Ultralytics YOLO11 è arrivato! Ridefinisci ciò che è possibile con l'AI!

Siamo entusiasti di presentare la nuova evoluzione dei modelli Ultralytics: YOLO11! Sulla scia degli straordinari progressi delle versioni precedenti dei modelli YOLO, YOLO11 offre una serie di potenti funzionalità e ottimizzazioni che lo rendono più veloce, più preciso e incredibilmente versatile. Annunciato all'evento YOLO Vision 2024 (YV24), l'incontro annuale ibrido di Ultralytics dedicato a esperti, innovatori e sviluppatori di IA, questo nuovo membro della famiglia Ultralytics, poi sostituito da Ultralytics YOLO26, è destinato a ridefinire le possibilità della visione artificiale.

Grazie alla sua architettura innovativa, Ultralytics YOLO11 può essere usato per diverse attività di visione artificiale, dal rilevamento di oggetti in tempo reale alla classificazione, ed è quindi una scelta pratica sia per gli sviluppatori sia per i ricercatori. I principali miglioramenti includono un'estrazione delle caratteristiche potenziata per acquisire dettagli con maggiore precisione, una maggiore accuratezza con meno parametri e velocità di elaborazione superiori, che migliorano notevolmente le prestazioni in tempo reale. In questo articolo esamineremo più da vicino le funzionalità che distinguono YOLO11 e il modo in cui può trasformare le tue applicazioni di visione artificiale.

Fig. 1. Glenn Jocher sul palco annuncia Ultralytics YOLO11 a YOLO Vision 24.

Scopriamo Ultralytics YOLO11#

YOLO11 inaugura un nuovo capitolo per la famiglia YOLO, offrendo un modello più potente e versatile che porta la visione artificiale a nuovi livelli. Grazie all'architettura perfezionata e alle funzionalità migliorate, il modello supporta attività di visione artificiale come la stima della posa e la segmentazione delle istanze, apprezzate dalla community dell'IA visiva in Ultralytics YOLOv8, ma con prestazioni e precisione ancora maggiori. Glenn Jocher, fondatore e CEO di Ultralytics, ha dichiarato: «Con YOLO11 ci siamo posti l'obiettivo di sviluppare un modello potente e pratico per le applicazioni del mondo reale. L'efficienza e l'accuratezza migliorate lo rendono uno strumento robusto, adattabile alle sfide specifiche di diversi settori. Non vedo l'ora di scoprire come la community dell'IA visiva userà YOLO11 per creare soluzioni innovative e portare la visione artificiale al livello successivo».

Fig. 2. Glenn Jocher sul palco mentre annuncia Ultralytics YOLO11 a YV24.

Ecco una panoramica delle attività di visione artificiale supportate da Ultralytics YOLO11:

• Rilevamento degli oggetti: identifica e localizza gli oggetti nelle immagini o nei fotogrammi video, tracciando riquadri di delimitazione attorno a essi per applicazioni come la videosorveglianza, la guida autonoma e l'analisi del commercio al dettaglio.
• Segmentazione delle istanze: identifica e separa i singoli oggetti in un'immagine fino al livello dei pixel. È utile per applicazioni come l'imaging medico e il rilevamento dei difetti nella produzione.
• Classificazione delle immagini: categorizza immagini intere in classi predefinite ed è ideale per applicazioni come la categorizzazione dei prodotti nell'e-commerce o il monitoraggio della fauna selvatica.
• Stima della posa: rileva punti chiave specifici in un'immagine o in un fotogramma video per tracciare movimenti o pose; è utile per monitorare il fitness, analizzare le prestazioni sportive e per le applicazioni sanitarie.
• Rilevamento di oggetti orientati (OBB): rileva gli oggetti indicando il loro angolo di orientamento e consente di localizzare con maggiore precisione gli oggetti ruotati. È particolarmente utile per le immagini aeree, la robotica e l'automazione dei magazzini.
• Tracciamento degli oggetti: monitora e segue lo spostamento degli oggetti tra fotogrammi video consecutivi, una funzione essenziale per molte applicazioni in tempo reale.

