Aspectos destacados de Ultralytics en NVIDIA GTC 2025
Acompáñanos para repasar la experiencia de Ultralytics en NVIDIA GTC 2025, en San José, California, donde tuvimos la oportunidad de explorar innovaciones revolucionarias en IA.
Del 17 al 19 de marzo, Ultralytics asistió a NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025 en el Centro de Convenciones de San José, California, Estados Unidos. Nuestro equipo interactuó con líderes del sector, investigadores e innovadores. Fue una gran oportunidad para conectar, compartir conocimientos y explorar los últimos avances en IA y computación acelerada.
El evento fue una fascinante muestra de las tecnologías más avanzadas que están dando forma al futuro de diversos sectores, desde la robótica hasta las soluciones basadas en IA. Participamos en debates inspiradores, asistimos a ponencias esclarecedoras y conocimos avances innovadores que están impulsando el futuro de la tecnología.
En este artículo, repasaremos nuestro paso por NVIDIA GTC 2025, centrándonos en las interesantes innovaciones, las conversaciones enriquecedoras y el futuro de la IA. ¡Empecemos!
Fig. 1. Nuestro ingeniero de ML, Francesco Mattioli, en NVIDIA GTC 2025.
Cómo ha evolucionado NVIDIA GTC a lo largo de los años#
NVIDIA GTC tiene como objetivo reunir a algunas de las mentes más brillantes en IA, aprendizaje automático, computación de alto rendimiento (HPC) y aprendizaje profundo. La conferencia, inaugurada en 2009, comenzó como un evento relativamente modesto en el Hotel Fairmont de San José, California.
Quienes asistieron han comentado que el evento tenía el ambiente de una pequeña feria científica, en la que académicos e investigadores presentaban sus trabajos en paneles de pósteres. Por aquel entonces, el foco se centraba principalmente en las GPU (unidades de procesamiento gráfico) y sus aplicaciones en videojuegos, con debates centrados en mejorar los gráficos y la potencia de procesamiento de los videojuegos.
El evento reunió a unos 1.500 asistentes y se centró en mostrar el potencial de la tecnología GPU. Hoy en día, GTC abarca un abanico de temas mucho más amplio, como la IA, los sistemas autónomos y la ciencia de datos, lo que pone de relieve cuánto ha crecido la conferencia a lo largo de los años.
Resumen de NVIDIA GTC 2025#
NVIDIA GTC 2025 atrajo a unos 25.000 asistentes, entre ellos líderes del sector, investigadores, desarrolladores e innovadores. Este evento de cinco días se ha convertido en uno de los grandes acontecimientos del sector de la IA y este año se ha ganado el título de «La Super Bowl de la IA», después de que en 2024 recibiera el reconocimiento de «El Woodstock de la IA». Como expresó Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA: «Todo el mundo gana en la Super Bowl», una frase que capturó la emoción y el éxito del evento.
Con más de 1.000 sesiones sobre una amplia variedad de temas, como la IA generativa, los sistemas autónomos, la realidad virtual, la computación de alto rendimiento, la robótica, la ciencia de datos y la IA en la atención sanitaria, GTC se amplió a dos pabellones de exposición y otros espacios, como el edificio de PwC, para reuniones y sesiones con proveedores. La ponencia de Huang en el SAP Center reunió por sí sola a más de 17.000 asistentes.
El evento también contó con varios ponentes y debates destacados. Yann LeCun, científico jefe de IA en Meta, y Bill Dally, científico jefe de NVIDIA, compartieron sus ideas sobre el futuro de los modelos y el hardware de IA. Además, los paneles sobre el auge de la robótica humanoide y el impacto de los agentes de IA en las empresas ofrecieron perspectivas valiosas sobre las tecnologías más avanzadas que están dando forma a los sectores actuales.
Ultralytics YOLO en GTC#
En medio de toda la emoción, Ultralytics tuvo la oportunidad de conectar con la comunidad tecnológica y participar en conversaciones interesantes. Desde el momento en que entramos en los animados pabellones del Centro de Convenciones de San José, nos encontramos con caras conocidas, nuevos contactos y posibles socios, todos deseosos de explorar los últimos descubrimientos en IA. El ambiente era animado y acogedor, y los asistentes intercambiaban ideas y conocimientos con total libertad.
En particular, había mucho entusiasmo en torno a la IA de visión, una rama de la inteligencia artificial centrada en permitir que las máquinas interpreten y comprendan información visual, como imágenes y vídeos. Esta tecnología está transformando rápidamente sectores que van desde los vehículos autónomos hasta la atención sanitaria y la robótica, con el potencial de impulsar sistemas más inteligentes y eficientes en una amplia variedad de aplicaciones.
Muchas de las personas con las que hablamos estaban interesadas en debatir cómo integrar pipelines avanzados de YOLO y aprovechar las soluciones de Ultralytics, así como en explorar estrategias innovadoras de colaboración.
Nuestro equipo también dedicó tiempo a explicar que nuestros modelos Ultralytics YOLO, desarrollados para tareas de visión artificial como la detección y el seguimiento de objetos, son rápidos, ligeros y eficientes. Comparamos nuestros modelos con sistemas de IA más grandes y complejos, haciendo hincapié en que, en el acelerado mundo de la IA, la agilidad y la eficiencia son esenciales.
Fig. 2. Uso de YOLO para detectar a Francesco en una imagen de NVIDIA GTC 2025.
