Les 10 principaux avantages de l’intelligence artificielle dans les soins de santé

La santé est un bien précieux, ce qui rend le secteur des soins de santé extrêmement important. Grâce aux progrès technologiques, les personnes qui ont besoin de soins médicaux peuvent bénéficier d’une meilleure prise en charge. Parmi ces avancées, l’intelligence artificielle se distingue par ses nombreux avantages.

Examinons de plus près les 10 principaux avantages de l’intelligence artificielle dans le secteur des soins de santé et voyons comment elle fait une réelle différence dans le domaine médical.

Amélioration du diagnostic clinique#

Pour établir un diagnostic, un médecin prend en compte des facteurs comme les antécédents du patient, ses symptômes et les résultats des analyses de laboratoire. Il y a beaucoup d’éléments à examiner, et il arrive que le diagnostic ne soit pas exact. Le processus est complexe et, parfois, malgré tous leurs efforts, les médecins peuvent se tromper. Eux aussi sont humains et peuvent passer à côté de détails essentiels, surtout après de longues gardes épuisantes.

Même lorsque tout fonctionne de manière optimale, les hôpitaux génèrent environ 50 pétaoctets de données par an, dont 97 % ne sont pas exploités. L’intelligence artificielle aide les professionnels de santé à organiser, classer et utiliser efficacement ces informations afin d’établir des diagnostics plus précis.

Par exemple, Google et Verily ont mis au point un algorithme d’apprentissage automatique pour aider au dépistage de la rétinopathie diabétique (DR) et de l’œdème maculaire diabétique (DME), deux des principales causes de cécité évitable chez les adultes. Il permet aux médecins de consacrer davantage de temps au traitement et au suivi des patients, plutôt qu’au seul diagnostic initial.

Fig. 1. Illustration de l’utilisation de l’apprentissage automatique pour dépister la DR et le DME.

Détection précoce des maladies#

La capacité de l’IA à établir des diagnostics plus précis permet directement de détecter plus tôt les maladies et les problèmes de santé. C’est essentiel, car de nombreuses maladies se traitent beaucoup mieux lorsqu’elles sont détectées tôt.

Par exemple, les chances de succès du traitement du cancer du poumon sont nettement plus élevées lorsque celui-ci est détecté tôt. Selon l’Organisation mondiale de la Santé, le cancer du poumon est le cancer le plus meurtrier au monde. Il est responsable de plus de 1,7 million de décès dans le monde chaque année.

Google Health a mis au point un modèle d’IA qui détecte 5 % de cas de cancer supplémentaires et réduit les faux positifs de plus de 11 % par rapport aux radiologues sans assistance. Ce modèle d’IA peut analyser des tomodensitogrammes en 3D pour repérer la malignité globale d’un cancer du poumon et même des tissus malins subtils.

En analysant des volumes considérables de données médicales plus efficacement qu’un être humain ne pourrait le faire, l’IA peut repérer des tendances et des anomalies susceptibles de signaler des maladies à un stade précoce, ce qui peut améliorer les résultats pour de nombreux patients.

Plans de traitement personnalisés#

En accélérant l’analyse des données médicales, l’IA peut rendre possibles des plans de traitement personnalisés pour chacun. Un plan de traitement personnalisé est une stratégie de santé conçue spécialement pour toi. Elle tient compte de tes antécédents médicaux, de ton mode de vie et même de ton patrimoine génétique. Il ne s’agit pas d’une solution universelle, mais d’un plan conçu précisément pour répondre à tes besoins de santé individuels.

Voici quelques avantages d’un plan de traitement personnalisé généré par l’IA :

• Des consultations virtuelles améliorées - l’IA peut examiner tes données de santé à distance et te conseiller, ce qui est utile lorsque tu ne peux pas ou ne souhaites pas te rendre chez le médecin.
• Mieux comprendre ta santé - l’IA peut te fournir des conseils et des informations de santé adaptés à ton état, afin de t’aider à mieux comprendre et gérer ta santé.
• Aide aux soins à domicile - à partir des données de dispositifs de santé à domicile, l’IA peut surveiller ton état de santé si tu souffres d’une maladie chronique ou si tu te remets d’une hospitalisation.
• Alertes de santé rapides - L’IA peut surveiller tes indicateurs de santé et te prévenir rapidement, ainsi que ton médecin, si quelque chose semble anormal.