Fig. 3. Attività di visione artificiale supportate da Ultralytics YOLO11.

Cosa distingue Ultralytics YOLO11?#

YOLO11 si basa sui progressi introdotti all’inizio di quest’anno con YOLOv9 e YOLOv10, integrando architetture migliorate, tecniche di estrazione delle caratteristiche potenziate e metodi di addestramento ottimizzati. Ciò che distingue davvero YOLO11 è l’impressionante combinazione di velocità, accuratezza ed efficienza, che lo rende uno dei modelli più capaci sviluppati finora da Ultralytics. Grazie a un design migliorato, YOLO11 offre una migliore estrazione delle caratteristiche, ossia il processo di identificazione di schemi e dettagli importanti nelle immagini, consentendo di acquisire con maggiore precisione aspetti complessi, anche in scenari difficili.

È notevole che YOLO11m ottenga un punteggio di precisione media (mAP) superiore sul dataset COCO, pur usando il 22% di parametri in meno rispetto a YOLOv8m, risultando così meno oneroso dal punto di vista computazionale senza sacrificare le prestazioni. Ciò significa che offre risultati più precisi con maggiore efficienza. Inoltre, YOLO11 elabora i dati più velocemente, con tempi di inferenza di circa il 2% inferiori a YOLOv10, risultando ideale per le applicazioni in tempo reale.

Fig. 4. Uso di Ultralytics YOLO11 per il rilevamento degli oggetti.

È progettato per gestire attività complesse riducendo il consumo di risorse e per migliorare le prestazioni dei modelli su larga scala, risultando quindi adatto a progetti di AI impegnativi. I miglioramenti alla pipeline di data augmentation hanno inoltre ottimizzato il processo di addestramento, semplificando l’adattamento di Ultralytics YOLO11 ad attività diverse, sia per piccoli progetti sia per applicazioni su larga scala.

In effetti, YOLO11 è molto efficiente in termini di potenza di elaborazione ed è particolarmente adatto alla distribuzione sia sul cloud sia sui dispositivi edge, garantendo flessibilità in ambienti diversi. In parole semplici, YOLO11 non è solo un aggiornamento: è un modello notevolmente più preciso, efficiente e flessibile, meglio attrezzato per affrontare un'ampia gamma di sfide della visione artificiale. Che si tratti di guida autonoma, sorveglianza, diagnostica per immagini in ambito sanitario, commercio al dettaglio intelligente o casi d'uso industriali, YOLO11 è abbastanza versatile da adattarsi a quasi tutte le applicazioni di visione artificiale.

Ultralytics YOLO11 è pronto per i tuoi sistemi e le tue piattaforme#

Ultralytics YOLO11 è progettato per integrarsi con i sistemi e le piattaforme che usi già. Sulla base del supporto offerto da YOLOv8, YOLO11 è compatibile con un'ampia gamma di ambienti per l'addestramento, i test e la distribuzione. Che tu lavori con GPU NVIDIA, dispositivi edge o piattaforme cloud, YOLO11 è ottimizzato per adattarsi al tuo flusso di lavoro.

Queste integrazioni sono ottimi componenti aggiuntivi che rendono YOLO11 adattabile a diversi settori e aiutano le aziende a implementare facilmente il modello nei processi esistenti. Ad esempio, potresti voler usare YOLO11 in agricoltura, in particolare per monitorare le colture. Potresti dover distribuire il modello sui droni per identificare in tempo reale i problemi di salute delle piante su campi estesi. Se invece lavori nel settore della sicurezza, potresti preferire usare YOLO11 con un sistema basato su cloud per rilevare oggetti da più flussi video delle telecamere.

Fig. 5. Uso di Ultralytics YOLO11 in agricoltura.

