10 octobre 2025
Découvrez les principales conclusions du GDG MENA-T Summit 2025 à Dubaï. Cette plongée en profondeur couvre les agents d'IA de Google, Firebase Studio, Gemini, et des aperçus réels de la vision par ordinateur pour la communauté Ultralytics YOLO.
Le sommet GDG est une grande conférence annuelle organisée par les groupes de développeurs Google (GDG) à l'intention des développeurs, des passionnés de technologie et des étudiants. Ce sommet rassemble la communauté locale et régionale des développeurs, les experts en développement de Google (GDE) et les organisateurs de GDG pour se familiariser avec les technologies Google, partager des connaissances et nouer des contacts avec des pairs et des experts. Cette année, l'énergie du GDG MENA-T Summit 2025 à Dubaï était électrique.
Dès mon arrivée au magnifique hôtel Uptown Dubai, qui offre une vue imprenable sur la ville, j'ai su que cet événement serait spécial. En tant qu'organisateur du GDG de Türkiye et représentant d'Ultralytics, j'avais l'occasion unique de porter deux casquettes : l'une pour ma communauté locale de développeurs en Türkiye, et l'autre pour la communauté mondiale de la vision par ordinateur que notre entreprise sert. J'étais impatient d'entrer en contact, de partager et de me plonger dans l'avenir de la technologie. Ce que j'ai trouvé, ce sont des conversations qui allaient plus loin que les tendances de surface, explorant le tissu même de la façon dont nous construirons et déploierons les logiciels demain. Des conférences aux démonstrations en passant par le réseautage, voici quelques points forts de cet événement !
Trois grands thèmes m'ont marqué : l'évolution rapide des agents d'intelligence artificielle interconnectés, l'avènement d'un nouveau flux de travail de développement accéléré par l'intelligence artificielle et l'importance cruciale de l'optimisation de l'intelligence artificielle pour des performances en temps réel dans le monde réel.
L'une des sessions les plus intéressantes a été la plongée profonde de Mete Atamel dans les protocoles d'agents. Pendant des années, nous avons parlé d'agents d'intelligence artificielle dans l'abstrait, mais cette session a permis d'ancrer le concept dans une ingénierie concrète et réalisable. Mete a présenté le cadre qui permettra aux agents de devenir réellement collaboratifs et utiles :
MCP (Model Context Protocol): Il s'agit du "traducteur universel" d'un agent d'intelligence artificielle. Il s'agit de la couche fondamentale qui permet à un agent de se connecter de manière fiable à des outils, des API et des sources de données externes. Sans une norme telle que MCP, chaque intégration serait un travail personnalisé et fragile. Grâce à elle, les agents peuvent se connecter au monde numérique avec confiance et cohérence.
A2A (Agent-to-Agent Protocol) : Si MCP est la façon dont un agent parle aux outils, A2A est la façon dont les agents parlent entre eux. Ce protocole permet aux agents, même ceux qui fonctionnent sur des plateformes totalement différentes, de se découvrir les uns les autres, de collaborer, de déléguer des tâches et de coordonner des flux de travail complexes. C'est le cadre d'un avenir où un agent spécialisé pourrait embaucher un autre agent pour gérer une sous-tâche spécifique, créant ainsi une main-d'œuvre dynamique et autonome.
ADK (Agent Development Kit) : Il s'agit de la boîte à outils qui réunit tous les éléments. L'ADK fournit la structure, les bibliothèques et les modèles permettant d'assembler des agents robustes à l'aide de MCP et d'A2A. C'est le pont qui permet de passer d'un concept génial à un système prêt pour la production.
La partie la plus excitante était l'étape finale : le déploiement. Mete a démontré comment un agent construit avec l'ADK peut être conteneurisé et déployé sans effort sur Google Cloud Run. Il a montré un chemin clair et évolutif depuis la construction d'un agent intelligent sur votre machine locale jusqu'à son exécution dans un environnement géré et sans serveur, prêt à gérer la demande du monde réel.
Le sommet a également montré clairement que l'IA n'est plus seulement une fonctionnalité que nous ajoutons à nos applications, mais qu'elle est en train de devenir un élément central du processus de développement lui-même. La présentation de la nouvelle suite d'outils de Google a donné l'impression d'un aperçu d'un avenir radicalement plus efficace.
