10 يناير 2025
استكشف كيف تعاونت Ultralytics وSeeed Studio لإطلاق كاميرا reCamera في معرض YOLO Vision 2024، ودمج نماذج YOLO لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المبتكرة في Vision.
يسعدنا أن نبدأ العام بالشراكة مع Seeed Studio التي تشهد إطلاق ابتكار جديد للرؤية الحاسوبية، وهو كاميرا reCamera. إنها كاميرا ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر مصممة لمهام الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي. مع دعم أصلي لنماذج Ultralytics YOLO تتميز كاميرا re Camera بأنها مدمجة وقابلة للتخصيص، مما يسهل على المطورين والمبدعين أكثر من أي وقت مضى إحياء مشاريعهم في مجال الرؤية بالذكاء الاصطناعي.
قُدِّمت كاميرا reCamera لأول مرة إلى مجتمع الذكاء الاصطناعي في فعالية YOLO Vision 2024 (YV24)، وهي فعالية سنوية مختلطة تنظمها Ultralyticsلعرض أحدث الابتكارات وتوفير منصة للتعاون في مجال الذكاء الاصطناعي البصري.
في هذا الحدث، كنا سعداء بحضور Elaine Wu، قائدة فريق Seeed Studio للروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، لتقديم كلمة رئيسية ثاقبة حول الإمكانات المثيرة لكاميرا reCamera. وصفتها بأنها جهاز تم إنشاؤه بعناية واهتمام، قائلة: "لقد فكرنا في كل الاحتمالات من أجلك."
سنستعرض في هذه المقالة الكلمة الرئيسية التي ألقتها إيلين وو في مؤتمر YOLO Vision 2024، مع التركيز على كاميرا reCamera المبتكرة - وهي نتيجة رائعة للتعاون بين Seeed Studio Ultralytics - وميزاتها الفريدة وتطبيقاتها الواقعية.
بدأت إيلين حديثها بتقديم Seeed Studio، وهي شركة متخصصة في إنترنت الأشياء وأجهزة الذكاء الاصطناعي منذ عام 2008. وأوضحت أن شركة Seeed Studio توفر للمطورين أدوات لكل شيء بدءاً من النماذج الأولية صغيرة الحجم إلى الأنظمة عالية الأداء مثل NVIDIA Jetson، مما يساعدهم على إحياء أفكارهم.
على مر السنين، دعمت Seeed Studio أكثر من 200,000 مطور في إنشاء حلول تدمج الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء بسلاسة. وشاركت إيلين أيضًا كيف تتعاون Seeed مع مزودي السيليكون وشركات البرمجيات ومجتمع المطورين على نطاق واسع لإنشاء حلول قابلة للتخصيص.
بعد تقديم Seeed Studio، كشفت إيلين وو النقاب عن أحدث ابتكارات Seeed Studio، وهي كاميرا reCamera، التي تم إطلاقها بالتعاون مع Ultralytics. تم الإعلان عن كاميرا reCamera رسميًا في YV24، وهي كاميرا مرنة ونموذجية وبأسعار معقولة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مع دعم YOLO الأصلي. ويمنح ترخيص Ultralyticsشركة Seeed Studio حقوق دمج نماذج Ultralytics YOLO في كاميرا reCamera، مما يضمن للمستخدمين النهائيين وظائف الذكاء الاصطناعي المتوافقة والسلسة على الجهاز. تم تصميمه لتلبية الحاجة المتزايدة لأدوات الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي في مجموعة واسعة من التطبيقات.
عرضت إيلين reCamera على أنها أكثر من مجرد جهاز - إنها منصة يمكن للمطورين والصناع والشركات تخصيصها والبناء عليها. من خلال جعلها مفتوحة المصدر، تشجع Seeed Studio مجتمع الذكاء الاصطناعي على إنشاء حلول مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتهم، سواء كانت لإنترنت الأشياء أو الروبوتات أو التطبيقات الصناعية.
