Propulsée par Ultralytics, #YV23 est la seule conférence au monde qui se concentre sur le développement et les progrès de l'IA visionnaire open-source. Pour la deuxième année consécutive, des chercheurs, des ingénieurs et des praticiens se réuniront en personne et en ligne pour partager leurs connaissances, leurs innovations et leurs progrès. Rejoignez les experts et les leaders le 27 septembre à Google for Startups à Madrid, en Espagne, pour repousser les limites de la nouvelle frontière de l'IA de vision.
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1
jour
18
discussions
2,000+
participants en ligne
150
participants en personne

Glenn Jocher
Fondateur et PDG
Glenn a fondé Ultralytics pour diriger les efforts d'analyse des antineutrinos de la National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) des États-Unis, qui ont abouti à l'expérience miniTimeCube et à la première carte mondiale des antineutrinos publiée dans Nature. Une prise de conscience plus profonde des profonds mystères de la physique des particules qui nous échappent l'a conduit à considérer l'intelligence générale artificielle (AGI) comme la meilleure solution pour que l'humanité dépasse les limites de son propre esprit et comprenne un jour véritablement l'univers et la place que nous y occupons. Aujourd'hui, il s'efforce de construire la meilleure vision de l'IA au monde en tant qu'élément constitutif d'une future AGI, avec Ultralytics YOLO et Ultralytics HUB comme fers de lance de cette obsession.
KEYONTE : Exploration de l'Ultralytics YOLO: Progrès dans l'état de l'art de l'IA visionnaire
PANEL : Faciliter l'IA Open-Source
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Adrian Boguszewski
Évangéliste logiciel

Adrian est diplômé de l'Université de technologie de Gdansk dans le domaine de l'informatique depuis 8 ans. Il a ensuite commencé sa carrière dans le domaine de la vision par ordinateur et de l'apprentissage profond. En tant que chef d'équipe de scientifiques de données et de développeurs Android au cours des deux dernières années, Adrian était responsable d'une application permettant de prendre une photo professionnelle (pour une carte d'identité ou un passeport) sans quitter son domicile. Il est coauteur de l'ensemble de données LandCover.ai, créateur du plugin OpenCV Image Viewer, et donne occasionnellement des conférences sur l'apprentissage profond. Son rôle actuel est d'éduquer les gens sur la boîte à outils OpenVINO . Pendant son temps libre, il voyage. Vous pouvez également parler avec lui de finance, en particulier d'investissements.
Conférence de presse : Sautez la file d'attente ! Apprenez à construire un système intelligent de gestion des files d'attente avec YOLOv8

Elaine Wu
Partenariat et marketing Edge AI

Elaine est responsable du marketing et des partenariats Edge AI chez Seeed, une société de matériel IoT depuis 2008 et un partenaire d'élite de NVIDIA Embedded. Chez Seeed, en s'alignant sur les développeurs, l'écosystème et l'expertise matérielle de Seeed, elle croit et s'efforce de créer la plateforme matérielle la plus fiable, permettant à chacun d'atteindre ses objectifs de transformation numérique et de co-créer des produits d'IA de nouvelle génération. Elle tweete sur @iamelainewu.
Mettre à jour n'importe quel appareil photo avec YOLOv8 sans code
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Shashi Chilappagari
Architecte en chef et co-fondateur

Shashi Chilappagari est le co-fondateur et architecte en chef de DeGirum Corp., une entreprise de semi-conducteurs sans usine qui conçoit des solutions d'IA complètes pour la périphérie. Avant de rejoindre DeGirum, il était directeur de l'architecture SSD chez Marvell Semiconductor Inc. Shashi est titulaire d'un B. Tech et d'un M. Tech de l'Indian Institute of Technology, Madras, Inde, et d'un doctorat de l'Université d'Arizona, Tucson, Arizona.
Déploiement de modèles YOLOv8 quantifiés sur des appareils de périphérie