Analyse innovante des images médicales#

L’imagerie médicale regroupe diverses technologies qui permettent aux médecins d’observer l’intérieur du corps humain afin de diagnostiquer, de surveiller et de traiter des problèmes de santé. Elle s’appuie sur des méthodes non invasives pour aider les professionnels de santé à repérer des blessures, à identifier des maladies ou à prendre en charge des affections chroniques. L’IA appliquée à l’imagerie médicale aide à repérer des zones problématiques ou des détails subtils qui pourraient échapper à l’œil humain.

L’analyse, par apprentissage automatique, d’images IRM de tumeurs cérébrales en est un bon exemple. Avec les méthodes traditionnelles, la classification des tumeurs cérébrales peut prendre jusqu’à 40 minutes. Grâce à l’apprentissage automatique, elle ne prend désormais que quelques minutes, ce qui permet de gagner du temps tout en améliorant la précision.

Optimisation des processus de développement des médicaments#

Fig. 2. Illustration du calendrier traditionnel de la découverte et du développement des médicaments.

La découverte, la conception, les tests et la commercialisation de nouveaux composés pharmaceutiques ou traitements thérapeutiques, un processus appelé développement de médicaments, peuvent traditionnellement prendre jusqu’à 10 à 15 ans. L’IA peut optimiser ce processus. Des études ont montré que l’utilisation de l’IA dans la découverte de médicaments peut permettre d’économiser au moins 25 à 50 % en temps et en coûts.

L’IA peut s’appliquer de différentes manières à la découverte et au développement de médicaments. Voici quelques exemples :

• Améliorer l’efficacité de la recherche : les outils de traitement automatique du langage naturel (NLP) peuvent aider à rechercher des informations pertinentes dans la littérature scientifique et les bases de données.
• Rationaliser le processus : les algorithmes d’IA peuvent prédire l’affinité de liaison des composés aux protéines cibles et réduire le besoin de tests approfondis en laboratoire.
• Améliorer la sécurité des médicaments : les systèmes d’IA peuvent analyser les données réelles des patients afin de repérer d’éventuels effets indésirables des médicaments.
• Repositionnement des médicaments : l’IA peut déterminer quels médicaments existants pourraient traiter de nouvelles maladies.

Améliorer notre compréhension de la génétique individuelle#

Les progrès de l’IA transforment notre compréhension de la génétique individuelle. En analysant de vastes ensembles de données génétiques, l’IA peut repérer les variations génétiques qui influencent la réponse d’une personne aux traitements. De plus, les algorithmes fondés sur l’IA peuvent découvrir des biomarqueurs essentiels et prédire les risques pour la santé à partir des informations génétiques. Les personnes disposent ainsi d’informations précieuses pour gérer leur santé de manière proactive.

Le Dr Zhenghe J. Wang, directeur du département de génétique et de sciences du génome et codirecteur du programme sur le génome et l’épigénome du cancer à la Case Western Reserve University, explique : « Nous disposons de nombreuses données génomiques, mais il peut être très difficile de les interpréter. L’IA nous permettra d’extraire des informations essentielles auxquelles le cerveau humain ne peut accéder, et c’est un domaine de recherche passionnant. »

À l’avenir, l’IA pourra probablement analyser de vastes données génétiques en parallèle d’examens d’imagerie afin de créer des plans de traitement personnalisés.

Automatisation de la gestion du cycle des revenus (RCM)#

Les avantages de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé ne se limitent pas aux soins aux patients ou au travail clinique. L’IA peut aussi aider à automatiser et à améliorer divers aspects du secteur de la santé, notamment la gestion du cycle des revenus (RCM). La RCM concerne la manière dont les hôpitaux et les systèmes de santé gèrent leurs opérations financières.

