Vision AIを活用したゲーム技術が、ゲームをより没入型で直感的、魅力的なものにし、最終的にプレイヤー体験を向上させている様子をご覧ください。
ゲームは、単純なドット絵アドベンチャーから、プレイヤーが今日探求する大規模で没入感のある世界へと、長い道のりを歩んできました。実際、機械が考える、あるいはゲームをすることさえできるという考えは、1940年代に初めて真剣に検討されました。
当時、物理学者のエドワード・U・コンドンが製作した機械が万国博覧会で展示されました。その機械は、2人のプレイヤーが交互に異なる山からオブジェクトを取り除き、最後の1つを取るのを避けるという数学的な戦略ゲームであるニムをプレイできました。その機械は訪問者と何千回も対戦し、圧倒的に勝利し、知的な機械が遊びに参加する可能性への初期の関心を呼び起こしました。
今日、その初期のビジョンが新しい形で実現しつつあります。ゲームにおける最もエキサイティングな開発の1つは、人工知能（AI）の一分野であるコンピュータービジョンの使用です。ゲームがよりダイナミックで応答性が高まるにつれて、コンピュータービジョンは、マシンが視覚情報を解釈して理解できるようにし、より没入型でインタラクティブでパーソナライズされたエクスペリエンスを生み出しています。
特に、物体検出やトラッキングなどのタスクをサポートすることで知られるUltralytics YOLO11のようなコンピュータビジョンモデルが、リアルタイムなインタラクションと応答性を高めるためにゲームに統合されています。
この記事では、コンピュータビジョンがゲームでどのように使用され、プレイヤーエクスペリエンスを向上させ、インタラクティブエンターテインメントの未来を形作っているかについて詳しく見ていきます。それでは、始めましょう！
ビデオゲーム業界でコンピュータビジョンがどのように使用されているかの例に入る前に、この分野における最近のAIトレンドをいくつか見てみましょう。
主要なトレンドの1つは、敵キャラクターをよりインテリジェントで応答性の高いものにするために、生成AIを使用することです。その好例が、今後のオンラインゲームMIR5で初のAI搭載ボスが作成されたことです。
ゲームにおいて、ボス戦は通常、ゲームの重要な瞬間に、多くの場合レベルまたはストーリーラインの最後に現れる強力な敵との挑戦的な戦いです。これらの戦いは通常、プレイヤーのスキルをテストし、強烈でやりがいのあるものと感じられるように設計されています。
従来、ボスキャラクターはスクリプト化されたパターンに従い、毎回同じ動きを繰り返していました。しかし、MIR5では、この新しいAIボスは、対戦するプレイヤーから実際に学習します。プレイヤーの行動、使用する武器、動き、頼る戦略を観察し、バトルを常にやりがいのあるものにするために、自身の攻撃を適応させます。
そのため、同じボスと再び戦う場合、前回とは異なる行動を取ることがあります。このような適応性のある挙動により、戦闘がよりリアルに感じられ、プレイヤーはパターンを暗記するだけでなく、臨機応変に対応することを求められます。
ゲームにおけるもう1つのAIトレンドは、バーチャルリアリティ（VR）の利用拡大です。VRは、プレイヤーがヘッドセットとモーションコントロールを使用して、完全にデジタルな3Dの世界に足を踏み入れることができるテクノロジーの一種です。画面上で見ているだけでなく、ゲームの中にいるような感覚を作り出します。
コンピュータビジョンと組み合わせることで、AIはVRゲームでプレイヤーがどのように動き、反応するかをより正確に追跡するために使用されています。これには、カメラとセンサーを使用して、頭の向き、手のジェスチャー、さらには顔の表情などの現実世界の動きをキャプチャし、そのデータをゲーム内のアクションに変換することが含まれます。これにより、ジェスチャーや動きがゲームの世界と真につながっているように感じられる、よりスムーズでリアルなVR体験を生み出すことができます。
次に、コンピュータビジョンが人気のあるビデオゲームでどのように使用されているかのエキサイティングな方法を見てみましょう。ゲームプレイをよりインタラクティブにしたり、キャラクターを操作する新しい方法をアンロックしたりするなど、ビジョンAIはすでにゲームのプレイ方法を変えています。
Hot Wheels: Rift Rallyは、物理的なリモートコントロール（RC）カーとバーチャルゲームプレイを組み合わせたレーシングゲームです。プレイヤーはRCカーをリビングスペースで走らせることができ、画面にはドリフト、ジャンプ、ブーストなどのスタントを実行するデジタル版の車が表示されます。実際の車は地面にありますが、ゲームはライブビデオフィードに視覚効果を重ねることで、高速アクションの錯覚を作り出します。
