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Les 10 principaux avantages de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé

Explore l'impact de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé grâce à notre guide complet : des diagnostics améliorés aux plans de traitement personnalisés.

La santé est une richesse, ce qui rend l'industrie des soins de santé extrêmement importante. Grâce aux avancées technologiques, les personnes qui ont besoin d'une attention médicale sont en mesure d'obtenir une meilleure aide. Parmi ces avancées, l'intelligence artificielle se distingue en offrant un énorme éventail d'avantages.

Examinons de plus près les 10 principaux avantages de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé, et voyons comment elle fait une réelle différence dans le domaine médical !

1) Amélioration des diagnostics cliniques

Lorsqu'un médecin pose un diagnostic, il prend en compte des facteurs tels que les antécédents du patient, ses symptômes et les résultats des tests de laboratoire. Il y a beaucoup de choses à prendre en compte, et il y a des situations où le diagnostic n'est pas exact. C'est un processus complexe, et parfois, malgré tous leurs efforts, les médecins ne parviennent pas à poser le bon diagnostic. Ils sont également humains et peuvent négliger des détails cruciaux, en particulier sous la pression de longues heures de travail épuisantes.

Même lorsqu'ils fonctionnent de manière optimale, les hôpitaux génèrent environ 50 pétaoctets de données par an, et 97 % d'entre elles ne sont pas utilisées. L'intelligence artificielle aide les professionnels de santé à organiser, catégoriser et utiliser efficacement ces informations pour des diagnostics plus précis.

For example, Google and Verily have developed a machine learning algorithm to assist in the screening of diabetic retinopathy (DR) and diabetic macular edema (DME), two leading causes of preventable blindness in adults. It allows doctors to dedicate more time to patient treatment and management, rather than just the initial diagnosis.

Comment l'apprentissage automatique est utilisé pour dépister la RD et l'OMD.
Fig 1. Une image illustrant la façon dont l'apprentissage automatique peut être utilisé pour dépister la RD et l'OMD.

2) Détection précoce de la maladie

L'IA étant capable d'arriver à des diagnostics plus précis, il en résulte directement une détection plus précoce des maladies et des problèmes de santé. C'est très important, car de nombreuses maladies peuvent être guéries si elles sont détectées à un stade précoce.

Par exemple, le cancer du poumon a beaucoup plus de chances d'être traité avec succès lorsqu'il est détecté à un stade précoce. Selon l'Organisation mondiale de la santé, le cancer du poumon est le plus mortel de tous les cancers dans le monde. Le cancer du poumon est responsable de plus de 1,7 million de décès dans le monde chaque année.

Google Health has developed an AI model that detects 5% more cancer cases and reduces false positives by over 11% compared to unassisted radiologists. The AI model can analyze CT scans in 3D to identify overall lung cancer malignancy and even subtle malignant tissues.

L'IA utilisée pour la détection du cancer du poumon

Fig 2. Un GIF illustrant la façon dont l'IA peut être utilisée pour la détection du cancer du poumon.

Fig 2. Un GIF illustrant la manière dont l'IA peut être utilisée pour la détection du cancer du poumon.

En analysant de vastes quantités de données médicales plus efficacement qu'il n'est humainement possible de le faire, l'IA peut identifier des schémas et des anomalies qui pourraient être des signes de maladies à un stade précoce. Cette capacité apporte de l'espoir et une meilleure santé à d'innombrables patients !

3) Plans de traitement personnalisés

Avec l'IA qui accélère le processus d'analyse des données médicales, les plans de traitement personnalisés pour tout le monde peuvent devenir une réalité. Un plan de traitement personnalisé est une stratégie de santé sur mesure créée uniquement pour toi. Il prend en compte tes antécédents de santé uniques, ton mode de vie et même ton patrimoine génétique. Il ne s'agit pas d'une approche unique, mais plutôt d'un plan spécialement conçu pour répondre à tes besoins individuels en matière de santé.