Merve Noyan
Ingénieur en promotion du développement

Merve Noyan est ingénieur en défense des développeurs chez Hugging Face, où elle travaille sur l'apprentissage machine open-source. Elle est également chercheuse diplômée en apprentissage automatique et GDE en apprentissage automatique.
Vision Open Source avec les Transformers

Amir Servi
Chef de produit, apprentissage profond en périphérie

Amir est le responsable produit Edge Deep Learning chez Sony. Avec plus de 15 ans d'expérience dans le domaine technologique, les outils de développement et une vaste expérience dans l'écosystème de l'IA chez Deci, Superwise et AnyVision, Amir est spécialisé dans la direction d'équipes de produits et de R&D pour fournir des produits technologiques de pointe aux développeurs, des applications de vision par ordinateur à l'accélération des réseaux neuronaux, en passant par le remodelage du déploiement de l'apprentissage profond sur les appareils périphériques.
Combler le fossé entre la recherche en IA et l'Edge en temps réel

Glenn Jocher
Fondateur et PDG
Glenn a fondé Ultralytics pour diriger les efforts d'analyse des antineutrinos de la National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) des États-Unis, qui ont abouti à l'expérience miniTimeCube et à la première carte mondiale des antineutrinos publiée dans Nature. Une prise de conscience plus profonde des profonds mystères de la physique des particules qui nous échappent l'a conduit à considérer l'intelligence générale artificielle (AGI) comme la meilleure solution pour que l'humanité dépasse les limites de son propre esprit et comprenne un jour véritablement l'univers et la place que nous y occupons. Aujourd'hui, il s'efforce de construire la meilleure vision de l'IA au monde en tant qu'élément constitutif d'une future AGI, avec Ultralytics YOLO et Ultralytics HUB comme fers de lance de cette obsession.
KEYONTE : Exploration de l'Ultralytics YOLO: Progrès dans l'état de l'art de l'IA visionnaire
PANEL : Faciliter l'IA Open-Source
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Adrian Boguszewski
Évangéliste logiciel

Adrian est diplômé de l'Université de technologie de Gdansk dans le domaine de l'informatique depuis 8 ans. Il a ensuite commencé sa carrière dans le domaine de la vision par ordinateur et de l'apprentissage profond. En tant que chef d'équipe de scientifiques de données et de développeurs Android au cours des deux dernières années, Adrian était responsable d'une application permettant de prendre une photo professionnelle (pour une carte d'identité ou un passeport) sans quitter son domicile. Il est coauteur de l'ensemble de données LandCover.ai, créateur du plugin OpenCV Image Viewer, et donne occasionnellement des conférences sur l'apprentissage profond. Son rôle actuel est d'éduquer les gens sur la boîte à outils OpenVINO . Pendant son temps libre, il voyage. Vous pouvez également parler avec lui de finance, en particulier d'investissements.
Conférence de presse : Sautez la file d'attente ! Apprenez à construire un système intelligent de gestion des files d'attente avec YOLOv8

Elaine Wu
Partenariat et marketing Edge AI

Elaine est responsable du marketing et des partenariats Edge AI chez Seeed, une société de matériel IoT depuis 2008 et un partenaire d'élite de NVIDIA Embedded. Chez Seeed, en s'alignant sur les développeurs, l'écosystème et l'expertise matérielle de Seeed, elle croit et s'efforce de créer la plateforme matérielle la plus fiable, permettant à chacun d'atteindre ses objectifs de transformation numérique et de co-créer des produits d'IA de nouvelle génération. Elle tweete sur @iamelainewu.
Mettre à jour n'importe quel appareil photo avec YOLOv8 sans code
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Shashi Chilappagari
Architecte en chef et co-fondateur

Shashi Chilappagari est le co-fondateur et architecte en chef de DeGirum Corp., une entreprise de semi-conducteurs sans usine qui conçoit des solutions d'IA complètes pour la périphérie. Avant de rejoindre DeGirum, il était directeur de l'architecture SSD chez Marvell Semiconductor Inc. Shashi est titulaire d'un B. Tech et d'un M. Tech de l'Indian Institute of Technology, Madras, Inde, et d'un doctorat de l'Université d'Arizona, Tucson, Arizona.
Déploiement de modèles YOLOv8 quantifiés sur des appareils de périphérie

