Lo más destacado de Ultralytics en la GTC 2025 de NVIDIA

Del 17 al 19 de marzo, Ultralytics asistió a la Conferencia sobre Tecnología para la GPU (GTC) 2025 de NVIDIA en el Centro de Convenciones de San José, California (EE.UU.). Nuestro equipo se reunió con líderes del sector, investigadores e innovadores. Fue una gran oportunidad para conectar, compartir ideas y explorar los últimos avances en IA y computación acelerada.

El evento fue un escaparate fascinante de las tecnologías de vanguardia que están configurando el futuro de diversos sectores, desde la robótica hasta las soluciones basadas en la inteligencia artificial. Participamos en debates inspiradores, asistimos a ponencias magistrales y conocimos los avances innovadores que impulsan el futuro de la tecnología.

En este artículo, resumiremos nuestra estancia en la NVIDIA GTC 2025, centrándonos en las interesantes innovaciones, las conversaciones significativas y el camino que queda por recorrer para la IA. Comencemos.

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Cómo ha evolucionado NVIDIA GTC a lo largo de los años

La GTC de NVIDIA pretende reunir a algunas de las mentes más brillantes de la IA, el aprendizaje automático, la computación de alto rendimiento (HPC) y el aprendizaje profundo. Lanzada en 2009, la conferencia comenzó como un evento relativamente modesto en el Hotel Fairmont de San José, California. 

Los asistentes han comentado que el evento parecía una pequeña feria científica, con académicos e investigadores presentando sus trabajos en carteles. En aquel momento, la atención se centró sobre todo en las GPU (unidades de procesamiento gráfico) y sus aplicaciones en los juegos, con debates centrados en la mejora de los gráficos y la capacidad de procesamiento de los videojuegos. 

El evento congregó a unos 1500 asistentes y se centró en mostrar el potencial de la tecnología de GPU. En la actualidad, la GTC abarca un abanico de temas mucho más amplio, que incluye la IA, los sistemas autónomos y la ciencia de datos, lo que pone de manifiesto lo mucho que ha crecido la conferencia a lo largo de los años.

Visión general de la GTC 2025 de NVIDIA

NVIDIA GTC 2025 atrajo a unos 25.000 asistentes, entre los que se encontraban líderes del sector, investigadores, desarrolladores e innovadores. Este evento de cinco días se ha convertido en uno de los acontecimientos más destacados de la industria de la IA, y este año se ha ganado el título de "La Super Bowl de la IA", tras su reconocimiento como "El Woodstock de la IA" en 2024. En palabras del fundador y CEO de NVIDIA , Jensen Huang, "En la Super Bowl todo el mundo gana", lo que refleja la emoción y el éxito del evento.

Con más de 1.000 sesiones que abarcaron una amplia gama de temas, como la IA generativa, los sistemas autónomos, la realidad virtual, la informática de alto rendimiento, la robótica, la ciencia de datos y la IA en la sanidad, la GTC se amplió a dos pabellones de exposiciones y otros lugares como el edificio de PwC para reuniones y sesiones de proveedores. Sólo el discurso de Huang en el SAP Center atrajo a más de 17.000 asistentes.

El acto también contó con otros ponentes y debates destacados. Yann LeCun, científico jefe de IA en Meta, y Bill Dally, científico jefe de NVIDIA, compartieron sus ideas sobre el futuro de los modelos y el hardware de IA. Además, los paneles sobre el auge de la robótica humanoide y el impacto de los agentes de IA en los negocios ofrecieron valiosas perspectivas sobre las tecnologías de vanguardia que están dando forma a las industrias en la actualidad.

Ultralytics YOLO en la GTC

En medio de toda la emoción, Ultralytics tuvo la oportunidad de conectar con la comunidad tecnológica y entablar conversaciones interesantes. Desde el momento en que entramos en los bulliciosos pasillos del Centro de Convenciones de San José, nos encontramos con caras conocidas, nuevas conexiones y socios potenciales, todos ellos deseosos de explorar los últimos descubrimientos en IA. El ambiente era animado y acogedor, y los asistentes intercambiaban libremente ideas y puntos de vista.

En particular, hubo mucho entusiasmo en torno a la IA de visión, una rama de la inteligencia artificial centrada en capacitar a las máquinas para interpretar y comprender información visual, como imágenes y vídeos. Esta tecnología está transformando rápidamente sectores como el de los vehículos autónomos, la asistencia sanitaria y la robótica, con el potencial de impulsar sistemas más inteligentes y eficientes en una amplia gama de aplicaciones.

Muchas de las personas con las que hablamos estaban interesadas en debatir cómo integrar canalizaciones YOLO avanzadas y aprovechar las soluciones de Ultralytics, así como en explorar estrategias de colaboración innovadoras. 

Nuestro equipo también dedicó tiempo a compartir cómo nuestros modelos Ultralytics YOLO, creados para tareas de visión por ordenador como la detección y el seguimiento de objetos, son rápidos, ligeros y eficientes. Comparamos nuestros modelos con sistemas de IA más grandes y complejos, subrayando que en el vertiginoso mundo de la IA, la agilidad y la eficiencia son esenciales.

