La vision par ordinateur dans les jeux vidéo : Améliorer l'expérience du joueur
Découvre comment la technologie de jeu alimentée par l'IA de vision rend les jeux plus immersifs, intuitifs et engageants, améliorant ainsi l'expérience du joueur.
Le jeu vidéo a fait un long chemin, des simples aventures pixélisées aux mondes massifs et immersifs que les joueurs explorent aujourd'hui. En fait, l'idée qu'une machine puisse penser, ou même jouer à un jeu, a été sérieusement envisagée pour la première fois dans les années 1940.
À cette époque, une machine créée par le physicien Edward U. Condon a été présentée à l'Exposition universelle. Elle pouvait jouer au Nim, un jeu de stratégie mathématique où deux joueurs retirent à tour de rôle des objets de différents tas, le but étant d'éviter de prendre le dernier. La machine a joué des milliers de parties contre des visiteurs et en a remporté la grande majorité, suscitant un intérêt précoce pour la possibilité que des machines intelligentes s'adonnent au jeu.
Aujourd'hui, cette vision précoce prend vie de nouvelles manières. L'un des développements les plus passionnants dans le jeu vidéo est l'utilisation de la computer vision, une branche de l'intelligence artificielle (AI). À mesure que les jeux deviennent plus dynamiques et réactifs, la computer vision permet aux machines d'interpréter et de comprendre les informations visuelles, créant des expériences plus immersives, interactives et personnalisées.
Plus précisément, les modèles de computer vision tels que Ultralytics YOLO11, connus pour leur prise en charge de tâches telles que la détection et le suivi d'objets, sont intégrés dans les jeux pour améliorer l'interaction et la réactivité en temps réel.
Dans cet article, nous examinerons de plus près comment la vision par ordinateur est utilisée dans le jeu vidéo pour enrichir l'expérience des joueurs et façonner l'avenir du divertissement interactif. Commençons !
Tendances récentes de l'IA et de la vision par ordinateur dans le jeu vidéo#
Avant de plonger dans des exemples de la façon dont la computer vision est utilisée dans l'industrie du jeu vidéo, explorons certaines des tendances récentes de l'AI dans ce domaine.
L'IA générative dans l'industrie du jeu vidéo#
Une tendance majeure est l'utilisation de l'AI générative pour rendre les personnages de jeux plus intelligents et réactifs. Un excellent exemple est la création du premier boss alimenté par l'AI dans le jeu en ligne à venir MIR5.
Dans le jeu vidéo, un combat contre un boss est généralement une bataille difficile contre un ennemi puissant qui apparaît à des moments clés, souvent à la fin d'un niveau ou d'une intrigue. Ces combats testent généralement les compétences d'un joueur et sont conçus pour être intenses et gratifiants.
Fig 1. Un aperçu du premier boss de l'AI.
Traditionnellement, les boss suivent des schémas scénarisés, utilisant les mêmes mouvements à chaque fois. Mais dans MIR5, ce nouveau boss IA apprend réellement des joueurs qu'il affronte. Il observe le comportement des joueurs, les armes qu'ils utilisent, leurs déplacements et les stratégies sur lesquelles ils s'appuient, puis il adapte ses propres attaques pour maintenir la difficulté du combat.
Ainsi, si tu retournes affronter le même boss, il se peut qu'il n'agisse pas deux fois de la même manière. Ce type de comportement adaptatif rend les combats plus réalistes, forçant les joueurs à réfléchir rapidement plutôt que de simplement mémoriser des modèles.
La vision par ordinateur dans le jeu VR#
Une autre tendance de l'AI dans le jeu est l'utilisation croissante de la réalité virtuelle (VR). La VR est un type de technologie qui permet aux joueurs de pénétrer dans un monde 3D entièrement numérique à l'aide d'un casque et de commandes de mouvement. Elle crée la sensation d'être à l'intérieur du jeu, plutôt que de simplement le regarder sur un écran.
Combinée à la computer vision, l'AI est utilisée pour suivre plus précisément les mouvements et les réactions des joueurs dans les jeux VR. Cela implique d'utiliser des caméras et des capteurs pour capturer les mouvements du monde réel, comme les rotations de la tête, les gestes des mains ou même les expressions faciales, puis de traduire ces données en actions dans le jeu. Cela aide à créer des expériences plus fluides et réalistes en VR, où tes gestes et mouvements semblent véritablement connectés au monde du jeu.
Exemples concrets de vision par ordinateur dans le jeu vidéo#
Ensuite, jetons un œil à quelques façons passionnantes dont la vision par ordinateur est utilisée dans des jeux vidéo populaires. Qu'il s'agisse de rendre le gameplay plus interactif ou de débloquer de nouvelles façons de contrôler les personnages, l'IA visuelle change déjà notre façon de jouer.
Course en réalité mixte utilisant la vision par ordinateur#
Hot Wheels: Rift Rally est un jeu de course qui combine une voiture télécommandée (RC) physique avec un gameplay virtuel. Tu peux conduire la voiture RC dans ton espace de vie, tandis que l'écran affiche une version numérique de la voiture effectuant des cascades comme des dérapages, des sauts et des accélérations. Bien que la vraie voiture reste au sol, le jeu crée l'illusion d'une action à grande vitesse en superposant des effets visuels sur un flux vidéo en direct.
