Ultralytics YOLO تتعاون مع DEEPX: استنتاج الذكاء الاصطناعي الطرفي للذكاء الاصطناعي الفيزيائي

في Ultralytics، نشهد تحولاً متزايداً نحو تشغيل computer vision models مباشرة على الأجهزة الطرفية (edge devices) مع اندماج الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر في العالم المادي. فمن الروبوتات والآلات الصناعية إلى الكاميرات الذكية والمركبات ذاتية القيادة، يُطلب من عدد متزايد من الأنظمة الذكية الرؤية والفهم والتصرف في الوقت الفعلي، دون الاعتماد على السحابة.

يُطلق على هذه الموجة الجديدة من الأنظمة الذكية اسم الذكاء الاصطناعي المادي (Physical AI)، وهي تتطلب حوسبة عالية الأداء وموفرة للغاية في الطاقة يمكنها العمل بشكل مستقل في العالم الحقيقي. تحتاج أنظمة العالم الحقيقي إلى رؤية ذكاء اصطناعي تعمل محلياً وبشكل موثوق وفعال على أجهزة مصممة خصيصاً للحافة.

تم تصميم نماذج Ultralytics YOLO مثل Ultralytics YOLO26 لرؤية الكمبيوتر في الوقت الفعلي، ولكن إطلاق العنان لإمكاناتها الكاملة على الأجهزة الطرفية يتطلب التوافق الصحيح بين البرمجيات والأجهزة. وتحقيقاً لهذه الغاية، يسرنا الإعلان عن شراكتنا الجديدة مع DEEPX.

لقد عقدنا شراكة مع DEEPX لتقديم تكامل تصدير جديد، مما يتيح نشر نماذج Ultralytics YOLO بكفاءة وأداء عالٍ على أجهزة NPU من DEEPX. معاً، نحن نضع معياراً عالمياً موحداً لكيفية بناء الذكاء الاصطناعي المادي ونشره وتوسيع نطاقه.

الشكل 1. نظام الأجهزة البيئي من DEEPX للاستدلال بالذكاء الاصطناعي على الأجهزة، والذي يضم وحدة DX-M1 M.2 وصندوق DX-AIPlayer N97 AI Box**.

رؤية مشتركة لمستقبل الذكاء الاصطناعي المادي#

بصفتها إطار عمل الرؤية الحاسوبية الأكثر استخداماً في العالم، توفر Ultralytics "العيون" لهذه الأنظمة. وبصفتها واحدة من أكثر الشركات المصنعة لـ NPU كفاءة، توفر DEEPX "العقل" لتشغيلها على نطاق واسع.

في Ultralytics وDEEPX، نحن نؤمن بإمكانية الوصول والأداء والتصميم الذي يضع المطور في المقام الأول، ونحن مدفوعون بهذه المبادئ. من خلال الجمع بين منظومات Ultralytics وDEEPX، نحن نوفر مساراً واحداً وموثوقاً لنشر رؤية الذكاء الاصطناعي تجارياً، سواء كانوا شركة روبوتات في مرحلة مبكرة تشحن منتجها الأول أو شركة مصنعة ضمن قائمة Fortune 500 تطرح رؤية الذكاء الاصطناعي عبر آلاف المرافق.

هذا يعني:

• وقت أسرع لطرح المنتج في السوق: من التسمية التوضيحية إلى النشر في أيام، وليس أشهر.
• تكاليف نشر أقل: أداء من فئة GPU بجزء بسيط من الطاقة وتكلفة السيليكون، مما يمنحك أكثر من 250 إطاراً في الثانية مع استهلاك طاقة يتراوح بين 2 و4 واط.
• فرص إيرادات جديدة: بناء وشحن منتجات الذكاء الاصطناعي المتطورة التي كانت غير مجدية اقتصادياً في السابق.
• توسع مستقبلي: تضمن خط أنابيب CI/CD مخصص أن يعمل كل إصدار جديد من Ultralytics مباشرة مع أجهزة DEEPX، مدعوماً بالتزامات التوريد متعددة السنوات من DEEPX.

استكشاف تقنية NPU الخاصة بـ DEEPX#

تعد شركة DEEPX مبتكرًا في مجال أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي، حيث تقدم أجهزة ذكاء اصطناعي فعالة عند الحافة، ومصممة خصيصًا لنماذج الرؤية الحاسوبية مثل Ultralytics YOLO، مع تحقيق معدل إطارات في الثانية لكل واط (FPS/W) رائد في فئته. وبدلاً من التركيز على المقاييس النظرية، تركز DEEPX على الكفاءة في العالم الحقيقي، مما يتيح للمطورين تحقيق نتائج بمستوى GPU بجزء بسيط من ميزانية الطاقة.