Aspectos destacados de la ponencia de NVIDIA sobre IA#
Uno de los principales momentos destacados del evento fue la ponencia de Jensen Huang, en la que compartió una interesante visión del futuro de la IA junto con importantes anuncios. Veamos más de cerca algunos de los puntos clave que destacaron.
Cómo las GPU de NVIDIA están impulsando el aprendizaje profundo#
Jensen Huang habló de cómo las GPU de NVIDIA están impulsando el futuro del aprendizaje profundo, empezando por el próximo chip Blackwell Ultra, cuyo lanzamiento está previsto para la segunda mitad de 2025. Esta GPU de nueva generación ofrecerá más memoria y un rendimiento mejorado, por lo que podrá admitir los modelos de IA cada vez más complejos que se están convirtiendo en la norma del sector.
Fig. 3. El fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, presenta Blackwell Ultra.
Después del chip Blackwell Ultra, NVIDIA tiene previsto lanzar el chip Vera Rubin a finales de 2026, llamado así por la famosa astrónoma Vera Rubin. El diseño personalizado de Vera será el doble de rápido que la CPU utilizada en los chips Grace Blackwell del año pasado. Además, la aún más potente Vera Rubin Ultra llegará en 2027. Estos avances ayudarán a los clientes a mantener sus infraestructuras de IA actualizadas y a escalar de forma eficaz a medida que el aprendizaje profundo siga evolucionando.
Presentación de NVIDIA Isaac GR00T N1#
Jensen Huang también destacó los esfuerzos de NVIDIA en robótica al presentar Isaac GR00T N1, un modelo fundacional diseñado para robots humanoides. Este modelo se combina con un nuevo motor físico llamado Newton, desarrollado en colaboración con Google DeepMind y Disney Research.
GR00T N1 utiliza una arquitectura de sistema dual, en la que el Sistema 1 gestiona acciones rápidas y reflejas, mientras que el Sistema 2 se centra en la toma de decisiones más meditada. Esta combinación permite al robot realizar tareas como la manipulación de objetos y el manejo de materiales con facilidad y precisión.
Fig. 4. Robots impulsados por NVIDIA Isaac GR00T N1.
GR00T N1 es totalmente personalizable, por lo que los desarrolladores pueden entrenarlo con datos reales o sintéticos para adaptarlo a necesidades específicas. Esto hace que sea adaptable a sectores como los vehículos autónomos y la fabricación inteligente. Gracias a sus avanzadas capacidades, Isaac GR00T N1 contribuirá a hacer frente a la escasez mundial de mano de obra e impulsará la próxima generación de automatización, creando robots humanoides más inteligentes y capaces.
Tendencias de hardware y software de IA de NVIDIA GTC#
Aunque Jensen Huang se centró principalmente en los avances de NVIDIA en hardware durante GTC 2025, también destacó los progresos de la empresa en software de IA. Además de presentar GPU de nueva generación como los chips Blackwell Ultra y Vera Rubin, Jensen Huang anunció el lanzamiento de la plataforma de software Dynamo.
Dynamo está diseñado para optimizar el uso de varias GPU, permitiendo que trabajen juntas como una enorme fábrica de IA, lo que mejora significativamente el rendimiento de la inferencia y permite una mejor escalabilidad de las aplicaciones de IA. Es de código abierto y modular, lo que proporciona a los desarrolladores la flexibilidad necesaria para escalar las cargas de trabajo de IA de forma eficiente en distintos entornos.
La plataforma incluye funciones como el servicio desagregado y el enrutamiento inteligente de solicitudes, especialmente útiles para ejecutar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) e IA generativa. El servicio desagregado consiste en dividir distintas tareas, como procesar los datos de entrada y generar la salida, entre GPU independientes. Esto ayuda a que el proceso sea más eficiente y acelera el rendimiento. Del mismo modo, el enrutamiento inteligente de solicitudes dirige las tareas entrantes a los recursos de GPU adecuados, reduciendo la necesidad de repetir cálculos y disminuyendo el tiempo total de procesamiento.
El impacto de los últimos avances de NVIDIA en IA#
Las ponencias y los debates de NVIDIA GTC 2025 dejaron claro que el futuro de la IA avanza a gran velocidad. Para Ultralytics, el evento fue algo más que una simple conferencia: fue una oportunidad para ver en acción la emoción y el potencial de la IA. Cada conversación que mantuvimos nos inspiró y alimentó nuestro entusiasmo por todo lo que es posible con la IA de visión.
Fig. 5. Conclusiones principales de la conferencia de IA de NVIDIA GTC 2025
El ambiente de colaboración nos dejó motivados y entusiasmados. Estamos deseando convertir lo aprendido en GTC en innovaciones del mundo real y seguir ampliando los límites de la visión artificial y la tecnología de IA.
Conclusiones clave#
Disfrutamos muchísimo de NVIDIA GTC 2025, donde tuvimos la oportunidad de conectar con líderes del sector, conocer los últimos avances en IA y explorar nuevas ideas en este campo. El evento mostró avances increíbles tanto en hardware como en software de IA, reforzando el creciente impacto de la IA en todos los sectores.
Al salir de GTC, nos sentimos inspirados y motivados por las tecnologías innovadoras expuestas. La conferencia puso de relieve el rápido crecimiento de la IA y su potencial, y estamos deseando seguir explorando nuevas oportunidades en este campo.
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