Intelligenza artificiale nella produzione cinematografica: nuove possibilità creative

Il film Here (2024) è uscito poche settimane fa ed è un ottimo esempio di come l'intelligenza artificiale (AI) stia trasformando il processo di realizzazione dei film. Diretto da Robert Zemeckis, il film ha usato una tecnologia avanzata di ringiovanimento basata sull'AI per mostrare gli attori Tom Hanks e Robin Wright nei panni dei loro personaggi nell'arco di 60 anni. A differenza della CGI tradizionale (immagini generate al computer), che può richiedere mesi per essere perfezionata, questo approccio ha permesso di vedere trasformazioni immediate sul set, risparmiando tempo e denaro. L'AI non si limita a potenziare la narrazione: rende anche la produzione cinematografica più efficiente e innovativa.

Hollywood sta infatti sperimentando tecniche innovative come la sostituzione dei volti basata sull'AI, i miglioramenti dei personaggi in stile deepfake, la generazione automatica degli sfondi e gli ambienti virtuali in tempo reale. Queste innovazioni rendono gli effetti visivi più realistici e la produzione più efficiente. Secondo le stime, l'adozione dell'AI generativa nell'industria cinematografica sta crescendo rapidamente, con un notevole tasso di crescita annuo del 27,2%.

Fig. 1. Panoramica del mercato dell'IA generativa nel cinema.

Negli ultimi anni, la CGI è diventata una caratteristica standard di molti film. Quasi tutti i film dei Marvel Studios utilizzano la tecnologia di ringiovanimento per far tornare in scena i personaggi più amati dai fan, suscitando nostalgia e migliorando l'esperienza cinematografica. L'IA è ormai una componente fondamentale del cinema e supporta attività che vanno dalla narrazione e dal montaggio video alla scrittura delle sceneggiature. Vediamo come l'industria cinematografica utilizza l'intelligenza artificiale per realizzare film più coinvolgenti, efficienti e spettacolari dal punto di vista visivo.

Narrazione nei film basata sull'IA#

Dal ringiovanimento degli attori alla creazione di personaggi completamente nuovi, l'IA aiuta i cineasti a dare vita alle loro visioni creative. Vediamo più da vicino alcune di queste applicazioni dell'IA.

Uso dell'IA per gli effetti visivi nel cinema#

Gli effetti visivi e la CGI sono da molti anni una componente importante della produzione cinematografica. Il loro primo utilizzo significativo risale a Westworld (1973), dove immagini pixelate mostravano il punto di vista di un robot. Nel tempo, queste tecnologie sono diventate più avanzate e realistiche.

L'integrazione dell'intelligenza artificiale le ha ulteriormente migliorate. Tecniche come il ringiovanimento, la trasformazione dei volti e la motion capture basata sull'IA rendono gli effetti digitali più naturali. Per esempio, in Gemini Man (2019), la tecnologia di ringiovanimento ha trasformato Will Smith, che allora aveva 50 anni, in una convincente versione di sé stesso a 23 anni. Questo ha dato vita al personaggio di Junior.

Fig. 2. Will Smith è stato ringiovanito da 50 a 23 anni.

Ecco come funziona la tecnologia di ringiovanimento basata sull'IA:

• Scansione del volto: si usano scansioni ad alta risoluzione per acquisire dettagli complessi del volto di un attore, come la texture della pelle, i pori e i contorni del viso.
• Modelli di AI: i modelli di apprendimento automatico analizzano filmati d'archivio o immagini di riferimento per ricreare tratti del viso, espressioni e movimenti.
• Acquisizione delle performance: i movimenti e le espressioni degli attori vengono registrati con la tecnologia di motion capture per garantire interpretazioni naturali e realistiche.
• Ricostruzione CGI: viene creato un modello digitale e integrato con le riprese dal vivo, trasferendo le espressioni dell'attore sul personaggio digitale.
• Regolazione di luci e texture: tecniche di rendering sofisticate regolano la tonalità della pelle, l'illuminazione e le interazioni con l'ambiente, così che il personaggio digitale si inserisca naturalmente nella scena.

Questo processo consente ai cineasti di ottenere un realismo straordinario, che si tratti di creare versioni più giovani degli attori, personaggi completamente nuovi o effetti visivi complessi.

