استعدوا لـ YOLO Vision 2025!
25 سبتمبر، 2025
10:00 — 18:00 بتوقيت بريطانيا الصيفي
حدث هجين
مؤتمر Yolo Vision 2024

عرض وتوضيح: نشر Ultralytics YOLOv8 على الأجهزة المدمجة

نوفولا لادي

4 دقائق قراءة

24 يناير 2024

اكتشف تعقيدات نشر YOLOv8 على الأجهزة المدمجة في YOLO VISION 2023. يستكشف لاكشانثا ديساناياكي التحديات وسحر TensorRT وتطورات منصة MCU. اكشف النقاب عن مستقبل الذكاء الاصطناعي المتطور في قراءة موجزة وثاقبة.

عرض وتوضيح: نشر YOLOv8 على الأجهزة المدمجة

في YOLO VISION 2023 (YV23)، أوضح لاكشانثا ديساناياكي تعقيدات نشر نماذج Ultralytics YOLOv8 على الأجهزة المدمجة، وخاصةً على منصات NVIDIA Jetson و MCU. لنتعمق في الرحلة الثاقبة التي شاركها في Google for Startups Campus في مدريد.

تعرف على لاكشانثا ديساناياكي

يقود مهندس التطبيقات في Seeed Studio Lakshantha Dissanayake مهمة Seed Studio في ابتكار AIoT. أكدت كلمته التزام Seed Studio بتعزيز الشراكات مع المطورين وموردي البرامج المستقلين (ISVs) ومتكاملي الأنظمة (SIs)، مع التركيز على إضفاء الطابع الديمقراطي على التكنولوجيا.

تطور الحافة

يمثل تطور الحوسبة الطرفية تحولًا محوريًا في مجال الحوسبة، مع التركيز على معالجة البيانات اللامركزية. من خلال التركيز على الأجهزة الطرفية، يعزز هذا التطور المعالجة في الوقت الفعلي، ويقلل من زمن الوصول، ويمكّن الأجهزة المحلية للحصول على أنظمة فعالة وسريعة الاستجابة في مختلف الصناعات.

خلال عرضه التقديمي، تعمق لاكشانثا في التحديات وتطور الأجهزة الطرفية، مع إدراك الدور المحوري الذي تلعبه في إتاحة التكنولوجيا. تناول الفروق الدقيقة في تحسين الأداء الطرفي، خاصةً لتطبيقات تحليل الفيديو، مما مهد الطريق للجمهور.

التغلب على تحديات النشر

تدخل العديد من أجهزة GPU الجديدة إلى السوق، ولكن أسعارها مرتفعة للغاية. من ناحية أخرى، توفر الأجهزة المدمجة مثل سلسلة Jetson مجموعة من ميزات النشر التي تسهل على المستخدمين النهائيين إجراء التحليلات التي يحتاجون إليها. إذا كنت مهتمًا بمعرفة كيفية البدء باستخدام أجهزة Seeedstudio Jetson، فيمكنك زيارة مدونتنا.

شارك لاكشانثا حلولًا عملية للتغلب على تحديات نشر YOLOv8 على الأجهزة الطرفية. بدءًا من تنصيب نظام التشغيل (Operating System) وصولًا إلى إعداد البيئة، أوضح الحديث التعقيدات، مما جعل عملية النشر أكثر سهولة للمطورين.

سحر TensorRT و DeepStream

يعمل TensorRT كمحرك من الدرجة الأولى للاستدلال على الأجهزة المدمجة. يقوم بتكميم وتحسين نموذج Ultralytics YOLOv8، مما يعزز أدائه خصيصًا للأجهزة الطرفية.

عرض لاكشانثا أيضًا سحر TensorRT في تحسين أداء الاستدلال وكفاءة تطبيقات التدفقات المتعددة باستخدام DeepStream. أوضحت العروض التوضيحية العملية قوة هذه الأدوات في زيادة إمكانات نماذج YOLO على الأجهزة المدمجة.

الكشف عن منصة MCU

كانت إحدى أبرز النقاط المثيرة الأخرى هي عرض لاكشانثا الحي لتوزيع نماذج YOLO على منصة MCU باستخدام مساعد نموذج SenseGraph. تركت هذه النظرة الخاطفة إلى مستقبل الذكاء الاصطناعي المتطرف الجمهور تواقًا لاستكشاف الاحتمالات.

ملخص

في هذا العصر، ينصب التركيز في المقام الأول على الأجهزة المدمجة، حيث يبحث العملاء عن حلول فعالة من حيث التكلفة مع الحد الأدنى من الصيانة. تتميز أجهزة Seeed Studio المدمجة بوظيفة ما قبل التشغيل، مما يسهل العمليات على المطورين والمستخدمين النهائيين.

بشكل عام، لم تسلط الجلسة الضوء على الجوانب التقنية فحسب، بل عرضت أيضًا الروح التعاونية داخل مجتمع الذكاء الاصطناعي، مما جعلها تجربة تنويرية لجميع الحاضرين.

تعرف على المزيد حول نشر YOLOv8 على الأجهزة المدمجة هنا!

لنبنِ مستقبل
الذكاء الاصطناعي معًا!

ابدأ رحلتك مع مستقبل تعلم الآلة

ابدأ مجانًا
تم نسخ الرابط إلى الحافظة