Lo más destacado de Ultralytics en NVIDIA GTC 2025

Del 17 al 19 de marzo, Ultralytics asistió a la NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025 en el San Jose Convention Center, en California (EE. UU.). Nuestro equipo charló con líderes del sector, investigadores e innovadores. Fue una gran oportunidad para conectar, compartir ideas y explorar los últimos avances en IA y computación acelerada.

El evento mostró las tecnologías que están dando forma al futuro de distintos sectores, desde la robótica hasta las soluciones basadas en IA. Participamos en debates, asistimos a ponencias principales y conocimos los avances que impulsan el sector.

En este artículo repasaremos nuestra experiencia en NVIDIA GTC 2025 y nos centraremos en las innovaciones más prometedoras, las conversaciones más enriquecedoras y el futuro de la IA.

Fig. 1. Nuestro ingeniero de ML, Francesco Mattioli, en NVIDIA GTC 2025.

La evolución de NVIDIA GTC a lo largo de los años#

NVIDIA GTC reúne a algunas de las mentes más brillantes en IA, aprendizaje automático, computación de alto rendimiento (HPC) y aprendizaje profundo. La conferencia, inaugurada en 2009, empezó como un evento relativamente modesto en el Fairmont Hotel de San José, California.

Quienes asistieron cuentan que el evento parecía una pequeña feria de ciencias, donde académicos e investigadores presentaban su trabajo en paneles para pósteres. Por aquel entonces, el foco estaba principalmente en las GPUs (unidades de procesamiento gráfico) y sus aplicaciones en videojuegos, y las conversaciones giraban en torno a cómo mejorar los gráficos y la potencia de procesamiento para los videojuegos.

El evento atrajo a unos 1500 asistentes y se centró en mostrar el potencial de la tecnología GPU. Hoy, GTC abarca muchos más temas, como la IA, los sistemas autónomos y la ciencia de datos, lo que refleja cuánto ha crecido la conferencia a lo largo de los años.

Resumen de NVIDIA GTC 2025#

NVIDIA GTC 2025 atrajo a unos 25 000 asistentes, entre ellos líderes del sector, investigadores, desarrolladores e innovadores. Este evento de cinco días se ha convertido en una cita destacada del sector de la IA y este año se ha ganado el título de «la Super Bowl de la IA», después de que en 2024 se la calificara como «el Woodstock de la IA». Como dijo Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA: «Todo el mundo gana en la Super Bowl», una frase que reflejó la emoción y el éxito del evento.

Con más de 1 000 sesiones sobre una gran variedad de temas, como la IA generativa, los sistemas autónomos, la realidad virtual, la computación de alto rendimiento, la robótica, la ciencia de datos y la IA en la sanidad, GTC amplió el evento a dos pabellones de exposición y a otros espacios, como el edificio de PwC, para reuniones y sesiones con proveedores.

El evento también contó con otros ponentes y debates destacados. Yann LeCun, científico jefe de IA en Meta, y Bill Dally, científico jefe de NVIDIA, compartieron sus perspectivas sobre el futuro de los modelos y el hardware de IA. Además, los paneles sobre el auge de la robótica humanoide y el impacto de los agentes de IA en las empresas ofrecieron perspectivas valiosas sobre las tecnologías que están transformando los sectores actuales.

Ultralytics YOLO en GTC#

En medio de toda la emoción, Ultralytics tuvo la oportunidad de conectar con la comunidad tecnológica y mantener conversaciones interesantes. Desde que entramos en los concurridos pabellones del San Jose Convention Center, nos encontramos con caras conocidas, nuevos contactos y posibles socios, todos con ganas de descubrir los últimos avances en IA. El ambiente era animado y acogedor, y los asistentes intercambiaban ideas y perspectivas con naturalidad.

En concreto, el entusiasmo por la IA visual o visión artificial fue enorme. Esta rama de la inteligencia artificial se centra en permitir que las máquinas interpreten y comprendan información visual, como imágenes y vídeos. Esta tecnología está transformando rápidamente sectores que van desde los vehículos autónomos hasta la atención sanitaria y la robótica, y puede impulsar sistemas más inteligentes y eficientes en una amplia variedad de aplicaciones.

Muchas de las personas con las que hablamos querían comentar cómo integrar flujos de trabajo avanzados de YOLO y aprovechar las soluciones de Ultralytics, además de explorar estrategias de colaboración innovadoras.

Nuestro equipo también dedicó tiempo a explicar que nuestros modelos Ultralytics YOLO, diseñados para tareas de visión artificial como la detección y el seguimiento de objetos, son rápidos, ligeros y eficientes. Comparamos nuestros modelos con sistemas de IA más grandes y complejos e insistimos en que la agilidad y la eficiencia son esenciales para su implementación en el mundo real.

Fig. 2. Uso de YOLO para detectar a Francesco en una imagen de NVIDIA GTC 2025.

Lo más destacado de la ponencia de NVIDIA sobre IA#

Uno de los principales momentos destacados del evento fue la ponencia de Jensen Huang, en la que compartió una apasionante visión del futuro de la IA y anunció varias novedades importantes. Veamos con más detalle algunos de los puntos clave.