Potenziare la comunità AI con Ultralytics YOLO11#

Con il lancio di YOLO11, la community dell'IA visiva può aspettarsi progressi entusiasmanti. Grazie all'accuratezza e all'efficienza migliorate, questo nuovo modello potrebbe trasformare le applicazioni esistenti e crearne di nuove. Un elemento fondamentale di questo progresso è Ultralytics HUB, poi sostituito da Ultralytics Platform. Ultralytics HUB è una piattaforma intuitiva che semplifica l'addestramento e la distribuzione dei modelli YOLO, incluso YOLO11.

Fig. 6. Esecuzione dell'inferenza di YOLO11 su Ultralytics HUB.

Ultralytics HUB semplifica il processo di sviluppo consentendo agli utenti di caricare dataset, accedere a diversi modelli preaddestrati e gestire i propri progetti in un unico posto. HUB supporta anche la collaborazione, facilitando il lavoro di squadra sui progetti AI. Ecco alcune delle altre funzionalità principali di Ultralytics HUB:

• Addestramento cloud: Ultralytics HUB offre l'addestramento dei modelli nel cloud, garantendo scalabilità ed efficienza.
• Modelli preaddestrati: la piattaforma dà accesso a vari modelli YOLOv5, YOLOv8 e YOLO11 preaddestrati.
• Esportazione dei modelli: puoi esportare i modelli addestrati in diversi formati per il deployment.
• Integrazioni: Ultralytics HUB si integra con piattaforme come Roboflow, Google Colab e Weights & Biases.
• Documentazione dettagliata: Ultralytics HUB offre guide complete e FAQ per aiutare gli utenti.
• Supporto della community: è disponibile una community Discord attiva per domande e discussioni.

Grazie al design intuitivo di HUB, sia gli sviluppatori esperti sia chi è alle prime armi possono iniziare rapidamente. Con l'aumento degli sviluppatori che usano Ultralytics YOLO11 tramite HUB, non vediamo l'ora di scoprire molte altre applicazioni di visione artificiale ad alte prestazioni.

Prova Ultralytics YOLO11 in prima persona#

Come YOLOv8, puoi provare YOLO11 tramite Ultralytics Platform e il pacchetto Python di Ultralytics. Puoi accedere a Ultralytics Platform oppure consultare la nostra guida introduttiva per seguire passo dopo passo le istruzioni d'installazione del pacchetto. Puoi esplorarne le funzionalità, sperimentare con dataset diversi e vedere come si comporta YOLO11 in vari scenari. Non vediamo l'ora che la community IA partecipi allo sviluppo di YOLO11, contribuendo, fornendo feedback o sviluppandolo ulteriormente.

Che tu sia uno sviluppatore che vuole ottimizzare progetti esistenti o qualcuno interessato a creare nuove applicazioni, il tuo contributo può favorire l’innovazione. Partecipa alle discussioni, condividi le tue esperienze e collabora con gli altri per sfruttare appieno il potenziale di Ultralytics YOLO11. Non vediamo l’ora di scoprire come userai YOLO11 per affrontare le sfide del mondo reale e dare vita alle tue idee creative!

Si apre un nuovo capitolo con Ultralytics YOLO11#

Ultralytics YOLO11 è il prossimo passo avanti nella visione artificiale e combina accuratezza, velocità ed efficienza impressionanti. Annunciato a YV24, grazie alle sue funzionalità avanzate è versatile e adatto a diverse applicazioni in tempo reale, dai veicoli autonomi alle soluzioni per la vendita al dettaglio intelligente. Mentre la comunità AI inizia a esplorare e usare questo modello, siamo entusiasti di scoprire come YOLO11 saprà promuovere l’innovazione e dare vita a nuove possibilità. Se vuoi approfondire gli ultimi progressi dell’AI, prova YOLO11 e scopri come può migliorare i tuoi progetti di visione artificiale!

Per saperne di più sull'IA, visita il nostro repository GitHub e unisciti alla nostra community attiva. Scopri come l'IA sta facendo progressi in settori come la sanità e l'agricoltura.