Cette configuration repose sur la technologie de réalité mixte (elle mélange les mondes réel et numérique, permettant aux éléments physiques et virtuels d'interagir en temps réel) et sur la computer vision pour faire fonctionner l'expérience. La voiture RC est équipée d'une caméra qui scanne l'environnement au fur et à mesure de ses déplacements. Tu places des repères visuels (des cartons de signalisation noirs et blancs), appelés repères fiduciels, dans la pièce, que le système utilise comme points de référence.
La vision par ordinateur aide le jeu à reconnaître ces marqueurs, à suivre l'emplacement de la voiture et à construire une carte virtuelle de l'espace. Cela permet au jeu de placer avec précision du contenu numérique, comme des pistes et des obstacles, dans l'environnement réel, en synchronisant le mouvement physique avec ce qui est affiché à l'écran.
Fig 2. La voiture RC est équipée d'une caméra devant un repère fiduciel.
Éduquer des animaux virtuels grâce à l'IA visuelle#
Peridot, un jeu mobile développé par Niantic (la même entreprise derrière Pokémon Go, l'un des exemples les plus anciens et les plus populaires de vision par ordinateur dans un jeu AR), utilise la vision par ordinateur et la réalité augmentée pour donner l'impression que prendre soin d'un animal numérique est ancré dans le monde réel.
Les joueurs peuvent prendre soin d'une créature appelée Peridot en la nourrissant, en jouant à des jeux et en l'emmenant en promenade. En te déplaçant chez toi ou dans ton quartier, l'animal apparaît sur ton téléphone pour explorer à tes côtés, courant sur le sol, réagissant aux objets et se cachant même derrière des meubles réels.
Pour rendre cela possible, le jeu utilise des techniques de computer vision telles que la cartographie 3D et la segmentation sémantique, où le système utilise la caméra de ton téléphone pour scanner et comprendre l'environnement. Cela aide l'animal de compagnie à reconnaître et à réagir à différentes surfaces, comme distinguer l'herbe du béton, ou à réagir à des obstacles comme des chaises et des arbres.
Fig 3. Un aperçu d'un animal de compagnie dans Peridot.
Suivi manuel et espaces de réalité mixte partagés#
Demeo, un RPG de table numérique (jeu de rôle), utilise des fonctionnalités de réalité mixte pour transposer son gameplay dans le monde réel grâce à des casques tels que le Meta Quest 2 et le Quest Pro. Avec une mise à jour récente, le jeu prend désormais en charge le suivi des mains et la colocalisation, permettant aux joueurs d'utiliser des mouvements de main naturels pour interagir avec les pièces du jeu et de partager le même espace physique et numérique avec d'autres lors de sessions multijoueurs locales.
Par exemple, tu peux jouer à Demeo tout en caressant ton vrai chien — un signe petit mais significatif de la façon dont la réalité mixte peut fusionner les espaces numériques et physiques. Ces fonctionnalités sont activées par les technologies de computer vision. Le suivi des mains fonctionne en utilisant les caméras intégrées du casque pour détecter et interpréter le mouvement et la position des mains d'un joueur, éliminant ainsi le besoin de manettes traditionnelles.
Fig 4. Un exemple du gameplay de Demeo.
Parallèlement, la colocalisation utilise des ancres spatiales et des données de nuage de points pour cartographier l'environnement réel afin que plusieurs casques puissent synchroniser le même espace virtuel. Cela permet aux joueurs présents dans la même pièce de voir le plateau de jeu et les autres joueurs dans les mêmes positions, créant l'effet d'être assis autour d'une table virtuelle partagée.
Avantages et inconvénients de la vision par ordinateur dans le jeu vidéo#
La computer vision modifie la façon dont les gens interagissent avec les jeux en rendant les expériences plus naturelles et immersives. Elle permet aux joueurs d'utiliser des gestes, des mouvements corporels ou même le suivi oculaire pour contrôler le gameplay, tout en aidant les jeux à réagir à l'environnement du monde réel en temps réel. Ces fonctionnalités améliorent non seulement l'expérience globale, mais rendent également les jeux plus accessibles à un plus large éventail de joueurs.
En même temps, la technologie présente quelques limites. Elle peut consommer plus de batterie et de puissance de traitement, et peut ne pas fonctionner aussi fluidement en basse lumière ou dans des environnements très chargés. Il existe également des considérations importantes concernant la vie privée, car elle repose souvent sur une entrée caméra.
Cependant, à mesure que la technologie progresse, les développeurs trouvent des solutions intelligentes pour améliorer les performances et répondre à ces préoccupations, rendant la vision par ordinateur encore plus utile et fiable dans les jeux.
Points clés#
La vision par ordinateur et l'IA changent la façon dont les jeux sont créés et joués. Qu'il s'agisse d'aider les personnages à réagir de manière plus réaliste ou de rendre le gameplay plus connecté au monde réel, ces technologies ouvrent des possibilités passionnantes. Elles ne se contentent pas d'améliorer l'aspect visuel des jeux, elles les rendent plus intelligents et plus engageants.
Des titres indépendants aux sorties des grands studios, nous voyons de plus en plus de développeurs expérimenter des fonctionnalités basées sur la vision. À mesure que ces outils continuent de se développer, nous pouvons nous attendre à des expériences encore plus créatives et immersives dans l'avenir du jeu vidéo.
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