دمج نماذج Ultralytics YOLO في reCamera من Seeed Studio

يسرّنا أن نبدأ العام بشراكة مع Seeed Studio، التي تشهد إطلاق ابتكار جديد في مجال الرؤية الحاسوبية، وهو reCamera. إنها كاميرا AI مفتوحة المصدر مصممة لمهام الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي. وبفضل الدعم الأصلي لنماذج Ultralytics YOLO، تتميز reCamera بصغر الحجم وقابلية التخصيص، ما يجعل تحويل مشاريع رؤية AI إلى واقع أسهل من أي وقت مضى للمطورين والمبدعين.

قُدّمت reCamera للمرة الأولى إلى مجتمع AI خلال فعالية YOLO Vision 2024 (YV24)، وهي فعالية Ultralytics الهجينة السنوية التي تستعرض أحدث الابتكارات وتوفر منصة للتعاون في مجال رؤية AI.

في الفعالية، سعدنا بمشاركة Elaine Wu، قائدة فريق AI Robotics في Seeed Studio، التي قدّمت كلمة رئيسية ثرية حول الإمكانات الواعدة لـ reCamera. ووصفتها بأنها جهاز أُنشئ بعناية واهتمام، قائلةً: «لقد فكّرنا في كل الاحتمالات من أجلكم».

الشكل 1. صعدت Elaine Wu إلى المنصة في YV24 عن بُعد.

في هذه المقالة، سنستعرض مجددًا الكلمة الرئيسية التي ألقتها Elaine Wu في YOLO Vision 2024، مع التركيز على reCamera المبتكرة - وهي نتيجة remarkable للتعاون بين Seeed Studio وUltralytics - وعلى ميزاتها الفريدة وتطبيقاتها العملية.

ابتكارات Seeed Studio في مجال رؤية AI#

بدأت Elaine حديثها بتقديم Seeed Studio، وهي شركة متخصصة في إنترنت الأشياء (IoT) وأجهزة AI منذ عام 2008. وأوضحت أن Seeed Studio توفر للمطورين أدوات لكل شيء، بدءًا من النماذج الأولية صغيرة النطاق ووصولًا إلى الأنظمة عالية الأداء مثل NVIDIA Jetson، ما يساعدهم على تحويل أفكارهم إلى واقع.

على مر السنين، دعمت Seeed Studio أكثر من 200,000 مطور في إنشاء حلول تدمج AI وإنترنت الأشياء بسلاسة. كما شاركت Elaine كيف تتعاون Seeed مع موردي الشرائح وشركات البرمجيات ومجتمع المطورين عمومًا لإنشاء حلول قابلة للتخصيص.

الشكل 2. تحدثت Elaine Wu عن خلفية Seeed Studio وخبرتها.

تقديم reCamera#

بعد تقديم Seeed Studio، كشفت Elaine Wu عن أحدث إنجازات Seeed Studio، وهي reCamera، التي أُطلقت بالتعاون مع Ultralytics. أُعلن عن reCamera رسميًا في YV24، وهي كاميرا مدعومة بـ AI مرنة ونمطية وبأسعار معقولة، وتوفر دعمًا أصليًا لـ YOLO. ويمنح ترخيص Ultralytics شركة Seeed Studio حقوق دمج نماذج Ultralytics YOLO في reCamera، بما يضمن وظائف AI سلسة ومتوافقة على الجهاز للمستخدمين النهائيين. وقد صُممت لتلبية الحاجة المتنامية إلى أدوات الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي ضمن مجموعة واسعة من التطبيقات.

عرضت Elaine reCamera باعتبارها أكثر من مجرد جهاز؛ فهي منصة يستطيع المطورون والصانعون والشركات تخصيصها والبناء عليها. ومن خلال جعلها مفتوحة المصدر، تشجع Seeed Studio مجتمع AI على إنشاء حلول مصممة وفق احتياجاته، سواء لتطبيقات إنترنت الأشياء أو الروبوتات أو الاستخدامات الصناعية.

الشكل 3. reCamera كاميرا AI صغيرة ومفتوحة المصدر.

قالت Elaine: «نعرّفها بأنها منصة مرنة لرؤية AI تتيح لأي شخص تصميم كاميرته الخاصة»، موضحةً أن التصميم النمطي والتكلفة المناسبة لـ reCamera يجعلان رؤية AI متاحة للجميع، ويفتحان الباب أمام الابتكار في مختلف القطاعات.

