رقِّ كاميرتك باستخدام Seeed Studio: Ultralytics YOLOv8 للذكاء الاصطناعي الطرفي بسهولة
استكشف قوة الذكاء الاصطناعي الطرفي وإنترنت الأشياء المدعوم بالذكاء الاصطناعي مع ترقيات الكاميرات المبتكرة من Seeed Studio. اكتشف كيف يُحدث Ultralytics YOLOv8 ثورة في السلامة والتحليلات والتحول الرقمي
كان عام 2023 أول عام يُعقد فيه YOLO VISION (YV23) كفعالية هجينة في مدريد داخل حرم Google for Startups، ما أتاح لنا استضافة محادثات وندوات مع المحترفين والزملاء والمهتمين على حد سواء، مع مشاركة رؤية مشتركة تجاه ابتكار الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا.
اصطحبنا متحدثونا في جولة عبر تطبيقات مختلفة لنماذج Ultralytics YOLOv8 المنشورة لاستخدامات متنوعة. ومن الأمثلة الرائعة على ذلك Seeed Studio وترقيات الكاميرات من دون برمجة باستخدام YOLOv8.
نبذة عن Seeed Studio#
Seeed Studio هي شركة مبتكرة في مجال تقنيات IoT، وتتخصص في أبحاث الأجهزة، بالإضافة إلى الاستشعار والشبكات والحوسبة الطرفية وأنظمة الإدراك المتقدمة المدعومة بالسحابة.
ومن مدينة شينزن، بثّت Elaine Wu، مديرة شراكات وتسويق الذكاء الاصطناعي الطرفي في Seeed، كلمة تناولت فيها الإمكانات التحويلية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الطرفي وAIoT بعمق. في منشور المدونة هذا، نود استعراض أبرز ما جاء في كلمتها، حيث ناقشت موضوعات متطورة مثل تحليلات الفيديو، ونشر Ultralytics YOLOv8، ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي على أجهزة الذكاء الاصطناعي الطرفي منخفضة الطاقة.
إحداث تحول جذري في السلامة والتحليلات والتحول الرقمي#
استهلت Elaine Wu كلمتها بالتأكيد على الدور المحوري للذكاء الاصطناعي الطرفي وAIoT في إحداث تحول جذري في السلامة والتحليلات والتحول الرقمي.
مع التركيز على تطبيقات تحليلات الفيديو، عرضت نشر نموذج Ultralytics YOLOv8 على أجهزة مضمّنة مثل Jetson Nano وJetson Xavier NX، ما يمثل خطوة محورية نحو تحقيق أهداف التحول الرقمي الموثوقة والفعالة.
كان من الجوانب البارزة في مناقشتها إمكانات الكاميرات الذكية، المدعومة بالذكاء الاصطناعي المتقدم، في تحويل مختلف المساحات وتعزيز السلامة عبر سيناريوهات متنوعة. وأوضحت كيف يمكن للكاميرات القديمة دمج نموذج Ultralytics YOLOv8 بسلاسة من دون الحاجة إلى برمجة معقدة، ما يجعل اعتماد الذكاء الاصطناعي متاحًا لجمهور أوسع.
قدّمت Elaine لمحة مفيدة عن خدمات الأجهزة ومحفظة المنتجات لدى Seeed، والمصممة لنشر حلول الذكاء الاصطناعي وIoT.
أتاحت هذه الجلسة لنا استكشاف نشر الرؤية الحاسوبية في تحليلات الفيديو عبر مختلف القطاعات وحالات الاستخدام، ودراسة أوجه التكامل بين تطبيقات الأجهزة والبرمجيات لتحليلات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مع إبراز مكاسب الكفاءة والوفورات في وقت التطوير.
نشر سهل لـ Ultralytics YOLOv5 وYOLOv8 على الأجهزة الطرفية#
ركز الجزء الثاني من الكلمة على نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على أجهزة الذكاء الاصطناعي الطرفي منخفضة الطاقة، مع تركيز خاص على NVIDIA Jetson، وإبراز سهولة بناء نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها، بما يتجاوز أجهزة GPU.
شاركت Elaine رؤى حول دعم TensorRT للاستدلال المتسارع، وقدّمت اختبار أداء Ultralytics YOLOv8 الذي اختبرته NVIDIA Jetson Orin باستخدام TensorRT.
ومن النقاط الجديرة بالذكر شراكة Seeed المتميزة مع منظومة NVIDIA Jetson، ما جعل Seeed وجهة متكاملة لتبسيط عملية تطوير الذكاء الاصطناعي.
بوجه عام، أظهرت جلسة Elaine Wu في فعالية YV23 ليس فقط التطورات الحالية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الطرفي وAIoT، بل قدّمت أيضًا لمحة عن المستقبل المشوق لهذه التقنيات التحويلية.
هل أنت مستعد للتعمق أكثر في هذه المناقشة؟ شاهد كلمة ترقية الكاميرا الكاملة من دون برمجة!
