Intelligenza artificiale nella cinematografia: nuove possibilità creative

Il film Here (2023) è uscito qualche settimana fa ed è un ottimo esempio di come l'intelligenza artificiale (AI) stia trasformando il processo di produzione cinematografica. Diretto da Robert Zemeckis, il film ha utilizzato un'avanzata tecnologia di de-aging basata sull'AI per mostrare gli attori Tom Hanks e Robin Wright nei panni dei loro personaggi nell'arco di 60 anni. A differenza della tradizionale CGI (Computer-Generated Imagery), che può richiedere mesi per essere perfezionata, questo approccio ha reso possibili trasformazioni istantanee sul set, risparmiando tempo e denaro. L'AI non sta solo migliorando la narrazione, ma sta anche rendendo la produzione cinematografica più efficiente e innovativa.

Infatti, Hollywood sta sperimentando tecniche innovative come la sostituzione facciale guidata dall'IA, miglioramenti dei personaggi in stile deepfake, generazione automatica dello sfondo e ambienti virtuali in tempo reale. Queste innovazioni stanno rendendo gli effetti visivi più realistici e la produzione più efficiente. I rapporti mostrano che l'adozione dell'IA generativa nell'industria cinematografica sta crescendo rapidamente, con un impressionante tasso di crescita annuale del 27,2%.

Fig 1. Una panoramica del mercato dell'IA generativa nei film.

Negli ultimi anni, la CGI è diventata una caratteristica standard in molti film. Quasi ogni film dei Marvel Studios utilizza la tecnologia di de-aging per riportare in scena personaggi amati dai fan, creando nostalgia e migliorando l'esperienza cinematografica. L'IA è ora una parte fondamentale del cinema, aiutando in tutto, dalla narrazione e il montaggio video alla stesura delle sceneggiature. Diamo un'occhiata a come l'industria cinematografica stia utilizzando l'intelligenza artificiale per rendere i film più coinvolgenti, efficienti e visivamente sbalorditivi.

Link to this sectionNarrazione basata sull'IA nei film#

Dal de-aging degli attori alla creazione di personaggi interamente nuovi, l'IA aiuta i cineasti a dare vita alle loro visioni creative. Diamo un'occhiata più da vicino ad alcune di queste applicazioni dell'IA.

Link to this sectionUtilizzare l'IA per gli effetti visivi nel cinema#

Gli effetti visivi e la CGI sono stati una parte importante del cinema per molti anni. Il loro primo uso significativo è stato in Westworld (1973), che ha utilizzato immagini pixelate per mostrare la prospettiva di un robot. Nel tempo, queste tecnologie sono diventate più avanzate e realistiche.

L'integrazione dell'intelligenza artificiale le ha ulteriormente migliorate. Tecniche come il de-aging, il face morphing e il motion capture abilitato dall'IA rendono ora gli effetti digitali più naturali. Ad esempio, in Gemini Man (2019), la tecnologia di de-aging ha trasformato Will Smith, allora cinquantenne, in una versione convincente di se stesso a 23 anni. Questo ha dato vita al personaggio di Junior.

Fig 2. Will Smith è stato sottoposto a de-aging da 50 anni a 23 anni.

Ecco come funziona la tecnologia di de-aging che utilizza l'IA:

• Scansione facciale: Vengono utilizzate scansioni ad alta risoluzione per catturare dettagli complessi del volto di un attore, come la texture della pelle, i pori e i contorni del viso.
• Modelli IA: I modelli di machine learning analizzano filmati d'archivio o immagini di riferimento per ricreare tratti del viso, espressioni e movimenti.
• Cattura della performance: I movimenti e le espressioni degli attori vengono registrati utilizzando la tecnologia motion capture per garantire performance naturali e realistiche.
• Ricostruzione CGI: Viene creato un modello digitale e integrato perfettamente con le riprese dal vivo, mappando le espressioni dell'attore sul personaggio digitale.
• Regolazioni di illuminazione e texture: Sofisticate tecniche di rendering regolano il tono della pelle, l'illuminazione e le interazioni ambientali per garantire che il personaggio digitale si inserisca naturalmente nella scena.

Questo processo consente ai cineasti di ottenere uno straordinario realismo, che si tratti di creare versioni più giovani di attori, personaggi interamente nuovi o di migliorare complessi effetti visivi.

