دمج نماذج Ultralytics YOLO في reCamera من Seeed Studio

يسعدنا أن نبدأ العام بشراكتنا مع Seeed Studio، التي تشهد إطلاق ابتكار جديد في الرؤية الحاسوبية هو reCamera. إنها كاميرا ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر مصممة لمهام الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي. وبفضل الدعم الأصلي لنماذج Ultralytics YOLO، تتميز reCamera بصغر حجمها وقابليتها للتخصيص، ما يسهل على المطورين والمبدعين تحويل مشاريع الذكاء الاصطناعي للرؤية إلى واقع.

قُدّمت reCamera للمرة الأولى إلى مجتمع الذكاء الاصطناعي في YOLO Vision 2024 (YV24)، وهو فعالية Ultralytics السنوية الهجينة التي تعرض الابتكارات الجديدة وتوفر منصة للتعاون في مجال الذكاء الاصطناعي للرؤية.

وفي الفعالية، سررنا باستضافة Elaine Wu، قائدة فريق الذكاء الاصطناعي والروبوتات في Seeed Studio، لتقديم كلمة رئيسية ثرية حول الإمكانات الواعدة لـ reCamera. وقد وصفتها بأنها جهاز صُنع بعناية واهتمام، قائلةً: «لقد فكّرنا في كل الاحتمالات من أجلكم».

الشكل 1. اعتلت إيلين وو المنصة في YV24 عن بُعد.

في هذا المقال، سنعود إلى الكلمة الرئيسية التي ألقتها Elaine Wu في YOLO Vision 2024، وسنركز على reCamera، ثمرة التعاون بين Seeed Studio وUltralytics، وميزاتها وتطبيقاتها الواقعية.

ابتكارات Seeed Studio في الذكاء الاصطناعي للرؤية#

بدأت إيلين حديثها بالتعريف بشركة Seeed Studio، وهي شركة متخصصة في إنترنت الأشياء (IoT) ومكونات الذكاء الاصطناعي منذ عام 2008. وأوضحت أن Seeed Studio توفر للمطورين أدوات تغطي كل شيء، بدءًا من النماذج الأولية الصغيرة وصولًا إلى الأنظمة عالية الأداء مثل NVIDIA Jetson، ما يساعدهم على تحويل أفكارهم إلى واقع.

على مر السنين، دعمت Seeed Studio أكثر من 200,000 مطور في إنشاء حلول تدمج الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء. كما أوضحت Elaine كيف تتعاون Seeed مع مزودي الشرائح وشركات البرمجيات ومجتمع المطورين عمومًا لإنشاء حلول قابلة للتخصيص.

الشكل 2. تحدثت إيلين وو عن خلفية Seeed Studio وخبرتها.

التعريف بـ reCamera#

بعد تقديم Seeed Studio، كشفت Elaine Wu عن أحدث منتجات الشركة، reCamera، التي أُطلقت بالتعاون مع Ultralytics. وقد أُعلن عنها رسميًا في YV24، وهي كاميرا مدعومة بالذكاء الاصطناعي مرنة ومعيارية وميسورة التكلفة، مع دعم أصلي لـ YOLO. ويمنح ترخيص Ultralytics شركة Seeed Studio حقوق دمج نماذج Ultralytics YOLO في reCamera، ما يضمن وظائف ذكاء اصطناعي متوافقة مع متطلبات الترخيص على الجهاز للمستخدمين النهائيين. وقد صُممت لتلبية الحاجة المتزايدة إلى أدوات الرؤية الحاسوبية الآنية في مجموعة واسعة من التطبيقات.

عرضت Elaine جهاز reCamera بوصفه أكثر من مجرد جهاز؛ فهو منصة يستطيع المطورون والهواة والشركات تخصيصها والبناء عليها. ومن خلال جعل المنتج مفتوح المصدر، تشجع Seeed Studio مجتمع الذكاء الاصطناعي على إنشاء حلول مصممة لتلبية احتياجاته، سواء لإنترنت الأشياء أو الروبوتات أو التطبيقات الصناعية.

الشكل 3. reCamera كاميرا ذكاء اصطناعي صغيرة ومفتوحة المصدر.

أشارت إيلين إلى أنها «منصة مرنة للذكاء الاصطناعي للرؤية تتيح لأي شخص تصميم كاميرته الخاصة»، موضحةً أن التصميم النمطي لـ reCamera وسعرها المعقول يجعلان الذكاء الاصطناعي للرؤية متاحًا للجميع، ويفتحان الباب أمام الابتكار في مختلف القطاعات.

