حالة استخدام SOWIT للذكاء الاصطناعي: كيف تغير فكرة واحدة مستقبل الزراعة

إذا لم تكن تعلم من قبل، فأنت تعلم الآن - Ultralytics HUB هو المكان الذي تحول فيه أفكارك إلى واقع باستخدام الذكاء الاصطناعي.

لا تحتاج إلى أي خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي. ولا تحتاج إلى معرفة أي كود برمجي. ولست بحاجة لأن تكون مبرمجاً. وبالتأكيد لا تحتاج لأن تكون إيلون ماسك القادم.

كل ما تحتاجه هو فكرة...

تماماً مثل هؤلاء، مؤسسو SOWIT، الذين استخدموا Ultralytics لإنشاء تطبيق يعمل على تغيير مستقبل الذكاء الاصطناعي في الزراعة والعمليات الزراعية.

Link to this sectionمن هم SOWIT؟#

SOWIT هو فريق يتكون من مهندسين زراعيين، ومطورين، ومهندسين... ويمكننا أيضاً إضافة المبتكرين إلى هذه القائمة. لديهم أيضاً طموح لا يصدق مستعد لشق طرق جديدة في الزراعة: تمكين المزارعين الأفارقة من خلال تزويدهم بتكنولوجيا ستغير الطريقة التي يمارسون بها الزراعة.

Link to this sectionما هي المشكلة التي أرادت SOWIT حلها؟#

الزراعة أمر صعب. وممارستها بمعدات محدودة أصعب. في تلك المنطقة، غالباً ما يضطر المزارعون إلى القيام بعمليات شاقة ومرهقة ومضنية لإنجاز المهام اليومية.

بين منطقتي مراكش وإيمنتانوت في المغرب، كان لدى مزرعة حمضيات تعمل مع SOWIT بعض المعدات المتاحة ولكنها لم تكن كافية لتحقيق أقصى إمكاناتها الزراعية.

جعل هذا من تقدير إنتاج المحاصيل مهمة شاقة تستنزف كل شيء من الموارد إلى الوقت. بعبارة أخرى...

...تخيل عد كل ثمرة على الأشجار عبر 180 هكتاراً من الأراضي الزراعية.

ليس هذا بالأمر السهل. ولكن إذا كنت مزارعاً، فهذا شيء يجب عليك فعله لتوفير لقمة العيش. وبالنسبة للمزرعة نفسها، كانت لهذه المهمة سلبياتها الخاصة:

Link to this section❌ تستغرق وقتاً طويلاً#

يستهلك عد الفاكهة يدوياً عبر الأراضي الزراعية الكثير من الوقت الذي يمكن استثماره في مكان آخر.

Link to this section❌ تتطلب الكثير من الموارد البشرية#

إن امتلاك قوة عاملة كاملة من المزارعين لعد الفاكهة أمر مكلف ويستنزف رأس المال.

Link to this section❌ العمال عرضة للخطأ#

البشر عرضة للتحيزات التي يمكن أن تشوه التقديرات بشكل كبير. سلط أحد الاختبارات الضوء على أنه في 23% من الحالات، يكون لدى مزارعين اثنين قاما بعد نفس الفاكهة فرق إجمالي يزيد عن 10%.

Link to this section❌ تخسر المزارع المال بسبب التقديرات غير الدقيقة#

تقديرات الإنتاج اليدوية ليست دقيقة، حيث يتجاوز الخطأ النسبي 30%. هذا المستوى من عدم الدقة يخلق تأثيراً مضاعفاً يؤثر على جميع مجالات الأداء، بما في ذلك التخطيط والإدارة وبيع المنتجات. المزارع الصغيرة على وجه الخصوص تكون دائماً في موقف ضعيف عند البيع للمشترين الذين يتمتعون بقوة تفاوضية أقوى.

Link to this sectionإذن كيف استخدمت SOWIT تقنية Ultralytics AI لتمكين المزارع الصغيرة؟#

كان التحدي الأكبر هو القدرة على منح المزارعين إمكانية الوصول إلى تكنولوجيا ميسورة التكلفة يمكن أن تحقق أكبر النتائج. ولذلك، بالطبع، لجأت SOWIT إلى Ultralytics وكانت النتائج استثنائية.

استخدمت SOWIT نموذج YOLOv5 (You Only Look Once)، وهو بنية الذكاء الاصطناعي التي تشكل العمود الفقري لـ Ultralytics HUB، لتدريب نموذجها على تحديد الفاكهة المتناثرة عبر الشجرة. تشتهر نماذج اكتشاف الكائنات YOLOv5 بكونها الأسرع والأكثر دقة في العالم، مما يوفر للمستخدمين اكتشافاً للكائنات في الوقت الفعلي.

إنه فائق الكفاءة. وقوي. وسهل الاستخدام، ويمكنك أنت أيضاً استخدامه مع Ultralytics HUB. فكر في Ultralytics HUB كجسر لك إلى عالم الذكاء الاصطناعي ومقدمة لك في مجال اكتشاف الكائنات.

