تبسيط عمليات الرؤية الحاسوبية المخصصة
استمتع بتجربة تدريب نماذج YOLOv5 بسلاسة بفضل الشراكة الجديدة بين Ultralytics وRoboflow، والتي تُمكّن المطورين في مجال الرؤية الحاسوبية القائمة على الذكاء الاصطناعي.

التزاماً منا بجعل الرؤية الحاسوبية في متناول الجميع، يسعدنا الإعلان عن شراكتنا مع Roboflow كأداة رسمية لإدارة البيانات والتعليق التوضيحي لـ YOLOv5.
يهدف Roboflow إلى تمكين المطورين من بناء نماذج رؤية حاسوبية أفضل من خلال تبسيط عملية جمع وتصنيف بياناتك، وتدريب نموذجك، واستخدام التعلم النشط لتحسين النماذج بشكل أسرع. وبهذه الطريقة، يمكن للمطورين قضاء المزيد من الوقت في حل المشكلات الخاصة بالمجال بدلاً من الانشغال بتفاصيل تعلم الآلة وبنية الرؤية الحاسوبية.
لقد أثبت Roboflow باستمرار دعمه لمشاريع البرمجيات مفتوحة المصدر التي تتشارك رؤيتنا. تأكد من مراجعة دليلهم حول كيفية تدريب YOLOv5 على مجموعة بيانات مخصصة، والذي تم إصداره في يونيو 2020.
تتمثل مهمة Ultralytics في جعل الذكاء الاصطناعي سهلاً من خلال إنشاء أدوات Vision AI سهلة الوصول لكل مطور. يسمح YOLOv5 للمطورين ببدء تدريب ونشر نماذج رؤية متطورة في مشاريعهم الخاصة.
من خلال رؤية مشتركة لذكاء اصطناعي سهل، يستفيد كل من Roboflow وUltralytics من نقاط قوتهما الفريدة لتقديم قدرات أكبر لمستخدمينا. والآن، هناك مساعدة جديدة تلوح في الأفق بفضل هذه الشراكة الجديدة التي تجعل تدريب النماذج المخصصة أسهل من أي وقت مضى!
Link to this sectionتقديم شراكة جديدة تجعل تدريب النماذج المخصصة أسهل#
أصبح YOLOv5 الآن واحداً من أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي شهرة في العالم نظراً لبساطته ودقته في حالات الاستخدام الواقعية. يوفر تكاملنا الجديد مع Roboflow تجربة تدريب ونشر أكثر سلاسة لـ YOLOv5.
يمكنك الآن تصنيف وتصدير مجموعات البيانات المخصصة الخاصة بك تلقائياً مباشرة إلى YOLOv5 للتدريب باستخدام Roboflow عبر حزمة pip الخاصة بهم، مع التركيز على تمكين التعلم النشط. وبهذه الطريقة، يمكنك تبسيط عملية MLOps الخاصة بك عن طريق تجنب الوقت الضائع في تفاصيل الرؤية الحاسوبية. تخلص من كل العمل غير الضروري في تعلم الآلة لجعل الرؤية الحاسوبية سهلة مثل، لنقل، YOLO.
Link to this sectionمن أين تبدأ؟#
لقد جعلنا تدريب نماذجك على مجموعات بيانات مخصصة أمراً سهلاً باستخدام دفتر ملاحظات YOLOv5 Colab الجديد الخاص بنا. للبدء، اتبع الخطوات أدناه:
- افتح دفتر ملاحظات تدريب YOLOv5 المخصص على Colab
- نفذ pip install roboflow للبدء في استخدام مجموعات بيانات Roboflow الخاصة بك
- قم بتصدير مشروعك من Roboflow بالتنسيق الذي تريده
- سيتم إنشاء مقتطف كود للتدريب المخصص
- انسخ/ألصق المقتطف من حسابك في المكان المخصص في دفتر الملاحظات
وها قد انتهيت!

شراكة Roboflow + Ultralytics.
يمكنك العثور على مزيد من المعلومات المفيدة في فيديو تعليمي لـ Roboflow التالي.
Link to this sectionوقت مثير للعمل في مجال الرؤية الحاسوبية#
إن الجمع بين أحدث ميزات Roboflow ونقاط قوة YOLOv5 يصنع حلاً قوياً للغاية لـ MLOps. نحن متحمسون للاحتمالات التي تفتحها Ultralytics وRoboflow من خلال رؤيتنا المشتركة لذكاء اصطناعي سهل، ولا يمكننا الانتظار لرؤية ما سيصنعه مستخدمونا باستخدام تكاملنا الجديد.
نتطلع إلى سماع المزيد عن الإنجازات التي سيحققها مجتمع المطورين لدينا!






