نظرة على خطوط أنابيب التعلم النشط من DagsHub
اكتشف خطوط أنابيب التعلم النشط من DagsHub في YOLO VISION 2023 مع Yono Mittlefehldt. من التعلم النشط إلى تجزئة الصور، استكشف القوة التحويلية للذكاء الاصطناعي.
خطوة إلى عالم منهجيات الذكاء الاصطناعي (AI) المتطورة مع متحدث آخر من YOLO VISION 2023 (YV23)! في هذا الحدث المدعوم من Ultralytics، والذي استضافه حرم Google for Startups في مدريد، صعد Yono Mittlefehldt، مناصر تعلم الآلة السابق في DagsHub، إلى المسرح ليكشف عن عجائب خطوط أنابيب التعلم النشط.
مقدمة ونظرة عامة#
لبدء رحلتنا، دعونا نمهد الطريق بمقدمة عن خطوط أنابيب التعلم النشط. في هذا العرض، استعرضنا الاختلافات بين التعلم النشط وطرق التعلم الخاضع للإشراف التقليدية.
إعداد البيانات#
تتضمن محطتنا الأولى وضع الأساس لخط أنابيب التعلم النشط الخاص بنا. نقوم باستيراد التبعيات، وإعداد مصدر البيانات، والشروع في مهمة إثراء البيانات الوصفية بالتعليقات التوضيحية الأولية. الأمر كله يتعلق بإعداد الأساس لاستكشافنا المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
تدريب النموذج#
مع تجهيز البيانات وجاهزيتها، نغوص في عالم تدريب النموذج المثير. باستخدام مجموعة بيانات وملف YAML لـ Ultralytics YOLOv8، أضاف Yono ردود نداء لتسجيل المعلمات والمقاييس أثناء التدريب. هذه خطوة حاسمة في ضمان إعداد نماذج الذكاء الاصطناعي للنجاح.
دورة التعلم النشط#
الخطوة التالية هي دورة التعلم النشط - وهي عملية ديناميكية تتضمن تحميل النماذج المدربة مسبقًا، وتسجيل البيانات غير المصنفة، واختيار العينات للتعليق التوضيحي. من خلال الإثراء المتكرر لمصدر البيانات بالتنبؤات، نكشف عن رؤى خفية وندفع النماذج إلى آفاق جديدة.
التعلم النشط لتجزئة الصور#
تحتل Image segmentation مركز الصدارة بينما نستكشف القوة التحويلية للتعلم النشط. من خلال إرسال التنبؤات إلى Label Studio للتعليق التوضيحي، ندرك إمكانية تحسين النموذج من خلال دورات متعددة. إنها رحلة اكتشاف، حيث تقربنا كل تكرار خطوة واحدة من كمال الذكاء الاصطناعي.
استخدام Label Studio#
في سعينا نحو التميز في الذكاء الاصطناعي، يبرز Label Studio كأداة مهمة في ترسانتنا. نقوم بإنشاء مشاريع لتخزين البيانات المشروحة، والاستفادة من خوادم Label Studio للاتصال بـ API المهام بسلاسة. مع تعيين المهام لأسماء المشاريع، نقوم بتبسيط سير العمل لدينا وتمهيد الطريق لتعاون أكثر سلاسة.
ختاماً#
مع اختتام العرض، أجاب Yono على أسئلة ملحة من جمهورنا. من تحسين خطوط الأنابيب لمهام محددة إلى التأكيد على قابلية التكرار والتوثيق، حرص على أن يكون كل جانب من جوانب هذه الرحلة مرتكزًا على أفضل الممارسات ومعايير الصناعة.
بشكل عام، كانت هذه الرحلة عبر التعلم النشط في YV23 مبهجة للغاية. مسلحين بالمعارف والرؤى الجديدة، نحن مستعدون الشروع في مغامرات جديدة للذكاء الاصطناعي، مدفوعين بقوة التعلم النشط فضلاً عن دعم ومشاركة community لدينا.
انضم إلينا بينما نواصل دفع حدود ابتكار الذكاء الاصطناعي وإعادة تعريف ما هو ممكن في عالم تعلم الآلة. شاهد الحوار كاملاً Watch the full talk!
