Simplifier les opérations d’IA visuelle personnalisées
Profite d’un entraînement fluide des modèles YOLOv5 grâce au nouveau partenariat entre Ultralytics et Roboflow, qui donne aux développeurs les moyens d’agir en IA appliquée à la vision par ordinateur.
Déterminés à rendre la vision par ordinateur accessible, nous sommes ravis d’annoncer notre partenariat avec Roboflow en tant qu’outil officiel de gestion et d’annotation de jeux de données pour Ultralytics YOLOv5.
L’objectif de Roboflow est de permettre aux développeurs de créer de meilleurs modèles de vision par ordinateur en simplifiant le processus de collecte et d’étiquetage de tes données, d’entraînement de ton modèle et d’utilisation de l’apprentissage actif pour améliorer encore plus rapidement les modèles. Ainsi, les développeurs peuvent consacrer davantage de temps aux problèmes propres à leur domaine plutôt qu’aux détails du machine learning et à l’infrastructure de vision par ordinateur.
Roboflow a continuellement démontré son soutien aux projets open source qui partagent notre vision. Consulte bien leur guide sur la façon d’entraîner Ultralytics YOLOv5 sur un jeu de données personnalisé, publié en juin 2020.
La mission d’Ultralytics est de rendre l’IA facile d’accès en créant des outils de vision par IA accessibles à tous les développeurs. YOLOv5 permet aux développeurs de commencer à entraîner et à déployer des modèles de vision de pointe dans leurs propres projets.
Forts d’une vision commune d’une IA facile d’accès, Roboflow et Ultralytics mettent à profit leurs forces respectives pour offrir davantage de capacités à nos utilisateurs. Grâce à ce nouveau partenariat, une aide précieuse se profile désormais à l’horizon et rend l’entraînement de modèles personnalisés plus facile que jamais !
Un nouveau partenariat qui facilite l’entraînement de modèles personnalisés#
Ultralytics YOLOv5 est désormais devenu l’une des IA les plus populaires au monde grâce à sa simplicité et à sa précision dans des cas d’usage réels. Notre nouvelle intégration Roboflow offre une expérience encore plus fluide pour l’entraînement et le déploiement avec YOLOv5.
Tu peux désormais étiqueter et exporter automatiquement tes jeux de données personnalisés directement vers Ultralytics YOLOv5 pour l’entraînement avec Roboflow à l’aide de leur paquet pip, en mettant l’accent sur l’apprentissage actif. Ainsi, tu peux rationaliser ton processus MLOps en évitant le temps consacré aux détails de la vision par ordinateur. Élimine tout le travail inutile lié au machine learning pour rendre la vision par ordinateur aussi simple que, disons, YOLO.
Par où commencer ?#
Nous avons facilité l’entraînement de tes modèles sur des jeux de données personnalisés grâce à notre nouveau notebook Colab YOLOv5. Pour commencer, suis les étapes ci-dessous :
- Ouvre le notebook Colab d’entraînement personnalisé YOLOv5
- Exécute pip install roboflow pour commencer à utiliser tes jeux de données Roboflow
- Exporte ton projet depuis Roboflow dans le format de ton choix
- Un extrait de code sera généré pour l’entraînement personnalisé
- Copie-colle l’extrait depuis ton compte à l’emplacement prévu dans le notebook
Voilà !
Partenariat entre Roboflow et Ultralytics.
Tu trouveras davantage d’informations utiles dans le tutoriel vidéo Roboflow suivant.
Une période passionnante pour travailler dans le domaine de la vision par ordinateur#
La combinaison des dernières fonctionnalités de Roboflow et des atouts de YOLOv5 donne naissance à une solution MLOps incroyablement puissante. Nous sommes enthousiastes quant aux possibilités qu’Ultralytics et Roboflow ouvrent grâce à leur vision commune d’une IA facile d’accès, et nous avons hâte de voir ce que nos utilisateurs vont créer avec notre nouvelle intégration.
Nous avons hâte de découvrir les avancées que notre communauté de développeurs réalisera !
