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Découvrez comment la technologie de jeu basée sur l'IA de vision rend les jeux plus immersifs, intuitifs et attrayants, améliorant ainsi l'expérience du joueur.
Le jeu a parcouru un long chemin - des simples aventures pixélisées aux mondes massifs et immersifs que les joueurs explorent aujourd'hui. En fait, l'idée qu'une machine puisse penser, ou même jouer à un jeu, a été sérieusement envisagée pour la première fois dans les années 1940.
À cette époque, une machine créée par le physicien Edward U. Condon a été présentée à l'Exposition universelle. Elle pouvait jouer au Nim, un jeu mathématique de stratégie où deux joueurs retirent à tour de rôle des objets de différentes piles, et le but est d'éviter de ramasser le dernier. La machine a joué des milliers de parties contre des visiteurs et a gagné la grande majorité, suscitant un intérêt précoce pour la possibilité de machines intelligentes participant à des jeux.
Aujourd'hui, cette vision initiale prend vie de nouvelles façons. L'un des développements les plus passionnants dans le domaine du jeu est l'utilisation de la vision par ordinateur, une branche de l'intelligence artificielle (IA). À mesure que les jeux deviennent plus dynamiques et réactifs, la vision par ordinateur permet aux machines d'interpréter et de comprendre les informations visuelles, créant ainsi des expériences plus immersives, interactives et personnalisées.
Plus précisément, les modèles de vision par ordinateur comme Ultralytics YOLO11, reconnus pour leur prise en charge de tâches telles que la détection et le suivi d'objets, sont intégrés dans les jeux vidéo pour améliorer l'interaction et la réactivité en temps réel.
Dans cet article, nous examinerons de plus près comment la vision par ordinateur est utilisée dans les jeux pour améliorer l'expérience des joueurs et façonner l'avenir du divertissement interactif. Commençons !
Tendances récentes en matière d'IA et de vision par ordinateur dans le domaine du jeu
Avant de nous plonger dans des exemples de la façon dont la vision par ordinateur est utilisée dans l'industrie du jeu vidéo, explorons certaines des tendances récentes de l'IA dans ce domaine.
L'IA générative dans l'industrie du jeu vidéo
Une tendance majeure est l'utilisation de l'IA générative pour rendre les personnages de jeux plus intelligents et plus réactifs. Un excellent exemple est la création du premier boss alimenté par l'IA dans le prochain jeu en ligne MIR5.
Dans le domaine du jeu, un combat de boss est généralement une bataille difficile contre un ennemi puissant qui apparaît à des moments clés d'un jeu, souvent à la fin d'un niveau ou d'une intrigue. Ces combats mettent généralement à l'épreuve les compétences d'un joueur et sont conçus pour être intenses et gratifiants.
Traditionnellement, les boss suivent des schémas scriptés, utilisant le même ensemble de mouvements à chaque fois. Mais dans MIR5, ce nouveau boss IA apprend réellement des joueurs qu'il combat. Il observe comment les joueurs se comportent, quelles armes ils utilisent, comment ils se déplacent et quelles stratégies ils utilisent, puis adapte ses propres attaques pour maintenir le défi du combat.
Ainsi, si vous revenez combattre le même boss, il peut ne pas agir de la même manière deux fois. Ce type de comportement adaptatif rend les combats plus réalistes, obligeant les joueurs à réfléchir rapidement au lieu de simplement mémoriser des schémas.
Vision par ordinateur dans les jeux en RV
Une autre tendance de l'IA dans le domaine du jeu vidéo est l'utilisation croissante de la réalité virtuelle (RV). La RV est un type de technologie qui permet aux joueurs d'entrer dans un monde 3D entièrement numérique à l'aide d'un casque et de commandes de mouvement. Elle crée la sensation d'être à l'intérieur du jeu, plutôt que de simplement le regarder sur un écran.
Combinée à la vision par ordinateur, l'IA est utilisée pour suivre plus précisément les mouvements et les réactions des joueurs dans les jeux VR. Elle implique l'utilisation de caméras et de capteurs pour capturer les mouvements du monde réel, comme les mouvements de la tête, les gestes de la main ou même les expressions faciales, puis de traduire ces données en actions dans le jeu. Cela permet de créer des expériences plus fluides et plus réalistes en VR, où vos gestes et vos mouvements sont véritablement connectés au monde du jeu.
Exemples concrets de la vision par ordinateur dans les jeux vidéo
Ensuite, jetons un coup d'œil à quelques façons passionnantes dont la vision par ordinateur est utilisée dans les jeux vidéo populaires. Qu'il s'agisse de rendre le gameplay plus interactif ou de déverrouiller de nouvelles façons de contrôler les personnages, la Vision IA est déjà en train de changer notre façon de jouer.
Course en réalité mixte utilisant la vision par ordinateur
Hot Wheels: Rift Rally est un jeu de course qui combine une voiture télécommandée physique avec un gameplay virtuel. Les joueurs peuvent conduire la voiture télécommandée dans leur espace de vie, tandis que l'écran affiche une version numérique de la voiture effectuant des cascades telles que des dérapages, des sauts et des accélérations. Bien que la vraie voiture reste au sol, le jeu crée l'illusion d'une action à grande vitesse en superposant des effets visuels sur un flux vidéo en direct.
