Ultralytics YOLO27: انضم إلى قائمة الانتظار.
ترخيص YOLO
الفعاليات

استكشاف YOLO VISION 2023: نظرة عامة على الجلسة النقاشية

أبرز محاور جلسة YOLO Vision 2023 في مدريد: تحديات نشر YOLOv8 وYOLOv6 وYOLO-NAS، وتسريع الأجهزة، والتعاون المجتمعي.

نوفولا لاديNuvola Ladi4 دقيقة قراءة
أبرز محاور جلسة YOLO Vision 2023 في مدريد: تحديات نشر YOLOv8 وYOLOv6 وYOLO-NAS، وتسريع الأجهزة، والتعاون المجتمعي.

مع اقتراب نهاية هذا العام، يسعدنا أن نرى مجتمعنا المتنامي باستمرار، الذي توحّده الشغف بعالم الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية. وهذا هو السبب في تنظيمنا فعالية YOLO Vision الرئيسية كل عام.

أُقيم YOLO Vision 2023 (YV23) في حرم Google for Startups في مدريد، وجمع خبراء في القطاع ضمن جلسة نقاش ثرية تناولت موضوعات متنوعة، من تحديات تطبيقات نماذج Ultralytics YOLO إلى آفاق تسريع الأجهزة. وفيما يلي أبرز النقاط والمناقشات التي شهدها الحدث:

مقدمة النقاش الحواري ونبذة عن المتحدثين#

استهللنا الجلسة بـالتعريف بأعضاء لجنة النقاش، ومنهم Glenn Jocher وBo Zhang وYonatan Geifman. وقدّم كل متحدث خلفيته وخبرته، مما أتاح للجمهور الاطلاع على نطاق واسع من المعارف التي ضمتها اللجنة.

التحديات والأولويات في تنفيذ نماذج YOLO#

ناقش أعضاء اللجنة التحديات التي واجهتهم عند تطبيق Ultralytics YOLOv8 وYOLOv6 وYOLO-NAS. وتناول Glenn Jocher، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Ultralytics، اتساع نطاق تطبيق Ultralytics في قطاعات مختلفة، مثل تجارة التجزئة والتصنيع ومواقع الإنشاء، كما استعرض التقدم المحرز وأولويات YOLOv8، مؤكدًا سهولة الاستخدام في الواقع العملي والتحسينات.

سلّط Yonatan الضوء على تحديات تنفيذ YOLO-NAS، مؤكدًا أهمية الأداء وقابلية إعادة الإنتاج، فيما شارك Bo Zhang رؤى حول التحديات التي واجهها تنفيذ YOLOv6، مع التركيز على الأداء والكفاءة وقابلية إعادة الإنتاج.

مشاركة المجتمع والتعاون#

في Ultralytics، نولي اهتمامًا كبيرًا لمشاركة المجتمع وإدارة الملاحظات والمساهمات مفتوحة المصدر، وقد تناول نقاشنا هذه الموضوعات بالتأكيد. وتضم Ultralytics مجتمعًا يضم أكثر من 500 مساهم يشاركون بفاعلية في تطوير تقنيتنا. وإذا رغبت في أن تصبح جزءًا من مسيرتنا، يمكنك أيضًا الانضمام إلى مجتمع الأعضاء النشطين على خادم Discord.

شارك كل عضو في النقاش وجهة نظره حول دور مشاركة المجتمع في مشروع YOLO-NAS، مؤكدًا أهمية التعاون والاستفادة من منصات مثل GitHub لتقديم الملاحظات.

تسريع الأجهزة والآفاق المستقبلية#

ومع تطور النقاش، انتقل إلى تسريع الأجهزة ومستقبل الذكاء الاصطناعي. وتحدث Glenn عن إمكانات الذكاء الاصطناعي مع لحاق الأجهزة بالبرمجيات والخوارزميات، وما يفتحه ذلك من آفاق لتحسين الأداء وتحقيق مزيد من التقدم.

