Simplifie tes opérations d'IA de vision personnalisée
Découvre un entraînement de modèles YOLOv5 fluide grâce au nouveau partenariat entre Ultralytics & Roboflow, qui accompagne les développeurs dans l'IA de vision par ordinateur.
Dédiés à rendre la vision par ordinateur accessible, nous sommes ravis d'annoncer notre partenariat avec Roboflow en tant qu'outil officiel de gestion et d'annotation de jeux de données pour YOLOv5.
L'objectif de Roboflow est de permettre aux développeurs de créer de meilleurs modèles de vision par ordinateur en rationalisant le processus de collecte et d'étiquetage de tes données, d'entraînement de ton modèle, et en utilisant l'apprentissage actif pour améliorer les modèles encore plus rapidement. De cette façon, les développeurs peuvent consacrer plus de temps aux problèmes spécifiques à leur domaine plutôt qu'aux détails du machine learning et à l'infrastructure de vision par ordinateur.
Roboflow a continuellement démontré son soutien aux projets open source qui partagent notre vision. Assure-toi de consulter leur guide sur Comment entraîner YOLOv5 sur un jeu de données personnalisé, publié en juin 2020.
La mission d'Ultralytics est de rendre l'IA facile en créant des outils d'IA en vision accessibles à chaque développeur. YOLOv5 permet aux développeurs de commencer à entraîner et à déployer des modèles de vision de pointe dans leurs propres projets.
Via une vision commune de l'IA facile, Roboflow et Ultralytics exploitent leurs forces uniques pour offrir de plus grandes capacités à nos utilisateurs. Maintenant, une nouvelle aide pointe à l'horizon grâce à ce partenariat qui rend l'entraînement de modèles personnalisés plus facile que jamais !
Link to this sectionPrésentation d'un nouveau partenariat qui facilite l'entraînement de modèles personnalisés#
YOLOv5 est devenu l'une des IA les plus populaires au monde grâce à sa simplicité et sa précision dans les cas d'utilisation réels. Notre nouvelle intégration Roboflow permet une expérience d'entraînement et de déploiement de YOLOv5 encore plus fluide.
Maintenant, tu peux étiqueter et exporter automatiquement tes jeux de données personnalisés directement vers YOLOv5 pour l'entraînement avec Roboflow en utilisant leur package pip, avec un accent mis sur l'activation de l'apprentissage actif. De cette façon, tu rationalises ton processus MLOps en évitant le temps passé sur les détails de la vision par ordinateur. Élimine tout le travail inutile lié au machine learning pour rendre la vision par ordinateur aussi facile que, disons, YOLO.
Link to this sectionPar où commencer ?#
Nous avons rendu facile l'entraînement de tes modèles sur des jeux de données personnalisés avec notre nouveau notebook Colab pour YOLOv5. Pour commencer, suis les étapes ci-dessous :
- Ouvre le notebook Colab d'entraînement personnalisé YOLOv5
- pip install roboflow pour commencer à utiliser tes jeux de données Roboflow
- Exporte ton projet depuis Roboflow dans le format souhaité
- Un extrait de code sera généré pour l'entraînement personnalisé
- Copie/colle l'extrait de ton compte à l'endroit désigné dans le notebook
Voilà !
Partenariat Roboflow + Ultralytics.
Tu peux trouver plus d'informations utiles sur le tutoriel vidéo Roboflow suivant.
Link to this sectionUne période passionnante pour travailler dans le domaine de la vision par ordinateur#
La combinaison des dernières fonctionnalités de Roboflow avec les forces de YOLOv5 constitue une solution MLOps incroyablement puissante. Nous sommes enthousiasmés par les possibilités qu'Ultralytics et Roboflow ouvrent grâce à notre vision commune d'une IA facile, et nous avons hâte de voir ce que nos utilisateurs créeront en utilisant notre nouvelle intégration.
Nous avons hâte d'entendre parler des percées que notre communauté de développeurs accomplira !
