دراسة حالة SOWIT AI: كيف تعمل فكرة واحدة على تجديد مستقبل الزراعة

إذا كنت لا تعرف بالفعل، فأنت تعرف الآن - Ultralytics HUB هو المكان الذي تجلب فيه أفكارك إلى الحياة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

أنت لست بحاجة إلى أي خبرة سابقة في مجال الذكاء الاصطناعي. أنت لست بحاجة إلى معرفة أي تعليمات برمجية. أنت لست بحاجة إلى أن تكون مبرمجًا. وبالتأكيد لست بحاجة إلى أن تكون إيلون ماسك القادم.

كل ما تحتاجه هو فكرة...

تمامًا مثل هؤلاء الرجال، مؤسسي SOWIT، الذين استخدموا Ultralytics لإنشاء تطبيق يغير مستقبل الذكاء الاصطناعي في الزراعة والزراعة.

من هي SOWIT؟

يتكون فريق SOWIT من مهندسين زراعيين ومطورين ومهندسين... ويمكننا أيضًا إضافة المبتكرين بينما نحن فيه. لديهم أيضًا طموح لا يصدق ومستعدون لشق طرق جديدة في الزراعة: لتمكين المزارعين الأفارقة من خلال تزويدهم بالتكنولوجيا التي ستجدد الطريقة التي يمارسون بها الزراعة.

ما المشكلة التي أرادت SOWIT حلها؟

الزراعة صعبة. وممارستها بأقل قدر من المعدات أصعب. في المنطقة، غالبًا ما يتعين على المزارعين المرور بعمليات شاقة ومجهدة ومرهقة لإكمال المهام اليومية.

بين منطقتي مراكش وإمينتانوت في المغرب، كانت لدى مزرعة حمضيات تعمل معها SOWIT بعض المعدات المتاحة ولكنها لم تكن كافية لتحقيق أقصى قدر من إمكاناتها الزراعية الكاملة.

هذا جعل تقدير غلة المحاصيل مهمة شاقة استنزفت كل شيء من الموارد إلى الوقت. ضعها بهذه الطريقة...

...تخيل عد كل ثمرة فاكهة على الأشجار عبر 180 هكتارًا من الأراضي الزراعية.

الأمر ليس سهلاً. ولكن إذا كنت مزارعًا، فهذا شيء يجب عليك القيام به لتوفير الخبز على المائدة. وبالنسبة للمزرعة نفسها، كان لهذه المهمة عيوبها الخاصة:

❌ يستغرق وقتا طويلا

يستغرق عد الفاكهة يدويًا عبر الأراضي الزراعية الكثير من الوقت الذي يمكن قضاؤه في مكان آخر.

❌ يتطلب الكثير من الموارد البشرية

وجود قوة عاملة كاملة من المزارعين تعد الفاكهة أمر مكلف ويستنزف رأس المال.

❌ العمال عرضة للخطأ

البشر عرضة للتحيزات التي يمكن أن تشوه التقديرات بشكل كبير. أبرز أحد الاختبارات أنه في 23٪ من الحالات، سيكون لدى اثنين من المزارعين قاما بعد نفس الفاكهة فرق إجمالي يزيد عن 10٪.

❌ تخسر المزارع أموالًا بسبب التقديرات غير الدقيقة

تقديرات الغلة اليدوية ليست دقيقة، حيث يتجاوز الخطأ النسبي 30٪. يؤدي هذا المستوى من عدم الدقة إلى تأثير مضاعف يؤثر على جميع مجالات الأداء، بما في ذلك تخطيط منتجاتهم وإدارتها وبيعها. تعاني المزارع الصغيرة على وجه الخصوص دائمًا عند البيع للمشترين الذين يتمتعون بقوة تفاوضية أكبر.

إذًا، كيف استخدمت SOWIT الذكاء الاصطناعي من Ultralytics لتمكين المزارع الصغيرة؟

كان التحدي الأكبر هو القدرة على منح المزارعين إمكانية الوصول إلى تكنولوجيا ميسورة التكلفة يمكن أن تحقق أفضل النتائج. وهكذا، بالطبع، لجأت SOWIT إلى Ultralytics وكانت النتائج استثنائية.

استخدمت SOWIT YOLOv5 (أنت تنظر مرة واحدة فقط)، وهي بنية الذكاء الاصطناعي التي تشكل العمود الفقري لـ Ultralytics HUB، لتدريب نموذجها لتحديد الثمار المتناثرة عبر الشجرة. تشتهر نماذج الكشف عن الكائنات YOLOv5 بكونها الأسرع والأكثر دقة في العالم، مما يوفر للمستخدمين الكشف عن الكائنات في الوقت الفعلي.

