Ultralytics x Paperspace: تطوير قدرات الكشف عن الكائنات من خلال الشراكة

يعد اكتشاف الأجسام أمرًا بالغ الأهمية للعديد من تطبيقات الرؤية الحاسوبية، بدءًا من المركبات ذاتية القيادة إلى أنظمة الأمان. Ultralytics YOLOv8 عبارة عن خوارزمية متقدمة للكشف عن الأجسام، وهي خوارزمية متطورة تحقق أحدث مستويات الدقة أثناء تشغيلها بسرعات فورية، مما يجعلها أداة قوية لمجموعة واسعة من حالات الاستخدام. لقد أنشأنا YOLOv8 بهدف تمكين الأشخاص والشركات من إطلاق العنان للإمكانات الإيجابية للذكاء الاصطناعي.

في Ultralytics نحن متحمسون للإعلان عن أحدث شراكتنا مع Paperspaceوهي مزود رائد للبنية التحتية للتعلم الآلي. تحتوي بيئتهم القوية، Gradient، على الكثير من الميزات التي تسمح لك بتدريب YOLOv5 ونماذج YOLOv8 بك دون عناء. تسمح لك Paperspace Gradient بإعداد بيئة مُدارة GPU في بضع ثوانٍ.

الشروع في العمل مع Ultralytics YOLOv8 و Paperspace

بفضل شراكتنا مع Paperspace أصبح YOLOv8 متاحًا الآن على بنيتها التحتية السحابية القوية. وهذا يعني أنه يمكنك تدريب نماذج YOLOv8 ونشرها بسرعة وسهولة دون الحاجة إلى أجهزة باهظة الثمن أو عمليات إعداد تستغرق وقتًا طويلاً. تضمن لك البنية التحتية القابلة للتطوير في Paperspace إمكانية التعامل مع أكبر مجموعات البيانات وأعباء عمل التدريب، وكل ذلك بسهولة وراحة الحل القائم على السحابة.

نحن في Ultralytics متحمسون لجعل الرؤية الحاسوبية في متناول الجميع. وتعد شراكتنا مع Paperspace خطوة كبيرة إلى الأمام في تحقيق هذا الهدف. نحن متحمسون لمواصلة العمل معًا لتخطي حدود ما هو ممكن باستخدام تقنية رؤية الكمبيوتر. سواءً كنت مطورًا أو باحثًا أو صاحب عمل، ندعوك للانضمام إلينا في هذه الرحلة واكتشاف قوة YOLOv8 والبنية التحتية السحابية لشركة Paperspace بنفسك.

ما الجديد في YOLOv8

يأتي YOLOv8 كجزء من عرض إطار عمل Ultralytics python الأوسع نطاقًا. وقد تم بناء هذا الإطار الجديد من الألف إلى الياء ليشمل جميع الملاحظات والدروس المستفادة من منتجنا الناجح للغاية YOLOv5.

• CLI العالمية
• تتيح لك واجهة سطر الأوامر العامة الجديدة الوصول بسهولة إلى نماذج YOLO على مستوى النظام. يمكنك تنفيذ أي عملية باستخدام الأمر 'يولوyolo.

• واجهة برمجة تطبيقات Python
• يحتوي إطار عمل Ultralytics الجديد على واجهة برمجة تطبيقات python مخصصة تسمح لك بتوسيع تطبيقاتك python باستخدام ميزات YOLO .

• طرازات YOLOv8 الجديدة
• لقد أطلقنا إطار العمل مع نماذج YOLOv8 الجديدة التي تحقق أداءً في SOTA ومجموعة بيانات كوكو.

يتوفر المزيد من التفاصيل حول الاستخدام والتصميم وبنية النموذج في مستنداتUltralytics .

استخدام YOLOv8 على تدرج Paperspace

يمكن الوصول إلى تكاملPaperspace من ملف Ultralytics README. يأخذك إلى دفتر ملاحظات Ultralytics YOLOv8 على تدرج Paperspace . لبدء استخدام Ultralytics على التدرج، ما عليك سوى تسجيل الدخول والبدء في تنفيذ الخلايا.

في Ultralytics نقيم شراكات تجارية مع شركات ناشئة أخرى لمساعدتنا في تمويل البحث والتطوير لأدواتنا الرائعة مفتوحة المصدر لإبقائها مجانية للجميع. قد تحتوي هذه المقالة على روابط تابعة لهؤلاء الشركاء.

‍