Il ruolo della Vision AI nel miglioramento degli effetti visivi nel cinema#

È importante ricordare che l'AI negli effetti visivi e nella CGI è un campo ampio, che comprende tecniche e approcci diversi. Una tecnologia fondamentale alla base di queste innovazioni è, ad esempio, la visione artificiale, un ramo dell'AI che aiuta le macchine ad analizzare e comprendere i dati visivi. La visione artificiale da sola non basta a rendere possibili gli effetti visivi, ma svolge un ruolo cruciale nel migliorarne il realismo e l'integrazione.

Consideriamo il tracciamento degli oggetti: è un'attività di visione artificiale che permette di seguire il movimento di oggetti o attori in una scena, assicurando che gli effetti digitali restino allineati alle riprese dal vivo. Il tracciamento degli oggetti funziona analizzando i fotogrammi video per rilevare la posizione e il movimento di un oggetto. Queste informazioni servono ad ancorare gli elementi digitali, come personaggi o effetti CGI, in modo che si muovano naturalmente insieme all'oggetto tracciato. Per esempio, in una scena d'azione, può seguire la mano di un attore per aggiungere un'arma CGI o un effetto luminoso, facendolo sembrare parte dell'ambiente fisico.

Personaggi generati dall'IA nei film#

I personaggi generati dall'IA stanno cambiando il modo in cui i registi affrontano sfide come completare le interpretazioni dopo la morte di un attore. In Fast & Furious 7, l'IA è stata essenziale per riportare in vita il personaggio di Paul Walker, Brian O'Conner, dopo la sua prematura scomparsa. I registi hanno usato CGI e IA per ricreare digitalmente il volto di Walker, affidandosi ai suoi fratelli Caleb e Cody e all'attore John Brotherton come controfigure. L'IA ha analizzato le interpretazioni precedenti di Walker per riprodurne con precisione le espressioni facciali e i movimenti, mentre registrazioni audio esistenti sono state usate per realizzarne i dialoghi. L'uso innovativo dell'IA ha permesso di completare il film e di rendere omaggio all'eredità di Walker.

Fig. 3. Sovrapposizione del volto di Paul Walker al corpo di Cody Walker.

Scrittura di sceneggiature basata sull'IA#

L'AI generativa accelera la fase di preproduzione cinematografica supportando attività creative come la scrittura di sceneggiature e lo sviluppo delle storie. I modelli di AI sono in grado di analizzare sceneggiature e dialoghi di diversi film e possono generare sceneggiature o storie a partire da prompt. Questi strumenti di AI possono individuare schemi narrativi, suggerire sviluppi della trama e persino creare dialoghi coerenti con generi o toni specifici. In questo modo si risparmia tempo e si offre ai registi un punto di partenza originale per il processo creativo.

Un esempio interessante dell'uso creativo dell'AI nel cinema è il cortometraggio del 2016 Sunspring, prodotto da End Cue. Ciò che rende unico questo film di fantascienza di 9 minuti è che la sceneggiatura è stata scritta interamente da un bot di AI chiamato Benjamin. Addestrato su centinaia di sceneggiature, dialoghi e sottotitoli di film degli anni Ottanta e Novanta, Benjamin ha dimostrato come l'AI possa offrire una prospettiva inedita sulla narrazione.

Fig. 4. Una sceneggiatura generata da Benjamin.

IA nel montaggio video e nella post-produzione#

Da anni, nella postproduzione cinematografica si usano tecnologie avanzate, ma spesso richiedono molto tempo e impegno. L'AI sta cambiando le cose semplificando il processo e introducendo nuovi strumenti creativi, come il montaggio automatico e la sintesi vocale, per rendere la produzione cinematografica più rapida, semplice e innovativa.

Uso dell'IA per il montaggio video automatizzato#

Il montaggio è una delle attività più dispendiose in termini di tempo nella produzione cinematografica. Di solito, i montatori passano ore a rivedere i filmati, analizzare le riprese, selezionare le migliori e assemblarle. Per esempio, nel film Taken 3 (2014), una scena di sei secondi in cui Liam Neeson (Bryan Mills) scavalca una recinzione comprende 14 stacchi da diverse telecamere. Per produrre questa breve sequenza, la troupe di montaggio ha dovuto esaminare attentamente i filmati di diverse telecamere, apportare numerose modifiche e finalizzare la sequenza.