Merve Noyan
Ingénieur en promotion du développement

Merve Noyan est ingénieur en défense des développeurs chez Hugging Face, où elle travaille sur l'apprentissage machine open-source. Elle est également chercheuse diplômée en apprentissage automatique et GDE en apprentissage automatique.
Vision Open Source avec les Transformers

Amir Servi
Chef de produit, apprentissage profond en périphérie

Amir est le responsable produit Edge Deep Learning chez Sony. Avec plus de 15 ans d'expérience dans le domaine technologique, les outils de développement et une vaste expérience dans l'écosystème de l'IA chez Deci, Superwise et AnyVision, Amir est spécialisé dans la direction d'équipes de produits et de R&D pour fournir des produits technologiques de pointe aux développeurs, des applications de vision par ordinateur à l'accélération des réseaux neuronaux, en passant par le remodelage du déploiement de l'apprentissage profond sur les appareils périphériques.
Combler le fossé entre la recherche en IA et l'Edge en temps réel

Kalen Michael
Chef de produit

Codeur depuis l'âge de 13 ans, lorsqu'il a reçu son premier ordinateur, Kalen aime résoudre les défis de la manière la plus efficace possible. La programmation et la recherche de solutions sont ce qui le motive vraiment, et il n'y a rien de plus excitant que la montée d'adrénaline qu'il ressent lorsque son code se compile sans bug. Plus il apprend de langages, plus il en a envie, et il attend avec impatience le jour où nous pourrons télécharger des compétences comme dans Matrix.
L'IA pour tous : Ultralytics HUB uniformise les règles du jeu

Erica Brescia
Directeur général

Erica Brescia a rejoint Redpoint Ventures en tant que directrice générale en 2022, où elle se concentre sur les investissements dans l'infrastructure, l'IA, les outils de développement et la sécurité. Elle siège actuellement aux conseils d'administration de Dagger, Railway, Xata et Poolside et a mené d'autres investissements non annoncés dans l'infrastructure. Avant Redpoint, Erica était la COO de GitHub. Avant GitHub, Erica était la cofondatrice et COO de Bitnami, une société d'emballage et de déploiement d'applications open source, qui a été acquise par VMware. Elle a également été cofondatrice et PDG de BitRock, qui a développé une technologie d'emballage de logiciels. Erica est une leader dans la communauté open source depuis plus de 15 ans et siège au conseil d'administration de la Linux Foundation depuis 2016. Avant de rejoindre Redpoint, Erica était une investisseuse providentielle et conseillère auprès de sociétés telles que Netlify, Coda, Whimsical, Xata et Byteboard. Elle vit à Walnut Creek, en Californie, avec son mari, son fils et leur hilarant mélange de laboratoire et de chihuahua.
Séries A pour l'Open Source : Ce que les investisseurs recherchent

Dr. Ramit Debnath
Co-fondateur

Professeur adjoint en sciences sociales et conception informatiques à l'université de Cambridge, directeur du Collective Intelligence & Design Group (université de Cambridge) et premier Cambridge Zero fellow, codirigeant un effort de recherche mondial visant à améliorer la compréhension du changement climatique par le public en collaborant avec des institutions universitaires de premier plan telles que Caltech, l'université de Harvard, l'université de Boston, le MCC-Berlin, des organisations de politique publique de premier plan telles que le Programme des Nations unies pour l'environnement (PNUE), l'Agence internationale de l'énergie (AIE), et d'autres pionniers dans le domaine du climat et de la durabilité.
Professeur associé invité, Caltech. Auparavant, a travaillé à l'université de Stanford, à l'IEA et à l'IIT Bombay. Boursier Gates.
Intelligence humaine et artificielle pour l'action climatique planétaire

