh
5. Sao chép/dán đoạn code mẫu từ tài khoản của bạn vào vị trí được chỉ định trong notebook

Quan hệ hợp tác giữa Roboflow và Ultralytics.

Bạn có thể tìm thêm thông tin hữu ích trong video hướng dẫn của Roboflow sau đây.

Thời điểm đầy hứng khởi để hoạt động trong lĩnh vực thị giác máy tính#

Sự kết hợp giữa các tính năng mới nhất của Roboflow và thế mạnh của YOLOv5 tạo nên một giải pháp MLOps mạnh mẽ. Chúng tôi rất hào hứng với những khả năng mà Ultralytics và Roboflow mở ra thông qua tầm nhìn chung về AI dễ tiếp cận, và mong chờ được thấy người dùng tạo ra những gì với tích hợp mới này.

Chúng tôi mong chờ được nghe về những đột phá mà cộng đồng developer sẽ đạt được. Hiện nay, dataset Roboflow cũng có thể được nhập trực tiếp vào Ultralytics Platform để gán nhãn và huấn luyện.