L'intelligenza artificiale nella produzione cinematografica: nuove possibilità creative

Il film Here (2023) è uscito qualche settimana fa ed è un ottimo esempio di come l'intelligenza artificiale (AI) stia trasformando il processo di realizzazione cinematografica. Diretto da Robert Zemeckis, il film ha utilizzato un'avanzata tecnologia di ringiovanimento basata sull'AI per mostrare gli attori Tom Hanks e Robin Wright nei panni dei loro personaggi nell'arco di 60 anni. A differenza della CGI tradizionale (immagini generate al computer) (Generated Imagery), che può richiedere mesi per essere perfezionata, questo approccio ha permesso di vedere trasformazioni istantanee sul set, risparmiando tempo e denaro. L'AI non si limita a migliorare la narrazione, ma rende anche la produzione cinematografica più efficiente e innovativa.

Hollywood sta infatti sperimentando tecniche innovative come la sostituzione dei volti basata sull'AI, il miglioramento dei personaggi in stile deepfake, la generazione automatica degli sfondi e gli ambienti virtuali in tempo reale. Queste innovazioni rendono gli effetti visivi più realistici e la produzione più efficiente. I report mostrano che l'adozione dell'AI generativa nell'industria cinematografica sta crescendo rapidamente, con un impressionante tasso di crescita annuale del 27,2%.

Fig. 1. Panoramica del mercato dell'AI generativa nel cinema.

Negli ultimi anni, la CGI è diventata una caratteristica standard di molti film. Quasi tutti i film di Marvel Studios utilizzano la tecnologia di ringiovanimento per riportare in scena i personaggi preferiti dai fan, creando nostalgia e migliorando l'esperienza cinematografica. L'AI è ormai una componente fondamentale della realizzazione cinematografica e contribuisce a tutto, dalla narrazione e dal montaggio video alla scrittura delle sceneggiature. Vediamo come l'industria cinematografica utilizza l'intelligenza artificiale per rendere i film più coinvolgenti, efficienti e visivamente spettacolari.

La narrazione basata sull'AI nei film#

Dal ringiovanimento degli attori alla creazione di personaggi completamente nuovi, l'AI aiuta i filmmaker a trasformare le loro visioni creative in realtà. Esaminiamo più da vicino alcune di queste applicazioni dell'AI.

L'uso dell'AI per gli effetti visivi nel cinema#

Gli effetti visivi e la CGI sono una parte importante della realizzazione cinematografica da molti anni. Il loro primo utilizzo significativo risale a Westworld (1973), che impiegava immagini pixelate per mostrare la prospettiva di un robot. Nel tempo, queste tecnologie sono diventate più avanzate e realistiche.

L'integrazione dell'intelligenza artificiale le ha migliorate ulteriormente. Tecniche come il ringiovanimento, la trasformazione dei volti e il motion capture abilitato dall'AI rendono ora gli effetti digitali più naturali. Ad esempio, in Gemini Man (2019), la tecnologia di ringiovanimento ha trasformato Will Smith, allora cinquantenne, in una convincente versione ventitreenne di sé stesso. Questo ha dato vita al personaggio di Junior.

Fig. 2 Will Smith è stato ringiovanito da 50 a 23 anni.

Ecco come funziona la tecnologia di ringiovanimento che utilizza l'AI:

• Scansione del volto: scansioni ad alta risoluzione vengono utilizzate per catturare i dettagli più complessi del volto di un attore, come la texture della pelle, i pori e i contorni del viso.
• Modelli di AI: i modelli di machine learning analizzano filmati d'archivio o immagini di riferimento per ricreare tratti del volto, espressioni e movimenti.
• Acquisizione della performance: i movimenti e le espressioni degli attori vengono registrati utilizzando la tecnologia di motion capture per garantire performance naturali e realistiche.
• CGI ricostruzione: viene creato un modello digitale e integrato senza soluzione di continuità con i filmati dal vivo, trasferendo le espressioni dell'attore sul personaggio digitale.
• Illuminazione e regolazione delle texture: sofisticate tecniche di rendering regolano il tono della pelle, l'illuminazione e le interazioni con l'ambiente per garantire che il personaggio digitale si integri naturalmente nella scena.

Questo processo permette ai filmmaker di ottenere un realismo straordinario, sia quando creano versioni più giovani degli attori o personaggi completamente nuovi, sia quando migliorano effetti visivi complessi.

