Aspectos destacados de Ultralytics en NVIDIA GTC 2025

Del 17 al 19 de marzo, Ultralytics asistió a la NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025 en el Centro de Convenciones de San José en California, EE. UU. Nuestro equipo interactuó con líderes de la industria, investigadores e innovadores. Fue una gran oportunidad para conectar, compartir ideas y explorar los últimos avances en IA y computación acelerada.

El evento fue una muestra fascinante de las tecnologías de vanguardia que están dando forma al futuro de diversas industrias, desde la robótica hasta las soluciones impulsadas por la IA. Participamos en debates inspiradores, asistimos a conferencias magistrales perspicaces y aprendimos sobre los avances innovadores que impulsan el futuro de la tecnología.

En este artículo, recapitularemos nuestro tiempo en NVIDIA GTC 2025, centrándonos en las emocionantes innovaciones, las conversaciones significativas y el camino a seguir para la IA. ¡Empecemos!

‍

¿Cómo ha evolucionado NVIDIA GTC a lo largo de los años?

NVIDIA GTC tiene como objetivo reunir a algunas de las mentes más brillantes en IA, aprendizaje automático, computación de alto rendimiento (HPC) y aprendizaje profundo. Lanzada en 2009, la conferencia comenzó como un evento relativamente modesto en el Fairmont Hotel en San José, California. 

Los que asistieron han mencionado que el evento tenía el ambiente de una pequeña feria de ciencias, con académicos e investigadores presentando su trabajo en paneles de pósteres. En aquel momento, la atención se centraba principalmente en las GPU (Unidades de Procesamiento Gráfico) y sus aplicaciones en los juegos, con debates centrados en la mejora de los gráficos y la potencia de procesamiento para los videojuegos. 

El evento atrajo a alrededor de 1500 asistentes y se centró en mostrar el potencial de la tecnología GPU. Hoy en día, GTC cubre una gama mucho más amplia de temas, incluyendo la IA, los sistemas autónomos y la ciencia de datos, destacando cuánto ha crecido la conferencia a lo largo de los años.

Una visión general de NVIDIA GTC 2025

NVIDIA GTC 2025 atrajo a unos 25.000 asistentes, entre los que se encontraban líderes de la industria, investigadores, desarrolladores e innovadores. Este evento de cinco días se ha convertido en un acontecimiento importante en la industria de la IA, ganándose el título de "La Super Bowl de la IA" este año, tras su reconocimiento como "El Woodstock de la IA" en 2024. Como dijo el fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, "Todo el mundo gana en la Super Bowl", capturando la emoción y el éxito del evento.

Con más de 1000 sesiones que cubren una amplia gama de temas, incluyendo IA generativa, sistemas autónomos, realidad virtual, computación de alto rendimiento, robótica, ciencia de datos e IA en la atención médica, GTC se expandió a dos salas de exposiciones y lugares adicionales como el edificio PwC para reuniones y sesiones de proveedores. La presentación de Huang en el SAP Center por sí sola atrajo a más de 17 000 asistentes.

El evento también contó con otros oradores y debates notables. Yann LeCun, científico jefe de IA en Meta, y Bill Dally, científico jefe en NVIDIA, compartieron sus puntos de vista sobre el futuro de los modelos de IA y el hardware. Además de eso, los paneles sobre el auge de la robótica humanoide y el impacto de los agentes de IA en los negocios proporcionaron perspectivas valiosas sobre las tecnologías de vanguardia que están dando forma a las industrias hoy en día.

Ultralytics YOLO en GTC

En medio de toda la emoción, Ultralytics tuvo la oportunidad de conectar con la comunidad tecnológica y participar en conversaciones interesantes. Desde el momento en que entramos en los bulliciosos pasillos del Centro de Convenciones de San José, nos encontramos con caras conocidas, nuevas conexiones y socios potenciales, todos ansiosos por explorar los últimos descubrimientos en IA. El ambiente era animado y acogedor, con asistentes intercambiando libremente ideas y perspectivas.

En particular, hubo mucho entusiasmo en torno a Vision AI, una rama de la inteligencia artificial centrada en permitir que las máquinas interpreten y comprendan la información visual, como imágenes y vídeos. Esta tecnología está transformando rápidamente las industrias, desde vehículos autónomos hasta la atención médica y la robótica, con el potencial de impulsar sistemas más inteligentes y eficientes en una amplia gama de aplicaciones.

Muchas de las personas con las que hablamos estaban interesadas en discutir cómo integrar pipelines YOLO avanzados y aprovechar las soluciones de Ultralytics, así como en explorar estrategias de colaboración innovadoras. 

Nuestro equipo también dedicó tiempo a compartir cómo nuestros modelos Ultralytics YOLO, creados para tareas de visión artificial como la detección y el seguimiento de objetos, son rápidos, ligeros y eficientes. Comparamos nuestros modelos con sistemas de IA más grandes y complejos, haciendo hincapié en que, en el vertiginoso mundo de la IA, la agilidad y la eficiencia son esenciales.

‍

Lo más destacado de la presentación principal de NVIDIA AI

Uno de los principales aspectos destacados del evento fue la conferencia magistral de Jensen Huang, donde compartió una visión emocionante para el futuro de la IA con algunos anuncios importantes. Echemos un vistazo más de cerca a algunos de los puntos clave que destacaron.

