21 апреля 2025 г.
Узнайте, как игровые технологии на базе Vision AI делают игры более захватывающими, интуитивно понятными и увлекательными, что в конечном итоге улучшает впечатления игроков.
Игровая индустрия прошла долгий путь — от простых пиксельных приключений до масштабных, захватывающих миров, которые игроки исследуют сегодня. На самом деле, идея о том, что машина может думать или даже играть в игру, впервые была серьезно рассмотрена в 1940-х годах.
В то время на Всемирной выставке была представлена машина, созданная физиком Эдвардом У. Кондоном. Она могла играть в Ним, математическую игру-стратегию, в которой два игрока по очереди убирают предметы из разных куч, и цель состоит в том, чтобы не взять последний предмет. Машина сыграла тысячи игр против посетителей и выиграла подавляющее большинство, что вызвало ранний интерес к возможности участия интеллектуальных машин в играх.
Сегодня это раннее видение воплощается в жизнь по-новому. Одним из самых интересных событий в игровой индустрии является использование компьютерного зрения, раздела искусственного интеллекта (ИИ). Поскольку игры становятся все более динамичными и отзывчивыми, компьютерное зрение позволяет машинам интерпретировать и понимать визуальную информацию, создавая более захватывающие, интерактивные и персонализированные возможности.
В частности, модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLO11, известные своей поддержкой таких задач, как обнаружение объектов и отслеживание, интегрируются в игры для улучшения взаимодействия и скорости реагирования в реальном времени.
В этой статье мы подробнее рассмотрим, как компьютерное зрение используется в играх для улучшения игрового опыта и формирования будущего интерактивных развлечений. Давайте начнем!
Прежде чем мы углубимся в примеры использования компьютерного зрения в индустрии видеоигр, давайте рассмотрим некоторые из последних тенденций в области ИИ в этой сфере.
Одной из основных тенденций является использование генеративного ИИ для придания игровым персонажам большей интеллектуальности и отзывчивости. Отличным примером является создание первого босса на базе ИИ в грядущей онлайн-игре MIR5.
В играх битва с боссом обычно представляет собой сложную битву против могущественного врага, который появляется в ключевые моменты игры, часто в конце уровня или сюжетной линии. Эти бои обычно проверяют навыки игрока и созданы для того, чтобы казаться напряженными и полезными.
Традиционно персонажи-боссы следуют заданным схемам, используя один и тот же набор движений каждый раз. Но в MIR5 этот новый ИИ-босс на самом деле учится у игроков, с которыми сражается. Он наблюдает за поведением игроков, за тем, какое оружие они используют, как они двигаются и на какие стратегии полагаются, а затем адаптирует свои собственные атаки, чтобы битва оставалась сложной.
Таким образом, если вы вернетесь, чтобы снова сразиться с тем же боссом, он может не действовать одинаково дважды. Такое адаптивное поведение делает сражения более реалистичными, заставляя игроков думать на ходу, а не просто запоминать шаблоны.
Еще одна тенденция в области ИИ в играх — это растущее использование виртуальной реальности (VR). VR — это тип технологии, который позволяет игрокам погрузиться в полностью цифровой трехмерный мир с помощью гарнитуры и элементов управления движением. Это создает ощущение пребывания внутри игры, а не просто просмотра ее на экране.
В сочетании с компьютерным зрением ИИ используется для более точного отслеживания движений и реакций игроков в VR-играх. Это включает в себя использование камер и датчиков для захвата движений реального мира, таких как повороты головы, жесты рук или даже выражения лица, а затем преобразование этих данных в действия в игре. Это помогает создать более плавные и реалистичные впечатления в VR, где ваши жесты и движения кажутся по-настоящему связанными с игровым миром.
Далее давайте рассмотрим несколько интересных способов использования компьютерного зрения в популярных видеоиграх. Независимо от того, делает ли это игровой процесс более интерактивным или открывает новые способы управления персонажами, Vision AI уже меняет то, как мы играем.
Hot Wheels: Rift Rally — это гоночная игра, в которой физическая машина с дистанционным управлением (RC) сочетается с виртуальным геймплеем. Игроки могут управлять RC-машиной в своем жилом пространстве, а на экране отображается цифровая версия машины, выполняющая такие трюки, как заносы, прыжки и ускорения. Хотя настоящая машина остается на земле, игра создает иллюзию высокоскоростного действия, накладывая визуальные эффекты поверх прямой видеотрансляции.
