Ultralytics YOLO تتعاون مع DEEPX: استنتاج الذكاء الاصطناعي الطرفي للذكاء الاصطناعي الفيزيائي

في Ultralytics، نشهد تحولاً متزايداً نحو تشغيل نماذج الرؤية الحاسوبية مباشرة على أجهزة الحافة (edge devices) مع تغلغل الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق في العالم المادي. فمن الروبوتات والآلات الصناعية إلى الكاميرات الذكية والمركبات ذاتية القيادة، يُطلب من المزيد والمزيد من الأنظمة الذكية الرؤية والفهم والتصرف في الوقت الفعلي، دون الاعتماد على السحابة.

يُطلق على هذه الموجة الجديدة من الأنظمة الذكية اسم الذكاء الاصطناعي المادي (Physical AI)، وهي تتطلب حوسبة عالية الأداء وموفرة للغاية في الطاقة يمكنها العمل بشكل مستقل في العالم الحقيقي. تحتاج أنظمة العالم الحقيقي إلى رؤية ذكاء اصطناعي تعمل محلياً وبشكل موثوق وفعال على أجهزة مصممة خصيصاً للحافة.

تم تصميم نماذج Ultralytics YOLO مثل Ultralytics YOLO26 للرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي، ولكن إطلاق العنان لإمكاناتها الكاملة عند الحافة يتطلب المزيج الصحيح من البرامج والأجهزة. ولهذا الغرض، يسعدنا الإعلان عن شراكتنا الجديدة مع DEEPX.

لقد عقدنا شراكة مع DEEPX لتقديم تكامل تصدير جديد، مما يتيح نشر نماذج Ultralytics YOLO بكفاءة وأداء عالٍ على أجهزة NPU من DEEPX. معاً، نحن نضع معياراً عالمياً موحداً لكيفية بناء الذكاء الاصطناعي المادي ونشره وتوسيع نطاقه.

Link to this sectionرؤية مشتركة لمستقبل الذكاء الاصطناعي المادي#

بصفتها إطار عمل الرؤية الحاسوبية الأكثر استخداماً في العالم، توفر Ultralytics "العيون" لهذه الأنظمة. وبصفتها واحدة من أكثر الشركات المصنعة لـ NPU كفاءة، توفر DEEPX "العقل" لتشغيلها على نطاق واسع.

في Ultralytics وDEEPX، نحن نؤمن بإمكانية الوصول والأداء والتصميم الذي يضع المطور في المقام الأول، ونحن مدفوعون بهذه المبادئ. من خلال الجمع بين منظومات Ultralytics وDEEPX، نحن نوفر مساراً واحداً وموثوقاً لنشر رؤية الذكاء الاصطناعي تجارياً، سواء كانوا شركة روبوتات في مرحلة مبكرة تشحن منتجها الأول أو شركة مصنعة ضمن قائمة Fortune 500 تطرح رؤية الذكاء الاصطناعي عبر آلاف المرافق.

هذا يعني:

• وقت أسرع لطرح المنتج في السوق: من التسمية التوضيحية إلى النشر في أيام، وليس أشهر.
• تكاليف نشر أقل: أداء من فئة GPU بجزء بسيط من الطاقة وتكلفة السيليكون، مما يمنحك أكثر من 250 إطاراً في الثانية مع استهلاك طاقة يتراوح بين 2 و4 واط.
• فرص إيرادات جديدة: بناء وشحن منتجات الذكاء الاصطناعي المتطورة التي كانت غير مجدية اقتصادياً في السابق.
• توسع مستقبلي: تضمن خط أنابيب CI/CD مخصص أن يعمل كل إصدار جديد من Ultralytics مباشرة مع أجهزة DEEPX، مدعوماً بالتزامات التوريد متعددة السنوات من DEEPX.

Link to this sectionاستكشاف تقنية NPU الخاصة بـ DEEPX#

قبل الغوص في تكامل التصدير الجديد، دعونا نتعرف أكثر على DEEPX والدور الذي تلعبه وحدات NPU الخاصة بها في تمكين الذكاء الاصطناعي المادي الفعال.

DEEPX هي شركة مبتكرة في مجال أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي تقدم أجهزة ذكاء اصطناعي متطورة وفعالة، مصممة خصيصاً لنماذج الرؤية مثل Ultralytics YOLO بإطارات في الثانية لكل واط (FPS/W) لا مثيل لها.