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Lo más destacado de la conferencia sobre IA de NVIDIA

Uno de los platos fuertes del evento fue la ponencia de Jensen Huang, en la que compartió una emocionante visión del futuro de la IA con algunos anuncios importantes. Veamos con más detalle algunos de los puntos clave que destacaron.

Cómo las GPU NVIDIA hacen avanzar el aprendizaje profundo

Jensen Huang habló de cómo las GPU de NVIDIA están impulsando el futuro del aprendizaje profundo, empezando por el próximo chip Blackwell Ultra, que saldrá a la venta en la segunda mitad de 2025. Esta GPU de nueva generación ofrecerá mayor memoria y mejor rendimiento, lo que la hará capaz de soportar los modelos de IA cada vez más complejos que se están imponiendo en la industria. 

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Tras el chip Blackwell Ultra, NVIDIA tiene previsto lanzar a finales de 2026 el chip Vera Rubin, que debe su nombre a la famosa astrónoma Vera Rubin. El diseño personalizado de Vera será el doble de rápido que la CPU utilizada en los chips Grace Blackwell del año pasado. Además, el aún más potente Vera Rubin Ultra llegará en 2027. Estos avances ayudarán a los clientes a mantener sus infraestructuras de IA actualizadas y a escalar eficazmente a medida que el aprendizaje profundo siga evolucionando.

Presentamos NVIDIA ISAAC GR00T N1

Jensen Huang también destacó los esfuerzos de NVIDIA en el campo de la robótica y presentó el ISAAC GR00T N1, un modelo básico diseñado para robots humanoides. Este modelo está emparejado con un nuevo motor de física llamado Newton, desarrollado en colaboración con Google DeepMind y Disney Research. 

El GR00T N1 utiliza una arquitectura de doble sistema, en la que el Sistema 1 se encarga de las acciones rápidas y reflexivas y el Sistema 2 se centra en la toma de decisiones más meditadas. Esta combinación permite al robot realizar tareas como la manipulación de objetos y el manejo de materiales con facilidad y precisión.

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El GR00T N1 es totalmente personalizable, por lo que los desarrolladores pueden entrenarlo con datos reales o sintéticos para adaptarlo a necesidades específicas. Esto lo hace adaptable a sectores como los vehículos autónomos y la fabricación inteligente. Con sus capacidades avanzadas, el ISAAC GR00T N1 está llamado a ayudar a hacer frente a la escasez mundial de mano de obra y a impulsar la próxima generación de automatización, creando robots humanoides más inteligentes y capaces.

Tendencias de hardware y software de IA en la GTC de NVIDIA

Aunque Jensen Huang se centró principalmente en los avances de NVIDIA en hardware en la GTC 2025, también destacó los progresos de la compañía en software de IA. Además de presentar GPU de nueva generación como los chips Blackwell Ultra y Vera Rubin, Jensen Huang anunció el lanzamiento de la plataforma de software Dynamo. 

Dynamo está diseñado para optimizar el uso de múltiples GPU, lo que les permite trabajar juntas como una fábrica masiva de IA, mejorando significativamente el rendimiento de la inferencia y permitiendo una mejor escalabilidad de las aplicaciones de IA. Es de código abierto y modular, lo que proporciona a los desarrolladores la flexibilidad necesaria para escalar las cargas de trabajo de IA de forma eficiente en distintos entornos. 

La plataforma incluye funciones como el servicio desagregado y el enrutamiento inteligente de peticiones, que resultan especialmente útiles para ejecutar grandes modelos de lenguaje (LLM) e IA generativa. El servicio desagregado se refiere a la división de diferentes tareas, como el procesamiento de datos de entrada y la generación de resultados, en distintas GPU. Esto ayuda a que el proceso sea más eficiente y acelera el rendimiento. Del mismo modo, el enrutamiento inteligente de peticiones dirige las tareas entrantes a los recursos de GPU adecuados, lo que reduce la necesidad de repetir cálculos y disminuye el tiempo total de procesamiento.

El impacto de los últimos avances de NVIDIA en IA

Las ponencias y debates de la NVIDIA GTC 2025 dejaron claro que el futuro de la IA avanza a gran velocidad. Para Ultralytics, el evento fue algo más que una conferencia: fue una oportunidad de ver el entusiasmo y el potencial de la IA en acción. Cada conversación que mantuvimos nos inspiró y alimentó nuestro entusiasmo por lo que es posible con Vision AI.

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El ambiente de colaboración nos ha motivado y entusiasmado. Estamos ansiosos por convertir lo que hemos aprendido en la GTC en innovaciones para el mundo real y seguir ampliando los límites de la visión por ordenador y la tecnología de IA".

Principales conclusiones

Lo pasamos genial en la NVIDIA GTC 2025, donde tuvimos la oportunidad de conectar con líderes del sector, conocer los últimos avances en IA y explorar nuevas ideas en este campo. El evento mostró avances increíbles tanto en hardware como en software de IA, lo que refuerza el creciente impacto de la IA en todos los sectores.

Al salir de la GTC, nos sentimos inspirados y motivados por las innovadoras tecnologías expuestas. La conferencia puso de relieve el rápido crecimiento de la IA y su potencial, y estamos entusiasmados por seguir explorando nuevas oportunidades en este campo".

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