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IA visual

Visión artificial en los videojuegos: mejora de la experiencia de juego

Descubre cómo la tecnología de videojuegos impulsada por IA visual hace que los juegos sean más inmersivos, intuitivos y atractivos, y mejora así la experiencia de los jugadores.

Abirami VinaAbirami Vina9 min de lectura
La visión artificial sigue a un jugador y a varios objetos durante un videojuego

Los videojuegos han evolucionado mucho: de las sencillas aventuras pixeladas a los enormes mundos inmersivos que exploran los jugadores hoy en día. De hecho, la idea de que una máquina pudiera pensar, o incluso jugar, empezó a plantearse seriamente en la década de 1940.

En aquella época, se presentó en la Exposición Universal una máquina creada por el físico Edward U. Condon. Podía jugar al Nim, un juego matemático de estrategia en el que dos jugadores se turnan para retirar objetos de distintos montones, y el objetivo es evitar coger el último. La máquina jugó miles de partidas contra los visitantes y ganó la gran mayoría, lo que despertó un interés temprano por la posibilidad de que máquinas inteligentes participaran en juegos.

Hoy, aquella visión inicial se está haciendo realidad de nuevas formas. Un avance destacado en los videojuegos es el uso de la visión artificial, una rama de la inteligencia artificial (IA). A medida que los juegos se vuelven más dinámicos y reactivos, la visión artificial permite a las máquinas interpretar y comprender la información visual, creando experiencias más inmersivas, interactivas y personalizadas.

En concreto, se están integrando en los videojuegos modelos de visión artificial como Ultralytics YOLO11, que admiten tareas como la detección y el seguimiento de objetos, para mejorar la interacción y la capacidad de respuesta en tiempo real.

En este artículo, veremos más de cerca cómo se utiliza la visión artificial en los videojuegos para mejorar la experiencia de los jugadores y dar forma al futuro del entretenimiento interactivo.

Antes de ver ejemplos de cómo se utiliza la visión artificial en la industria de los videojuegos, repasemos algunas de las tendencias recientes de IA en este ámbito.

IA generativa en la industria de los videojuegos#

Una de las principales tendencias es el uso de la IA generativa para que los personajes de los juegos sean más inteligentes y respondan mejor. Un buen ejemplo es la creación del primer jefe controlado por IA del próximo juego en línea MIR5.

En los videojuegos, un combate contra un jefe suele ser una batalla difícil contra un enemigo poderoso que aparece en momentos clave, a menudo al final de un nivel o de una trama. Estos combates suelen poner a prueba las habilidades del jugador y están diseñados para resultar intensos y gratificantes.

El primer jefe controlado por IA de un videojuego

Fig. 1. El primer jefe controlado por IA.

Tradicionalmente, los personajes jefes siguen patrones programados y utilizan siempre los mismos movimientos. Pero en MIR5, este nuevo jefe con IA aprende de los jugadores contra los que lucha. Observa cómo se comportan, qué armas utilizan, cómo se mueven y qué estrategias siguen, y después adapta sus propios ataques para que el combate siga siendo difícil.

Así que, si vuelves a enfrentarte al mismo jefe, puede que no actúe igual dos veces. Este tipo de comportamiento adaptativo hace que los combates parezcan más realistas y obliga a los jugadores a reaccionar sobre la marcha, en lugar de limitarse a memorizar patrones.

Visión artificial en los videojuegos de realidad virtual#

Otra tendencia de IA en los videojuegos es el uso cada vez mayor de la realidad virtual (VR). La VR es una tecnología que permite a los jugadores adentrarse en un mundo totalmente digital y tridimensional mediante un casco y controles de movimiento. Da la sensación de estar dentro del juego, en lugar de limitarse a verlo en una pantalla.

Combinada con la visión artificial, la IA se utiliza para seguir con mayor precisión los movimientos y las reacciones de los jugadores en los juegos de VR. Para ello, se emplean cámaras y sensores que capturan movimientos del mundo real, como giros de cabeza, gestos con las manos e incluso expresiones faciales, y traducen esos datos en acciones dentro del juego. Así se consiguen experiencias de VR más fluidas y realistas, en las que tus gestos y movimientos están realmente conectados con el mundo del juego.

Ejemplos reales de visión artificial en los videojuegos#

A continuación, veamos algunas de las formas en que se utiliza la visión artificial en los videojuegos más populares. Tanto si se trata de conseguir que el juego sea más interactivo como de descubrir nuevas maneras de controlar a los personajes, la IA visual ya está cambiando nuestra forma de jugar.

Carreras de realidad mixta con visión artificial#

Hot Wheels: Rift Rally es un juego de carreras que combina un coche físico teledirigido (RC) con una experiencia de juego virtual. Los jugadores pueden conducir el coche RC por su casa mientras la pantalla muestra una versión digital del vehículo haciendo derrapes, saltos y acelerones. Aunque el coche real permanece en el suelo, el juego crea la ilusión de una acción a gran velocidad superponiendo efectos visuales a una señal de vídeo en directo.

Esta configuración se basa en la tecnología de realidad mixta (que combina los mundos real y digital y permite que los elementos físicos y virtuales interactúen en tiempo real) y en la visión artificial. El coche RC lleva una cámara que escanea el entorno mientras se mueve. Los jugadores colocan por la habitación marcadores visuales (puertas de cartón blancas y negras), llamados marcadores fiduciales, que el sistema utiliza como puntos de referencia.

