La vision par ordinateur dans les jeux : Améliorer l'expérience du joueur

Les jeux ont parcouru un long chemin - des simples aventures pixelisées aux mondes immenses et immersifs que les joueurs explorent aujourd'hui. En fait, l'idée qu'une machine puisse penser, ou même jouer à un jeu, a été sérieusement envisagée pour la première fois dans les années 1940. 

À cette époque, une machine créée par le physicien Edward U. Condon a été présentée à l'exposition universelle. Elle pouvait jouer au Nim, un jeu mathématique de stratégie dans lequel deux joueurs retirent à tour de rôle des objets de différentes piles, le but étant d'éviter de prendre le dernier. La machine a joué des milliers de parties contre des visiteurs et a gagné la grande majorité d'entre elles, ce qui a suscité un intérêt précoce pour la possibilité que des machines intelligentes puissent jouer.

Aujourd'hui, cette vision précoce prend vie sous de nouvelles formes. L'un des développements les plus passionnants dans le domaine des jeux est l'utilisation de la vision par ordinateur, une branche de l'intelligence artificielle (IA). Alors que les jeux deviennent plus dynamiques et réactifs, la vision par ordinateur permet aux machines d'interpréter et de comprendre les informations visuelles, créant ainsi des expériences plus immersives, interactives et personnalisées.

Plus précisément, les modèles de vision par ordinateur comme Ultralytics YOLO11connus pour leur prise en charge de tâches telles que la détection et le suivi d'objets, sont intégrés dans les jeux pour améliorer l'interaction en temps réel et la réactivité.

Dans cet article, nous allons voir de plus près comment la vision par ordinateur est utilisée dans les jeux pour améliorer l'expérience des joueurs et façonner l'avenir du divertissement interactif. Commençons !

Tendances récentes en matière de jeux d'IA et de vision par ordinateur

Avant de nous plonger dans des exemples d'utilisation de la vision par ordinateur dans l'industrie du jeu vidéo, explorons quelques-unes des tendances récentes de l'IA dans cet espace.

L'IA générative dans l'industrie du jeu

L'une des grandes tendances est l'utilisation de l'IA générative pour rendre les personnages des jeux plus intelligents et plus réactifs. La création du premier boss doté d'une IA dans le prochain jeu en ligne MIR5 en est un excellent exemple.

Dans les jeux, un combat de boss est généralement un combat difficile contre un ennemi puissant qui apparaît à des moments clés d'un jeu, souvent à la fin d'un niveau ou d'un scénario. Ces combats mettent généralement à l'épreuve les compétences du joueur et sont conçus pour donner une sensation d'intensité et de récompense.

‍

Traditionnellement, les boss suivent des schémas scénarisés, utilisant toujours les mêmes mouvements. Mais dans MIR5, ce nouveau boss IA apprend réellement des joueurs qu'il combat. Il observe le comportement des joueurs, les armes qu'ils utilisent, la façon dont ils se déplacent et les stratégies sur lesquelles ils s'appuient, puis il adapte ses propres attaques pour que le combat reste stimulant. 

Ainsi, si tu retournes combattre le même boss, il n'agira peut-être pas deux fois de la même façon. Ce type de comportement adaptatif rend les batailles plus réalistes, obligeant les joueurs à réfléchir en amont au lieu de simplement mémoriser des schémas.

Vision par ordinateur dans les jeux en RV

Une autre tendance de l'IA dans les jeux est l'utilisation croissante de la réalité virtuelle (RV). La RV est un type de technologie qui permet aux joueurs de pénétrer dans un monde entièrement numérique et en 3D à l'aide d'un casque et de commandes de mouvement. Elle donne l'impression d'être à l'intérieur du jeu, plutôt que de le regarder sur un écran. 

Combinée à la vision par ordinateur, l'IA est utilisée pour suivre la façon dont les joueurs se déplacent et réagissent avec plus de précision dans les jeux VR. Il s'agit d'utiliser des caméras et des capteurs pour capturer les mouvements du monde réel, comme les tours de tête, les gestes de la main ou même les expressions faciales, puis de traduire ces données en actions dans le jeu. Cela permet de créer des expériences plus fluides et plus réalistes dans la RV, où tes gestes et tes mouvements semblent vraiment liés à l'univers du jeu.

Exemples concrets de vision par ordinateur dans les jeux vidéo

Voyons maintenant comment la vision artificielle est utilisée dans les jeux vidéo les plus populaires. Qu'il s'agisse de rendre le jeu plus interactif ou de trouver de nouvelles façons de contrôler les personnages, l'IA de la vision change déjà notre façon de jouer.

Course en réalité mixte à l'aide de la vision par ordinateur

Hot Wheels : Rift Rally est un jeu de course qui combine une voiture télécommandée physique avec un jeu virtuel. Les joueurs peuvent conduire la voiture RC dans leur espace de vie, tandis que l'écran affiche une version numérique de la voiture effectuant des cascades telles que des dérives, des sauts et des boosts. Bien que la vraie voiture reste au sol, le jeu crée l'illusion d'une action à grande vitesse en superposant des effets visuels à un flux vidéo en direct.