このセットアップは、複合現実技術（現実世界とデジタル世界を融合させ、物理要素と仮想要素がリアルタイムで相互作用できるようにします）とコンピュータビジョンに依存して、エクスペリエンスを実現します。RCカーには、移動中に環境をスキャンするカメラが搭載されています。プレイヤーは、基準点としてシステムが使用する、フィデューシャルマーカーと呼ばれる視覚マーカー（白黒の段ボール製のゲート）を部屋の周りに配置します。
コンピュータビジョンは、ゲームがこれらのマーカーを認識し、車の位置を追跡し、空間の仮想マップを構築するのに役立ちます。これにより、ゲームはトラックや障害物などのデジタルコンテンツを現実世界の環境内に正確に配置し、物理的な動きと画面に表示されるものを同期させることができます。
Niantic社（ARゲームにおけるコンピュータビジョンの初期の最も人気のある例であるPokémon Goの開発会社）が開発したモバイルゲーム、Peridotは、コンピュータビジョンと拡張現実を使用して、デジタルペットの世話を現実世界に根ざした感覚にしています。
プレイヤーは、ペリドットと呼ばれる生き物に餌を与えたり、ゲームをしたり、散歩に連れて行ったりして世話をすることができます。家や近所を移動すると、ペットが携帯電話に表示され、床を走り回ったり、物に反応したり、実際の家具の後ろに隠れたりして、一緒に探索します。
これを実現するために、このゲームでは3Dマッピングやセマンティックセグメンテーションといったコンピュータビジョンの技術を使用しています。システムはスマートフォンのカメラを使って周囲の環境をスキャンし、理解します。これにより、ペットは草とコンクリートを区別したり、椅子や木などの障害物に反応したりするなど、さまざまな表面を認識し、対応することができます。
デジタルテーブルトップRPG（ロールプレイングゲーム）であるDemeoは、複合現実機能を使用して、Meta Quest 2やQuest Proなどのヘッドセットを介してゲームプレイを現実世界にもたらします。最近のアップデートにより、このゲームはハンドトラッキングとコロケーションをサポートするようになり、プレイヤーは自然な手の動きを使用してゲームピースを操作したり、ローカルマルチプレイヤーセッションで他のプレイヤーと物理的およびデジタル空間を共有したりできます。
例えば、プレイヤーは現実の犬を撫でながらDemeoをプレイできます。これは、複合現実がデジタル空間と物理空間をどのように融合できるかを示す小さくも意味のある兆候です。これらの機能は、コンピュータビジョン技術によって実現されています。ハンドトラッキングは、ヘッドセットの内蔵カメラを使用してプレイヤーの手の動きと位置を検出し、解釈することで機能し、従来のコントローラーを不要にします。
一方、コロケーションは、空間アンカーと点群データを使用して現実世界の環境をマッピングし、複数のヘッドセットが同じ仮想空間を同期できるようにします。これにより、同じ部屋にいるプレイヤーが、共有された仮想テーブルを囲んでいるかのように、ゲーム盤と互いを同じ位置に見ることができます。
コンピュータビジョンは、体験をより自然で没入感のあるものにすることで、人々のゲームとのインタラクション方法を変えています。プレイヤーは、ジェスチャー、体の動き、またはアイトラッキングを使用してゲームプレイを制御できます。一方、ゲームはリアルタイムで現実世界の環境に対応できます。これらの機能は、全体的な体験を向上させるだけでなく、より幅広いプレイヤーがゲームにアクセスしやすくします。
同時に、この技術にはいくつかの制限があります。バッテリーと処理能力をより多く消費する可能性があり、低照度または非常に混雑した環境ではスムーズに動作しない場合があります。また、カメラ入力を利用することが多いため、プライバシーに関する重要な考慮事項もあります。
しかし、技術の進歩に伴い、開発者はパフォーマンスを向上させ、これらの懸念に対処するためのスマートなソリューションを見つけており、コンピュータビジョンはゲームにおいてさらに有用かつ信頼性の高いものになっています。
コンピュータビジョンとAIは、ゲームの制作とプレイの方法を変えています。キャラクターがよりリアルに対応できるようにしたり、ゲームプレイが現実世界とのつながりをより強く感じられるようにしたりと、これらのテクノロジーはエキサイティングな可能性を切り開いています。ゲームの見栄えを良くするだけでなく、よりスマートで魅力的なものにしています。
インディーズタイトルから大手スタジオのリリースまで、より多くの開発者がビジョンベースの機能を試しているのを目にしています。 これらのツールが成長し続けるにつれて、将来のゲームではさらに創造的で没入感のある体験が期待できます。
製造業におけるAIやヘルスケアにおけるコンピュータビジョンのアプリケーションについては、ソリューションページをご覧ください。独自のビジョンイノベーションの構築を開始するには、当社のライセンスオプションをご確認ください。
