YOLO Vision 2025'i kaçırmayın!
25 Eylül 2025
10:00 — 18:00 BST
Hibrit etkinlik
Yolo Vision 2024

Oyunlarda bilgisayarlı görü: Oyuncu deneyimini geliştirme

Abirami Vina

4 dakika okuma

21 Nisan 2025

Vision AI destekli oyun teknolojisinin, oyunları nasıl daha sürükleyici, sezgisel ve ilgi çekici hale getirdiğini ve sonuç olarak oyuncu deneyimini nasıl iyileştirdiğini görün.

Oyunculuk çok yol kat etti - basit pikselli maceralardan, oyuncuların bugün keşfettiği devasa, sürükleyici dünyalara. Aslında, bir makinenin düşünebileceği, hatta bir oyun oynayabileceği fikri ilk olarak 1940'larda ciddi olarak düşünülmüştü. 

O zamanlar, fizikçi Edward U. Condon tarafından yaratılan bir makine Dünya Fuarı'nda sergilendi. İki oyuncunun farklı yığınlardan nesneleri sırayla çıkardığı ve amacın sonuncuyu almaktan kaçınmak olduğu matematiksel bir strateji oyunu olan Nim'i oynayabiliyordu. Makine ziyaretçilere karşı binlerce oyun oynadı ve büyük çoğunluğunu kazandı, bu da akıllı makinelerin oyuna dahil olma olasılığına erken ilgi uyandırdı.

Günümüzde, o erken vizyon yeni yollarla hayata geçiyor. Oyuncular arasındaki en heyecan verici gelişmelerden biri, yapay zekanın (AI) bir dalı olan bilgisayarlı görü kullanımıdır. Oyunlar daha dinamik ve duyarlı hale geldikçe, bilgisayarlı görü, makinelerin görsel bilgileri yorumlamasını ve anlamasını sağlayarak daha sürükleyici, etkileşimli ve kişiselleştirilmiş deneyimler yaratıyor.

Özellikle, nesne tespiti ve izleme gibi görevlere verdiği destekle bilinen Ultralytics YOLO11 gibi bilgisayarlı görü modelleri, gerçek zamanlı etkileşimi ve yanıt verme hızını artırmak için oyunlara entegre ediliyor.

Bu makalede, bilgisayar görüşünün oyuncu deneyimini geliştirmek ve interaktif eğlencenin geleceğini şekillendirmek için oyunlarda nasıl kullanıldığına daha yakından bakacağız. Hadi başlayalım!

Son yapay zeka ve bilgisayarlı görü oyun trendleri

Bilgisayarlı görünün video oyun sektöründe nasıl kullanıldığına dair örneklere dalmadan önce, bu alandaki bazı son yapay zeka trendlerini keşfedelim.

Oyun sektöründe üretken yapay zeka

Önemli bir trend, üretken yapay zekanın oyun karakterlerini daha akıllı ve duyarlı hale getirmek için kullanılmasıdır. Yaklaşan çevrimiçi oyun MIR5'teki ilk yapay zeka destekli patronun oluşturulması harika bir örnektir.

Oyunlarda, bir bölüm sonu canavarı dövüşü genellikle bir oyunda önemli anlarda, genellikle bir bölümün veya hikayenin sonunda ortaya çıkan güçlü bir düşmana karşı zorlu bir savaştır. Bu dövüşler genellikle bir oyuncunun becerilerini test eder ve yoğun ve ödüllendirici hissettirmek için tasarlanmıştır.

Şekil 1. İlk Yapay Zeka Patronuna bir bakış.

Geleneksel olarak, bölüm sonu canavarı karakterleri, her seferinde aynı hareketleri kullanarak senaryolu kalıpları takip eder. Ancak MIR5'te, bu yeni yapay zeka canavarı aslında savaştığı oyunculardan öğreniyor. Oyuncuların nasıl davrandığını, hangi silahları kullandığını, nasıl hareket ettiğini ve hangi stratejilere güvendiğini izliyor ve ardından savaşı zorlu tutmak için kendi saldırılarını uyarlıyor. 

Yani, aynı bölüm sonu canavarıyla tekrar dövüşmeye kalkarsanız, iki kez aynı şekilde davranmayabilir. Bu tür uyarlanabilir davranış, savaşların daha gerçekçi hissettirmesini sağlayarak, oyuncuları sadece kalıpları ezberlemek yerine anında düşünmeye zorlar.

