AIを搭載したVisionのゲームテクノロジーが、ゲームをより没入的、直感的、魅力的にし、最終的にプレイヤー体験を向上させている様子をご覧ください。
ゲームは、単純なピクセルの冒険から、今日プレイヤーが探検する巨大で没入感のある世界まで、長い道のりを歩んできた。実際、機械が思考する、あるいはゲームをプレイするというアイデアが初めて真剣に検討されたのは1940年代のことだった。
その頃、物理学者エドワード・U・コンドンが作った機械が万国博覧会で展示された。この機械は、2人のプレーヤーが交互に異なる山から物を取り出し、最後の1つを選ばないようにすることを目的とした数学的戦略ゲーム、ニムをプレイすることができた。この機械は何千ものゲームを来場者と対戦し、その大半で勝利を収め、知的機械がゲームに参加する可能性に対する初期の関心を呼び起こした。
今日、その初期のビジョンは新たな形で実現しつつある。ゲームにおける最もエキサイティングな発展のひとつは、人工知能（AI）の一分野であるコンピュータビジョンの活用です。ゲームがよりダイナミックで反応するようになるにつれ、コンピューター・ビジョンは機械が視覚情報を解釈・理解することを可能にし、より没入感があり、インタラクティブで、パーソナライズされた体験を生み出しています。
具体的には、次のようなコンピュータビジョンモデルがある。 Ultralytics YOLO11のようなコンピュータビジョンモデルは、オブジェクトの検出や追跡などのタスクをサポートすることで知られていますが、リアルタイムインタラクションや応答性を高めるためにゲームに統合されています。
この記事では、プレイヤー体験を向上させ、インタラクティブ・エンターテインメントの未来を形作るために、ゲームにおいてコンピュータビジョンがどのように使用されているかを詳しく見ていきます。さっそく始めましょう！
ビデオゲーム業界におけるコンピュータビジョンの活用事例を紹介する前に、この分野における最近のAIトレンドを探ってみよう。
大きなトレンドのひとつは、ゲームのキャラクターをより知的で反応しやすいものにするためのジェネレーティブAIの活用だ。その好例が、近日公開予定のオンラインゲーム『MIR5』で初めてAIを搭載したボスが誕生したことだ。
ゲームにおいてボス戦とは、通常、ゲームの重要な場面、多くの場合はレベルやストーリーの最後に登場する強敵との挑戦的な戦いを指す。このような戦いは通常、プレイヤーの技量が試され、激しさとやりがいを感じられるようにデザインされている。
従来のボスキャラは台本に沿ったパターンで、毎回同じ技を使う。しかしMIR5では、この新しいAIボスは実際に戦うプレイヤーから学習する。プレイヤーがどのような行動をとるか、どのような武器を使うか、どのような動きをするか、どのような戦略をとるかなどを観察し、自分の攻撃を適応させることで、戦闘の難易度を高めている。
そのため、同じボスと再び戦っても、同じ行動を取るとは限らない。このような適応行動により、バトルがよりリアルに感じられ、プレイヤーはパターンを覚えるだけでなく、自分の足で考えることを強いられる。
ゲームにおけるもうひとつのAIトレンドは、バーチャルリアリティ（VR）の普及だ。VRとは、ヘッドセットとモーションコントロールを使って、プレイヤーが完全にデジタルの3D世界に入り込むことができる技術の一種である。VRは、ヘッドセットとモーションコントロールを使って、プレイヤーが完全にデジタルの3D世界に入り込むことを可能にする技術である。
コンピュータビジョンと組み合わせることで、AIはVRゲームでプレイヤーがどのように動き、より正確に反応するかを追跡するために使用されている。これは、カメラやセンサーを使用して、頭の回転、手のジェスチャー、顔の表情など、現実世界の動きをキャプチャし、そのデータをゲーム内のアクションに変換するものです。これにより、ジェスチャーや動きがゲームの世界と本当につながっているように感じられる、よりスムーズでリアルなVR体験を生み出すことができる。
次に、人気のあるビデオゲームでコンピュータビジョンが使われているエキサイティングな方法を見てみましょう。ゲームプレイをよりインタラクティブに感じさせたり、キャラクターを操作する新しい方法を解き放つなど、ビジョンAIはすでに私たちの遊び方を変えつつあります。
ホットウィールRift Rallyは、物理的なリモコン（RC）カーとバーチャルなゲームプレイを組み合わせたレースゲームだ。プレイヤーはRCカーをリビングスペースで運転し、画面にはドリフト、ジャンプ、ブーストなどのスタントを行うデジタル版の車が映し出される。実車は地面を走ったままだが、ゲームはライブ映像に視覚効果を重ねることで、高速アクションのような錯覚を作り出す。