L'introduction de Firebase Studioun environnement ambitieux, agentique et basé sur le cloud. La démo était stupéfiante : à partir d'une simple demande en langage naturel telle que "Construisez-moi une application de partage de photos avec des identifiants", Firebase Studio s'est mis au travail. Il a échafaudé l'ensemble du projet, mis en place les schémas Cloud Firestore nécessaires, configuré les règles d'authentification Firebase et généré un code frontal standard. C'est un outil conçu pour éliminer la configuration fastidieuse qui consomme une grande partie du temps d'un développeur, ce qui nous permet de nous concentrer immédiatement sur la logique unique et l'expérience utilisateur de notre application.
A côté de cela, il y avait Julesl'agent de codage asynchrone de Google. Jules est différent des outils en ligne comme Copilot. Il est possible de lui déléguer une tâche complète : "Refondre ce module pour le rendre plus efficace", "Ajouter des tests unitaires pour ce service" ou "Mettre à jour toutes les dépendances dans ce repo et corriger les ruptures". Jules travaille alors en arrière-plan et, lorsqu'il a terminé, soumet une demande d'extraction à votre examen. Ce paradigme fait passer le rôle du développeur d'un rédacteur de code ligne par ligne à celui d'un architecte et d'un réviseur de haut niveau.
Ces outils révolutionnaires s'appuient sur la puissante nouvelle génération de modèles de Google, accessibles via les plans Google One AI. Avec un raisonnement amélioré, des capacités multimodales et des fenêtres contextuelles massives, ces modèles fournissent les "cerveaux" qui rendent possibles les outils agentiques Jules. Firebase Studio est quant à lui gratuit, mais si vous souhaitez augmenter votre quota, vous devez vous inscrire au Google Developer Program afin de pouvoir l'utiliser davantage.
Notre passion est la vision par ordinateur, c'est pourquoi j'ai été ravie d'assister à la présentation "Building Real-Time AI Systems" de Katja Sirazitdinova, développeur senior chez NVIDIA. Cette session a été une occasion fantastique de relier mon rôle d'ingénieur principal en apprentissage automatique chez Ultralytics directement à la pointe de l'accélération matérielle et m'a permis de poser des questions spécifiques sur l'amélioration des pipelines d'exportation pour nos modèles YOLO largement utilisés.
Katja a partagé des idées pratiques et inestimables sur la manière d'extraire chaque goutte de performance d'un modèle. Nous avons approfondi des stratégies telles que la quantification du modèle (réduction de la taille du modèle tout en minimisant la perte de précision), la garantie de la compatibilité des exportations sur différents matériels et l'exploitation des puissantes chaînes d'outils de NVIDIA, comme TensorRT, pour améliorer considérablement le débit et réduire la latence. Je suis reparti avec un carnet rempli d'idées concrètes à rapporter à l'équipe Ultralytics - des idées qui aideront toute notre communauté à rationaliser le déploiement, à réduire les frictions et à faire un meilleur usage de l'accélération GPU pour des applications exigeantes et en temps réel telles que la robotique et l'analyse vidéo.
Au-delà des diverses présentations et démonstrations, le sommet a rappelé avec force pourquoi l'open-source est une telle force dans le monde de la technologie : la communauté. La "piste des couloirs" a été tout aussi précieuse que les conférences. J'ai eu d'innombrables conversations avec des développeurs, des chercheurs et des entrepreneurs qui utilisent nos outils tous les jours. Ils ont posé des questions réfléchies et pratiques sur le paquetage Python `Ultralytics`, de l'optimisation des performances YOLO sur les appareils périphériques aux cas d'utilisation créatifs du monde réel que je n'avais même pas envisagés.
Pouvoir fournir une assistance sur place, réfléchir à des solutions et recueillir des commentaires directs et non filtrés de la part de nos utilisateurs a été incroyablement gratifiant. Cela a renforcé l'importance de la communauté Ultralytics pour notre mission. Chaque demande de fonctionnalité, chaque rapport de bogue et chaque réussite partagée renforce notre écosystème. Ces interactions sont le moteur d'une véritable innovation.
Le GDG MENA-T Summit était plus qu'une simple conférence, c'était un aperçu de l'avenir. Un avenir où des agents intelligents collaborent sur le cloud, où des outils alimentés par l'IA amplifient nos propres capacités en tant que développeurs et où nos modèles s'exécutent plus rapidement et plus efficacement que jamais. Plus important encore, c'est un avenir où les communautés open-source et l'innovation d'entreprise ne se contentent pas de coexister, mais se stimulent mutuellement.
Un grand merci aux organisateurs et aux équipes du programme Google Developer, en particulier Ramesh Chander, Nour Bouayadi, Alaa Shahin et Beyza Sunay Güler, pour avoir organisé un événement aussi inspirant, enrichissant et techniquement profond. La dynamique de Dubaï est forte et j'ai hâte de voir ce que nous construirons ensuite.
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