VR oyunlarında bilgisayarlı görü

Oyunlardaki bir diğer yapay zeka trendi de sanal gerçekliğin (VR) giderek daha fazla kullanılmasıdır. VR, oyuncuların bir başlık ve hareket kontrolleri kullanarak tamamen dijital, 3D bir dünyaya adım atmalarını sağlayan bir teknoloji türüdür. Sadece bir ekranda izlemek yerine, oyunun içindeymiş hissi yaratır. 

Bilgisayarlı görü ile birlikte YZ, VR oyunlarında oyuncuların nasıl hareket ettiğini ve tepki verdiğini daha doğru bir şekilde izlemek için kullanılıyor. Gerçek dünya hareketlerini (kafa dönüşleri, el hareketleri veya hatta yüz ifadeleri gibi) yakalamak için kameralar ve sensörler kullanmayı ve ardından bu verileri oyun içi eylemlere çevirmeyi içerir. Bu, hareketlerinizin ve hareketlerinizin oyun dünyasına gerçekten bağlı olduğu VR'da daha akıcı, daha gerçekçi deneyimler yaratmaya yardımcı olur.

Oyunlarda bilgisayarlı görüye dair gerçek dünya örnekleri

Şimdi de bilgisayarlı görünün popüler video oyunlarında nasıl kullanıldığına dair bazı heyecan verici yollara bir göz atalım. İster oyunun daha etkileşimli hissettirmesini sağlamak ister karakterleri kontrol etmenin yeni yollarını açmak olsun, Vision AI şimdiden oyun oynama şeklimizi değiştiriyor.

Bilgisayar görüşü kullanarak karma gerçeklik yarışı

Hot Wheels: Rift Rally, fiziksel uzaktan kumandalı (RC) bir arabayı sanal oyunla birleştiren bir yarış oyunudur. Oyuncular RC arabayı yaşam alanlarında sürebilirken, ekran arabanın drift, atlama ve hızlandırma gibi hareketler gerçekleştiren dijital bir versiyonunu gösterir. Gerçek araba yerde kalsa da, oyun canlı bir video akışının üzerine görsel efektler bindirerek yüksek hızlı aksiyon yanılsaması yaratır.

Bu kurulum, karma gerçeklik teknolojisine (gerçek ve dijital dünyaları harmanlayarak fiziksel ve sanal öğelerin gerçek zamanlı olarak etkileşime girmesini sağlar) ve deneyimin çalışmasını sağlamak için bilgisayarlı görüye dayanır. RC araba, hareket ederken çevreyi tarayan bir kamera ile donatılmıştır. Oyuncular, sistemin referans noktaları olarak kullandığı fiducial işaretleyiciler (siyah beyaz karton kapılar) adı verilen görsel işaretleyicileri odanın etrafına yerleştirir. 

Bilgisayarla görü, oyunun bu işaretleyicileri tanımasına, arabanın konumunu izlemesine ve alanın sanal bir haritasını oluşturmasına yardımcı olur. Bu, oyunun parkurlar ve engeller gibi dijital içeriği gerçek dünya ortamına doğru bir şekilde yerleştirmesine ve fiziksel hareketi ekranda gösterilenlerle senkronize etmesine olanak tanır.

Şekil 2.  RC araba, bir işaretleyici önünde bir kamera ile donatılmıştır.

Görüntü İşleme Yapay Zekası kullanarak sanal evcil hayvanlara öğretmek

Niantic tarafından geliştirilen bir mobil oyun olan Peridot (bir AR oyununda bilgisayarlı görmenin en eski ve en popüler örneklerinden biri olan Pokémon Go'nun arkasındaki şirket), dijital bir evcil hayvanla ilgilenmeyi gerçek dünyada somutlaştırmak için bilgisayarlı görü ve artırılmış gerçekliği kullanıyor. 

Oyuncular, bir Peridot adlı yaratığı besleyerek, oyun oynayarak ve yürüyüşe çıkararak ona bakabilirler. Evinizde veya mahallenizde hareket ederken, evcil hayvanınız zeminde koşarak, nesnelere tepki vererek ve hatta gerçek mobilyaların arkasına saklanarak telefonunuzda yanınızda görünür.

Bunu mümkün kılmak için oyunda, sistemin telefonunuzun kamerasını kullanarak çevreyi tarayıp anlamlandırdığı 3D haritalama ve semantik segmentasyon gibi bilgisayarlı görü teknikleri kullanılır. Bu, evcil hayvanın çimeni betondan ayırt etmek veya sandalyeler ve ağaçlar gibi engellere tepki vermek gibi farklı yüzeyleri tanımasına ve bunlara yanıt vermesine yardımcı olur. 