Voici quelques avantages d'avoir un plan de traitement personnalisé généré par l'IA :

  • De meilleures visites virtuelles chez le médecin - L'IA peut examiner tes infos santé à distance et te donner de bons conseils, ce qui est idéal lorsque tu ne peux pas ou ne veux pas aller chez le médecin en personne.
  • Apprendre sur ta santé - L'IA peut te donner des conseils et des informations sur la santé qui correspondent exactement à ton état, pour t'aider à comprendre et à mieux gérer ta santé.
  • Aide aux soins à domicile - En utilisant les données des gadgets de santé à domicile, l'IA peut aider à garder un œil sur ta santé si tu fais face à une maladie de longue durée ou si tu te rétablis après un séjour à l'hôpital.
  • Alertes rapides sur la santé - L'IA peut garder un œil sur tes statistiques de santé et t'informer rapidement, ainsi que ton médecin, si quelque chose semble anormal.

4) Analyse de l'imagerie médicale innovante

L'imagerie médicale fait appel à diverses technologies qui permettent aux médecins de voir à l'intérieur du corps humain pour diagnostiquer, surveiller et traiter les problèmes de santé. Elle s'appuie sur des méthodes non invasives pour aider les professionnels de santé à repérer les blessures, à identifier les maladies ou à gérer les affections chroniques. L'IA en imagerie médicale aide à repérer les zones problématiques ou les détails subtils qui pourraient passer inaperçus à l'œil humain.

Un excellent exemple de cela est l'utilisation de l'apprentissage automatique pour analyser les images IRM des tumeurs cérébrales. Cela pourrait prendre jusqu'à 40 minutes pour classer les tumeurs cérébrales en utilisant les méthodes traditionnelles. Mais aujourd'hui, on peut le faire en quelques minutes seulement. Cela permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d'obtenir des résultats beaucoup plus exacts et précis.

5) Optimisation des processus de développement des médicaments

Calendrier traditionnel de découverte et de développement de médicaments
Fig 3. Une image expliquant la chronologie traditionnelle de la découverte et du développement d'un médicament.

Le processus de découverte, de conception, de test et de mise sur le marché de nouveaux composés pharmaceutiques ou traitements thérapeutiques, appelé développement de médicaments, peut traditionnellement prendre jusqu'à 10 à 15 ans. Ce processus peut être optimisé grâce à l'IA. Des études ont révélé que l'utilisation de l'IA dans la découverte de médicaments peut permettre de réaliser des économies d'au moins 25 à 50 % en termes de temps et de coûts.

Il existe toute une série de façons d'appliquer l'IA à la découverte et au développement de médicaments. Jetons un coup d'œil à quelques exemples :

  • Rendre la recherche plus efficace: Les outils de traitement du langage naturel (NLP) peuvent aider à rechercher des informations pertinentes dans la littérature scientifique et les bases de données.
  • Rationalisation du processus : Les algorithmes alimentés par l'IA peuvent prédire l'affinité de liaison des composés aux protéines cibles et réduire la nécessité d'effectuer de nombreux tests en laboratoire.
  • Améliorer la sécurité des médicaments: Les systèmes d'IA peuvent analyser les données des patients du monde réel pour identifier les réactions indésirables potentielles aux médicaments.
  • Réutilisation des médicaments: L'IA peut identifier les médicaments existants qui ont le potentiel de traiter de nouvelles maladies.

6) Améliorer notre compréhension de la génétique personnelle

Les progrès de l'IA sont en train de remodeler notre compréhension de la génétique personnelle. En analysant de vastes ensembles de données génétiques, l'IA peut mettre en évidence les variations génétiques qui influencent la réaction d'une personne aux traitements. De plus, les algorithmes pilotés par l'IA peuvent découvrir des biomarqueurs cruciaux et prédire les risques pour la santé en fonction des informations génétiques. Les individus disposent ainsi d'informations précieuses pour gérer leur santé de manière proactive.

Le Dr Zhenghe J. Wang, président du département de génétique et des sciences du génome et codirecteur du programme sur le génome et l'épigénome du cancer à la Case Western Reserve University, explique : "Nous disposons d'une grande quantité de données génomiques, mais il peut être très difficile de leur donner un sens. L'IA sera un moyen pour nous d'extraire des informations cruciales que le cerveau humain ne peut pas, et c'est un domaine d'étude passionnant."

À l'avenir, il sera très probable que l'IA puisse analyser de nombreuses données génétiques parallèlement à des examens d'imagerie pour créer des plans de traitement personnalisés.

