Top 10 Vorteile von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen

Gesundheit ist Reichtum, und das macht die Gesundheitsbranche extrem wichtig. Dank des technologischen Fortschritts können Bedürftige eine bessere medizinische Versorgung erhalten. Unter diesen Fortschritten sticht die künstliche Intelligenz hervor, die eine große Bandbreite an Vorteilen bietet.

Werfen wir einen genaueren Blick auf die 10 wichtigsten Vorteile der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen und sehen wir, wie sie einen echten Unterschied im medizinischen Bereich macht!

Verbesserte klinische Diagnostik

Wenn ein Arzt eine Diagnose stellt, berücksichtigt er Faktoren wie die Krankengeschichte des Patienten, Symptome und Laborergebnisse. Es gibt viel zu bedenken, und es gibt Situationen, in denen die Diagnose nicht zutreffend ist. Es ist ein komplexer Prozess, und manchmal gelingt es den Ärzten trotz aller Bemühungen nicht, die richtige Diagnose zu stellen. Sie sind auch nur Menschen und können wichtige Details übersehen, insbesondere unter der Belastung langer, anstrengender Schichten.

Selbst bei optimalem Betrieb erzeugen Krankenhäuser etwa 50 Petabyte Daten pro Jahr, von denen 97 % ungenutzt bleiben. Künstliche Intelligenz hilft medizinischem Fachpersonal, diese Informationen zu organisieren, zu kategorisieren und effektiv für genauere Diagnosen zu nutzen.

Beispielsweise haben Google und Verily einen Algorithmus für maschinelles Lernen entwickelt, um beim Screening auf diabetische Retinopathie (DR) und diabetisches Makulaödem (DME) zu helfen, zwei der Hauptursachen für vermeidbare Erblindung bei Erwachsenen. Er ermöglicht es Ärzten, mehr Zeit für die Behandlung und das Management der Patienten zu verwenden und nicht nur für die Erstdiagnose.

Früherkennung von Krankheiten

Die Fähigkeit der KI, genauere Diagnosen zu stellen, führt direkt zu einer frühzeitigeren Erkennung von Krankheiten und Gesundheitsproblemen. Dies ist von entscheidender Bedeutung, da viele Krankheiten geheilt werden können, wenn sie in ihren frühen Stadien erkannt werden.

Beispielsweise hat Lungenkrebs eine deutlich höhere Chance auf eine erfolgreiche Behandlung, wenn er frühzeitig erkannt wird. Laut der Weltgesundheitsorganisation ist Lungenkrebs die tödlichste aller Krebsarten weltweit. Lungenkrebs ist weltweit für über 1,7 Millionen Todesfälle pro Jahr verantwortlich.

Google Health hat ein KI-Modell entwickelt, das 5 % mehr Krebsfälle erkennt und die Zahl falsch positiver Ergebnisse im Vergleich zu Radiologen ohne Unterstützung um über 11 % reduziert. Das KI-Modell kann CT-Scans in 3D analysieren, um die allgemeine Bösartigkeit von Lungenkrebs und sogar subtiles bösartiges Gewebe zu identifizieren.

Durch die effizientere Analyse riesiger Mengen medizinischer Daten als es Menschen möglich ist, kann KI Muster und Anomalien erkennen, die Anzeichen von Krankheiten im Frühstadium sein könnten. Diese Fähigkeit bringt unzähligen Patienten Hoffnung und verbesserte Gesundheit!

Personalisierte Behandlungspläne

Da KI den Prozess der Analyse medizinischer Daten beschleunigt, kann eine personalisierte Behandlungspläne für jeden Realität werden. Ein personalisierter Behandlungsplan ist eine maßgeschneiderte Gesundheitsstrategie, die speziell für Sie erstellt wurde. Er berücksichtigt Ihre individuelle Krankengeschichte, Ihren Lebensstil und sogar Ihre genetische Ausstattung. Es handelt sich nicht um einen Einheitsansatz, sondern um einen Plan, der speziell auf Ihre individuellen Gesundheitsbedürfnisse zugeschnitten ist.

Hier sind einige Vorteile eines KI-generierten, personalisierten Behandlungsplans:

• Bessere virtuelle Arztbesuche - KI kann Ihre Gesundheitsdaten aus der Ferne einsehen und gute Ratschläge geben. Das ist toll, wenn Sie nicht persönlich zum Arzt gehen können oder wollen.
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• Informationen über Ihre Gesundheit erhalten - KI kann Ihnen Gesundheitstipps und Informationen geben, die genau auf Ihren Zustand zugeschnitten sind, und Ihnen helfen, Ihre Gesundheit besser zu verstehen und zu verwalten.
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• Hilfe bei der häuslichen Pflege - Mithilfe von Daten aus Geräten für die häusliche Gesundheit kann KI helfen, Ihre Gesundheit im Auge zu behalten, wenn Sie mit einer Langzeiterkrankung zu kämpfen haben oder sich nach einem Krankenhausaufenthalt erholen.
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• Schnelle Gesundheitswarnungen - KI kann Ihre Gesundheitsdaten im Auge behalten und Sie und Ihren Arzt schnell informieren, wenn etwas nicht in Ordnung zu sein scheint.

