عرض وإخبار: نشر Ultralytics YOLOv8 على الأجهزة المدمجة

عرض وإخبار: نشر YOLOv8 على الأجهزة المدمجة

في مؤتمر YOLO VISION 2023 (YV23)، أوضح لاكشانتا ديساناياكي تعقيدات نشر نماذج Ultralytics YOLOv8 على الأجهزة المدمجة، وخاصةً على منصات NVIDIA Jetson و MCU. دعونا نتعمق في الرحلة الثاقبة التي شاركنا إياها في حرم Google للشركات الناشئة في مدريد.

‍مقابلةلاكشانتا ديساناياكي

يقود مهندس التطبيقات في شركة Seeed Studio لاكشانتا ديساناياكي مسؤولية Seed Studio في ابتكار الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء. وقد أكد في حديثه على التزام Seed Studio بتعزيز الشراكات مع المطورين ومطوري البرمجيات المستقلين ومزودي خدمات الإنترنت ومزودي خدمات الإنترنت، مع التركيز على إضفاء الطابع الديمقراطي على التكنولوجيا.

تطور الحافة

يشير تطور الحافة إلى تحول محوري في الحوسبة، مع التركيز على المعالجة اللامركزية للبيانات. ومن خلال التركيز على أجهزة الحافة، يعزز هذا التطور المعالجة في الوقت الحقيقي، ويقلل من زمن الوصول، ويمكّن الأجهزة المحلية من توفير أنظمة فعالة وسريعة الاستجابة في مختلف الصناعات.

وخلال عرضه التقديمي، تطرق لاكشانتا إلى تحديات أجهزة الحافة وتطورها، مدركاً الدور المحوري الذي تلعبه في إتاحة التكنولوجيا. كما تناول الفروق الدقيقة في تحسين أداء الحافة، خاصةً بالنسبة لتطبيقات تحليلات الفيديو، ممهداً الطريق أمام الجمهور.

التغلب على تحديات النشر

تدخل العديد من أجهزة وحدة معالجة الرسومات الجديدة إلى السوق، ولكن أسعارها مرتفعة للغاية. من ناحية أخرى، تقدم الأجهزة المدمجة مثل سلسلة Jetson مجموعة من ميزات النشر التي تسهل على المستخدمين النهائيين إجراء التحليلات التي يحتاجونها. إذا كنت مهتمًا بمعرفة كيفية البدء باستخدام أجهزة Seeedstudio Jetson، يمكنك زيارة مدونتنا.

من خلال التنقل عبر تحديات النشر الخاصة بأجهزة YOLOv8 على الأجهزة المتطورة، شارك لاكشانتا الحلول العملية. بدءًا من وميض نظام التشغيل (نظام التشغيل) إلى إعداد البيئة، أزال الحديث الغموض عن التعقيدات، مما جعل عملية النشر أكثر سهولة للمطورين.

TensorRT و DeepStream Magic

يعمل TensorRT كمحرك من الدرجة الأولى للاستدلال على الأجهزة المدمجة. فهو يعمل على تكميم نموذج Ultralytics YOLOv8 وتحسين أدائه خصيصًا للأجهزة المتطورة.

وعرض لاكشانتا كذلك سحر TensorRT في تعزيز أداء الاستدلال وكفاءة التطبيقات متعددة الدفق باستخدام DeepStream. أوضحت العروض العملية قوة هذه الأدوات في تعظيم إمكانات نماذج YOLO على الأجهزة المدمجة.

الكشف عن منصة MCU

ومن أبرز الأحداث المثيرة الأخرى العرض الحي الذي قدمه لاكشانتا لنشر نماذج YOLO على منصة MCU باستخدام مساعد نموذج SenseGraph. وقد تركت هذه اللمحة عن مستقبل الذكاء الاصطناعي المتطور الجمهور متحمسًا لاستكشاف الاحتمالات.

الخاتمة

في هذا العصر، يتم تسليط الضوء في المقام الأول على الأجهزة المدمجة، حيث يبحث العملاء عن حلول فعالة من حيث التكلفة مع الحد الأدنى من الصيانة. وتتميز أجهزة Seeed Studio المدمجة بوظيفة ما قبل التشغيل، مما يسهل العمليات للمطورين والمستخدمين النهائيين.

وعمومًا، لم تقتصر الجلسة على إلقاء الضوء على الجوانب التقنية فحسب، بل أظهرت أيضًا الروح التعاونية داخل مجتمع الذكاء الاصطناعي، مما جعلها تجربة مفيدة لجميع الحاضرين.

تعرف على المزيد حول نشر YOLOv8 على الأجهزة المدمجة هنا!