X
Ultralytics YOLOv8.2 الإصدارUltralytics YOLOv8.2 الإصدارUltralytics YOLOv8.2 سهم الإطلاق
الشيك الأخضر
تم نسخ الرابط إلى الحافظة

التجميع والقياس الكمي YOLOv5 لأداء أفضل مع Deci

التحسين والنشر YOLOv5 نماذج مع منصة Deci ، مما يعزز الأداء بما يصل إلى 10x. ابدأ مجانا واستفد من التحسين التلقائي للنموذج.

في Ultralytics نحن نتشارك تجاريا مع الشركات الناشئة الأخرى لمساعدتنا في تمويل البحث والتطوير لأدواتنا الرائعة مفتوحة المصدر ، مثل YOLOv5، لإبقائها مجانية للجميع. قد تحتوي هذه المقالة على روابط تابعة لهؤلاء الشركاء.

تتضمن منصة Deci أدوات مجانية لإدارة وتحسين ونشر جهازك بسهولةYOLOv5 نماذج في أي بيئة إنتاج. يدعم Deci جميع أطر عمل DL الشائعة ، مثل TensorFlow, PyTorch، كيراس ، و ONNX. كل ما تحتاجه هو منصتنا المستندة إلى الويب أو Python العميل لتشغيله من التعليمات البرمجية الخاصة بك.

لماذا ديسي؟

يمكنك استخدام Deci ليس فقط للتصدير ولكن أيضا لتقليم النموذج وتكميمه!

يوفر Deci واجهة لطيفة للتصدير بأي تنسيق ومقارنة الأداء بين النماذج الأصلية والمحولة. يختار المستخدمون زيادة تحسين نماذجهم عن طريق التكميم.

مع ديسي يمكنك:

تحسين أداء الاستدلال بما يصل إلى 10x

قم بتجميع النماذج وقياسها تلقائيا وتقييم إعدادات الإنتاج المختلفة لتحقيق زمن انتقال أفضل ، طوال الوقت ، وتقليل حجم النموذج وبصمة الذاكرة على أجهزتك.

اعثر على أفضل أجهزة الاستدلال لتطبيقك

قم بقياس أداء طرازك على مختلف الأجهزة (بما في ذلك الحافة) باستخدام زر. تخلص من الحاجة إلى إعداد واختبار إعدادات متعددة للأجهزة والإنتاج يدويا.

النشر باستخدام بضعة أسطر من التعليمات البرمجية

الرافعة المالية ل Deci's python-محرك الاستدلال القائم. متوافق مع أطر عمل وأنواع أجهزة متعددة.

لمزيد من المعلومات حول منصة ديسي يرجى زيارة موقع ديسي.

الإعداد لأول مرة

الخطوة 1

افتح حسابك المجاني.

ابدأ مع ديسي و Ultralytics YOLOv5

الخطوة 2

لبدء تحسين تدريبك المسبق YOLOv5 نموذج ، سوف تحتاج إلى تحويله إلى ONNX تنسيق. رأى YOLOv5 تصدير البرنامج التعليمي للحصول على إرشادات حول كيفية تحويل النموذج الخاص بك إلى ONNX تنسيق.

الخطوة 3

انتقل إلى علامة التبويب "Lab" وانقر فوق الزر "نموذج جديد" في الجزء العلوي الأيمن من الشاشة لتحميل YOLOv5 ONNX نموذج.

حول Ultralytics YOLOv5 نماذج ل ONNX للنشر المستقبلي مع Deci

اتبع خطوات معالج تحميل النموذج لتحديد الأجهزة المستهدفة بالإضافة إلى حجم الدفعة المطلوب ومستوى التكميم لتجميع النموذج.

Ultralytics YOLOv5 تجميع النموذج للنشر باستخدام Deci

بعد ملء المعلومات ذات الصلة ، انقر فوق "ابدأ". ستقوم منصة Deci تلقائيا بإجراء تحسين وقت التشغيل الخاص بك YOLOv5 نموذج للأجهزة التي حددتها بالإضافة إلى قياس طرازك على أنواع الأجهزة المختلفة. تستغرق هذه العملية حوالي 10 دقائق.

بمجرد الانتهاء من ذلك ، سيظهر صف جديد على شاشتك أسفل النموذج الأساسي الذي قمت بتحميله مسبقا. هنا يمكنك رؤية الإصدار المحسن من تدريبك المسبق YOLOv5 نموذج.

Ultralytics YOLOv5 نموذج محسن للنشر مع Deci

ماذا بعد؟

يمكنك بعد ذلك تنزيل النموذج المحسن الخاص بك بالنقر فوق الزر "نشر".

Ultralytics YOLOv5 نموذج جاهز للنشر مع Deci

سيطلب منك بعد ذلك تنزيل النموذج الخاص بك وتلقي إرشادات حول كيفية تثبيت واستخدام محرك الاستدلال الخاص بوقت تشغيل Infery - Deci.

استخدام Infery اختياري. يمكنك الحصول على python RAW واستخدامها مع أي محرك استدلال آخر من اختيارك.

استخدام Deci Infery للنشر Ultralytics YOLOv5

استكشف نتائج التحسين والقياس في علامة التبويب "الإحصاءات".

التحسين مع ديسي من Ultralytics YOLOv5 نموذج

هل أنت مستعد للبدء؟

قبل الختام ، دعنا نناقش بعض المزايا التي يقدمها Deci:

  • تحسين معدل نقل الاستدلال والكمون للنموذج دون المساس بالدقة
  • يسمح لك بتحسين النماذج من جميع الأطر الشائعة
  • يدعم النماذج التي تستهدف أي مهمة تعلم عميق
  • يدعم النشر على أجهزة وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات الشائعة
  • يقيس ملاءمة نموذجك على مختلف مضيفي الأجهزة وموفري الخدمات السحابية
  • يجعل النماذج التي تم تحميلها جاهزة للعرض والاستدلال والنشر

كما رأيت للتو ، يمكنك مضاعفة أداء YOLOv5 نموذج في 15 دقيقة الوقت الإجمالي. منصة Deci سهلة الاستخدام للغاية.

أي سؤال؟ انضم إلى مجتمعنا واترك سؤالك اليوم!

شعار الفيسبوكشعار تويترشعار لينكد إنرمز نسخ الرابط

اقرأ المزيد في هذه الفئة

دعونا نبني المستقبل
من الذكاء الاصطناعي معا!

ابدأ رحلتك مع مستقبل التعلم الآلي