Per accelerare questi processi, i montatori possono usare strumenti di editing basati sull'AI per analizzare le riprese di diverse telecamere e ottenere un risultato finale coerente. La visione artificiale svolge un ruolo importante in questi strumenti attraverso tecniche come la classificazione delle scene, che permette di identificare e organizzare le diverse parti delle riprese, come sequenze d'azione, scene di dialogo o transizioni. Aiuta gli strumenti di AI a comprendere la struttura di un film e a decidere meglio quali clip usare e come ordinarle.

Fig. 5. L'IA può accelerare il processo di montaggio video.

IA per la composizione delle colonne sonore#

In un film, le musiche a tema e le colonne sonore svolgono un ruolo fondamentale nel valorizzare le scene e creare un legame tra il film e il pubblico. Per i compositori, trovare l'altezza e il tono giusti per adattarsi all'intensità di una scena, amplificandoli nelle sequenze d'azione o attenuandoli nei momenti emozionanti, è sempre stata una sfida.

Per semplificare il processo, molti compositori ora utilizzano strumenti di generazione musicale con l'IA. Per esempio, Michael Giacchino, vincitore di un Oscar, un Golden Globe e un Grammy Award, ha utilizzato strumenti di IA per creare alcuni dei brani cupi e suggestivi di The Batman (2022).

Il ruolo dell'IA nella sintesi vocale e nel doppiaggio#

In passato, i tecnici del suono si affidavano alla combinazione di diverse registrazioni per creare i suoni di una scena. Per esempio, il ruggito del Tyrannosaurus rex in Jurassic Park (1993) combina suoni di diversi animali. Gary Rydstrom, il sound designer del film premiato con l'Oscar, ha usato una combinazione dello strillo di un cucciolo di elefante, del ringhio di una tigre e del gorgoglio di un alligatore per creare quel ruggito indimenticabile. Registrare questi suoni da fonti diverse richiede tempo e sistemi di registrazione avanzati.

Fig. 6. L'IA può semplificare la post-produzione audio.

Oggi gli strumenti di AI possono generare suoni di questo tipo con molto meno sforzo. Ad esempio, nel film Top Gun: Maverick (2022), l'attore Val Kilmer, che interpreta Tom Kazansky, aveva perso la voce a causa di un tumore alla gola. La troupe ha usato un sistema avanzato di AI per ricreare la sua voce.

Considerazioni etiche sull'IA nella produzione cinematografica#

Se da un lato l'IA può migliorare l'efficienza e aprire nuove possibilità creative, dall'altro il suo ruolo crescente nel settore solleva importanti questioni etiche, come:

• Proprietà: i contenuti generati dall'IA sollevano dubbi sulla titolarità, l'originalità e i diritti di proprietà intellettuale. Quando gli strumenti di IA vengono utilizzati per creare sceneggiature, personaggi, musica o effetti visivi, diventa difficile stabilire chi debba ricevere i crediti e una remunerazione.
• Disinformazione nei deepfake: la tecnologia deepfake basata sull'AI può creare contenuti estremamente realistici. Tuttavia, può anche diffondere informazioni false con gravi conseguenze legali.
• Problemi di privacy: il processo di addestramento dell'IA nella produzione cinematografica richiede un'enorme quantità di dati personali, come immagini, video e voci degli attori. Ciò solleva preoccupazioni relative alla privacy e alla protezione dei dati.

Il prossimo capitolo con l'IA#

L'IA si è affermata come uno strumento importante nell'industria cinematografica. Dal miglioramento degli effetti visivi e dalla semplificazione della post-produzione alla generazione di contenuti creativi e alla personalizzazione dell'esperienza degli spettatori, l'IA sta cambiando il modo in cui guardiamo e realizziamo i film.

Sebbene i potenziali vantaggi dell'AI siano enormi, è fondamentale affrontare le sfide etiche legate al suo utilizzo. Promuovendo uno sviluppo responsabile dell'AI e dando priorità alla creatività umana, possiamo costruire un futuro in cui tecnologia e arte si intrecciano, arricchendo l'esperienza narrativa nel rispetto dei valori artistici.

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