دراسة حالة SOWIT AI: كيف تعمل فكرة واحدة على تجديد مستقبل الزراعة

إذا لم تكن تعرف بالفعل، فأنت تعرف الآن - Ultralytics HUB هو المكان الذي يمكنك فيه إحياء أفكارك باستخدام الذكاء الاصطناعي.

أنت لست بحاجة إلى أي خبرة سابقة في مجال الذكاء الاصطناعي. أنت لست بحاجة إلى معرفة أي تعليمات برمجية. أنت لست بحاجة إلى أن تكون مبرمجًا. وبالتأكيد لست بحاجة إلى أن تكون إيلون ماسك القادم.

كل ما تحتاجه هو فكرة...

تماماً مثل هؤلاء الأشخاص، مؤسسي شركة SOWIT، الذين استخدموا تطبيق Ultralytics لإنشاء تطبيق يُحدث تحولاً في مستقبل الذكاء الاصطناعي في الزراعة والزراعة.

من هي SOWIT؟

يتكون فريق SOWIT من مهندسين زراعيين ومطورين ومهندسين... ويمكننا أيضًا إضافة المبتكرين بينما نحن فيه. لديهم أيضًا طموح لا يصدق ومستعدون لشق طرق جديدة في الزراعة: لتمكين المزارعين الأفارقة من خلال تزويدهم بالتكنولوجيا التي ستجدد الطريقة التي يمارسون بها الزراعة.

ما المشكلة التي أرادت SOWIT حلها؟

الزراعة صعبة. وممارستها بأقل قدر من المعدات أصعب. في المنطقة، غالبًا ما يتعين على المزارعين المرور بعمليات شاقة ومجهدة ومرهقة لإكمال المهام اليومية.

بين منطقتي مراكش وإمينتانوت في المغرب، كانت لدى مزرعة حمضيات تعمل معها SOWIT بعض المعدات المتاحة ولكنها لم تكن كافية لتحقيق أقصى قدر من إمكاناتها الزراعية الكاملة.

هذا جعل تقدير غلة المحاصيل مهمة شاقة استنزفت كل شيء من الموارد إلى الوقت. ضعها بهذه الطريقة...

...تخيل عد كل ثمرة فاكهة على الأشجار عبر 180 هكتارًا من الأراضي الزراعية.

الأمر ليس سهلاً. ولكن إذا كنت مزارعًا، فهذا شيء يجب عليك القيام به لتوفير الخبز على المائدة. وبالنسبة للمزرعة نفسها، كان لهذه المهمة عيوبها الخاصة:

❌ يستغرق وقتا طويلا

يستغرق عد الفاكهة يدويًا عبر الأراضي الزراعية الكثير من الوقت الذي يمكن قضاؤه في مكان آخر.

❌ يتطلب الكثير من الموارد البشرية

وجود قوة عاملة كاملة من المزارعين تعد الفاكهة أمر مكلف ويستنزف رأس المال.

❌ العمال عرضة للخطأ

البشر عرضة للتحيزات التي يمكن أن تشوه التقديرات بشكل كبير. أبرز أحد الاختبارات أنه في 23٪ من الحالات، سيكون لدى اثنين من المزارعين قاما بعد نفس الفاكهة فرق إجمالي يزيد عن 10٪.

❌ تخسر المزارع أموالًا بسبب التقديرات غير الدقيقة

تقديرات الغلة اليدوية ليست دقيقة، حيث يتجاوز الخطأ النسبي 30٪. يؤدي هذا المستوى من عدم الدقة إلى تأثير مضاعف يؤثر على جميع مجالات الأداء، بما في ذلك تخطيط منتجاتهم وإدارتها وبيعها. تعاني المزارع الصغيرة على وجه الخصوص دائمًا عند البيع للمشترين الذين يتمتعون بقوة تفاوضية أكبر.

إذن كيف استخدمت SOWIT الذكاء الاصطناعي Ultralytics لتمكين المزارع الصغيرة؟

كان التحدي الأكبر يتمثل في القدرة على منح المزارعين إمكانية الوصول إلى تكنولوجيا ميسورة التكلفة يمكن أن تحقق أكبر قدر من النتائج. وهكذا، بالطبع، لجأت SOWIT إلى Ultralytics وكانت النتائج استثنائية.

استخدم SOWIT YOLOv5 (أنت تنظر مرة واحدة فقط)، وهي بنية الذكاء الاصطناعي التي تمثل العمود الفقري ل Ultralytics HUB، لتدريب نموذجهم على تحديد الثمار المتناثرة عبر شجرة. تشتهر نماذج YOLOv5 لاكتشاف الأجسام بكونها الأسرع والأكثر دقة في العالم، مما يوفر للمستخدمين إمكانية اكتشاف الأجسام في الوقت الفعلي.

