قم بترقية الكاميرا الخاصة بك مع Seeed Studio: Ultralytics YOLOv8 لـ Edge AI أصبح سهلاً

كان عام 2023 هو العام الأول الذي أقيم فيه YOLO VISION (YV23) كحدث مختلط في مدريد في حرم Google for Startups، مما منحنا الفرصة لاستضافة محادثات وندوات مع المهنيين والزملاء والمتحمسين على حد سواء، مع تبادل رؤية مشتركة نحو ابتكار وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. 

أخذنا المتحدثون لدينا في جولات حول تطبيقات مختلفة لنماذج Ultralytics YOLOv8 المنشورة لاستخدامات مختلفة. ومن الأمثلة الرائعة Seeed Studio و ترقيات الكاميرا بدون تعليمات برمجية باستخدام YOLOv8.  

حول Seeed Studio

Seeed Studio هي شركة تكنولوجيا إنترنت الأشياء مبتكرة، متخصصة في البحث عن الأجهزة، بالإضافة إلى الاستشعار والشبكات والحوسبة الطرفية وأنظمة الإدراك المتقدمة المدعومة بالسحابة. 

من خلال البث المباشر من Shenzhen، تعمقت Elaine Wu، مديرة شراكة وتسويق الذكاء الاصطناعي المتطورة في Seeed، في الإمكانات التحويلية لتطبيقات Edge AI و AIoT. في منشور المدونة هذا، نود استكشاف النقاط الرئيسية من حديثها، حيث ناقشت موضوعات متطورة مثل تحليلات الفيديو ونشر YOLOv8 ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي على أجهزة Edge AI منخفضة الطاقة.

إحداث ثورة في السلامة والتحليلات والتحول الرقمي

افتتحت إيلين وو حديثها بالتأكيد على الدور المحوري للذكاء الاصطناعي الطرفي و AIoT في إحداث ثورة في السلامة والتحليلات والتحول الرقمي. 

مع التركيز على تطبيقات تحليل الفيديو، عرضت نشر نموذج YOLOv8 على الأجهزة المدمجة مثل Jetson Nano و Jetson Xavier NX مما يجعله خطوة محورية نحو تحقيق أهداف التحول الرقمي الموثوقة والفعالة. 

كان أحد الجوانب البارزة في مناقشتها هو إمكانات الكاميرات الذكية، المدعومة بالذكاء الاصطناعي المتقدم، لتحويل المساحات المختلفة وتعزيز السلامة في مختلف السيناريوهات. أوضحت كيف يمكن للكاميرات القديمة أن تدمج نموذج YOLOv8 بسلاسة دون الحاجة إلى ترميز معقد، مما يجعل اعتماد الذكاء الاصطناعي في متناول جمهور أوسع.

قدمت إيلين لمحة عامة ثاقبة عن خدمات الأجهزة ومجموعة المنتجات من Seed المصممة لنشر الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء. 

كانت هذه الجلسة بمثابة بوابة تقودنا إلى نشر الرؤية الحاسوبية في تحليلات الفيديو عبر مختلف الصناعات وحالات الاستخدام، واستكشاف التآزر بين تطبيقات الأجهزة والبرامج لتحليلات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتسليط الضوء على مكاسب الكفاءة وتوفير وقت التطوير. 

نشر سهل باستخدام Ultralytics YOLOv5 و YOLOv8 على الأجهزة الطرفية

ركز الجزء الثاني من الحديث على نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على أجهزة Edge AI منخفضة الطاقة، مع التركيز بشكل خاص على NVIDIA Jetson، وتسليط الضوء على بساطة بناء ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي، وتجاوز أجهزة GPU. 

شاركت إيلين رؤى حول دعم TensorRT للاستدلال المتسارع وقدمت معيار YOLOv8 الذي تم اختباره بواسطة NVIDIA Jetson Orin باستخدام TensorRT.

كانت الشراكة المتميزة لـ Seeed مع نظام NVIDIA Jetson البيئي جديرة بالذكر، مما جعل Seed وجهة شاملة لتبسيط تطوير الذكاء الاصطناعي. 

بشكل عام، لم تعرض جلسة إيلين وو في فعالية YV23 التطورات الحالية في تطبيقات Edge AI و AIoT فحسب، بل قدمت أيضًا لمحة عن المستقبل المثير لهذه التقنيات التحويلية. 

هل أنت مستعد للتعمق أكثر في المناقشة؟ شاهد حلقة النقاش الكاملة هنا!