قم بترقية كاميرتك مع Seeed Studio: Ultralytics YOLOv8 للذكاء الاصطناعي الطرفي أصبح سهلاً

كان عام 2023 هو العام الأول الذي أقيم فيه YOLO VISION (YV23) كحدث هجين في مدريد في حرم Google for Startups، مما منحنا الفرصة لاستضافة محادثات وندوات مع محترفين وزملاء ومتحمسين على حد سواء، مع مشاركة رؤية مشتركة نحو الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا.

أطلعنا متحدثونا على تطبيقات مختلفة لنماذج Ultralytics YOLOv8 المنشورة لاستخدامات متنوعة. ومن الأمثلة الرائعة على ذلك شركة Seeed Studio وما تقدمه من ترقيات للكاميرات بدون برمجة باستخدام YOLOv8.

Link to this sectionعن Seeed Studio#

Seeed Studio هي شركة تكنولوجيا IoT مبتكرة، متخصصة في أبحاث الأجهزة، بالإضافة إلى الاستشعار والشبكات والحوسبة الطرفية (Edge Computing) وأنظمة الإدراك المتقدمة القائمة على السحابة.

في بث مباشر من شينزين، تعمقت مديرة شراكات Edge AI والتسويق في Seeed، Elaine Wu، في الإمكانات التحويلية لتطبيقات Edge AI و AIoT. في منشور المدونة هذا، نود استكشاف النقاط البارزة من حديثها، حيث ناقشت موضوعات متطورة مثل تحليلات الفيديو، ونشر YOLOv8، ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي على أجهزة Edge AI منخفضة الطاقة.

Link to this sectionإحداث ثورة في السلامة والتحليلات والتحول الرقمي#

بدأت Elaine Wu حديثها بالتأكيد على الدور المحوري لتقنيات Edge AI و AIoT في إحداث ثورة في مجالات السلامة والتحليلات والتحول الرقمي.

وبتركيزها على تطبيقات تحليلات الفيديو، استعرضت نشر نموذج YOLOv8 على أجهزة مدمجة مثل Jetson Nano و Jetson Xavier NX، مما يجعله خطوة محورية نحو تحقيق أهداف التحول الرقمي الموثوقة والفعالة.

كان أحد الجوانب البارزة في مناقشتها هو إمكانات الكاميرات الذكية، المدعومة بذكاء اصطناعي متقدم، لتحويل المساحات المختلفة وتعزيز السلامة عبر سيناريوهات متنوعة. وقد أوضحت كيف يمكن للكاميرات القديمة دمج نموذج YOLOv8 بسلاسة دون الحاجة إلى برمجة معقدة، مما يجعل اعتماد الذكاء الاصطناعي متاحاً لجمهور أوسع.

قدمت Elaine نظرة عامة شاملة حول خدمات الأجهزة ومحفظة منتجات Seeed المصممة لنشر الذكاء الاصطناعي و IoT.

كانت هذه الجلسة بمثابة بوابة قادتنا إلى نشر رؤية الكمبيوتر في تحليلات الفيديو عبر مختلف الصناعات وحالات الاستخدام، واستكشاف التآزر بين الأجهزة وتطبيقات البرمجيات لتحليلات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتسليط الضوء على مكاسب الكفاءة وتوفير وقت التطوير.

Link to this sectionنشر سهل باستخدام Ultralytics YOLOv5 و YOLOv8 على أجهزة Edge#

ركز الجزء الثاني من الحديث على نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على أجهزة Edge AI منخفضة الطاقة، مع تركيز خاص على NVIDIA Jetson، مسلطاً الضوء على بساطة بناء ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي، متجاوزاً بذلك أجهزة GPU.

شاركت Elaine رؤى حول دعم TensorRT للاستنتاج المتسارع وقدمت معيار YOLOv8 الذي تم اختباره بواسطة NVIDIA Jetson Orin باستخدام TensorRT.

ومن الجدير بالذكر شراكة Seeed المتميزة مع نظام NVIDIA Jetson البيئي، مما يضع Seeed كوجهة شاملة لتبسيط تطوير الذكاء الاصطناعي.

بشكل عام، لم تستعرض جلسة Elaine Wu في حدث YV23 التطورات الحالية في تطبيقات Edge AI و AIoT فحسب، بل قدمت أيضاً لمحة عن المستقبل المثير لهذه التقنيات التحويلية.

هل أنت مستعد للتعمق أكثر في النقاش؟ شاهد المحادثة الكاملة حول ترقية الكاميرا بدون كود!