Ultralytics YOLO27: انضم إلى قائمة الانتظار.
ترخيص YOLO
عمليات التكامل

تبسيط العمليات المخصصة للذكاء الاصطناعي للرؤية

تتعاون Ultralytics مع Roboflow لتبسيط التدريب المخصص لـ YOLOv5، بدءًا من وسم مجموعات البيانات وتصديرها، وصولًا إلى التدريب في دفتر Colab جاهز.

نوفولا لاديNuvola Ladi2 دقيقة قراءة
شراكة Roboflow وUltralytics لتدريب YOLOv5

انطلاقًا من التزامنا بإتاحة الرؤية الحاسوبية للجميع، يسعدنا الإعلان عن شراكتنا مع Roboflow بوصفها أداة إدارة مجموعات البيانات والتعليق التوضيحي الرسمية لـUltralytics YOLOv5.

تهدف Roboflow إلى تمكين المطورين من بناء نماذج رؤية حاسوبية أفضل، عبر تبسيط عملية جمع البيانات وتسميتها، وتدريب النماذج، واستخدام التعلم النشط لتحسينها بوتيرة أسرع. وبذلك يستطيع المطورون تخصيص مزيد من الوقت للمشكلات الخاصة بمجالاتهم، بدلًا من الانشغال بالتفاصيل الدقيقة للتعلم الآلي والبنية التحتية للرؤية الحاسوبية.

أثبتت Roboflow دعمها المستمر لمشاريع المصدر المفتوح التي تشاركنا رؤيتنا. احرص على الاطلاع على دليلها حول كيفية تدريب Ultralytics YOLOv5 على مجموعة بيانات مخصصة، الذي نُشر في يونيو 2020.

تتمثل مهمة Ultralytics في جعل الذكاء الاصطناعي سهلًا، من خلال إنشاء أدوات ذكاء اصطناعي بصري متاحة لكل مطور. يتيح YOLOv5 للمطورين البدء بتدريب أحدث نماذج الرؤية ونشرها في مشاريعهم.

وانطلاقًا من رؤيتنا المشتركة لجعل الذكاء الاصطناعي سهل الاستخدام، تجمع Roboflow وUltralytics نقاط قوتهما لتقديم إمكانات أكبر لمستخدمينا، وتجعل هذه الشراكة الجديدة تدريب النماذج المخصصة أسهل.

إعلان شراكة جديدة تسهّل تدريب النماذج المخصصة#

أصبح Ultralytics YOLOv5 أحد أشهر نماذج الذكاء الاصطناعي للرؤية في العالم، بفضل بساطته ودقته في حالات الاستخدام الواقعية. ويوفر تكاملنا الجديد مع Roboflow تجربة أكثر سلاسةً لتدريب YOLOv5 ونشره.

يمكنك الآن تسمية مجموعات بياناتك المخصصة وتصديرها تلقائيًا مباشرةً إلى Ultralytics YOLOv5 للتدريب باستخدام Roboflow عبر حزمة pip، مع التركيز على إتاحة التعلم النشط. وبذلك يمكنك تبسيط عملية MLOps لديك وتجنب إهدار الوقت في التفاصيل الدقيقة للرؤية الحاسوبية.

كيف تبدأ؟#

سهّلنا تدريب نماذجك على مجموعات بيانات مخصصة باستخدام دفتر YOLOv5 على Colab الجديد. للبدء، اتبع الخطوات التالية:

  1. افتح دفتر Colab للتدريب المخصص باستخدام YOLOv5
  2. شغّل pip install roboflow لبدء استخدام مجموعات بيانات Roboflow.
  3. صدّر مشروعك من Roboflow بالتنسيق الذي تريده
  4. سيُنشأ مقتطف من التعليمات البرمجية للتدريب المخصص
  5. انسخ المقتطف من حسابك والصقه في الموضع المحدد في دفتر الملاحظات

شعارا الشراكة بين Roboflow وUltralytics

شراكة Roboflow وUltralytics.

يمكنك العثور على مزيد من المعلومات المفيدة في الدليل المرئي التالي من Roboflow.

وقت مثير للعمل في مجال الرؤية الحاسوبية#

يشكل الجمع بين أحدث ميزات Roboflow ونقاط قوة YOLOv5 حلًا قويًا لعمليات التعلم الآلي. ونحن متحمسون للإمكانات التي تتيحها Ultralytics وRoboflow من خلال رؤيتنا المشتركة لجعل الذكاء الاصطناعي سهل الاستخدام، ونتطلع إلى رؤية ما سينشئه مستخدمونا باستخدام تكاملنا الجديد.

