28 ديسمبر، 2023
استكشف قوة الذكاء الاصطناعي المتطور والذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي مع ترقيات الكاميرا المبتكرة من Seeed Studio. اكتشف كيف يُحدث Ultralytics YOLOv8 ثورة في السلامة والتحليلات والتحول الرقمي
كان عام 2023 هو العام الأول الذي عُقدت فيه فعالية YOLO VISION (YV23) كفعالية مختلطة في مدريد في حرم Google للشركات الناشئة، مما أتاح لنا الفرصة لاستضافة محادثات وندوات مع محترفين وزملاء ومتحمسين على حد سواء، مع مشاركة رؤية مشتركة تجاه الابتكار والتكنولوجيا في مجال الذكاء الاصطناعي.
أخذنا المتحدثون معنا في تطبيقات مختلفة لـ Ultralytics YOLOv8 التي تم نشرها لاستخدامات مختلفة. ومن الأمثلة الرائعة على ذلك استوديو Seeed Studio وترقيات الكاميرا بدون رمز باستخدام YOLOv8.
Seeed Studio هي شركة تكنولوجيا إنترنت الأشياء مبتكرة، متخصصة في البحث عن الأجهزة، بالإضافة إلى الاستشعار والشبكات والحوسبة الطرفية وأنظمة الإدراك المتقدمة المدعومة بالسحابة.
في بث مباشر من مدينة شينزن، تطرقت إيلين وو، مديرة شراكة الذكاء الاصطناعي الحديدي والتسويق في شركة Seeed، إلى الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي الحديدي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في إنترنت الأشياء. في منشور المدونة هذا، نود أن نستكشف أبرز ما جاء في حديثها، حيث ناقشت موضوعات متطورة مثل تحليلات الفيديو، ونشر YOLOv8 ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي على أجهزة الذكاء الاصطناعي الحافة منخفضة الطاقة.
افتتحت إيلين وو حديثها بالتأكيد على الدور المحوري للذكاء الاصطناعي الطرفي و AIoT في إحداث ثورة في السلامة والتحليلات والتحول الرقمي.
مع التركيز على تطبيقات تحليلات الفيديو، استعرضت نشر نموذج YOLOv8 على الأجهزة المدمجة مثل Jetson Nano و Jetson Xavier NX مما يجعلها خطوة محورية نحو تحقيق أهداف التحول الرقمي الموثوقة والفعالة.
كان أحد الجوانب البارزة في مناقشتها هو إمكانات الكاميرات الذكية، المدعومة بالذكاء الاصطناعي المتقدم، لتحويل مختلف الأماكن وتعزيز السلامة عبر سيناريوهات متنوعة. وأوضحت كيف يمكن للكاميرات القديمة أن تدمج بسلاسة نموذج YOLOv8 دون الحاجة إلى ترميز معقد، مما يجعل اعتماد الذكاء الاصطناعي في متناول جمهور أوسع.
قدمت إيلين لمحة عامة ثاقبة عن خدمات الأجهزة ومجموعة المنتجات من Seed المصممة لنشر الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء.
كانت هذه الجلسة بمثابة بوابة تقودنا إلى نشر الرؤية الحاسوبية في تحليلات الفيديو عبر مختلف الصناعات وحالات الاستخدام، واستكشاف التآزر بين تطبيقات الأجهزة والبرامج لتحليلات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتسليط الضوء على مكاسب الكفاءة وتوفير وقت التطوير.
ركز الجزء الثاني من المحاضرة على نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على أجهزة الذكاء الاصطناعي منخفضة الطاقة Edge، مع التركيز بشكل خاص على NVIDIA Jetson، مع تسليط الضوء على بساطة بناء نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها، وتجاوز أجهزة GPU .
شاركت إيلين رؤى حول دعم TensorRT للاستدلال المتسارع وقدمت YOLOv8 الذي تم اختباره بواسطة NVIDIA Jetson Orin باستخدام TensorRT.
وتجدر الإشارة إلى شراكة النخبة التي عقدتها شركة Seeed مع منظومة NVIDIA Jetson، مما يجعل Seed وجهة واحدة لتبسيط تطوير الذكاء الاصطناعي.
بشكل عام، لم تعرض جلسة إيلين وو في فعالية YV23 التطورات الحالية في تطبيقات Edge AI و AIoT فحسب، بل قدمت أيضًا لمحة عن المستقبل المثير لهذه التقنيات التحويلية.
هل أنت مستعد للتعمق أكثر في المناقشة؟ شاهد حلقة النقاش الكاملة هنا!