Une enquête récente menée auprès de responsables d’hôpitaux et de systèmes de santé américains a révélé que près de 74 % automatisent activement certains aspects de leurs opérations liées au cycle des revenus. L’adoption croissante de l’automatisation dans le secteur de la santé témoigne d’une tendance plus générale visant à accroître l’efficacité, à réduire les coûts et à améliorer les résultats pour les patients.

L’un des principaux avantages de l’automatisation de la RCM est sa capacité à effectuer des tâches répétitives avec une intervention humaine minimale. En outre, l’IA est de plus en plus utilisée pour des tâches comme l’analyse prédictive des processus de facturation des patients, la communication personnalisée avec les patients, la vérification des assurances et la gestion avancée des refus de remboursement.

Automatisation des processus administratifs dans le secteur de la santé#

L’IA devient de plus en plus essentielle à l’administration des soins de santé. Elle peut automatiser des tâches courantes, comme la prise de rendez-vous, la facturation et la saisie de données, à l’aide de technologies telles que l’automatisation robotisée des processus et le traitement automatique du langage naturel. Dans les années à venir, l’IA devrait profondément transformer le fonctionnement des hôpitaux.

Fig. 3. Tâches de l’IA dans l’administration des soins de santé

Par exemple, environ 40 % des tâches effectuées par le personnel de soutien des soins de santé et près d’un tiers de celles réalisées par les professionnels de santé pourraient être automatisées grâce à l’IA. De plus, des études ont montré que la mise en œuvre de l’IA dans le secteur de la santé peut libérer un temps précieux pour les infirmiers et les autres professionnels de santé. Ils peuvent ainsi se consacrer davantage aux soins des patients et à leur développement professionnel.

Rationaliser les ressources humaines et la dotation en personnel#

L’intelligence artificielle transforme le fonctionnement des ressources humaines et de la dotation en personnel dans le secteur médical en rendant ces processus plus efficaces et innovants. Les entreprises utilisent l’IA pour mieux mobiliser leurs employés, rationaliser le recrutement et améliorer la gestion des talents. Par exemple, les chatbots d’IA sont désormais courants dans le recrutement et aident à effectuer des tâches comme la présélection des candidats et la planification des entretiens.

Voici quelques applications clés de l’IA dans les ressources humaines et le recrutement :

• Utiliser des algorithmes d’IA pour faire correspondre précisément les postes aux candidats et sélectionner les candidats.
• Appliquer l’analyse prédictive pour repérer les domaines dans lesquels les employés pourraient développer leurs compétences.
• Créer des programmes de formation et de développement personnalisés à l’aide de l’IA.
• Améliorer l’évaluation des performances des employés grâce à des outils d’analyse et de retour d’information fondés sur l’IA.

Améliorer les systèmes informatiques#

L’IA transforme les systèmes informatiques du secteur de la santé en les rendant plus efficaces. Elle peut renforcer la cybersécurité en détectant les menaces et en y répondant. Cela contribue à protéger les informations des patients.

L’IA peut également automatiser des tâches informatiques courantes, comme la gestion des réseaux et les sauvegardes de données. Cela permet au personnel informatique de gagner du temps et de se concentrer sur des tâches plus essentielles. L’association de l’IA et de l’informatique dans le secteur de la santé rationalise les opérations et améliore la qualité des services de santé.

Points clés à retenir#

Nous avons passé en revue les 10 principaux avantages de l’intelligence artificielle dans le secteur des soins de santé, et il est clair que l’IA apporte des bénéfices importants dans ce domaine. De l’amélioration spectaculaire du diagnostic clinique à la détection précoce des maladies, l’IA rend les soins de santé plus précis et plus personnalisés. Pour en savoir plus sur les différentes solutions d’IA dans le secteur des soins de santé, consulte notre page consacrée aux solutions d’IA pour les soins de santé.

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