Puntos clave de Ultralytics en la NVIDIA GTC 2025

Del 17 al 19 de marzo, Ultralytics asistió a la NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025 en el Centro de Convenciones de San José, en California, EE. UU. Nuestro equipo colaboró con líderes del sector, investigadores e innovadores. Fue una gran oportunidad para conectar, compartir ideas y explorar los últimos avances en IA y computación acelerada.

El evento fue un escaparate fascinante de las tecnologías de vanguardia que están dando forma al futuro de diversos sectores, desde la robótica hasta las soluciones basadas en IA. Participamos en debates inspiradores, asistimos a ponencias esclarecedoras y aprendimos sobre los avances innovadores que impulsan el futuro de la tecnología.

En este artículo, haremos un resumen de nuestro paso por la NVIDIA GTC 2025, centrándonos en las interesantes innovaciones, las conversaciones significativas y el camino que le espera a la IA. ¡Empecemos!

Fig 1. Nuestro ingeniero de ML, Francesco Mattioli, en NVIDIA GTC 2025.

Link to this sectionCómo ha evolucionado la NVIDIA GTC a lo largo de los años#

NVIDIA GTC pretende reunir a algunas de las mentes más brillantes de la IA, el machine learning, la computación de alto rendimiento (HPC) y el aprendizaje profundo. Lanzada en 2009, la conferencia comenzó como un evento relativamente modesto en el Fairmont Hotel de San José, California.

Quienes asistieron mencionaron que el evento tenía el aire de una pequeña feria de ciencias, con académicos e investigadores presentando sus trabajos en paneles. Por aquel entonces, la atención se centraba principalmente en las GPUs (unidades de procesamiento gráfico) y sus aplicaciones en los videojuegos, con debates centrados en la mejora de los gráficos y la potencia de procesamiento para ellos.

El evento atrajo a unos 1.500 asistentes y se centró en mostrar el potencial de la tecnología de GPU. Hoy en día, la GTC abarca una gama mucho más amplia de temas, como la IA, los sistemas autónomos y la ciencia de datos, lo que pone de relieve cuánto ha crecido la conferencia a lo largo de los años.

Link to this sectionUna visión general de la NVIDIA GTC 2025#

La NVIDIA GTC 2025 atrajo a unos 25.000 asistentes, entre líderes del sector, investigadores, desarrolladores e innovadores. Este evento de cinco días se ha convertido en un punto culminante de la industria de la IA, ganándose el título de “La Super Bowl de la IA” este año, tras ser reconocida como “El Woodstock de la IA” en 2024. Como dijo el fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, “Todo el mundo gana en la Super Bowl”, capturando la emoción y el éxito del evento.

Con más de 1.000 sesiones sobre una amplia gama de temas, como IA generativa, sistemas autónomos, realidad virtual, computación de alto rendimiento, robótica, ciencia de datos e IA en la asistencia sanitaria, la GTC se amplió a dos pabellones de exposiciones y sedes adicionales como el edificio de PwC para reuniones de proveedores y sesiones. Solo la ponencia de Huang en el SAP Center atrajo a más de 17.000 asistentes.

El evento también contó con otros ponentes y debates notables. Yann LeCun, científico jefe de IA en Meta, y Bill Dally, científico jefe de NVIDIA, compartieron sus ideas sobre el futuro de los modelos de IA y el hardware. Además, las mesas redondas sobre el auge de la robótica humanoide y el impacto de los agentes de IA en las empresas aportaron perspectivas valiosas sobre las tecnologías de vanguardia que dan forma a los sectores actuales.

Link to this sectionUltralytics YOLO en la GTC#

En medio de toda la emoción, Ultralytics tuvo la oportunidad de conectar con la comunidad tecnológica y entablar interesantes conversaciones. Desde el momento en que entramos en los concurridos pasillos del Centro de Convenciones de San José, nos encontramos con caras conocidas, nuevos contactos y posibles socios, todos ellos deseosos de explorar los últimos descubrimientos en IA. El ambiente era animado y acogedor, con asistentes intercambiando libremente ideas y puntos de vista.

En particular, hubo mucho entusiasmo en torno a la IA de visión, una rama de la inteligencia artificial centrada en permitir que las máquinas interpreten y comprendan información visual, como imágenes y vídeos. Esta tecnología está transformando rápidamente los sectores, desde los vehículos autónomos hasta la sanidad y la robótica, con el potencial de impulsar sistemas más inteligentes y eficientes en una amplia gama de aplicaciones.

Muchas de las personas con las que hablamos estaban interesadas en debatir cómo integrar pipelines de YOLO avanzados y aprovechar las soluciones de Ultralytics, así como en explorar estrategias de colaboración innovadoras.

Nuestro equipo también compartió cómo nuestros modelos de Ultralytics YOLO, creados para tareas de visión artificial como la detección y el seguimiento de objetos, son rápidos, ligeros y eficientes. Comparamos nuestros modelos con sistemas de IA más grandes y complejos, haciendo hincapié en que, en el vertiginoso mundo de la IA, la agilidad y la eficiencia son esenciales.

Fig 2. Uso de YOLO para detectar a Francesco en una imagen de la NVIDIA GTC 2025.

Link to this sectionPuntos destacados de la ponencia sobre IA de NVIDIA#

Uno de los principales puntos destacados del evento fue la ponencia de Jensen Huang, en la que compartió una visión emocionante del futuro de la IA con algunos anuncios importantes. Analicemos con más detalle algunos de los puntos clave que destacaron.

