Узнай, как игровые технологии Vision на основе искусственного интеллекта делают игры более захватывающими, интуитивными и увлекательными, что в конечном итоге улучшает впечатления игроков.
Игры прошли долгий путь - от простых пиксельных приключений до массивных, захватывающих миров, которые игроки исследуют сегодня. На самом деле идея о том, что машина может думать или даже играть в игры, впервые всерьез рассматривалась в 1940-х годах.
В это время на Всемирной выставке демонстрировалась машина, созданная физиком Эдвардом У. Кондоном. Она могла играть в "Ним" - математическую стратегическую игру, в которой два игрока по очереди вынимают предметы из разных куч, а цель состоит в том, чтобы не выбрать последний. Машина сыграла тысячи партий с посетителями и выиграла подавляющее большинство, вызвав ранний интерес к возможности участия разумных машин в игре.
Сегодня это раннее видение воплощается в жизнь новыми способами. Одна из самых захватывающих разработок в играх - использование компьютерного зрения, направления искусственного интеллекта (ИИ). По мере того как игры становятся все более динамичными и отзывчивыми, компьютерное зрение позволяет машинам интерпретировать и понимать визуальную информацию, создавая опыт, который становится более захватывающим, интерактивным и персонализированным.
В частности, модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLO11известная своей поддержкой таких задач, как обнаружение и отслеживание объектов, интегрируется в игры для улучшения взаимодействия в реальном времени и быстроты реакции.
В этой статье мы подробно рассмотрим, как компьютерное зрение используется в играх, чтобы улучшить впечатления игроков и сформировать будущее интерактивных развлечений. Давай начнем!
Прежде чем мы погрузимся в примеры использования компьютерного зрения в индустрии видеоигр, давай изучим некоторые из последних тенденций ИИ в этом пространстве.
Одна из главных тенденций - использование генеративного ИИ для того, чтобы сделать игровых персонажей более умными и отзывчивыми. Отличный пример - создание первого босса на базе ИИ в грядущей онлайн-игре MIR5.
В играх бой с боссом - это, как правило, сложная битва с могущественным врагом, который появляется в ключевые моменты игры, часто в конце уровня или сюжетной линии. Эти бои обычно проверяют навыки игрока и рассчитаны на интенсивность и вознаграждение.
Традиционно персонажи-боссы следуют заскриптованным шаблонам, используя каждый раз один и тот же набор движений. Но в MIR5 этот новый босс с искусственным интеллектом фактически учится у игроков, с которыми сражается. Он наблюдает за тем, как ведут себя игроки, какое оружие они используют, как двигаются и на какие стратегии опираются, а затем адаптирует свои собственные атаки, чтобы бой был интересным.
Так что если ты вернешься, чтобы снова сразиться с тем же боссом, он может дважды повести себя не так, как обычно. Такое адаптивное поведение делает сражения более реалистичными, заставляя игроков думать на ходу, а не просто запоминать шаблоны.
Еще один AI-тренд в играх - растущее использование виртуальной реальности (VR). VR - это тип технологии, который позволяет игрокам погрузиться в полностью цифровой, 3D-мир с помощью гарнитуры и элементов управления движениями. Это создает ощущение, что ты находишься внутри игры, а не просто наблюдаешь за ней на экране.
В сочетании с компьютерным зрением ИИ используется для отслеживания движений игроков и более точной реакции в VR-играх. Для этого используются камеры и датчики, которые фиксируют реальные движения, например повороты головы, жесты рук или даже выражение лица, а затем переводят эти данные в игровые действия. Это помогает создать более плавный и реалистичный опыт в VR, где твои жесты и движения ощущаются как настоящая связь с игровым миром.
Далее давай посмотрим на некоторые захватывающие способы использования компьютерного зрения в популярных видеоиграх. Будь то создание более интерактивного геймплея или открытие новых способов управления персонажами, Vision AI уже меняет то, как мы играем.
Hot Wheels: Rift Rally - это гоночная игра, в которой физический автомобиль с дистанционным управлением (RC) сочетается с виртуальным геймплеем. Игроки могут управлять RC-машиной по своему жилому пространству, в то время как на экране отображается цифровая версия автомобиля, выполняющего трюки, такие как дрифты, прыжки и ускорения. Хотя реальный автомобиль остается на земле, игра создает иллюзию высокоскоростного движения, накладывая визуальные эффекты поверх живого видеосигнала.