عرّفنا ذلك بأنه منصة مرنة للرؤية الحاسوبية (Vision AI) لأي شخص لتصميم الكاميرا الخاصة به،" أشارت إلين، موضحة أن التصميم المعياري والقدرة على تحمل التكاليف لكاميرا reCamera تجعل Vision AI في متناول الجميع، مما يفتح الباب للابتكار في مختلف الصناعات.
إذًا، ما الذي يعنيه حقًا عندما نقول أن كاميرا reCamera هي أول كاميرا ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر قابلة للبرمجة؟ تتمتع كاميرا reCamera بتصميم منتج مفتوح المصدر وتوفر أجهزة معيارية من لوحة المستشعر واللوحة الأساسية واللوحة الأساسية لتخصيصها. صُمم الجهاز لمنح المطورين المرونة اللازمة لتكييفه مع احتياجاتهم بكل سهولة. كما أنه يأتي مع دعم أصلي لنماذجUltralytics YOLO مما يتيح الاستخدام السلس لقدرات الرؤية الحاسوبية المتقدمة في YOLOمباشرةً من الصندوق.
يتيح الدعم الأصلي إمكانية تحسين كاميرا reCamera بالكامل لتشغيل نماذج YOLO مثل Ultralytics YOLOv8 و Ultralytics YOLO11 دون أي مشاكل في الإعداد أو التوافق. مع وجود نماذج Ultralytics المثبتة مسبقاً والجاهزة للنشر، يتم التخلص من الحاجة إلى خطوات إعداد إضافية مثل دمج البرامج أو التعامل مع التكاليف الإضافية، بحيث يمكن للمطورين التركيز على بناء تطبيقاتهم.
سواءً كنت تقوم بتطوير حلول AIoT، أو العمل مع الروبوتات، أو معالجة أي مشروع رؤية حاسوبية، فإن reCamera تهدف إلى مساعدتك على البدء بسرعة ودون عناء.
كما أوضحت إيلين وو نقاط القوة التقنية في reCamera، وكيف تتغلب على قيود كاميرات IP (بروتوكول الإنترنت) التقليدية.
على عكس الكاميرات التقليدية، التي غالبًا ما تتطلب أجهزة خارجية مثل أجهزة الكمبيوتر الصغيرة أو الخوادم لمعالجة الفيديو وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، تدمج reCamera كل شيء في وحدة مدمجة واحدة.
يجعل هذا التصميم المستقل من السهل نشره ويزيل الحاجة إلى أجهزة إضافية. كما أنه قابل للبرمجة بالكامل، بحيث يمكن للمستخدمين تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة على الجهاز دون الاعتماد على جهاز مضيف منفصل، مما يجعله حلاً أكثر كفاءة وتنوعًا.
في قلب كاميرا reCamera يوجد معالج SG200X، المصمم باستخدام بنية RISC-V. تم تصميم هذا المعالج خصيصًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الطرفية، مما يوفر أداءً قويًا مع استخدام الحد الأدنى من الطاقة.
وهو يدعم تقنيات الفيديو مثل H.264 و H.265، التي تضغط ملفات الفيديو لتوفير مساحة التخزين وعرض النطاق الترددي دون فقدان الجودة. تضمن الميزات الإضافية مثل التصوير بالمدى الديناميكي العالي (HDR) وتقليل الضوضاء ثلاثي الأبعاد وتصحيح العدسة أن تكون المرئيات واضحة واحترافية، حتى في الظروف الصعبة.
مع القدرة على إجراء تريليون عملية في الثانية (1 TOPS)، يمكن للمعالج التعامل مع المهام الصعبة مثل اكتشاف الكائنات في الوقت الفعلي، بينما يتعامل متحكم دقيق أصغر بحجم 8 بت مع العمليات الأبسط لتوفير الطاقة.
تتميز reCamera أيضًا بتصميمها المعياري، والذي يتضمن ثلاثة أجزاء رئيسية: اللوحة الأساسية ولوحة المستشعر واللوحة الأساسية. يمكن للمطورين تبديل المكونات وترقيتها بسهولة.
