La vision par ordinateur dans le jeu vidéo : améliorer l’expérience des joueurs

Le jeu vidéo a parcouru un long chemin : des simples aventures pixelisées aux vastes mondes immersifs que les joueurs explorent aujourd’hui. En fait, l’idée qu’une machine puisse penser, voire jouer à un jeu, a été sérieusement envisagée pour la première fois dans les années 1940.

À cette époque, une machine créée par le physicien Edward U. Condon a été présentée à l’Exposition universelle. Elle pouvait jouer au Nim, un jeu de stratégie mathématique où deux joueurs retirent chacun leur tour des objets de différents tas, et où le but est d’éviter de prendre le dernier. La machine a disputé des milliers de parties contre des visiteurs et en a remporté la grande majorité, suscitant un intérêt précoce pour la possibilité que des machines intelligentes puissent jouer.

Aujourd’hui, cette vision précoce prend de nouvelles formes. Dans le domaine du jeu vidéo, une évolution notable est l’utilisation de la vision par ordinateur, une branche de l’intelligence artificielle (AI). À mesure que les jeux deviennent plus dynamiques et réactifs, la vision par ordinateur permet aux machines d’interpréter et de comprendre les informations visuelles, créant ainsi des expériences plus immersives, interactives et personnalisées.

Plus précisément, des modèles de vision par ordinateur comme Ultralytics YOLO11, qui prennent en charge des tâches telles que la détection et le suivi d’objets, sont intégrés aux jeux vidéo pour améliorer les interactions et la réactivité en temps réel.

Dans cet article, nous allons examiner de plus près comment la vision par ordinateur est utilisée dans les jeux vidéo pour améliorer l’expérience des joueurs et façonner l’avenir du divertissement interactif.

Tendances récentes de l’IA et de la vision par ordinateur dans le jeu vidéo#

Avant de découvrir des exemples d’utilisation de la vision par ordinateur dans l’industrie du jeu vidéo, explorons quelques-unes des tendances récentes de l’IA dans ce secteur.

L’IA générative dans l’industrie du jeu vidéo#

L’une des principales tendances consiste à utiliser l’IA générative pour rendre les personnages de jeux plus intelligents et réactifs. La création du premier boss piloté par l’IA dans le prochain jeu en ligne MIR5 en est un excellent exemple.

Dans un jeu vidéo, un combat de boss est généralement une bataille difficile contre un ennemi puissant qui apparaît à des moments clés, souvent à la fin d’un niveau ou d’une intrigue. Ces combats mettent généralement les compétences du joueur à l’épreuve et sont conçus pour être intenses et gratifiants.

Fig. 1. Aperçu du premier boss doté d’IA.

Traditionnellement, les boss suivent des schémas prédéfinis et répètent les mêmes mouvements à chaque fois. Mais dans MIR5, ce nouveau boss doté d’IA apprend des joueurs qu’il affronte. Il observe leur comportement, les armes qu’ils utilisent, leurs déplacements et les stratégies auxquelles ils ont recours, puis adapte ses propres attaques pour maintenir le niveau de difficulté.

Ainsi, si tu reviens affronter le même boss, il ne se comportera pas nécessairement de la même façon. Ce type de comportement adaptatif rend les combats plus réalistes et oblige les joueurs à improviser plutôt qu’à simplement mémoriser des schémas.

La vision par ordinateur dans les jeux en VR#

Une autre tendance de l’IA dans le jeu vidéo est l’utilisation croissante de la réalité virtuelle (VR). La VR est une technologie qui permet aux joueurs d’entrer dans un monde entièrement numérique en 3D grâce à un casque et à des commandes de mouvement. Elle donne l’impression d’être dans le jeu plutôt que de le regarder sur un écran.

Associée à la vision par ordinateur, l’IA permet de suivre avec plus de précision les mouvements et les réactions des joueurs dans les jeux en VR. Elle s’appuie sur des caméras et des capteurs pour capturer des mouvements réels, comme les rotations de la tête, les gestes des mains ou même les expressions faciales, puis les convertir en actions dans le jeu. Cela contribue à créer des expériences en VR plus fluides et réalistes, où tes gestes et tes mouvements semblent véritablement liés à l’univers du jeu.

Exemples concrets de vision par ordinateur dans les jeux vidéo#

Voyons maintenant quelques façons dont la vision par ordinateur est utilisée dans les jeux vidéo populaires. Qu’il s’agisse de rendre le jeu plus interactif ou de permettre de nouvelles façons de contrôler les personnages, l’IA visuelle transforme déjà notre manière de jouer.

Course en réalité mixte grâce à la vision par ordinateur#

Hot Wheels: Rift Rally est un jeu de course qui associe une voiture télécommandée physique (RC) à un jeu vidéo. Les joueurs peuvent conduire la voiture RC chez eux, tandis que l’écran affiche une version numérique de la voiture réalisant des figures comme des dérapages, des sauts et des accélérations. Bien que la voiture réelle reste au sol, le jeu donne l’illusion d’une action à grande vitesse en superposant des effets visuels à un flux vidéo en direct.

Ce dispositif repose sur la technologie de réalité mixte (qui associe les mondes réel et numérique pour permettre aux éléments physiques et virtuels d’interagir en temps réel) et sur la vision par ordinateur. La voiture RC est équipée d’une caméra qui balaie l’environnement pendant son déplacement. Les joueurs placent dans la pièce des repères visuels (des portiques en carton noir et blanc), appelés marqueurs fiduciaires, que le système utilise comme points de référence.