Oisin Lunny وGlenn Jocher على المنصة خلال حلقة نقاش «تسهيل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر للرؤية» في Ultralytics YOLO Vision 2023

التطورات في الأجهزة ونماذج YOLO#

استكشف أعضاء النقاش قدرات العمل في الوقت الفعلي، والتطورات في الأجهزة، وتعدد استخدامات نماذج YOLO في تطبيقات متنوعة. وتطرقوا إلى إعادة التعرّف على الأجسام وخطط التكامل ونشر نماذج YOLO على الأجهزة المضمنة، فضلًا عن النظر في نتائج الأداء واختيار النماذج.

لمحة عامة عن Ultralytics HUB#

كان Ultralytics HUB (المعروف الآن باسم Ultralytics Platform) موضوعًا رئيسيًا آخر في نقاش اللجنة. وجرى تبادل الرؤى حول تقنيات اختيار النماذج وتطوير المنصة لتبسيط نشر النماذج، مع إبراز سهولة استخدام Ultralytics HUB كأداة تدريب لنماذج YOLO من دون برمجة.

واصل أعضاء اللجنة تقديم لمحة عن الوحدات القادمة والتطبيقات العملية والرؤية المستقبلية لنماذج YOLO في قطاعات متنوعة، فضلًا عن عرض التطورات المقبلة، بما فيها تقديم نماذج تقدير العمق في YOLO (أصبح تقدير العمق متاحًا الآن بوصفه مهمة في YOLO26) والتعرّف على الأفعال، والرؤية الرامية إلى تبسيط نشر نماذج YOLO عبر Ultralytics HUB.

تقنيات متقدمة لاكتشاف الأجسام وتقسيمها باستخدام YOLO#

خلال الجلسة، قدّم Bo Zhang وحدة التجزئة المدمجة في الإصدار 3.0 من YOLOv6 الذي أصدرته Meituan، وسلّط الضوء على تقنيات تحسين مختلفة مصممة خصيصًا لوحدات تجزئة الكائنات.

ثم انتقل النقاش إلى حالات الاستخدام الصعبة في اكتشاف الكائنات، بما في ذلك الصعوبات التي تواجهها الشبكات العصبية الالتفافية التقليدية (CNNs) في التقاط الكائنات البعيدة، والتطبيقات العسكرية وتطبيقات الطائرات المسيّرة، والتطور الديناميكي لأنظمة الكاميرات في الطائرات المسيّرة لتلبية تطبيقات متنوعة.

كذلك، قارن المتحدثون بالتفصيل بين تقدير العمق باستخدام YOLO بكاميرا واحدة وبكاميرتين، واستكشفوا مزايا تأثير اختلاف المنظر وشرحوا إدراك العمق استنادًا إلى المسافة. وقدّم ذلك نظرة واضحة على أوجه التقدم والتحديات في اكتشاف الكائنات وإدراك العمق.

الختام#

اختُتمت جلسة النقاش برؤى حول استخدام نماذج تقدير الوضعية للتعرّف على الأفعال، والتعامل مع المفاهيم المجردة باستخدام اكتشاف الكائنات أو تقدير الوضعية، والجهد اللازم لتعليق البيانات للمهام المعقدة. وأوصى المشاركون بالبدء بشبكة تصنيف لمن يخوضون غمار المهام المعقدة.

عمومًا، أظهر النقاش الحواري في YV23 عمق الخبرات واتساعها ضمن مجتمع YOLO، وقدم رؤى قيّمة حول التحديات الحالية والتطورات المستقبلية وروح التعاون التي تدفع عجلة التقدم في هذا المجال.

هل أنت مستعد للتعمق أكثر في النقاش؟ شاهد النقاش الحواري الكامل لـ YOLO Vision 2023!

بقلم

Nuvola Ladi
Nuvola Ladi

مديرة المحتوى الرقمي · Ultralytics

تعمل نوفولا لادي مديرةً للمحتوى الرقمي في Ultralytics، حيث تنشئ محتوى عن ذكاء الرؤية وUltralytics YOLO، وتمثل الشركة في فعاليات القطاع مثل مؤتمر PyTorch لعام 2025. تقيم في إسبانيا، وتحمل درجة الماجستير في الوسائط المرئية والرقمية من جامعة IE. وقبل انضمامها إلى Ultralytics، شغلت مناصب في مؤسسات منها XVA Gallery & Hotel وRolex.

