22 janvier 2024
Découvrez l'impact de l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé grâce à notre guide complet : de l'amélioration des diagnostics aux plans de traitement personnalisés.
La santé est une richesse, ce qui rend le secteur de la santé extrêmement important. Grâce aux progrès technologiques, les personnes ayant besoin de soins médicaux sont en mesure d'obtenir une meilleure aide. Parmi ces progrès, l'intelligence artificielle se distingue en offrant une vaste gamme d'avantages.
Examinons de plus près les 10 principaux avantages de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé, et voyons comment elle fait une réelle différence dans le domaine médical !
Lorsqu'un médecin établit un diagnostic, il prend en compte des facteurs tels que les antécédents du patient, les symptômes et les résultats des analyses de laboratoire. Il y a beaucoup de choses à prendre en considération, et il arrive que le diagnostic ne soit pas exact. C'est un processus complexe, et parfois, malgré tous leurs efforts, les médecins peuvent se tromper. Ils sont également humains et peuvent négliger des détails cruciaux, surtout sous la pression de longues et épuisantes heures de travail.
Même lorsqu'ils fonctionnent de manière optimale, les hôpitaux génèrent environ 50 pétaoctets de données par an, et 97 % de ces données ne sont pas utilisées. L'intelligence artificielle aide les professionnels de la santé à organiser, à catégoriser et à utiliser efficacement ces informations pour des diagnostics plus précis.
Par exemple, Google et Verily ont développé un algorithme d'apprentissage automatique pour aider au dépistage de la rétinopathie diabétique (RD) et de l'œdème maculaire diabétique (OMD), deux causes principales de cécité évitable chez les adultes. Il permet aux médecins de consacrer plus de temps au traitement et à la gestion des patients, plutôt qu'au simple diagnostic initial.
La capacité de l'IA à établir des diagnostics plus précis permet de détecter plus tôt les maladies et les problèmes de santé. Ceci est très important car de nombreuses maladies peuvent être guéries si elles sont détectées à un stade précoce.
Par exemple, le cancer du poumon a une chance significativement plus élevée de succès du traitement lorsqu'il est détecté précocement. Selon l'Organisation mondiale de la santé, le cancer du poumon est le plus mortel de tous les cancers dans le monde. Le cancer du poumon est responsable de plus de 1,7 million de décès dans le monde chaque année.
Google Health a développé un modèle d'IA qui détecte 5 % de cas de cancer supplémentaires et réduit les faux positifs de plus de 11 % par rapport aux radiologues non assistés. Le modèle d'IA peut analyser les tomodensitométries en 3D pour identifier la malignité globale du cancer du poumon et même les tissus malins subtils.
En analysant de vastes quantités de données médicales plus efficacement qu'il n'est humainement possible, l'IA peut identifier des schémas et des anomalies qui pourraient être des signes de maladies à un stade précoce. Cette capacité apporte espoir et amélioration de la santé à d'innombrables patients !
L'IA accélérant le processus d'analyse des données médicales, des plans de traitement personnalisés pour chacun peuvent devenir une réalité. Un plan de traitement personnalisé est une stratégie de santé sur mesure, créée spécialement pour vous. Il prend en compte vos antécédents médicaux uniques, votre style de vie et même votre constitution génétique. Il ne s'agit pas d'une approche unique, mais plutôt d'un plan spécialement conçu pour répondre à vos besoins de santé individuels.
Voici quelques avantages d'avoir un plan de traitement personnalisé généré par l'IA :
L'imagerie médicale fait appel à diverses technologies qui permettent aux médecins de voir à l'intérieur du corps humain pour diagnostiquer, surveiller et traiter les problèmes de santé. Elle repose sur des méthodes non invasives pour aider les professionnels de la santé à repérer les blessures, à identifier les maladies ou à gérer les affections chroniques. L'IA dans l'imagerie médicale aide à repérer les zones problématiques ou les détails subtils qui pourraient passer inaperçus à l'œil humain.
Un excellent exemple est l'utilisation de l'apprentissage automatique pour analyser les images IRM de tumeurs cérébrales. La classification des tumeurs cérébrales avec les méthodes traditionnelles pouvait prendre jusqu'à 40 minutes. Désormais, nous pouvons le faire en quelques minutes seulement. Cela permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d'obtenir des résultats beaucoup plus précis.
Le processus de découverte, de conception, de test et de mise sur le marché de nouveaux composés pharmaceutiques ou traitements thérapeutiques, connu sous le nom de développement de médicaments, peut traditionnellement prendre jusqu'à 10 à 15 ans. Ce processus peut être optimisé grâce à l'IA. Des études ont révélé que l'utilisation de l'IA dans la découverte de médicaments peut entraîner des économies d'au moins 25 % à 50 % en termes de temps et de coûts.
