تحقيق الكفاءة في قطاع البيع بالتجزئة باستخدام الذكاء الاصطناعي

يلعب الذكاء الاصطناعي (AI) دورًا تحويليًا في صناعة البيع بالتجزئة، حيث يعيد تشكيل تجارب العملاء والكفاءة التشغيلية بتقنيات مبتكرة.

في عام 2024، تعطي شركات البيع بالتجزئة الأولوية للاستثمارات في منصات البيانات والتحليلات وتحديث الحوسبة السحابية. تركز هذه الاستثمارات على تعزيز التقنيات الأساسية اللازمة لتسخير الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي في مجال البيع بالتجزئة.

تم تسليط الضوء على هذا التركيز بشكل أكبر من خلال استطلاع Gartner السنوي لكبار مسؤولي المعلومات وقادة التكنولوجيا لعام 2023، والذي وجد أن ما يقرب من 50% من المستجيبين في صناعة البيع بالتجزئة أفادوا باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. وفقًا لشركة تكنولوجيا المعلومات الاستشارية Avanade، يعتقد 88% من المشاركين أن عملائهم مستعدون للتفاعلات والعمليات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، متجاوزين المتوسط ​​العام عبر الصناعات البالغ 85%.

تستكشف هذه المدونة تأثير الذكاء الاصطناعي على البيع بالتجزئة. من تجارب التسوق المخصصة إلى إدارة المخزون المحسّنة وعمليات سلسلة التوريد، يعيد الذكاء الاصطناعي أيضًا تشكيل كيفية تفاعل تجار التجزئة مع العملاء وتعزيز الكفاءة التشغيلية.

انضم إلينا ونحن نتعمق في الابتكارات والاستراتيجيات التي تدفع صناعة البيع بالتجزئة إلى مستقبل مدعوم بالذكاء الاصطناعي، حيث تعيد الرؤى المستندة إلى البيانات وتجارب العملاء السلسة تعريف النجاح. 

الذكاء الاصطناعي في صناعة البيع بالتجزئة: التسوق الشخصي

تتركز اتجاهات الذكاء الاصطناعي في مجال البيع بالتجزئة حاليًا حول توفير تجارب تسوق شخصية ومبسطة. يتضمن ذلك الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات العملاء وتقديم اقتراحات للمنتجات وإنشاء حملات تسويقية مخصصة. تعمل نماذج الرؤية الحاسوبية مثل Ultralytics YOLOv8 على تغيير صناعة البيع بالتجزئة باستخدام الخرائط الحرارية بالإضافة إلى اكتشاف الكائنات و التجزئة و مهام أخرى، لتوفير رؤى تفصيلية حول سلوك العملاء وتحسين تصميمات المتاجر وتعزيز استراتيجيات وضع المنتجات.

‍

‍

إذا كان المتجر يستخدم خرائط حرارية على سبيل المثال، فيمكن استخدام البيانات التي يتم جمعها من هذه الخرائط لاتخاذ قرارات أفضل. يمكن استخدام الخريطة الحرارية لتحليل سلوك العميل الذي يمكن استخدامه لاحقًا لتقديم توصيات مخصصة واقتراحات للمنتجات.

ينتج عن هذا تكتيكات تسويق أفضل تعزز تجربة التسوق الشاملة مما يؤدي إلى زيادة المبيعات. على سبيل المثال، قد تستخدم متاجر البيع بالتجزئة مثل Walmart و Superdry الخرائط الحرارية لتحليل سلوك العملاء وإنشاء توصيات وزيادة المبيعات بشكل مباشر.

استجابة للطلب المتزايد على التسوق السلس، يتبنى تجار التجزئة بشكل متزايد روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين لتعزيز خدمة العملاء. تقدم هذه الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي استجابات فورية وتوصيات مخصصة، مما يحسن تجربة التسوق الشاملة. 

من خلال أتمتة العديد من التفاعلات المتعلقة بالمعاملات مثل إجراء عملية شراء أو استبدال العناصر، يقوم تجار التجزئة بتحرير مساعدي المتاجر للتركيز على مساعدة العملاء والمشاركة في مهام أخرى ذات قيمة عالية.

للبقاء قادرين على المنافسة، يجب أن يظل أصحاب الأعمال مرنين في التكيف مع متطلبات السوق. بالنسبة لتجار التجزئة العصريين، هذا يعني تقديم تجربة تسوق سلسة عبر جميع القنوات في وقت واحد. إنهم بحاجة إلى نهج شامل يدمج التكنولوجيا بسلاسة في كل جانب من جوانب رحلة العميل.

تطورات الذكاء الاصطناعي في إدارة المخزون وسلسلة التوريد 

يمثل الذكاء الاصطناعي قوة تحويلية في كل من إدارة المخزون وعمليات سلسلة التوريد، مما يعزز الكفاءة والدقة بشكل كبير مقارنة بالطرق التقليدية. تاريخيًا، اعتمدت هذه العمليات على التتبع اليدوي والتنبؤ، مما أدى إلى الأخطاء البشرية وعدم الكفاءة.