الميزات الرئيسية لـ reCamera من Seeed Studio#

ما المقصود حقًا بقولنا إن reCamera هي أول كاميرا ذكاء اصطناعي قابلة للبرمجة ومفتوحة المصدر؟ يتسم تصميم المنتج reCamera بأنه مفتوح المصدر، ويوفر عتادًا معياريًا يتكون من لوحة المستشعر واللوحة الأساسية ولوحة القاعدة لإتاحة التخصيص. وقد صُمم الجهاز لمنح المطورين المرونة اللازمة لتكييفه بسهولة مع احتياجاتهم. كما يأتي بدعم أصلي لـنماذج Ultralytics YOLO، ما يتيح استخدام قدرات YOLO في الرؤية الحاسوبية مباشرةً دون إعداد إضافي.

يتيح الدعم المدمج تحسين reCamera بالكامل لتشغيل نماذج YOLO مثل Ultralytics YOLOv8 وUltralytics YOLO11 من دون أي إعداد أو مشكلات توافق. وبما أن نماذج Ultralytics مثبتة مسبقًا وجاهزة للنشر، فلا حاجة إلى خطوات إعداد إضافية مثل دمج البرامج أو تحمّل تكاليف إضافية، ما يسمح للمطورين بالتركيز على بناء تطبيقاتهم.

سواء أكنت تطوّر حلول AIoT، أم تعمل في مجال الروبوتات، أم تنفذ أي مشروع للرؤية الحاسوبية، فقد صُممت reCamera لمساعدتك على البدء بسرعة.

ما الذي يميز reCamera عن كاميرات IP التقليدية؟#

تطرقت إيلين وو أيضًا إلى نقاط القوة التقنية في reCamera، وإلى كيفية تجاوزها قيود كاميرات بروتوكول الإنترنت (IP) التقليدية.

على عكس الكاميرات التقليدية، التي غالبًا ما تتطلب أجهزة خارجية مثل الحواسيب الصغيرة أو الخوادم لمعالجة الفيديو وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، تدمج reCamera كل شيء في وحدة واحدة مدمجة.

يسهّل هذا التصميم المستقل نشر الجهاز ويلغي الحاجة إلى أجهزة إضافية. كما أنه قابل للبرمجة بالكامل، لذا يمكن للمستخدمين تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرةً على الجهاز من دون الاعتماد على حاسوب مضيف منفصل، ما يجعله حلًا أكثر كفاءة وتعددًا في الاستخدامات.

رؤى تقنية حول reCamera المدعومة بالذكاء الاصطناعي#

في قلب reCamera يوجد المعالج SG200X، المبني باستخدام معمارية RISC-V. وصُمم هذا المعالج خصيصًا لـتطبيقات الذكاء الاصطناعي الطرفي، إذ يقدم أداءً قويًا مع استهلاك قدر ضئيل من الطاقة.

يدعم هذا النظام تقنيات الفيديو مثل H.264 وH.265، التي تضغط ملفات الفيديو لتوفير مساحة التخزين وعرض النطاق الترددي. وتضمن ميزات إضافية، مثل التصوير بالنطاق الديناميكي العالي (HDR) وتقليل الضوضاء ثلاثي الأبعاد وتصحيح العدسة، وضوح الصورة واحترافيتها حتى في الظروف الصعبة.

بفضل قدرته على تنفيذ تريليون عملية في الثانية (1 TOPS)، يستطيع المعالج التعامل مع المهام المكثفة مثل اكتشاف الأجسام في الوقت الفعلي، بينما يتولى متحكم دقيق أصغر بقدرة 8 بت العمليات الأبسط لتوفير الطاقة.

تتميز reCamera أيضًا بتصميمها النمطي الذي يضم ثلاثة أجزاء رئيسية: اللوحة الأساسية ولوحة المستشعر ولوحة القاعدة. ويمكن للمطورين تبديل المكونات وترقيتها بسهولة.

الشكل 4. توجد ثلاث لوحات قابلة للتبديل: اللوحة الأساسية والمستشعر والقاعدة.

على سبيل المثال، يمكنك استبدال مستشعر الكاميرا بآخر ذي دقة أعلى، أو إضافة أجهزة مثل الميكروفونات أو الشاشات. وتوفر لوحة القاعدة خيارات اتصال مرنة، تشمل USB وEthernet وواجهات أكثر تقدمًا مثل الطاقة عبر الإيثرنت (PoE) وRS-485، ما يجعلها قابلة للتكيّف مع استخدامات متنوعة.

تطبيقات الرؤية الحاسوبية في reCamera#

تُعد reCamera أداة موثوقة لمجموعة من التطبيقات العملية. وتجعلها قدراتها المتقدمة في الرؤية الحاسوبية وقابليتها للتكيّف خيارًا مناسبًا للمطورين والشركات الراغبين في دمج حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي في مشاريعهم.

الشكل 5. يمكن استخدام reCamera في تطبيقات متنوعة للذكاء الاصطناعي للرؤية.