Şekil 3. Peridot'taki bir evcil hayvanın görüntüsü.

El takibi ve paylaşımlı karma gerçeklik alanları

Dijital bir masaüstü RPG (rol yapma oyunu) olan Demeo, Meta Quest 2 ve Quest Pro gibi başlıklar aracılığıyla oyununu gerçek dünyaya taşımak için karma gerçeklik özelliklerini kullanıyor. Yakın zamanda yapılan bir güncelleme ile oyun artık el takibini ve ortak yerleşimi destekliyor ve oyuncuların oyun parçalarıyla etkileşim kurmak için doğal el hareketlerini kullanmalarını ve yerel çok oyunculu oturumlarda aynı fiziksel ve dijital alanı başkalarıyla paylaşmalarını mümkün kılıyor.

Örneğin, oyuncular gerçek köpeklerini severken Demeo oynayabilirler - karma gerçekliğin dijital ve fiziksel alanları nasıl harmanlayabileceğinin küçük ama anlamlı bir işareti. Bu özellikler, bilgisayarla görü teknolojileri tarafından etkinleştirilir. El izleme, geleneksel kontrol cihazlarına olan ihtiyacı ortadan kaldırarak, bir oyuncunun ellerinin hareketini ve konumunu tespit etmek ve yorumlamak için kulaklığın yerleşik kameralarını kullanarak çalışır. 

Şekil 4. Demeo'nun oyunundan bir örnek.

Bu arada, ortak konumlandırma, birden fazla başlığın aynı sanal alanı senkronize edebilmesi için gerçek dünya ortamını haritalamak üzere uzamsal bağlantılar ve nokta bulutu verilerini kullanır. Bu, aynı odadaki oyuncuların oyun tahtasını ve birbirlerini aynı konumlarda görmelerini sağlayarak ortak, sanal bir masa etrafında oturma etkisi yaratır. 

Oyunlarda bilgisayarlı görü kullanımının artıları ve eksileri

Bilgisayarlı görü, insanların oyunlarla etkileşim biçimini, deneyimleri daha doğal ve sürükleyici hale getirerek değiştiriyor. Oyuncuların oyun deneyimini kontrol etmek için hareketleri, vücut hareketlerini veya hatta göz takibini kullanmasına olanak tanırken, oyunların gerçek dünya ortamına gerçek zamanlı olarak yanıt vermesine yardımcı oluyor. Bu özellikler yalnızca genel deneyimi geliştirmekle kalmıyor, aynı zamanda oyunları daha geniş bir oyuncu kitlesi için daha erişilebilir hale getiriyor.

Aynı zamanda, teknolojinin bazı sınırlamaları da vardır. Daha fazla pil ve işlem gücü tüketebilir ve düşük ışıkta veya çok yoğun ortamlarda sorunsuz çalışmayabilir. Genellikle kamera girişine dayandığı için gizlilikle ilgili önemli hususlar da vardır. 

Ancak, teknoloji ilerledikçe, geliştiriciler performansı iyileştirmek ve bu endişeleri gidermek için akıllı çözümler buluyor - bu da bilgisayarlı görüyü oyunlarda daha da kullanışlı ve güvenilir hale getiriyor.

Önemli çıkarımlar

Bilgisayarlı görü ve yapay zeka, oyunların yapılış ve oynanış biçimini değiştiriyor. İster karakterlerin daha gerçekçi tepki vermesine yardımcı olmak, ister oyunun gerçek dünyayla daha bağlantılı hissettirmesini sağlamak olsun, bu teknolojiler heyecan verici olasılıklar sunuyor. Sadece oyunların daha iyi görünmesini sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda daha akıllı ve daha ilgi çekici hissettiriyorlar. 

Bağımsız oyunlardan büyük stüdyo yapımlarına kadar, daha fazla geliştiricinin görüntü tabanlı özelliklerle denemeler yaptığını görüyoruz. Bu araçlar büyümeye devam ettikçe, oyunun geleceğinde daha da yaratıcı ve sürükleyici deneyimler bekleyebiliriz.

Üretimde yapay zeka ve sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görme uygulamalarını keşfetmek için çözüm sayfalarımızı inceleyin. Kendi görüntü işleme inovasyonlarınızı oluşturmaya başlamak için lisanslama seçeneklerimize göz atın!

Gelin, yapay zekanın geleceğini
birlikte inşa edelim!

Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın

Ücretsiz başlayın
Bağlantı panoya kopyalandı