نظرة على مسارات التعلم النشط في DagsHub

ادخل إلى عالم منهجيات الذكاء الاصطناعي (AI) المتطورة مع متحدث آخر من YOLO VISION 2023 (YV23)! في هذا الحدث الذي تدعمه Ultralytics، والذي استضافته Google في حرم الشركات الناشئة في مدريد، يونو ميتلفيلدت، المدافع السابق عن تعلم الآلة في DagsHub، اعتلى خشبة المسرح ليكشف عن عجائب خطوط أنابيب التعلم النشط. 

مقدمة ونظرة عامة

لإطلاق رحلتنا، دعونا نمهد الطريق بمقدمة لخطوط أنابيب التعلم النشط. في هذه المحادثة، نظرنا إلى الاختلافات بين التعلم النشط وطرق التعلم الخاضعة للإشراف التقليدية.

تجهيز البيانات

تتضمن محطتنا الأولى وضع الأساس لخط أنابيب التعلم النشط الخاص بنا. نقوم باستيراد التبعيات وإعداد مصدر البيانات والشروع في مهمة لإثراء البيانات الوصفية بتعليقات توضيحية أولية. الأمر كله يتعلق بإعداد الأساس لاستكشافنا المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

تدريب النموذج (Model training)

مع تجهيز البيانات وإعدادها، فإننا نغوص في عالم تدريب النماذج المثير. باستخدام مجموعة بيانات Ultralytics YOLOv8 وملف YAML، أضاف Yono عمليات رد الاتصال لتسجيل المعلمات والمقاييس أثناء التدريب. هذه خطوة حاسمة في ضمان إعداد نماذج الذكاء الاصطناعي لتحقيق النجاح.

دورة التعلم النشط

الخطوة التالية هي دورة التعلم النشط - وهي عملية ديناميكية تتضمن تحميل النماذج المدربة مسبقًا، وتسجيل البيانات غير المسماة، وتحديد عينات للتعليق التوضيحي. من خلال الإثراء التكراري لمصدر البيانات بالتنبؤات، نكشف عن رؤى خفية وندفع النماذج إلى آفاق جديدة.

التعلم النشط لتقسيم الصور

تجزئة الصور تحتل مركز الصدارة بينما نستكشف القوة التحويلية للتعلم النشط. من خلال إرسال التنبؤات إلى Label Studio للتعليق، فإننا نفهم إمكانية تحسين النموذج من خلال دورات متعددة. إنها رحلة اكتشاف، حيث تقربنا كل تكرار من الكمال في الذكاء الاصطناعي.

استخدام Label Studio

في سعينا لتحقيق التميز في الذكاء الاصطناعي، يظهر Label Studio كأداة مهمة في ترسانتنا. نقوم بإنشاء مشاريع لتخزين البيانات المشروحة، والاستفادة من خوادم Label Studio للاتصال بواجهة برمجة تطبيقات المهام بسلاسة. من خلال ربط المهام بأسماء المشاريع، فإننا نبسط سير عملنا ونمهد الطريق لتعاون أكثر سلاسة.

ملخص

مع انتهاء الحديث، تناول Yono الأسئلة الملحة من جمهورنا. من تحسين خطوط الأنابيب لمهام محددة إلى التأكيد على إمكانية التكاثر والتوثيق، فقد ضمن أن كل جانب من جوانب هذه الرحلة يرتكز على أفضل الممارسات ومعايير الصناعة.

بشكل عام، كانت هذه الرحلة عبر التعلم النشط في YV23 مبهجة للغاية. مسلحين بالمعرفة والرؤى المكتشفة حديثًا، نحن على استعداد للشروع في مغامرات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، مدفوعة بقوة التعلم النشط بالإضافة إلى دعم ومشاركة مجتمعنا.

انضم إلينا ونحن نواصل دفع حدود ابتكار الذكاء الاصطناعي وإعادة تعريف الممكن في عالم التعلم الآلي. شاهد الحديث كاملاً هنا!