Innovative medizinische Bildgebungsanalyse

Die medizinische Bildgebung umfasst verschiedene Technologien, die es Ärzten ermöglichen, in den menschlichen Körper zu sehen, um Gesundheitsprobleme zu diagnostizieren, zu überwachen und zu behandeln. Sie stützt sich auf nicht-invasive Methoden, um medizinischen Fachkräften zu helfen, Verletzungen zu erkennen, Krankheiten zu identifizieren oder chronische Erkrankungen zu behandeln. KI in der medizinischen Bildgebung hilft, problematische Bereiche oder subtile Details zu erkennen, die dem menschlichen Auge entgehen könnten.

Ein gutes Beispiel hierfür ist die Verwendung von maschinellem Lernen zur Analyse von MRT-Bildern von Hirntumoren. Es könnte bis zu 40 Minuten dauern, Hirntumore mit traditionellen Methoden zu klassifizieren. Aber jetzt können wir es in nur wenigen Minuten tun. Dies spart nicht nur Zeit, sondern die Ergebnisse sind auch viel genauer und präziser.

Optimierte Prozesse der Medikamentenentwicklung

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Der Prozess der Entdeckung, des Designs, der Tests und der Markteinführung neuer pharmazeutischer Verbindungen oder therapeutischer Behandlungen, bekannt als Arzneimittelentwicklung, kann traditionell bis zu 10 bis 15 Jahre dauern. Dieser Prozess kann mithilfe von KI optimiert werden. Studien haben ergeben, dass der Einsatz von KI in der Arzneimittelentwicklung zu Einsparungen von mindestens 25 % bis 50 % sowohl bei Zeit als auch bei Kosten führen kann.

Es gibt eine Reihe von Möglichkeiten, wie KI auf die Arzneimittelentdeckung und -entwicklung angewendet werden kann. Werfen wir einen Blick auf ein paar Beispiele:

• Forschung effizienter gestalten: Natural Language Processing (NLP)-Tools können bei der Durchsuchung wissenschaftlicher Literatur und Datenbanken nach relevanten Informationen helfen.
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• Prozessoptimierung: KI-gestützte Algorithmen können die Bindungsaffinität von Verbindungen zu Zielproteinen vorhersagen und den Bedarf an umfangreichen Labortests reduzieren.
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• Verbesserung der Arzneimittelsicherheit: KI-Systeme können Patientendaten aus der realen Welt analysieren, um potenzielle unerwünschte Arzneimittelwirkungen zu identifizieren.
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• Wirkstoff-Repurposing: KI kann erkennen, welche bestehenden Medikamente das Potenzial haben, neue Krankheiten zu behandeln.

Verbesserung unseres Verständnisses der persönlichen Genetik

Fortschritte in der KI verändern unser Verständnis der persönlichen Genetik. Durch die Analyse riesiger genetischer Datensätze kann KI genetische Variationen identifizieren, die die Reaktion eines Individuums auf Behandlungen beeinflussen. Außerdem können KI-gesteuerte Algorithmen wichtige Biomarker aufdecken und Gesundheitsrisiken auf der Grundlage genetischer Informationen vorhersagen. Dies liefert Einzelpersonen wertvolle Einblicke, um ihre Gesundheit proaktiv zu verwalten.

Dr. Zhenghe J. Wang, Leiter des Fachbereichs Genetik und Genomwissenschaften und Co-Leiter des Programms für Krebsgenom und Epigenom an der Case Western Reserve University, erklärt: "Wir haben eine Menge genomischer Daten, aber es kann wirklich schwierig sein, sie zu verstehen. KI wird ein Weg für uns sein, um entscheidende Informationen zu extrahieren, die das menschliche Gehirn nicht kann, und es ist ein spannendes Studiengebiet."

In Zukunft wird es sehr wahrscheinlich sein, dass KI umfangreiche genetische Daten zusammen mit Bildscans analysieren kann, um personalisierte Behandlungspläne zu erstellen.