Seán Boyle
Co-fondateur

Il a été le premier responsable du développement durable de Twitter, a lancé la première stratégie d'action climatique à l'échelle de l'entreprise, a coproduit la première politique de désinformation sur le changement climatique et s'est associé aux principales organisations d'action climatique, notamment la Convention-cadre des Nations unies sur les changements climatiques (CCNUCC), le Programme des Nations unies pour l'environnement (PNUE), la COP27, FridaysForFuture, WeDontHaveTime, les principales institutions universitaires, notamment l'Université de Cambridge, et d'autres pionniers dans le domaine de l'action climatique.
A travaillé chez Twitter pendant 8 ans. Auparavant, elle a occupé des postes chez Meta et KPMG.
Membre du conseil consultatif de WeDontHaveTime. Membre honoraire de Sigma Squared.
Intelligence humaine et artificielle pour l'action climatique planétaire
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Yonatan Geifman
Co-fondateur et PDG

Yonatan Geifman est PDG et cofondateur de Deci, la plateforme de développement de l'apprentissage profond. Avant de cofonder Deci, Yonatan était membre de l'équipe MorphNet de Google AI. Il est titulaire d'un doctorat en informatique du Technion-Israel Institute of Technology et d'une licence et d'une maîtrise en informatique de l'université Ben-Gurion en Israël. Ses recherches ont porté sur l'amélioration de l'applicabilité des réseaux neuronaux profonds (DNN) aux tâches critiques. Ses travaux ont été publiés et présentés lors de conférences internationales de premier plan, notamment la Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) et l'International Conference on Machine Learning (ICML).
PANEL : Faciliter l'IA de vision open source
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Lakshantha Dissayanake
Ingénieur d'application

Lakshantha est ingénieur d'application senior pour Edge AI chez Seeed Studio. Il se tient activement informé des dernières tendances en matière d'IA et fournit des applications d'IA intégrées à la communauté des développeurs sous la forme de tutoriels wiki étape par étape pour NVIDIA Jetson. Il anime également des ateliers techniques et participe à la résolution des problèmes techniques rencontrés par la communauté.
Show and Tell : Comment déployer YOLO sur (presque) tout : plus simple et plus rapide !

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Davit Buniatyan
Fondateur et PDG

À l'âge de 18 ans, Davit Buniatyan a été reconnu pour la première fois lorsque TechCrunch l'a présenté. Après avoir obtenu un diplôme en informatique de l'University College London (UCL), il a commencé à poursuivre un doctorat à l'université de Princeton à l'âge de 20 ans. À Princeton, Davit s'est concentré sur la recherche au sein du prestigieux Princeton Neuroscience Lab sous la direction du professeur Sebastian Seung.
Davit a reçu le Gordon Wu Fellowship et l'AWS Machine Learning Research Award. Ses recherches novatrices ont porté sur la cartographie du connectome du cerveau de la souris. Alors qu'il était confronté à des défis dans l'analyse d'ensembles de données vastes et multimodaux au Neuroscience Lab, Davit a découvert un certain nombre de défis urgents dans l'apprentissage automatique. C'est ainsi que Davit a assumé le rôle de PDG fondateur d'Activeloop. Soutenu par Y-Combinator et d'autres fonds et anges de la Silicon Valley, Activeloop construit Deep Lake, une base de données vectorielle conçue pour accueillir toutes les données d'IA.
PatentPT : Création d'une solution basée sur un LLM avec des agents de mémoire de niveau entreprise

Soumik Rakshit
Ingénieur en AA

Ingénieur ML chez Weights & Biases et développeur expert Google en JAX. Je travaille également sur des projets open-source de vision par ordinateur avec des intérêts de recherche dans les domaines du calcul génératif, de la restauration d'images et de l'infographie. Je contribue activement à l'open source, principalement par la mise en œuvre de documents de recherche, d'exemples de ML de bout en bout et d'intégrations MLOps pour des référentiels open-source tels que Ultralytics, Diffusers, Keras, etc.
Optimiser Ultralytics avec des Weights & Biases