このセットアップは、ミックスド・リアリティ技術（現実とデジタルの世界を融合させ、物理的要素とバーチャル要素をリアルタイムで相互作用させる）とコンピューター・ビジョンに依存している。RCカーにはカメラが搭載されており、移動しながら周囲をスキャンする。プレーヤーは、フィデューシャル・マーカーと呼ばれる視覚的なマーカー（白黒の厚紙のゲート）を部屋のあちこちに置き、システムはそれを基準点として使用する。
コンピュータ・ビジョンは、ゲームがこれらのマーカーを認識し、車の位置を追跡し、空間の仮想マップを構築するのに役立ちます。これにより、トラックや障害物などのデジタルコンテンツを現実の環境内に正確に配置し、物理的な動きと画面上の表示を同期させることができる。
ナイアンティック社（ARゲームにおけるコンピューター・ビジョンの最も初期の、そして最も人気のある例のひとつである「ポケモンGO」を開発したのと同じ会社）が開発したモバイル・ゲーム「ペリドット」は、コンピューター・ビジョンと拡張現実を利用して、デジタル・ペットの世話を現実世界に根ざしたものに感じさせている。
プレイヤーはペリドットと呼ばれる生き物に餌をやったり、ゲームをしたり、散歩に連れて行ったりして世話をすることができる。家や近所を移動すると、ペットがスマホに現れ、床を走ったり、物に反応したり、本物の家具の陰に隠れたりしながら、あなたと一緒に探検する。
これを可能にするために、このゲームでは3Dマッピングやセマンティック・セグメンテーションといったコンピューター・ビジョンの技術を使用している。これにより、ペットは草とコンクリートを区別したり、椅子や木などの障害物に反応したりするなど、さまざまな表面を認識して反応することができる。
デジタル卓上RPG（ロールプレイングゲーム）であるDemeoは、Meta Quest 2やQuest Proのようなヘッドセットを通して、そのゲームプレイを現実世界にもたらすために複合現実機能を使用している。最近のアップデートで、このゲームはハンド・トラッキングとコロケーションに対応し、プレイヤーは自然な手の動きでゲーム作品とインタラクションしたり、ローカル・マルチプレイヤー・セッションで他のプレイヤーと同じ物理的・デジタル的空間を共有したりできるようになった。
例えば、プレイヤーは本物の犬を撫でながらDemeoをプレイすることができる。これは、複合現実がいかにデジタル空間と物理空間を融合させることができるかを示す、小さいながらも意味のある兆候である。これらの機能は、コンピューター・ビジョン技術によって実現されている。ハンドトラッキングは、ヘッドセットの内蔵カメラを使ってプレイヤーの手の動きと位置を検出・解釈することで機能し、従来のコントローラーが不要になる。
一方、コロケーションでは、空間アンカーと点群データを使用して現実世界の環境をマッピングし、複数のヘッドセットが同じ仮想空間を同期できるようにします。これにより、同じ部屋にいるプレイヤーは、ゲーム盤と互いを同じ位置で見ることができ、共有された仮想テーブルトップを囲んで座っているような効果が得られる。
コンピュータビジョンは、体験をより自然で没入感のあるものにすることで、人々のゲームとの関わり方を変えつつあります。ジェスチャーや体の動き、あるいはアイトラッキングを使ってゲームプレイをコントロールできるようになり、ゲームが現実世界の環境にリアルタイムで反応できるようになります。このような機能は、全体的な体験を向上させるだけでなく、より幅広いプレイヤーにとってゲームをより身近なものにします。
同時に、この技術にはいくつかの制限がある。バッテリーや処理能力をより多く消費し、低照度や非常に混雑した環境ではスムーズに動作しない可能性がある。また、カメラの入力に依存することが多いため、プライバシーに関する重要な考慮事項もある。
しかし、技術の進歩に伴い、開発者はパフォーマンスを向上させ、これらの懸念に対処するスマートな解決策を見出しつつあり、ゲームにおけるコンピュータビジョンの有用性と信頼性がさらに高まっています。
コンピュータ・ビジョンとAIは、ゲームの作り方や遊び方を変えつつある。キャラクターがよりリアルに反応したり、ゲームプレイがより現実世界とつながっているように感じられるようになるなど、これらのテクノロジーはエキサイティングな可能性を広げています。ゲームをより良く見せるだけでなく、よりスマートに、より魅力的に感じさせてくれるのです。
インディーズタイトルから大手スタジオのリリースまで、ビジョンベースの機能を試す開発者が増えています。このようなツールが成長し続ければ、ゲームの未来において、さらに創造的で没入感のある体験が期待できるだろう。
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