22 janvier 2024
Explorez l'impact de l'intelligence artificielle dans les soins de santé grâce à notre guide complet : des diagnostics améliorés aux plans de traitement personnalisés.
La santé est une richesse, d'où l'importance du secteur des soins de santé. Grâce aux avancées technologiques, les personnes qui ont besoin d'une assistance médicale peuvent bénéficier d'une meilleure aide. Parmi ces progrès, l'intelligence artificielle se distingue en offrant un large éventail d'avantages.
Examinons de plus près les 10 principaux avantages de l'intelligence artificielle dans les soins de santé et voyons comment elle fait une réelle différence dans le domaine médical !
Lorsqu'un médecin pose un diagnostic, il prend en compte des facteurs tels que les antécédents du patient, ses symptômes et les résultats des examens de laboratoire. Il y a beaucoup à réfléchir et il arrive que le diagnostic ne soit pas exact. Il s'agit d'un processus complexe et il arrive que, malgré tous leurs efforts, les médecins ne parviennent pas à poser le bon diagnostic. Ils sont également humains et peuvent négliger des détails cruciaux, surtout lorsqu'ils sont soumis à des horaires de travail longs et épuisants.
Même lorsqu'ils fonctionnent de manière optimale, les hôpitaux génèrent environ 50 pétaoctets de données par an, et 97 % d'entre elles ne sont pas utilisées. L'intelligence artificielle aide les professionnels de la santé à organiser, classer et utiliser efficacement ces informations pour établir des diagnostics plus précis.
Par exemple, Google et Verily ont mis au point un algorithme d'apprentissage automatique pour faciliter le dépistage de la rétinopathie diabétique (RD) et de l'œdème maculaire diabétique (OMD), deux causes majeures de cécité évitable chez les adultes. Les médecins peuvent ainsi consacrer plus de temps au traitement et à la prise en charge des patients, plutôt qu'au seul diagnostic initial.
La capacité de l'IA à établir des diagnostics plus précis permet de détecter plus tôt les maladies et les problèmes de santé. Il s'agit là d'un point essentiel, car de nombreuses maladies peuvent être guéries si elles sont détectées à un stade précoce.
Par exemple, le cancer du poumon a beaucoup plus de chances d'être traité avec succès lorsqu'il est détecté à un stade précoce. Selon l'Organisation mondiale de la santé, le cancer du poumon est le plus meurtrier de tous les cancers dans le monde. Le cancer du poumon est responsable de plus de 1,7 million de décès dans le monde chaque année.
Google Health a mis au point un modèle d'IA qui détecte 5 % de cas de cancer en plus et réduit les faux positifs de plus de 11 % par rapport aux radiologues non assistés. Le modèle d'IA peut analyser les tomodensitogrammes en 3D pour identifier la malignité globale du cancer du poumon et même les tissus malins subtils.
En analysant de grandes quantités de données médicales plus efficacement qu'il n'est humainement possible de le faire, l'IA peut identifier des schémas et des anomalies qui pourraient être des signes de maladies à un stade précoce. Cette capacité apporte de l'espoir et une meilleure santé à d'innombrables patients !
Grâce à l'IA qui accélère le processus d'analyse des données médicales, les plans de traitement personnalisés pour tous peuvent devenir une réalité. Un plan de traitement personnalisé est une stratégie de santé sur mesure créée spécialement pour vous. Il tient compte de vos antécédents médicaux, de votre mode de vie et même de votre patrimoine génétique. Il ne s'agit pas d'une approche unique, mais plutôt d'un plan spécialement conçu pour répondre à vos besoins individuels en matière de santé.
Voici quelques avantages d'un plan de traitement personnalisé généré par l'IA :
L'imagerie médicale fait appel à diverses technologies qui permettent aux médecins de voir à l'intérieur du corps humain pour diagnostiquer, surveiller et traiter les problèmes de santé. Elle s'appuie sur des méthodes non invasives pour aider les professionnels de la santé à repérer les blessures, à identifier les maladies ou à gérer les affections chroniques. L'IA dans l'imagerie médicale aide à repérer les zones problématiques ou les détails subtils qui pourraient passer inaperçus à l'œil nu.
L'utilisation de l'apprentissage automatique pour analyser les images IRM des tumeurs cérébrales en est un bon exemple. La classification des tumeurs cérébrales peut prendre jusqu'à 40 minutes avec les méthodes traditionnelles. Aujourd'hui, nous pouvons le faire en quelques minutes seulement. Cela permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d'obtenir des résultats beaucoup plus précis.
Le processus de découverte, de conception, d'essai et de mise sur le marché de nouveaux composés pharmaceutiques ou traitements thérapeutiques, connu sous le nom de développement de médicaments, peut traditionnellement prendre jusqu'à 10 à 15 ans. Ce processus peut être optimisé grâce à l'IA. Des études ont montré que l'utilisation de l'IA dans la découverte de médicaments peut conduire à des économies d'au moins 25 à 50 % en termes de temps et de coûts.
