Lo más destacado de Ultralytics en la GTC 2025 de NVIDIA

Del 17 al 19 de marzo, Ultralytics asistió a la Conferencia sobre TecnologíaGPU (GTC) 2025 de NVIDIA en el Centro de Convenciones de San José, California (EE.UU.). Nuestro equipo se reunió con líderes del sector, investigadores e innovadores. Fue una gran oportunidad para conectar, compartir ideas y explorar los últimos avances en IA y computación acelerada.

El evento fue una muestra fascinante de las tecnologías de vanguardia que están dando forma al futuro de diversas industrias, desde la robótica hasta las soluciones impulsadas por la IA. Participamos en debates inspiradores, asistimos a conferencias magistrales perspicaces y aprendimos sobre los avances innovadores que impulsan el futuro de la tecnología.

En este artículo, resumiremos nuestra estancia en la NVIDIA GTC 2025, centrándonos en las interesantes innovaciones, las conversaciones significativas y el camino que queda por recorrer para la IA. Comencemos.

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Cómo ha evolucionado NVIDIA GTC a lo largo de los años

La GTC de NVIDIA pretende reunir a algunas de las mentes más brillantes de la IA, el aprendizaje automático, la computación de alto rendimiento (HPC) y el aprendizaje profundo. Lanzada en 2009, la conferencia comenzó como un evento relativamente modesto en el Hotel Fairmont de San José, California. 

Los que asistieron han mencionado que el evento tenía el ambiente de una pequeña feria de ciencias, con académicos e investigadores presentando su trabajo en paneles de pósteres. En aquel momento, la atención se centraba principalmente en las GPU (Unidades de Procesamiento Gráfico) y sus aplicaciones en los juegos, con debates centrados en la mejora de los gráficos y la potencia de procesamiento para los videojuegos. 

El evento congregó a unos 1500 asistentes y se centró en mostrar el potencial de la tecnología GPU . En la actualidad, la GTC abarca un abanico de temas mucho más amplio, que incluye la IA, los sistemas autónomos y la ciencia de datos, lo que pone de manifiesto lo mucho que ha crecido la conferencia a lo largo de los años.

Visión general de la GTC 2025 de NVIDIA

NVIDIA GTC 2025 atrajo a unos 25.000 asistentes, entre los que se encontraban líderes del sector, investigadores, desarrolladores e innovadores. Este evento de cinco días se ha convertido en uno de los acontecimientos más destacados de la industria de la IA, y este año se ha ganado el título de "La Super Bowl de la IA", tras su reconocimiento como "El Woodstock de la IA" en 2024. En palabras del fundador y CEO de NVIDIA , Jensen Huang, "En la Super Bowl todo el mundo gana", lo que refleja la emoción y el éxito del evento.

Con más de 1000 sesiones que cubren una amplia gama de temas, incluyendo IA generativa, sistemas autónomos, realidad virtual, computación de alto rendimiento, robótica, ciencia de datos e IA en la atención médica, GTC se expandió a dos salas de exposiciones y lugares adicionales como el edificio PwC para reuniones y sesiones de proveedores. La presentación de Huang en el SAP Center por sí sola atrajo a más de 17 000 asistentes.

El acto también contó con otros ponentes y debates destacados. Yann LeCun, científico jefe de IA en Meta, y Bill Dally, científico jefe de NVIDIA, compartieron sus ideas sobre el futuro de los modelos y el hardware de IA. Además, los paneles sobre el auge de la robótica humanoide y el impacto de los agentes de IA en los negocios ofrecieron valiosas perspectivas sobre las tecnologías de vanguardia que están dando forma a las industrias en la actualidad.

Ultralytics YOLO en la GTC

En medio de toda la emoción, Ultralytics tuvo la oportunidad de conectar con la comunidad tecnológica y entablar conversaciones interesantes. Desde el momento en que entramos en los bulliciosos pasillos del Centro de Convenciones de San José, nos encontramos con caras conocidas, nuevas conexiones y socios potenciales, todos ellos deseosos de explorar los últimos descubrimientos en IA. El ambiente era animado y acogedor, y los asistentes intercambiaban libremente ideas y puntos de vista.

En particular, hubo mucho entusiasmo en torno a Vision AI, una rama de la inteligencia artificial centrada en permitir que las máquinas interpreten y comprendan la información visual, como imágenes y vídeos. Esta tecnología está transformando rápidamente las industrias, desde vehículos autónomos hasta la atención médica y la robótica, con el potencial de impulsar sistemas más inteligentes y eficientes en una amplia gama de aplicaciones.

Muchas de las personas con las que hablamos estaban interesadas en debatir cómo integrar canalizaciones YOLO avanzadas y aprovechar las solucionesUltralytics , así como en explorar estrategias de colaboración innovadoras. 

Nuestro equipo también dedicó tiempo a compartir cómo nuestros modelosUltralytics YOLO , creados para tareas de visión por ordenador como la detección y el seguimiento de objetos, son rápidos, ligeros y eficientes. Comparamos nuestros modelos con sistemas de IA más grandes y complejos, subrayando que en el vertiginoso mundo de la IA, la agilidad y la eficiencia son esenciales.