لا تحتاج إلى معرفة سطر واحد من الكود لاستخدام YOLOv5 والاستمتاع بنماذج تعلم الآلة. قم بتدريب أي نموذج تريده، للقيام بأي شيء ترغب فيه انطلاقاً من أي فكرة تلهمك.

يمكنك إنشاء أي شيء في Ultralytics HUB.

بفضل SOWIT، أصبح لدى المزارعين طريقة جديدة وسهلة وسريعة لتقدير إنتاج المحاصيل. ما على المزارعين سوى تنزيل التطبيق، والتقاط صورتين للشجرة، وسيتم حساب عدد الثمار في الوقت الفعلي.

فيما يلي بعض الصور لـ YOLOv5 أثناء العمل. كم من الوقت سيستغرقك عد كل واحدة من تلك الثمار؟

اقتباس المزارع، يوسف سريضي، المدير التقني لمزرعة Mfruits: ساعدنا استخدام تطبيق SOWIT على تقدير إنتاجنا بدقة، في الوقت المناسب وبدقة عالية، مع توفير موارد الحقل.

Link to this sectionكيف يعمل تطبيق الرؤية الحاسوبية (Vision AI)#

Link to this sectionالخطوة 1: تسجيل الدخول إلى تطبيق SOYFIELD#

يجب على المزارعين أولاً تسجيل الدخول إلى حساباتهم الشخصية.

Link to this sectionالخطوة 2: إدخال تفاصيل قطعة الأرض#

كل مزرعة فريدة من نوعها. يجب على المزارعين تحديد قطعة أرضهم ورسم حدودها على التطبيق. بعد ذلك، سيتعين عليهم إدخال معلومات أساسية عن مزرعتهم، بما في ذلك نوع المحصول، وعدد الأشجار، وممارسات الزراعة، وما إلى ذلك.

Link to this sectionالخطوة 3: توفير عينات من الأشجار#

يُطلب من المزارعين أخذ عينات من عدد من الأشجار لتلبية هامش الخطأ المطلوب. يتم ذلك عن طريق التقاط صورتين لكل شجرة (من الأمام والخلف).

Link to this sectionالخطوة 4: دع YOLOv5 يقوم بكل العمل الشاق#

الآن، هذا هو وقت حدوث السحر. يتم إرسال جميع الصور إلى الخادم لكي يقوم YOLOv5 بفحص وتحديد عدد الثمار المختلفة المعلقة على كل شجرة.

Link to this sectionإذن ماذا يعني هذا بالنسبة للمزارعين؟#

Link to this section✅ تقديرات إنتاج أكثر دقة#

تقليل التحيز يعني دقة أكبر. يمكن للمزارعين الاعتماد على منهجية أخذ عينات دقيقة ومتسقة، مما يؤدي على المدى الطويل إلى زيادة الإيرادات والأرباح.

Link to this section✅ قوة تفاوضية أقوى أمام المشترين#

تسمح تقديرات الإنتاج الدقيقة والمتسقة للمزارعين بتقدير إنتاجهم قبل الحصاد بما يصل إلى شهرين. وهذا يوفر لهم نفوذاً أكبر على الوسطاء الذين يزورون البساتين لشراء الثمار.

Link to this section✅ توفير هائل في رأس المال#

يمكن للمزارع خفض تكاليف العمالة من خلال عدم الحاجة إلى إرسال عدد كبير من العمال لعد الثمار. يمكن استثمار هذا الرأس المال الإضافي في مكان آخر من المزرعة.

Link to this section✅ زيادة الإنتاجية والإيرادات#

يوفر YOLOv5 نهجاً أكثر أتمتة من خلال التخلص من الحاجة إلى عد كل قطعة فاكهة في الأرض الزراعية يدوياً. يمكن للمزارعين زيادة الإنتاجية من خلال إكمال تقديرات إنتاج المحاصيل في جزء صغير من الوقت. المزيد من الإنتاجية يعني المزيد من الإيرادات.

Link to this section✅ المزيد من الوقت للاستثمار في مكان آخر#

Link to this sectionهل تريد الاستمتاع بالذكاء الاصطناعي للرؤية الحاسوبية؟#

كل ما تحتاجه هو مجرد فكرة. مع Ultralytics HUB، أصبح من السهل إنشاء نماذج باستخدام YOLOv5 وتحويل أفكارك إلى واقع. نحن نجعل الأمور بسيطة ونتولى تنفيذ جميع المهام الشاقة، لذا لا تحتاج إلى معرفة أي كود للحصول على ذكاء اصطناعي ممتع. من السهل البدء، بل ومن الأسهل بناء نموذجك.

Link to this sectionانضم إلى Ultralytics HUB واستمتع بسحر الذكاء الاصطناعي اليوم#

نحن حالياً في مرحلة الإصدار التجريبي وهناك مساحات محدودة، لذا تأكد من التسجيل الآن!