16 فبراير 2022
اكتشف Ultralytics HUB: قم بتمكين أفكارك باستخدام الذكاء الاصطناعي، دون الحاجة إلى ترميز. حوّل صناعات مثل الزراعة باستخدام تقنية YOLOv5. انضم الآن!
.webp)
إذا لم تكن تعرف بالفعل، فأنت تعرف الآن - Ultralytics HUB هو المكان الذي يمكنك فيه إحياء أفكارك باستخدام الذكاء الاصطناعي.
لا تحتاج إلى أي خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي. لا تحتاج إلى معرفة أي كود برمجي. لا تحتاج إلى أن تكون مبرمجاً. وبالتأكيد لا تحتاج إلى أن تكون إيلون ماسك القادم.
كل ما تحتاجه هو فكرة...
تماماً مثل هؤلاء الأشخاص، مؤسسي شركة SOWIT، الذين استخدموا تطبيق Ultralytics لإنشاء تطبيق يُحدث تحولاً في مستقبل الذكاء الاصطناعي في الزراعة والزراعة.
SOWIT هو فريق مكون من مهندسين زراعيين ومطورين ومهندسين... وقد نضيف إليهم مبتكرين في هذا المجال. ولديهم أيضاً طموح لا يُصدَّق في شق مسارات جديدة في الزراعة: تمكين المزارعين الأفارقة من خلال تزويدهم بالتكنولوجيا التي ستجدد الطريقة التي يزرعون بها.
الزراعة أمر صعب. والقيام بها بالحد الأدنى من المعدات أكثر صعوبة. فغالباً ما يتوجب على المزارعين في المنطقة المرور بعمليات شاقة ومرهقة ومرهقة لإتمام المهام اليومية.
بين منطقتي مراكش وإمينتانوت في المغرب، كانت مزرعة الحمضيات التي تعمل معها SOWIT تمتلك بعض المعدات المتاحة لها ولكنها لم تكن كافية لتحقيق أقصى قدر من إمكاناتها الزراعية.
وهذا جعل تقدير غلة المحاصيل مهمة شاقة استنزفت كل شيء من الموارد إلى الوقت. وبعبارة أخرى...
...تخيل إحصاء كل ثمرة على الأشجار على مساحة 180 هكتارًا من الأراضي الزراعية.
الأمر ليس سهلاً. ولكن إذا كنت مزارعًا، فهذا شيء يجب عليك القيام به لوضع الخبز على المائدة. وبالنسبة للمزرعة نفسها، كان لهذه المهمة عيوبها الخاصة:
يستغرق عد الفاكهة يدوياً عبر الأراضي الزراعية الكثير من الوقت الذي يمكن إنفاقه في مكان آخر.
إن وجود قوة عاملة كاملة من المزارعين الذين يقومون بعدّ الفاكهة أمر مكلف ويحرق رأس المال.
البشر عرضة للتحيزات التي يمكن أن تحرف التقديرات بشكل كبير. وقد أبرز أحد الاختبارات أنه في 23% من الحالات، يكون هناك فرق إجمالي بين مزارعين قاما بعد نفس الثمار بنسبة تزيد عن 10%.
تقديرات العائدات اليدوية ليست دقيقة، حيث يزيد الخطأ النسبي عن 30%. هذا المستوى من عدم الدقة يخلق تأثيرًا مضاعفًا يؤثر على جميع مجالات الأداء، بما في ذلك تخطيط وإدارة وبيع منتجاتها. ودائمًا ما تكون المزارع الصغيرة على وجه الخصوص في موقف ضعيف عند البيع للمشترين الذين يتمتعون بقدرة تفاوضية أقوى.
كان التحدي الأكبر يتمثل في القدرة على منح المزارعين إمكانية الوصول إلى تكنولوجيا ميسورة التكلفة يمكن أن تحقق أكبر قدر من النتائج. وهكذا، بالطبع، لجأت SOWIT إلى Ultralytics وكانت النتائج استثنائية.
استخدمت SOWIT نموذج YOLOv5 (أنت تنظر مرة واحدة فقط)، وهي بنية الذكاء الاصطناعي التي تمثل العمود الفقري لـ Ultralytics HUB، لتدريب نموذجهم على تحديد الثمار المتناثرة على شجرة. تشتهر نماذج YOLOv5 لاكتشاف الأجسام بكونها الأسرع والأكثر دقة في العالم، مما يوفر للمستخدمين إمكانية اكتشاف الأجسام في الوقت الفعلي.