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Lo más destacado de la keynote sobre IA de NVIDIA

Uno de los principales aspectos destacados del evento fue la conferencia magistral de Jensen Huang, donde compartió una visión emocionante para el futuro de la IA con algunos anuncios importantes. Echemos un vistazo más de cerca a algunos de los puntos clave que destacaron.

Cómo las GPU NVIDIA hacen avanzar el aprendizaje profundo

Jensen Huang habló de cómo las GPU de NVIDIAestán impulsando el futuro del aprendizaje profundo, empezando por el próximo chip Blackwell Ultra, que saldrá a la venta en la segunda mitad de 2025. Esta GPU de nueva generación ofrecerá mayor memoria y mejor rendimiento, lo que la hará capaz de soportar los modelos de IA cada vez más complejos que se están convirtiendo en la norma del sector. 

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Tras el chip Blackwell Ultra, NVIDIA tiene previsto lanzar a finales de 2026 el chip Vera Rubin, que debe su nombre a la famosa astrónoma Vera Rubin. El diseño personalizado de Vera será el doble de rápido que la CPU utilizada en los chips Grace Blackwell del año pasado. Además, el aún más potente Vera Rubin Ultra llegará en 2027. Estos avances ayudarán a los clientes a mantener sus infraestructuras de IA actualizadas y a escalar eficazmente a medida que el aprendizaje profundo siga evolucionando.

Presentamos NVIDIA ISAAC GR00T N1

Jensen Huang también destacó los esfuerzos de NVIDIA en el campo de la robótica y presentó el ISAAC GR00T N1, un modelo básico diseñado para robots humanoides. Este modelo está emparejado con un nuevo motor de física llamado Newton, desarrollado en colaboración con Google DeepMind y Disney Research. 

El GR00T N1 utiliza una arquitectura de doble sistema, donde el Sistema 1 gestiona las acciones rápidas y reflejas y el Sistema 2 se centra en la toma de decisiones más reflexiva. Esta combinación permite al robot realizar tareas como la manipulación de objetos y el manejo de materiales con facilidad y precisión.

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El GR00T N1 es totalmente personalizable, por lo que los desarrolladores pueden entrenarlo con datos reales o sintéticos para que se ajuste a necesidades específicas. Esto lo hace adaptable a sectores como los vehículos autónomos y la fabricación inteligente. Con sus capacidades avanzadas, el ISAAC GR00T N1 está preparado para ayudar a hacer frente a la escasez mundial de mano de obra e impulsar la próxima generación de automatización, creando robots humanoides más inteligentes y capaces.

Tendencias de hardware y software de IA en la GTC de NVIDIA

Aunque Jensen Huang se centró principalmente en los avances de NVIDIAen hardware en la GTC 2025, también destacó los progresos de la compañía en software de IA. Además de presentar GPU de nueva generación como los chips Blackwell Ultra y Vera Rubin, Jensen Huang anunció el lanzamiento de la plataforma de software Dynamo. 

Dynamo está diseñado para optimizar el uso de múltiples GPU, permitiéndoles trabajar juntas como una enorme fábrica de IA, mejorando significativamente el rendimiento de la inferencia y permitiendo una mejor escalabilidad para las aplicaciones de IA. Es de código abierto y modular, lo que ofrece a los desarrolladores la flexibilidad de escalar las cargas de trabajo de IA de forma eficiente en diferentes entornos. 

La plataforma incluye funciones como el servicio desagregado y el enrutamiento inteligente de peticiones, que resultan especialmente útiles para ejecutar grandes modelos de lenguaje (LLM) e IA generativa. El servicio desagregado se refiere a la división de diferentes tareas, como el procesamiento de datos de entrada y la generación de resultados, en distintas GPU. Esto ayuda a que el proceso sea más eficiente y acelera el rendimiento. Del mismo modo, el enrutamiento inteligente de peticiones dirige las tareas entrantes a los recursos de GPU adecuados, lo que reduce la necesidad de repetir cálculos y disminuye el tiempo total de procesamiento.

El impacto de los últimos avances de NVIDIAen IA

Las ponencias y debates de la NVIDIA GTC 2025 dejaron claro que el futuro de la IA avanza a gran velocidad. Para Ultralytics, el evento fue algo más que una conferencia: fue una oportunidad de ver el entusiasmo y el potencial de la IA en acción. Cada conversación que mantuvimos nos inspiró y alimentó nuestro entusiasmo por lo que es posible con Vision AI.

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El ambiente de colaboración nos dejó motivados y entusiasmados. Estamos ansiosos por convertir lo que hemos aprendido en la GTC en innovaciones del mundo real y seguir superando los límites de la visión artificial y la tecnología de la IA.

Conclusiones clave

Lo pasamos genial en la NVIDIA GTC 2025, donde tuvimos la oportunidad de conectar con líderes del sector, conocer los últimos avances en IA y explorar nuevas ideas en este campo. El evento mostró avances increíbles tanto en hardware como en software de IA, lo que refuerza el creciente impacto de la IA en todos los sectores.

Al salir de la GTC, nos sentimos inspirados y motivados por las innovadoras tecnologías expuestas. La conferencia destacó el rápido crecimiento de la IA y su potencial, y estamos entusiasmados de seguir explorando nuevas oportunidades en la IA.

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