دمج نماذج Ultralytics YOLO على reCamera من Seeed Studio

يسعدنا أن نبدأ العام بالشراكة مع Seeed Studio التي تشهد إطلاق ابتكار جديد في مجال رؤية الكمبيوتر، وهو reCamera. إنها كاميرا ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر مصممة لمهام رؤية الكمبيوتر في الوقت الفعلي. بفضل الدعم الأصلي لنماذج Ultralytics YOLO، فإن reCamera مدمجة وقابلة للتخصيص، مما يجعل من السهل على المطورين والمبدعين أكثر من أي وقت مضى إضفاء الحيوية على مشاريع Vision AI الخاصة بهم.

تم تقديم reCamera لأول مرة إلى مجتمع الذكاء الاصطناعي في YOLO Vision 2024 (YV24)، وهو حدث Ultralytics السنوي المختلط الذي يعرض أحدث الابتكارات ويوفر منصة للتعاون في Vision AI. 

في هذا الحدث، كنا سعداء بحضور Elaine Wu، قائدة فريق Seeed Studio للروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، لتقديم كلمة رئيسية ثاقبة حول الإمكانات المثيرة لكاميرا reCamera. وصفتها بأنها جهاز تم إنشاؤه بعناية واهتمام، قائلة: "لقد فكرنا في كل الاحتمالات من أجلك."

‍

في هذه المقالة، سوف نعيد النظر في الكلمة الرئيسية لإيلين وو في YOLO Vision 2024، مع التركيز على reCamera المبتكرة - وهي نتيجة رائعة للتعاون بين Seeed Studio و Ultralytics - وميزاتها الفريدة وتطبيقاتها الواقعية.

ابتكارات Seeed Studio في مجال الرؤية الاصطناعية

بدأت إيلين حديثها بتقديم Seeed Studio، وهي شركة متخصصة في أجهزة إنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي منذ عام 2008. وأوضحت أن Seeed Studio توفر للمطورين أدوات لكل شيء بدءًا من النماذج الأولية الصغيرة وحتى الأنظمة عالية الأداء مثل NVIDIA Jetson، مما يساعدهم على إحياء أفكارهم. 

على مر السنين، دعمت Seeed Studio أكثر من 200,000 مطور في إنشاء حلول تدمج الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء بسلاسة. وشاركت إيلين أيضًا كيف تتعاون Seeed مع مزودي السيليكون وشركات البرمجيات ومجتمع المطورين على نطاق واسع لإنشاء حلول قابلة للتخصيص.

‍

تقديم reCamera

بعد تقديم Seeed Studio، كشفت Elaine Wu عن أحدث إنجاز لـ Seeed Studio، وهي reCamera، التي تم إطلاقها بالتعاون مع Ultralytics. تم الإعلان عن reCamera رسميًا في YV24، وهي كاميرا مدعومة بالذكاء الاصطناعي مرنة ومعيارية وبأسعار معقولة مع دعم YOLO أصلي. تمنح رخصة Ultralytics شركة Seeed Studio الحق في دمج نماذج Ultralytics YOLO في reCamera، مما يضمن وظائف الذكاء الاصطناعي المتوافقة والسلسة على الجهاز للمستخدمين النهائيين. وهي مصممة لتلبية الحاجة المتزايدة لأدوات رؤية الكمبيوتر في الوقت الفعلي في مجموعة واسعة من التطبيقات.

عرضت إيلين reCamera على أنها أكثر من مجرد جهاز - إنها منصة يمكن للمطورين والصناع والشركات تخصيصها والبناء عليها. من خلال جعلها مفتوحة المصدر، تشجع Seeed Studio مجتمع الذكاء الاصطناعي على إنشاء حلول مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتهم، سواء كانت لإنترنت الأشياء أو الروبوتات أو التطبيقات الصناعية.

‍

عرّفنا ذلك بأنه منصة مرنة للرؤية الحاسوبية (Vision AI) لأي شخص لتصميم الكاميرا الخاصة به،" أشارت إلين، موضحة أن التصميم المعياري والقدرة على تحمل التكاليف لكاميرا reCamera تجعل Vision AI في متناول الجميع، مما يفتح الباب للابتكار في مختلف الصناعات.

