Ultralytics × Paperspace: تطوير قدرات اكتشاف الأجسام من خلال الشراكة
استكشف Ultralytics YOLOv8 لاكتشاف الأجسام بأحدث التقنيات وبسرعة آنية، مع تكامل Paperspace الآن لتسهيل تدريب النماذج.
يُعد اكتشاف الأجسام عنصرًا أساسيًا في العديد من تطبيقات الرؤية الحاسوبية، بدءًا من المركبات ذاتية القيادة ووصولًا إلى أنظمة الأمان. تُعد خوارزمية Ultralytics YOLOv8 المتقدمة لاكتشاف الأجسام قادرةً على تحقيق دقة رائدة مع العمل بسرعات لحظية، ما يجعلها أداة قوية لمجموعة واسعة من حالات الاستخدام. لقد أنشأنا YOLOv8 بهدف تمكين الأفراد والشركات من إطلاق العنان للإمكانات الإيجابية للذكاء الاصطناعي.
يسرّنا في Ultralytics أن نعلن عن أحدث شراكاتنا مع Paperspace، المزوّد الرائد للبنية التحتية للتعلّم الآلي. وتضم بيئتهم القوية، Gradient، مجموعة كبيرة من الميزات التي تتيح لك تدريب نماذج YOLOv5 وYOLOv8 بسهولة. ويتيح لك Paperspace Gradient إعداد بيئة GPU مُدارة خلال بضع ثوانٍ.
البدء باستخدام Ultralytics YOLOv8 وPaperspace#
بفضل شراكتنا مع Paperspace، أصبح Ultralytics YOLOv8 متاحًا الآن على بنيته التحتية السحابية المتينة. وهذا يعني أنه يمكنك تدريب نماذج YOLOv8 ونشرها بسرعة وسهولة دون الحاجة إلى أجهزة باهظة الثمن أو عمليات إعداد تستغرق وقتًا طويلًا. وتضمن البنية التحتية القابلة للتوسّع في Paperspace قدرتك على التعامل حتى مع أكبر مجموعات البيانات وأعباء التدريب، مع سهولة الحلول السحابية وملاءمتها.
نحن في Ultralytics شغوفون بجعل الرؤية الحاسوبية متاحة للجميع. وتمثل شراكتنا مع Paperspace خطوة كبيرة إلى الأمام نحو تحقيق هذا الهدف. ويسعدنا مواصلة العمل معًا لتوسيع حدود ما يمكن تحقيقه باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية. سواء كنت مطورًا أو باحثًا أو صاحب عمل، ندعوك للانضمام إلينا في هذه الرحلة واكتشاف قوة YOLOv8 والبنية التحتية السحابية لـPaperspace بنفسك.
ما الجديد في Ultralytics YOLOv8#
يأتي YOLOv8 جزءًا من عرض إطار Python الأوسع من Ultralytics. وقد بُني هذا الإطار الجديد من الصفر، مستفيدًا من جميع الملاحظات والدروس المستخلصة من منتجنا الناجح للغاية، YOLOv5.
- واجهة CLI عامة
- تتيح لك واجهة سطر الأوامر العامة الجديدة الوصول بسهولة إلى نماذج YOLO على مستوى النظام. ويمكنك تنفيذ أي عملية باستخدام الأمر
yolo.
- واجهة Python البرمجية
- يحتوي إطار Ultralytics الجديد على واجهة برمجة تطبيقات Python مخصصة تتيح لك توسيع تطبيقات Python بميزات YOLO.
- نماذج Ultralytics YOLOv8 الجديدة
- أطلقنا الإطار مع نماذج Ultralytics YOLOv8 الجديدة التي تحقق أداء SOTA على مجموعة بيانات COCO.
تتوفر مزيد من التفاصيل حول الاستخدام والتصميم وبنية النموذج في وثائق Ultralytics.
استخدام Ultralytics YOLOv8 على Paperspace Gradient#
يمكن الوصول إلى تكامل Paperspace من ملف README الخاص بـUltralytics. وينقلك ذلك إلى دفتر Ultralytics YOLOv8 على Paperspace Gradient. للبدء باستخدام Ultralytics على Gradient، ما عليك سوى تسجيل الدخول والبدء في تنفيذ الخلايا.
نعقد في Ultralytics شراكات تجارية مع شركات ناشئة أخرى لمساعدتنا في تمويل البحث والتطوير لأدواتنا الرائعة مفتوحة المصدر، وللحفاظ على إتاحتها مجانًا للجميع. قد تحتوي هذه المقالة على روابط تابعة لشركائنا.