Bo Zhang
Stratège en algorithmes
Bo Zhang est stratège en algorithmes chez Meituan Vision. Il a obtenu son master en informatique à l'université de Trente, en Italie, en 2013. Ses travaux antérieurs ont été consacrés à l'apprentissage automatique des machines et à la vision par ordinateur. Il a collaboré rigoureusement au projet YOLOv6 .
PANEL : Faciliter l'IA de vision open source


Dr. Bram Verhoef
Responsable de l'apprentissage automatique

Bram Verhoef a une formation en statistique, psychologie et neurosciences. Après avoir obtenu son doctorat en 2010 de la KU Leuven, il a mené des recherches postdoctorales à l'Université Harvard et à l'Université de Chicago, se concentrant sur les neurosciences computationnelles qui sous-tendent les mécanismes de l'attention.
En 2017, il est retourné en Belgique pour travailler chez Imec en tant que membre principal du personnel technique, dirigeant le développement d'algorithmes liés à une nouvelle puce d'apprentissage profond analogique compute-in-memory. En 2021, il a cofondé Axelera AI et est actuellement responsable de l'apprentissage automatique, dirigeant les efforts d'optimisation des algorithmes pour l'accélérateur d'apprentissage profond de pointe d'Axelera AI.
YOLO Supercharged : Exploiter la puissance native de l'IA