La vision par ordinateur aide le jeu à reconnaître ces marqueurs, à suivre la position de la voiture et à créer une carte virtuelle de l’espace. Le jeu peut ainsi placer précisément du contenu numérique, comme des pistes et des obstacles, dans l’environnement réel et synchroniser les mouvements physiques avec ce qui apparaît à l’écran.

Fig. 2. La voiture RC est équipée d’une caméra et se trouve devant un marqueur fiduciaire.

Éduquer des animaux virtuels grâce à l’IA visuelle#

Peridot, un jeu mobile développé par Niantic (la même entreprise qui a créé Pokémon Go, l’un des premiers jeux en réalité augmentée à utiliser la vision par ordinateur et l’un des plus populaires), utilise la vision par ordinateur et la réalité augmentée pour ancrer les soins prodigués à un animal virtuel dans le monde réel.

Les joueurs peuvent s’occuper d’une créature appelée Peridot en la nourrissant, en jouant avec elle et en la promenant. Lorsque tu te déplaces chez toi ou dans ton quartier, l’animal apparaît sur ton téléphone et explore à tes côtés : il court sur le sol, réagit aux objets et se cache même derrière les vrais meubles.

Pour y parvenir, le jeu utilise des techniques de vision par ordinateur comme la cartographie 3D et la segmentation sémantique. Le système se sert de la caméra de ton téléphone pour analyser et comprendre l’environnement. L’animal peut ainsi reconnaître différentes surfaces et réagir à celles-ci, par exemple en distinguant l’herbe du béton ou en réagissant à des obstacles comme des chaises et des arbres.

Fig. 3. Aperçu d’un animal dans Peridot.

Suivi des mains et espaces partagés en réalité mixte#

Demeo, un jeu de rôle numérique sur table, utilise des fonctionnalités de réalité mixte pour faire entrer son univers de jeu dans le monde réel grâce à des casques comme le Meta Quest 2 et le Quest Pro. Grâce à une récente mise à jour, le jeu prend désormais en charge le suivi des mains et la colocalisation, ce qui permet aux joueurs d’interagir avec les pièces du jeu par des mouvements naturels des mains et de partager le même espace physique et numérique avec d’autres joueurs lors de parties multijoueurs locales.

Par exemple, les joueurs peuvent jouer à Demeo tout en caressant leur vrai chien : un signe modeste, mais important, de la façon dont la réalité mixte peut fusionner les espaces numériques et physiques. Ces fonctionnalités reposent sur des technologies de vision par ordinateur. Le suivi des mains utilise les caméras intégrées au casque pour détecter et interpréter les mouvements et la position des mains du joueur, sans manettes traditionnelles.

Fig. 4. Exemple de partie de Demeo.

La colocalisation, quant à elle, utilise des ancres spatiales et des données de nuage de points pour cartographier l’environnement réel, afin que plusieurs casques puissent synchroniser le même espace virtuel. Les joueurs présents dans la même pièce peuvent ainsi voir le plateau de jeu et les autres joueurs aux mêmes positions, donnant l’impression d’être assis autour d’une table virtuelle commune.

Avantages et inconvénients de la vision par ordinateur dans les jeux vidéo#

La vision par ordinateur transforme la façon dont les joueurs interagissent avec les jeux en rendant les expériences plus naturelles et immersives. Elle permet aux joueurs d’utiliser des gestes, des mouvements du corps ou même le suivi du regard pour contrôler le jeu, tout en aidant les jeux à réagir à l’environnement réel en temps réel. Ces fonctionnalités améliorent non seulement l’expérience globale, mais rendent aussi les jeux plus accessibles à un plus grand nombre de joueurs.

Cette technologie présente toutefois quelques limites. Elle peut consommer davantage de batterie et de puissance de calcul, et fonctionner moins bien dans des environnements peu éclairés ou très encombrés. La confidentialité soulève également des questions importantes, car cette technologie repose souvent sur les images captées par une caméra.

Cependant, à mesure que la technologie progresse, les développeurs trouvent des solutions ingénieuses pour améliorer les performances et répondre à ces préoccupations, ce qui rend la vision par ordinateur encore plus utile et fiable dans les jeux.

Points clés à retenir#

La vision par ordinateur et l’IA transforment la création et la pratique des jeux vidéo. Qu’il s’agisse d’aider les personnages à réagir de façon plus réaliste ou de rendre le jeu plus connecté au monde réel, ces technologies ouvrent de nouvelles possibilités. Elles ne rendent pas seulement les jeux plus beaux : elles les rendent plus intelligents et plus captivants.

Des jeux indépendants aux grandes productions des studios, de plus en plus de développeurs expérimentent des fonctionnalités basées sur la vision. À mesure que ces outils évoluent, nous pouvons nous attendre à des expériences encore plus créatives et immersives dans l’avenir du jeu vidéo.

Explore nos pages consacrées aux solutions pour découvrir des applications de l’IA dans l’industrie manufacturière et de la vision par ordinateur dans le secteur de la santé. Consulte nos options de licence pour commencer à créer tes propres innovations en vision par ordinateur !