نظرة على خطوط أنابيب التعلم النشط في DagsHub

ادخل إلى عالم منهجيات الذكاء الاصطناعي (AI) المتطورة مع أحد المتحدثين الآخرين من YOLO VISION 2023 (YV23)! في هذا الحدث المدعوم من Ultralytics، الذي استضافه حرم Google للشركات الناشئة في مدريد، اعتلى يونو ميتلفيلدت، المدافع السابق عن التعلم الآلي في DagsHub، المنصة لكشف عجائب خطوط أنابيب التعلم النشط. 

مقدمة ولمحة عامة

لبدء رحلتنا، دعونا نبدأ رحلتنا بمقدمة عن خطوط أنابيب التعلم النشط. تناولنا في هذا الحديث الاختلافات بين التعلم النشط وأساليب التعلم التقليدية الخاضعة للإشراف.

إعداد البيانات

تتضمن محطتنا الأولى وضع الأساس لخط أنابيب التعلم النشط الخاص بنا. نقوم باستيراد التبعيات، وإعداد مصدر البيانات، والشروع في مهمة لإثراء البيانات الوصفية بالتعليقات التوضيحية الأولية. يتعلق الأمر كله بإعداد الأساس لاستكشافنا المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

التدريب النموذجي

مع تجهيز البيانات وتجهيزها، نغوص في عالم تدريب النماذج المثير. من خلال مجموعة بيانات Ultralytics YOLOv8 وملف YAML، أضاف يونو عمليات الاسترجاع لتسجيل المعلمات والمقاييس أثناء التدريب. هذه خطوة حاسمة في ضمان جاهزية نماذج الذكاء الاصطناعي للنجاح.

دورة التعلم النشط

والخطوة التالية هي دورة التعلّم النشط - وهي عملية ديناميكية تتضمن تحميل نماذج مُدرّبة مسبقاً، وتسجيل البيانات غير المُسمّاة واختيار عينات للتعليق التوضيحي. من خلال الإثراء التكراري لمصدر البيانات بالتنبؤات، نكتشف الرؤى الخفية وندفع النماذج إلى آفاق جديدة.

التعلّم النشط لتجزئة الصور

يحتل تجزئة الصور مركز الصدارة بينما نستكشف القوة التحويلية للتعلم النشط. من خلال إرسال التنبؤات إلى Label Studio للتعليق التوضيحي، نفهم إمكانية تحسين النموذج من خلال دورات متعددة. إنها رحلة اكتشاف، حيث يقربنا كل تكرار من الكمال في الذكاء الاصطناعي.

استخدام استوديو الملصقات

في سعينا للتميز في مجال الذكاء الاصطناعي، يبرز Label Studio كأداة مهمة في ترسانتنا. نقوم بإنشاء مشاريع لتخزين البيانات المشروحة، والاستفادة من خوادم Label Studio للاتصال بواجهة برمجة تطبيقات المهام بسلاسة. مع تعيين المهام إلى أسماء المشاريع، نقوم بتبسيط سير العمل لدينا وتمهيد الطريق لتعاون أكثر سلاسة.

الخاتمة

ومع اختتام المحاضرة، أجاب يونو على الأسئلة الملحة التي طرحها الحضور. بدءًا من تحسين خطوط الأنابيب لمهام محددة إلى التأكيد على قابلية التكرار والتوثيق، وأكد أن كل جانب من جوانب هذه الرحلة يرتكز على أفضل الممارسات والمعايير الصناعية.

بشكل عام، كانت هذه الرحلة من خلال التعلم النشط في YV23 مبهجة للغاية. نحن مستعدون للشروع في مغامرات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، متسلحين بالمعرفة والرؤى المكتسبة حديثًا، مدعومين بقوة التعلم النشط، بالإضافة إلى دعم ومشاركة مجتمعنا.

انضم إلينا ونحن نواصل دفع حدود الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي وإعادة تعريف ما هو ممكن في عالم التعلم الآلي. شاهد المحاضرة كاملة هنا!