Mónica Villas
Conseiller technique et conférencier
Ancien cadre d'IBM travaillant dans l'informatique depuis plus de 20 ans. Actuellement, je travaille en tant que conseiller technique et conférencier. Après de nombreuses années dans l'informatique, je sais comment la technologie peut être appliquée pour changer et améliorer l'entreprise. Je suis passionné par les nouvelles façons d'enseigner et d'apprendre, et j'ai une connaissance approfondie du Cloud, de l'Analytique, de l'Intelligence Artificielle et des Technologies Exponentielles, tout en continuant à apprendre chaque jour. En tant qu'ingénieur, j'aime la technologie et changer le monde. J'ai de grandes capacités à simplifier les choses complexes, à résoudre les problèmes et à travailler en équipe. En dehors de la technologie, l'une de mes autres passions est les gens. Diriger des gens a été vraiment gratifiant et pendant mes 15 années en tant que leader, j'ai toujours essayé de montrer l'exemple. Les gens m'ont suivi, ce qui est en fin de compte l'objectif principal d'un leader. Dans toute ma carrière, les 3 choses qui m'ont le plus aidé ont été les gens, la persévérance et la passion.
Défis éthiques de l'IA
Glenn Jocher d'Ultralytics YOLOv5 et YOLOv8), Yonatan Geifman de DeciYOLO), et Bo Zhang de MeituanYOLOv6) se réunissent dans ce panel pour explorer l'état de l'IA visionnaire open-source. Ce panel se penchera sur les défis et les priorités rencontrés lors de la mise en œuvre du modèle, fournissant des informations précieuses pour l'adoption transparente de l'IA. En outre, les panélistes aborderont le déploiement sur les appareils périphériques, examineront le potentiel des modules de réidentification des objets, fourniront des informations sur le déploiement des modèles, et bien plus encore.
Environ 1 milliard de caméras réseau ont été déployées dans le monde. Les caméras intelligentes dotées d'une IA avancée peuvent se concentrer sur ce qui compte le plus et apporter la sécurité dans les espaces pour tout le monde, des conducteurs aux piétons en passant par les détaillants et les acheteurs. Nous vous présenterons les performances globales des applications d'analyse vidéo et d'inférence sur NVIDIA Jetson et vous pourrez mettre à niveau n'importe quelle caméra existante avec le modèle YOLOv8 sans aucune ligne de code.
Rejoignez-nous pour découvrir comment la plateforme Metis d'Axelera AI offre des performances et une facilité d'utilisation inégalées dans l'industrie, pour une fraction du coût et de la consommation d'énergie des solutions disponibles aujourd'hui. Découvrez les résultats impressionnants de notre solution matérielle et logicielle, optimisant les modèles YOLO pour l'inférence sur les appareils périphériques.
L'IA transforme divers secteurs, produits et fonctionnalités fondamentales. Néanmoins, les réseaux neuronaux profonds consomment des ressources excessives en termes de mémoire, de puissance de calcul et d'énergie. Pour garantir l'adoption généralisée de l'IA, celle-ci doit fonctionner efficacement sur les appareils des utilisateurs finaux, en respectant des contraintes strictes en matière d'alimentation et de thermique. Les techniques telles que la quantification et la compression jouent un rôle essentiel dans l'atténuation de ces défis.
Dans ce webinaire, le chef de produit de Sony, Amir Servi, vous présentera le Model Compression Toolkit de Sony pour la quantification et l'accélération des modèles d'apprentissage profond en vue d'un déploiement efficace en périphérie. Vous apprendrez comment faire de même pour votre propre modèle ! Ce que vous apprendrez :
- Nos dernières recherches sur les techniques de quantification et leur mise en œuvre dans un produit pratique
- L'importance de la compression tenant compte du matériel pour l'inférence en périphérie
- Comment les ingénieurs et les chercheurs peuvent mettre en œuvre ces techniques grâce à Sony MCT
Ultralytics HUB abaisse les barrières à l'entrée dans le monde de l'apprentissage automatique, le rendant accessible aux individus comme aux entreprises, indépendamment de leur expertise en matière de codage. Découvrez comment cette plateforme va révolutionner notre approche de l'apprentissage automatique, en permettant à une nouvelle génération de passionnés de données de concrétiser leurs idées avec une facilité sans précédent.
Et ne manquez pas notre grande annonce...
Le déploiement de modèles de pointe sur des appareils embarqués, du GPU Edge de NVIDIA Jetson aux minuscules MCU, présente des défis et des limites. Nous verrons comment déployer ces modèles, y compris YOLOv8 , dans le cadre d'une approche rationalisée et d'une performance globale pour les applications d'analyse vidéo et d'inférence sur NVIDIA Jetson.
Glenn poursuit sans relâche le développement de la meilleure IA visionnaire au monde. Pour lui, il ne s'agit pas seulement d'une réalisation technologique, mais d'une étape essentielle vers la réalisation du potentiel de l'AGI. Les fers de lance de cette quête incessante ne sont autres que YOLOv5, YOLOv8 et le HUB Ultralytics .