الميزات الرئيسية لـ reCamera من Seeed Studio#

إذًا، ماذا نعني حقًا عندما نقول إن reCamera هي أول كاميرا AI مفتوحة المصدر وقابلة للبرمجة؟ تتميز reCamera بتصميم منتج مفتوح المصدر، وتوفر أجهزة نمطية تتكون من لوحة المستشعر واللوحة الأساسية ولوحة القاعدة، بما يتيح تخصيصها. صُمم الجهاز ليمنح المطورين مرونة تكييفه بسهولة مع احتياجاتهم. كما يأتي بدعم أصلي لـ نماذج Ultralytics YOLO، ما يتيح استخدام إمكانات YOLO المتقدمة في الرؤية الحاسوبية بسلاسة فور إخراجه من العلبة.

يتيح الدعم الأصلي تحسين reCamera بالكامل لتشغيل نماذج YOLO مثل Ultralytics YOLOv8 وUltralytics YOLO11 دون أي مشكلات في الإعداد أو التوافق. وبما أن نماذج Ultralytics مثبتة مسبقًا وجاهزة للنشر، تُلغى الحاجة إلى خطوات إعداد إضافية مثل دمج البرمجيات أو تحمّل تكاليف إضافية، ما يتيح للمطورين التركيز على بناء تطبيقاتهم.

سواء كنت تطور حلول AIoT أو تعمل على الروبوتات أو تتعامل مع أي مشروع للرؤية الحاسوبية، فقد صُممت reCamera لمساعدتك على البدء بسرعة وسهولة.

كيف تتميز reCamera عن كاميرات IP التقليدية#

كما شرحت Elaine Wu المزايا التقنية لـ reCamera وكيف تتجاوز قيود كاميرات IP التقليدية (بروتوكول الإنترنت).

على عكس الكاميرات التقليدية، التي تتطلب غالبًا أجهزة خارجية مثل الحواسيب الصغيرة أو الخوادم لمعالجة الفيديو وتشغيل نماذج AI، تدمج reCamera كل شيء في وحدة واحدة مدمجة.

يسهّل هذا التصميم المستقل عملية النشر ويلغي الحاجة إلى أجهزة إضافية. كما أنه قابل للبرمجة بالكامل، لذا يمكن للمستخدمين تشغيل نماذج AI مباشرةً على الجهاز دون الاعتماد على جهاز مضيف منفصل، ما يجعله حلًا أكثر كفاءة وتنوعًا.

رؤى تقنية حول reCamera المدعومة بـ AI#

في قلب reCamera يوجد المعالج SG200X، المبني باستخدام بنية RISC-V. صُمم هذا المعالج خصيصًا لتطبيقات AI الطرفية، إذ يقدم أداءً قويًا مع استهلاك أدنى للطاقة.

وهو يدعم تقنيات فيديو مثل H.264 وH.265، التي تضغط ملفات الفيديو لتوفير مساحة التخزين وعرض النطاق الترددي دون فقدان الجودة. وتضمن ميزات إضافية مثل التصوير ذي النطاق الديناميكي العالي (HDR)، وتقليل التشويش ثلاثي الأبعاد، وتصحيح العدسة وضوح الصور ومظهرها الاحترافي حتى في الظروف الصعبة.

وبفضل قدرته على تنفيذ تريليون عملية في الثانية (1 TOPS)، يستطيع المعالج التعامل مع المهام الصعبة مثل اكتشاف الأجسام في الوقت الفعلي، بينما يتولى متحكم دقيق أصغر بدقة 8 بت العمليات الأبسط لتوفير الطاقة.

تتميز reCamera أيضًا بتصميمها النمطي الذي يتضمن ثلاثة أجزاء رئيسية: اللوحة الأساسية ولوحة المستشعر ولوحة القاعدة. ويمكن للمطورين تبديل المكونات وترقيتها بسهولة.

الشكل 4. توجد ثلاث لوحات قابلة للتبديل: اللوحة الأساسية والمستشعر والقاعدة.

على سبيل المثال، يمكنك استبدال مستشعر الكاميرا للحصول على دقة أعلى أو إضافة أجهزة مثل الميكروفونات أو الشاشات. وتوفر لوحة القاعدة خيارات اتصال مرنة، بما في ذلك USB وEthernet وواجهات أكثر تقدمًا مثل الطاقة عبر Ethernet (PoE) وRS-485، ما يجعلها قابلة للتكيف مع حالات استخدام متنوعة.

تطبيقات الرؤية الحاسوبية في reCamera#

تُعد reCamera أداة موثوقة لمجموعة من التطبيقات العملية. وتجعلها إمكاناتها المتقدمة في الرؤية الحاسوبية وقابليتها للتكيف مناسبةً للغاية للمطورين والشركات الذين يتطلعون إلى دمج حلول مدعومة بـ AI في مشاريعهم.

الشكل 5. يمكن استخدام reCamera في تطبيقات متنوعة لرؤية AI.

