随着时间的推移和技术的进步,制造业变得更加智能、快速和互联。现在,许多智能工厂都依靠数字系统来实时跟踪生产流程、监控设备和管理材料。制造业企业资源规划(ERP)软件是这一变化的主要推动力,它将库存管理、供应链管理和财务管理等核心业务整合到一个平台中。
当生产团队能够访问跨部门的实时数据时,他们就能快速发现问题、调整时间表并保持平稳运营。企业资源规划系统还可以连接到工业物联网(IIoT,使用联网机器的实时数据)和计算机视觉(人工智能的一个分支,专注于分析和理解图像和视频)等技术。
在本文中,我们将探讨制造业企业资源规划系统如何改变工厂运营、加快决策速度并更好地控制日常活动。
ERP 是 Enterprise Resource Planning(企业资源规划)的缩写。它是制造商用来组织和管理核心业务功能的系统。与在库存、生产、财务和客户订单等不同系统之间切换相比,ERP 将所有功能连接在一处。
具体来说,在日常运营方面,ERP 支持生产规划、跟踪材料使用情况、管理供应商计划,并确保交付时间按计划进行。它为复杂的工作流程增添了条理,使制造商能够满足需求,避免混乱或延误。
许多使用企业资源规划解决方案的制造企业表示,它改变了他们的决策方式。事实上,有 60% 的企业表示,拥有准确、最新的数据可以让他们更快地做出反应,避免延误,并保持生产流程从一个阶段到下一个阶段的平稳运行。
制造企业资源规划系统专门设计用于通过特定功能支持生产流程和供应链管理。这些功能旨在提高能见度、简化业务流程、减少延误并保持日常运营的高效运行。
以下是ERP集成为制造业带来的一些最具影响力的功能:
如今,先进的制造业 ERP 系统已不仅仅用于管理核心业务。它们通过与 IIoT 等先进技术的连接,进一步提高了工厂车间的可视性、协调性和实时决策能力。
尤其是,IIoT 将机器、传感器和控制系统连接起来,从生产环境中持续收集数据。这些数据直接流入生产企业资源规划软件,提供集中、实时的设备性能、物料移动和生产状态视图。
这种 ERP 集成使团队能够更快地做出反应,减少人工检查,并保持不间断生产,避免延误。
以下是支持这种 ERP 集成水平的一些关键技术:
除了 IIoT 和边缘技术,云计算在 ERP 系统如何支持智能制造方面也发挥着关键作用。IIoT 设备可在本地收集和处理数据,以提高速度和响应能力,而云计算则可在多个地点存储、访问和分析这些数据。
有了基于云的企业资源规划解决方案,制造商无需依赖内部服务器即可运行系统。此外,软件供应商可以管理更新、安全和备份,从而减少对大型内部 IT 团队的需求。同时,生产、库存和供应链数据可跨部门和站点实时获取。
例如,一家在多个工厂运营的制造商可以通过单一平台管理运营。如果装运延误或机器需要维修,管理人员可以立即看到影响,并调整时间表,以保持正常运转。以前需要数小时协调的任务,现在可以在更短的时间内完成,而且中断更少。
除了用于制造业的企业资源规划系统,还有其他类型的流程制造软件可支持生产和产品开发的特定阶段。例如,制造执行系统(MES)可监控车间的实时活动,而产品生命周期管理(PLM)软件则可管理产品设计、规格和工程变更。
每个系统都提供专门的功能:企业资源规划系统(ERP)负责计划、库存管理、采购和订单处理;制造执行系统(MES)侧重于执行和生产跟踪;而 PLM 则负责管理设计和文档。当这些系统集成在一起时,就形成了一个相互连接的工作流程。
在比较 MES 与 ERP 时,MES 侧重于实时车间操作,而 ERP 则管理更广泛的规划和资源管理。同样,在 PLM 与 ERP 的设置中,PLM 处理产品设计和开发,而 ERP 则管理如何将这些设计转化为成品并交付。
同样,还需要考虑不同的制造业务。您需要哪种类型的企业资源规划解决方案,通常取决于您的企业采用的是流程制造模式还是离散制造模式。
流程制造常见于食品、化工和化妆品等行业,这些行业的产品都是成批生产的。用于流程制造的企业资源规划系统可跟踪成分、管理有效期,并确保符合严格的质量和安全标准。
而离散制造则是将单个部件组装成成品。在电子和汽车等行业,ERP 软件有助于管理物料清单 (BOM)、跟踪生产进度以及组织部件和工作流程。
选择与生产模式相匹配的企业资源规划系统至关重要。正确的解决方案有助于简化操作、提高准确性并支持长期增长。
制造商的规模、复杂程度和运营需求各不相同。规模较小的企业可能需要具有核心功能的灵活 ERP 平台,而规模较大的制造商通常需要能够管理大量数据、多个站点和详细工作流程的先进系统。
理想情况下,ERP 软件应反映制造商的运营方式,与现有工具集成,并随着时间的推移与业务一起扩展。可用性、供应商支持和特定行业功能也有助于取得长期成功。
当这些要素结合在一起时,ERP 系统在制造业中的优势就会变得更加明显。制造商可以更好地控制运营,改善团队间的协调,更快地应对不断变化的需求。
另一个有趣的企业资源规划整合是在制造业中使用计算机视觉。通过将视觉人工智能系统与企业资源规划解决方案连接起来,制造商可以获得对运营的实时视觉洞察。Ultralytics YOLO11等计算机视觉模型支持物体检测和物体跟踪等任务,可对实时摄像机馈送进行分析。
以库存管理为例。YOLO11 可用于检测和清点移动生产线上的物品,无需条形码或人工输入。库存水平可以自动更新,从而提高准确性并减少人工工作量。
计算机视觉还可以在质量控制中发挥作用,识别缺陷、缺失部件或错位部件。来自视觉人工智能模型(如 YOLO11)的见解可以集成到企业资源规划工作流程中,从而触发警报或纠正措施。
企业资源规划系统提供高效工厂运营所需的核心功能。通过引入来自 IIoT 设备和计算机视觉系统等技术的实时数据,它们为制造商提供了生产流程、库存和设备的清晰视图。有了连接到位的系统,他们就能保持井井有条,快速应对变化,更有效地管理运营。
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