إنه فائق الكفاءة. إنه قوي. وهو سهل الاستخدام، ويمكنك أنت أيضًا مع Ultralytics HUB. فكّر في Ultralytics HUB كجسر عبور إلى عالم الذكاء الاصطناعي ومقدمة لاكتشاف الكائنات.

لست بحاجة إلى معرفة سطر واحد من التعليمات البرمجية لاستخدام YOLOv5 والاستمتاع بنماذج التعلم الآلي. درّب أي نموذج تريد، لفعل أي شيء تريده من أي فكرة تلهمك.

يمكنك إنشاء أي شيء في Ultralytics HUB.

بفضل SOWIT، يتمتع المزارعون بطريقة جديدة وسهلة وسريعة لتقدير غلة المحاصيل. ما على المزارعين سوى تنزيل التطبيق والتقاط صورتين للشجرة، وسيتم حساب عدد الثمار في الوقت الفعلي.

فيما يلي بعض الصور لـ YOLOv5 أثناء العمل. كم من الوقت سيستغرقك عد كل واحدة من هذه الثمار؟

اقتباس لمزارع، يوسف سريدي، المدير التقني لمزرعة Mfruits: ساعدنا استخدام تطبيق SOWIT في تقدير محاصيلنا بدقة وفي الوقت المناسب وبدقة كبيرة، مع توفير موارد الحقل

كيف يعمل تطبيق الرؤية الاصطناعية؟

الخطوة 1: سجل الدخول إلى تطبيق SOYFIELD

يتعين على المزارعين أولاً تسجيل الدخول إلى حساباتهم الشخصية.

الخطوة 2: أدخل تفاصيل قطعة الأرض

كل مزرعة فريدة من نوعها. يتعين على المزارعين تحديد قطعة الأرض الخاصة بهم ورسم حدودها على التطبيق. بعد ذلك، سيتعين عليهم إدخال معلومات أساسية حول مزرعتهم، بما في ذلك نوع المحصول وعدد الأشجار وممارسات الزراعة وما إلى ذلك.

الخطوة 3: قدم عينات الأشجار

يُطلب من المزارعين أخذ عينات من عدد من الأشجار للوصول إلى هامش الخطأ المطلوب. ويتم ذلك عن طريق التقاط صورتين لكل شجرة (أمامية وخلفية).

الخطوة 4: دع YOLOv5 يقوم بكل الأعمال الشاقة

الآن، هذا هو الوقت الذي يحدث فيه السحر. يتم إرسال جميع الصور إلى الخادم لكي يفحصها YOLOv5 ويحدد عدد الثمار المختلفة المتدلية من كل شجرة.

إذًا، ماذا يعني هذا للمزارعين؟

✅ تقديرات أكثر دقة للإنتاج

تحيز أقل يعني دقة أكبر. يمكن للمزارعين الاعتماد على منهجية أخذ عينات دقيقة ومتسقة، مما يؤدي على المدى الطويل إلى زيادة الإيرادات والأرباح.

✅ قوة مساومة قوية مع المشترين

تسمح تقديرات الغلة الدقيقة والمتسقة للمزارعين بتقدير غلاتهم قبل شهرين من الحصاد. وهذا يوفر لهم نفوذاً أكبر على الوسطاء الذين يزورون البساتين لشراء الثمار.

✅ توفيرات كبيرة في رأس المال

يمكن للمزارع خفض تكاليف العمالة عن طريق عدم الحاجة إلى إرسال العديد من العمال لحساب الثمار. يمكن استثمار رأس المال الإضافي هذا في مكان آخر في المزرعة.

✅ زيادة الإنتاجية والإيرادات

يوفر YOLOv5 نهجًا أكثر آلية من خلال إلغاء الحاجة إلى عد كل قطعة فاكهة يدويًا في الأرض الزراعية. يمكن للمزارعين زيادة الإنتاجية من خلال إكمال تقديرات غلة المحاصيل في جزء صغير من الوقت. المزيد من الإنتاجية يعني المزيد من الإيرادات.

✅ المزيد من الوقت للاستثمار في أماكن أخرى

هل تريد الاستمتاع بالرؤية الحاسوبية للذكاء الاصطناعي؟

كل ما تحتاجه هو فكرة. مع Ultralytics HUB، من السهل إنشاء نماذج باستخدام YOLOv5 وإضفاء الحيوية على أفكارك. نحن نجعل الأمور بسيطة ونقوم بكل العمل الشاق، لذلك لا تحتاج إلى معرفة أي كود برمجي للاستمتاع بالذكاء الاصطناعي. من السهل البدء، بل ومن الأسهل بناء نموذجك.

انضم إلى Ultralytics HUB واستمتع بسحر الذكاء الاصطناعي اليوم

نحن حاليًا في مرحلة تجريبية وهناك مساحات محدودة، لذا تأكد من الاشتراك الآن!