7) Automatiser la gestion du cycle des recettes (RCM)

Les avantages de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé ne se limitent pas aux soins aux patients ou au travail clinique. L'IA peut également contribuer à automatiser et à améliorer diverses parties de l'industrie de la santé, notamment la gestion du cycle des recettes (RCM). La RCM traite de la façon dont les hôpitaux et les systèmes de santé gèrent leurs opérations financières.

Une enquête récente menée auprès de responsables d'hôpitaux et de systèmes de santé américains a révélé que près de 74 % d'entre eux automatisent activement certaines parties de leurs opérations de cycle de revenus. L'adoption croissante de l'automatisation dans le secteur de la santé est le signe d'une tendance plus large visant à stimuler l'efficacité, à réduire les coûts et à améliorer les résultats pour les patients.

L'un des principaux avantages de l'automatisation dans le domaine du RCM est sa capacité à gérer les tâches répétitives avec un minimum d'intervention humaine. Aussi, l'IA est de plus en plus utilisée pour des tâches telles que l'analyse prédictive des processus de facturation des patients, la communication personnalisée avec les patients, la vérification des assurances et la gestion avancée des refus de remboursement.

8) Automatisation des processus administratifs dans le secteur de la santé

L'intelligence artificielle dans l'administration des soins de santé devient de plus en plus essentielle. L'IA peut automatiser les tâches de routine, telles que la programmation, la facturation et la saisie de données, grâce à des technologies telles que l'automatisation des processus robotiques et le traitement du langage naturel. Dans les années à venir, l'IA devrait changer radicalement le mode de fonctionnement des hôpitaux.

Les utilisations de l'IA dans l'administration des soins de santé
Fig 4. Tâches d'IA dans l'administration des soins de santé

Par exemple, environ 40 % des tâches effectuées par le personnel de soutien aux soins de santé et environ un tiers des tâches effectuées par les praticiens de santé pourraient être automatisées grâce à l'IA. De plus, des études ont montré que la mise en œuvre de l'IA dans les soins de santé peut libérer un temps précieux pour les infirmières et les autres prestataires de soins de santé. Ils peuvent ainsi se concentrer davantage sur les soins aux patients et le développement professionnel.

9) Rationalisation des ressources humaines et du personnel

L'intelligence artificielle change la façon dont les RH médicales et la dotation en personnel travaillent en rendant ces processus plus efficaces et innovants. Les entreprises utilisent l'IA pour mieux engager les employés, rationaliser l'embauche et améliorer la façon dont elles gèrent les talents. Par exemple, les chatbots d'IA sont désormais courants dans le recrutement, aidant à effectuer des tâches telles que la présélection des candidats et l'organisation d'entretiens.

Voici quelques applications clés de l'IA dans le domaine des ressources humaines et du recrutement :

  • Utiliser des algorithmes d'IA pour une adéquation précise des emplois et une sélection des candidats.
  • Appliquer l'analyse prédictive pour identifier les domaines potentiels de montée en compétence des employés.
  • Créer des programmes de formation et de développement personnalisés avec l'aide de l'IA.
  • Améliorer l'évaluation des performances des employés grâce à des outils d'analyse et de feedback pilotés par l'IA.

10) Raffiner les systèmes de technologie de l'information

L'IA transforme les systèmes informatiques dans le domaine de la santé en les rendant plus efficaces. L'IA peut renforcer la cybersécurité en détectant et en traitant les menaces. Cela permet de protéger les informations des patients.

L'IA peut également être utilisée pour automatiser les tâches informatiques de routine comme la gestion du réseau et les sauvegardes de données. Le personnel informatique gagne ainsi du temps et peut se concentrer sur des tâches plus critiques. La combinaison de l'IA avec l'informatique de santé affine les opérations et améliore la qualité des services de santé.

Principaux enseignements

Nous avons exploré les 10 principaux avantages de l'intelligence artificielle dans les soins de santé, et il est clair que l'IA change la donne dans ce domaine. De l'amélioration spectaculaire des diagnostics cliniques à la détection précoce des maladies, l'IA rend les soins de santé plus précis et plus personnalisés. Pour en savoir plus sur les différentes solutions d'IA dans le domaine de la santé, jette un coup d'œil à notre page ici.

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