La vision par ordinateur dans les jeux vidéo : améliorer l’expérience des joueurs
Découvre comment la technologie de jeu vidéo alimentée par l’IA de vision rend les jeux plus immersifs, intuitifs et captivants, améliorant ainsi l’expérience des joueurs.
Le gaming a beaucoup évolué : des aventures simples en pixels aux mondes vastes et immersifs que les joueurs explorent aujourd’hui. En fait, l’idée qu’une machine puisse penser, ou même jouer à un jeu, a été sérieusement envisagée pour la première fois dans les années 1940.
À cette époque, une machine créée par le physicien Edward U. Condon a été présentée à l’Exposition universelle. Elle pouvait jouer au Nim, un jeu mathématique de stratégie dans lequel deux joueurs retirent à tour de rôle des objets de différents tas, le but étant d’éviter de prendre le dernier. La machine a joué des milliers de parties contre les visiteurs et en a remporté la grande majorité, suscitant un intérêt précoce pour la possibilité de voir des machines intelligentes participer à des jeux.
Aujourd’hui, cette vision précoce prend vie de nouvelles manières. L’une des évolutions les plus passionnantes dans le gaming est l’utilisation de la vision par ordinateur, une branche de l’intelligence artificielle (AI). À mesure que les jeux deviennent plus dynamiques et réactifs, la vision par ordinateur permet aux machines d’interpréter et de comprendre les informations visuelles, créant des expériences plus immersives, interactives et personnalisées.
Plus précisément, des modèles de vision par ordinateur comme Ultralytics YOLO11, réputé pour prendre en charge des tâches telles que la détection et le suivi d’objets, sont intégrés aux jeux pour améliorer les interactions et la réactivité en temps réel.
Dans cet article, nous allons examiner de plus près comment la vision par ordinateur est utilisée dans le gaming pour améliorer l’expérience des joueurs et façonner l’avenir du divertissement interactif. C’est parti !
Les tendances récentes de l’AI et de la vision par ordinateur dans le gaming#
Avant de nous plonger dans des exemples d’utilisation de la vision par ordinateur dans l’industrie du jeu vidéo, explorons quelques-unes des tendances récentes de l’AI dans ce domaine.
L’AI générative dans l’industrie du gaming#
L’une des grandes tendances consiste à utiliser l’AI générative pour rendre les personnages de jeu plus intelligents et plus réactifs. La création du premier boss propulsé par l’AI dans le prochain jeu en ligne MIR5 en est un excellent exemple.
Dans le gaming, un combat de boss est généralement une bataille difficile contre un ennemi puissant qui apparaît à des moments clés du jeu, souvent à la fin d’un niveau ou d’une histoire. Ces combats mettent généralement les compétences du joueur à l’épreuve et sont conçus pour être intenses et gratifiants.
Fig 1. Aperçu du premier boss propulsé par l’AI.
Traditionnellement, les personnages boss suivent des schémas prédéfinis et utilisent toujours le même ensemble de mouvements. Mais dans MIR5, ce nouveau boss doté d’une AI apprend réellement des joueurs qu’il affronte. Il observe leur comportement, les armes qu’ils utilisent, leur façon de se déplacer et les stratégies sur lesquelles ils s’appuient, puis adapte ses propres attaques pour maintenir la difficulté du combat.
Ainsi, si tu reviens affronter le même boss, il peut ne pas se comporter deux fois de la même façon. Ce type de comportement adaptatif rend les combats plus réalistes et oblige les joueurs à réagir rapidement plutôt qu’à simplement mémoriser des schémas.
La vision par ordinateur dans le gaming en réalité virtuelle#
Une autre tendance de l’AI dans le gaming est l’utilisation croissante de la réalité virtuelle (VR). La VR est un type de technologie qui permet aux joueurs d’entrer dans un monde entièrement numérique en 3D à l’aide d’un casque et de commandes de mouvement. Elle donne l’impression d’être à l’intérieur du jeu plutôt que de simplement le regarder sur un écran.
Combinée à la vision par ordinateur, l’AI est utilisée pour suivre avec davantage de précision les mouvements et les réactions des joueurs dans les jeux en VR. Cela implique d’utiliser des caméras et des capteurs pour capturer les mouvements du monde réel, comme les rotations de la tête, les gestes des mains ou même les expressions faciales, puis de traduire ces données en actions dans le jeu. Cela contribue à créer des expériences plus fluides et plus réalistes en VR, où tes gestes et tes mouvements semblent véritablement liés à l’univers du jeu.
Des exemples concrets de vision par ordinateur dans le gaming#
Examinons maintenant quelques utilisations passionnantes de la vision par ordinateur dans des jeux vidéo populaires. Qu’il s’agisse de rendre le gameplay plus interactif ou d’offrir de nouvelles façons de contrôler les personnages, l’AI fondée sur la vision transforme déjà notre manière de jouer.
La course en réalité mixte grâce à la vision par ordinateur#
Hot Wheels: Rift Rally est un jeu de course qui combine une voiture télécommandée (RC) physique avec un gameplay virtuel. Les joueurs peuvent conduire la voiture RC dans leur espace de vie, tandis que l’écran affiche une version numérique de la voiture réalisant des figures comme des dérapages, des sauts et des accélérations. Même si la voiture réelle reste au sol, le jeu crée l’illusion d’une action à grande vitesse en superposant des effets visuels à un flux vidéo en direct.
