Ultralytics وPaperspace: تعزيز قدرات اكتشاف الأجسام من خلال الشراكة

يُعد اكتشاف الكائنات أساسيًا للعديد من تطبيقات الرؤية الحاسوبية، من المركبات ذاتية القيادة إلى الأنظمة الأمنية. Ultralytics YOLOv8 خوارزمية متقدمة لاكتشاف الكائنات تحقق دقة متطورة مع العمل بسرعات آنية، ما يجعلها أداة قوية لمجموعة واسعة من حالات الاستخدام. وقد أنشأنا YOLOv8 لمساعدة الأفراد والشركات على توظيف الذكاء الاصطناعي بشكل إيجابي.

يسرّنا في Ultralytics الإعلان عن أحدث شراكاتنا مع Paperspace، وهي جهة رائدة في توفير البنية التحتية للتعلّم الآلي. وتضم بيئتهم، Gradient، ميزات عديدة تسهّل تدريب نماذج YOLOv5 وYOLOv8. وتتيح Paperspace Gradient إعداد بيئة GPU مُدارة في بضع ثوانٍ.

البدء باستخدام Ultralytics YOLOv8 وPaperspace#

بفضل شراكتنا مع Paperspace، أصبح Ultralytics YOLOv8 متاحًا الآن على بنيتها التحتية السحابية المتينة. وهذا يعني أنه يمكنك تدريب نماذج YOLOv8 ونشرها بسرعة وسهولة، دون الحاجة إلى أجهزة باهظة الثمن أو عمليات إعداد تستغرق وقتًا طويلًا. تضمن البنية التحتية القابلة للتوسع من Paperspace إمكانية التعامل مع أكبر مجموعات البيانات وأعباء التدريب، كل ذلك بسهولة وراحة الحلول السحابية.

نحن في Ultralytics شغوفون بجعل الرؤية الحاسوبية متاحة للجميع. وتمثل شراكتنا مع Paperspace خطوة كبيرة إلى الأمام نحو تحقيق هذا الهدف. ونتطلع إلى مواصلة العمل معًا لتوسيع آفاق ما يمكن تحقيقه بتقنيات الرؤية الحاسوبية. سواء أكنت مطورًا أم باحثًا أم صاحب عمل، ندعوك إلى تجربة YOLOv8 بنفسك على البنية التحتية السحابية لـ Paperspace.

ما الجديد في Ultralytics YOLOv8#

يأتي YOLOv8 ضمن مجموعة أوسع من عروض إطار عمل Ultralytics لـ Python. وقد بُني هذا الإطار الجديد من الصفر، مستفيدًا من جميع الملاحظات والدروس المستفادة من YOLOv5 واسع الاستخدام.

• واجهة CLI عامة
• تتيح لك واجهة سطر الأوامر العامة الجديدة الوصول بسهولة إلى نماذج YOLO على مستوى النظام. ويمكنك تنفيذ أي عملية باستخدام الأمر yolo.

• واجهة Python البرمجية
• يحتوي إطار عمل Ultralytics الجديد على واجهة API مخصصة لـ Python تتيح لك توسيع تطبيقات Python بميزات YOLO.

• نماذج Ultralytics YOLOv8 الجديدة
• أطلقنا إطار العمل مع نماذج Ultralytics YOLOv8 الجديدة التي تحقق أداءً يضاهي أحدث ما توصلت إليه التقنية (SOTA) على مجموعة بيانات COCO.

تتوفر مزيد من التفاصيل حول الاستخدام والتصميم وبنية النموذج في وثائق Ultralytics.

استخدام Ultralytics YOLOv8 على Paperspace Gradient#

يمكن الوصول إلى تكامل Paperspace من ملف README الخاص بـ Ultralytics. وينقلك ذلك إلى دفتر YOLOv8 من Ultralytics على Paperspace Gradient. للبدء باستخدام Ultralytics على Gradient، ما عليك سوى تسجيل الدخول والبدء في تنفيذ الخلايا، أو اتّباع دليل تكامل Ultralytics مع Paperspace.

نعقد في Ultralytics شراكات تجارية مع شركات ناشئة أخرى للمساعدة في تمويل البحث والتطوير لأدواتنا مفتوحة المصدر، كي تظل مجانية للجميع. وقد تحتوي هذه المقالة على روابط تابعة لشركائنا.