نتطلع إلى معرفة الإنجازات التي سيحققها مجتمع المطورين لدينا. ويمكن الآن أيضًا استيراد مجموعات بيانات Roboflow مباشرةً إلى Ultralytics Platform لإضافة التعليقات التوضيحية والتدريب.

بقلم

Nuvola Ladi
Nuvola Ladi

مديرة المحتوى الرقمي · Ultralytics

تعمل نوفولا لادي مديرةً للمحتوى الرقمي في Ultralytics، حيث تنشئ محتوى عن ذكاء الرؤية وUltralytics YOLO، وتمثل الشركة في فعاليات القطاع مثل مؤتمر PyTorch لعام 2025. تقيم في إسبانيا، وتحمل درجة الماجستير في الوسائط المرئية والرقمية من جامعة IE. وقبل انضمامها إلى Ultralytics، شغلت مناصب في مؤسسات منها XVA Gallery & Hotel وRolex.

التعليقات

اطرح سؤالًا، أو شارك نتائجك، أو ساعد شخصًا آخر.

استكشف الحلول

الرؤية الحاسوبية في الرياضة

الرؤية الحاسوبية في الرياضة

اكتشف كيف يعزّز Ultralytics YOLO الرؤية الحاسوبية الرياضية عبر تتبّع اللاعبين والكرة، وتحليلات الأداء، ورؤى التدريب، وإعادة تأهيل الرياضيين.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية للصور الجوية

الرؤية الحاسوبية للصور الجوية

حوّل صور الطائرات المسيّرة والصور الجوية إلى رؤى آنية للزراعة وتربية الأحياء المائية والحفاظ على البيئة والتحليل الجغرافي المكاني باستخدام Ultralytics YOLO.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في قطاع الطيران والفضاء

الرؤية الحاسوبية في قطاع الطيران والفضاء

طبّق الرؤية الحاسوبية في مجال الطيران والفضاء باستخدام Ultralytics YOLO لفحص الطائرات، واكتشاف الأجسام الغريبة على المدارج (FOD)، والعمليات الأرضية في المطارات، واكتشاف عيوب المواد المركّبة.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في مجال الأمن

الرؤية الحاسوبية في مجال الأمن

احمِ كل موقع باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يدعم الذكاء الاصطناعي البصري مراقبة المحيط، واكتشاف التهديدات، والتعرف على لوحات المركبات، والسلامة في مكان العمل.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في الروبوتات

الرؤية الحاسوبية في الروبوتات

عزّز أداء الآلات الذكية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يدعم الذكاء الاصطناعي البصري في الروبوتات الملاحة الذاتية والإدراك وتعقب الأجسام والتحكم الآني.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في الخدمات اللوجستية

الرؤية الحاسوبية في الخدمات اللوجستية

بسّط العمليات اللوجستية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يتيح الذكاء الاصطناعي البصري فحص الطرود وفرزها وتتبع المركبات ومراقبة سلامة المستودعات في الوقت الفعلي.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في تجارة التجزئة

الرؤية الحاسوبية في تجارة التجزئة

أعِد تصور تجارة التجزئة باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يتيح الذكاء الاصطناعي البصري تتبع المخزون ومراقبة الرفوف وإدارة الطوابير واستخلاص رؤى أذكى عن العملاء.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في الرعاية الصحية

الرؤية الحاسوبية في الرعاية الصحية

أنشئ حلولًا للرعاية الصحية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يعزز الذكاء الاصطناعي البصري في الرعاية الصحية سرعة التصوير الطبي، وكفاءة التشخيص، ومراقبة المرضى.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في التصنيع

الرؤية الحاسوبية في التصنيع

حسّن التصنيع باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يعزز الذكاء الاصطناعي للرؤية مراقبة الجودة واكتشاف العيوب والالتزام بمعدات الوقاية الشخصية وأتمتة خطوط التجميع.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في قطاع السيارات

الرؤية الحاسوبية في قطاع السيارات

طبّق الرؤية الحاسوبية في قطاع السيارات باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يعزز الذكاء الاصطناعي للرؤية سلامة الطرق ومساعدة السائق وأتمتة المركبات لإنشاء طرق أكثر ذكاءً.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في الزراعة

الرؤية الحاسوبية في الزراعة

أدخل الذكاء الاصطناعي البصري إلى الزراعة الذكية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. عزّز مراقبة المحاصيل وتتبع الماشية والزراعة الدقيقة لزيادة الإنتاجية وتحسينها.
معرفة المزيد

لنبنِ مستقبل الذكاء الاصطناعي معًا!

ابدأ رحلتك نحو مستقبل تعلّم الآلة