Hợp lý hóa hoạt động AI tầm nhìn tùy chỉnh

Đội ngũ Ultralytics

2 phút đọc

Ngày 5 tháng 10 năm 2021

Trải nghiệm đào tạo mô hình YOLOv5 liền mạch với quan hệ đối tác mới của Ultralytics & Roboflow—trao quyền cho các nhà phát triển trong lĩnh vực AI thị giác máy tính.

Với mục tiêu giúp công nghệ thị giác máy tính dễ tiếp cận hơn, chúng tôi rất vui mừng thông báo về quan hệ đối tác với Roboflow với tư cách là công cụ chú thích và quản lý tập dữ liệu chính thức cho YOLOv5.

Mục tiêu của Roboflow là cho phép các nhà phát triển xây dựng các mô hình thị giác máy tính tốt hơn bằng cách hợp lý hóa quy trình thu thập và dán nhãn dữ liệu, đào tạo mô hình và sử dụng học tập chủ động để cải thiện mô hình nhanh hơn nữa. Theo cách này, các nhà phát triển có thể dành nhiều thời gian hơn cho các vấn đề cụ thể của miền thay vì các chi tiết nhỏ của máy học và cơ sở hạ tầng thị giác máy tính.

Roboflow liên tục chứng minh sự hỗ trợ của họ đối với các dự án nguồn mở chia sẻ tầm nhìn của chúng tôi. Hãy đảm bảo bạn kiểm tra hướng dẫn của họ về Cách đào tạo YOLOv5 trên Bộ dữ liệu tùy chỉnh, được phát hành vào tháng 6 năm 2020.

Sứ mệnh của Ultralytics là làm cho AI trở nên dễ dàng bằng cách tạo ra các công cụ Vision AI dễ tiếp cận cho mọi nhà phát triển. YOLOv5 cho phép các nhà phát triển bắt đầu đào tạo và triển khai các mô hình tầm nhìn tiên tiến trong các dự án của riêng họ.

Thông qua tầm nhìn chung về AI dễ dàng, Roboflow và Ultralytics đang tận dụng thế mạnh riêng của mình để mang lại khả năng tốt hơn cho người dùng.
Hiện nay có sự trợ giúp mới nhờ vào quan hệ đối tác mới này giúp việc đào tạo các mô hình tùy chỉnh trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết!

Giới thiệu quan hệ đối tác mới giúp đào tạo các mô hình tùy chỉnh dễ dàng hơn

YOLOv5 hiện đã trở thành một trong những AI phổ biến nhất thế giới do tính đơn giản và chính xác trong các trường hợp sử dụng thực tế. Tích hợp Roboflow mới của chúng tôi cung cấp trải nghiệm đào tạo và triển khai YOLOv5 liền mạch hơn nữa.  

Bây giờ bạn có thể gắn nhãn và tự động xuất các tập dữ liệu tùy chỉnh của mình trực tiếp sang YOLOv5 để đào tạo với Roboflow bằng cách sử dụng gói pip của họ, tập trung vào việc cho phép học tập chủ động. Theo cách này, bạn có thể hợp lý hóa quy trình MLOps của mình bằng cách tránh thời gian dành cho các chi tiết nhỏ về thị giác máy tính.
Loại bỏ mọi công việc không cần thiết bằng máy học để làm cho thị giác máy tính trở nên dễ dàng như YOLO chẳng hạn.

Bắt đầu từ đâu?

Chúng tôi đã giúp bạn dễ dàng đào tạo mô hình của mình trên các tập dữ liệu tùy chỉnh bằng sổ tay Colab YOLOv5 mới của chúng tôi. Để bắt đầu, hãy làm theo các bước dưới đây:

  1. Mở sổ tay Colab đào tạo tùy chỉnh YOLOv5
  2. pip cài đặt roboflow để bắt đầu sử dụng bộ dữ liệu Roboflow của bạn
  3. Xuất dự án của bạn từ Roboflow theo định dạng mong muốn
  4. Một đoạn mã sẽ được tạo ra để đào tạo tùy chỉnh
  5. Sao chép/dán đoạn trích từ tài khoản của bạn vào vị trí được chỉ định trong sổ ghi chép

Vâng!

Quan hệ đối tác giữa Roboflow và Ultralytics.

Bạn có thể tìm thêm thông tin hữu ích trên video hướng dẫn Roboflow sau đây.

Thời điểm thú vị để tham gia vào lĩnh vực thị giác máy tính  

Sự kết hợp giữa các tính năng mới nhất của Roboflow với sức mạnh của YOLOv5 tạo nên một giải pháp MLOps cực kỳ mạnh mẽ. Chúng tôi rất hào hứng với những khả năng mà Ultralytics và Roboflow đang mở ra thông qua tầm nhìn chung của chúng tôi về AI dễ dàng và rất mong chờ xem người dùng của chúng tôi tạo ra những gì bằng cách sử dụng tích hợp mới của chúng tôi.

Chúng tôi rất mong được nghe về những đột phá mà cộng đồng nhà phát triển của chúng tôi sẽ đạt được!

Hãy cùng xây dựng tương lai
của AI cùng nhau!

Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của máy học

Bắt đầu miễn phí
Liên kết đã được sao chép vào clipboard