نظرة على خطوط أنابيب التعلم النشط من DagsHub
اكتشف خطوط أنابيب التعلم النشط من DagsHub في YOLO VISION 2023 مع Yono Mittlefehldt. من التعلم النشط إلى تجزئة الصور، استكشف القوة التحويلية للذكاء الاصطناعي.
ادخل إلى عالم منهجيات الذكاء الاصطناعي (AI) المتطورة مع أحد متحدثينا في YOLO VISION 2023 (YV23)! في هذا الحدث المدعوم من Ultralytics، والذي أقيم في حرم Google for Startup في مدريد، اعتلى Yono Mittlefehldt، خبير دعم تعلم الآلة السابق في DagsHub، المسرح لكشف عجائب خطوط أنابيب التعلم النشط.
Link to this sectionمقدمة ونظرة عامة#
لبدء رحلتنا، دعونا نمهد الطريق بمقدمة عن خطوط أنابيب التعلم النشط. في هذا العرض، استعرضنا الاختلافات بين التعلم النشط وطرق التعلم الخاضع للإشراف التقليدية.
Link to this sectionإعداد البيانات#
تتضمن محطتنا الأولى وضع الأساس لخط أنابيب التعلم النشط الخاص بنا. نقوم باستيراد التبعيات، وإعداد مصدر البيانات، والشروع في مهمة إثراء البيانات الوصفية بالتعليقات التوضيحية الأولية. الأمر كله يتعلق بإعداد الأساس لاستكشافنا المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
Link to this sectionتدريب النموذج#
مع تجهيز البيانات وجاهزيتها، نغوص في المجال المثير لتدريب النموذج. باستخدام مجموعة بيانات وملف YAML الخاص بـ Ultralytics YOLOv8، أضاف Yono وظائف الاستدعاء (callbacks) لتسجيل المعلمات والمقاييس أثناء التدريب. هذه خطوة حاسمة لضمان استعداد نماذج الذكاء الاصطناعي للنجاح.
Link to this sectionدورة التعلم النشط#
الخطوة التالية هي دورة التعلم النشط - وهي عملية ديناميكية تتضمن تحميل النماذج المدربة مسبقًا، وتسجيل البيانات غير المصنفة، واختيار العينات للتعليق التوضيحي. من خلال الإثراء المتكرر لمصدر البيانات بالتنبؤات، نكشف عن رؤى خفية وندفع النماذج إلى آفاق جديدة.
Link to this sectionالتعلم النشط لتجزئة الصور#
تحتل تجزئة الصور مركز الصدارة بينما نستكشف القوة التحويلية للتعلم النشط. من خلال إرسال التنبؤات إلى Label Studio للتعليق التوضيحي، نفهم إمكانية تحسين النموذج من خلال دورات متعددة. إنها رحلة اكتشاف، حيث يقربنا كل تكرار من كمال الذكاء الاصطناعي.
Link to this sectionاستخدام Label Studio#
في سعينا نحو التميز في الذكاء الاصطناعي، يبرز Label Studio كأداة مهمة في ترسانتنا. نقوم بإنشاء مشاريع لتخزين البيانات المشروحة، والاستفادة من خوادم Label Studio للاتصال بـ API المهام بسلاسة. مع تعيين المهام لأسماء المشاريع، نقوم بتبسيط سير العمل لدينا وتمهيد الطريق لتعاون أكثر سلاسة.
Link to this sectionختاماً#
مع اختتام العرض، أجاب Yono على أسئلة ملحة من جمهورنا. من تحسين خطوط الأنابيب لمهام محددة إلى التأكيد على قابلية التكرار والتوثيق، حرص على أن يكون كل جانب من جوانب هذه الرحلة مرتكزًا على أفضل الممارسات ومعايير الصناعة.
بشكل عام، كانت هذه الرحلة عبر التعلم النشط في YV23 مثيرة للغاية. متسلحين بالمعرفة والرؤى الجديدة، نحن مستعدون للشروع في مغامرات ذكاء اصطناعي جديدة، مدعومين بقوة التعلم النشط بالإضافة إلى دعم ومشاركة مجتمعنا.
انضم إلينا بينما نواصل دفع حدود ابتكار الذكاء الاصطناعي وإعادة تعريف ما هو ممكن في عالم تعلم الآلة. شاهد المحادثة الكاملة Watch the full talk!
