استكشف الحدود الجديدة للذكاء الاصطناعي للرؤية

أسس جلين شركة Ultralytics لقيادة جهود الوكالة الوطنية الأمريكية للمعلومات الجغرافية المكانية (NGA) في مجال تحليل مضادات النيوترينو، والتي تُوِّجت بتجربة "المكعب الزمني المصغر" وأول خريطة عالمية لمضادات النيوترينو على الإطلاق في العالم والتي نُشرت في مجلة Nature. قاده الإدراك الأعمق لأسرار فيزياء الجسيمات العميقة التي تتهرب منا إلى الذكاء العام الاصطناعي (AGI) كأفضل حل للبشرية لتجاوز حدود عقولنا وفهم الكون ومكانتنا فيه يومًا ما. وهو اليوم مدفوع إلى بناء أفضل رؤية للذكاء الاصطناعي في العالم كلبنة بناء للذكاء العام الاصطناعي في المستقبل، مع Ultralytics YOLO و Ultralytics HUB كرأس حربة لهذا الهوس.

تخرج أدريان من جامعة غدانسك للتكنولوجيا في مجال علوم الحاسب الآلي منذ 8 سنوات. بعد ذلك، بدأ حياته المهنية في مجال الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق. بصفته قائد فريق من علماء البيانات ومطوري أندرويد على مدار العامين السابقين، كان أدريان مسؤولاً عن تطبيق لالتقاط صورة احترافية (لبطاقة الهوية أو جواز السفر) دون مغادرة المنزل. وهو مؤلف مشارك في مجموعة بيانات LandCover.ai، ومنشئ البرنامج الإضافي OpenCV Image Viewer Plugin، ومحاضر في التعلم العميق من حين لآخر. يتمثل دوره الحالي في تثقيف الناس حول مجموعة أدوات OpenVINO. في وقت فراغه، هو مسافر. يمكنك أيضًا التحدث معه حول الشؤون المالية، وخاصةً الاستثمارات.

إيلين هي مديرة التسويق والشراكة في شركة Seeed، وهي شركة أجهزة إنترنت الأشياء منذ عام 2008 وشريك النخبة لشركة NVIDIA Embeddedded. في Seeed، من خلال التوافق مع المطورين والنظام الإيكولوجي وخبرة Seeed في الأجهزة، تؤمن وتسعى جاهدةً في مسار منصة الأجهزة الأكثر موثوقية، وتمكين الجميع من تحقيق أهداف التحول الرقمي الخاصة بهم بالإضافة إلى المشاركة في إنشاء الجيل التالي من منتجات الذكاء الاصطناعي. تكتب تغريداتها على تويتر من @iamelainewu.

شاشي شيلاباغاري هو المؤسس المشارك وكبير المهندسين المعماريين في شركة DeGirum Corp، وهي شركة أشباه موصلات غير قابلة للتصنيع تعمل على بناء حلول ذكاء اصطناعي كاملة للحافة. وقبل انضمامه إلى شركة DeGirum، كان يشغل منصب مدير هندسة أقراص SSD في شركة Marvell Semiconductor Inc. حصل شاشي على درجتي البكالوريوس في التكنولوجيا والماجستير في التكنولوجيا من المعهد الهندي للتكنولوجيا في مدراس بالهند، والدكتوراه من جامعة أريزونا في توسون بولاية أريزونا.

تعمل ميرف نويان مهندسة في مجال دعم المطورين في Hugging Face، وتعمل على التعلم الآلي مفتوح المصدر. وهي أيضاً باحثة متخرجة في مجال التعلم الآلي وباحثة في مجال التعلم الآلي.

أمير هو مدير منتج التعلُّم العميق المتطور في سوني. مع أكثر من 15 عامًا في المجال التكنولوجي وأدوات المطورين والخبرة الواسعة في منظومة الذكاء الاصطناعي في كل من Deci وSuperwise وAnyVision، يتخصص أمير في قيادة فرق المنتجات وفرق البحث والتطوير لتقديم منتجات تقنية متطورة للمطورين، بدءًا من تطبيقات الرؤية الحاسوبية، مرورًا بتسريع الشبكات العصبية، وصولاً إلى إعادة تشكيل نشر التعلم العميق على الأجهزة المتطورة.