على سبيل المثال، يمكنك استبدال مستشعر الكاميرا للحصول على دقة أعلى أو إضافة أجهزة إضافية مثل الميكروفونات أو شاشات العرض. توفر اللوحة الرئيسية خيارات اتصال مرنة، بما في ذلك USB وإيثرنت وواجهات أكثر تقدمًا مثل Power over Ethernet (PoE) و RS-485، مما يجعلها قابلة للتكيف مع حالات الاستخدام المختلفة.
تعد reCamera أداة موثوقة لمجموعة من التطبيقات الواقعية. إن قدراتها المتقدمة في رؤية الكمبيوتر وقابليتها للتكيف تجعلها مناسبة تمامًا للمطورين والشركات التي تتطلع إلى دمج الحلول التي تدعم الذكاء الاصطناعي في مشاريعهم.
تتضمن بعض تطبيقاته الرئيسية ما يلي:
بفضل مرونتها وحجمها الصغير وسهولة دمجها، يمكن أن تساعد reCamera في تقديم حلول ذكاء اصطناعي مؤثرة لمجموعة متنوعة من احتياجات الرؤية الحاسوبية.
جذبت إيلين وو انتباه الحضور من خلال عرض حي لـ reCamera، حيث أظهرت مدى سهولة إعدادها واستخدامها. وباستخدام Node-RED، وهي أداة برمجة مرئية، استعرضت العملية البسيطة لنشر كاميرا reCamera: ضبط الدقة وتحميل نموذج YOLO ونشره. في غضون لحظات قليلة، أصبحت كاميرا reCamera حية وتؤدي بدقة اكتشاف الأجسام في الوقت الحقيقي.
وخلال العرض التوضيحي، تمكنت كاميرا reCamera من التعرف بسرعة على الأشياء اليومية مثل الزجاجة والكوب وجهاز التحكم عن بُعد على مكتبها. أوضحت إيلين أن تكاملها السلس مع نماذج Ultralytics YOLO يسمح لها بتقديم نتائج سريعة وموثوقة، مما يجعلها خياراً رائعاً للمطورين الذين يريدون طريقة مباشرة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي البصري دون الحاجة إلى الترميز.
وأشارت أيضًا إلى مرونة reCamera فيما يتعلق بجودة الفيديو والتخصيص. يدعم الجهاز التسجيل بدقة تصل إلى 2K وترقيات المستشعر لتحسين الأداء بشكل أكبر.
في ختام حديثها في YV24، شجعت Elaine Wu مجتمع المطورين على استكشاف منصة reCamera مفتوحة المصدر، مع توفر مخططات الأجهزة و نظام التشغيل reCamera بالفعل على GitHub، وخطط لإصدار تصميمات التطبيقات في المستقبل.
تُعدّ كاميرا reCamera خطوة كبيرة نحو تبسيط نشر نماذج الذكاء الاصطناعي مع نماذج Ultralytics YOLO المثبتة مسبقاً، كما أنها تمنح المطورين حرية تخصيص حلولهم دون الحاجة إلى خبرة في الترميز. تتمثل الرؤية الكامنة وراء reCamera في إنشاء نظام بيئي تعاوني يلهم الابتكار والإمكانيات الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي المرئي.
تُعد كاميرا reCamera، التي طورتها شركة Seeed Studio بالشراكة مع Ultralytics حلاً للأجهزة يغير قواعد اللعبة ويتميز بالتكامل الأصلي مع نماذج YOLO . وهو يسهّل نشر النماذج المثبتة مسبقاً في بيئات الإنتاج، ويقدم للمطورين أربعة إصدارات متعددة الاستخدامات لتناسب مختلف الاحتياجات. يمثل هذا التعاون خطوة مهمة إلى الأمام في جعل تقنية الرؤية الحاسوبية المتقدمة أكثر سهولة وقابلية للتكيف مع مجموعة واسعة من التطبيقات.
لمزيد من المعلومات حول الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته، تفضل بزيارة مستودع GitHub الخاص بنا وانضم إلى مجتمعنا. يمكنك أيضًا الاطلاع على صفحات الحلول الخاصة بنا للاطلاع على الابتكارات في قطاعات مثل الذكاء الاصطناعي في القيادة الذاتية و الزراعة. 🚀
.webp)