التقسيم باستخدام نماذج Ultralytics YOLOv8 المدربة مسبقًا في Python

2 أبريل، 2024
اكتشف قوة YOLOv8. تعرّف على سرعته ودقته وإمكانيات الكشف في الوقت الفعلي. استكشف أبرز المزايا الرئيسية وانضم إلى مناقشات GitHub لمعرفة المزيد.


2 أبريل، 2024
اكتشف قوة YOLOv8. تعرّف على سرعته ودقته وإمكانيات الكشف في الوقت الفعلي. استكشف أبرز المزايا الرئيسية وانضم إلى مناقشات GitHub لمعرفة المزيد.

دعونا نلقي نظرة على عالم تجزئة الكائنات مع Ultralytics YOLOv8 نموذجًا. في هذه التدوينة، سنرشدك في هذه التدوينة إلى خصوصيات وعموميات إعداد التجزئة وتشغيلها بسهولة في Python.
لنبدأ بالتركيز على YOLOv8. يعد تثبيت هذا النموذج القوي أمرًا سهلاً للغاية، وفي غضون لحظات، ستكون جاهزًا ومستعدًا للاستفادة من إمكانات التجزئة الخاصة به.
ينقلك تجزئة المثيل خطوة أخرى إلى الأمام من اكتشاف الكائنات عن طريق تحديد الكائنات الفردية داخل الصورة وفصلها عن الخلفية.
يتكون الناتج الخاص به من أقنعة أو خطوط تحدد كل كائن، مصحوبة بتسميات الفئات ودرجات الثقة. تثبت هذه التقنية أنها لا تقدر بثمن عندما تكون الأشكال الدقيقة للكائنات ضرورية، مما يوفر ليس فقط موقع الكائن ولكن أيضًا معلومات مفصلة عن شكله.
من خلال بعض الأوامر البسيطة، ستتمكن من تنفيذ التنبؤات من سطر الأوامر، لتشهد بنفسك الابتكار والبساطة التي يقدمها YOLOv8 .
ولكن لماذا نقتصر على الصور الثابتة بينما يمكننا تجربة التجزئة في الوقت الفعلي؟ برنامج Python النصي الخاص بنا هو بوابتك إلى العالم الديناميكي للتجزئة المباشرة.
من خلال الاستفادة من فئة YOLO ودمجها بسلاسة مع OpenCV يمكنك بث الحياة في مشاريعك، واكتشاف الرؤى والأنماط الخفية أثناء تقدمك.
من تحديد الكراسي إلى تحديد النباتات، الاحتمالات لا حصر لها مثل خيالك.

في Ultralytics نقدم أيضًا الدعم لـ COCO المُدرَّب مسبقًا على التجزئة، والتي تُعد بمثابة نقطة انطلاق ممتازة لأي حالة استخدام. يمكنك بعد ذلك ضبط هذه النماذج بدقة لتلبية احتياجاتك الخاصة.
بشكل عام، نحن نقدم الدعم لمجموعات بيانات مختلفة، مثل تقسيم مثيلات قطع غيار السيارات، وتقسيم الشقوق، وتقسيم العبوات الصناعية. يتم تبسيط تدريب نماذج التقسيم على مجموعات البيانات هذه بأمر واحد متاح في وثائقنا:
انضم إلينا في مقاطع الفيديو القادمة بينما نتعمق أكثر في عالم YOLOv8 ونستكشف التدريب والاستدلال المخصصين على مجموعات البيانات الخاصة بك.
نحن ملتزمون بتبسيط تعقيدات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، segment واحدة في كل مرة. مهمتنا هي تمكين الأفراد والمؤسسات على حد سواء من تسخير الإمكانات الكاملة للتقنيات المتطورة مثل YOLOv8. بفضل إرشاداتنا وفضولك، لا يمكن معرفة ما ينتظرنا من اختراقات مذهلة.
انضم إلينا ونحن نطلق العنان للإمكانات الكاملة لـ Ultralytics YOLOv8. شاهد الفيديو كاملاً هنا!