Cette configuration s'appuie sur la technologie de la réalité mixte (elle mélange les mondes réel et numérique, permettant aux éléments physiques et virtuels d'interagir en temps réel) et sur la vision par ordinateur pour que l'expérience fonctionne. La voiture RC est équipée d'une caméra qui scanne l'environnement pendant qu'elle se déplace. Les joueurs placent dans la pièce des marqueurs visuels (des portes en carton noir et blanc), appelés marqueurs fiduciaires, que le système utilise comme points de référence. 

La vision par ordinateur aide le jeu à reconnaître ces marqueurs, à suivre l'emplacement de la voiture et à construire une carte virtuelle de l'espace. Cela permet au jeu de placer avec précision le contenu numérique, comme les pistes et les obstacles, dans l'environnement réel, en synchronisant les mouvements physiques avec ce qui est montré à l'écran.

‍

Enseigner aux animaux de compagnie virtuels à l'aide de Vision AI

Peridot, un jeu mobile développé par Niantic (la même société qui est à l'origine de Pokémon Go, l'un des premiers exemples les plus populaires de vision par ordinateur dans un jeu de RA), utilise la vision par ordinateur et la réalité augmentée pour que les soins apportés à un animal de compagnie numérique semblent ancrés dans le monde réel. 

Les joueurs peuvent s'occuper d'une créature appelée Peridot en la nourrissant, en jouant à des jeux et en l'emmenant en promenade. Lorsque tu te déplaces dans ta maison ou ton quartier, l'animal apparaît sur ton téléphone pour explorer à tes côtés, en courant sur le sol, en réagissant aux objets et même en se cachant derrière de vrais meubles.

Pour rendre cela possible, le jeu utilise des techniques de vision artificielle comme la cartographie 3D et la segmentation sémantique, où le système utilise l'appareil photo de ton téléphone pour scanner et comprendre l'environnement. Cela aide l'animal à reconnaître et à réagir aux différentes surfaces, comme distinguer l'herbe du béton, ou réagir aux obstacles comme les chaises et les arbres. 

‍

Suivi des mains et espaces de réalité mixte partagés

Demeo, un RPG (jeu de rôle) numérique sur table, utilise des fonctions de réalité mixte pour amener son gameplay dans le monde réel grâce à des casques comme le Meta Quest 2 et le Quest Pro. Grâce à une récente mise à jour, le jeu prend désormais en charge le suivi des mains et la colocation, ce qui permet aux joueurs d'utiliser les mouvements naturels des mains pour interagir avec les pièces du jeu, et de partager le même espace physique et numérique avec d'autres personnes lors de sessions multijoueurs locales.

Par exemple, les joueurs peuvent jouer à Demeo tout en caressant leur vrai chien - un petit signe significatif de la façon dont la réalité mixte peut mélanger les espaces numériques et physiques. Ces fonctionnalités sont rendues possibles par les technologies de vision par ordinateur. Le suivi des mains fonctionne en utilisant les caméras intégrées du casque pour détecter et interpréter le mouvement et la position des mains du joueur, ce qui supprime le besoin de manettes traditionnelles. 

‍

La colocation utilise des ancres spatiales et des données de nuages de points pour cartographier l'environnement réel afin que plusieurs casques puissent synchroniser le même espace virtuel. Cela permet aux joueurs d'une même pièce de voir le plateau de jeu et de se voir les uns les autres dans les mêmes positions, créant ainsi l'effet d'être assis autour d'une table de jeu virtuelle partagée. 

Avantages et inconvénients de la vision par ordinateur dans les jeux

La vision par ordinateur change la façon dont les gens interagissent avec les jeux en rendant les expériences plus naturelles et plus immersives. Elle permet aux joueurs d'utiliser les gestes, les mouvements du corps ou même le suivi des yeux pour contrôler le jeu, tout en aidant les jeux à réagir à l'environnement réel en temps réel. Ces fonctionnalités améliorent non seulement l'expérience globale, mais rendent également les jeux plus accessibles à un plus grand nombre de joueurs.

En même temps, cette technologie a quelques limites. Elle peut consommer plus de batterie et de puissance de traitement, et peut ne pas fonctionner aussi facilement en cas de faible luminosité ou dans des environnements très fréquentés. Il y a également des considérations importantes concernant la vie privée, puisqu'elle s'appuie souvent sur les données de l'appareil photo. 

Cependant, à mesure que la technologie progresse, les développeurs trouvent des solutions intelligentes pour améliorer les performances et répondre à ces préoccupations - ce qui rend la vision par ordinateur encore plus utile et fiable dans les jeux.

Principaux enseignements

La vision par ordinateur et l'IA sont en train de changer la façon dont les jeux sont faits et joués. Qu'il s'agisse d'aider les personnages à réagir de façon plus réaliste ou de donner l'impression que le jeu est davantage lié au monde réel, ces technologies ouvrent des possibilités passionnantes. Elles ne se contentent pas d'améliorer l'apparence des jeux, elles les rendent plus intelligents et plus attrayants. 

Des titres indépendants aux sorties des grands studios, nous voyons de plus en plus de développeurs expérimenter des fonctionnalités basées sur la vision. Comme ces outils continuent de se développer, nous pouvons nous attendre à des expériences encore plus créatives et immersives dans l'avenir des jeux.

Explore nos pages de solutions pour découvrir les applications de l'IA dans la fabrication et de la vision par ordinateur dans les soins de santé. Jette un œil à nos options de licence pour commencer à créer tes propres innovations en matière de vision !