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OpenAIのGPT-5:スマートな統合システムを探る

Abirami Vina

6 min read

2025年8月12日

GPT-5が迅速な応答、高度な推論、およびマルチモーダルスキルを組み合わせて、幅広いトピックにわたって正確で役立つ回答をどのように提供するかをご覧ください。

最近、ChatGPTは世界中で広く採用されており、テクノロジーとの対話方法を再定義しています。これは、質問を理解し、自然で文脈を意識した応答を生成するために、大量のテキストでトレーニングされたAIシステムである大規模言語モデル、またはLLMによって駆動されています。 

2025年8月7日、OpenAIは、ChatGPTモデルの最新かつ最も高性能なバージョンであるGPT-5を発表しました。このスマートな統合モデルは、迅速な回答、高度な推論、およびマルチモーダル機能を組み合わせることで、コーディング、執筆、医療などの分野で正確で役立つ結果を提供します。 

この記事では、GPT-5とは何か、GPT-4oからどのように改善されたか、その際立った特徴、そしてどのように使い始めることができるかを見ていきます。それでは、始めましょう!

GPT-5とは?

GPT-5はOpenAIの最新のChatGPTモデルであり、以前のバージョンよりもスマート、高速、そして柔軟になるように構築されています。GPT-4oやOpenAI o3とは異なり、簡単な回答をいつ行うか、難しい質問についていつより長く考えるかを判断できます。 

これにより、単純なタスクには応答性が高く、複雑なタスクには慎重に対応できます。そのため、ユーザーはモデルや設定を切り替える必要はありません。GPT-5が状況に応じて自動的に適応するためです。

GPT-5が1つのプロンプトで達成できる興味深い例としては、完全なインタラクティブゲームの作成があります。適切なリクエストがあれば、ゲームプレイを設計し、コードを記述し、ビジュアルを追加し、効果音を含めることもできます。ユーザーがタスクを個別のステップに分割する必要はありません。

図1. GPT-5は、1つのプロンプトでインタラクティブなゲームを作成できます。(出典

OpenAIのChatGPTはどのように進化してきたか

ChatGPTが初期のバージョンからGPT-5にどのように成長してきたかを簡単にご紹介します。

  • GPT-3: 大規模言語モデルを一般に公開し、AIモデルが自然で人間のような会話をどのように行えるかを示しました。
  • GPT-4: このモデルは、精度と推論が向上し、より幅広いトピックにわたって応答の信頼性が高まりました。
  • GPT-4o: GPT-4oは、テキスト、画像、その他の形式に対して、より高速な応答時間とより強力なマルチモーダル機能を追加しました。
  • OpenAI o3: より複雑で多段階の問題をモデルが解決できるように、拡張された推論に焦点が当てられています。
  • GPT-5: この新しいモデルは、以前の進歩と、よりスマートな意思決定、強化されたマルチモーダルスキル、より少ない事実誤り、およびより正直なコミュニケーションスタイルを組み合わせています。

ChatGPTの各バージョンは、前バージョンの強みを基に構築されており、GPT-5は、これまでのところ、速度、精度、適応性のバランスが最も取れています。入力の欠落や不完全さを検出する能力は、初期のモデルからマルチモーダル理解がどれだけ進歩したかを明確に示しています。

図2。OpenAI o3とは異なり、GPT-5が欠落した画像を識別できる例。(出典

GPT-5の主な機能と改善点 

GPT-5は、統合システムであるだけでなく、いくつかの改善が加えられており、現実世界での使用においてより強力で柔軟になっています。開発者は、推論の深さ、回答の長さ、および巨大なコンテキストウィンドウを処理する機能の調整オプションを使用して、応答方法をより細かく制御できます。また、より信頼性の高いツール使用をサポートしているため、複雑なワークフローやアプリケーションへの統合が容易になります。

GPT-5は、特定の分野でAIモデルの性能を測定するために使用される標準化されたテストである、広範な業界ベンチマークに対してテストされています。実際のソフトウェアエンジニアリングタスクをシミュレートするコーディングチャレンジでは、SWE-bench Verifiedで74.9%、Aider Polyglotで88%のスコアを獲得しました。これは、以前のモデルよりも正確にコードを記述、編集、修正できることを意味します。 

一方、AIが画像やビデオをどれだけ理解し説明できるかをチェックするマルチモーダル推論テストでは、MMMUで84.2%、VideoMMMUで84.6%に達しました。同様に、GPQA Diamondベンチマークの複雑な科学の質問では、GPT-5 proは外部ツールなしで88.4%を獲得し、高度な推論におけるその強さを示しました。 

図3. 高度な推論により、GPT-5 ProはGPQAで88.4%のスコアを獲得。(ソース

GPT-5 vs GPT-4o:違いは何ですか?

これまで、GPT-5 については、他の一般的な ChatGPT モデルとの関連で議論してきました。次に、GPT-4o と直接比較してみましょう。

GPT-4oはその速度と強力なマルチモーダル機能で知られていましたが、GPT-5はよりシャープな推論、より高い精度、および開発者向けのより多くの制御により、その基盤を構築しています。追跡を失うことなくより長い会話をサポートし、ツールをより確実に統合し、コーディング、科学的推論、およびマルチモーダルタスクのベンチマークでGPT-4oを上回ります。

図4. GPT-5は、GPT-4oよりも現実世界の問題に対してより正確な回答を提供します。(出典

より微妙ですが、不可欠な違いの1つは、感情認識です。GPT-5は、プロンプトのトーン、コンテキスト、および感情的な重みをより適切に認識できるため、より人間的でニュアンスのある言語で応答できます。 

それが、深く感動的な詩を作ること、デリケートな健康に関するアドバイスをすること、あるいは単に会話の中でユーザーの気分に合わせることであるかどうかにかかわらず、より自然に感じられる方法でユーザーとつながるためのより良い装備となります。 

GPT-5の使い方

GPT-5を自分で試すことができます。ChatGPTのデフォルトモデルなので、ChatGPTを開いて質問やリクエストを入力するだけです。 

GPT-5は、プロンプトの複雑さに応じて、迅速に応答するか、より深く考えるかを決定します。推論により多くの時間を費やさせたい場合は、モデルメニューから「GPT-5 Thinking」を選択するか、リクエストに「think hard about this」のようなフレーズを含めることができます。 

主なポイント

GPT-5はChatGPTにとって大きな進歩であり、スピード、精度、よりスマートな推論を1つのモデルにまとめています。コーディングや科学から、クリエイティブなライティングや健康に関するアドバイスまで、以前のバージョンよりも優れたスキルと認識で、あらゆることを処理します。日常的な質問から複雑なプロジェクトまで、単なるツールとしてではなく、知識豊富なパートナーと協力しているように感じられます。

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