Il existe de nombreuses façons d'appliquer l'IA à la découverte et au développement de médicaments. Examinons quelques exemples :
Les progrès de l'IA remodèlent notre compréhension de la génétique personnelle. En analysant de vastes ensembles de données génétiques, l'IA peut identifier les variations génétiques qui influencent la réponse d'un individu aux traitements. De plus, les algorithmes basés sur l'IA peuvent découvrir des biomarqueurs cruciaux et prédire les risques pour la santé en fonction des informations génétiques. Cela fournit aux individus des informations précieuses pour gérer proactivement leur santé.
Le Dr. Zhenghe J. Wang, directeur du département de génétique et des sciences du génome et co-responsable du programme de génome et d'épigénome du cancer à la Case Western Reserve University, explique : « Nous disposons de nombreuses données génomiques, mais il peut être très difficile de les interpréter. L'IA sera un moyen pour nous d'extraire des informations cruciales que le cerveau humain ne peut pas, et c'est un domaine d'étude passionnant. »
À l'avenir, il sera très probable que l'IA puisse analyser des données génétiques exhaustives ainsi que des analyses d'imagerie pour créer des plans de traitement personnalisés.
Les avantages de l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé ne se limitent pas aux soins aux patients ou au travail clinique. L'IA peut également contribuer à automatiser et à améliorer divers aspects du secteur de la santé, notamment la gestion du cycle des recettes (RCM). La RCM traite de la manière dont les hôpitaux et les systèmes de santé gèrent leurs opérations financières.
Une enquête récente menée auprès de dirigeants d'hôpitaux et de systèmes de santé américains a révélé que près de 74 % automatisent activement des parties de leurs opérations de cycle de revenus. L'adoption croissante de l'automatisation dans le secteur de la santé témoigne d'une tendance plus large visant à accroître l'efficacité, à réduire les coûts et à améliorer les résultats pour les patients.
L'un des principaux avantages de l'automatisation dans la GRC est sa capacité à gérer les tâches répétitives avec une intervention humaine minimale. De plus, l'IA est de plus en plus utilisée pour des tâches telles que l'analyse prédictive des processus de facturation des patients, la communication personnalisée avec les patients, la vérification de l'assurance et la gestion avancée du rejet des réclamations.
L'intelligence artificielle dans l'administration des soins de santé devient de plus en plus essentielle. L'IA peut automatiser les tâches de routine, telles que la planification, la facturation et la saisie de données, en utilisant des technologies comme l'automatisation robotisée des processus et le traitement du langage naturel. Dans les années à venir, l'IA devrait modifier radicalement le fonctionnement des hôpitaux.
Par exemple, environ 40 % des tâches effectuées par le personnel de soutien aux soins de santé et environ un tiers des tâches effectuées par les professionnels de la santé pourraient être automatisées grâce à l'IA. De plus, des études ont montré que la mise en œuvre de l'IA dans les soins de santé peut libérer un temps précieux pour les infirmières et autres prestataires de soins de santé. Cela leur permet de se concentrer davantage sur les soins aux patients et le développement professionnel.
L'intelligence artificielle transforme le fonctionnement des RH et du recrutement dans le secteur médical en rendant ces processus plus efficaces et innovants. Les entreprises utilisent l'IA pour mieux mobiliser les employés, rationaliser l'embauche et améliorer la gestion des talents. Par exemple, les chatbots d'IA sont désormais courants dans le recrutement, aidant à des tâches telles que la sélection des candidats et la planification des entretiens.
Voici quelques applications clés de l'IA dans les RH et le recrutement :
L'IA transforme les systèmes informatiques dans le domaine de la santé en les rendant plus efficaces. L'IA peut renforcer la cybersécurité en détectant et en traitant les menaces. Cela permet de protéger les informations des patients.
L'IA peut également être utilisée pour automatiser les tâches informatiques de routine telles que la gestion du réseau et les sauvegardes de données. Cela fait gagner du temps au personnel informatique et lui permet de se concentrer sur des tâches plus critiques. La combinaison de l'IA et de l'informatique de santé affine les opérations et améliore la qualité des services de santé.
Nous avons exploré les 10 principaux avantages de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé, et il est clair que l'IA change la donne dans ce domaine. De l'amélioration spectaculaire des diagnostics cliniques à la détection précoce des maladies, l'IA rend les soins de santé plus précis et personnalisés. Pour en savoir plus sur les différentes solutions d'IA dans le domaine de la santé, consultez notre page ici.
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