يستمتع كالين الذي كان مبرمجاً منذ أن حصل على أول جهاز كمبيوتر في سن 13 عاماً، بحل التحديات بأكثر الطرق فعالية ممكنة. البرمجة وإيجاد الحلول هو ما يحفزه حقاً، ولا يوجد شيء أكثر إثارة من الاندفاع الذي يتلقاه عندما يتم تجميع الأكواد البرمجية الخاصة به بدون أخطاء. وكلما تعلم المزيد من اللغات كلما زاد شغفه، وهو ينتظر فقط اليوم الذي يمكننا فيه تنزيل المهارات كما في فيلم ماتريكس.

انضمت إيريكا بريشيا إلى Redpoint Ventures كمديرة إدارية في عام 2022، حيث تركز على
الاستثمارات في البنية التحتية والذكاء الاصطناعي وأدوات المطورين والأمن. وهي تعمل حاليًا في مجالس إدارة
لكل من Dagger وRillway وXata وPoolside، كما قادت استثمارات أخرى غير معلنة في البنية التحتية
. قبل انضمامها إلى Redpoint، شغلت إيريكا منصب مدير العمليات في GitHub. وقبل GitHub، كانت إيريكا المؤسس المشارك
ومدير العمليات في شركة Bitnami، وهي شركة لتعبئة ونشر التطبيقات مفتوحة المصدر،
والتي استحوذت عليها شركة VMware. كما كانت أيضًا المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة BitRock، التي طورت تكنولوجيا تغليف البرمجيات
. كانت إيريكا رائدة في مجتمع المصدر المفتوح
لأكثر من 15 عامًا وعملت في مجلس إدارة مؤسسة لينكس منذ عام 2016.
قبل انضمامها إلى ريد بوينت، كانت إيريكا مستثمرة ملاك ومستشارة لشركات مثل Netlify و
Coda و Whimsical و Xata و Byteboard. وهي تعيش في والنات كريك، كاليفورنيا مع زوجها وابنها
ومزيج من كلب الشيواواوا المضحك.

أستاذ مساعد في العلوم الاجتماعية الحاسوبية والتصميم في جامعة كامبريدج، ومدير مجموعة الذكاء الجماعي والتصميم (جامعة كامبريدج) وأول زميل في جامعة كامبريدج زيرو (Cambridge Zero)، حيث شارك في قيادة جهد بحثي عالمي لتحسين الفهم العام لتغير المناخ من خلال التعاون مع مؤسسات أكاديمية رائدة مثل معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا وجامعة هارفارد وجامعة بوسطن ومركز تحدي الألفية في برلين، ومنظمات رائدة في مجال السياسات العامة مثل برنامج الأمم المتحدة للبيئة (UNEP) والوكالة الدولية للطاقة (IEA) وغيرها من الرواد في مجال المناخ والاستدامة.

عضو هيئة تدريس زائر، معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا. عمل سابقًا في جامعة ستانفورد، ووكالة الطاقة الدولية، ومعهد التكنولوجيا الدولية في بومباي. باحث في معهد غيتس.

شغلت منصب أول رئيس للاستدامة في تويتر، وأطلقت أول استراتيجية للعمل المناخي على مستوى الشركة، وشاركت في إنتاج السياسة الافتتاحية لتغير المناخ، وشاركت في وضع سياسة المعلومات الخاطئة/التضليلية بشأن تغير المناخ، وعقدت شراكات مع منظمات رائدة في مجال العمل المناخي، بما في ذلك اتفاقية الأمم المتحدة الإطارية بشأن تغير المناخ (UNFCCC)، وبرنامج الأمم المتحدة للبيئة (UNEP)، ومؤتمر الأطراف السابع والعشرون COP27، ومنظمة FridaysForFuture، ومنظمة WeDontHaveTime، ومؤسسات أكاديمية رائدة بما في ذلك جامعة كامبريدج وغيرها من الرواد في مجال العمل المناخي.

عملت في تويتر لمدة 8 سنوات. شغل سابقاً مناصب في شركتي Meta و KPMG.

