YOLOvOvME: حل مشكلة وقوف السيارات

يعتقد فلاديمير بانتيلييف أن التعلم الآلي هو الشغف الخفي لأي مطور. وهو يدير قسم البحث والتطوير في Paralect. في البداية، استخدم الفريق أساليب التعلم الآلي للأدوات الداخلية في Paralect، ثم بدأ العمل على المنتجات التجارية باستخدام حلول التعلم الآلي.

متى بدأت استخدام YOLOv5؟

قام فلاديمير وفريقه بتجربة YOLOv5 لأول مرة منذ شهرين فقط. ومنذ ذلك الحين، اندهشوا بمدى بساطة تطوير الرؤية الحاسوبية!

كيف قررت استخدام الذكاء الاصطناعي للرؤية لحل مشكلة ركن السيارات؟

المشكلة في غاية السهولة! وجد فلاديمير أنه كان يجد صعوبة في العثور على موقف للسيارات في الموقف القريب من مكتبه. لذلك، قرر استخدام أجهزة الكمبيوتر للمساعدة في حل مشكلة أماكن وقوف السيارات! يتم وضع كاميرا ويب ببساطة في نافذة المبنى مما يجعل من الممكن تتبع أماكن وقوف السيارات المجانية على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.

ما الذي جعلك تختار YOLOv5 تحديداً؟

لقد مرّ فلاديمير وفريقه بعشرات الحلول:

• استضافة ذاتية
• قائمة على السحابة
• المصدر المفتوح
• الملكية

جميعهم لديهم "فروق دقيقة" مختلفة، مثل ضعف التعلم الخاضع للإشراف، والاستهلاك المفرط للموارد، وواجهة برمجة التطبيقات/واجهة المستخدم المصممة للفضائيين، وليس للبشر، والأسعار المرتفعة بشكل فلكي. لذا، كان YOLOv5 هو المفضل لدينا منذ البداية لأنه يناسب احتياجاتنا واحتياجات شركائنا بشكل مثالي.

ما هي جوانب YOLOv5 التي سهلت عليك العمل مع YOLOv5؟

لا شك أن القدرة على اختيار النماذج! يتيح لك استخدام YOLOv5n//m/l/x لمشاكل مختلفة وهو أمر مذهل. تجعل الواجهة السهلة الاستخدام والتوثيق والاستهلاك العادل للموارد من YOLOv5 رائدًا في مجال اكتشاف الكائنات اليوم.

ما هي التحديات الأخرى التي تتوقع حلها مع YOLOv5 في المستقبل؟

نحن مستعدون لأي تحدٍّ، لذا إذا قرأت هذا المقال وكنت مهتمًا ببناء حل "متطور" للمصدر المفتوح أو أي أغراض أخرى، يُرجى التواصل معنا!

وأخيرًا، ما الذي تود أن تنصح به شخصًا جديدًا في مجال الذكاء الاصطناعي؟

لا تخف وجرب! لقد جعلت Ultralytics الرؤية الحاسوبية في متناول الجميع وبأسعار معقولة جداً مع YOLOv5. قبل 10 سنوات كان يجب أن تكون حرفياً حاصلاً على درجة الدكتوراه، أما الآن فيمكن لأي مطور تنفيذ مثل هذه الحلول.

هدف فلاديمير في باراليكت هو توفير حلول متطورة بأسعار معقولة لجميع المؤسسين! ولكن، هذا الجو يجعلنا جميعًا نعتقد أنه شيء غير قابل للحل. إنهم يدافعون عن فكرة البناء في العلن ليظهروا لبقية العالم أن كل شيء أسهل بكثير مما يبدو! يقوم فريق فلاديمير بكتابة دليل لمساعدة البنائين الآخرين على البدء في استخدام الرؤية الحاسوبية. اطلع على مشاريع فلاديمير الأخرى على تويتر!

إذا كنت تعتقد أنه يجب مشاركة حالة استخدامك مع العالم وتريد أن تخبر العالم بما تفعله مع YOLOv5، فقم بالإشارة إلينا على وسائل التواصل الاجتماعي @Ultralytics مع #YOLOvME للحصول على فرصة للظهور.