Ultralytics x Paperspace: تطوير قدرات كشف الأشياء من خلال الشراكة

يُعد اكتشاف الكائنات أمراً بالغ الأهمية للعديد من تطبيقات الرؤية الحاسوبية، بدءاً من المركبات ذاتية القيادة وحتى أنظمة الأمان. يُعد Ultralytics YOLOv8 خوارزمية متقدمة لاكتشاف الكائنات تحقق دقة متطورة بينما تعمل بسرعات في الوقت الفعلي، مما يجعلها أداة قوية لمجموعة واسعة من حالات الاستخدام. لقد أنشأنا YOLOv8 بهدف تمكين الأفراد والشركات من إطلاق العنان للإمكانات الإيجابية للذكاء الاصطناعي.

في Ultralytics، يسرنا أن نعلن عن شراكتنا الأحدث مع Paperspace، المزود الرائد للبنية التحتية للتعلم الآلي. تتميز بيئتهم القوية، Gradient، بالعديد من الميزات التي تتيح لك تدريب نماذج YOLOv5 و YOLOv8 بسهولة. يتيح لك Paperspace Gradient إعداد بيئة GPU مُدارة في غضون ثوانٍ قليلة.

البدء باستخدام Ultralytics YOLOv8 و Paperspace#

بفضل شراكتنا مع Paperspace، أصبح نموذج Ultralytics YOLOv8 متاحاً الآن على بنيتها التحتية السحابية القوية. هذا يعني أنه يمكنك تدريب ونشر نماذج YOLOv8 بسرعة وسهولة دون الحاجة إلى أجهزة باهظة الثمن أو عمليات إعداد تستغرق وقتاً طويلاً. تضمن البنية التحتية القابلة للتطوير من Paperspace قدرتك على التعامل حتى مع أكبر مجموعات البيانات وأحمال عمل التدريب، وكل ذلك بكل سهولة ويسر مع حل سحابي.

في Ultralytics، نحن شغوفون بجعل الرؤية الحاسوبية في متناول الجميع. تعد شراكتنا مع Paperspace خطوة كبيرة إلى الأمام في تحقيق هذا الهدف. نحن متحمسون لمواصلة العمل معاً لدفع حدود ما هو ممكن باستخدام تقنية الرؤية الحاسوبية. سواء كنت مطوراً، أو باحثاً، أو صاحب عمل، ندعوك للانضمام إلينا في هذه الرحلة واكتشاف قوة YOLOv8 والبنية التحتية السحابية الخاصة بـ Paperspace بنفسك.

ما الجديد في Ultralytics YOLOv8#

يأتي YOLOv8 كجزء من إطار عمل Python الأوسع من Ultralytics. تم بناء إطار العمل الجديد هذا من الصفر مع دمج كافة الملاحظات والدروس المستفادة من منتجنا الناجح للغاية، YOLOv5.

• واجهة سطر الأوامر (CLI) العالمية
• تيح لك واجهة سطر الأوامر العالمية الجديدة الوصول بسهولة إلى نماذج YOLO الخاصة بك على مستوى النظام. يمكنك تنفيذ أي عملية باستخدام الأمر yolo.

• واجهة برمجة تطبيقات Python
• يحتوي إطار عمل Ultralytics الجديد على واجهة برمجة تطبيقات (API) مخصصة لـ Python تتيح لك توسيع تطبيقات Python الخاصة بك بميزات YOLO.

• نماذج Ultralytics YOLOv8 الجديدة
• لقد أطلقنا الإطار بنماذج Ultralytics YOLOv8 جديدة تحقق أداءً متطوراً (SOTA) على مجموعة بيانات COCO.

مزيد من التفاصيل حول الاستخدام والتصميم وهنية النمط متوفرة في Ultralytics docs.

استخدام Ultralytics YOLOv8 على Paperspace Gradient#

Paperspace integration قابلة للوصول من Ultralytics README. وهي تنقلكم إلى دفتر ملاحظات Ultralytics YOLOv8 على Paperspace Gradient. للبدء مع Ultralytics على Gradient، ما عليك سوى تسجيل الدخول والبدء في تنفيذ الخلايا.

في Ultralytics، نعقد شراكات تجارية مع شركات ناشئة أخرى لمساعدتنا في تمويل أبحاث وتطوير أدواتنا مفتوحة المصدر الرائعة للحفاظ عليها مجانية للجميع. قد تحتوي هذه المقالة على روابط تابعة لهؤلاء الشركاء.