عرض توضيحي: نشر Ultralytics YOLOv8 على الأجهزة المضمّنة

عرض وتوضيح: نشر Ultralytics YOLOv8 على الأجهزة المضمنة#

في YOLO Vision 2023 (YV23)، عرض Lakshantha Dissanayake تفاصيل نشر نماذج Ultralytics YOLOv8 على الأجهزة المضمنة، ولا سيما على منصات NVIDIA Jetson ووحدات التحكم الدقيقة (MCU). وفيما يلي أبرز النقاط من كلمته في Google for Startups Campus في مدريد.

تعرّف على Lakshantha Dissanayake#

يعمل Lakshantha Dissanayake، مهندس التطبيقات في Seeed Studio، على مبادرات الشركة في مجال إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي (AIoT). وأكدت كلمته التزام Seeed Studio بتعزيز الشراكات مع المطورين وموردي البرمجيات المستقلين (ISVs) ومتكاملي الأنظمة (SIs)، مع التركيز على جعل التقنية في متناول الجميع.

تطور الحوسبة الطرفية#

يمثل الانتقال إلى الحوسبة الطرفية تحولًا نحو معالجة البيانات اللامركزية. ويتيح تشغيل أعباء العمل على الأجهزة الطرفية معالجتها في الوقت الفعلي، وتقليل زمن الاستجابة، وجعل الأنظمة أكثر استجابةً في مختلف الصناعات.

ناقش Lakshantha خلال عرضه تحديات الأجهزة الطرفية وتطورها ودورها في جعل التقنية متاحةً للجميع. وتناول تفاصيل تحسين الأداء الطرفي، لا سيما في تطبيقات تحليل الفيديو.

التغلب على تحديات النشر#

تدخل إلى السوق أجهزة GPU جديدة كثيرة، لكن أسعارها مرتفعة جدًا. في المقابل، توفر الأجهزة المضمنة مثل سلسلة Jetson مجموعة من ميزات النشر التي تسهّل على المستخدمين النهائيين إجراء التحليلات التي يحتاجون إليها. وإذا كنت مهتمًا بمعرفة كيفية البدء باستخدام أجهزة Jetson من Seeed Studio، فاقرأ منشورنا عن ترقية أي كاميرا باستخدام Ultralytics YOLOv8 والأجهزة الطرفية من Seeed Studio.

تناول Lakshantha تحديات نشر Ultralytics YOLOv8 على الأجهزة الطرفية وشارك حلولًا عملية لها. واستعرضت الكلمة كل خطوة، بدءًا من تثبيت نظام التشغيل (OS) وصولًا إلى إعداد البيئة، مما جعل عملية النشر أكثر سهولةً للمطورين.

TensorRT وDeepStream#

TensorRT محرك استدلال عالي الأداء للأجهزة المضمنة من NVIDIA. ويمكنه تكميم نموذج Ultralytics YOLOv8 وتحسينه، مما يعزز أداءه على الأجهزة الطرفية.

أوضح Lakshantha أيضًا كيف يحسن TensorRT أداء الاستدلال، وكيف يزيد DeepStream كفاءة التطبيقات متعددة التدفقات. وأظهرت العروض العملية كيف تساعد هذه الأدوات نماذج YOLO على العمل بكفاءة على الأجهزة المضمنة.

الكشف عن منصة MCU#

ومن أبرز الفقرات أيضًا العرض التوضيحي المباشر الذي قدمه Lakshantha لنشر نماذج YOLO على منصة MCU باستخدام SenseCraft Model Assistant. وأتاح العرض للجمهور لمحة عن مسار الذكاء الاصطناعي الطرفي.

في الختام#

ينصب جانب كبير من التركيز اليوم على الأجهزة المضمنة، حيث يبحث العملاء عن حلول فعالة من حيث التكلفة وقليلة الصيانة. وتتميز الأجهزة المضمنة من Seeed Studio بوظيفة التمهيد المسبق، مما يسهل تشغيلها على المطورين والمستخدمين النهائيين.

تناولت الجلسة إجمالًا التفاصيل التقنية للنشر الطرفي، وسلطت الضوء على روح التعاون داخل مجتمع الذكاء الاصطناعي.

شاهد كلمة نشر Ultralytics YOLOv8 على الأجهزة المضمنة كاملةً.