عضو المجلس الاستشاري لمنظمة WeDontHaveTime. زميل فخري في سيجما سكويرد.

يوناتان جيفمان هو الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة Deci، منصة تطوير التعلم العميق. قبل أن يشارك في تأسيس Deci، كان يوناتان عضوًا في فريق MorphNet للذكاء الاصطناعي في Google. وهو حاصل على درجة الدكتوراه في علوم الحاسوب من معهد التخنيون-إسرائيل للتكنولوجيا وبكالوريوس وماجستير في علوم الحاسوب من جامعة بن غوريون في إسرائيل. ركزت أبحاثه على جعل الشبكات العصبية العميقة (DNNs) أكثر قابلية للتطبيق في المهام الحرجة. وقد تم نشره وتقديمه في مؤتمرات عالمية رائدة بما في ذلك مؤتمر أنظمة معالجة المعلومات العصبية (NeurIPS) والمؤتمر الدولي لتعلم الآلة (ICML).

لاكشانتا هو مهندس تطبيقات أول للذكاء الاصطناعي المدمج في Seeed Studio. ويبقى على اطلاع دائم بأحدث اتجاهات الذكاء الاصطناعي ويقدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المدمجة لمجتمع المطورين من خلال دروس ويكي التعليمية خطوة بخطوة ل NVIDIA Jetson. كما يقدم ورش عمل تقنية ويشارك في حل المشكلات التقنية التي يواجهها المجتمع.

جوزيف هو المؤسس المشارك/الرئيس التنفيذي لشركة Roboflow، وهي شركة تصنع أدوات مطوري الرؤية الحاسوبية (يستخدمها أكثر من 100 ألف مطور) وقد جمعت أكثر من 22 مليون دولار من Y Combinator وCraft Ventures وLachy Groom ومؤسسي OpenAI وغيرهم. وقد شارك سابقًا في تأسيس/بيع شركة ناشئة في مجال البرمجة اللغوية العصبية (Represently)، ودرّس في الجمعية العامة، وعمل في بعض شركات التكنولوجيا الأخرى. يغرّد على تويتر من @josephofofiowa.

في سن الثامنة عشرة، اكتسب دافيت بونياتيان الشهرة لأول مرة عندما قام موقع TechCrunch بعرضه. بعد حصوله على شهادة في علوم الحاسب الآلي من كلية لندن الجامعية (UCL)، بدأ في الحصول على درجة الدكتوراه من جامعة برينستون في سن العشرين. وأثناء دراسته في برينستون، ركز دافيت على البحث في مختبر برينستون المرموق لعلم الأعصاب تحت إشراف البروفيسور سيباستيان سيونج.

تم تكريم دافيت بمنحة زمالة جوردون وو وجائزة AWS لأبحاث التعلم الآلي. تضمنت أبحاثه الرائدة رسم خرائط لدماغ الفأر. وبينما كان يتصارع مع التحديات التي واجهته في تحليل مجموعات بيانات واسعة النطاق ومتعددة الوسائط في مختبر العلوم العصبية، اكتشف دافيت عددًا من التحديات الملحة في مجال التعلم الآلي. هكذا انتقل دافيت إلى دور الرئيس التنفيذي المؤسس لشركة Activeloop. بدعم من شركة Y-Combinator وغيرها من الصناديق والملائكة البارزة في وادي السيليكون، تقوم Activeloop ببناء Deep Lake، وهي قاعدة بيانات متجهة مصممة لاستيعاب جميع بيانات الذكاء الاصطناعي.

مهندس تعلّم الآلة في شركة Weights & Biases وخبير مطوري Google في JAX. أعمل أيضًا في مشاريع الرؤية الحاسوبية مفتوحة المصدر مع اهتمامات بحثية في مجالات الحوسبة التوليدية واستعادة الصور ورسومات الحاسوب. أساهم بنشاط في المصادر المفتوحة، وذلك في المقام الأول من خلال تنفيذ الأوراق البحثية وأمثلة التعلم الآلي المتكامل وتكامل MLOps للمستودعات مفتوحة المصدر مثل Ultralytics وDiffusers وKeras وغيرها.

