Yeşil çek
Panoya kopyalanan bağlantı

Oyunlarda bilgisayar görüşü: Oyuncu deneyiminin seviyesini yükseltmek

Vision yapay zeka destekli oyun teknolojisinin oyunları nasıl daha sürükleyici, sezgisel ve ilgi çekici hale getirdiğini ve sonuç olarak oyuncu deneyimini nasıl iyileştirdiğini görün.

Oyun, basit pikselli maceralardan bugün oyuncuların keşfettiği devasa, sürükleyici dünyalara kadar uzun bir yol kat etti. Aslında, bir makinenin düşünebileceği ve hatta oyun oynayabileceği fikri ilk kez 1940'larda ciddi olarak ele alındı. 

Bu süre zarfında, fizikçi Edward U. Condon tarafından yaratılan bir makine Dünya Fuarı'nda sergilendi. Bu makine, iki oyuncunun sırayla farklı yığınlardan nesneleri çıkardığı ve amacın sonuncuyu seçmekten kaçınmak olduğu matematiksel bir strateji oyunu olan Nim'i oynayabiliyordu. Makine ziyaretçilere karşı binlerce oyun oynadı ve büyük çoğunluğunu kazanarak akıllı makinelerin oyuna katılma olasılığına erken ilgi uyandırdı.

Bugün, bu erken vizyon yeni yollarla hayata geçiyor. Oyun alanındaki en heyecan verici gelişmelerden biri, yapay zekanın (AI) bir dalı olan bilgisayarla görmenin kullanılmasıdır. Oyunlar daha dinamik ve duyarlı hale geldikçe, bilgisayar görüşü makinelerin görsel bilgileri yorumlamasını ve anlamasını sağlayarak daha sürükleyici, etkileşimli ve kişiselleştirilmiş deneyimler yaratıyor.

Özellikle, aşağıdaki gibi bilgisayarla görme modelleri Ultralytics YOLO11nesne algılama ve izleme gibi görevlere verdiği destekle tanınan, gerçek zamanlı etkileşimi ve yanıt verebilirliği geliştirmek için oyunlara entegre ediliyor.

Bu makalede, oyuncu deneyimini geliştirmek ve interaktif eğlencenin geleceğini şekillendirmek için bilgisayarla görmenin oyunlarda nasıl kullanıldığına daha yakından bakacağız. Hadi başlayalım!

Yapay zeka ve bilgisayarla görme oyunlarındaki son trendler

Bilgisayarla görmenin video oyun endüstrisinde nasıl kullanıldığına dair örneklere geçmeden önce, bu alandaki son yapay zeka trendlerinden bazılarını inceleyelim.

Oyun sektöründe üretken yapay zeka

Önemli trendlerden biri, oyun karakterlerini daha akıllı ve duyarlı hale getirmek için üretken yapay zekanın kullanılmasıdır. Yaklaşan çevrimiçi oyun MIR5'te ilk yapay zeka destekli patronun yaratılması buna harika bir örnektir.

Oyunlarda boss dövüşü, genellikle bir seviyenin veya hikayenin sonunda, oyunun önemli anlarında ortaya çıkan güçlü bir düşmana karşı verilen zorlu bir savaştır. Bu dövüşler genellikle bir oyuncunun becerilerini test eder ve yoğun ve ödüllendirici hissetmek için tasarlanmıştır.

Şekil 1. İlk Yapay Zeka Patronuna bir bakış.

Geleneksel olarak, boss karakterler her seferinde aynı hareketleri kullanarak senaryolaştırılmış kalıpları takip eder. Ancak MIR5'te bu yeni yapay zeka boss'u aslında savaştığı oyunculardan öğreniyor. Oyuncuların nasıl davrandıklarını, hangi silahları kullandıklarını, nasıl hareket ettiklerini ve hangi stratejilere güvendiklerini izliyor ve ardından savaşı zorlu tutmak için kendi saldırılarını uyarlıyor. 

Yani, aynı patronla tekrar savaşmak için geri dönerseniz, iki kez aynı şekilde davranmayabilir. Bu tür uyarlanabilir davranışlar, savaşları daha gerçekçi hissettiriyor ve oyuncuları sadece kalıpları ezberlemek yerine ayakları üzerinde düşünmeye zorluyor.