الميزات الرئيسية لكاميرا reCamera من Seeed Studio 

إذًا، ماذا يعني حقًا عندما نقول أن reCamera هي أول كاميرا ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر وقابلة للبرمجة؟ يتميز reCamera بتصميم منتج مفتوح المصدر ويوفر أجهزة معيارية للوحة المستشعر واللوحة الأساسية واللوحة الرئيسية للتخصيص. تم تصميم الجهاز لمنح المطورين المرونة اللازمة لتكييفه مع احتياجاتهم بسهولة. كما يأتي مع دعم أصلي لنماذج Ultralytics YOLO، مما يتيح الاستخدام السلس لقدرات الرؤية الحاسوبية المتقدمة في YOLO مباشرةً.

يتيح الدعم الأصلي إمكانية تحسين reCamera بالكامل لتشغيل نماذج YOLO مثل Ultralytics YOLOv8 و Ultralytics YOLO11 دون أي مشاكل في الإعداد أو التوافق. مع تثبيت نماذج Ultralytics مسبقًا وجاهزة للنشر، يتم التخلص من الحاجة إلى خطوات إعداد إضافية مثل دمج البرامج أو التعامل مع التكاليف الإضافية، بحيث يمكن للمطورين التركيز على بناء تطبيقاتهم.

سواءً كنت تقوم بتطوير حلول AIoT، أو العمل مع الروبوتات، أو معالجة أي مشروع رؤية حاسوبية، فإن reCamera تهدف إلى مساعدتك على البدء بسرعة ودون عناء.

كيف تتميز reCamera عن كاميرات IP التقليدية

كما أوضحت إيلين وو نقاط القوة التقنية في reCamera، وكيف تتغلب على قيود كاميرات IP (بروتوكول الإنترنت) التقليدية. 

على عكس الكاميرات التقليدية، التي غالبًا ما تتطلب أجهزة خارجية مثل أجهزة الكمبيوتر الصغيرة أو الخوادم لمعالجة الفيديو وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، تدمج reCamera كل شيء في وحدة مدمجة واحدة. 

يجعل هذا التصميم المستقل من السهل نشره ويزيل الحاجة إلى أجهزة إضافية. كما أنه قابل للبرمجة بالكامل، بحيث يمكن للمستخدمين تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة على الجهاز دون الاعتماد على جهاز مضيف منفصل، مما يجعله حلاً أكثر كفاءة وتنوعًا.

رؤى تقنية حول reCamera المدعومة بالذكاء الاصطناعي

في قلب كاميرا reCamera يوجد معالج SG200X، المصمم باستخدام بنية RISC-V. تم تصميم هذا المعالج خصيصًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الطرفية، مما يوفر أداءً قويًا مع استخدام الحد الأدنى من الطاقة.

وهو يدعم تقنيات الفيديو مثل H.264 و H.265، التي تضغط ملفات الفيديو لتوفير مساحة التخزين وعرض النطاق الترددي دون فقدان الجودة. تضمن الميزات الإضافية مثل التصوير بالمدى الديناميكي العالي (HDR) وتقليل الضوضاء ثلاثي الأبعاد وتصحيح العدسة أن تكون المرئيات واضحة واحترافية، حتى في الظروف الصعبة. 

مع القدرة على إجراء تريليون عملية في الثانية (1 TOPS)، يمكن للمعالج التعامل مع المهام الصعبة مثل اكتشاف الكائنات في الوقت الفعلي، بينما يتعامل متحكم دقيق أصغر بحجم 8 بت مع العمليات الأبسط لتوفير الطاقة.

تتميز reCamera أيضًا بتصميمها المعياري، والذي يتضمن ثلاثة أجزاء رئيسية: اللوحة الأساسية ولوحة المستشعر واللوحة الأساسية. يمكن للمطورين تبديل المكونات وترقيتها بسهولة.

‍

على سبيل المثال، يمكنك استبدال مستشعر الكاميرا للحصول على دقة أعلى أو إضافة أجهزة إضافية مثل الميكروفونات أو شاشات العرض. توفر اللوحة الرئيسية خيارات اتصال مرنة، بما في ذلك USB وإيثرنت وواجهات أكثر تقدمًا مثل Power over Ethernet (PoE) و RS-485، مما يجعلها قابلة للتكيف مع حالات الاستخدام المختلفة.

تطبيقات الرؤية الحاسوبية لـ reCamera

تعد reCamera أداة موثوقة لمجموعة من التطبيقات الواقعية. إن قدراتها المتقدمة في رؤية الكمبيوتر وقابليتها للتكيف تجعلها مناسبة تمامًا للمطورين والشركات التي تتطلع إلى دمج الحلول التي تدعم الذكاء الاصطناعي في مشاريعهم.

