تجميع وتكميم Ultralytics YOLOv5 للحصول على أداء أفضل مع Deci

في Ultralytics نتشارك تجارياً مع شركات ناشئة أخرى لمساعدتنا في تمويل البحث والتطوير لأدواتنا الرائعة مفتوحة المصدر، مثل YOLOv5 لإبقائها مجانية للجميع. قد تحتوي هذه المقالة على روابط تابعة لهؤلاء الشركاء.

تشتمل منصة Deci على أدوات مجانية لإدارة وتحسين ونشر منصة YOLOv5 في أي بيئة إنتاج. تدعم منصة Deci جميع أطر عمل DL الشائعة، مثل TensorFlow PyTorch وKeras ONNX. كل ما تحتاجه هو منصتنا المستندة إلى الويب أو عميل Python لتشغيلها من التعليمات البرمجية الخاصة بك.

لماذا Deci؟

يمكنك استخدام Deci ليس فقط للتصدير ولكن أيضًا لتقليم النموذج وتكميمه!

توفر Deci واجهة لطيفة للتصدير بأي تنسيق ومقارنة الأداء بين النماذج الأصلية والمحولة. يختار المستخدمون زيادة تحسين نماذجهم عن طريق التكميم.

مع Deci يمكنك:

تحسين أداء الاستدلال حتى 10 أضعاف

‍قم بتجميع ونمذجة نماذجك تلقائيًا وتقييم إعدادات الإنتاج المختلفة لتحقيق زمن انتقال أفضل وإنتاجية وتقليل حجم النموذج والبصمة الذاكرة على جهازك.

‍اعثر على أفضل أجهزة الاستدلال لتطبيقك

‍قم بتقييم أداء النموذج الخاص بك على أجهزة متنوعة (بما في ذلك الأجهزة الطرفية) بضغطة زر. تخلص من الحاجة إلى إعداد واختبار أجهزة متعددة وإعدادات إنتاج يدويًا.

‍انشر مع بضعة أسطر من التعليمات البرمجية

‍الاستفادةمن محرك الاستدلال python الخاص بـ Deci. متوافق مع العديد من الأطر وأنواع الأجهزة.

لمزيد من المعلومات حول منصة Deci، يرجى زيارة موقع Deci على الويب.

الإعداد لأول مرة

الخطوة 1

افتح حسابك المجاني.

الخطوة 2

لبدء تحسين نموذج YOLOv5 المدرب مسبقًا، ستحتاج إلى تحويله إلى تنسيق ONNX . راجع YOLOv5 Export Tutorial للحصول على إرشادات حول كيفية تحويل نموذجك إلى تنسيق ONNX .

الخطوة 3

اذهب إلى علامة التبويب "المختبر" وانقر على زر "نموذج جديد" في الجزء العلوي الأيمن من الشاشة لتحميل YOLOv5 نموذج ONNX الخاص بك.

اتبع خطوات معالج تحميل النموذج لتحديد الجهاز المستهدف بالإضافة إلى حجم الدفعة المطلوب ومستوى التكميم لتجميع النموذج.

بعد ملء المعلومات ذات الصلة، انقر على "ابدأ". ستجري منصة Deci تلقائيًا تحسينًا لوقت تشغيل نموذج YOLOv5 الخاص بك للأجهزة التي حددتها بالإضافة إلى قياس نموذجك على أنواع مختلفة من الأجهزة. تستغرق هذه العملية حوالي 10 دقائق.

بمجرد الانتهاء من ذلك، سيظهر صف جديد على شاشتك أسفل النموذج الأساسي الذي قمت بتحميله مسبقًا. هنا يمكنك رؤية النسخة المُحسَّنة من نموذج YOLOv5 المُدرَّب مسبقًا.

ما التالي؟

يمكنك بعد ذلك تنزيل النموذج الأمثل الخاص بك عن طريق النقر فوق الزر "Deploy".

سيُطلب منك بعد ذلك تنزيل النموذج الخاص بك وتلقي تعليمات حول كيفية تثبيت واستخدام Infery - محرك الاستدلال في وقت التشغيل الخاص بـ Deci.

استخدام Infery اختياري. يمكنك الحصول على ملفات python الخام واستخدامها مع أي محرك استدلالي آخر من اختيارك.

استكشف نتائج التحسين وقياس الأداء في علامة التبويب "Insights".

هل أنت مستعد للبدء؟

قبل أن نختتم، دعنا نناقش بعض المزايا التي تقدمها Deci:

• حسّن إنتاجية الاستدلال وزمن الوصول لنموذجك دون المساس بالدقة
• يسمح لك بتحسين النماذج من جميع الأطر الشائعة
• يدعم النماذج التي تستهدف أي مهمة تعلم عميق
• يدعم النشر على أجهزة CPU GPU الشهيرة
• يقيس أداء النموذج الخاص بك على مختلف مضيفي الأجهزة ومزودي الخدمات السحابية
• يجعل النماذج التي تم تحميلها جاهزة للخدمة والاستدلال والنشر

كما رأيت للتو، يمكنك مضاعفة أداء طراز YOLOv5 في 15 دقيقة إجمالاً. منصة Deci سهلة الاستخدام للغاية وبديهية.

هل لديك أي أسئلة؟ انضم إلى مجتمعنا واترك سؤالك اليوم!

‍