التعليقات

اطرح سؤالًا، أو شارك نتائجك، أو ساعد شخصًا آخر.

استكشف الحلول

الرؤية الحاسوبية في الرياضة

الرؤية الحاسوبية في الرياضة

اكتشف كيف يعزّز Ultralytics YOLO الرؤية الحاسوبية الرياضية عبر تتبّع اللاعبين والكرة، وتحليلات الأداء، ورؤى التدريب، وإعادة تأهيل الرياضيين.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية للصور الجوية

الرؤية الحاسوبية للصور الجوية

حوّل صور الطائرات المسيّرة والصور الجوية إلى رؤى آنية للزراعة وتربية الأحياء المائية والحفاظ على البيئة والتحليل الجغرافي المكاني باستخدام Ultralytics YOLO.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في قطاع الطيران والفضاء

الرؤية الحاسوبية في قطاع الطيران والفضاء

طبّق الرؤية الحاسوبية في مجال الطيران والفضاء باستخدام Ultralytics YOLO لفحص الطائرات، واكتشاف الأجسام الغريبة على المدارج (FOD)، والعمليات الأرضية في المطارات، واكتشاف عيوب المواد المركّبة.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في مجال الأمن

الرؤية الحاسوبية في مجال الأمن

احمِ كل موقع باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يدعم الذكاء الاصطناعي البصري مراقبة المحيط، واكتشاف التهديدات، والتعرف على لوحات المركبات، والسلامة في مكان العمل.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في الروبوتات

الرؤية الحاسوبية في الروبوتات

عزّز أداء الآلات الذكية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يدعم الذكاء الاصطناعي البصري في الروبوتات الملاحة الذاتية والإدراك وتعقب الأجسام والتحكم الآني.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في الخدمات اللوجستية

الرؤية الحاسوبية في الخدمات اللوجستية

بسّط العمليات اللوجستية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يتيح الذكاء الاصطناعي البصري فحص الطرود وفرزها وتتبع المركبات ومراقبة سلامة المستودعات في الوقت الفعلي.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في تجارة التجزئة

الرؤية الحاسوبية في تجارة التجزئة

أعِد تصور تجارة التجزئة باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يتيح الذكاء الاصطناعي البصري تتبع المخزون ومراقبة الرفوف وإدارة الطوابير واستخلاص رؤى أذكى عن العملاء.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في الرعاية الصحية

الرؤية الحاسوبية في الرعاية الصحية

أنشئ حلولًا للرعاية الصحية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يعزز الذكاء الاصطناعي البصري في الرعاية الصحية سرعة التصوير الطبي، وكفاءة التشخيص، ومراقبة المرضى.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في التصنيع

الرؤية الحاسوبية في التصنيع

حسّن التصنيع باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يعزز الذكاء الاصطناعي للرؤية مراقبة الجودة واكتشاف العيوب والالتزام بمعدات الوقاية الشخصية وأتمتة خطوط التجميع.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في قطاع السيارات

الرؤية الحاسوبية في قطاع السيارات

طبّق الرؤية الحاسوبية في قطاع السيارات باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يعزز الذكاء الاصطناعي للرؤية سلامة الطرق ومساعدة السائق وأتمتة المركبات لإنشاء طرق أكثر ذكاءً.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في الزراعة

الرؤية الحاسوبية في الزراعة

أدخل الذكاء الاصطناعي البصري إلى الزراعة الذكية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. عزّز مراقبة المحاصيل وتتبع الماشية والزراعة الدقيقة لزيادة الإنتاجية وتحسينها.
معرفة المزيد

لنبنِ مستقبل الذكاء الاصطناعي معًا!

ابدأ رحلتك نحو مستقبل تعلّم الآلة