La visión artificial ayuda al juego a reconocer estos marcadores, seguir la ubicación del coche y crear un mapa virtual del espacio. Así, el juego puede colocar con precisión contenido digital, como circuitos y obstáculos, en el entorno real y sincronizar el movimiento físico con lo que aparece en pantalla.

Coche RC con cámara situado delante de un marcador fiducial

Fig. 2. El coche RC lleva una cámara y está situado delante de un marcador fiducial.

Cómo educar a mascotas virtuales con IA visual#

Peridot, un juego para móviles desarrollado por Niantic (la misma empresa responsable de Pokémon Go, uno de los primeros y más populares ejemplos de visión artificial en un juego de RA), utiliza la visión artificial y la realidad aumentada para que cuidar de una mascota digital parezca algo integrado en el mundo real.

Los jugadores pueden cuidar de una criatura llamada Peridot, alimentándola, jugando con ella y sacándola a pasear. Mientras recorres tu casa o tu barrio, la mascota aparece en el móvil para explorar contigo: corre por el suelo, reacciona a los objetos e incluso se esconde detrás de los muebles reales.

Para hacerlo posible, el juego utiliza técnicas de visión artificial como el mapeo 3D y la segmentación semántica, mediante las cuales el sistema usa la cámara del teléfono para escanear y comprender el entorno. Así, la mascota puede reconocer distintas superficies y reaccionar ante ellas, por ejemplo, distinguir la hierba del cemento o responder a obstáculos como sillas y árboles.

Un vistazo a una mascota virtual del juego Peridot

Fig. 3. Un vistazo a una mascota de Peridot.

Seguimiento de manos y espacios compartidos de realidad mixta#

Demeo, un juego de rol de mesa digital, utiliza funciones de realidad mixta para trasladar su experiencia de juego al mundo real mediante visores como Meta Quest 2 y Quest Pro. Con una actualización reciente, el juego ahora admite el seguimiento de manos y la colocación conjunta, lo que permite a los jugadores usar movimientos naturales de las manos para interactuar con las piezas del juego y compartir el mismo espacio físico y digital con otras personas en partidas multijugador locales.

Por ejemplo, los jugadores pueden jugar a Demeo mientras acarician a su perro de verdad: una pequeña pero significativa muestra de cómo la realidad mixta puede combinar espacios digitales y físicos. Estas funciones son posibles gracias a las tecnologías de visión artificial. El seguimiento de manos utiliza las cámaras integradas en los cascos para detectar e interpretar el movimiento y la posición de las manos del jugador, sin necesidad de mandos tradicionales.

Ejemplo de una partida del juego de realidad mixta Demeo

Fig. 4. Ejemplo de una partida de Demeo.

Por su parte, la colocación conjunta utiliza anclajes espaciales y datos de nubes de puntos para cartografiar el entorno real, de modo que varios visores puedan sincronizar el mismo espacio virtual. Así, los jugadores que están en la misma habitación pueden ver el tablero y a los demás en las mismas posiciones, lo que crea la sensación de estar sentados alrededor de una mesa virtual compartida.

Ventajas e inconvenientes de la visión artificial en los videojuegos#

La visión artificial está cambiando la forma en que las personas interactúan con los videojuegos, al ofrecer experiencias más naturales e inmersivas. Permite controlar el juego con gestos, movimientos corporales e incluso el seguimiento ocular, y ayuda a que los juegos respondan al entorno real en tiempo real. Estas funciones no solo mejoran la experiencia general, sino que también hacen que los juegos sean más accesibles para un mayor número de jugadores.

Al mismo tiempo, esta tecnología tiene algunas limitaciones. Puede consumir más batería y potencia de procesamiento, y quizá no funcione con la misma fluidez con poca luz o en entornos muy concurridos. También hay que tener en cuenta importantes cuestiones de privacidad, ya que a menudo depende de la información captada por las cámaras.

Sin embargo, a medida que avanza la tecnología, los desarrolladores encuentran soluciones inteligentes para mejorar el rendimiento y abordar estas preocupaciones, lo que hace que la visión artificial sea aún más útil y fiable en los videojuegos.

Conclusiones clave#

La visión artificial y la IA están cambiando la forma de crear y jugar a videojuegos. Estas tecnologías abren nuevas posibilidades, tanto si ayudan a los personajes a reaccionar de forma más realista como si hacen que el juego parezca más conectado con el mundo real. No solo mejoran el aspecto de los juegos, sino que también los hacen más inteligentes y atractivos.

Desde los títulos independientes hasta los grandes lanzamientos de los estudios, cada vez más desarrolladores experimentan con funciones basadas en la visión. A medida que estas herramientas sigan evolucionando, podemos esperar experiencias aún más creativas e inmersivas en el futuro de los videojuegos.

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Escrito por

Abirami Vina
Abirami Vina

Creador de contenido · Ultralytics

Abirami Vina comenzó su carrera como ingeniera de visión artificial y sentó unas bases sólidas en AI visual y aprendizaje automático. Es creadora de contenido para Ultralytics y fundadora y redactora jefe de Scribe of AI, donde elabora contenido técnico de alta calidad para empresas centradas en AI. Su pasión por hacer que la AI sea comprensible y atractiva impulsa su trabajo, que conecta la tecnología de vanguardia con su impacto en el mundo real.

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