Il ruolo della Vision AI nel miglioramento degli effetti visivi nel cinema#

È importante tenere presente che l'AI negli effetti visivi e nella CGI è un campo ampio, che comprende una vasta gamma di tecniche e approcci. Ad esempio, una tecnologia chiave alla base di queste innovazioni è la computer vision, un ramo dell'AI che aiuta le macchine ad analizzare e comprendere i dati visivi. Sebbene la computer vision da sola non renda possibili gli effetti visivi, svolge un ruolo fondamentale nel migliorarne il realismo e l'integrazione.

Considera il tracking degli oggetti: è un task di computer vision che aiuta a seguire il movimento di oggetti o attori in una scena, assicurando che gli effetti digitali rimangano allineati con i filmati dal vivo. Il tracking degli oggetti funziona analizzando i fotogrammi video per rilevare la posizione dell'oggetto e il suo movimento. Queste informazioni vengono utilizzate per ancorare elementi digitali, come personaggi o effetti in CGI, in modo che si muovano naturalmente insieme all'oggetto tracciato. Ad esempio, in una scena d'azione, può seguire la mano di un attore per aggiungere in modo fluido un'arma in CGI o un effetto luminoso, facendolo sembrare parte dell'ambiente fisico.

Personaggi generati dall'AI nei film#

I personaggi generati dall'AI stanno cambiando il modo in cui i filmmaker affrontano sfide come il completamento delle performance dopo la morte di un attore. In Furious 7, l'AI è stata essenziale per riportare in vita il personaggio di Paul Walker, Brian O'Conner, dopo la sua prematura scomparsa. I filmmaker hanno utilizzato CGI e AI per ricreare digitalmente il volto di Walker, affidandosi ai suoi fratelli Caleb e Cody, nonché all'attore John Brotherton, come controfigure. L'AI ha analizzato le precedenti performance di Walker per replicarne con precisione le espressioni facciali e i movimenti, mentre registrazioni audio esistenti sono state utilizzate per creare i suoi dialoghi. L'uso innovativo dell'AI ha permesso di completare il film e ha contribuito a rendere omaggio all'eredità di Walker.

Fig. 3 Sovrapposizione del volto di Paul Walker sul corpo di Cody Walker.

Scrittura di sceneggiature basata sull'AI#

L'AI generativa sta accelerando la fase di pre-produzione cinematografica, assistendo in attività creative come la scrittura delle sceneggiature e lo sviluppo della storia. I modelli di AI sono in grado di analizzare sceneggiature e dialoghi di film diversi e possono generare sceneggiature o storie sulla base di prompt forniti. Questi strumenti di AI possono identificare schemi nella narrazione, suggerire punti della trama e persino creare dialoghi coerenti con generi o toni specifici. Questo fa risparmiare tempo e offre ai filmmaker un punto di partenza unico per il loro processo creativo.

Un esempio interessante dell'uso creativo dell'AI nel cinema è il cortometraggio del 2016 Sunspring, prodotto da End Cue. Ciò che rende unico questo film di fantascienza di 9 minuti è che la sceneggiatura è stata scritta interamente da un bot di AI di nome Benjamin. Addestrato su centinaia di sceneggiature, dialoghi e sottotitoli di film degli anni '80 e '90, Benjamin ha dimostrato come l'AI possa offrire una nuova prospettiva alla narrazione.

Fig. 4 Una sceneggiatura generata da Benjamin.

L'AI nel montaggio video e nella post-produzione#

Le tecnologie avanzate vengono utilizzate da anni nella post-produzione cinematografica, ma spesso richiedono molto tempo e impegno. L'AI sta cambiando questa situazione semplificando il processo e introducendo nuovi strumenti creativi come il montaggio automatizzato e la sintesi vocale, rendendo la realizzazione cinematografica più rapida, semplice e innovativa.

L'uso dell'AI per il montaggio video automatizzato#

Il montaggio è uno dei processi più dispendiosi in termini di tempo nella realizzazione cinematografica. I montatori trascorrono solitamente ore a rivedere i filmati, analizzare le inquadrature, selezionare i take migliori e allinearli. Ad esempio, nel film Taken 3 (2014), una scena di 6 secondi in cui Liam Neeson (Bryan Mills) salta oltre una recinzione comprende 14 stacchi da più telecamere. Per produrre questa breve sequenza, la troupe di montaggio ha dovuto esaminare attentamente i filmati provenienti da varie telecamere, apportare diverse modifiche e finalizzare la sequenza.