Cómo impulsan las GPUs de NVIDIA el aprendizaje profundo#

Jensen Huang habló de cómo las GPUs de NVIDIA están impulsando el futuro del aprendizaje profundo, empezando por el próximo chip Blackwell Ultra, cuyo lanzamiento está previsto para la segunda mitad de 2025. Esta GPU de nueva generación ofrecerá más memoria y un mejor rendimiento, por lo que podrá dar soporte a los modelos de IA cada vez más complejos que se están convirtiendo en la norma del sector.

Fig. 3. Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA, presenta Blackwell Ultra.

Después del chip Blackwell Ultra, NVIDIA tiene previsto lanzar el chip Vera Rubin a finales de 2026, cuyo nombre rinde homenaje a la famosa astrónoma Vera Rubin. El diseño personalizado de Vera será el doble de rápido que la CPU utilizada en los chips Grace Blackwell del año pasado. Además, en 2027 llegará Vera Rubin Ultra, aún más potente. Estos avances ayudarán a los clientes a mantener al día sus infraestructuras de IA y a ampliarlas de forma eficaz a medida que evolucione el aprendizaje profundo.

Presentación de NVIDIA Isaac GR00T N1#

Jensen Huang también destacó las iniciativas de NVIDIA en robótica al presentar Isaac GR00T N1, un modelo fundacional diseñado para robots humanoides. Este modelo se combina con un nuevo motor de física llamado Newton, desarrollado en colaboración con Google DeepMind y Disney Research.

GR00T N1 utiliza una arquitectura de doble sistema: el sistema 1 gestiona acciones rápidas y reflejas, mientras que el sistema 2 se centra en tomar decisiones más meditadas. Esta combinación permite que el robot realice tareas como manipular objetos y materiales con facilidad y precisión.

Fig. 4. Robots impulsados por NVIDIA Isaac GR00T N1.

GR00T N1 se puede personalizar por completo, de modo que los desarrolladores pueden entrenarlo con datos reales o sintéticos para adaptarlo a necesidades concretas. Esto permite utilizarlo en sectores como la automoción autónoma y la fabricación inteligente. Gracias a sus capacidades avanzadas, Isaac GR00T N1 contribuirá a afrontar la escasez de mano de obra mundial e impulsará la próxima generación de automatización para crear robots humanoides más inteligentes y capaces.

Tendencias de hardware y software de IA en NVIDIA GTC#

Aunque Jensen Huang se centró principalmente en los avances de hardware de NVIDIA en GTC 2025, también destacó los progresos de la empresa en software de IA. Además de presentar GPUs de nueva generación, como los chips Blackwell Ultra y Vera Rubin, Jensen Huang anunció el lanzamiento de la plataforma de software Dynamo.

Dynamo está diseñado para optimizar el uso de varias GPU y hacer que trabajen juntas como una enorme fábrica de IA, lo que mejora considerablemente el rendimiento de la inferencia y permite una mayor escalabilidad para las aplicaciones de IA. Es modular y de código abierto, por lo que los desarrolladores pueden escalar las cargas de trabajo de IA de forma eficiente en distintos entornos.

La plataforma incluye funciones como el servicio desagregado y el enrutamiento inteligente de solicitudes, especialmente útiles para ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLMs) e IA generativa. El servicio desagregado consiste en distribuir distintas tareas, como procesar los datos de entrada y generar la salida, entre GPUs independientes. Esto ayuda a que el proceso sea más eficiente y mejora su rendimiento. De forma similar, el enrutamiento inteligente de solicitudes dirige las tareas entrantes a los recursos GPU adecuados, reduce la necesidad de repetir cálculos y acorta el tiempo total de procesamiento.

El impacto de los últimos avances de IA de NVIDIA#

Las ponencias principales y los debates de NVIDIA GTC 2025 dejaron claro que el futuro de la IA avanza a gran velocidad. Para Ultralytics, el evento fue mucho más que una conferencia: fue una oportunidad para ver en acción el entusiasmo y el potencial de la IA. Cada conversación nos inspiró y alimentó nuestro entusiasmo por las posibilidades de la IA visual.

Fig. 5. Conclusiones clave de la conferencia de IA NVIDIA GTC 2025

El ambiente colaborativo nos dejó con ganas de más y llenos de motivación. Queremos convertir lo que hemos aprendido en GTC en innovaciones reales y seguir ampliando los límites de la visión artificial y la tecnología de IA.

Conclusiones clave#

Disfrutamos muchísimo de NVIDIA GTC 2025, donde tuvimos la oportunidad de conectar con líderes del sector, conocer los últimos avances en IA y explorar nuevas ideas. El evento mostró avances impresionantes tanto en hardware como en software de IA y puso de relieve el creciente impacto de la IA en distintos sectores.

Nos fuimos de GTC inspirados y motivados por las tecnologías innovadoras que se presentaron. La conferencia puso de manifiesto el rápido crecimiento de la IA y su potencial, y tenemos ganas de seguir explorando nuevas oportunidades en este campo.

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