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Erforschen Sie die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen mit unserem umfassenden Leitfaden: von verbesserten Diagnosen bis hin zu personalisierten Behandlungsplänen.
Gesundheit ist Reichtum, und das macht die Gesundheitsbranche so wichtig. Dank des technologischen Fortschritts kann denjenigen, die medizinische Hilfe benötigen, besser geholfen werden. Unter diesen Fortschritten sticht die künstliche Intelligenz hervor, die eine ganze Reihe von Vorteilen bietet.
Werfen wir einen genaueren Blick auf die 10 wichtigsten Vorteile der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen und sehen wir, wie sie im medizinischen Bereich einen echten Unterschied macht!
Verbesserte klinische Diagnostik
Wenn ein Arzt eine Diagnose stellt, berücksichtigt er Faktoren wie die Krankengeschichte des Patienten, die Symptome und die Ergebnisse von Labortests. Es gibt viel zu bedenken, und es gibt Situationen, in denen die Diagnose nicht korrekt ist. Es ist ein komplexer Prozess, und manchmal liegt der Arzt trotz aller Bemühungen nicht richtig. Sie sind auch nur Menschen und können entscheidende Details übersehen, insbesondere unter der Belastung langer, anstrengender Schichten.
So haben Google und Verily einen Algorithmus für maschinelles Lernen entwickelt, der bei der Erkennung von diabetischer Retinopathie (DR) und diabetischem Makulaödem (DME) hilft, zwei Hauptursachen für vermeidbare Erblindung bei Erwachsenen. Dadurch können Ärzte mehr Zeit für die Behandlung und das Management der Patienten aufwenden, anstatt sich auf die Erstdiagnose zu beschränken.
Abb. 1. Ein Bild, das veranschaulicht, wie maschinelles Lernen zum Screening auf DR und DME verwendet werden kann.
Frühzeitige Erkennung von Krankheiten
Da die KI in der Lage ist, genauere Diagnosen zu stellen, führt sie unmittelbar dazu, dass Krankheiten und Gesundheitsprobleme früher erkannt werden. Dies ist sehr wichtig, da viele Krankheiten geheilt werden können, wenn sie in einem frühen Stadium erkannt werden.
So hat beispielsweise Lungenkrebs eine wesentlich höhere Chance auf eine erfolgreiche Behandlung, wenn er frühzeitig erkannt wird. Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation ist Lungenkrebs die tödlichste aller Krebsarten weltweit. Lungenkrebs ist jedes Jahr für über 1,7 Millionen Todesfälle weltweit verantwortlich.
Google Health hat ein KI-Modell entwickelt , das 5 % mehr Krebsfälle erkennt und die Zahl der falsch-positiven Befunde im Vergleich zu Radiologen ohne Unterstützung um über 11 % reduziert. Das KI-Modell kann CT-Scans in 3D analysieren, um die gesamte Bösartigkeit von Lungenkrebs und sogar feines bösartiges Gewebe zu erkennen.
Abb. 2. Ein GIF, das zeigt, wie KI für die Erkennung von Lungenkrebs eingesetzt werden kann.
Durch die effizientere Analyse riesiger Mengen medizinischer Daten als es dem Menschen möglich ist, kann KI Muster und Anomalien erkennen, die Anzeichen für Krankheiten im Frühstadium sein könnten. Diese Fähigkeit bringt unzähligen Patienten Hoffnung und eine bessere Gesundheit!
Personalisierte Behandlungspläne
Mit KI, die den Prozess der Analyse medizinischer Daten beschleunigt, können personalisierte Behandlungspläne für jeden zur Realität werden. Ein personalisierter Behandlungsplan ist eine maßgeschneiderte Gesundheitsstrategie, die nur für Sie erstellt wird. Er berücksichtigt Ihre individuelle Gesundheitsgeschichte, Ihren Lebensstil und sogar Ihre genetische Veranlagung. Es handelt sich dabei nicht um einen Einheitsansatz, sondern um einen Plan, der speziell auf Ihre individuellen gesundheitlichen Bedürfnisse zugeschnitten ist.
Hier sind einige Vorteile eines von der KI erstellten personalisierten Behandlungsplans:
Bessere virtuelle Arztbesuche - KI kann sich Ihre Gesundheitsdaten aus der Ferne ansehen und gute Ratschläge geben, was ideal ist, wenn Sie nicht persönlich zum Arzt gehen können oder wollen.
