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Découvrez comment la technologie de jeu alimentée par l'IA de Vision rend les jeux plus immersifs, plus intuitifs et plus attrayants, améliorant ainsi l'expérience du joueur.
Les jeux ont parcouru un long chemin, depuis les simples aventures pixelisées jusqu'aux mondes immenses et immersifs que les joueurs explorent aujourd'hui. En fait, l'idée qu'une machine puisse penser, ou même jouer à un jeu, a été sérieusement envisagée pour la première fois dans les années 1940.
À cette époque, une machine créée par le physicien Edward U. Condon est présentée à l'exposition universelle. Elle pouvait jouer au Nim, un jeu mathématique de stratégie dans lequel deux joueurs retirent à tour de rôle des objets de différentes piles, le but étant d'éviter de prendre le dernier. La machine a joué des milliers de parties contre des visiteurs et a gagné la grande majorité d'entre elles, ce qui a suscité un intérêt précoce pour la possibilité pour des machines intelligentes de jouer.
Aujourd'hui, cette vision précoce prend vie sous de nouvelles formes. L'un des développements les plus passionnants dans le domaine des jeux est l'utilisation de la vision artificielle, une branche de l'intelligence artificielle (IA). Alors que les jeux deviennent de plus en plus dynamiques et réactifs, la vision par ordinateur permet aux machines d'interpréter et de comprendre les informations visuelles, créant ainsi des expériences plus immersives, interactives et personnalisées.
Plus précisément, des modèles de vision artificielle comme Ultralytics YOLO11, connu pour son soutien à des tâches telles que la détection et le suivi d'objets, sont intégrés dans les jeux afin d'améliorer l'interaction en temps réel et la réactivité.
Dans cet article, nous allons examiner de plus près la manière dont la vision par ordinateur est utilisée dans les jeux pour améliorer l'expérience des joueurs et façonner l'avenir du divertissement interactif. Commençons par le commencement !
Tendances récentes en matière d'IA et de vision par ordinateur
Avant de nous pencher sur des exemples d'utilisation de la vision par ordinateur dans l'industrie du jeu vidéo, examinons quelques-unes des tendances récentes en matière d'IA dans ce domaine.
L'IA générative dans l'industrie du jeu
L'une des principales tendances est l'utilisation de l'IA générative pour rendre les personnages des jeux plus intelligents et plus réactifs. La création du premier boss doté d'une IA dans le prochain jeu en ligne MIR5 en est un excellent exemple.
Dans les jeux vidéo, un combat de boss est généralement un combat difficile contre un ennemi puissant qui apparaît à des moments clés d'un jeu, souvent à la fin d'un niveau ou d'un scénario. Ces combats mettent généralement à l'épreuve les compétences du joueur et sont conçus pour être intenses et gratifiants.
Traditionnellement, les boss suivent des schémas scénarisés, utilisant toujours les mêmes mouvements. Mais dans MIR5, ce nouveau boss IA apprend réellement des joueurs qu'il combat. Il observe le comportement des joueurs, les armes qu'ils utilisent, leur façon de se déplacer et les stratégies qu'ils utilisent, puis il adapte ses propres attaques pour que le combat reste stimulant.
Ainsi, si vous revenez combattre le même boss, il n'agira peut-être pas deux fois de la même manière. Ce type de comportement adaptatif rend les combats plus réalistes, obligeant les joueurs à réfléchir en amont plutôt qu'à mémoriser des schémas.
Vision par ordinateur dans les jeux en RV
Une autre tendance de l'IA dans les jeux est l'utilisation croissante de la réalité virtuelle (RV). La RV est un type de technologie qui permet aux joueurs de pénétrer dans un monde entièrement numérique et en 3D à l'aide d'un casque et de commandes de mouvement. Elle donne l'impression d'être à l'intérieur du jeu plutôt que de le regarder sur un écran.
Combinée à la vision par ordinateur, l'IA est utilisée pour suivre les mouvements des joueurs et réagir avec plus de précision dans les jeux VR. Il s'agit d'utiliser des caméras et des capteurs pour capturer les mouvements du monde réel, comme les rotations de la tête, les gestes des mains ou même les expressions faciales, puis de traduire ces données en actions dans le jeu. Cela permet de créer des expériences plus fluides et plus réalistes dans la RV, où vos gestes et vos mouvements semblent réellement liés à l'univers du jeu.
Exemples concrets de vision par ordinateur dans les jeux vidéo
Voyons maintenant comment la vision par ordinateur est utilisée dans les jeux vidéo les plus populaires. Qu'il s'agisse de rendre le jeu plus interactif ou de découvrir de nouvelles façons de contrôler les personnages, l'IA de vision modifie déjà notre façon de jouer.
Course en réalité mixte utilisant la vision par ordinateur
Hot Wheels : Rift Rally est un jeu de course qui combine une voiture télécommandée physique avec un jeu virtuel. Les joueurs peuvent conduire la voiture RC dans leur espace de vie, tandis que l'écran affiche une version numérique de la voiture effectuant des acrobaties telles que des dérives, des sauts et des boosts. Bien que la voiture réelle reste au sol, le jeu crée l'illusion d'une action à grande vitesse en superposant des effets visuels à un flux vidéo en direct.
