Ultralytics x Paperspace: تطوير قدرات كشف الأشياء من خلال الشراكة

يعد كشف الأجسام أمراً حاسماً للعديد من تطبيقات الرؤية الحاسوبية، بدءاً من المركبات ذاتية القيادة وصولاً إلى الأنظمة الأمنية. Ultralytics YOLOv8 هو خوارزمية متقدمة لكشف الأجسام تحقق دقة رائدة في المجال مع العمل بسرعات حقيقية، مما يجعله أداة قوية لمجموعة واسعة من حالات الاستخدام. لقد أنشأنا YOLOv8 بهدف تمكين الأفراد والشركات من إطلاق الإمكانات الإيجابية للذكاء الاصطناعي.

في Ultralytics، نحن متحمسون للإعلان عن شراكتنا الأحدث مع Paperspace، وهي مزود رائد لبنية تحتية للتعلم الآلي. تمتلك بيئتهم القوية، Gradient، العديد من الميزات التي تسمح لك بتدريب نماذج YOLOv5 و YOLOv8 الخاصة بك بكل سهولة. تتيح لك Paperspace Gradient إعداد بيئة GPU مُدارة في ثوانٍ معدودة.

Link to this sectionالبدء باستخدام Ultralytics YOLOv8 و Paperspace#

بفضل شراكتنا مع Paperspace، أصبح YOLOv8 متاحاً الآن على بنيتها التحتية السحابية القوية. هذا يعني أنه يمكنك تدريب ونشر نماذج YOLOv8 بسرعة وسهولة دون الحاجة إلى أجهزة باهظة الثمن أو عمليات إعداد تستغرق وقتاً طويلاً. تضمن البنية التحتية القابلة للتطوير الخاصة بـ Paperspace أنه يمكنك التعامل مع أكبر مجموعات البيانات وأعباء عمل التدريب، كل ذلك بسهولة وراحة الحل القائم على السحابة.

في Ultralytics، نحن شغوفون بجعل الرؤية الحاسوبية في متناول الجميع. تعد شراكتنا مع Paperspace خطوة كبيرة إلى الأمام في تحقيق هذا الهدف. نحن متحمسون لمواصلة العمل معاً لدفع حدود ما هو ممكن باستخدام تقنية الرؤية الحاسوبية. سواء كنت مطوراً، أو باحثاً، أو صاحب عمل، ندعوك للانضمام إلينا في هذه الرحلة واكتشاف قوة YOLOv8 والبنية التحتية السحابية الخاصة بـ Paperspace بنفسك.

Link to this sectionما الجديد في YOLOv8#

يأتي YOLOv8 كجزء من إطار عمل Python الأوسع من Ultralytics. تم بناء إطار العمل الجديد هذا من الصفر مع دمج كافة الملاحظات والدروس المستفادة من منتجنا الناجح للغاية، YOLOv5.

• واجهة سطر الأوامر (CLI) العالمية
• تتيح لك واجهة سطر الأوامر العالمية الجديدة الوصول بسهولة إلى نماذج YOLO الخاصة بك على مستوى النظام. يمكنك تنفيذ أي عملية باستخدام أمر yolo.

• واجهة برمجة تطبيقات Python
• يحتوي إطار عمل Ultralytics الجديد على واجهة برمجة تطبيقات (API) مخصصة لـ Python تتيح لك توسيع تطبيقات Python الخاصة بك بميزات YOLO.

• نماذج YOLOv8 الجديدة
• لقد أطلقنا إطار العمل بنماذج YOLOv8 جديدة تحقق أداءً رائداً (SOTA) على مجموعة بيانات COCO.

تتوفر المزيد من التفاصيل حول الاستخدام، والتصميم، ومعمارية النموذج في وثائق Ultralytics.

Link to this sectionاستخدام YOLOv8 على Paperspace Gradient#

تكامل Paperspace متاح من README الخاص بـ Ultralytics. سينقلك هذا إلى دفتر ملاحظات Ultralytics YOLOv8 على Paperspace Gradient. للبدء باستخدام Ultralytics على Gradient، ما عليك سوى تسجيل الدخول والبدء في تنفيذ الخلايا.

في Ultralytics، نعقد شراكات تجارية مع شركات ناشئة أخرى لمساعدتنا في تمويل أبحاث وتطوير أدواتنا مفتوحة المصدر الرائعة للحفاظ عليها مجانية للجميع. قد تحتوي هذه المقالة على روابط تابعة لهؤلاء الشركاء.