Yolo فيجن شنتشن
شنتشن
انضم الآن

استكشاف رؤية YOLO VISION 2023: نظرة عامة على حلقة نقاشية

نوفولا لادي

4 دقائق قراءة

20 ديسمبر 2023

كشف النقاب عن رؤية YOLO 2023: من التحديات إلى تسريع الأجهزة، وتعمّق في مناقشات YV23 الرئيسية حول نماذج YOLO 2023 والتعاون المجتمعي والآفاق.

مع اقتراب هذا العام من نهايته، يثلج قلوبنا أن نرى مجتمعنا المتنامي باستمرار مرتبطًا بشغفنا بعالم الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية. وهذا هو السبب الذي يجعلنا ننظم كل عام فعاليتنا الرئيسية YOLO Vision. 

عُقد مؤتمرYOLO VISION 2023 (YV23) في حرم Google للشركات الناشئة في مدريد، حيث جمع خبراء الصناعة في حلقة نقاش ثرية غطت مواضيع متنوعة تتراوح بين التحديات في تطبيقات نموذجYOLO في مجال Ultralytics وآفاق تسريع الأجهزة. دعونا نلقي نظرة على أبرز النقاط الرئيسية والمناقشات التي دارت في هذا الحدث:

مقدمة عن الندوة وملفات تعريف المتحدثين

بدأنا الجلسة بـ مقدمة للمشاركين في حلقة النقاش، والتي ضمت Glenn Jocher و Bo Zhang و Yonatan Geifman. مع جلب كل متحدث لخلفيته وخبرته، وجذب الجمهور ونقل فهم شامل للثروة المعرفية الموجودة في حلقة النقاش.

التحديات والأولويات في تطبيق نموذج YOLO في تطبيقات نموذج YOLO

تناول المتحدثون في الجلسة التحديات التي واجهتهم في تنفيذ Ultralytics YOLOv8و YOLOv6 و YOLO. تناول جلين يوتشر، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Ultralytics توسيع نطاق تطبيق Ultralytics في مختلف الصناعات، مثل البيع بالتجزئة والتصنيع ومواقع البناء، بالإضافة إلى تقديم نظرة عامة على التقدم المحرز والأولويات الخاصة بـ YOLOv8 مع التركيز على قابلية الاستخدام والتحسينات في العالم الحقيقي. 

وسلط يوناتان الضوء على التحديات التي واجهت تنفيذ YOLO YOLOv6 مع التركيز على الأداء وقابلية التكرار، بينما شارك بو تشانغ رؤيته حول التحديات التي واجهت تنفيذ YOLOv6 مع التركيز على الأداء والكفاءة وقابلية التكرار.

المشاركة المجتمعية والتعاون

نحن في Ultralytics نكرس جهودنا لمشاركة مجتمعنا وإدارة الملاحظات والمساهمات مفتوحة المصدر، وقد تم التطرق إلى هذه الموضوعات بالتأكيد خلال الجلسة. ترعى Ultralytics مجتمعًا يضم أكثر من 500 مساهم يشاركون بنشاط في تطوير تقنيتنا. إذا كنت ترغب في أن تصبح جزءًا من حركتنا، يمكنك أيضًا الانضمام إلى مجتمعنا من الأعضاء النشطين على خادم Discord Server الخاص بنا.

شارك كل عضو من أعضاء اللجنة وجهة نظره حول دور المشاركة المجتمعية في مشروع YOLO مع التركيز على التعاون والاستفادة من منصات مثل GitHub للحصول على التعليقات.

تسريع الأجهزة والتوقعات المستقبلية

مع تطور حديثنا، تحول إلى تسريع الأجهزة والمستقبل المثير للذكاء الاصطناعي. ناقش Glenn إمكانات الذكاء الاصطناعي مع مواكبة الأجهزة للبرامج والخوارزميات، مما يفتح إمكانيات جديدة لتحسين الأداء والتطورات.

جلين يوتشر من شركة Ultralytics في YOLO Vision

التطورات في الأجهزة ونماذج YOLO

استكشف المتحدثون قدرات الوقت الحقيقي، والتطورات في الأجهزة، وتعدد استخدامات نماذج YOLO لمختلف التطبيقات، وتطرقوا إلى إعادة تحديد الكائنات، وخطط التكامل، ونشر نماذج YOLO على الأجهزة المدمجة، بالإضافة إلى النظر في نتائج الأداء واختيار النموذج.

نظرة عامة على Ultralytics HUB

كان Ultralytics HUB لاعبًا رئيسيًا آخر في حلقة النقاش. تمت مشاركة رؤى حول تقنيات اختيار النماذج وتطويرها لنشر النماذج بشكل مبسط مع تسليط الضوء على بساطة Ultralytics HUB كأداة تدريب بدون كود لنماذج YOLO . 

واصل المتحدثون في الجلسة تقديم لمحة عن الوحدات القادمة والتطبيقات الواقعية ورؤية نماذج YOLO في مختلف الصناعات، بالإضافة إلى عرض التطورات المستقبلية، بما في ذلك تقديم نماذج YOLO العميقة والتعرف على الإجراءات ورؤية تبسيط نشر نماذج YOLO من خلال Ultralytics HUB.

تقنيات متقدمة للكشف عن الأجسام وتقسيمها باستخدام YOLO

خلال الجلسة الثاقبة، قدم بو تشانغ وحدة التجزئة المدمجة في الإصدار 3.0 من YOLOv6 الذي أصدرته شركة Meituan، مسلطًا الضوء على تقنيات التحسين المختلفة المصممة خصيصًا لوحدات تجزئة الكائنات. 

انتقل النقاش بسلاسة إلى معالجة حالات الاستخدام الصعبة في اكتشاف الكائنات، بما في ذلك العقبات التي تواجهها الشبكات العصبية التقليدية (CNN) في التقاط الكائنات البعيدة، والتطبيقات العسكرية وتطبيقات الطائرات بدون طيار، والتطور الديناميكي لأنظمة الكاميرات على الطائرات بدون طيار للتطبيقات المتنوعة. 

بالإضافة إلى ذلك، تعمّق المتحدثون في مقارنة تفصيلية بين عمق YOLO أحادي الكاميرا ومزدوج الكاميرا، واستكشاف مزايا تأثير المنظر وتوضيح إدراك العمق بناءً على المسافة. قدمت هذه النظرة العامة الشاملة فهماً شاملاً للتطورات والتحديات في مجال اكتشاف الأجسام وإدراك العمق.

في الختام

بشكل عام، اختتمت اللجنة برؤى حول استخدام نماذج الوضعية للتعرف على الحركة، والتعامل مع المفاهيم المجردة باستخدام الكشف عن الأجسام أو الوضعية، وجهود الشرح التوضيحي للمهام المعقدة. وقُدمت توصيات بالبدء بشبكة تصنيف لأولئك الذين يخوضون مهام معقدة.

بشكل عام، أظهرت حلقة نقاش YV23 عمق واتساع نطاق الخبرة داخل مجتمع YOLO حيث قدمت رؤى قيمة حول التحديات الحالية والتطورات المستقبلية والروح التعاونية التي تقود التقدم في هذا المجال.

هل أنت مستعد للتعمق أكثر في المناقشة؟ شاهد حلقة النقاش الكاملة هنا!

لنبنِ مستقبل
الذكاء الاصطناعي معًا!

ابدأ رحلتك مع مستقبل تعلم الآلة

ابدأ مجانًا