اكتشف تعقيدات نشر YOLOv8 على الأجهزة المدمجة في YOLO VISION 2023. يستكشف لاكشانتا ديساناياكي التحديات وسحر TensorRT وتطورات منصة MCU. اكشف النقاب عن مستقبل الذكاء الاصطناعي المتطور في قراءة موجزة وثاقبة.
.avif)
اكتشف تعقيدات نشر YOLOv8 على الأجهزة المدمجة في YOLO VISION 2023. يستكشف لاكشانتا ديساناياكي التحديات وسحر TensorRT وتطورات منصة MCU. اكشف النقاب عن مستقبل الذكاء الاصطناعي المتطور في قراءة موجزة وثاقبة.
.avif)
في مؤتمرYOLO VISION 2023 (YV23)، أوضح لاكشانتا ديساناياكي تعقيدات نشر Ultralytics YOLOv8 على الأجهزة المدمجة، لا سيما على منصات NVIDIA Jetson و MCU. دعونا نتعمق في الرحلة الثاقبة التي شاركنا إياها في حرم Google للشركات الناشئة في مدريد.
يقود مهندس التطبيقات في Seeed Studio Lakshantha Dissanayake مهمة Seed Studio في ابتكار AIoT. أكدت كلمته التزام Seed Studio بتعزيز الشراكات مع المطورين وموردي البرامج المستقلين (ISVs) ومتكاملي الأنظمة (SIs)، مع التركيز على إضفاء الطابع الديمقراطي على التكنولوجيا.
يمثل تطور الحوسبة الطرفية تحولًا محوريًا في مجال الحوسبة، مع التركيز على معالجة البيانات اللامركزية. من خلال التركيز على الأجهزة الطرفية، يعزز هذا التطور المعالجة في الوقت الفعلي، ويقلل من زمن الوصول، ويمكّن الأجهزة المحلية للحصول على أنظمة فعالة وسريعة الاستجابة في مختلف الصناعات.
خلال عرضه التقديمي، تعمق لاكشانثا في التحديات وتطور الأجهزة الطرفية، مع إدراك الدور المحوري الذي تلعبه في إتاحة التكنولوجيا. تناول الفروق الدقيقة في تحسين الأداء الطرفي، خاصةً لتطبيقات تحليل الفيديو، مما مهد الطريق للجمهور.
تدخل العديد من أجهزة GPU الجديدة إلى السوق، ولكن أسعارها مرتفعة للغاية. من ناحية أخرى، تقدم الأجهزة المدمجة مثل سلسلة Jetson مجموعة من ميزات النشر التي تسهل على المستخدمين النهائيين إجراء التحليلات التي يحتاجونها. إذا كنت مهتمًا بمعرفة كيفية البدء باستخدام أجهزة Seeedstudio Jetson، يمكنك زيارة مدونتنا.
من خلال التنقل عبر تحديات النشر الخاصة بأجهزة YOLOv8 على الأجهزة المتطورة، شارك لاكشانتا الحلول العملية. بدءًا من وميض نظام التشغيل (نظام التشغيل) إلى إعداد البيئة، أزال الحديث الغموض عن التعقيدات، مما جعل عملية النشر أكثر سهولة للمطورين.
يعمل TensorRT كمحرك من الدرجة الأولى للاستدلال على الأجهزة المدمجة. فهو يعمل على تكميم نموذج Ultralytics YOLOv8 وتحسين أدائه خصيصًا للأجهزة المتطورة.
وعرض لاكشانتا كذلك سحر TensorRT في تعزيز أداء الاستدلال وكفاءة التطبيقات متعددة الدفق باستخدام DeepStream. أوضحت العروض العملية قوة هذه الأدوات في تعظيم إمكانات نماذج YOLO على الأجهزة المدمجة.
ومن أبرز الأحداث المثيرة الأخرى العرض الحي الذي قدمه لاكشانتا لنشر YOLO على منصة MCU باستخدام مساعد نماذج SenseGraph. وقد تركت هذه اللمحة عن مستقبل الذكاء الاصطناعي المتطور الجمهور متحمسًا لاستكشاف الاحتمالات.
في هذا العصر، ينصب التركيز في المقام الأول على الأجهزة المدمجة، حيث يبحث العملاء عن حلول فعالة من حيث التكلفة مع الحد الأدنى من الصيانة. تتميز أجهزة Seeed Studio المدمجة بوظيفة ما قبل التشغيل، مما يسهل العمليات على المطورين والمستخدمين النهائيين.
بشكل عام، لم تسلط الجلسة الضوء على الجوانب التقنية فحسب، بل عرضت أيضًا الروح التعاونية داخل مجتمع الذكاء الاصطناعي، مما جعلها تجربة تنويرية لجميع الحاضرين.
تعرف على المزيد حول نشر YOLOv8 على الأجهزة المدمجة هنا!