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Visión artificial en gaming: Mejorando la experiencia del jugador

Abirami Vina

4 minutos de lectura

21 de abril de 2025

Descubre cómo la tecnología de gaming impulsada por la IA visual está haciendo que los juegos sean más inmersivos, intuitivos y atractivos, mejorando en última instancia la experiencia del jugador.

El gaming ha recorrido un largo camino, desde simples aventuras pixeladas hasta los mundos masivos e inmersivos que los jugadores exploran hoy en día. De hecho, la idea de que una máquina pudiera pensar, o incluso jugar un juego, se consideró seriamente por primera vez en la década de 1940. 

Durante ese tiempo, una máquina creada por el físico Edward U. Condon fue exhibida en la Feria Mundial. Podía jugar al Nim, un juego matemático de estrategia en el que dos jugadores se turnan para quitar objetos de diferentes montones, y el objetivo es evitar recoger el último. La máquina jugó miles de partidas contra visitantes y ganó la gran mayoría, lo que despertó un interés temprano en la posibilidad de que las máquinas inteligentes participaran en el juego.

Hoy en día, esa visión temprana está cobrando vida de nuevas maneras. Uno de los desarrollos más emocionantes en el gaming es el uso de la visión artificial, una rama de la inteligencia artificial (IA). A medida que los juegos se vuelven más dinámicos y receptivos, la visión artificial está permitiendo que las máquinas interpreten y comprendan la información visual, creando experiencias que son más inmersivas, interactivas y personalizadas.

Específicamente, los modelos de visión artificial como Ultralytics YOLO11, conocidos por su soporte para tareas como la detección y el seguimiento de objetos, se están integrando en el gaming para mejorar la interacción y la capacidad de respuesta en tiempo real.

En este artículo, analizaremos más de cerca cómo se está utilizando la visión artificial en el gaming para mejorar la experiencia del jugador y dar forma al futuro del entretenimiento interactivo. ¡Empecemos!

Tendencias recientes de IA y visión artificial en gaming

Antes de sumergirnos en ejemplos de cómo se está utilizando la visión artificial en la industria de los videojuegos, exploremos algunas de las tendencias recientes de la IA en este espacio.

IA generativa en la industria del gaming

Una de las principales tendencias es el uso de la IA generativa para que los personajes de los juegos sean más inteligentes y tengan mayor capacidad de respuesta. Un gran ejemplo es la creación del primer jefe impulsado por IA en el próximo juego en línea MIR5.

En los juegos, una pelea de jefe es típicamente una batalla desafiante contra un enemigo poderoso que aparece en momentos clave de un juego, a menudo al final de un nivel o historia. Estas peleas suelen poner a prueba las habilidades de un jugador y están diseñadas para sentirse intensas y gratificantes.

Fig 1. Una mirada al primer jefe con IA.

Tradicionalmente, los personajes jefe siguen patrones predefinidos, utilizando el mismo conjunto de movimientos cada vez. Pero en MIR5, este nuevo jefe de IA realmente aprende de los jugadores contra los que lucha. Observa cómo se comportan los jugadores, qué armas usan, cómo se mueven y en qué estrategias confían, y luego adapta sus propios ataques para mantener la batalla desafiante. 

Por lo tanto, si vuelves a luchar contra el mismo jefe, puede que no actúe de la misma manera dos veces. Este tipo de comportamiento adaptativo hace que las batallas se sientan más realistas, lo que obliga a los jugadores a pensar sobre la marcha en lugar de simplemente memorizar patrones.

Visión artificial en juegos de RV

Otra tendencia de la IA en los juegos es el creciente uso de la realidad virtual (RV). La RV es un tipo de tecnología que permite a los jugadores entrar en un mundo 3D totalmente digital utilizando un casco y controles de movimiento. Crea la sensación de estar dentro del juego, en lugar de simplemente verlo en una pantalla. 

Combinada con la visión artificial, la IA se está utilizando para rastrear cómo se mueven y reaccionan los jugadores con mayor precisión en los juegos de RV. Implica el uso de cámaras y sensores para capturar movimientos del mundo real, como giros de cabeza, gestos con las manos o incluso expresiones faciales, y luego traducir esos datos en acciones dentro del juego. Esto ayuda a crear experiencias más fluidas y realistas en la RV, donde tus gestos y movimientos se sienten verdaderamente conectados al mundo del juego.

Ejemplos del mundo real de visión artificial en juegos

A continuación, echemos un vistazo a algunas formas interesantes en que se está utilizando la visión artificial en los videojuegos populares. Ya sea para hacer que el juego se sienta más interactivo o para desbloquear nuevas formas de controlar a los personajes, la IA de visión ya está cambiando la forma en que jugamos.

Carreras de realidad mixta utilizando visión artificial

Hot Wheels: Rift Rally es un juego de carreras que combina un coche físico teledirigido (RC) con un juego virtual. Los jugadores pueden conducir el coche RC alrededor de su espacio vital, mientras que la pantalla muestra una versión digital del coche realizando acrobacias como derrapes, saltos e impulsos. Aunque el coche real permanece en el suelo, el juego crea la ilusión de acción de alta velocidad superponiendo efectos visuales sobre una transmisión de vídeo en directo.