Lernen Sie mehr über Ihre Gesundheit - KI kann Ihnen Gesundheitstipps und -informationen geben, die genau auf Ihren eigenen Zustand abgestimmt sind und Ihnen helfen, Ihre Gesundheit besser zu verstehen und zu verwalten.
Hilfe bei der häuslichen Pflege - Mithilfe von Daten aus Gesundheitsgeräten für zu Hause kann KI dabei helfen, Ihre Gesundheit im Auge zu behalten, wenn Sie mit einer Langzeiterkrankung zu kämpfen haben oder sich nach einem Krankenhausaufenthalt erholen.
Schnelle Gesundheitswarnungen - KI kann Ihre Gesundheitsdaten im Auge behalten und Sie und Ihren Arzt schnell benachrichtigen, wenn etwas nicht in Ordnung zu sein scheint.
Innovative medizinische Bildanalyse
Die medizinische Bildgebung umfasst verschiedene Technologien, die es Ärzten ermöglichen, das Innere des menschlichen Körpers zu sehen, um Gesundheitsprobleme zu diagnostizieren, zu überwachen und zu behandeln. Sie stützt sich auf nicht-invasive Methoden, die Medizinern helfen, Verletzungen zu erkennen, Krankheiten zu identifizieren oder chronische Erkrankungen zu behandeln. KI in der medizinischen Bildgebung hilft, problematische Bereiche oder feine Details zu erkennen, die dem menschlichen Auge entgehen könnten.
Ein gutes Beispiel dafür ist die Verwendung von maschinellem Lernen zur Analyse von MRT-Bildern von Hirntumoren. Die Klassifizierung von Hirntumoren mit herkömmlichen Methoden kann bis zu 40 Minuten dauern. Aber jetzt können wir das in nur wenigen Minuten erledigen. Das spart nicht nur Zeit, sondern die Ergebnisse sind auch viel genauer und präziser.
Optimierte Prozesse der Arzneimittelentwicklung
Abbildung 3. Ein Bild, das den traditionellen Zeitplan für die Entdeckung und Entwicklung von Arzneimitteln erläutert.
Der Prozess der Entdeckung, Entwicklung, Erprobung und Markteinführung neuer pharmazeutischer Wirkstoffe oder therapeutischer Behandlungen, die so genannte Arzneimittelentwicklung, kann traditionell bis zu 10 bis 15 Jahre dauern. Dieser Prozess kann durch KI optimiert werden. Studien haben ergeben, dass der Einsatz von KI in der Arzneimittelentwicklung zu Zeit- und Kosteneinsparungen von mindestens 25 bis 50 % führen kann .
Es gibt eine Reihe von Möglichkeiten, wie KI in der Arzneimittelforschung und -entwicklung eingesetzt werden kann. Werfen wir einen Blick auf einige Beispiele:
Forschung effizienter machen: Werkzeuge zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) können dabei helfen, wissenschaftliche Literatur und Datenbanken nach relevanten Informationen zu durchsuchen.
Rationalisierung des Prozesses: KI-gestützte Algorithmen können die Bindungsaffinität von Wirkstoffen an Zielproteine vorhersagen und die Notwendigkeit umfangreicher Labortests verringern.
Verbesserung der Arzneimittelsicherheit: KI-Systeme können reale Patientendaten analysieren, um mögliche unerwünschte Arzneimittelwirkungen zu erkennen.
Repurposing von Arzneimitteln: Die KI kann ermitteln, welche bestehenden Medikamente das Potenzial haben, neue Krankheiten zu behandeln.
Besseres Verständnis der persönlichen Genetik
Die Fortschritte in der KI verändern unser Verständnis der persönlichen Genetik. Durch die Analyse umfangreicher genetischer Datensätze kann die KI genetische Variationen aufzeigen, die die Reaktion einer Person auf Behandlungen beeinflussen. Außerdem können KI-gesteuerte Algorithmen wichtige Biomarker aufdecken und Gesundheitsrisiken auf der Grundlage genetischer Informationen vorhersagen. Dadurch erhält der Einzelne wertvolle Erkenntnisse für ein proaktives Gesundheitsmanagement.
Dr. Zhenghe J. Wang, Vorsitzender der Abteilung für Genetik und Genomwissenschaften und Co-Leiter des Krebsgenom- und Epigenomprogramms an der Case Western Reserve University, erklärt: "Wir haben eine Menge genomischer Daten, aber sie sinnvoll zu nutzen, kann eine echte Herausforderung sein. Mit Hilfe der KI können wir wichtige Informationen extrahieren, die das menschliche Gehirn nicht erfassen kann, und das ist ein spannendes Forschungsgebiet".