¿Cómo están avanzando las GPU de NVIDIA el deep learning?

Jensen Huang habló sobre cómo las GPU de NVIDIA están impulsando el futuro del aprendizaje profundo, comenzando con el próximo chip Blackwell Ultra, que se lanzará en la segunda mitad de 2025. Esta GPU de nueva generación ofrecerá mayor memoria y un rendimiento mejorado, lo que la hará capaz de soportar los modelos de IA cada vez más complejos que se están convirtiendo en la norma en la industria. 

‍

Después del chip Blackwell Ultra, NVIDIA planea lanzar el chip Vera Rubin a finales de 2026, llamado así por la famosa astrónoma Vera Rubin. El diseño personalizado de Vera será dos veces más rápido que la CPU utilizada en los chips Grace Blackwell del año pasado. Además, el aún más potente Vera Rubin Ultra está programado para seguir en 2027. Estos avances ayudarán a los clientes a mantener sus infraestructuras de IA actualizadas y a escalar eficazmente a medida que la deep learning continúa evolucionando.

Presentamos NVIDIA ISAAC GR00T N1

Jensen Huang también destacó los esfuerzos de NVIDIA en robótica, presentando el ISAAC GR00T N1, un modelo fundacional diseñado para robots humanoides. Este modelo se combina con un nuevo motor de física llamado Newton, desarrollado en colaboración con Google DeepMind y Disney Research. 

El GR00T N1 utiliza una arquitectura de doble sistema, donde el Sistema 1 gestiona las acciones rápidas y reflejas y el Sistema 2 se centra en la toma de decisiones más reflexiva. Esta combinación permite al robot realizar tareas como la manipulación de objetos y el manejo de materiales con facilidad y precisión.

‍

El GR00T N1 es totalmente personalizable, por lo que los desarrolladores pueden entrenarlo con datos reales o sintéticos para que se ajuste a necesidades específicas. Esto lo hace adaptable a sectores como los vehículos autónomos y la fabricación inteligente. Con sus capacidades avanzadas, el ISAAC GR00T N1 está preparado para ayudar a hacer frente a la escasez mundial de mano de obra e impulsar la próxima generación de automatización, creando robots humanoides más inteligentes y capaces.

Tendencias de hardware y software de IA de NVIDIA GTC

Si bien Jensen Huang se centró principalmente en los avances de NVIDIA en hardware en GTC 2025, también destacó el progreso de la compañía en software de IA. Junto con la presentación de las GPU de próxima generación como los chips Blackwell Ultra y Vera Rubin, Jensen Huang anunció el lanzamiento de la plataforma de software Dynamo. 

Dynamo está diseñado para optimizar el uso de múltiples GPU, permitiéndoles trabajar juntas como una enorme fábrica de IA, mejorando significativamente el rendimiento de la inferencia y permitiendo una mejor escalabilidad para las aplicaciones de IA. Es de código abierto y modular, lo que ofrece a los desarrolladores la flexibilidad de escalar las cargas de trabajo de IA de forma eficiente en diferentes entornos. 

La plataforma incluye características como el servicio desagregado y el enrutamiento inteligente de solicitudes, que son particularmente útiles para ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) e IA generativa. El servicio desagregado se refiere a la división de diferentes tareas, como el procesamiento de datos de entrada y la generación de salida, a través de GPUs separadas. Esto ayuda a que el proceso sea más eficiente y acelera el rendimiento. Del mismo modo, el enrutamiento inteligente de solicitudes dirige las tareas entrantes a los recursos de GPU adecuados, reduciendo la necesidad de repetir los cálculos y disminuyendo el tiempo total de procesamiento.

El impacto de los últimos avances de NVIDIA en IA

Las ponencias y debates en NVIDIA GTC 2025 dejaron claro que el futuro de la IA se mueve rápido. Para Ultralytics, el evento fue más que una simple conferencia: fue una oportunidad para ver la emoción y el potencial de la IA en acción. Cada conversación que tuvimos nos inspiró e impulsó nuestro entusiasmo por lo que es posible con la Visión Artificial.

‍

El ambiente de colaboración nos dejó motivados y entusiasmados. Estamos ansiosos por convertir lo que hemos aprendido en la GTC en innovaciones del mundo real y seguir superando los límites de la visión artificial y la tecnología de la IA.

Conclusiones clave

Lo pasamos de maravilla en NVIDIA GTC 2025, donde tuvimos la oportunidad de conectar con líderes de la industria, aprender sobre los últimos avances en IA y explorar nuevas ideas en el campo. El evento mostró increíbles desarrollos tanto en hardware como en software de IA, reforzando el creciente impacto de la IA en todas las industrias.

Al salir de la GTC, nos sentimos inspirados y motivados por las innovadoras tecnologías expuestas. La conferencia destacó el rápido crecimiento de la IA y su potencial, y estamos entusiasmados de seguir explorando nuevas oportunidades en la IA.

Únete a nuestra comunidad y explora proyectos de IA de vanguardia en nuestro repositorio de GitHub. Descubre el impacto de la IA en la agricultura y el papel de la visión artificial en la fabricación a través de nuestras páginas de soluciones. Consulta nuestros planes de licencia y ¡comienza hoy mismo tu viaje en la Visión Artificial!