تشمل بعض تطبيقاتها الرئيسية:

• الروبوتات: يمكن دمجها مع الأذرع الروبوتية والطائرات المسيّرة والمثبّتات المحورية لتنفيذ مهام مثل التنقل وتتبع الأجسام والأتمتة، ما يتيح عمليات أذكى وأكثر كفاءة.
• الاستخدام الصناعي: يمكن لـ reCamera المساعدة في مراقبة خطوط الإنتاج وفرز الأجسام واكتشاف الحالات الشاذة، ما يجعلها أداة مفيدة لتحسين الكفاءة في التصنيع والخدمات اللوجستية.
• المنازل الذكية: يمكنها تشغيل أجهزة مثل أجراس الأبواب المزودة بكاميرات والأقفال الذكية وأنظمة أمن المنازل، مع توفير اكتشاف الأجسام والتعرف على الوجوه في الوقت الفعلي لتعزيز السلامة والراحة.
• الأمن: يمكن لهذا الابتكار تعزيز أنظمة المراقبة بتدفقات فيديو عالية الجودة ومراقبة موثوقة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، بما يلائم الاستخدام السكني والتجاري.

بفضل مرونتها وحجمها المدمج وسهولة دمجها، يمكن أن تساعد reCamera في تقديم حلول ذكاء اصطناعي مؤثرة لمجموعة متنوعة من احتياجات الرؤية الحاسوبية.

عرض حيّ شيّق لـ reCamera#

استحوذت Elaine Wu على انتباه الجمهور بعرض توضيحي مباشر لجهاز reCamera، وأظهرت مدى سهولة إعداده واستخدامه. وباستخدام Node-RED، وهي أداة للبرمجة المرئية، شرحت الخطوات البسيطة لنشر reCamera: ضبط الدقة، وتحميل نموذج YOLO، ثم النشر. وخلال لحظات، أصبح reCamera جاهزًا للعمل وينفذ اكتشاف الأجسام بدقة في الوقت الفعلي.

أثناء العرض التوضيحي، تعرّف reCamera بسرعة على أشياء يومية على مكتب Elaine، مثل زجاجة وكوب وجهاز تحكم عن بُعد. وأوضحت Elaine أن التكامل الأصلي مع نماذج Ultralytics YOLO يتيح للجهاز تقديم نتائج سريعة وموثوقة، ما يجعله خيارًا ممتازًا للمطورين الذين يريدون طريقة مباشرة لتطبيق الذكاء الاصطناعي للرؤية دون برمجة.

كما أشارت إلى مرونة reCamera فيما يتعلق بجودة الفيديو وإمكانية التخصيص. ويدعم الجهاز التسجيل بدقة تصل إلى 2K وترقية المستشعر لتحسين الأداء بدرجة أكبر.

الفرص التي تتيحها reCamera لمطوري الذكاء الاصطناعي#

في ختام حديثها في YV24، شجعت إيلين وو مجتمع المطورين على استكشاف منصة reCamera مفتوحة المصدر؛ إذ أصبحت المخططات التخطيطية للأجهزة ونظام تشغيل reCamera متاحين بالفعل على GitHub، مع خطط لإصدار تصاميم التطبيقات مستقبلًا.

الشكل 6. يفتح هذا التعاون آفاقًا جديدة للمطورين.

تمثل reCamera خطوة كبيرة نحو تبسيط نشر نماذج الذكاء الاصطناعي بفضل نماذج Ultralytics YOLO المثبتة مسبقًا، كما تمنح المطورين حرية تخصيص حلولهم دون الحاجة إلى خبرة في البرمجة. وتتمثل رؤية reCamera في إنشاء منظومة تعاونية تلهم الابتكار وتفتح آفاقًا جديدة في الذكاء الاصطناعي للرؤية.

أبرز النقاط#

جهاز reCamera، الذي طورته Seeed Studio بالشراكة مع Ultralytics، حل عتادي يتضمن تكاملًا أصليًا مع نماذج YOLO. وهو يبسط نشر النماذج المثبتة مسبقًا في بيئات الإنتاج، ويوفر للمطورين أربعة إصدارات متعددة الاستخدامات تلبي احتياجات مختلفة. ويمثل هذا التعاون خطوة مهمة نحو جعل تقنيات الرؤية الحاسوبية المتقدمة أكثر سهولة في الوصول وأكثر قابلية للتكيف مع مجموعة واسعة من التطبيقات.

للمزيد من المعلومات عن الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته، تفضل بزيارة مستودع GitHub وانضم إلى مجتمعنا. ويمكنك أيضًا الاطلاع على صفحات حلولنا للتعرف على الابتكارات في قطاعات مثل الذكاء الاصطناعي في القيادة الذاتية والزراعة.