X
Ultralytics YOLOv8.2 الإصدارUltralytics YOLOv8.2 الإصدارUltralytics YOLOv8.2 سهم الإطلاق
الشيك الأخضر
تم نسخ الرابط إلى الحافظة

SOWIT الذكاء الاصطناعي حالة الاستخدام: كيف تعمل فكرة واحدة على تجديد مستقبل الزراعة

اكتشف Ultralytics HUBقم بتمكين أفكارك باستخدام الذكاء الاصطناعي ، دون الحاجة إلى ترميز.: تحويل الصناعات مثل الزراعة باستخدام YOLOv5 التقنية. اشترك الآن!

شعار الفيسبوكشعار تويترشعار لينكد إنرمز نسخ الرابط

إذا لم تكن تعرف بالفعل ، فأنت تعرف الآن - Ultralytics HUB هو المكان الذي تجلب فيه أفكارك إلى الحياة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

لا تحتاج إلى أي خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي. لا تحتاج إلى معرفة أي رمز. لست بحاجة إلى أن تكون مبرمجا. وأنت بالتأكيد لست بحاجة إلى أن تكون إيلون ماسك التالي.

كل ما تحتاجه هو فكرة...

تماما مثل هؤلاء الرجال ، مؤسسي SOWIT ، الذين استخدموا Ultralytics لإنشاء تطبيق يحول مستقبل الذكاء الاصطناعي في الزراعة والزراعة.

من هم صويت؟

SOWIT هو فريق مكون من مهندسين زراعيين ومطورين ومهندسين ... وقد نلقي أيضا بالمبتكرين أثناء وجودنا فيه. لديهم أيضا طموح لا يصدق ومستعد لشق مسارات جديدة في الزراعة: لتمكين المزارعين الأفارقة من خلال تزويدهم بالتكنولوجيا التي من شأنها تجديد الطريقة التي يمارسون بها الزراعة.

ما هي المشكلة التي أرادت SOWIT حلها؟

الزراعة صعبة. والقيام بذلك مع الحد الأدنى من المعدات هو أكثر من ذلك. في المنطقة ، غالبا ما يضطر المزارعون إلى المرور بعمليات شاقة ومرهقة ومرهقة لإكمال المهام اليومية.

بين منطقتي مراكش وإمينتانوت في المغرب، كانت مزرعة الحمضيات التي تعمل معها صويط تحتوي على بعض المعدات تحت تصرفها ولكن ليس بما يكفي لتعظيم إمكاناتها الزراعية الكاملة.

هذا جعل تقدير غلة المحاصيل مهمة شاقة استنزفت كل شيء من الموارد إلى الوقت. ضعها بهذه الطريقة ...

... تخيل عد كل فاكهة على الأشجار عبر 180 هكتارا من الأراضي الزراعية.

هذا ليس بالأمر السهل. ولكن إذا كنت مزارعا ، فهذا شيء يجب عليك فعله لوضع الخبز على المائدة. وبالنسبة للمزرعة نفسها ، كان لهذه المهمة عيوبها الخاصة:

❌ تستغرق وقتا طويلا

يستغرق عد الفاكهة يدويا عبر الأراضي الزراعية الكثير من الوقت الذي يمكن إنفاقه في مكان آخر.

❌ يتطلب الكثير من الموارد البشرية

إن وجود قوة عاملة كاملة من المزارعين الذين يعدون الفاكهة أمر مكلف ويحترق في العاصمة.

❌ العمال عرضة للخطأ

البشر عرضة للتحيزات التي يمكن أن تشوه التقديرات بشكل كبير. أبرز أحد الاختبارات أنه في 23٪ من الحالات ، سيكون لدى مزارعين قاما بحساب نفس الفاكهة فرق إجمالي يزيد عن 10٪.

❌ المزارع تخسر المال من تقديرات غير دقيقة

تقديرات العائد اليدوي ليست دقيقة، مع الخطأ النسبي أعلى من 30٪. يخلق هذا المستوى من عدم الدقة تأثيرا مضاعفا يؤثر على جميع مجالات الأداء ، بما في ذلك تخطيط منتجاتهم وإدارتها وبيعها. المزارع الصغيرة على وجه الخصوص دائما ما تكون في حالة تراجع عند البيع للمشترين ذوي القوة التفاوضية الأقوى.

فكيف استخدم SOWIT Ultralytics الذكاء الاصطناعي لتمكين المزارع الصغيرة؟

ويتمثل التحدي الأكبر في القدرة على منح المزارعين إمكانية الوصول إلى التكنولوجيا بأسعار معقولة والتي يمكن أن تحقق أكبر النتائج. وهكذا ، بالطبع ، تحولت SOWIT إلى Ultralytics وكانت النتائج استثنائية.

استخدم SOWIT YOLOv5 (أنت تنظر مرة واحدة فقط) ، الذكاء الاصطناعي الهندسة المعمارية التي هي العمود الفقري ل Ultralytics HUB، لتدريب نموذجهم على التعرف على الثمار المنتشرة عبر شجرة. YOLOv5 تشتهر نماذج اكتشاف الكائنات بكونها الأسرع والأكثر دقة في العالم ، حيث توفر للمستخدمين اكتشاف الكائنات في الوقت الفعلي.