إنها فائقة الكفاءة. إنها قوية. كما أنها سهلة الاستخدام، ويمكنك استخدامها أيضًا مع Ultralytics HUB. فكر في Ultralytics HUB على أنه جسرك إلى عالم الذكاء الاصطناعي ومقدمتك للكشف عن العناصر.

لست بحاجة إلى معرفة سطر واحد من التعليمات البرمجية لاستخدام YOLOv5 والاستمتاع بنماذج تعلم الآلة. قم بتدريب أي نموذج تريده، للقيام بأي شيء تريده من أي فكرة تلهمك.

يمكنك إنشاء أي شيء في Ultralytics HUB.

بفضل SOWIT، يتمتع المزارعون بطريقة جديدة وسهلة وسريعة لتقدير غلة المحاصيل. ما على المزارعين سوى تنزيل التطبيق والتقاط صورتين للشجرة، وسيتم حساب عدد الثمار في الوقت الفعلي.

فيما يلي بعض الصور لـ YOLOv5 أثناء العمل. كم من الوقت سيستغرقك عد كل واحدة من تلك الفواكه؟

اقتباس لمزارع، يوسف سريدي، المدير التقني لمزرعة Mfruits: ساعدنا استخدام تطبيق SOWIT في تقدير محاصيلنا بدقة وفي الوقت المناسب وبدقة كبيرة، مع توفير موارد الحقل

كيف يعمل تطبيق الرؤية الاصطناعية؟

الخطوة 1: سجل الدخول إلى تطبيق SOYFIELD

يتعين على المزارعين أولاً تسجيل الدخول إلى حساباتهم الشخصية.

الخطوة 2: أدخل تفاصيل قطعة الأرض

كل مزرعة فريدة من نوعها. يتعين على المزارعين تحديد قطعة الأرض الخاصة بهم ورسم حدودها على التطبيق. بعد ذلك، سيتعين عليهم إدخال معلومات أساسية حول مزرعتهم، بما في ذلك نوع المحصول وعدد الأشجار وممارسات الزراعة وما إلى ذلك.

الخطوة 3: قدم عينات الأشجار

يُطلب من المزارعين أخذ عينات من عدد من الأشجار للوصول إلى هامش الخطأ المطلوب. ويتم ذلك عن طريق التقاط صورتين لكل شجرة (أمامية وخلفية).

الخطوة 4: دع YOLOv5 يقوم بكل العمل الشاق

الآن، هذا هو الوقت الذي يحدث فيه السحر. يتم إرسال جميع الصور إلى الخادم ليقوم YOLOv5 بفحصها وتحديد عدد الفواكه المختلفة المعلقة من كل شجرة.

إذًا، ماذا يعني هذا للمزارعين؟

✅ تقديرات أكثر دقة للإنتاج

تحيز أقل يعني دقة أكبر. يمكن للمزارعين الاعتماد على منهجية أخذ عينات دقيقة ومتسقة، مما يؤدي على المدى الطويل إلى زيادة الإيرادات والأرباح.

✅ قوة مساومة قوية مع المشترين

تسمح تقديرات الغلة الدقيقة والمتسقة للمزارعين بتقدير غلاتهم قبل شهرين من الحصاد. وهذا يوفر لهم نفوذاً أكبر على الوسطاء الذين يزورون البساتين لشراء الثمار.

✅ توفيرات كبيرة في رأس المال

يمكن للمزارع خفض تكاليف العمالة عن طريق عدم الحاجة إلى إرسال العديد من العمال لحساب الثمار. يمكن استثمار رأس المال الإضافي هذا في مكان آخر في المزرعة.

✅ زيادة الإنتاجية والإيرادات

يوفر YOLOv5 نهجًا أكثر أتمتة من خلال إلغاء الحاجة إلى العد اليدوي لكل قطعة فاكهة في الأراضي الزراعية. يمكن للمزارعين تعزيز الإنتاجية من خلال إكمال تقديرات غلة المحاصيل في جزء صغير من الوقت. المزيد من الإنتاجية يعني المزيد من الإيرادات.

✅ المزيد من الوقت للاستثمار في أماكن أخرى

هل تريد الاستمتاع بالرؤية الحاسوبية للذكاء الاصطناعي؟

كل ما تحتاجه هو فكرة. مع Ultralytics HUB، من السهل إنشاء نماذج باستخدام YOLOv5 وتحويل أفكارك إلى واقع. نحن نبسط الأمور ونقوم بكل الأعمال الشاقة، لذلك لا تحتاج إلى معرفة أي تعليمات برمجية للاستمتاع بالذكاء الاصطناعي. من السهل البدء والأمر أسهل في بناء النموذج الخاص بك.

انضم إلى Ultralytics HUB واستمتع بسحر الذكاء الاصطناعي اليوم

نحن حاليًا في مرحلة تجريبية وهناك مساحات محدودة، لذا تأكد من الاشتراك الآن!