Qu'est-ce qui fait d'Ultralytics YOLO le meilleur au monde ?
Les récentes avancées en vision par ordinateur ont été considérablement stimulées par l'introduction de l'architecture Transformer et des abstractions conviviales pour le pré-entraînement, le réglage fin et l'inférence dans la bibliothèque 🤗 transformers. Cette présentation offre un aperçu des derniers modèles de vision basés sur Transformer, explore les utilitaires disponibles dans la bibliothèque 🤗 transformers et offre des informations pratiques sur la philosophie qui la sous-tend.
Fatigué des longues files d'attente aux caisses des magasins ? Notre système de gestion intelligente des files d'attente est la solution ! Rejoignez-nous pour un tutoriel étape par étape sur la façon de créer un tel système en utilisant OpenVINO et YOLOv8. Nous vous guiderons à travers le processus d'intégration de ces puissants outils open-source pour développer une solution de bout en bout qui peut être déployée dans des environnements de caisse de détail. Vous apprendrez à optimiser l'application pour obtenir des performances exceptionnelles. Que vous soyez un développeur expérimenté ou un novice en matière d'IA, cette session vous fournira des conseils pratiques et des bonnes pratiques pour construire des systèmes intelligents à l'aide d'OpenVINO. À la fin de la présentation, vous aurez les connaissances et les ressources nécessaires pour créer votre propre solution.
Dans une ère définie par les progrès rapides de l'intelligence artificielle (IA), il est primordial de naviguer dans le paysage éthique de cette technologie. Dans cette session, Mónica dévoilera le réseau complexe de dilemmes éthiques qui accompagnent le pouvoir transformateur de l'IA. De la lutte contre les biais et l'équité à l'exploration de la transparence, de la responsabilité et de l'impact profond de l'IA sur la société, Monica fournira des informations qui mettront en lumière les considérations éthiques entourant l'IA.
Cette conférence est l'occasion d'acquérir une compréhension fondamentale des défis et des responsabilités éthiques associés à l'IA. Mónica vous fournira des connaissances essentielles pour toute personne impliquée dans le développement, la prise de décision ou la formation de politiques en matière d'IA.
Les modèles de base peuvent être exigeants en termes de calcul GPU et peuvent ne pas convenir aux applications en temps réel, en particulier si vous souhaitez faire évoluer des millions de points d'achat autonomes. Mais nous tirons parti de la méthode dite de distillation des connaissances, qui consiste à utiliser nos modèles de base pour des tâches complexes telles que les annotations et à transférer ces connaissances dans des modèles plus petits et plus rentables. Cela nous permet d'accélérer notre processus d'annotation jusqu'à 90 fois plus vite que l'étiquetage humain traditionnel.
Pssst. Vous voulez entendre un secret ? Et si je vous disais que l'apprentissage actif n'a pas besoin d'être difficile. Et s'il existait... un moyen facile ? Vous avez de la chance. Cette conférence vous montrera exactement comment mettre en place un pipeline d'apprentissage actif en utilisant le moteur de données de DagsHub. Et 90% du pipeline peut être exécuté directement dans un Notebook Jupyter ou sur Google Colab ! A la fin de la conférence, vous aurez les informations nécessaires pour convertir votre projet existant en un projet qui utilise l'apprentissage actif pour améliorer efficacement et rapidement les métriques de vos modèles !
L'utilisation d'outils open source avec YOLOv8 peut vous aider à lancer rapidement votre prochain projet d'IA visionnaire. Il existe des référentiels d'images open source, des bibliothèques pour automatiser l'étiquetage des données, des outils de suivi ou de comptage, et des serveurs pour déployer vos modèles. Apprenez à les utiliser avec YOLOv8 pour créer votre prochaine application.
La course mondiale actuelle à des systèmes d'intelligence artificielle (IA) de plus en plus performants devrait avoir un impact sociétal et environnemental profond en modifiant les marchés du travail, en perturbant les modèles économiques et en permettant de nouvelles structures de gouvernance et de protection sociale qui peuvent affecter le consensus mondial sur les voies d'action climatique. Cependant, les systèmes d'IA actuels sont entraînés sur des ensembles de données biaisés qui pourraient déstabiliser les agences politiques ayant un impact sur les décisions d'atténuation et d'adaptation au changement climatique et compromettre la stabilité sociale, ce qui pourrait entraîner des événements de basculement sociétal. Ainsi, la conception appropriée d'un système d'IA moins biaisé qui reflète les effets directs et indirects sur les sociétés et les défis planétaires est une question d'une importance capitale.