Cette configuration repose sur la technologie de réalité mixte (elle fusionne les mondes réel et numérique, permettant aux éléments physiques et virtuels d'interagir en temps réel) et la vision par ordinateur pour faire fonctionner l'expérience. La voiture RC est équipée d'une caméra qui scanne l'environnement pendant qu'elle se déplace. Les joueurs placent des marqueurs visuels (portes en carton noir et blanc), appelés marqueurs fiduciaires, autour de la pièce, que le système utilise comme points de référence.
La vision par ordinateur aide le jeu à reconnaître ces marqueurs, à suivre l'emplacement de la voiture et à construire une carte virtuelle de l'espace. Cela permet au jeu de placer avec précision du contenu numérique, comme des pistes et des obstacles, dans l'environnement réel, en synchronisant les mouvements physiques avec ce qui est affiché à l'écran.
Fig. 2. L'automobile télécommandée est équipée d'une caméra devant un marqueur fiduciaire.
Enseigner aux animaux de compagnie virtuels en utilisant Vision AI
Peridot, un jeu mobile développé par Niantic (la même entreprise derrière Pokémon Go, l'un des premiers et des plus populaires exemples de vision par ordinateur dans un jeu AR), utilise la vision par ordinateur et la réalité augmentée pour donner l'impression que prendre soin d'un animal de compagnie numérique est ancré dans le monde réel.
Les joueurs peuvent s'occuper d'une créature appelée Peridot en la nourrissant, en jouant à des jeux et en la promenant. Lorsque vous vous déplacez dans votre maison ou votre quartier, l'animal apparaît sur votre téléphone pour explorer à vos côtés, courant sur le sol, réagissant aux objets et se cachant même derrière de vrais meubles.
Pour rendre cela possible, le jeu utilise des techniques de vision par ordinateur telles que la cartographie 3D et la segmentation sémantique, où le système utilise la caméra de votre téléphone pour scanner et comprendre l'environnement. Cela aide l'animal de compagnie à reconnaître et à réagir aux différentes surfaces, comme distinguer l'herbe du béton, ou à réagir aux obstacles comme les chaises et les arbres.
Fig 3. Un aperçu d'un animal de compagnie dans Peridot.
Suivi des mains et espaces de réalité mixte partagés
Demeo, un RPG (jeu de rôle) numérique sur table, utilise des fonctionnalités de réalité mixte pour intégrer son gameplay dans le monde réel grâce à des casques comme le Meta Quest 2 et le Quest Pro. Avec une mise à jour récente, le jeu prend désormais en charge le suivi des mains et la colocation, ce qui permet aux joueurs d'utiliser les mouvements naturels de leurs mains pour interagir avec les pièces du jeu et de partager le même espace physique et numérique avec d'autres lors de sessions multijoueurs locales.
Par exemple, les joueurs peuvent jouer à Demeo tout en caressant leur vrai chien - un signe petit mais significatif de la façon dont la réalité mixte peut mélanger les espaces numériques et physiques. Ces fonctionnalités sont rendues possibles par les technologies de vision par ordinateur. Le suivi des mains fonctionne en utilisant les caméras intégrées du casque pour détecter et interpréter le mouvement et la position des mains d'un joueur, supprimant ainsi le besoin de contrôleurs traditionnels.
Parallèlement, la colocation utilise des ancres spatiales et des données de nuages de points pour cartographier l'environnement réel afin que plusieurs casques puissent synchroniser le même espace virtuel. Cela permet aux joueurs dans la même pièce de voir le plateau de jeu et les uns les autres dans les mêmes positions, créant ainsi l'effet d'être assis autour d'une table virtuelle partagée.
Avantages et inconvénients de la vision par ordinateur dans les jeux vidéo
La vision par ordinateur est en train de changer la façon dont les gens interagissent avec les jeux en rendant les expériences plus naturelles et immersives. Elle permet aux joueurs d'utiliser des gestes, des mouvements corporels ou même le suivi oculaire pour contrôler le jeu, tout en aidant les jeux à réagir à l'environnement réel en temps réel. Ces fonctionnalités améliorent non seulement l'expérience globale, mais rendent également les jeux plus accessibles à un plus large éventail de joueurs.
Parallèlement, la technologie présente quelques limites. Elle peut consommer plus de batterie et de puissance de traitement, et peut ne pas fonctionner aussi bien dans des conditions de faible luminosité ou dans des environnements très fréquentés. Il existe également d'importantes considérations relatives à la vie privée, car elle repose souvent sur l'entrée de la caméra.
Cependant, à mesure que la technologie progresse, les développeurs trouvent des solutions intelligentes pour améliorer les performances et répondre à ces préoccupations, rendant la vision par ordinateur encore plus utile et fiable dans les jeux.
Principaux points à retenir
La vision par ordinateur et l'IA transforment la façon dont les jeux sont créés et utilisés. Qu'il s'agisse d'aider les personnages à réagir de manière plus réaliste ou de rendre le gameplay plus connecté au monde réel, ces technologies ouvrent des possibilités passionnantes. Elles ne se contentent pas d'améliorer l'apparence des jeux, elles les rendent plus intelligents et plus attrayants.
Des titres indépendants aux sorties de grands studios, nous voyons de plus en plus de développeurs expérimenter des fonctionnalités basées sur la vision. À mesure que ces outils continuent de se développer, nous pouvons nous attendre à des expériences encore plus créatives et immersives dans l'avenir du jeu.