‍

مع إدخال الذكاء الاصطناعي لخوارزميات متقدمة قادرة على تحليل البيانات في الوقت الفعلي، تستفيد الشركات الآن من قدرات غير مسبوقة. 

• التنبؤ الدقيق بالطلب. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل مجموعات بيانات واسعة تشمل المبيعات التاريخية واتجاهات السوق والاختلافات الموسمية والعوامل الخارجية مثل الطقس والمؤشرات الاقتصادية لإنشاء توقعات دقيقة للغاية للطلب. يمكّن هذا الشركات من تحسين مستويات المخزون وتقليل التخزين الزائد وتقليل حالات نفاد المخزون، وبالتالي تحسين معدل دوران المخزون ورضا العملاء بشكل عام.

• إدارة المخزون المحسّنة. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة مستويات المخزون وتعديلها باستمرار في الوقت الفعلي، مما يضمن التجديد في الوقت المناسب وتقليل تكاليف الحمل. يمكن لهذا النهج الديناميكي تحسين الكفاءة التشغيلية والاستجابة لمتطلبات السوق المتغيرة. يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة مستويات المخزون وتعديلها باستمرار في الوقت الفعلي، مما يضمن التجديد في الوقت المناسب وتقليل تكاليف الحمل. يمكن لدمج نماذج مثل YOLOv8 لـ عدّ الأجسام و تتبعها أن يضيف دقة لهذه العمليات، مما يحسن الكفاءة التشغيلية والتكيف بسرعة مع متطلبات السوق الديناميكية.

• الخدمات اللوجستية الفعالة وتحسين المسارات. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين العمليات اللوجستية عن طريق تحسين مسارات النقل بناءً على عوامل مثل ظروف حركة المرور وتكاليف الوقود وجداول التسليم. من خلال تقليل أوقات النقل والمصروفات التشغيلية، تحقق الشركات كفاءة أكبر في الخدمات اللوجستية لسلسلة التوريد الخاصة بها.

• إدارة مخاطر سلسلة التوريد. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحديد وتخفيف المخاطر المحتملة داخل سلسلة التوريد. يمكن أن يساعد اكتشاف الأجسام في ضمان سلامة الموظفين داخل المستودعات من خلال تتبع المخزون واكتشاف حوادث العمل المحتملة. يمكن أن تؤدي هذه المخاطر إلى نقص في الإمدادات أو زيادة التكاليف أو التغييرات التنظيمية. من خلال تقديم إنذارات مبكرة واستراتيجيات استباقية، يمكّن الذكاء الاصطناعي الشركات من الحفاظ على الاستمرارية التشغيلية والمرونة.

• التعلم التكيفي والتحسين المستمر. تتعلم أنظمة الذكاء الاصطناعي باستمرار من مدخلات البيانات وتتكيف مع ظروف السوق المتطورة. تمكّن هذه القدرة التكيفية الشركات برؤى قيّمة لاتخاذ القرارات الاستراتيجية وإجراء تحسينات تشغيلية مستمرة.

‍

إيجابيات وسلبيات استخدام الذكاء الاصطناعي في قطاع البيع بالتجزئة

‏يرى ما يقرب من 70٪ من قادة الأعمال وتكنولوجيا المعلومات في كبرى شركات البيع بالتجزئة في أمريكا الشمالية أن الذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية لتحسين تجربة العملاء، وزيادة الإيرادات، وتحسين الإنتاجية، وتحقيق كفاءات تشغيلية مختلفة. وهذا يعكس الدور المحوري للذكاء الاصطناعي في تشكيل مستقبل البيع بالتجزئة.

من المتوقع أن يصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي في قطاع البيع بالتجزئة إلى 40.5 مليار دولار بحلول عام 2029، ارتفاعًا من 9.9 مليار دولار في عام 2024، وذلك نتيجة للتبني المتزايد للذكاء الاصطناعي لتخصيص تجربة التسوق وتحسين العمليات.

‍

دعنا نلقي نظرة على بعض فوائد الذكاء الاصطناعي في هذه الصناعة، بالإضافة إلى عيوبه.

المزايا  

· الكفاءة التشغيلية من خلال العمليات المبسطة واستراتيجيات خفض التكاليف. إنها تمكن فرق المبيعات والتسويق بحملات مستهدفة تعزز معدلات التحويل باستخدام رؤى دقيقة للمستهلكين.

· فهم أعمق لتفضيلات العملاء والاتجاهات الناشئة، مما يتيح استراتيجيات تسعير ديناميكية تتكيف في الوقت الفعلي لزيادة الربحية.

· تحسين العمليات، وضمان التخصيص الفعال للموارد لتلبية الطلب ودفع النمو.

العيوب 

· ارتفاع تكاليف الاستثمار والتنفيذ الأولية للأجهزة والبرامج والتدريب، والتي يمكن أن تكون باهظة بالنسبة لصغار تجار التجزئة.

· مخاوف بشأن خصوصية البيانات وأمنها بسبب الاعتماد على بيانات المستهلك الشاملة، مما يتطلب الامتثال للوائح صارمة.