تعيد رقائق DEEPX تعريف الأداء من خلال التركيز على كفاءة العالم الحقيقي بدلاً من المقاييس النظرية، مما يتيح للمطورين تحقيق نتائج من فئة GPU بجزء بسيط من ميزانية الطاقة.

ما يجعل نهج DEEPX مبتكراً بشكل خاص هو تصميمها الكامل (full-stack). تم تصميم DX-M1 NPU خصيصاً لتسريع الأنماط الحسابية لنماذج الرؤية الحاسوبية، مع تبريد سلبي واستهلاك منخفض للطاقة، مما يجعلها مثالية لعمليات النشر على نطاق الإنتاج حيث يكون الأداء لكل واط والموثوقية طويلة المدى أمراً مهماً. DX-M1 في مرحلة الإنتاج الضخم على تقنية Samsung Foundry 5nm، مع وجود DX-M2 بالفعل على خارطة الطريق بتقنية Samsung 2nm GAA لتوسيع مظلة الكفاءة هذه إلى عصر الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI).

Link to this sectionالبدء بتصدير نماذج Ultralytics YOLO إلى DEEPX#

توفر حزمة Ultralytics Python ومنصة Ultralytics بيئة كاملة وموحدة لتدريب وتقييم ونشر نماذج YOLO عبر جميع مهام الرؤية الحاسوبية الخمس. سواء كنت تفضل العمل بالكود أو من خلال سير عمل مرئي خالٍ من الاحتكاك، يوفر كلا المسارين طريقة متسقة وقابلة للتوسع لنقل النموذج من البيانات إلى النشر.

من خلال هذه الشراكة، قدمت Ultralytics تكامل تصدير جديداً مع DEEPX، مما يتيح تصدير نماذج YOLO للنشر على أجهزة NPU من DEEPX بأمر واحد: format=deepx. يتم دعم التكامل بالكامل عبر منظومة Ultralytics، مما يعني أن المطورين يمكنهم التصدير إلى DEEPX من حزمة Python أو مباشرة من منصة Ultralytics بعد تسمية وتدريب نموذجهم. أثناء التصدير، يتم تجميع النموذج وتحويله إلى صيغة INT8 (quantization) داخل ملف ثنائي محسن .dxnn، مع ضمان معايرة تعتمد على EMA لتحقيق أقصى أداء لـ NPU دون التضحية بجودة النموذج.

من الناحية العملية، هذا يعني أن الفرق التجارية يمكنها الانتقال من البيانات المصنفة إلى نموذج جاهز للإنتاج يعمل على وحدات NPU من DEEPX بثلاثة أوامر فقط:

# Step 1: Install Ultralytics
pip install ultralytics

# Step 2: Export your YOLO model to DEEPX format
yolo export model=yolo26n.pt format=deepx

# Step 3: Run inference on DEEPX hardware
yolo detect predict model=yolo26n_deepx_model

للحصول على تفاصيل الإعداد الكاملة، بما في ذلك تثبيت وقت التشغيل والتصور باستخدام عارض الرسوم البيانية dxtron الخاص بـ DEEPX، راجع وثائق تكامل DEEPX.

Link to this sectionالفوائد الرئيسية لتشغيل نماذج Ultralytics YOLO على وحدات NPU من DEEPX#

إليك بعض المزايا الرئيسية لنشر نماذج Ultralytics YOLO على أجهزة DEEPX باستخدام التكامل الجديد:

• تكامل سلس مع سير عمل Ultralytics: يتناسب تصدير نماذج YOLO للنشر على DEEPX بشكل طبيعي مع حزمة Ultralytics Python، مع أمر واحد format=deepx يعمل على توحيد عملية النشر على الحافة.
• دعم لمهام رؤية حاسوبية متعددة: يمكنك نشر نماذج للكشف عن الكائنات، والتجزئة، وتقدير الوضعية، واكتشاف الصناديق المحيطة الموجهة (OBB)، والتصنيف عبر YOLOv8 وYOLO11 وYOLO26.
• استنتاج فائق الكفاءة عند الحافة: توفر وحدات NPU من DEEPX أداءً من فئة GPU بجزء بسيط من الطاقة، مع تبريد سلبي واستهلاك منخفض جداً للطاقة، وهي مثالية لعمليات النشر على نطاق الإنتاج.
• أساس مستقبلي: تضمن خط أنابيب CI/CD مخصص توافقاً فورياً مع كل إصدار جديد من Ultralytics، بينما تعمل خارطة الطريق من DX-M1 إلى DX-M2 على توسيع نفس كومة البرامج في عصر الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI).
• قابلية التوسع عبر تطبيقات الذكاء الاصطناعي المادي: من المراقبة الذكية والتفتيش الصناعي إلى الروبوتات والأنظمة ذاتية القيادة، يدعم التكامل مجموعة واسعة من حالات الاستخدام في العالم الحقيقي.

