Simplifie tes opérations d'IA de vision personnalisée
Découvre un entraînement de modèles YOLOv5 fluide grâce au nouveau partenariat entre Ultralytics & Roboflow, qui accompagne les développeurs dans l'IA de vision par ordinateur.
Dédiés à rendre la vision par ordinateur accessible, nous sommes ravis d'annoncer notre partenariat avec Roboflow en tant qu'outil officiel de gestion de jeux de données et d'annotation pour Ultralytics YOLOv5.
L'objectif de Roboflow est de permettre aux développeurs de créer de meilleurs modèles de vision par ordinateur en simplifiant le processus de collecte et d'étiquetage de tes données, d'entraînement de ton modèle et d'utilisation de l'apprentissage actif pour améliorer les modèles encore plus rapidement. De cette façon, tu peux consacrer plus de temps à des problèmes spécifiques à ton domaine plutôt qu'aux détails du machine learning et à l'infrastructure de vision par ordinateur.
Roboflow a continuellement démontré son soutien aux projets open source qui partagent notre vision. Assure-toi de consulter leur guide sur How to Train Ultralytics YOLOv5 on Custom Dataset, publié en juin 2020.
La mission d'Ultralytics est de rendre l'IA facile en créant des outils de Vision AI accessibles à chaque développeur. YOLOv5 permet aux développeurs de commencer à entraîner et à déployer des modèles de vision de pointe dans leurs propres projets.
Via une vision commune de l'IA facile, Roboflow et Ultralytics exploitent leurs forces uniques pour offrir de plus grandes capacités à nos utilisateurs. Maintenant, une nouvelle aide pointe à l'horizon grâce à ce partenariat qui rend l'entraînement de modèles personnalisés plus facile que jamais !
Présentation d'un nouveau partenariat qui facilite l'entraînement de modèles personnalisés#
Ultralytics YOLOv5 est devenu l'une des IA les plus populaires au monde en raison de sa simplicité et de sa précision dans les cas d'utilisation réels. Notre nouvelle intégration Roboflow offre une expérience d'entraånement et de déploiement de YOLOv5 encore plus fluide.
Maintenant, tu peux étiqueter et exporter automatiquement tes jeux de données personnalisés directement vers Ultralytics YOLOv5 pour l'entraînement avec Roboflow en utilisant leur pip package, en mettant l'accent sur l'apprentissage actif. De cette façon, tu rationalises ton processus MLOps en évitant le temps perdu sur les détails de la vision par ordinateur. Élimine tout le travail inutile lié au machine learning pour rendre la vision par ordinateur aussi simple que, disons, YOLO.
Par où commencer ?#
Nous avons simplifié l'entraînement de tes modèles sur des jeux de données personnalisés grâce à notre nouveau notebook Colab YOLOv5. Pour commencer, suis les étapes ci-dessous :
- Ouvre le notebook Colab d'entraînement personnalisé YOLOv5
- pip install roboflow pour commencer à utiliser tes jeux de données Roboflow
- Exporte ton projet depuis Roboflow dans le format souhaité
- Un extrait de code sera généré pour l'entraînement personnalisé
- Copie/colle l'extrait de ton compte à l'endroit désigné dans le notebook
Voilà !
Partenariat Roboflow + Ultralytics.
Tu trouveras des informations plus utiles dans le tutoriel vidéo Roboflow suivant.
Une période passionnante pour travailler dans le domaine de la vision par ordinateur#
La combinaison des dernières fonctionnalités de Roboflow avec les forces de YOLOv5 constitue une solution MLOps incroyablement puissante. Nous sommes enthousiasmés par les possibilités qu'Ultralytics et Roboflow ouvrent grâce à notre vision commune d'une IA facile, et nous avons hâte de voir ce que nos utilisateurs créeront en utilisant notre nouvelle intégration.
Nous avons hâte d'entendre parler des percées que notre communauté de développeurs accomplira !