إنه فائق الكفاءة. إنه قوي. وهو سهل الاستخدام، ويمكنك أنت أيضًا مع Ultralytics HUB. فكّر في Ultralytics HUB كجسر عبور إلى عالم الذكاء الاصطناعي ومقدمة لاكتشاف الكائنات.
لست بحاجة إلى معرفة سطر واحد من التعليمات البرمجية لاستخدام YOLOv5 والاستمتاع بنماذج التعلم الآلي. درّب أي نموذج تريد، لفعل أي شيء تريده من أي فكرة تلهمك.
يمكنك إنشاء أي شيء في Ultralytics HUB.
بفضل تطبيق SOWIT، أصبح لدى المزارعين طريقة جديدة وسهلة وسريعة لتقدير غلة المحاصيل. ما على المزارعين سوى تنزيل التطبيق، والتقاط صورتين للشجرة، وسيتم حساب عدد الثمار في الوقت الفعلي.
فيما يلي بعض الصور لـ YOLOv5 أثناء العمل. كم من الوقت سيستغرقك عد كل واحدة من هذه الثمار؟
اقتباس من المزارع، يوسف سريدي، المدير الفني لمزرعة Mfruits ساعدنا استخدام تطبيق SOWIT في تقدير محاصيلنا بدقة، في الوقت المناسب وبدقة كبيرة، مع توفير الموارد الحقلية
يتعين على المزارعين أولاً تسجيل الدخول إلى حساباتهم الشخصية.
كل مزرعة فريدة من نوعها. يتعين على المزارعين تحديد قطعة الأرض الخاصة بهم ورسم معالمها على التطبيق. بعد ذلك، سيتعين عليهم إدخال المعلومات الأساسية عن مزرعتهم، بما في ذلك نوع المحصول، وعدد الأشجار، وممارسات الزراعة، وما إلى ذلك.
يُطلب من المزارعين أخذ عينة من عدد من الأشجار لتلبية هامش الخطأ المطلوب. ويتم ذلك من خلال التقاط صورتين لكل شجرة (أمامية وخلفية).
الآن، هذا هو الوقت الذي يحدث فيه السحر. يتم إرسال جميع الصور إلى الخادم لكي يفحصها YOLOv5 ويحدد عدد الثمار المختلفة المتدلية من كل شجرة.
تحيز أقل يعني المزيد من الدقة. يمكن للمزارعين الاعتماد على منهجية دقيقة ومتسقة لأخذ العينات، مما يؤدي على المدى الطويل إلى زيادة في الإيرادات والأرباح.
تسمح تقديرات الغلة الدقيقة والمتسقة للمزارعين بتقدير غلاتهم قبل شهرين من الحصاد. وهذا يوفر لهم نفوذاً أكبر على السماسرة الذين يزورون البساتين لشراء الثمار.
يمكن للمزارع خفض تكاليف العمالة من خلال عدم الاضطرار إلى إرسال عدد كبير من العمال لعد الثمار. ويمكن استثمار رأس المال الإضافي هذا في أماكن أخرى في المزرعة.
يوفر YOLOv5 نهجًا أكثر آلية من خلال إلغاء الحاجة إلى عد كل قطعة فاكهة يدويًا في الأرض الزراعية. يمكن للمزارعين زيادة الإنتاجية من خلال إكمال تقديرات غلة المحاصيل في جزء صغير من الوقت. المزيد من الإنتاجية يعني المزيد من الإيرادات.
كل ما تحتاجه هو فكرة. مع Ultralytics HUB، من السهل إنشاء نماذج باستخدام YOLOv5 وإضفاء الحيوية على أفكارك. نحن نجعل الأمور بسيطة ونقوم بكل العمل الشاق، لذلك لا تحتاج إلى معرفة أي كود برمجي للاستمتاع بالذكاء الاصطناعي. من السهل البدء، بل ومن الأسهل بناء نموذجك.
نحن حالياً في مرحلة تجريبية وهناك مساحات محدودة، لذا احرص على التسجيل الآن!