Sanal gerçeklik oyunlarında bilgisayar görüşü

Oyunlarda bir başka yapay zeka trendi de sanal gerçeklik (VR) kullanımının artmasıdır. VR, oyuncuların bir kulaklık ve hareket kontrolleri kullanarak tamamen dijital, 3D bir dünyaya adım atmalarını sağlayan bir teknoloji türüdür. Sadece bir ekranda izlemek yerine oyunun içindeymiş hissi yaratır. 

Bilgisayar görüşü ile birlikte yapay zeka, VR oyunlarında oyuncuların nasıl hareket ettiğini ve nasıl tepki verdiğini daha doğru bir şekilde izlemek için kullanılıyor. Baş dönüşleri, el hareketleri ve hatta yüz ifadeleri gibi gerçek dünyadaki hareketleri yakalamak için kamera ve sensörlerin kullanılmasını ve ardından bu verilerin oyun içi eylemlere dönüştürülmesini içerir. Bu, jestlerinizin ve hareketlerinizin oyun dünyasına gerçekten bağlı olduğu VR'da daha akıcı, daha gerçekçi deneyimler yaratmaya yardımcı olur.

Oyunlarda bilgisayarla görmenin gerçek dünya örnekleri

Şimdi, bilgisayarla görmenin popüler video oyunlarında kullanıldığı bazı heyecan verici yöntemlere bir göz atalım. İster oynanışı daha etkileşimli hale getirmek ister karakterleri kontrol etmenin yeni yollarını açmak olsun, Vision AI şimdiden oyun oynama şeklimizi değiştiriyor.

Bilgisayar görüşü kullanarak karma gerçeklik yarışı

Hot Wheels: Rift Rally, fiziksel bir uzaktan kumandalı (RC) araba ile sanal oynanışı birleştiren bir yarış oyunudur. Oyuncular RC arabayı yaşam alanlarında sürebilirken, ekranda arabanın drift, zıplama ve hızlanma gibi hareketler yapan dijital bir versiyonu gösterilir. Gerçek araba yerde kalsa da oyun, canlı bir video akışının üzerine görsel efektler yerleştirerek yüksek hızlı aksiyon illüzyonu yaratıyor.

Bu kurulum karma gerçeklik teknolojisine (gerçek ve dijital dünyaları harmanlayarak fiziksel ve sanal unsurların gerçek zamanlı olarak etkileşime girmesini sağlar) ve bilgisayar görüşüne dayanmaktadır. RC araba, hareket ettikçe çevreyi tarayan bir kamera ile donatılmıştır. Oyuncular odanın etrafına, sistemin referans noktası olarak kullandığı, fiducial marker adı verilen görsel işaretler (siyah ve beyaz karton kapılar) yerleştiriyor. 

Bilgisayar görüşü, oyunun bu işaretleri tanımasına, aracın konumunu izlemesine ve alanın sanal bir haritasını oluşturmasına yardımcı oluyor. Bu, oyunun pistler ve engeller gibi dijital içerikleri gerçek dünya ortamına doğru bir şekilde yerleştirmesini ve fiziksel hareketi ekranda gösterilenlerle senkronize etmesini sağlar.

Şekil 2. RC araba, bir referans işaretleyicinin önünde bir kamera ile donatılmıştır.

Vision AI kullanarak sanal evcil hayvanları öğretmek

Niantic (bir AR oyununda bilgisayar görüşünün en eski ve en popüler örneklerinden biri olan Pokémon Go'nun arkasındaki şirket) tarafından geliştirilen bir mobil oyun olan Peridot, dijital bir evcil hayvanın bakımını gerçek dünyada hissettirmek için bilgisayar görüşü ve artırılmış gerçeklik kullanıyor. 

Oyuncular Peridot adı verilen bir yaratığı besleyerek, oyun oynayarak ve yürüyüşe çıkararak ona bakabilirler. Siz evinizde veya mahallenizde gezinirken, evcil hayvan telefonunuzda belirerek sizinle birlikte keşfe çıkıyor, yerde koşuyor, nesnelere tepki veriyor ve hatta gerçek mobilyaların arkasına saklanıyor.

Bunu mümkün kılmak için oyun, sistemin çevreyi taramak ve anlamak için telefonunuzun kamerasını kullandığı 3D haritalama ve semantik segmentasyon gibi bilgisayarla görme tekniklerini kullanıyor. Bu, evcil hayvanın çimenleri betondan ayırt etmek veya sandalyeler ve ağaçlar gibi engellere tepki vermek gibi farklı yüzeyleri tanımasına ve bunlara yanıt vermesine yardımcı olur. 