Esta configuración se basa en la tecnología de realidad mixta (que combina mundos reales y digitales, permitiendo que los elementos físicos y virtuales interactúen en tiempo real) y la visión artificial para que la experiencia funcione. El coche RC está equipado con una cámara que escanea el entorno a medida que se mueve. Los jugadores colocan marcadores visuales (puertas de cartón en blanco y negro), llamados marcadores fiduciales, alrededor de la habitación, que el sistema utiliza como puntos de referencia. 

La visión artificial ayuda al juego a reconocer estos marcadores, rastrear la ubicación del coche y construir un mapa virtual del espacio. Esto permite que el juego coloque con precisión contenido digital, como pistas y obstáculos, dentro del entorno del mundo real, sincronizando el movimiento físico con lo que se muestra en la pantalla.

Fig 2. El coche RC está equipado con una cámara delante de un marcador fiducial.

Enseñando mascotas virtuales usando IA de visión

Peridot, un juego para móviles desarrollado por Niantic (la misma compañía detrás de Pokémon Go, uno de los primeros y más populares ejemplos de visión artificial en un juego de realidad aumentada), utiliza la visión artificial y la realidad aumentada para que el cuidado de una mascota digital se sienta arraigado en el mundo real. 

Los jugadores pueden cuidar de una criatura llamada Peridot alimentándola, jugando y llevándola de paseo. A medida que te mueves por tu casa o vecindario, la mascota aparece en tu teléfono para explorar junto a ti, corriendo por el suelo, reaccionando a los objetos e incluso escondiéndose detrás de muebles reales.

Para que esto sea posible, el juego utiliza técnicas de visión artificial como el mapeo 3D y la segmentación semántica, donde el sistema utiliza la cámara de tu teléfono para escanear y comprender el entorno. Esto ayuda a la mascota a reconocer y responder a diferentes superficies, como distinguir la hierba del hormigón, o reaccionar a obstáculos como sillas y árboles. 

Fig 3. Un vistazo a una mascota en Peridot.

Seguimiento de manos y espacios compartidos de realidad mixta

Demeo, un juego de rol (RPG) de mesa digital, utiliza funciones de realidad mixta para llevar su juego al mundo real a través de auriculares como Meta Quest 2 y Quest Pro. Con una actualización reciente, el juego ahora es compatible con el seguimiento de manos y la colocación conjunta, lo que permite a los jugadores usar movimientos naturales de las manos para interactuar con las piezas del juego y compartir el mismo espacio físico y digital con otros en sesiones multijugador locales.

Por ejemplo, los jugadores pueden jugar a Demeo mientras acarician a su perro real, una señal pequeña pero significativa de cómo la realidad mixta puede combinar espacios digitales y físicos. Estas características están habilitadas por las tecnologías de visión artificial. El seguimiento de manos funciona utilizando las cámaras integradas en los auriculares para detectar e interpretar el movimiento y la posición de las manos de un jugador, eliminando la necesidad de controladores tradicionales. 

Fig 4. Un ejemplo del juego de Demeo.

Mientras tanto, la colocación conjunta utiliza anclajes espaciales y datos de nube de puntos para mapear el entorno del mundo real, de modo que varios auriculares puedan sincronizar el mismo espacio virtual. Esto permite a los jugadores en la misma habitación ver el tablero de juego y a los demás en las mismas posiciones, creando el efecto de estar sentados alrededor de una mesa virtual compartida. 

Pros y contras de la visión artificial en los videojuegos

La visión artificial está cambiando la forma en que las personas interactúan con los videojuegos, haciendo que las experiencias se sientan más naturales e inmersivas. Permite a los jugadores usar gestos, movimientos corporales o incluso el seguimiento ocular para controlar el juego, al tiempo que ayuda a que los juegos respondan al entorno del mundo real en tiempo real. Estas características no solo mejoran la experiencia general, sino que también hacen que los juegos sean más accesibles para una gama más amplia de jugadores.

Al mismo tiempo, la tecnología tiene algunas limitaciones. Puede consumir más batería y potencia de procesamiento, y puede que no funcione tan bien en condiciones de poca luz o en entornos muy concurridos. También hay consideraciones importantes en torno a la privacidad, ya que a menudo se basa en la entrada de la cámara. 

Sin embargo, a medida que la tecnología avanza, los desarrolladores están encontrando soluciones inteligentes para mejorar el rendimiento y abordar estas preocupaciones, lo que hace que la visión artificial sea aún más útil y confiable en los juegos.

Conclusiones clave

La visión artificial y la IA están cambiando la forma en que se crean y se juegan los juegos. Ya sea ayudando a los personajes a responder de manera más realista o haciendo que el juego se sienta más conectado con el mundo real, estas tecnologías están abriendo posibilidades emocionantes. No solo están haciendo que los juegos se vean mejor, sino que los están haciendo sentir más inteligentes y atractivos. 

Desde títulos independientes hasta grandes lanzamientos de estudio, estamos viendo a más desarrolladores experimentar con funciones basadas en la visión. A medida que estas herramientas sigan creciendo, podemos esperar experiencias aún más creativas e inmersivas en el futuro de los juegos.

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