· تحديات في إدارة جمع البيانات، والتنقل في التطورات السريعة للذكاء الاصطناعي والتغلب على المقاومة الداخلية داخل المنظمات.

· مخاوف محتملة بشأن فقدان الوظائف حيث تحل الأتمتة محل مهام مثل خدمة العملاء وإدارة المخزون.

بعض حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال البيع بالتجزئة

تسلط العديد من دراسات الحالة الضوء على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي في قطاع البيع بالتجزئة:

· EBay. تستخدم السوق عبر الإنترنت الذكاء الاصطناعي لتقديم إرشادات للعملاء واقتراحات مخصصة، وتحسين سرعة الشحن والتسليم، ودقة التسعير وتعزيز الثقة بين المشترين والبائعين. بالإضافة إلى ذلك، يدعم الذكاء الاصطناعي ميزات مثل البحث عن الصور في eBay وترجمات صفحات الويب الآلية. في عام 2019، ذكرت شركة البيع بالتجزئة عبر الإنترنت أن الذكاء الاصطناعي ساعد في اكتشاف 40٪ من حالات الاحتيال ببطاقات الائتمان عبر الإنترنت بدقة استثنائية.

· IBM’s Watson. تساعد منصة الذكاء الاصطناعي من IBM شركات البيع بالتجزئة في تحسين تجارب التسوق المخصصة من خلال البيانات في الوقت الفعلي التي تتماشى بشكل أفضل مع سلوكيات الشراء الحالية للعملاء. تعتمد شركة التأمين Standard Life على تحليلات IBM لرفع مستوى التخصيص لعملاء المدخرات طويلة الأجل في المملكة المتحدة. وهي تفعل ذلك عن طريق تحليل البيانات المنظمة وغير المنظمة لتتبع تفاعلات العملاء عبر الشاشات والأجهزة المختلفة بدقة.

· Fellow AI. تستخدم شركة حلول الروبوتات هذه التعرف على الصور للتحكم الفوري في المخزون. يتنقل نموذج الروبوت NAVii الخاص بها، والمزود بكاميرات لالتقاط البيانات، في ممرات المتجر لتقييم مدى توفر العناصر. تنشر Lowe's، وهي شركة بيع بالتجزئة لتحسين المنازل، روبوتات Fellow تُعرف باسم "LoweBots" في متاجر محددة لمساعدة العملاء والحفاظ على مراقبة المخزون المباشر.

· Alibaba. طورت شركة التجارة الإلكترونية العملاقة منتج كتابة إعلانية بالذكاء الاصطناعي في وقت مبكر من عام 2018، باستخدام نماذج التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية. وهي قادرة على إنشاء ما يصل إلى 20000 سطر من المحتوى في الثانية. تستخدم Alibaba الذكاء الاصطناعي للعديد من تطبيقاتها، من التعرف على الوجوه واكتشاف الكائنات إلى البحث عن الصور والإشراف على المحتوى.

‍

احتضان مستقبل الذكاء الاصطناعي في قطاع البيع بالتجزئة

تشهد صناعة البيع بالتجزئة تحولاً ملحوظًا مدفوعًا بتقنيات الذكاء الاصطناعي. مع تزايد عدد تجار التجزئة الذين يتبنون الحلول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، هناك تحول واضح نحو تعزيز الكفاءة التشغيلية وتقديم تجارب مخصصة للعملاء.

بدءًا من استخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة المخزون وعمليات سلسلة التوريد ووصولًا إلى تمكين استراتيجيات التسعير الديناميكي، يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل الطريقة التي يتفاعل بها تجار التجزئة مع المستهلكين ويديرون أعمالهم.

الفوائد واضحة: عمليات مبسطة، وتحسين مشاركة العملاء، والقدرة على التكيف بسرعة مع تغيرات السوق. على الرغم من تحديات التنفيذ الأولية مثل التكاليف ومخاوف أمن البيانات، فإن تبني الذكاء الاصطناعي يعد بمكافآت كبيرة. يستفيد تجار التجزئة بشكل متزايد من الذكاء الاصطناعي ليس فقط لتلبية توقعات المستهلكين الحالية ولكن أيضًا لتوقع الاتجاهات والتفضيلات المستقبلية.

مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، سيتعمق تأثيره على قطاع البيع بالتجزئة، مما يوفر فرصًا جديدة للنمو والابتكار. يكمن المسار إلى الأمام في دمج الذكاء الاصطناعي في متاجر البيع بالتجزئة وعمليات البيع بالتجزئة بسلاسة للبقاء في المنافسة وتحقيق النجاح المستدام في عالم رقمي.

هل تود الاستمرار في استكشاف الذكاء الاصطناعي؟ انضم إلى مجتمع Ultralytics! اكتشف أحدث ابتكاراتنا في مجال الذكاء الاصطناعي على مستودع GitHub الخاص بنا. استكشف حلولنا في قطاعات مثل الزراعة و التصنيع! انضم إلينا لتتعلم وتبتكر معًا!