Link to this sectionأين يمكن أن يكون لنماذج Ultralytics YOLO وأجهزة DEEPX تأثير#

إذاً، ما هي بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي المادي الشائعة التي يمكن فيها نشر نماذج Ultralytics YOLO على أجهزة DEEPX في سيناريوهات العالم الحقيقي؟

Link to this sectionالمراقبة الذكية عند الحافة#

تتطلب أنظمة المراقبة الحديثة اكتشافاً في الوقت الفعلي دون المساس بالخصوصية أو الاتصال. تمكن نماذج Ultralytics YOLO التي تعمل على وحدات NPU من DEEPX كاميرات الأمن وأنظمة المراقبة من تحليل خلاصات الفيديو محلياً، وتحديد الأشخاص والمركبات والنشاط غير المعتاد في الوقت الفعلي، مع استهلاك منخفض للطاقة وبدون اعتماد على السحابة. مع تشديد تطبيق القانون العام لحماية البيانات (GDPR) في أوروبا وتزايد مطالبة المشتريات البلدية بإقامة البيانات، يصبح الاستنتاج على الجهاز ميزة تنظيمية بقدر ما هو ميزة تقنية.

Link to this sectionالأتمتة الصناعية ومراقبة الجودة#

في المصانع ومنشآت التصنيع، يتم استخدام رؤية الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لأتمتة مراقبة الجودة، واكتشاف العيوب، ومراقبة العمليات. إن الجمع بين نماذج Ultralytics YOLO وأجهزة DEEPX يتيح التفتيش على الجهاز الذي يعمل بشكل موثوق على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع في البيئات الصناعية الصعبة، مما يساعد في تقليل النفايات وتحسين جودة المنتج وحماية سلامة العمال.

Link to this sectionالروبوتات والأنظمة ذاتية القيادة#

بالنسبة للروبوتات، تعد السرعة والاستجابة أمراً بالغ الأهمية. سواء كانت تتنقل في مستودع، أو تعمل في بيئات صناعية ديناميكية، أو تعمل جنباً إلى جنب مع البشر، تحتاج الروبوتات إلى تفسير محيطها على الفور. تمكن نماذج Ultralytics YOLO التي تعمل على وحدات NPU من DEEPX الروبوتات من اكتشاف العوائق، وتتبع الأشخاص، وتحديد الكائنات في الوقت الفعلي، مما يدعم حركة أكثر أماناً واستقلالية أكبر دون الاعتماد على اتصال سحابي دائم.

Link to this sectionخلاصة القول#

تجعل نماذج Ultralytics YOLO ووحدات NPU من DEEPX من السهل أكثر من أي وقت مضى جلب ذكاء اصطناعي مادي عالي الأداء إلى الحافة. من خلال تبسيط النشر باستخدام معيار format=deepx الجديد وتحسين النماذج لأجهزة DEEPX الموفرة للطاقة، تساعد هذه الشراكة في سد الفجوة بين التطوير وتطبيقات العالم الحقيقي التجارية. مع استمرار نمو الذكاء الاصطناعي المادي، يعد هذا التعاون خطوة نحو جعل رؤية الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنتاج متاحة وبأسعار معقولة وقابلة للتوسع للشركات بجميع أحجامها.

هل أنت مستعد لطرح منتجات الذكاء الاصطناعي المتطورة الخاصة بك في السوق بشكل أسرع؟

• طلب ترخيص للوصول إلى الدعم التجاري ونماذج YOLO المخصصة للمؤسسات (Enterprise YOLO).
• جرب منصة Ultralytics لتسمية وتدريب ونشر نموذجك الأول الجاهز لـ DEEPX.
• كن شريكاً لـ Ultralytics لاستكشاف فرص النشر المشتركة.
• اقرأ الوثائق للحصول على الدليل التقني الكامل.

اكتشف كيف تشكل الابتكارات مثل الذكاء الاصطناعي في الروبوتات والذكاء الاصطناعي في التصنيع المستقبل.