شراكة Ultralytics YOLO مع DEEPX: استدلال الذكاء الاصطناعي الطرفي للذكاء الاصطناعي المادي

في Ultralytics، نشهد تحولًا متزايدًا نحو تشغيل نماذج الرؤية الحاسوبية مباشرةً على الأجهزة الطرفية، مع ترسخ الذكاء الاصطناعي بعمق أكبر في العالم المادي. فمن الروبوتات والآلات الصناعية إلى الكاميرات الذكية والمركبات ذاتية القيادة، يُطلب من مزيد من الأنظمة الذكية أن ترى وتفهم وتتخذ إجراءات في الوقت الفعلي، من دون الاعتماد على السحابة.

يُطلَق على هذه الموجة الجديدة من الأنظمة الذكية اسم الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، وهي تتطلب حوسبة عالية الأداء وموفرة للطاقة بدرجة فائقة، وقادرة على العمل باستقلالية في العالم الحقيقي. تحتاج الأنظمة الواقعية إلى ذكاء اصطناعي للرؤية يعمل محليًا وموثوقًا وفعالًا على أجهزة مصممة خصيصًا للاستخدام الطرفي.

صُممت نماذج Ultralytics YOLO مثل Ultralytics YOLO26 للرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي، لكن إطلاق إمكاناتها الكاملة على الطرف يتطلب المزيج المناسب من البرمجيات والأجهزة. ولهذا، يسعدنا الإعلان عن شراكتنا الجديدة مع DEEPX.

لقد عقدنا شراكة مع DEEPX لتقديم تكامل تصدير جديد، يتيح نشر نماذج Ultralytics YOLO بكفاءة وأداء عالٍ على أجهزة NPU من DEEPX. ونعمل معًا على وضع معيار عالمي موحد لكيفية بناء الذكاء الاصطناعي الفيزيائي ونشره وتوسيع نطاقه.

الشكل 1. منظومة أجهزة DEEPX للاستدلال بالذكاء الاصطناعي على الجهاز، التي تضم وحدة DX-M1 M.2 وصندوق الذكاء الاصطناعي DX-AIPlayer N97*.*

رؤية مشتركة لمستقبل الذكاء الاصطناعي الفيزيائي#

باعتبارها إطار الرؤية الحاسوبية الأوسع اعتمادًا في العالم، توفر Ultralytics «العينين» لهذه الأنظمة. وباعتبارها إحدى أكثر الشركات كفاءة في تصنيع NPU، توفر DEEPX «الدماغ» اللازم لتشغيلها على نطاق واسع.

في Ultralytics وDEEPX، نؤمن بأن سهولة الوصول والأداء والتصميم الذي يضع المطور أولًا هي مبادئ تقودنا. ومن خلال جمع منظومتي Ultralytics وDEEPX، نوفر مسارًا واحدًا موثوقًا لنشر ذكاء اصطناعي للرؤية تجاريًا، سواء أكانت الشركة الناشئة في مجال الروبوتات تشحن منتجها الأول أم كانت شركة تصنيع من Fortune 500 تطرح ذكاء اصطناعي للرؤية في آلاف المنشآت.

وهذا يعني:

• تسريع الوصول إلى السوق: من وضع التعليقات التوضيحية إلى النشر خلال أيام، لا أشهر.
• خفض تكاليف النشر: أداء بمستوى GPU بجزء بسيط من تكلفة الطاقة والسيليكون، ما يتيح لك تحقيق أكثر من 250 إطارًا في الثانية مع استهلاك طاقة يتراوح بين 2 و4 واط.
• فرص إيرادات جديدة: بناء منتجات ذكاء اصطناعي طرفية وشحنها، بعد أن كانت غير مجدية اقتصاديًا في السابق.
• توسّع مستعد للمستقبل: يضمن خط أنابيب CI/CD مخصص أن يعمل كل إصدار جديد من Ultralytics مباشرةً مع أجهزة DEEPX، بدعم من التزامات DEEPX بالتوريد لعدة سنوات.

استكشاف تقنية NPU من DEEPX#

DEEPX شركة مبتكرة في مجال أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي، تقدم أجهزة ذكاء اصطناعي طرفية فعالة ومصممة خصيصًا لنماذج الرؤية مثل Ultralytics YOLO، مع معدل إطارات لكل واط (FPS/W) رائد في الفئة. وبدلًا من التحسين وفقًا للمقاييس النظرية، تركز DEEPX على الكفاءة في العالم الحقيقي، ما يتيح للمطورين تحقيق نتائج بمستوى GPU بجزء بسيط من ميزانية الطاقة.