Link to this sectionCómo las GPUs de NVIDIA están haciendo avanzar el aprendizaje profundo#

Jensen Huang habló sobre cómo las GPUs de NVIDIA están impulsando el futuro del aprendizaje profundo, empezando por el próximo chip Blackwell Ultra, cuyo lanzamiento está previsto para la segunda mitad de 2025. Esta GPU de última generación ofrecerá mayor memoria y mejor rendimiento, lo que la hará capaz de soportar los modelos de IA cada vez más complejos que se están convirtiendo en la norma en el sector.

Fig 3. El fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, presenta Blackwell Ultra.

Después del chip Blackwell Ultra, NVIDIA planea lanzar el chip Vera Rubin a finales de 2026, llamado así en honor a la famosa astrónoma Vera Rubin. El diseño personalizado de Vera será el doble de rápido que la CPU utilizada en los chips Grace Blackwell del año pasado. Además, el aún más potente Vera Rubin Ultra le seguirá en 2027. Estos avances ayudarán a los clientes a mantener sus infraestructuras de IA actualizadas y a escalar eficazmente a medida que el aprendizaje profundo siga evolucionando.

Link to this sectionPresentación de NVIDIA Isaac GR00T N1#

Jensen Huang también destacó los esfuerzos de NVIDIA en robótica, presentando el Isaac GR00T N1, un modelo fundacional diseñado para robots humanoides. Este modelo se combina con un nuevo motor físico llamado Newton, desarrollado en colaboración con Google DeepMind y Disney Research.

El GR00T N1 utiliza una arquitectura de sistema dual, donde el Sistema 1 se encarga de las acciones rápidas y reflejas y el Sistema 2 se centra en la toma de decisiones más reflexiva. Esta combinación permite al robot realizar tareas como la manipulación de objetos y el manejo de materiales con facilidad y precisión.

Fig 4. Robots impulsados por NVIDIA Isaac GR00T N1.

El GR00T N1 es totalmente personalizable, por lo que los desarrolladores pueden entrenarlo con datos reales o sintéticos para adaptarlo a necesidades específicas. Esto lo hace adaptable a sectores como el de los vehículos autónomos y la fabricación inteligente. Con sus capacidades avanzadas, el Isaac GR00T N1 está preparado para ayudar a hacer frente a la escasez mundial de mano de obra e impulsar la próxima generación de automatización, creando robots humanoides más inteligentes y capaces.

Link to this sectionTendencias de hardware y software de IA de la NVIDIA GTC#

Aunque Jensen Huang se centró principalmente en los avances de NVIDIA en hardware en la GTC 2025, también destacó el progreso de la empresa en software de IA. Junto con la introducción de GPUs de última generación como los chips Blackwell Ultra y Vera Rubin, Jensen Huang anunció el lanzamiento de la plataforma de software Dynamo.

Dynamo está diseñado para optimizar el uso de múltiples GPUs, permitiéndoles trabajar juntas como una fábrica de IA masiva, lo que mejora significativamente el rendimiento de la inferencia y permite una mejor escalabilidad para las aplicaciones de IA. Es de código abierto y modular, dando a los desarrolladores la flexibilidad de escalar las cargas de trabajo de IA de forma eficiente a través de diferentes entornos.

La plataforma incluye funciones como el servicio desagregado y el enrutamiento inteligente de solicitudes, que son especialmente útiles para ejecutar grandes modelos de lenguaje (LLMs) e IA generativa. El servicio desagregado se refiere a dividir diferentes tareas, como el procesamiento de datos de entrada y la generación de resultados, entre distintas GPUs. Esto ayuda a hacer el proceso más eficiente y acelera el rendimiento. Del mismo modo, el enrutamiento inteligente de solicitudes dirige las tareas entrantes a los recursos de GPU adecuados, reduciendo la necesidad de repetir cálculos y disminuyendo el tiempo total de procesamiento.

Link to this sectionEl impacto de los últimos avances en IA de NVIDIA#

Las ponencias y debates en la NVIDIA GTC 2025 dejaron claro que el futuro de la IA avanza rápido. Para Ultralytics, el evento fue más que una simple conferencia: fue una oportunidad para ver la emoción y el potencial de la IA en acción. Cada conversación que mantuvimos nos inspiró y alimentó nuestro entusiasmo por lo que es posible con la IA de visión.

Fig 5. Principales conclusiones de la conferencia de IA NVIDIA GTC 2025

El ambiente de colaboración nos dejó motivados y entusiasmados. Estamos deseando convertir lo que hemos aprendido en la GTC en innovaciones reales y seguir superando los límites de la visión artificial y la tecnología de IA.

Link to this sectionConclusiones clave#

Pasamos un tiempo increíble en la NVIDIA GTC 2025, donde tuvimos la oportunidad de conectar con líderes del sector, aprender sobre los últimos avances en IA y explorar nuevas ideas en el campo. El evento mostró increíbles desarrollos tanto en hardware como en software de IA, reforzando el creciente impacto de la IA en todos los sectores.

Al salir de la GTC, nos sentíamos inspirados y motivados por las tecnologías innovadoras expuestas. La conferencia destacó el rápido crecimiento de la IA y su potencial, y estamos entusiasmados por seguir explorando nuevas oportunidades en la IA.

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