Per velocizzare questi processi, possiamo utilizzare strumenti di montaggio basati sull'AI per analizzare i filmati provenienti da telecamere diverse e ottenere un risultato finale coerente. La computer vision svolge un ruolo importante in questi strumenti attraverso tecniche come la classificazione delle scene, per identificare e organizzare le diverse parti dei filmati, come sequenze d'azione, scene di dialogo o transizioni. Aiuta gli strumenti di AI a comprendere la struttura di un film e a prendere decisioni migliori su quali clip utilizzare e come disporle.

Fig. 5. L'AI può velocizzare il processo di montaggio video.

L'AI per la composizione della colonna sonora#

In un film, la musica a tema e le colonne sonore svolgono un ruolo fondamentale nell'esaltare le scene e nel creare un legame tra il film e il pubblico. Perfezionare l'intonazione e il tono in modo che corrispondano all'intensità di una scena, aumentandoli nelle sequenze d'azione o attenuandoli nei momenti emozionanti, è sempre stato un compito impegnativo per i compositori.

Per semplificare questo processo, oggi molti compositori utilizzano strumenti di generazione musicale con l'AI. Ad esempio, Michael Giacchino, vincitore di un Oscar, di un Golden Globe e di un Grammy Award, ha utilizzato strumenti di AI per creare alcuni dei brani cupi e atmosferici di The Batman (2022).

Il ruolo dell'AI nella sintesi vocale e nel doppiaggio#

In passato, i tecnici del suono si affidavano a diverse proprietà per imitare i suoni di una scena. Ad esempio, il ruggito del Tyrannosaurus rex in Jurassic Park (1993) è una combinazione di versi di animali diversi. Gary Rydstrom, il sound designer del film vincitore di un Oscar, ha utilizzato una combinazione del barrito di un elefante neonato, del ringhio di una tigre e del gorgoglio di un alligatore per creare quel ruggito indimenticabile. Registrare questi suoni da fonti diverse richiede tempo e sistemi di registrazione avanzati.

Fig. 6. L'AI può semplificare la post-produzione audio.

Tuttavia, grazie agli strumenti di AI che possono generare suoni diversi, è possibile crearli facilmente. Ad esempio, nel film Top Gun: Maverick (2022), l'attore Val Kilmer, che interpreta Tom Kazansky, ha perso la voce a causa di un tumore alla gola. La troupe del film ha utilizzato un'AI avanzata per ricreare la sua voce.

Considerazioni etiche sull'AI nella realizzazione cinematografica#

Sebbene l'AI possa aumentare l'efficienza e aprire nuove possibilità creative, il suo ruolo crescente nel settore solleva anche importanti questioni etiche, come:

• Proprietà: i contenuti generati dall'AI sollevano dubbi riguardo alla proprietà, all'originalità e ai diritti di proprietà intellettuale. Quando gli strumenti di AI vengono utilizzati per creare sceneggiature, personaggi, musica o effetti visivi, diventa difficile determinare chi debba ricevere il riconoscimento e il compenso.
• Disinformazione nei deepfake: la tecnologia deepfake basata sull'AI può creare contenuti estremamente realistici. Tuttavia, può anche diffondere informazioni false con gravi conseguenze legali.
• Problemi di privacy: il processo di addestramento dell'AI utilizzato nella realizzazione cinematografica richiede una vasta raccolta di dati personali, come immagini, video e voci degli attori. Questo solleva preoccupazioni riguardo alla privacy e alla protezione dei dati.

Il prossimo capitolo con l'AI#

L'AI è emersa come uno strumento di grande impatto nell'industria cinematografica. Dal potenziamento degli effetti visivi e dall'ottimizzazione della post-produzione alla generazione di contenuti creativi e alla personalizzazione delle esperienze degli spettatori, l'AI sta cambiando il modo in cui consumiamo e creiamo film.

Sebbene i potenziali vantaggi dell'AI siano enormi, è fondamentale affrontare le sfide etiche associate al suo utilizzo. Promuovendo uno sviluppo responsabile dell'AI e dando priorità alla creatività umana, possiamo creare un futuro in cui tecnologia e arte si intreccino armoniosamente, migliorando l'esperienza narrativa e rispettando al contempo i valori artistici.

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