ما يجعل ذلك ممكنًا هو تصميم متكامل للبرمجيات والأجهزة. إذ صُممت وحدة DX-M1 NPU خصيصًا لتسريع الأنماط الحوسبية لنماذج الرؤية الحاسوبية، مع تبريد سلبي واستهلاك منخفض للطاقة، بما يلائم عمليات النشر على نطاق الإنتاج حيث تهم الكفاءة لكل واط والموثوقية طويلة الأمد.

مع انتقال الذكاء الاصطناعي الطرفي إلى الاعتماد السائد، تكمن الأهمية في الأداء المستدام: تشغيل النماذج المتقدمة بموثوقية ضمن قيود صارمة للطاقة والحرارة، مع الحفاظ على قابلية التوسع للنشر في العالم الحقيقي. ولهذا أصبح عدد الإطارات لكل واط أحد أهم المقاييس لتقييم منصات الذكاء الاصطناعي الطرفي.

الشكل 2. معيار جبهة باريتو لـ YOLO26 وYOLO11 وYOLOv8 على وحدة DX-M1 NPU. تم القياس على DX-M1 باستخدام مضيف i5-14600K (ذاكرة RAM بسعة 32GB)، وSDK dx-com v2.3.0، وشريحة NPU فقط.

مع انتقال السوق من PoCs إلى النشر واسع النطاق، يحتاج العملاء بصورة متزايدة إلى تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي متعددة في الوقت نفسه ضمن ميزانية الطاقة والحرارة نفسها. يوضح المخطط أعلاه أن YOLO26 يحقق باستمرار توازنًا أقوى بين الدقة والكفاءة: إذ يصل YOLO26n إلى نحو 405 إطارات/واط على DX-M1، ما يتيح للمطورين تشغيل أعباء عمل ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا من دون الانتقال إلى أجهزة أكبر وأكثر استهلاكًا للطاقة.

البدء بتصدير نماذج Ultralytics YOLO إلى DEEPX#

توفر حزمة Ultralytics Python ومنصة Ultralytics بيئة كاملة وموحدة لتدريب نماذج YOLO وتقييمها ونشرها عبر مهام الرؤية الحاسوبية الخمس جميعها. سواء أكنت تفضل العمل باستخدام التعليمات البرمجية أو عبر سير عمل مرئي سهل، فإن كلا المسارين يوفر لك طريقة متسقة وقابلة للتوسع لنقل النموذج من البيانات إلى النشر.

من خلال هذه الشراكة، قدمت Ultralytics تكامل تصدير جديدًا مع DEEPX، يتيح تصدير نماذج YOLO لنشرها على أجهزة NPU من DEEPX باستخدام أمر واحد: format=deepx. ويدعم التكامل بالكامل عبر منظومة Ultralytics، ما يعني أن المطورين يستطيعون التصدير إلى DEEPX من حزمة Python أو مباشرةً من منصة Ultralytics بعد وضع التعليقات التوضيحية على نموذجهم وتدريبه. وأثناء التصدير، يُجمَّع النموذج ويُكمَّم إلى INT8 في ملف ثنائي محسّن بامتداد .dxnn، مع ضمان المعايرة المستندة إلى EMA تحقيق أقصى أداء لـ NPU من دون التضحية بجودة النموذج.

عمليًا، يعني ذلك أن الفرق التجارية تستطيع الانتقال من البيانات الموسومة إلى نموذج جاهز للإنتاج يعمل على وحدات NPU من DEEPX باستخدام ثلاثة أوامر فقط:

# Step 1: Install Ultralytics
pip install ultralytics

# Step 2: Export your YOLO model to DEEPX format
yolo export model=yolo26n.pt format=deepx

# Step 3: Run inference on DEEPX hardware
yolo detect predict model=yolo26n_deepx_model

للاطلاع على تفاصيل الإعداد الكاملة، بما في ذلك تثبيت وقت التشغيل والتصور باستخدام عارض الرسوم البيانية dxtron من DEEPX، راجع وثائق تكامل DEEPX.

الفوائد الرئيسية لتشغيل نماذج Ultralytics YOLO على وحدات NPU من DEEPX#

فيما يلي بعض المزايا الرئيسية لنشر نماذج Ultralytics YOLO على أجهزة DEEPX باستخدام التكامل الجديد:

• تكامل سلس مع سير عمل Ultralytics: يندمج تصدير نماذج YOLO لنشرها على DEEPX بصورة طبيعية في حزمة Ultralytics Python، مع توحيد عملية النشر الطرفي باستخدام أمر واحد هو format=deepx.
• دعم مهام متعددة للرؤية الحاسوبية: يمكنك نشر نماذج لكشف الكائنات والتجزئة وتقدير الوضعية وكشف مربعات الإحاطة الموجهة (OBB) والتصنيف عبر YOLOv8 وYOLO11 وYOLO26.
• استدلال طرفي فائق الكفاءة: توفر وحدات NPU من DEEPX أداءً بمستوى GPU بجزء بسيط من الطاقة، مع تبريد سلبي واستهلاك منخفض جدًا للطاقة، وهو ما يجعلها مثالية لعمليات النشر على نطاق الإنتاج.
• أساس مستعد للمستقبل: يضمن خط أنابيب CI/CD مخصص التوافق الفوري مع كل إصدار جديد من Ultralytics، بينما تمد خارطة الطريق من DX-M1 إلى DX-M2 حزمة البرمجيات نفسها إلى عصر الذكاء الاصطناعي الوكيلي.
• قابلية التوسع عبر تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي: من المراقبة الذكية والتفتيش الصناعي إلى الروبوتات والأنظمة ذاتية القيادة، يدعم التكامل مجموعة واسعة من حالات الاستخدام في العالم الحقيقي.

مجالات تأثير أجهزة Ultralytics YOLO وDEEPX#

إذًا، ما بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي الشائعة التي يمكن فيها نشر نماذج Ultralytics YOLO على أجهزة DEEPX في سيناريوهات العالم الحقيقي؟

المراقبة الذكية على الطرف#

تتطلب أنظمة المراقبة الحديثة كشفًا في الوقت الفعلي من دون المساس بالخصوصية أو الاتصال. وتمكّن نماذج Ultralytics YOLO التي تعمل على وحدات NPU من DEEPX كاميرات الأمان وأنظمة المراقبة من تحليل تدفقات الفيديو محليًا، والتعرف على الأشخاص والمركبات والأنشطة غير المعتادة في الوقت الفعلي، مع استهلاك منخفض للطاقة ومن دون الاعتماد على السحابة. ومع تشدد تطبيق GDPR في أوروبا وفرض المشتريات البلدية لإقامة البيانات بصورة متزايدة، يصبح الاستدلال على الجهاز ميزة تنظيمية بقدر ما هو ميزة تقنية.

الأتمتة الصناعية ومراقبة الجودة#

في المصانع ومنشآت التصنيع، يُستخدم ذكاء اصطناعي للرؤية بصورة متزايدة لأتمتة مراقبة الجودة وكشف العيوب ومراقبة العمليات. ويتيح الجمع بين نماذج Ultralytics YOLO وأجهزة DEEPX إجراء فحص على الجهاز يعمل بموثوقية على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع في البيئات الصناعية الصعبة، ما يساعد على تقليل الهدر وتحسين جودة المنتجات وحماية سلامة العاملين.

الروبوتات والأنظمة ذاتية القيادة#

بالنسبة إلى الروبوتات، تُعد السرعة وسرعة الاستجابة أمرين حاسمين. وسواء أكانت تتنقل في مستودع أو تعمل في بيئات صناعية ديناميكية أو تعمل إلى جانب البشر، تحتاج الروبوتات إلى تفسير محيطها فورًا. وتمكّن نماذج Ultralytics YOLO التي تعمل على وحدات NPU من DEEPX الروبوتات من كشف العوائق وتتبع الأشخاص والتعرف على الكائنات في الوقت الفعلي، ما يدعم حركة أكثر أمانًا واستقلالية أكبر من دون الاعتماد على اتصال سحابي مستمر.

أهم النقاط#

تجعل نماذج Ultralytics YOLO ووحدات NPU من DEEPX جلب الذكاء الاصطناعي الفيزيائي عالي الأداء إلى الطرف أسهل من أي وقت مضى. ومن خلال تبسيط النشر باستخدام معيار format=deepx الجديد وتحسين النماذج لأجهزة DEEPX الموفرة للطاقة، تساعد هذه الشراكة على سد الفجوة بين التطوير والتطبيقات التجارية في العالم الحقيقي. ومع استمرار نمو الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، يمثل هذا التعاون خطوة نحو جعل ذكاء اصطناعي للرؤية بمستوى الإنتاج متاحًا وميسور التكلفة وقابلًا للتوسع للشركات من جميع الأحجام.

هل أنت مستعد لطرح منتجات الذكاء الاصطناعي الطرفي في السوق بسرعة أكبر؟

• اطلب ترخيصًا للوصول إلى الدعم التجاري ونماذج YOLO للمؤسسات.
• جرّب منصة Ultralytics لوضع التعليقات التوضيحية على نموذجك الأول الجاهز لـ DEEPX وتدريبه ونشره.
• أصبح شريكًا لـ Ultralytics لاستكشاف فرص النشر المشتركة.
• اقرأ الوثائق للاطلاع على الدليل التقني الكامل.

اكتشف كيف تسهم ابتكارات مثل الذكاء الاصطناعي في الروبوتات والذكاء الاصطناعي في التصنيع في تشكيل المستقبل.