استكشف قوة Edge الذكاء الاصطناعي و AIoT مع ترقيات الكاميرا المبتكرة في Seeed Studio. اكتشف الكيفية YOLOv8 إحداث ثورة في السلامة والتحليلات والتحول الرقمي
YOLO كان عام 2023 هو العام الأول الذي عُقد فيه مؤتمر " YV23" (YV23) كفعالية مختلطة في مدريد في حرم Google للشركات الناشئة، مما أتاح لنا الفرصة لاستضافة محادثات وندوات مع المتخصصين والزملاء والمتحمسين على حد سواء، مع مشاركة رؤية مشتركة تجاه الابتكار والتكنولوجيا في مجال الذكاء الاصطناعي.
أخذنا المتحدثون لدينا من خلال تطبيقات مختلفة من Ultralytics YOLOv8 النماذج المنتشرة للاستخدام المختلف. وخير مثال على ذلك هو Seeed Studio و ترقيات الكاميرا بدون رمز باستخدام YOLOv8.
Seeed Studio هي شركة مبتكرة لتكنولوجيا إنترنت الأشياء ، متخصصة في أبحاث الأجهزة ، بالإضافة إلى الاستشعار والشبكات وحوسبة الحافة وأنظمة الإدراك المتقدمة المدعومة بالسحابة.
من خلال البث المباشر من Shenzhen ، مدير الشراكة والتسويق في Edge الذكاء الاصطناعي في Seeed ، بحثت Elaine Wu في الإمكانات التحويلية لتطبيقات Edge الذكاء الاصطناعي و AIoT. في منشور المدونة هذا ، نود استكشاف النقاط الرئيسية من حديثها ، حيث ناقشت مواضيع متطورة مثل تحليلات الفيديو ، YOLOv8 النشر ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي على أجهزة Edge الذكاء الاصطناعي منخفضة الطاقة.
بدأت إيلين وو حديثها بالتأكيد على الدور الذي يغير قواعد اللعبة ل الذكاء الاصطناعي الحافة والذكاء الاصطناعي في إحداث ثورة في السلامة والتحليلات والتحول الرقمي.
مع التركيز على تطبيقات تحليلات الفيديو ، عرضت نشر YOLOv8 على الأجهزة المدمجة مثل Jetson Nano و Jetson Xavier NX مما يجعلها خطوة محورية نحو تحقيق أهداف التحول الرقمي الموثوقة والفعالة.
كان أحد الجوانب البارزة في مناقشتها هو إمكانات الكاميرات الذكية ، المدعومة من الذكاء الاصطناعي المتقدمة ، لتحويل المساحات المختلفة وتعزيز السلامة عبر سيناريوهات متنوعة. لقد أوضحت كيف يمكن للكاميرات القديمة دمج بسلاسة YOLOv8 نموذج دون الحاجة إلى ترميز معقد ، مما يجعل اعتماد الذكاء الاصطناعي في متناول جمهور أوسع.
قدمت إيلين نظرة عامة ثاقبة على خدمات أجهزة Seed ومجموعة منتجاتها المصممة لنشر الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء.
كانت هذه الجلسة بمثابة بوابة تقودنا إلى نشر رؤية الكمبيوتر في تحليلات الفيديو عبر مختلف الصناعات وحالات الاستخدام ، واستكشاف التآزر بين تطبيقات الأجهزة والبرامج لتحليلات الفيديو التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي ، وتسليط الضوء على مكاسب الكفاءة وتوفير وقت التطوير.
ركز الجزء الثاني من المحاضرة على نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على أجهزة الذكاء الاصطناعي منخفضة الطاقة Edge، مع التركيز بشكل خاص على NVIDIA Jetson، مع تسليط الضوء على بساطة بناء نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها، وتجاوز أجهزة GPU .
شاركت إيلين رؤى حول دعم TensorRT للاستدلال المتسارع وقدمت YOLOv8 المعيار الذي اختبرته NVIDIA جيتسون أورين باستخدام TensorRT.
وتجدر الإشارة إلى شراكة النخبة التي أبرمتها شركة Seeed مع النظام البيئي NVIDIA Jetson، مما يجعل Seed وجهة واحدة لتبسيط تطوير الذكاء الاصطناعي.
بشكل عام ، لم تعرض جلسة إيلين وو في حدث YV23 التطورات الحالية في تطبيقات Edge الذكاء الاصطناعي و AIoT فحسب ، بل قدمت أيضا لمحة عن المستقبل المثير لهذه التقنيات التحويلية.
هل أنت مستعد للتعمق أكثر في المناقشة؟ شاهد حلقة النقاش كاملة هنا!
