X
Ultralytics YOLOv8.2 الإصدارUltralytics YOLOv8.2 الإصدارUltralytics YOLOv8.2 سهم الإطلاق
الشيك الأخضر
تم نسخ الرابط إلى الحافظة

عرض وإخبار: YOLOv8 النشر على الأجهزة المضمنة

اكتشف تعقيدات نشر YOLOv8 على الأجهزة المضمنة في YOLO رؤية 2023. لاكشانثا ديساناياكي يستكشف التحديات ، TensorRT السحر ، والتقدم في منصة MCU. اكتشف النقاب عن مستقبل الذكاء الاصطناعي الحافة في قراءة موجزة وثاقبة.

عرض وإخبار: YOLOv8 النشر على الأجهزة المضمنة

في YOLO رؤية 2023 (YV23 ) ، حدد لاكشانثا ديساناياكي تعقيدات النشر Ultralytics YOLOv8 النماذج على الأجهزة المضمنة ، لا سيما على منصات NVIDIA Jetson و MCU. دعونا نتعمق في الرحلة الثاقبة التي شاركها في Google for Startups Campus في مدريد.

قابل لاكشانثا ديساناياكي

يقود مهندس التطبيقات في Seeed Studio Lakshantha Dissanayake مسؤولية Seed Studio في ابتكار AIoT. أكد حديثه على التزام Seed Studio بتعزيز الشراكات مع المطورين وموردي البرامج المستقلين (ISV) و SIs ، مع التركيز على إضفاء الطابع الديمقراطي على التكنولوجيا.

تطور الحافة

يشير Edge Evolution إلى تحول محوري في الحوسبة ، مع التركيز على معالجة البيانات اللامركزية. مع التركيز على الأجهزة الطرفية ، يعزز هذا التطور المعالجة في الوقت الفعلي ، ويقلل من زمن الوصول ، ويمكن الأجهزة المحلية من أنظمة فعالة وسريعة الاستجابة عبر مختلف الصناعات.

خلال عرضه التقديمي ، تعمق لاكشانثا في تحديات وتطور الأجهزة المتطورة ، مع الاعتراف بالدور المحوري الذي تلعبه في جعل التكنولوجيا متاحة. وتناول الفروق الدقيقة في تحسين أداء الحافة ، لا سيما بالنسبة لتطبيقات تحليلات الفيديو ، مما يمهد الطريق للجمهور.

التغلب على تحديات النشر

تدخل العديد من أجهزة GPU الجديدة إلى السوق ، لكن أسعارها مرتفعة للغاية. من ناحية أخرى ، توفر الأجهزة المضمنة مثل سلسلة Jetson مجموعة من ميزات النشر التي تسهل على المستخدمين النهائيين إجراء التحليلات التي يحتاجون إليها. إذا كنت مهتما بمعرفة كيفية بدء استخدام أجهزة Seeedstudio Jetson ، فيمكنك زيارة مدونتنا.

التنقل عبر تحديات النشر الخاصة ب YOLOv8 الأجهزة على الحافة ، شاركت لاكشانثا الحلول العملية. من وميض نظام التشغيل (نظام التشغيل) إلى إعداد البيئة ، أزال الحديث الغموض عن التعقيدات ، مما جعل عملية النشر أكثر سهولة للمطورين.

TensorRT وديب ستريم ماجيك

TensorRT يعمل كمحرك من الدرجة الأولى للاستدلال على الأجهزة المدمجة. إنه يحدد ويحسن Ultralytics YOLOv8 نموذج ، مما يعزز أدائه خصيصا لأجهزة الحافة.

كما عرض لاكشانثا سحر TensorRT في تعزيز أداء الاستدلال وكفاءة التطبيقات متعددة الدفق باستخدام DeepStream. وأوضحت العروض العملية قوة هذه الأدوات في تعظيم إمكانات YOLO النماذج على الأجهزة المضمنة.

كشف النقاب عن منصة MCU

ومن المعالم البارزة المثيرة الأخرى عرض لاكشانثا الحي للنشر YOLO النماذج على منصة MCU باستخدام مساعد نموذج SenseGraph. هذه اللمحة عن مستقبل الذكاء الاصطناعي الحافة تركت الجمهور حريصا على استكشاف الاحتمالات.

في المخص:

في هذا العصر ، يتم تسليط الضوء بشكل أساسي على الأجهزة المدمجة ، حيث يبحث العملاء عن حلول فعالة من حيث التكلفة مع الحد الأدنى من الصيانة. تتميز الأجهزة المضمنة في Seeed Studio بوظيفة التمهيد المسبق ، مما يسهل العمليات السهلة للمطورين والمستخدمين النهائيين.

بشكل عام ، لم تسلط الجلسة الضوء على الجوانب الفنية فحسب ، بل أظهرت أيضا روح التعاون داخل مجتمع الذكاء الاصطناعي ، مما يجعلها تجربة مفيدة لجميع الحضور.

تعرف على المزيد حول YOLOv8 النشر على الأجهزة المضمنة هنا!

شعار الفيسبوكشعار تويترشعار لينكد إنرمز نسخ الرابط

اقرأ المزيد في هذه الفئة

دعونا نبني المستقبل
من الذكاء الاصطناعي معا!

ابدأ رحلتك مع مستقبل التعلم الآلي