التحسين والنشر YOLOv5 نماذج مع منصة Deci ، مما يعزز الأداء بما يصل إلى 10x. ابدأ مجانا واستفد من التحسين التلقائي للنموذج.
في Ultralytics نحن نتشارك تجاريا مع الشركات الناشئة الأخرى لمساعدتنا في تمويل البحث والتطوير لأدواتنا الرائعة مفتوحة المصدر ، مثل YOLOv5، لإبقائها مجانية للجميع. قد تحتوي هذه المقالة على روابط تابعة لهؤلاء الشركاء.
تتضمن منصة Deci أدوات مجانية لإدارة وتحسين ونشر جهازك بسهولةYOLOv5 نماذج في أي بيئة إنتاج. يدعم Deci جميع أطر عمل DL الشائعة ، مثل TensorFlow, PyTorch، كيراس ، و ONNX. كل ما تحتاجه هو منصتنا المستندة إلى الويب أو Python العميل لتشغيله من التعليمات البرمجية الخاصة بك.
يمكنك استخدام Deci ليس فقط للتصدير ولكن أيضا لتقليم النموذج وتكميمه!
يوفر Deci واجهة لطيفة للتصدير بأي تنسيق ومقارنة الأداء بين النماذج الأصلية والمحولة. يختار المستخدمون زيادة تحسين نماذجهم عن طريق التكميم.
قم بتجميع النماذج وقياسها تلقائيا وتقييم إعدادات الإنتاج المختلفة لتحقيق زمن انتقال أفضل ، طوال الوقت ، وتقليل حجم النموذج وبصمة الذاكرة على أجهزتك.
قم بقياس أداء طرازك على مختلف الأجهزة (بما في ذلك الحافة) باستخدام زر. تخلص من الحاجة إلى إعداد واختبار إعدادات متعددة للأجهزة والإنتاج يدويا.
الرافعة المالية ل Deci's python-محرك الاستدلال القائم. متوافق مع أطر عمل وأنواع أجهزة متعددة.
لمزيد من المعلومات حول منصة ديسي يرجى زيارة موقع ديسي.
افتح حسابك المجاني.
لبدء تحسين تدريبك المسبق YOLOv5 نموذج ، سوف تحتاج إلى تحويله إلى ONNX تنسيق. رأى YOLOv5 تصدير البرنامج التعليمي للحصول على إرشادات حول كيفية تحويل النموذج الخاص بك إلى ONNX تنسيق.
انتقل إلى علامة التبويب "Lab" وانقر فوق الزر "نموذج جديد" في الجزء العلوي الأيمن من الشاشة لتحميل YOLOv5 ONNX نموذج.
اتبع خطوات معالج تحميل النموذج لتحديد الأجهزة المستهدفة بالإضافة إلى حجم الدفعة المطلوب ومستوى التكميم لتجميع النموذج.
بعد ملء المعلومات ذات الصلة ، انقر فوق "ابدأ". ستقوم منصة Deci تلقائيا بإجراء تحسين وقت التشغيل الخاص بك YOLOv5 نموذج للأجهزة التي حددتها بالإضافة إلى قياس طرازك على أنواع الأجهزة المختلفة. تستغرق هذه العملية حوالي 10 دقائق.
بمجرد الانتهاء من ذلك ، سيظهر صف جديد على شاشتك أسفل النموذج الأساسي الذي قمت بتحميله مسبقا. هنا يمكنك رؤية الإصدار المحسن من تدريبك المسبق YOLOv5 نموذج.
يمكنك بعد ذلك تنزيل النموذج المحسن الخاص بك بالنقر فوق الزر "نشر".
سيطلب منك بعد ذلك تنزيل النموذج الخاص بك وتلقي إرشادات حول كيفية تثبيت واستخدام محرك الاستدلال الخاص بوقت تشغيل Infery - Deci.
استخدام Infery اختياري. يمكنك الحصول على python RAW واستخدامها مع أي محرك استدلال آخر من اختيارك.
استكشف نتائج التحسين والقياس في علامة التبويب "الإحصاءات".
قبل الختام ، دعنا نناقش بعض المزايا التي يقدمها Deci:
كما رأيت للتو ، يمكنك مضاعفة أداء YOLOv5 نموذج في 15 دقيقة الوقت الإجمالي. منصة Deci سهلة الاستخدام للغاية.
أي سؤال؟ انضم إلى مجتمعنا واترك سؤالك اليوم!