Automatisierung des Revenue Cycle Management (RCM)

Die Vorteile von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen beschränken sich nicht nur auf die Patientenversorgung oder die klinische Arbeit. KI kann auch dazu beitragen, verschiedene Bereiche des Gesundheitswesens zu automatisieren und zu verbessern, einschließlich des Revenue Cycle Management (RCM). RCM befasst sich damit, wie Krankenhäuser und Gesundheitssysteme ihre finanziellen Abläufe verwalten.

Eine aktuelle Umfrage unter Führungskräften von US-Krankenhäusern und Gesundheitssystemen ergab, dass fast 74 % aktiv Teile ihrer Umsatzzyklusprozesse automatisieren. Die zunehmende Akzeptanz von Automatisierung im Gesundheitswesen deutet auf einen breiteren Trend hin, der darauf abzielt, die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und die Patientenergebnisse zu verbessern.

Einer der Hauptvorteile der Automatisierung im RCM ist die Fähigkeit, sich wiederholende Aufgaben mit minimalem menschlichen Eingriff zu erledigen. Außerdem wird KI zunehmend für Aufgaben wie prädiktive Analysen für Patientenabrechnungsprozesse, personalisierte Patientenkommunikation, Versicherungsüberprüfung und fortschrittliches Management von Leistungsablehnungen eingesetzt.

Automatisierung administrativer Prozesse im Gesundheitswesen

Künstliche Intelligenz in der Verwaltung des Gesundheitswesens wird immer wichtiger. KI kann Routineaufgaben wie Terminplanung, Abrechnung und Dateneingabe mithilfe von Technologien wie Robotic Process Automation und Natural Language Processing automatisieren. In den kommenden Jahren wird erwartet, dass KI die Arbeitsweise von Krankenhäusern drastisch verändern wird.

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Beispielsweise könnten etwa 40 % der Aufgaben, die von Mitarbeitern im Gesundheitswesen ausgeführt werden, und etwa ein Drittel der Aufgaben, die von Ärzten ausgeführt werden, mithilfe von KI automatisiert werden. Studien haben auch gezeigt, dass die Implementierung von KI im Gesundheitswesen wertvolle Zeit für Krankenschwestern und andere Gesundheitsdienstleister freisetzen kann. Dies ermöglicht es ihnen, sich stärker auf die Patientenversorgung und die berufliche Weiterentwicklung zu konzentrieren.

Optimierung von HR und Personalbesetzung

Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitsweise von medizinischem Personalwesen und Personalbeschaffung, indem sie diese Prozesse effizienter und innovativer gestaltet. Unternehmen setzen KI ein, um Mitarbeiter besser einzubinden, die Einstellung zu rationalisieren und das Talentmanagement zu verbessern. So sind beispielsweise KI-Chatbots in der Rekrutierung inzwischen üblich und helfen bei Aufgaben wie dem Screening von Bewerbern und der Vereinbarung von Vorstellungsgesprächen.

Hier sind einige der wichtigsten Anwendungsbereiche von KI im Personalwesen und in der Personalbeschaffung:

• Verwendung von KI-Algorithmen für präzises Job-Matching und Kandidatenauswahl.
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• Anwendung von Predictive Analytics zur Identifizierung potenzieller Bereiche für die Weiterbildung von Mitarbeitern.
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• Erstellung von maßgeschneiderten Aus- und Weiterbildungsprogrammen mit Hilfe von KI.
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• Verbesserung der Leistungsbeurteilung von Mitarbeitern durch KI-gestützte Analysen und Feedback-Tools.

Verfeinerung von Informationstechnologiesystemen

KI transformiert IT-Systeme im Gesundheitswesen, indem sie diese effizienter macht. KI kann die Cybersicherheit stärken, indem sie Bedrohungen erkennt und behebt. Dies trägt zum Schutz von Patientendaten bei.

KI kann auch zur Automatisierung von Routine-IT-Aufgaben wie Netzwerkmanagement und Datensicherungen eingesetzt werden. Dies spart Zeit für IT-Mitarbeiter und ermöglicht es ihnen, sich auf wichtigere Aufgaben zu konzentrieren. Die Kombination von KI mit IT im Gesundheitswesen optimiert Abläufe und verbessert die Qualität der Gesundheitsdienstleistungen.

Wesentliche Erkenntnisse

Wir haben die 10 wichtigsten Vorteile von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen untersucht, und es ist klar, dass KI in diesem Bereich eine entscheidende Rolle spielt. Von der drastischen Verbesserung der klinischen Diagnostik bis hin zur Früherkennung von Krankheiten macht KI das Gesundheitswesen präziser und personalisierter. Um mehr über verschiedene KI-Lösungen im Gesundheitswesen zu erfahren, besuchen Sie unsere Seite hier.

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