In Zukunft wird es sehr wahrscheinlich sein, dass KI neben Bildgebungsscans auch umfangreiche genetische Daten analysieren kann, um personalisierte Behandlungspläne zu erstellen.
Automatisierung des Ertragszyklusmanagements (RCM)
Die Vorteile der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen beschränken sich nicht auf die Patientenversorgung oder die klinische Arbeit. KI kann auch dazu beitragen, verschiedene Bereiche des Gesundheitswesens zu automatisieren und zu verbessern, darunter das Revenue Cycle Management (RCM). RCM befasst sich damit, wie Krankenhäuser und Gesundheitssysteme ihre finanziellen Abläufe verwalten.
Eine kürzlich durchgeführte Umfrage unter Führungskräften von US-Krankenhäusern und -Gesundheitssystemen ergab, dass fast 74 % der Unternehmen Teile ihres Umsatzzyklus aktiv automatisieren. Die zunehmende Automatisierung im Gesundheitswesen ist Ausdruck eines allgemeinen Trends, der darauf abzielt, die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und die Ergebnisse für die Patienten zu verbessern.
Einer der Hauptvorteile der Automatisierung im RCM ist die Fähigkeit, sich wiederholende Aufgaben mit minimalem menschlichem Eingriff zu erledigen. Außerdem wird KI zunehmend für Aufgaben wie prädiktive Analysen für Patientenabrechnungen, personalisierte Patientenkommunikation, Versicherungsüberprüfung und fortschrittliches Ablehnungsmanagement eingesetzt.
Automatisierung von Verwaltungsprozessen im Gesundheitswesen
Künstliche Intelligenz wird in der Gesundheitsverwaltung immer wichtiger. KI kann Routineaufgaben wie Terminplanung, Rechnungsstellung und Dateneingabe mithilfe von Technologien wie Robotic Process Automation und Natural Language Processing automatisieren. Es wird erwartet, dass KI in den kommenden Jahren die Arbeitsweise von Krankenhäusern grundlegend verändern wird.
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitsweise der medizinischen Personalabteilung und des Personalwesens, indem sie diese Prozesse effizienter und innovativer macht. Unternehmen nutzen KI, um Mitarbeiter besser einzubinden, Einstellungen zu rationalisieren und das Talentmanagement zu verbessern. So sind beispielsweise KI-Chatbots bei der Personalbeschaffung inzwischen weit verbreitet und helfen bei Aufgaben wie der Überprüfung von Bewerbern und der Organisation von Vorstellungsgesprächen.
Hier sind einige der wichtigsten Anwendungen von KI in der Personalabteilung und im Personalwesen:
Einsatz von KI-Algorithmen für präzisen Stellenabgleich und Bewerberauswahl.
Anwendung prädiktiver Analysen zur Ermittlung potenzieller Bereiche für die Weiterqualifizierung von Mitarbeitern.
Erstellung maßgeschneiderter Schulungs- und Entwicklungsprogramme mit Hilfe von KI.
Verbesserung der Leistungsbewertung von Mitarbeitern durch KI-gesteuerte Analyse- und Feedback-Tools.
Verfeinerung der informationstechnischen Systeme
KI verändert die IT-Systeme im Gesundheitswesen, indem sie sie effizienter macht. KI kann die Cybersicherheit verbessern, indem sie Bedrohungen erkennt und bekämpft. Dies hilft, Patientendaten zu schützen.
KI kann auch zur Automatisierung von IT-Routineaufgaben wie Netzwerkmanagement und Datensicherungen eingesetzt werden. Dies spart dem IT-Personal Zeit und ermöglicht es ihm, sich auf wichtigere Aufgaben zu konzentrieren. Die Kombination von KI und IT im Gesundheitswesen verbessert die Abläufe und die Qualität der Dienstleistungen im Gesundheitswesen.
Die wichtigsten Erkenntnisse
Wir haben die 10 wichtigsten Vorteile der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen untersucht, und es ist klar, dass die KI in diesem Bereich einen entscheidenden Wandel darstellt. Von der drastischen Verbesserung der klinischen Diagnostik bis hin zur frühzeitigen Erkennung von Krankheiten - KI macht die Gesundheitsversorgung präziser und personalisierter. Wenn Sie mehr über verschiedene KI-Lösungen im Gesundheitswesen erfahren möchten, schauen Sie sich unsere Seite hier an.
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