يولو فيجن شنتشن
شنتشن
انضم الآن

التجزئة باستخدام نماذج Ultralytics YOLOv8 المدربة مسبقًا في Python

نوفولا لادي

قراءة خلال دقيقتين

2 أبريل، 2024

اكتشف قوة YOLOv8. تعرف على سرعتها ودقتها وقدرات الكشف في الوقت الفعلي. استكشف أبرز الميزات وانضم إلى مناقشات GitHub الخاصة بنا للمزيد.

دعنا نلقي نظرة على عالم تجزئة الكائنات باستخدام نموذج Ultralytics YOLOv8. في منشور المدونة هذا، سنوجهك خلال تفاصيل إعداد وتشغيل التجزئة بسهولة في Python.

تهيئة المشهد للتجزئة (segmentation)

لنبدأ بالتركيز على YOLOv8. تثبيت هذا النموذج القوي أمر في غاية السهولة، وفي غضون لحظات، ستكون مستعدًا للاستفادة من قدرات التجزئة الخاصة به. 

ينقلك تجزئة المثيل خطوة أخرى إلى الأمام من اكتشاف الكائنات عن طريق تحديد الكائنات الفردية داخل الصورة وفصلها عن الخلفية. 

يتكون الناتج الخاص به من أقنعة أو خطوط تحدد كل كائن، مصحوبة بتسميات الفئات ودرجات الثقة. تثبت هذه التقنية أنها لا تقدر بثمن عندما تكون الأشكال الدقيقة للكائنات ضرورية، مما يوفر ليس فقط موقع الكائن ولكن أيضًا معلومات مفصلة عن شكله.

باستخدام بضعة أوامر بسيطة، ستتمكن من تنفيذ التنبؤات من سطر الأوامر، وتشهد بشكل مباشر الابتكار والبساطة التي يقدمها YOLOv8.

التجزئة المباشرة: بث الحياة في الصور

ولكن لماذا نقتصر على الصور الثابتة بينما يمكننا تجربة التجزئة في الوقت الفعلي؟ برنامج Python النصي الخاص بنا هو بوابتك إلى عالم التجزئة الديناميكي المباشر. 

من خلال الاستفادة من فئة YOLO و دمجها بسلاسة مع OpenCV، يمكنك بث الحياة في مشاريعك، وكشف النقاب عن رؤى وأنماط خفية أثناء تقدمك. 

من تحديد الكراسي إلى تحديد النباتات، الاحتمالات لا حصر لها مثل خيالك.

__wf_reserved_inherit
الشكل 1. Nicolai Nielsen يوضح النماذج المدربة مسبقًا لتقسيم COCO.

في Ultralytics، نقدم أيضًا دعمًا لنماذج COCO المجزأة المدربة مسبقًا، والتي تعد نقطة انطلاق ممتازة لأي حالة استخدام. يمكنك بعد ذلك ضبط هذه النماذج لتلبية احتياجاتك الخاصة.

بشكل عام، نحن نقدم الدعم لمجموعات بيانات مختلفة، مثل تقسيم مثيلات قطع غيار السيارات، وتقسيم الشقوق، وتقسيم العبوات الصناعية. يتم تبسيط تدريب نماذج التقسيم على مجموعات البيانات هذه بأمر واحد متاح في وثائقنا:

ترقبوا المزيد

انضموا إلينا في مقاطع الفيديو القادمة بينما نتعمق في عالم YOLOv8، ونستكشف التدريب والاستدلال المخصصين على مجموعات البيانات الخاصة بكم. 

نحن ملتزمون بتبسيط تعقيدات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، جزءًا واحدًا في كل مرة. مهمتنا هي تمكين الأفراد والمؤسسات على حد سواء من تسخير الإمكانات الكاملة للتقنيات المتطورة مثل YOLOv8. بتوجيهاتنا وفضولك، لا يمكن التنبؤ بالاختراقات المذهلة التي تنتظرنا.

انضموا إلينا لفتح الإمكانات الكاملة لـ Ultralytics YOLOv8. شاهد الفيديو كاملاً هنا

لنبنِ مستقبل
الذكاء الاصطناعي معًا!

ابدأ رحلتك مع مستقبل تعلم الآلة

ابدأ مجانًا
تم نسخ الرابط إلى الحافظة