‍

تتضمن بعض تطبيقاته الرئيسية ما يلي:

• الروبوتات: يمكن أن تتكامل بسلاسة مع الأذرع الروبوتية والطائرات بدون طيار والكاميرات المحورية لمهام مثل الملاحة و تتبع الكائنات والأتمتة، مما يتيح عمليات أكثر ذكاءً وكفاءة.
  ‍
• الاستخدام الصناعي: يمكن أن تساعد reCamera في مراقبة خطوط الإنتاج وفرز الأشياء واكتشاف الحالات الشاذة، مما يجعلها أداة لا تقدر بثمن لتحسين الكفاءة في التصنيع والخدمات اللوجستية.
  ‍
• المنازل الذكية: يمكنها تشغيل أجهزة مثل أجراس الأبواب بالفيديو والأقفال الذكية وأنظمة الأمان المنزلي، مما يوفر اكتشاف الكائنات في الوقت الفعلي والتعرف على الوجوه لتحسين السلامة والراحة.
  ‍
• الأمان: يمكن لهذا الابتكار تحسين أنظمة المراقبة من خلال تدفقات فيديو عالية الجودة ومراقبة موثوقة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، ومناسبة للاستخدام السكني والتجاري.

بفضل مرونتها وحجمها الصغير وسهولة دمجها، يمكن أن تساعد reCamera في تقديم حلول ذكاء اصطناعي مؤثرة لمجموعة متنوعة من احتياجات الرؤية الحاسوبية.

عرض تجريبي مباشر ومثير لكاميرا reCamera

استحوذت إيلين وو على انتباه الجمهور من خلال عرض حي لـ reCamera، موضحة مدى سهولة إعداده واستخدامه. باستخدام Node-RED، وهي أداة برمجة مرئية، استعرضت العملية البسيطة لنشر reCamera: قم بتعيين الدقة وتحميل نموذج YOLO ونشره. في غضون لحظات قليلة، كانت reCamera تعمل مباشرة وتقوم باكتشاف الكائنات في الوقت الفعلي بدقة.

خلال العرض التوضيحي، حددت reCamera بسرعة الأشياء اليومية مثل الزجاجة والكوب وجهاز التحكم عن بعد على مكتبها. أوضحت Elaine أن تكاملها السلس مع نماذج Ultralytics YOLO يسمح لها بتقديم نتائج سريعة وموثوقة، مما يجعلها خيارًا رائعًا للمطورين الذين يريدون طريقة مباشرة لتنفيذ Vision AI دون ترميز.

وأشارت أيضًا إلى مرونة reCamera فيما يتعلق بجودة الفيديو والتخصيص. يدعم الجهاز التسجيل بدقة تصل إلى 2K وترقيات المستشعر لتحسين الأداء بشكل أكبر. 

الإمكانيات المتاحة لمطوري الذكاء الاصطناعي التي فتحتها reCamera

في ختام حديثها في YV24، شجعت Elaine Wu مجتمع المطورين على استكشاف منصة reCamera مفتوحة المصدر، مع توفر مخططات الأجهزة و نظام التشغيل reCamera بالفعل على GitHub، وخطط لإصدار تصميمات التطبيقات في المستقبل.

‍

تعد reCamera خطوة كبيرة نحو تبسيط نشر نموذج الذكاء الاصطناعي مع نماذج Ultralytics YOLO المثبتة مسبقًا، وهي تمنح المطورين حرية تخصيص حلولهم دون الحاجة إلى خبرة في البرمجة. تتمثل الرؤية وراء reCamera في إنشاء نظام بيئي تعاوني يلهم الابتكار والإمكانيات الجديدة في Vision AI.

النقاط الرئيسية

تعد reCamera، التي طورتها Seeed Studio بالشراكة مع Ultralytics، حلاً للأجهزة يغير قواعد اللعبة ويتميز بتكامل أصلي مع نماذج YOLO. إنه يبسط نشر النماذج المثبتة مسبقًا في بيئات الإنتاج، مما يوفر للمطورين أربعة إصدارات متعددة الاستخدامات لتناسب الاحتياجات المختلفة. يمثل هذا التعاون خطوة مهمة إلى الأمام في جعل تكنولوجيا رؤية الكمبيوتر المتقدمة أكثر سهولة وقابلية للتكيف لمجموعة واسعة من التطبيقات.

لمزيد من المعلومات حول الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته، تفضل بزيارة مستودع GitHub الخاص بنا وانضم إلى مجتمعنا. يمكنك أيضًا الاطلاع على صفحات الحلول الخاصة بنا للاطلاع على الابتكارات في قطاعات مثل الذكاء الاصطناعي في القيادة الذاتية و الزراعة. 🚀