إنه مفرط الكفاءة. إنه قوي. وهو سهل الاستخدام ، ويمكنك أيضا مع Ultralytics HUB. فكر في Ultralytics HUB كجسر إلى عالم الذكاء الاصطناعي ومقدمتك لاكتشاف الكائنات.

لا تحتاج إلى معرفة سطر واحد من التعليمات البرمجية لاستخدامها YOLOv5 والاستمتاع بنماذج التعلم الآلي. تدريب أي نموذج تريده ، لفعل أي شيء تريده من أي فكرة تلهمك.

يمكنك إنشاء أي شيء في Ultralytics HUB.

بفضل صويت، أصبح لدى المزارعين طريقة جديدة وسهلة وسريعة لتقدير غلة المحاصيل. يجب على المزارعين ببساطة تنزيل التطبيق ، والتقاط صور 2 للشجرة ، وسيتم حساب عدد الثمار في الوقت الفعلي.

فيما يلي بعض صور YOLOv5 في العمل. كم من الوقت سيستغرق عد كل واحدة من هذه الفاكهة؟

شجرة الفاكهة الأولى
شجرة الفاكهة الثانية

اقتباس من المزارع يوسف سريدي المدير الفني لمزرعة Mfruits : ساعدنا استخدام تطبيق SOWIT في تقدير غلاتنا بدقة ، في الوقت المناسب بدقة كبيرة ، مع توفير الموارد الحقلية

كيف يعمل تطبيق الذكاء الاصطناعي الرؤية

الخطوة 1: قم بتسجيل الدخول إلى تطبيق SOYFIELD

يجب على المزارعين أولا تسجيل الدخول إلى حساباتهم الشخصية.

الخطوة 2: أدخل تفاصيل قطعة الأرض

كل مزرعة فريدة من نوعها. يتعين على المزارعين تحديد قطعة الأرض الخاصة بهم ورسم معالمها على التطبيق. بعد ذلك ، سيتعين عليهم إدخال المعلومات الأساسية حول مزرعتهم ، بما في ذلك نوع المحصول وعدد الأشجار وممارسات الزراعة وما إلى ذلك.

الخطوة 3: تقديم عينات من الأشجار

يطلب من المزارعين أخذ عينات من عدد من الأشجار لتلبية هامش الخطأ المطلوب. يتم ذلك عن طريق التقاط صورتين لكل شجرة (أمامية وخلفية).

الخطوة 4: دع YOLOv5 القيام بكل الأعمال الشاقة

الآن ، هذا هو الوقت الذي يحدث فيه السحر. يتم إرسال جميع الصور إلى الخادم من أجل YOLOv5 لفحص وتحديد عدد الثمار المختلفة المعلقة من كل شجرة.

إذن ماذا يعني هذا بالنسبة للمزارعين؟

✅ تقديرات أكثر دقة للعائد

التحيز الأقل يعني المزيد من الدقة. يمكن للمزارعين الاعتماد على منهجية دقيقة ومتسقة لأخذ العينات ، مما يؤدي على المدى الطويل إلى زيادة الإيرادات والأرباح.

✅ قوة مساومة قوية على المشترين

تسمح تقديرات الغلة الدقيقة والمتسقة للمزارعين بتقدير غلاتهم حتى شهرين قبل الحصاد. وهذا يوفر لهم نفوذا أكبر على السماسرة الذين يزورون البساتين لشراء الفاكهة.

✅ مدخرات رأس المال الشامل

يمكن للمزارع خفض تكاليف العمالة من خلال عدم الاضطرار إلى إرسال أكبر عدد ممكن من العمال لحساب الفاكهة. يمكن استثمار رأس المال الإضافي هذا في مكان آخر في المزرعة.

✅ زيادة الإنتاجية والإيرادات

YOLOv5 يوفر نهجا أكثر آلية من خلال التخلص من الحاجة إلى عد كل قطعة من الفاكهة يدويا في الأراضي الزراعية. يمكن للمزارعين زيادة الإنتاجية من خلال استكمال تقديرات غلة المحاصيل في جزء صغير من الوقت. المزيد من الإنتاجية يعني المزيد من الإيرادات.

✅ المزيد من الوقت لاستثماره في مكان آخر

هل تريد قضاء وقت ممتع مع الذكاء الاصطناعي Computer Vision؟

كل ما تحتاجه هو فكرة. مع Ultralytics HUB، من السهل إنشاء نماذج باستخدام YOLOv5 واجعل أفكارك تنبض بالحياة. نحن نجعل الأمور بسيطة ونقوم بكل الرفع الثقيل ، لذلك لا تحتاج إلى معرفة أي رمز للاستمتاع الذكاء الاصطناعي. من السهل البدء وأسهل في بناء نموذجك.

ينضم Ultralytics HUB واستمتع بسحر الذكاء الاصطناعي اليوم

نحن حاليا في مرحلة تجريبية وهناك مساحات محدودة ، لذا تأكد من التسجيل الآن!


دعونا نبني المستقبل
من الذكاء الاصطناعي معا!

ابدأ رحلتك مع مستقبل التعلم الآلي

اقرأ المزيد في هذه الفئة