Эта установка основана на технологии смешанной реальности (она сочетает в себе реальный и цифровой миры, позволяя физическим и виртуальным элементам взаимодействовать в режиме реального времени) и компьютерном зрении, чтобы обеспечить работу. RC-машина оснащена камерой, которая сканирует окружающую среду во время движения. Игроки размещают визуальные маркеры (черно-белые картонные ворота), называемые фидуциальными маркерами, по комнате, которые система использует в качестве ориентиров.
Компьютерное зрение помогает игре распознавать эти маркеры, отслеживать местоположение автомобиля и строить виртуальную карту пространства. Это позволяет игре точно размещать цифровой контент, такой как трассы и препятствия, в реальном окружении, синхронизируя физическое движение с тем, что отображается на экране.
Peridot, мобильная игра, разработанная Niantic (той же компанией, которая создала Pokémon Go, один из самых первых и популярных примеров использования компьютерного зрения в AR-играх), использует компьютерное зрение и дополненную реальность, чтобы забота о цифровом питомце ощущалась как нечто, основанное на реальном мире.
Игроки могут заботиться о существе, называемом Peridot, кормя его, играя в игры и выводя на прогулки. Когда вы перемещаетесь по своему дому или району, питомец появляется на вашем телефоне, чтобы исследовать местность вместе с вами, бегая по полу, реагируя на объекты и даже прячась за настоящей мебелью.
Чтобы это стало возможным, в игре используются методы компьютерного зрения, такие как 3D-картирование и семантическая сегментация, где система использует камеру вашего телефона для сканирования и понимания окружающей среды. Это помогает питомцу распознавать различные поверхности и реагировать на них, например, отличать траву от бетона или реагировать на препятствия, такие как стулья и деревья.
Demeo, цифровая настольная ролевая игра (RPG), использует функции смешанной реальности, чтобы перенести свой геймплей в реальный мир с помощью гарнитур, таких как Meta Quest 2 и Quest Pro. С недавним обновлением игра теперь поддерживает отслеживание рук и совместное размещение, что позволяет игрокам использовать естественные движения рук для взаимодействия с игровыми элементами, а также совместно использовать одно и то же физическое и цифровое пространство с другими в локальных многопользовательских сессиях.
Например, игроки могут играть в Demeo, поглаживая свою настоящую собаку — небольшой, но значимый признак того, как смешанная реальность может сочетать цифровое и физическое пространства. Эти функции обеспечиваются технологиями компьютерного зрения. Отслеживание рук работает с использованием встроенных в гарнитуру камер для обнаружения и интерпретации движения и положения рук игрока, что устраняет необходимость в традиционных контроллерах.
Между тем, совместное размещение использует пространственные якоря и данные облака точек для картирования реального окружения, чтобы несколько гарнитур могли синхронизировать одно и то же виртуальное пространство. Это позволяет игрокам в одной комнате видеть игровое поле и друг друга в одних и тех же позициях, создавая эффект сидения за общим виртуальным столом.
Компьютерное зрение меняет способ взаимодействия людей с играми, делая впечатления более естественными и захватывающими. Оно позволяет игрокам использовать жесты, движения тела или даже отслеживание взгляда для управления игровым процессом, помогая играм реагировать на реальное окружение в режиме реального времени. Эти функции не только улучшают общее впечатление, но и делают игры более доступными для более широкого круга игроков.
В то же время у технологии есть несколько ограничений. Она может потреблять больше заряда батареи и вычислительной мощности, и может работать не так плавно при слабом освещении или в очень оживленной обстановке. Существуют также важные соображения, касающиеся конфиденциальности, поскольку она часто полагается на ввод с камеры.
Однако, по мере развития технологии, разработчики находят разумные решения для улучшения производительности и решения этих проблем, делая компьютерное зрение еще более полезным и надежным в играх.
Компьютерное зрение и ИИ меняют способы создания игр и игры в них. Будь то помощь персонажам в более реалистичном реагировании или создание ощущения большей связи игрового процесса с реальным миром, эти технологии открывают захватывающие возможности. Они не просто делают игры лучше — они делают их умнее и увлекательнее.
От инди-игр до крупных студийных релизов, мы видим, что все больше разработчиков экспериментируют с функциями на основе зрения. Поскольку эти инструменты продолжают расти, мы можем ожидать еще больше творческих и захватывающих впечатлений в будущем игр.
Изучите наши страницы решений, чтобы узнать о применении ИИ в производстве и компьютерного зрения в здравоохранении. Ознакомьтесь с нашими вариантами лицензирования, чтобы начать создавать свои собственные инновации в области зрения!