ما يجعل هذا ممكنًا هو التصميم متكامل النطاق. فقد تم تصميم NPU الخاص بـ DX-M1 خصيصًا لتسريع الأنماط الحسابية لنماذج الرؤية الحاسوبية، مع تبريد سلبي واستهلاك منخفض للطاقة يناسب عمليات النشر على نطاق الإنتاج حيث يكون الأداء لكل واط والموثوقية طويلة الأمد أمرًا بالغ الأهمية.

مع انتقال الذكاء الاصطناعي عند الحافة إلى الاعتماد السائد، فإن ما يهم هو الأداء المستدام: تشغيل النماذج المتقدمة بشكل موثوق ضمن قيود طاقة وحرارة صارمة مع الحفاظ على قابلية التوسع للنشر في العالم الحقيقي. ولهذا السبب أصبح FPS-per-Watt أحد أهم المقاييس لتقييم منصات الذكاء الاصطناعي عند الحافة.

الشكل 2. معيار جبهة باريتو (Pareto front) لنماذج YOLO26 وYOLO11 وYOLOv8 على وحدة NPU من نوع DX-M1. قِيس على DX-M1 مع مضيف i5-14600K (ذاكرة عشوائية 32 جيجابايت)، وSDK الإصدار dx-com v2.3.0، وشريحة NPU فقط.

مع انتقال السوق إلى ما بعد مرحلة إثبات المفهوم (PoC) إلى النشر واسع النطاق، يحتاج العملاء بشكل متزايد إلى تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي متعددة في وقت واحد ضمن نفس ميزانية الطاقة والحرارة. يوضح الرسم البياني أعلاه أن YOLO26 يوفر باستمرار توازنًا أقوى بين الدقة والكفاءة: حيث يصل YOLO26n إلى حوالي 405 FPS/W على DX-M1، مما يتيح للمطورين تشغيل أحمال عمل ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا دون الحاجة إلى الانتقال إلى أجهزة أكبر وأكثر استهلاكًا للطاقة.

البدء بتصدير نماذج Ultralytics YOLO إلى DEEPX#

توفر Ultralytics Python package وUltralytics Platform بيئة كاملة وموحدة لتدريب وتقييم ونشر نماذج YOLO عبر مهام رؤية الكمبيوتر الخمسة بأكملها. وسواء كنت تفضل العمل بالكود أو عبر سير عمل مرئي سلس، يمنحك كلا المسارين طريقة متسقة وقابلة للتطوير لنقل النماذج من البيانات إلى النشر.

من خلال هذه الشراكة، قدمت Ultralytics تكامل تصدير جديداً مع DEEPX، مما يتيح تصدير نماذج YOLO للنشر على أجهزة NPU من DEEPX باستخدام أمر واحد: format=deepx. التكامل مدعوم بالكامل عبر النظام البيئي لـ Ultralytics، مما يعني أنه يمكن للمطورين التصدير إلى DEEPX من حزمة Python أو مباشرة من Ultralytics Platform بعد وضع التعليقات التوضيحية وتدريب نموذجهم. وأثناء التصدير، يتم تجميع النموذج وتكميمه بـ INT8 إلى ملف ثنائي محسّن .dxnn، مع معايرة قائمة على EMA لضمان أقصى أداء لـ NPU دون التضحية بجودة النموذج.

من الناحية العملية، هذا يعني أن الفرق التجارية يمكنها الانتقال من البيانات المصنفة إلى نموذج جاهز للإنتاج يعمل على وحدات NPU من DEEPX بثلاثة أوامر فقط:

# Step 1: Install Ultralytics
pip install ultralytics

# Step 2: Export your YOLO model to DEEPX format
yolo export model=yolo26n.pt format=deepx

# Step 3: Run inference on DEEPX hardware
yolo detect predict model=yolo26n_deepx_model

للحصول على تفاصيل الإعداد الكاملة، بما في ذلك تثبيت وقت التشغيل والتحسيز البصري باستخدام عارض الرسوم البيانية dxtron من DEEPX، راجع DEEPX integration documentation.

الفوائد الرئيسية لتشغيل نماذج Ultralytics YOLO على وحدات NPU من DEEPX#

إليك بعض المزايا الرئيسية لنشر نماذج Ultralytics YOLO على أجهزة DEEPX باستخدام التكامل الجديد:

• تكامل سلس مع سير عمل Ultralytics: يتناسب تصدير نماذج YOLO للنشر على DEEPX بشكل طبيعي مع حزمة Ultralytics Python، مع أمر واحد format=deepx يعمل على توحيد عملية النشر على الحافة.
• دعم لمهام رؤية حاسوبية متعددة: يمكنك نشر نماذج للكشف عن الكائنات، والتجزئة، وتقدير الوضعية، واكتشاف الصناديق المحيطة الموجهة (OBB)، والتصنيف عبر YOLOv8 وYOLO11 وYOLO26.
• استنتاج فائق الكفاءة عند الحافة: توفر وحدات NPU من DEEPX أداءً من فئة GPU بجزء بسيط من الطاقة، مع تبريد سلبي واستهلاك منخفض جداً للطاقة، وهي مثالية لعمليات النشر على نطاق الإنتاج.
• أساس مستقبلي: تضمن خط أنابيب CI/CD مخصص توافقاً فورياً مع كل إصدار جديد من Ultralytics، بينما تعمل خارطة الطريق من DX-M1 إلى DX-M2 على توسيع نفس كومة البرامج في عصر الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI).
• قابلية التوسع عبر تطبيقات الذكاء الاصطناعي المادي: من المراقبة الذكية والتفتيش الصناعي إلى الروبوتات والأنظمة ذاتية القيادة، يدعم التكامل مجموعة واسعة من حالات الاستخدام في العالم الحقيقي.

أين يمكن أن يكون لنماذج Ultralytics YOLO وأجهزة DEEPX تأثير#

إذاً، ما هي بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي المادي الشائعة التي يمكن فيها نشر نماذج Ultralytics YOLO على أجهزة DEEPX في سيناريوهات العالم الحقيقي؟

المراقبة الذكية عند الحافة#

تتطلب أنظمة المراقبة الحديثة اكتشافاً في الوقت الفعلي دون المساس بالخصوصية أو الاتصال. تمكن نماذج Ultralytics YOLO التي تعمل على وحدات NPU من DEEPX كاميرات الأمن وأنظمة المراقبة من تحليل خلاصات الفيديو محلياً، وتحديد الأشخاص والمركبات والنشاط غير المعتاد في الوقت الفعلي، مع استهلاك منخفض للطاقة وبدون اعتماد على السحابة. مع تشديد تطبيق القانون العام لحماية البيانات (GDPR) في أوروبا وتزايد مطالبة المشتريات البلدية بإقامة البيانات، يصبح الاستنتاج على الجهاز ميزة تنظيمية بقدر ما هو ميزة تقنية.

الأتمتة الصناعية ومراقبة الجودة#

في المصانع ومنشآت التصنيع، يتم استخدام رؤية الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لأتمتة مراقبة الجودة، واكتشاف العيوب، ومراقبة العمليات. إن الجمع بين نماذج Ultralytics YOLO وأجهزة DEEPX يتيح التفتيش على الجهاز الذي يعمل بشكل موثوق على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع في البيئات الصناعية الصعبة، مما يساعد في تقليل النفايات وتحسين جودة المنتج وحماية سلامة العمال.

الروبوتات والأنظمة ذاتية القيادة#

بالنسبة للروبوتات، تعد السرعة والاستجابة أمراً بالغ الأهمية. سواء كانت تتنقل في مستودع، أو تعمل في بيئات صناعية ديناميكية، أو تعمل جنباً إلى جنب مع البشر، تحتاج الروبوتات إلى تفسير محيطها على الفور. تمكن نماذج Ultralytics YOLO التي تعمل على وحدات NPU من DEEPX الروبوتات من اكتشاف العوائق، وتتبع الأشخاص، وتحديد الكائنات في الوقت الفعلي، مما يدعم حركة أكثر أماناً واستقلالية أكبر دون الاعتماد على اتصال سحابي دائم.

أبرز النقاط#

تجعل نماذج Ultralytics YOLO ووحدات NPU من DEEPX من السهل أكثر من أي وقت مضى جلب ذكاء اصطناعي مادي عالي الأداء إلى الحافة. من خلال تبسيط النشر باستخدام معيار format=deepx الجديد وتحسين النماذج لأجهزة DEEPX الموفرة للطاقة، تساعد هذه الشراكة في سد الفجوة بين التطوير وتطبيقات العالم الحقيقي التجارية. مع استمرار نمو الذكاء الاصطناعي المادي، يعد هذا التعاون خطوة نحو جعل رؤية الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنتاج متاحة وبأسعار معقولة وقابلة للتوسع للشركات بجميع أحجامها.

هل أنت مستعد لطرح منتجات الذكاء الاصطناعي المتطورة الخاصة بك في السوق بشكل أسرع؟

• Request a license للوصول إلى الدعم التجاري وننماذج Enterprise YOLO.
• Try Ultralytics Platform لوضع التعليقات التوضيحية، وتدريب، ونشر نموذجك الأول الجاهز لـ DEEPX.
• Become an Ultralytics partner لاستكشاف فرص النشر المشتركة.
• Read the docs للاطلاع على الدليل التقني الكامل.

اكتشف كيف تشكل الابتكارات مثل AI in robotics وAI in manufacturing المستقبل.