La quantification des modèles d'apprentissage machine (ML) peut conduire à une réduction significative de la taille du modèle ainsi qu'à une réduction de la latence d'inférence en raison des exigences moindres en matière de bande passante. Lorsqu'elle est déployée sur des options matérielles qui prennent en charge efficacement les calculs sur les nombres entiers, les gains de performance peuvent être encore plus spectaculaires. Cependant, la quantification peut parfois entraîner une dégradation inacceptable de la précision. Dans cet exposé, nous présentons une vue d'ensemble des méthodes permettant de quantifier efficacement les modèles YOLOv8 , ce qui en fait un excellent choix pour diverses applications d'intelligence artificielle en temps réel. Nous introduisons également une classe de modèles YOLOv8 avec la fonction d'activation ReLU6 qui montrent d'excellents résultats de quantification post-entraînement sur une variété d'architectures de modèles et d'ensembles de données. Enfin, nous illustrons comment les modèles quantifiés peuvent être déployés sur de multiples options matérielles telles que les CPU, les TPU Edge et Orca (l'accélérateur AI HW de DeGirum) à l'aide d'API simples.
Ultralytics héberge des modèles de vision artificielle de pointe pour des tâches telles que la classification d'images, la détection d'objets, la segmentation d'images et l'estimation de la pose. Weights & Biases est une plateforme MLOps destinée aux développeurs qui, lorsqu'elle est intégrée à un flux de travail Ultralytics , nous permet de gérer facilement nos expériences, les points de contrôle des modèles et de visualiser les résultats de nos expériences d'une manière intuitive et perspicace. Dans cette session, nous explorerons comment nous pouvons efficacement améliorer nos flux de travail de vision par ordinateur en utilisant Ultralytics et Weights & Biases.
Découvrez comment nous avons créé PatentPT, une solution de modèle linguistique avancée qui améliore considérablement les capacités de recherche et d'interaction en matière de brevets. La présentation offre des informations pratiques sur le réglage fin et le déploiement de grands modèles linguistiques, ainsi que sur l'utilisation d'agents de mémoire de niveau entreprise pour compléter automatiquement les brevets, générer des résumés et des revendications, et effectuer des fonctions de recherche de brevets avancées à l'aide du riche corpus de brevets. Nous vous expliquerons comment développer une solution similaire en utilisant Deep Lake d'Activeloop, la base de données pour l'IA, des modèles LLM open source, le matériel Habana Gaudi HPU et les API d'inférence LLM d'Amazon Sagemaker.
Nous vous présenterons les plans architecturaux et toutes les étapes que nous avons suivies pour construire la solution – de la formation de notre modèle LLM à son réglage fin, en passant par la création de fonctionnalités personnalisées et le déploiement d'API de recherche.
Que vous soyez un praticien de l'IA à la recherche de guides pratiques sur le réglage fin des LLM, un professionnel du droit intéressé par l'utilisation de l'IA pour la recherche de brevets, ou simplement curieux de l'avenir des solutions améliorées par l'IA, notre présentation offre un aperçu du processus et du potentiel de l'utilisation des LLM dans un domaine spécialisé. Rejoignez-nous pour partager notre expérience de création d'applications personnalisées basées sur les LLM et alimentées par Deep Lake, la base de données pour l'IA destinée aux entreprises de toutes tailles.
Les entreprises open source sont construites différemment. Dans cette présentation, nous aborderons ce que les investisseurs rechercheront lorsqu'ils envisageront d'investir lors d'une levée de fonds de Série A. Spoiler : vous n'aurez peut-être pas besoin de revenus, mais vous aurez certainement besoin d'un élan ! Nous partagerons les meilleures métriques d'autres entreprises OSS pour vous aider à déterminer quand lever des fonds.

Nous commencerons la journée à Google for Startups à Madrid par un café. La matinée sera consacrée à une série de conférences, suivies d'une pause déjeuner organisée par Ultralytics à Google for Startups. Après le déjeuner, nous nous replongerons dans d'autres sessions. Pour clôturer l'YV23, rejoignez-nous pour un happy hour officiel de réseautage, également organisé chez Google for Startups.
La participation en personne vous permet de vous immerger dans l'atmosphère de l'événement, d'interagir avec les conférenciers et les autres participants, et de participer à des sessions de réseautage. C'est une occasion unique de s'engager directement avec la communauté de la vision IA.
Les billets pour YV23 sont entièrement gratuits, que vous choisissiez de nous rejoindre virtuellement ou en personne.
Calle de Moreno Nieto, 2, 28005 Madrid, Espagne.
YV23 propose des options de participation virtuelles et en personne. Pour réserver votre place, veuillez remplir le formulaire d'inscription disponible sur cette page.
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