Cette configuration s'appuie sur la technologie de la réalité mixte (qui mélange les mondes réel et numérique, permettant aux éléments physiques et virtuels d'interagir en temps réel) et sur la vision par ordinateur pour faire fonctionner l'expérience. La voiture RC est équipée d'une caméra qui scanne l'environnement pendant qu'elle se déplace. Les joueurs placent dans la pièce des marqueurs visuels (portes en carton noir et blanc), appelés marqueurs fiduciaires, que le système utilise comme points de référence.
La vision par ordinateur aide le jeu à reconnaître ces marqueurs, à suivre l'emplacement de la voiture et à construire une carte virtuelle de l'espace. Cela permet au jeu de placer avec précision le contenu numérique, comme les pistes et les obstacles, dans l'environnement réel, en synchronisant les mouvements physiques avec ce qui est affiché à l'écran.
Fig. 2. La voiture RC est équipée d'une caméra placée devant un repère fiduciaire.
Apprendre aux animaux de compagnie virtuels à l'aide de Vision AI
Peridot, un jeu mobile développé par Niantic (l'entreprise à l'origine de Pokémon Go, l'un des premiers et plus populaires exemples de vision par ordinateur dans un jeu de réalité augmentée), utilise la vision par ordinateur et la réalité augmentée pour donner l'impression que s'occuper d'un animal de compagnie numérique est ancré dans le monde réel.
Les joueurs peuvent s'occuper d'une créature appelée Peridot en la nourrissant, en jouant à des jeux et en l'emmenant en promenade. Lorsque vous vous déplacez dans votre maison ou votre quartier, l'animal apparaît sur votre téléphone pour explorer à vos côtés, en courant sur le sol, en réagissant aux objets et même en se cachant derrière de vrais meubles.
Pour ce faire, le jeu utilise des techniques de vision artificielle telles que la cartographie 3D et la segmentation sémantique, où le système utilise l'appareil photo de votre téléphone pour scanner et comprendre l'environnement. Cela permet à l'animal de reconnaître les différentes surfaces et d'y réagir, par exemple en distinguant l'herbe du béton ou en réagissant à des obstacles tels que des chaises ou des arbres.
Fig. 3. Aperçu d'un animal de compagnie en péridot.
Suivi des mains et espaces de réalité mixte partagés
Demeo, un jeu de rôle numérique sur table, utilise des fonctions de réalité mixte pour amener le jeu dans le monde réel grâce à des casques comme le Meta Quest 2 et le Quest Pro. Grâce à une récente mise à jour, le jeu prend désormais en charge le suivi des mains et la colocation, ce qui permet aux joueurs d'utiliser les mouvements naturels des mains pour interagir avec les pièces du jeu et de partager le même espace physique et numérique avec d'autres joueurs dans le cadre de sessions multijoueurs locales.
Par exemple, les joueurs peuvent jouer à Demeo tout en caressant leur vrai chien - un signe petit mais significatif de la façon dont la réalité mixte peut mélanger les espaces numériques et physiques. Ces fonctionnalités sont rendues possibles par les technologies de vision par ordinateur. Le suivi des mains utilise les caméras intégrées au casque pour détecter et interpréter les mouvements et la position des mains du joueur, ce qui supprime le besoin de manettes traditionnelles.
La colocalisation utilise des ancres spatiales et des données de nuages de points pour cartographier l'environnement réel afin que plusieurs casques puissent synchroniser le même espace virtuel. Cela permet aux joueurs d'une même pièce de voir le plateau de jeu et de se voir dans les mêmes positions, créant ainsi l'effet d'être assis autour d'une table de jeu virtuelle partagée.
Avantages et inconvénients de la vision par ordinateur dans les jeux
La vision par ordinateur modifie la façon dont les gens interagissent avec les jeux en rendant les expériences plus naturelles et immersives. Elle permet aux joueurs d'utiliser les gestes, les mouvements du corps ou même le suivi des yeux pour contrôler le jeu, tout en aidant les jeux à réagir à l'environnement réel en temps réel. Ces fonctionnalités améliorent non seulement l'expérience globale, mais rendent également les jeux plus accessibles à un plus grand nombre de joueurs.
En même temps, cette technologie a quelques limites. Elle peut consommer plus de batterie et de puissance de traitement, et peut ne pas fonctionner de manière aussi fluide dans des environnements peu éclairés ou très fréquentés. Il y a également des considérations importantes concernant la protection de la vie privée, puisqu'elle s'appuie souvent sur les données fournies par la caméra.
Cependant, à mesure que la technologie progresse, les développeurs trouvent des solutions intelligentes pour améliorer les performances et répondre à ces préoccupations, ce qui rend la vision par ordinateur encore plus utile et fiable dans les jeux.
Principaux enseignements
La vision par ordinateur et l'IA modifient la façon dont les jeux sont conçus et joués. Qu'il s'agisse d'aider les personnages à réagir de manière plus réaliste ou de donner l'impression que le jeu est davantage lié au monde réel, ces technologies ouvrent des perspectives passionnantes. Elles ne se contentent pas d'améliorer l'aspect des jeux, elles les rendent plus intelligents et plus attrayants.
Qu'il s'agisse de titres indépendants ou de grands studios, les développeurs sont de plus en plus nombreux à expérimenter des fonctions basées sur la vision. À mesure que ces outils se développent, nous pouvons nous attendre à des expériences encore plus créatives et immersives dans l'avenir des jeux.