تشمل بعض تطبيقاتها الرئيسية ما يلي:

• الروبوتات: يمكنها التكامل بسلاسة مع الأذرع الروبوتية والطائرات المسيّرة والمثبتات المحورية لتنفيذ مهام مثل الملاحة وتتبع الأجسام والأتمتة، ما يتيح عمليات أكثر ذكاءً وكفاءة.
• الاستخدام الصناعي: يمكن لـ reCamera المساعدة في مراقبة خطوط الإنتاج وفرز الأجسام واكتشاف الحالات الشاذة، ما يجعلها أداة قيّمة لتحسين الكفاءة في التصنيع والخدمات اللوجستية.
• المنازل الذكية: يمكنها تشغيل أجهزة مثل أجراس الأبواب المزودة بكاميرات والأقفال الذكية وأنظمة أمن المنازل، مع توفير اكتشاف الأجسام والتعرف على الوجوه في الوقت الفعلي لتحسين السلامة والراحة.
• الأمن: يمكن لهذا الابتكار تعزيز أنظمة المراقبة من خلال بث فيديو عالي الجودة ومراقبة موثوقة مدعومة بـ AI، بما يلائم الاستخدامين السكني والتجاري.

بفضل مرونتها وحجمها المدمج وسهولة دمجها، يمكن لـ reCamera المساعدة في تقديم حلول AI مؤثرة لمجموعة متنوعة من احتياجات الرؤية الحاسوبية.

عرض حي مشوّق لـ reCamera#

استحوذت Elaine Wu على انتباه الجمهور من خلال عرض حي لـ reCamera، موضحةً مدى سهولة إعدادها واستخدامها. وباستخدام Node-RED، وهي أداة للبرمجة المرئية، استعرضت العملية البسيطة لنشر reCamera: ضبط الدقة، وتحميل نموذج YOLO، ثم النشر. وخلال لحظات قليلة، أصبحت reCamera تعمل وتنفذ اكتشاف الأجسام في الوقت الفعلي بدقة.

خلال العرض، حددت reCamera بسرعة أجسامًا يومية مثل زجاجة وكوب وجهاز تحكم عن بُعد على مكتبها. وأوضحت Elaine أن تكاملها السلس مع نماذج Ultralytics YOLO يتيح لها تقديم نتائج سريعة وموثوقة، ما يجعلها خيارًا رائعًا للمطورين الذين يريدون طريقة مباشرة لتطبيق رؤية AI دون برمجة.

كما أشارت إلى مرونة reCamera فيما يتعلق بجودة الفيديو والتخصيص. ويدعم الجهاز التسجيل بدقة تصل إلى 2K وترقية المستشعر لتحسين الأداء بدرجة أكبر.

الإمكانات التي تتيحها reCamera لمطوري AI#

في ختام حديثها في YV24، شجعت Elaine Wu مجتمع المطورين على استكشاف منصة reCamera مفتوحة المصدر، إذ أصبحت المخططات التخطيطية للأجهزة ونظام تشغيل reCamera متاحين بالفعل على GitHub، مع خطط لإصدار تصاميم التطبيقات مستقبلًا.

الشكل 6. يفتح هذا التعاون آفاقًا جديدة للمطورين.

تمثل reCamera خطوة كبيرة نحو تبسيط نشر نماذج AI بفضل نماذج Ultralytics YOLO المثبتة مسبقًا، كما تمنح المطورين حرية تخصيص حلولهم دون الحاجة إلى خبرة في البرمجة. وتتمثل الرؤية وراء reCamera في إنشاء منظومة تعاونية تلهم الابتكار والإمكانات الجديدة في مجال رؤية AI.

أهم النقاط المستخلصة#

تُعد reCamera، التي طورتها Seeed Studio بالشراكة مع Ultralytics، حلًا عتاديًا يغير قواعد اللعبة، إذ يتميز بالتكامل الأصلي مع نماذج YOLO. وهي تبسّط نشر النماذج المثبتة مسبقًا في بيئات الإنتاج، وتوفر للمطورين أربعة إصدارات مرنة تلائم احتياجات متنوعة. ويمثل هذا التعاون خطوة مهمة إلى الأمام في جعل تقنية الرؤية الحاسوبية المتقدمة أكثر سهولة في الوصول وقابلية للتكيف مع مجموعة واسعة من التطبيقات.

لمزيد من المعلومات حول AI وتطبيقاته، تفضل بزيارة مستودع GitHub والانضمام إلى مجتمعنا. ويمكنك أيضًا الاطلاع على صفحات حلولنا للابتكارات في قطاعات مثل AI في القيادة الذاتية والزراعة. 🚀