Link to this sectionIl ruolo della Vision AI nel miglioramento degli effetti visivi nel cinema#

È importante ricordare che l'IA negli effetti visivi e nella CGI è un campo vasto che comprende una vasta gamma di tecniche e approcci. Ad esempio, una tecnologia chiave dietro queste innovazioni è la computer vision, un ramo dell'IA che aiuta le macchine ad analizzare e comprendere i dati visivi. Sebbene la computer vision da sola non possa rendere possibili gli effetti visivi, gioca un ruolo cruciale nel migliorarne il realismo e l'integrazione.

Considera l'object tracking: si tratta di un computer vision task che aiuta a seguire il movimento di oggetti o attori in una scena, assicurando che gli effetti digitali rimangano allineati con le riprese dal vivo. L'object tracking funziona analizzando i fotogrammi video per rilevare la posizione dell'oggetto e il suo movimento. Queste informazioni vengono usate per ancorare elementi digitali, come personaggi CGI o effetti, in modo che si muovano naturalmente con l'oggetto tracciato. Ad esempio, in una scena d'azione, può seguire la mano di un attore per aggiungere senza problemi un'arma in CGI o un effetto luminoso, facendolo sembrare parte dell'ambiente fisico.

Link to this sectionPersonaggi generati dall'IA nei film#

I personaggi generati dall'IA stanno cambiando il modo in cui i cineasti affrontano sfide come il completamento delle performance dopo la scomparsa di un attore. In Furious 7, l'IA è stata essenziale per riportare in vita il personaggio di Paul Walker, Brian O'Conner, dopo la sua prematura scomparsa. I registi hanno usato CGI e IA per ricreare digitalmente il volto di Walker, affidandosi ai suoi fratelli, Caleb e Cody, così come all'attore John Brotherton, per recitare come controfigure. L'IA ha analizzato le precedenti performance di Walker per replicare le sue espressioni facciali e i movimenti con precisione, mentre le registrazioni audio esistenti sono state utilizzate per creare i suoi dialoghi. L'uso innovativo dell'IA ha permesso di completare il film e ha contribuito a rendere omaggio all'eredità di Walker.

Fig 3. Sovrapposizione del volto di Paul Walker sul corpo di Cody Walker.

Link to this sectionScrittura di sceneggiature guidata dall'IA#

L'IA generativa sta accelerando la fase di pre-produzione del cinema assistendo in compiti creativi come la scrittura di sceneggiature e lo sviluppo della trama. I modelli di IA sono in grado di analizzare sceneggiature e dialoghi di diversi film e possono generare sceneggiature o storie basate su determinati prompt. Questi strumenti di IA possono identificare schemi nella narrazione, suggerire punti della trama e persino creare dialoghi che si allineano con generi o toni specifici. Questo risparmia tempo e offre ai cineasti un punto di partenza unico per il loro processo creativo.

Un esempio interessante dell'uso creativo dell'IA nel cinema è il cortometraggio del 2016 Sunspring, prodotto da End Cue. Ciò che rende unico questo film di fantascienza di 9 minuti è che la sua sceneggiatura è stata interamente scritta da un bot IA chiamato Benjamin. Addestrato su centinaia di sceneggiature, dialoghi e sottotitoli di film degli anni '80 e '90, Benjamin ha mostrato come l'IA possa portare una nuova prospettiva alla narrazione.

Fig 4. Una sceneggiatura generata da Benjamin.

Link to this sectionIA nel montaggio video e nella post-produzione#

Tecnologie avanzate sono state utilizzate nella post-produzione cinematografica per anni, ma spesso richiedono molto tempo e impegno. L'IA sta cambiando le cose semplificando il processo e introducendo nuovi strumenti creativi come l'editing automatizzato e la sintesi vocale, rendendo il cinema più veloce, facile e innovativo.

Link to this sectionUtilizzare l'IA per il montaggio video automatizzato#

Il montaggio è uno dei processi più dispendiosi in termini di tempo nel cinema. I montatori solitamente passano ore a rivedere il girato, analizzare le inquadrature, selezionare le migliori riprese e allinearle. Ad esempio, nel film Taken 3 (2014), una scena di 6 secondi in cui Liam Neeson (Bryan Mills) salta oltre una recinzione coinvolge 14 tagli da più telecamere. Per produrre questa breve sequenza, la troupe di montaggio ha dovuto esaminare attentamente i filmati di varie telecamere, apportare diverse regolazioni e finalizzare la sequenza.

Per velocizzare questi processi, possiamo utilizzare strumenti di montaggio basati su IA per analizzare il girato da telecamere diverse e ottenere un output finale coerente. La computer vision gioca un ruolo importante in questi strumenti attraverso tecniche come la classificazione delle scene per identificare e organizzare diverse parti del girato, come sequenze d'azione, scene di dialogo o transizioni. Aiuta gli strumenti di IA a comprendere la struttura di un film e a prendere decisioni migliori su quali clip utilizzare e come organizzarle.

Fig 5. L'IA può velocizzare il processo di montaggio video.

Link to this sectionIA per la composizione della colonna sonora#

In un film, la musica a tema e le colonne sonore giocano un ruolo cruciale nell'elevare le scene e connettere il film con il pubblico. Perfezionare l'altezza e il tono per adattarli all'intensità di una scena - che si tratti di amplificarla per le sequenze d'azione o di ammorbidirla per i momenti emotivi - è sempre stato un compito impegnativo per i compositori.

Per semplificare questo processo, molti compositori utilizzano ora strumenti di generazione musicale IA. Ad esempio, Michael Giacchino, vincitore di premi Oscar, Golden Globe e Grammy, ha utilizzato strumenti IA per creare alcune delle tracce oscure e d'atmosfera in The Batman (2022).

Link to this sectionIl ruolo dell'IA nella sintesi vocale e nel doppiaggio#

In passato, i tecnici del suono si affidavano a diverse proprietà per imitare i suoni in una scena. Ad esempio, il ruggito del Tyrannosaurus rex in Jurassic Park (1993) è una miscela di diversi suoni di animali. Gary Rydstrom, il sound designer del film vincitore dell'Oscar, ha utilizzato una combinazione di suoni provenienti dallo strillo di un elefantino, dal ringhio di una tigre e dal gorgoglio di un alligatore per creare l'indimenticabile ruggito. Registrare questi suoni da fonti diverse richiede tempo e sistemi di registrazione avanzati.

Fig 6. L'IA può semplificare la post-produzione sonora.

Tuttavia, con gli strumenti di IA in grado di generare suoni diversi, possono essere creati con facilità. Ad esempio, nel film Top Gun: Maverick (2022), l'attore Val Kilmer, che interpreta Tom Kazansky, ha perso la voce a causa di un cancro alla gola. La troupe cinematografica ha utilizzato un'IA avanzata per ricreare la sua voce.

Link to this sectionConsiderazioni etiche sull'IA nel cinema#

Mentre l'IA può aumentare l'efficienza e sbloccare nuove possibilità creative, il suo ruolo crescente nel settore solleva anche importanti questioni etiche, come:

• Proprietà: I contenuti generati dall'IA sollevano preoccupazioni su proprietà, originalità e diritti di proprietà intellettuale. Quando vengono utilizzati strumenti di IA per creare sceneggiature, personaggi, musica o effetti visivi, diventa difficile determinare chi debba essere accreditato e compensato.
• Disinformazione nei deepfake: La tecnologia deepfake basata sull'IA può creare contenuti altamente realistici. Tuttavia, può anche diffondere false informazioni che possono avere gravi conseguenze legali.
• Preoccupazioni sulla privacy: Il processo di addestramento dell'IA coinvolto nel cinema richiede una vasta raccolta di dati personali, come immagini, video e voci degli attori. Ciò solleva preoccupazioni in merito alla privacy e alla protezione dei dati.

Link to this sectionIl prossimo capitolo con l'IA#

L'IA è emersa come uno strumento di impatto nell'industria cinematografica. Dal potenziamento degli effetti visivi e la semplificazione della post-produzione alla generazione di contenuti creativi e alla personalizzazione delle esperienze degli spettatori, l'IA sta cambiando il modo in cui consumiamo e creiamo i film.

Sebbene i potenziali benefici dell'IA siano immensi, è cruciale affrontare le sfide etiche associate al suo utilizzo. Promuovendo uno sviluppo responsabile dell'IA e dando priorità alla creatività umana, possiamo creare un futuro in cui tecnologia e arte si intrecciano senza soluzione di continuità, migliorando l'esperienza narrativa rispettando al contempo i valori artistici.

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