طوّر كاميرتك مع Seeed Studio: Ultralytics YOLOv8 للذكاء الاصطناعي الطرفي بسهولة

كان عام 2023 أول عام يُعقد فيه YOLO VISION (YV23) كفعالية هجينة في مدريد، في حرم Google for Startups، ما أتاح لنا استضافة محاضرات وندوات بمشاركة متخصصين وزملاء ومتحمسين، والتشارك في رؤية موحدة لابتكار الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا.

استعرض المتحدثون تطبيقات مختلفة لنماذج Ultralytics YOLOv8 المنشورة لاستخدامات متنوعة. ومن الأمثلة الرائعة Seeed Studio وترقية الكاميرات باستخدام YOLOv8 دون كتابة تعليمات برمجية.

نبذة عن Seeed Studio#

Seeed Studio شركة تقنية متخصصة في إنترنت الأشياء، تعمل في أبحاث الأجهزة، إلى جانب الاستشعار والشبكات والحوسبة الطرفية وأنظمة الإدراك المتقدمة المدعومة بالسحابة.

في بث مباشر من شنتشن، تناولت Elaine Wu، مديرة الشراكات والتسويق للذكاء الاصطناعي الطرفي في Seeed، الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي الطرفي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء. في منشور المدونة هذا، نود استعراض أبرز النقاط من حديثها، الذي ناقشت فيه موضوعات مثل تحليلات الفيديو، ونشر Ultralytics YOLOv8، ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي على أجهزة الذكاء الاصطناعي الطرفي منخفضة الطاقة.

إحداث نقلة نوعية في السلامة والتحليلات والتحول الرقمي#

استهلت Elaine Wu حديثها بالتأكيد على دور الذكاء الاصطناعي الطرفي والذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في تحسين السلامة والتحليلات والتحول الرقمي.

وفي معرض تركيزها على تطبيقات تحليل الفيديو، عرضت نشر نموذج Ultralytics YOLOv8 على الأجهزة المضمنة مثل Jetson Nano وJetson Xavier NX، واصفةً ذلك بالخطوة المحورية نحو تحقيق أهداف التحول الرقمي بكفاءة وموثوقية.

كان من الجوانب البارزة في نقاشها الإمكانات التي توفرها الكاميرات الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي المتقدم لإحداث تحول في مختلف المساحات وتعزيز السلامة في سيناريوهات متنوعة. وأوضحت كيف يمكن للكاميرات القديمة دمج نموذج Ultralytics YOLOv8 دون الحاجة إلى كتابة تعليمات برمجية معقدة، ما يجعل تبني الذكاء الاصطناعي متاحًا لشريحة أوسع من المستخدمين.

قدّمت Elaine لمحة وافية عن خدمات Seeed في مجال الأجهزة ومحفظة منتجاتها المصممة لنشر تقنيات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء.

شكّلت هذه الجلسة بوابةً للانتقال إلى تطبيق الرؤية الحاسوبية في تحليل الفيديو عبر قطاعات وحالات استخدام مختلفة، واستكشاف التكامل بين تطبيقات الأجهزة والبرمجيات لتحليل الفيديو المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وتسليط الضوء على مكاسب الكفاءة والوقت الذي يمكن توفيره في التطوير.

نشر سهل باستخدام Ultralytics YOLOv5 وYOLOv8 على الأجهزة الطرفية#

ركّز الجزء الثاني من الحديث على نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على أجهزة Edge AI منخفضة الطاقة، مع التركيز خصوصًا على NVIDIA Jetson، وإبراز سهولة بناء نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها، بما يتجاوز أجهزة GPU.

شاركت إيلين رؤى حول دعم TensorRT للاستدلال المُسرَّع، وقدّمت الاختبار المعياري لأداء Ultralytics YOLOv8 الذي أُجري على NVIDIA Jetson Orin باستخدام TensorRT.

ومن أبرز ما يستحق الذكر شراكة Seeed المتميزة مع منظومة NVIDIA Jetson، ما جعل Seeed وجهة متكاملة لتبسيط تطوير الذكاء الاصطناعي.

بوجه عام، لم تقتصر جلسة Elaine Wu في فعالية YV23 على عرض أحدث التطورات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الطرفي والذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء، بل أتاحت أيضًا لمحة عن مستقبل هذه التقنيات.

هل أنت مستعد للتعمق في النقاش؟ شاهد الحديث الكامل عن ترقية الكاميرا دون كتابة برمجية!