Cette configuration repose sur la technologie de réalité mixte (elle associe les mondes réel et numérique, permettant aux éléments physiques et virtuels d’interagir en temps réel) et sur la vision par ordinateur pour fonctionner. La voiture RC est équipée d’une caméra qui scanne l’environnement pendant ses déplacements. Les joueurs placent dans la pièce des marqueurs visuels (des portiques en carton noir et blanc), appelés marqueurs fiduciels, que le système utilise comme points de référence.
La vision par ordinateur aide le jeu à reconnaître ces marqueurs, à suivre la position de la voiture et à construire une carte virtuelle de l’espace. Le jeu peut ainsi placer avec précision du contenu numérique, comme des circuits et des obstacles, dans l’environnement réel, en synchronisant les mouvements physiques avec ce qui s’affiche à l’écran.
Fig 2. La voiture RC est équipée d’une caméra devant un marqueur fiduciel.
Éduquer des animaux virtuels grâce à l’AI visuelle#
Peridot, un jeu mobile développé par Niantic (la même entreprise à l’origine de Pokémon Go, l’un des premiers exemples les plus populaires de vision par ordinateur dans un jeu en AR), utilise la vision par ordinateur et la réalité augmentée pour donner à l’entretien d’un animal numérique un ancrage dans le monde réel.
Les joueurs peuvent s’occuper d’une créature appelée Peridot en la nourrissant, en jouant avec elle et en la promenant. Lorsque tu te déplaces dans ta maison ou ton quartier, l’animal apparaît sur ton téléphone pour explorer à tes côtés, courir sur le sol, réagir aux objets et même se cacher derrière les meubles réels.
Pour rendre cela possible, le jeu utilise des techniques de vision par ordinateur comme la cartographie 3D et la segmentation sémantique, le système utilisant la caméra de ton téléphone pour scanner et comprendre l’environnement. Cela aide l’animal à reconnaître différentes surfaces et à y réagir, par exemple en distinguant l’herbe du béton ou en réagissant à des obstacles comme des chaises et des arbres.
Fig 3. Aperçu d’un animal dans Peridot.
Suivi des mains et espaces de réalité mixte partagés#
Demeo, un RPG de plateau numérique (jeu de rôle (RPG)), utilise des fonctionnalités de réalité mixte pour intégrer son gameplay au monde réel grâce à des casques comme le Meta Quest 2 et le Quest Pro. Depuis une mise à jour récente, le jeu prend désormais en charge le suivi des mains et la colocalisation, ce qui permet aux joueurs d’utiliser des mouvements naturels des mains pour interagir avec les éléments du jeu et de partager le même espace physique et numérique avec d’autres personnes lors de parties multijoueurs locales.
Par exemple, les joueurs peuvent jouer à Demeo tout en caressant leur vrai chien : un signe modeste mais significatif de la façon dont la réalité mixte peut fusionner les espaces numériques et physiques. Ces fonctionnalités sont rendues possibles par des technologies de vision par ordinateur. Le suivi des mains fonctionne grâce aux caméras intégrées au casque, qui détectent et interprètent les mouvements et la position des mains du joueur, éliminant ainsi le besoin de manettes traditionnelles.
Fig 4. Un exemple de gameplay de Demeo.
La colocalisation utilise quant à elle des ancres spatiales et des données de nuage de points pour cartographier l’environnement réel, afin que plusieurs casques puissent synchroniser le même espace virtuel. Les joueurs présents dans la même pièce peuvent ainsi voir le plateau de jeu et les autres personnes aux mêmes positions, créant l’impression d’être assis autour d’une table virtuelle partagée.
Avantages et inconvénients de la vision par ordinateur dans le gaming#
La vision par ordinateur transforme la manière dont les gens interagissent avec les jeux en rendant les expériences plus naturelles et immersives. Elle permet aux joueurs d’utiliser des gestes, des mouvements corporels ou même le suivi du regard pour contrôler le gameplay, tout en aidant les jeux à réagir à l’environnement réel en temps réel. Ces fonctionnalités améliorent non seulement l’expérience globale, mais rendent aussi les jeux plus accessibles à un éventail plus large de joueurs.
Cette technologie présente toutefois quelques limites. Elle peut consommer davantage de batterie et de puissance de calcul, et peut fonctionner moins efficacement dans des conditions de faible luminosité ou dans des environnements très encombrés. Des questions importantes liées à la confidentialité se posent également, car elle s’appuie souvent sur les images capturées par une caméra.
Cependant, à mesure que la technologie progresse, les développeurs trouvent des solutions ingénieuses pour améliorer les performances et répondre à ces préoccupations, ce qui rend la vision par ordinateur encore plus utile et fiable dans les jeux.
Points clés à retenir#
La vision par ordinateur et l’AI transforment la manière dont les jeux sont créés et joués. Qu’il s’agisse d’aider les personnages à réagir de manière plus réaliste ou de rendre le gameplay plus connecté au monde réel, ces technologies ouvrent des possibilités passionnantes. Elles ne se contentent pas d’améliorer l’apparence des jeux : elles les rendent plus intelligents et plus captivants.
Des jeux indépendants aux productions de grands studios, nous voyons de plus en plus de développeurs expérimenter des fonctionnalités fondées sur la vision. À mesure que ces outils continuent de progresser, nous pouvons nous attendre à des expériences encore plus créatives et immersives dans l’avenir du gaming.
Explore nos pages consacrées aux solutions pour découvrir les applications de l’AI dans l’industrie manufacturière et de la vision par ordinateur dans le secteur de la santé. Consulte nos options de licence pour commencer à créer tes propres innovations fondées sur la vision !