L'IA peut être appliquée de différentes manières à la découverte et au développement de médicaments. Voyons quelques exemples :
Les progrès de l'IA modifient notre compréhension de la génétique personnelle. En analysant de vastes ensembles de données génétiques, l'IA peut mettre en évidence les variations génétiques qui influencent la réaction d'un individu aux traitements. En outre, les algorithmes pilotés par l'IA peuvent découvrir des biomarqueurs cruciaux et prédire les risques pour la santé sur la base d'informations génétiques. Les individus disposent ainsi d'informations précieuses pour gérer leur santé de manière proactive.
Le Dr Zhenghe J. Wang, président du département de génétique et des sciences du génome et codirecteur du programme sur le génome et l'épigénome du cancer à la Case Western Reserve University, explique : "Nous disposons d'une grande quantité de données génomiques, mais il peut s'avérer très difficile de leur donner un sens. L'IA nous permettra d'extraire des informations cruciales que le cerveau humain ne peut pas extraire, et c'est un domaine d'étude passionnant."
À l'avenir, il est très probable que l'IA puisse analyser de nombreuses données génétiques parallèlement à des examens d'imagerie afin de créer des plans de traitement personnalisés.
Les avantages de l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé ne se limitent pas aux soins aux patients ou au travail clinique. L'IA peut également contribuer à l'automatisation et à l'amélioration de diverses parties du secteur de la santé, notamment la gestion du cycle des recettes (RCM). La gestion du cycle des recettes concerne la manière dont les hôpitaux et les systèmes de santé gèrent leurs opérations financières.
Une récente enquête menée auprès de responsables d'hôpitaux et de systèmes de santé américains a révélé que près de 74 % d'entre eux automatisent activement certaines parties de leur cycle de recettes. L'adoption croissante de l'automatisation dans les soins de santé est le signe d'une tendance plus large visant à accroître l'efficacité, à réduire les coûts et à améliorer les résultats pour les patients.
L'un des principaux avantages de l'automatisation dans le cadre du RCM est sa capacité à gérer des tâches répétitives avec une intervention humaine minimale. En outre, l'IA est de plus en plus utilisée pour des tâches telles que l'analyse prédictive des processus de facturation des patients, la communication personnalisée avec les patients, la vérification des assurances et la gestion avancée des refus de remboursement.
L'intelligence artificielle dans l'administration des soins de santé devient de plus en plus essentielle. L'IA peut automatiser les tâches de routine, telles que la programmation, la facturation et la saisie de données, à l'aide de technologies telles que l'automatisation des processus robotiques et le traitement du langage naturel. Dans les années à venir, l'IA devrait modifier radicalement le mode de fonctionnement des hôpitaux.
Par exemple, environ 40 % des tâches effectuées par le personnel de soutien des soins de santé et environ un tiers des tâches effectuées par les professionnels de la santé pourraient être automatisées grâce à l'IA. Des études ont également montré que la mise en œuvre de l'IA dans les soins de santé peut libérer un temps précieux pour les infirmières et les autres prestataires de soins de santé. Ils peuvent ainsi se concentrer davantage sur les soins aux patients et le développement professionnel.
L'intelligence artificielle modifie la façon dont les RH médicales et la dotation en personnel fonctionnent en rendant ces processus plus efficaces et innovants. Les entreprises utilisent l'IA pour mieux impliquer les employés, rationaliser l'embauche et améliorer la façon dont elles gèrent les talents. Par exemple, les chatbots d'IA sont désormais courants dans le recrutement, aidant à des tâches telles que la sélection des candidats et l'organisation d'entretiens.
Voici quelques applications clés de l'IA dans le domaine des ressources humaines et du recrutement :
L'IA transforme les systèmes informatiques dans le secteur de la santé en les rendant plus efficaces. L'IA peut renforcer la cybersécurité en détectant et en traitant les menaces. Cela permet de protéger les informations des patients.
L'IA peut également être utilisée pour automatiser les tâches informatiques de routine telles que la gestion du réseau et les sauvegardes de données. Le personnel informatique gagne ainsi du temps et peut se concentrer sur des tâches plus essentielles. La combinaison de l'IA et de l'informatique de santé permet d'affiner les opérations et d'améliorer la qualité des services de santé.
Nous avons exploré les dix principaux avantages de l'intelligence artificielle dans les soins de santé, et il est clair que l'IA change la donne dans ce domaine. De l'amélioration spectaculaire des diagnostics cliniques à la détection précoce des maladies, l'IA rend les soins de santé plus précis et plus personnalisés. Pour en savoir plus sur les différentes solutions d'IA dans le domaine de la santé, consultez notre page ici.
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