تبسيط عمليات الرؤية الحاسوبية المخصصة
استمتع بتجربة تدريب نماذج YOLOv5 بسلاسة بفضل الشراكة الجديدة بين Ultralytics وRoboflow، والتي تُمكّن المطورين في مجال الرؤية الحاسوبية القائمة على الذكاء الاصطناعي.
نظراً لتفانينا في جعل الرؤية الحاسوبية ميسورة التكلفة، يسعدنا أن نعلن عن شراكتنا مع Roboflow كأداة رسمية لإدارة وتصنيف مجموعات البيانات لنظام Ultralytics YOLOv5.
هدف Roboflow هو تمكين المطورين من بناء نماذج رؤية حاسوبية أفضل من خلال تبسيط عملية جمع البيانات وتسميتها، وتدريب نموذجك، واستخدام التعلم النشط لتحسين النماذج بشكل أسرع. وبهذه الطريقة، يمكن للمطورين قضاء المزيد من الوقت في حل المشكلات الخاصة بالمجال بدلاً من الانشغال بتفاصيل التعلم الآلي وبنية الرؤية الحاسوبية التحتية.
أثبتت Roboflow باستمرار دعمها للمشاريع مفتوحة المصدر التي تتشارك معنا نفس الرؤية. احرص على الاطلاع على دليلهم الخاص بكيفية تدريب Ultralytics YOLOv5 على مجموعة بيانات مخصصة (How to Train Ultralytics YOLOv5 on Custom Dataset)، والذي تم إصداره في يونيو 2020.
تتمثل مهمة Ultralytics في جعل الذكاء الاصطناعي سهلاً من خلال إنشاء أدوات رؤية حاسوبية سهلة الوصول لكل مطور. يتيح YOLOv5 للمطورين البدء في تدريب ونشر نماذج رؤية حديثة في مشاريعهم الخاصة.
من خلال رؤية مشتركة لذكاء اصطناعي سهل، يستفيد كل من Roboflow وUltralytics من نقاط قوتهما الفريدة لتقديم قدرات أكبر لمستخدمينا. والآن، هناك مساعدة جديدة تلوح في الأفق بفضل هذه الشراكة الجديدة التي تجعل تدريب النماذج المخصصة أسهل من أي وقت مضى!
تقديم شراكة جديدة تجعل تدريب النماذج المخصصة أسهل#
أصبحت Ultralytics YOLOv5 الآن واحدة من أشهر نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم نظراً لبساطتها ودقتها في حالات الاستخدام الواقعية. يوفر تكاملنا الجديد مع Roboflow تجربة تدريب ونشر سلسة للغاية لـ YOLOv5.
الآن يمكنك تسمية مجموعات البيانات المخصصة الخاصة بك وتصديرها تلقائياً مباشرةً إلى Ultralytics YOLOv5 للتدريب باستخدام Roboflow عبر حزمة pip الخاصة بهم، مع التركيز على تفعيل التعلم النشط. بهذه الطريقة، يمكنك تبسيط عملية MLOps الخاصة بك من خلال تجنب الوقت المستغرق في تفاصيل الرؤية الحاسوبية. تخلص من جميع الأعمال غير الضرورية في التعلم الآلي لجعل الرؤية الحاسوبية سهلة مثل استخدام YOLO.
من أين تبدأ؟#
لقد جعلنا تدريب نماذجك على مجموعات بيانات مخصصة أمراً سهلاً باستخدام دفتر ملاحظات YOLOv5 Colab الجديد الخاص بنا. للبدء، اتبع الخطوات أدناه:
- افتح دفتر ملاحظات Colab للتدريب المخصص لـ YOLOv5
- نفذ pip install roboflow للبدء في استخدام مجموعات بيانات Roboflow الخاصة بك
- قم بتصدير مشروعك من Roboflow بالتنسيق الذي تريده
- سيتم إنشاء مقتطف كود للتدريب المخصص
- انسخ/ألصق المقتطف من حسابك في المكان المخصص في دفتر الملاحظات
وها قد انتهيت!
شراكة Roboflow + Ultralytics.
يمكنك العثور على مزيد من المعلومات المفيدة في فيديو تعليمي لـ Roboflow التالي.
وقت مثير للعمل في مجال الرؤية الحاسوبية#
إن الجمع بين أحدث ميزات Roboflow ونقاط قوة YOLOv5 يصنع حلاً قوياً للغاية لـ MLOps. نحن متحمسون للاحتمالات التي تفتحها Ultralytics وRoboflow من خلال رؤيتنا المشتركة لذكاء اصطناعي سهل، ولا يمكننا الانتظار لرؤية ما سيصنعه مستخدمونا باستخدام تكاملنا الجديد.
نتطلع إلى سماع المزيد عن الإنجازات التي سيحققها مجتمع المطورين لدينا!
