قم بترقية كاميرتك باستخدام Seeed Studio: أولتراليتكس YOLOv8 للذكاء الاصطناعي المتطور أصبح سهلاً

كان عام 2023 هو العام الأول الذي عُقدت فيه فعالية YOLO VISION (YV23) كفعالية مختلطة في مدريد في حرم Google للشركات الناشئة، مما أتاح لنا الفرصة لاستضافة محادثات وندوات مع محترفين وزملاء ومتحمسين على حد سواء، مع مشاركة رؤية مشتركة تجاه الابتكار والتكنولوجيا في مجال الذكاء الاصطناعي. 

أخذنا المتحدثون لدينا من خلال تطبيقات مختلفة لنماذج Ultralytics YOLOv8 التي تم نشرها لاستخدامات مختلفة. ومن الأمثلة الرائعة على ذلك استوديو Seeed Studio وترقيات الكاميرا بدون رمز باستخدام YOLOv8.  

‍حولاستوديو سيد

شركة Seeed Studio هي شركة تكنولوجيا إنترنت الأشياء المبتكرة، متخصصة في أبحاث الأجهزة، بالإضافة إلى الاستشعار والشبكات والحوسبة المتطورة وأنظمة الإدراك المتقدمة المدعومة من السحابة. 

في بث مباشر من مدينة شينزن، تطرقت إيلين وو، مديرة شراكة الذكاء الاصطناعي الحديدي والتسويق في شركة Seeed، إلى الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي الحديدي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في إنترنت الأشياء. في منشور المدونة هذا، نود أن نستكشف أبرز ما جاء في حديثها، حيث ناقشت موضوعات متطورة مثل تحليلات الفيديو، ونشر YOLOv8، ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي على أجهزة الذكاء الاصطناعي الحافة منخفضة الطاقة.

إحداث ثورة في مجال السلامة والتحليلات والتحول الرقمي

استهلت إيلين وو حديثها بالتأكيد على دور الذكاء الاصطناعي المتطور وإنترنت الأشياء في إحداث ثورة في مجال السلامة والتحليلات والتحول الرقمي. 

مع التركيز على تطبيقات تحليلات الفيديو، استعرضت نشر نموذج YOLOv8 على الأجهزة المدمجة مثل Jetson Nano و Jetson Xavier NX مما يجعلها خطوة محورية نحو تحقيق أهداف التحول الرقمي الموثوقة والفعالة. 

كان أحد الجوانب البارزة في مناقشتها هو إمكانات الكاميرات الذكية، المدعومة بالذكاء الاصطناعي المتقدم، لتحويل مختلف الأماكن وتعزيز السلامة عبر سيناريوهات متنوعة. وأوضحت كيف يمكن للكاميرات القديمة أن تدمج بسلاسة نموذج YOLOv8 دون الحاجة إلى ترميز معقد، مما يجعل اعتماد الذكاء الاصطناعي في متناول جمهور أوسع.

قدمت إيلين نظرة عامة ثاقبة على خدمات أجهزة Seed ومحفظة منتجاتها المصممة لنشر الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء. 

كانت هذه الجلسة بمثابة بوابة تقودنا إلى نشر الرؤية الحاسوبية في تحليلات الفيديو في مختلف الصناعات وحالات الاستخدام، واستكشاف التآزر بين تطبيقات الأجهزة والبرمجيات لتحليلات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتسليط الضوء على مكاسب الكفاءة وتوفير وقت التطوير. 

نشر بدون عناء مع Ultralytics YOLOv5 و YOLOv8 على الأجهزة الطرفية

ركز الجزء الثاني من المحاضرة على نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على أجهزة الذكاء الاصطناعي منخفضة الطاقة Edge، مع التركيز بشكل خاص على NVIDIA Jetson، مع تسليط الضوء على بساطة بناء نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها، وتجاوز أجهزة وحدة معالجة الرسومات. 

شاركت إيلين رؤى حول دعم TensorRT للاستدلال المتسارع وقدمت معيار YOLOv8 الذي تم اختباره بواسطة NVIDIA Jetson Orin باستخدام TensorRT.

وتجدر الإشارة إلى شراكة النخبة التي عقدتها شركة Seeed مع منظومة NVIDIA Jetson، مما يجعل Seed وجهة واحدة لتبسيط تطوير الذكاء الاصطناعي. 

بشكل عام، لم تعرض جلسة إيلين وو في حدث YV23 التطورات الحالية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطور والذكاء الاصطناعي في الحافة وتطبيقات إنترنت الأشياء فحسب، بل قدمت أيضًا لمحة عن المستقبل المثير لهذه التقنيات التحويلية. 

هل أنت مستعد للتعمق في المناقشة؟ شاهد حلقة النقاش الكاملة هنا!