Эта установка опирается на технологию смешанной реальности (она смешивает реальный и цифровой миры, позволяя физическим и виртуальным элементам взаимодействовать в реальном времени) и компьютерное зрение, чтобы опыт работал. RC-автомобиль оснащен камерой, которая сканирует окружающую среду по мере его движения. Игроки расставляют по комнате визуальные маркеры (черно-белые картонные ворота), называемые фидуциальными маркерами, которые система использует в качестве опорных точек.
Компьютерное зрение помогает игре распознавать эти маркеры, отслеживать местоположение автомобиля и строить виртуальную карту пространства. Это позволяет игре точно размещать цифровой контент, например трассы и препятствия, в реальном окружении, синхронизируя физическое движение с тем, что отображается на экране.
Peridot, мобильная игра, разработанная Niantic (той же компанией, что стоит за Pokémon Go, одним из самых ранних и популярных примеров использования компьютерного зрения в AR-играх), использует компьютерное зрение и дополненную реальность, чтобы забота о цифровом питомце чувствовалась в реальном мире.
Игроки могут заботиться о существе по имени Перидот, кормить его, играть в игры и брать с собой на прогулки. Когда ты перемещаешься по своему дому или району, питомец появляется на твоем телефоне, чтобы исследовать его вместе с тобой, бегая по полу, реагируя на предметы и даже прячась за настоящей мебелью.
Чтобы сделать это возможным, в игре используются такие техники компьютерного зрения, как 3D-маппинг и семантическая сегментация, когда система использует камеру твоего телефона для сканирования и понимания окружающей среды. Это помогает питомцу распознавать и реагировать на различные поверхности, например отличать траву от бетона или реагировать на препятствия вроде стульев и деревьев.
Demeo, цифровая настольная RPG (ролевая игра), использует функции смешанной реальности, чтобы перенести игровой процесс в реальный мир с помощью таких гарнитур, как Meta Quest 2 и Quest Pro. Благодаря недавнему обновлению игра теперь поддерживает отслеживание рук и колокейшн, что позволяет игрокам использовать естественные движения рук для взаимодействия с игровыми предметами, а также делить одно физическое и цифровое пространство с другими игроками в локальных многопользовательских сессиях.
Например, игроки могут играть в Demeo, поглаживая при этом свою настоящую собаку - маленький, но значимый знак того, как смешанная реальность может объединить цифровое и физическое пространства. Эти функции реализованы благодаря технологиям компьютерного зрения. Отслеживание рук работает за счет встроенных в гарнитуру камер, которые определяют и интерпретируют движение и положение рук игрока, избавляя его от необходимости использовать традиционные контроллеры.
Между тем колокейшн использует пространственные якоря и данные облака точек для создания карты реального окружения, чтобы несколько гарнитур могли синхронизировать одно и то же виртуальное пространство. Это позволяет игрокам, находящимся в одной комнате, видеть игровое поле и друг друга в одинаковых позициях, создавая эффект сидения за общей виртуальной столешницей.
Компьютерное зрение меняет то, как люди взаимодействуют с играми, делая ощущения более естественными и захватывающими. Оно позволяет игрокам использовать жесты, движения тела или даже отслеживание взгляда для управления геймплеем, а также помогает играм реагировать на реальное окружение в режиме реального времени. Эти функции не только улучшают общие впечатления, но и делают игры более доступными для широкого круга игроков.
В то же время у этой технологии есть несколько ограничений. Она может потреблять больше заряда батареи и вычислительной мощности, а также не так гладко работать при слабом освещении или в очень оживленной обстановке. Также есть важные соображения, связанные с конфиденциальностью, поскольку она часто опирается на данные, поступающие с камеры.
Однако по мере развития технологии разработчики находят разумные решения для повышения производительности и устранения этих проблем, что делает компьютерное зрение еще более полезным и надежным в играх.
Компьютерное зрение и искусственный интеллект меняют то, как создаются и играются игры. Будь то помощь персонажам в более реалистичной реакции или создание ощущения большей связи геймплея с реальным миром, эти технологии открывают захватывающие возможности. Они не просто заставляют игры выглядеть лучше - они заставляют их чувствовать себя умнее и увлекательнее.
От инди-тайтлов до релизов крупных студий мы видим, как все больше разработчиков экспериментируют с функциями, основанными на видении. Поскольку эти инструменты продолжают развиваться, мы можем ожидать еще более творческих и захватывающих впечатлений в будущем играх.
Изучи страницы наших решений, чтобы узнать о применении искусственного интеллекта в производстве и компьютерного зрения в здравоохранении. Ознакомься с нашими вариантами лицензирования, чтобы начать создавать свои собственные инновации в области зрения!
Начни свое путешествие с будущим машинного обучения
RU
EN
ZH
KO
JA
DE
FR
ES
PT
IT
AR
TR
VI