بو تشانغ هو استراتيجي خوارزميات في شركة Meituan Vision. حصل على درجة الماجستير في المعلوماتية من جامعة ترينتو بإيطاليا عام 2013. انصبت جهوده السابقة على التعلم الآلي للآلة والرؤية الحاسوبية. وقد تعاون بصرامة في مشروع YOLOv6.

يونو مهتم جداً بكل ما يتعلق بتطوير البرمجيات والتعلم الآلي. وهو أحد المدافعين عن التعلم الآلي في DagsHub، وقد عمل سابقًا على كل شيء بدءًا من تطبيقات iOS إلى تطوير الواجهة الخلفية إلى تصميم دوائر المعالجات الدقيقة عالية السرعة. يحب يونو تعلم أشياء جديدة ومشاركة المعرفة من خلال الكتابة وإجراء المحادثات. رمزه التعبيري المفضل هو ಠ

برام فيرهوف لديه خلفية في الإحصاء وعلم النفس وعلم الأعصاب. بعد حصوله على درجة الدكتوراه في عام 2010 من جامعة لوفين الألمانية، أجرى أبحاث ما بعد الدكتوراه في جامعة هارفارد وجامعة شيكاغو، مع التركيز على علم الأعصاب الحاسوبي الكامن وراء آليات الانتباه.

في عام 2017، عاد إلى بلجيكا للعمل في شركة Imec كعضو رئيسي في الفريق الفني، حيث قاد تطوير الخوارزمية المتعلقة بشريحة جديدة للتعلم العميق التناظري في الذاكرة. في عام 2021، شارك في تأسيس شركة أكسيليرا للذكاء الاصطناعي، ويشغل حالياً منصب رئيس قسم التعلم الآلي، ويقود جهود تحسين الخوارزميات الخاصة بأحدث مسرع التعلم العميق في أكسيليرا للذكاء الاصطناعي.

بصفتي مؤسس ومدير قسم الذكاء الاصطناعي في Intuitivo، أقود فريقاً عالمياً متخصصاً في الرؤية الحاسوبية. ومن خلال التركيز على التعلُّم متعدد المهام وخوارزميات التعلُّم الفوقي، نحن رواد في مجال الحلول المبتكرة التي تعيد تعريف حدود ما يمكن أن تحققه نماذج الرؤية الحاسوبية. وقد تشرفت بتكريمي كمبتكر تحت سن 35 عاماً من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في عام 2022، مما يؤكد التزامي بدفع عجلة البحث في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته. بالإضافة إلى ذلك، أنا عضو نشط في جمعية IEEE للكمبيوتر ومؤسسة الرؤية الحاسوبية، وهي منظمات تثري خبراتي وشبكة علاقاتي في مجال الذكاء الاصطناعي سريع التطور.

مسؤول تنفيذي سابق في شركة IBM يعمل في مجال تكنولوجيا المعلومات منذ أكثر من 20 عاماً. أعمل حاليًا كمستشار تقني ومحاضر. بعد سنوات عديدة في مجال تكنولوجيا المعلومات، أعرف كيف يمكن تطبيق التكنولوجيا لتغيير الأعمال وتحسينها. أنا شغوف بالطرق الجديدة للتعليم والتعلّم، ولديّ معرفة عميقة بالحوسبة السحابية والتحليلات والذكاء الاصطناعي والتقنيات الأسية مع الاستمرار في التعلم كل يوم، وبصفتي مهندساً أحب التكنولوجيا وتغيير العالم. لدي قدرات كبيرة في تبسيط الأمور المعقدة وحل المشكلات والعمل الجماعي. وبصرف النظر عن التكنولوجيا، فإن أحد شغفي الآخر هو الناس. كانت قيادة الناس مجزية حقًا، وخلال 15 عامًا من عملي كقائد، حاولت دائمًا أن أكون قدوة يحتذى بها. وكان الناس يتبعونني، وهو في النهاية الهدف الرئيسي للقائد. في كل مسيرتي المهنية كانت أكثر 3 أشياء ساعدتني هي الناس والمثابرة والشغف.