Şekil 3. Peridot içindeki bir evcil hayvana bakış.

El takibi ve paylaşılan karma gerçeklik alanları

Dijital bir masa üstü RPG (rol yapma oyunu) olan Demeo, Meta Quest 2 ve Quest Pro gibi kulaklıklar aracılığıyla oyununu gerçek dünyaya taşımak için karma gerçeklik özelliklerini kullanıyor. Yakın zamanda yapılan bir güncelleme ile oyun artık el takibini ve ortak yerleşimi destekleyerek oyuncuların oyun parçalarıyla etkileşim kurmak için doğal el hareketlerini kullanmalarını ve yerel çok oyunculu oturumlarda başkalarıyla aynı fiziksel ve dijital alanı paylaşmalarını mümkün kılıyor.

Örneğin, oyuncular gerçek köpeklerini severken Demeo oynayabilirler - karma gerçekliğin dijital ve fiziksel alanları nasıl harmanlayabileceğinin küçük ama anlamlı bir işareti. Bu özellikler bilgisayarla görme teknolojileri sayesinde mümkün oluyor. El takibi, oyuncunun ellerinin hareketini ve konumunu algılamak ve yorumlamak için kulaklığın yerleşik kameralarını kullanarak çalışır ve geleneksel kontrol cihazlarına olan ihtiyacı ortadan kaldırır. 

Şekil 4. Demeo'nun oyununa bir örnek.

Bu arada, ortak yerleşim, gerçek dünya ortamını haritalamak için uzamsal çapaları ve nokta bulutu verilerini kullanır, böylece birden fazla kulaklık aynı sanal alanı senkronize edebilir. Bu, aynı odadaki oyuncuların oyun tahtasını ve birbirlerini aynı pozisyonlarda görmelerini sağlayarak ortak, sanal bir masa etrafında oturma etkisi yaratır. 

Oyunlarda bilgisayarla görmenin artıları ve eksileri

Bilgisayar görüşü, deneyimleri daha doğal ve sürükleyici hale getirerek insanların oyunlarla etkileşim kurma şeklini değiştiriyor. Oyuncuların oyunu kontrol etmek için jestleri, vücut hareketlerini ve hatta göz takibini kullanmasına olanak tanırken, oyunların gerçek dünya ortamına gerçek zamanlı olarak yanıt vermesine yardımcı oluyor. Bu özellikler yalnızca genel deneyimi geliştirmekle kalmıyor, aynı zamanda oyunları daha geniş bir oyuncu kitlesi için daha erişilebilir hale getiriyor.

Aynı zamanda bu teknolojinin bazı sınırlamaları da vardır. Daha fazla pil ve işlem gücü tüketebilir ve düşük ışıkta veya çok yoğun ortamlarda sorunsuz çalışmayabilir. Genellikle kamera girişine dayandığı için gizlilikle ilgili önemli hususlar da vardır. 

Ancak teknoloji ilerledikçe, geliştiriciler performansı artırmak ve bu endişeleri gidermek için akıllı çözümler buluyor ve bilgisayarla görmeyi oyunlarda daha da kullanışlı ve güvenilir hale getiriyor.

Önemli çıkarımlar

Bilgisayar görüşü ve yapay zeka, oyunların yapım ve oynanış şeklini değiştiriyor. İster karakterlerin daha gerçekçi tepkiler vermesine yardımcı olsun, ister oyunun gerçek dünyayla daha bağlantılı hissettirmesini sağlasın, bu teknolojiler heyecan verici olasılıkların önünü açıyor. Sadece oyunların daha iyi görünmesini sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda daha akıllı ve daha ilgi çekici hissettiriyorlar. 

Bağımsız oyunlardan büyük stüdyo sürümlerine kadar, daha fazla geliştiricinin görüntü tabanlı özellikleri denediğini görüyoruz. Bu araçlar gelişmeye devam ettikçe, oyunların geleceğinde daha da yaratıcı ve sürükleyici deneyimler bekleyebiliriz.

Üretimde yapay zeka ve sağlık hizmetlerinde bilgisayarla görme uygulamalarını keşfetmek için çözüm sayfalarımızı keşfedin. Kendi vizyon inovasyonlarınızı oluşturmaya başlamak için lisanslama seçeneklerimize göz atın!

LinkedIn logosuTwitter logosuFacebook logosuKopya-bağlantı sembolü

Bu kategoride daha fazlasını okuyun

Yapay zekanın gelecekteki
adresini birlikte inşa edelim!

Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın