21. April 2025
Erfahren Sie, wie Vision AI-gestützte Gaming-Technologie Spiele immersiver, intuitiver und fesselnder macht und letztendlich das Spielerlebnis verbessert.
Das Gaming hat einen langen Weg zurückgelegt – von einfachen, verpixelten Abenteuern bis hin zu den riesigen, immersiven Welten, die Spieler heute erkunden. Tatsächlich wurde die Idee, dass eine Maschine denken oder sogar ein Spiel spielen könnte, erstmals in den 1940er Jahren ernsthaft in Betracht gezogen.
In dieser Zeit wurde eine von dem Physiker Edward U. Condon entwickelte Maschine auf der Weltausstellung vorgeführt. Sie konnte Nim spielen, ein mathematisches Strategiespiel, bei dem zwei Spieler abwechselnd Objekte aus verschiedenen Stapeln entfernen, wobei das Ziel darin besteht, nicht das letzte Objekt zu nehmen. Die Maschine spielte Tausende von Spielen gegen Besucher und gewann die überwiegende Mehrheit, was ein frühes Interesse an der Möglichkeit intelligenter Maschinen weckte, die sich am Spiel beteiligen.
Heute wird diese frühe Vision auf neue Weise zum Leben erweckt. Eine der aufregendsten Entwicklungen im Gaming ist der Einsatz von Computer Vision, einem Zweig der künstlichen Intelligenz (KI). Da Spiele immer dynamischer und reaktionsfähiger werden, ermöglicht Computer Vision Maschinen, visuelle Informationen zu interpretieren und zu verstehen, wodurch Erlebnisse geschaffen werden, die immersiver, interaktiver und personalisierter sind.
Insbesondere Computer-Vision-Modelle wie Ultralytics YOLO11, das für seine Unterstützung von Aufgaben wie Objekterkennung und -verfolgung bekannt ist, werden in das Gaming integriert, um die Echtzeit-Interaktion und -Reaktionsfähigkeit zu verbessern.
In diesem Artikel werden wir uns genauer ansehen, wie Computer Vision im Gaming eingesetzt wird, um das Spielerlebnis zu verbessern und die Zukunft der interaktiven Unterhaltung zu gestalten. Los geht's!
Bevor wir uns Beispiele ansehen, wie Computer Vision in der Videospiel-Industrie eingesetzt wird, wollen wir einige der aktuellen KI-Trends in diesem Bereich untersuchen.
Ein wichtiger Trend ist der Einsatz von generativer KI, um Spielcharaktere intelligenter und reaktionsfähiger zu machen. Ein gutes Beispiel ist die Entwicklung des ersten KI-gestützten Bosses im kommenden Online-Spiel MIR5.
Im Gaming ist ein Bosskampf typischerweise ein herausfordernder Kampf gegen einen mächtigen Gegner, der in Schlüsselmomenten eines Spiels auftaucht, oft am Ende eines Levels oder einer Storyline. Diese Kämpfe testen in der Regel die Fähigkeiten eines Spielers und sind so konzipiert, dass sie sich intensiv anfühlen und belohnen.
Traditionell folgen Boss-Charaktere vorgegebenen Mustern und verwenden jedes Mal die gleichen Bewegungen. Aber in MIR5 lernt dieser neue KI-Boss tatsächlich von den Spielern, gegen die er kämpft. Er beobachtet, wie sich die Spieler verhalten, welche Waffen sie benutzen, wie sie sich bewegen und auf welche Strategien sie sich verlassen, und passt dann seine eigenen Angriffe an, um den Kampf herausfordernd zu gestalten.
Wenn man also zurückkehrt, um denselben Boss erneut zu bekämpfen, verhält er sich möglicherweise nicht zweimal gleich. Diese Art von adaptivem Verhalten lässt Kämpfe realistischer erscheinen und zwingt die Spieler, mitzudenken, anstatt nur Muster auswendig zu lernen.
Ein weiterer KI-Trend im Gaming ist die zunehmende Nutzung von Virtual Reality (VR). VR ist eine Technologie, die es Spielern ermöglicht, mit einem Headset und Bewegungssteuerung in eine vollständig digitale 3D-Welt einzutauchen. Sie erzeugt das Gefühl, sich im Spiel zu befinden, anstatt es nur auf einem Bildschirm zu betrachten.
In Kombination mit Computer Vision wird KI verwendet, um die Bewegungen und Reaktionen von Spielern in VR-Spielen genauer zu verfolgen. Dabei werden Kameras und Sensoren eingesetzt, um reale Bewegungen wie Kopfdrehungen, Handgesten oder sogar Gesichtsausdrücke zu erfassen und diese Daten dann in Aktionen im Spiel zu übersetzen. Dies trägt dazu bei, flüssigere und lebensechtere Erlebnisse in VR zu schaffen, bei denen sich Gesten und Bewegungen wirklich mit der Spielwelt verbunden anfühlen.
Als Nächstes wollen wir uns einige spannende Einsatzmöglichkeiten von Computer Vision in beliebten Videospielen ansehen. Ob es darum geht, das Gameplay interaktiver zu gestalten oder neue Möglichkeiten zur Steuerung von Charakteren zu eröffnen, Vision AI verändert bereits die Art und Weise, wie wir spielen.
Hot Wheels: Rift Rally ist ein Rennspiel, das ein physisches ferngesteuertes (RC) Auto mit virtuellem Gameplay kombiniert. Die Spieler können das RC-Auto in ihrem Wohnraum herumfahren, während der Bildschirm eine digitale Version des Autos zeigt, die Stunts wie Drifts, Sprünge und Boosts ausführt. Obwohl das echte Auto auf dem Boden bleibt, erzeugt das Spiel die Illusion von High-Speed-Action, indem es visuelle Effekte über einen Live-Video-Feed legt.
Dieses Setup basiert auf Mixed-Reality-Technologie (die reale und digitale Welten miteinander verbindet und es physischen und virtuellen Elementen ermöglicht, in Echtzeit zu interagieren) und Computer Vision, um die Funktionalität zu gewährleisten. Das RC-Auto ist mit einer Kamera ausgestattet, die die Umgebung während der Fahrt scannt. Die Spieler platzieren visuelle Marker (schwarz-weiße Papptore), so genannte Fiducial Markers, im Raum, die das System als Referenzpunkte verwendet.
Computer Vision hilft dem Spiel, diese Marker zu erkennen, den Standort des Autos zu verfolgen und eine virtuelle Karte des Raums zu erstellen. Dies ermöglicht es dem Spiel, digitale Inhalte wie Strecken und Hindernisse präzise in der realen Umgebung zu platzieren und die physische Bewegung mit dem, was auf dem Bildschirm angezeigt wird, zu synchronisieren.
Peridot, ein von Niantic entwickeltes Handyspiel (derselben Firma, die auch Pokémon Go entwickelt hat, eines der frühesten und beliebtesten Beispiele für Computer Vision in einem AR-Spiel), nutzt Computer Vision und Augmented Reality, um die Pflege eines digitalen Haustiers in der realen Welt zu verankern.
Die Spieler können sich um eine Kreatur namens Peridot kümmern, indem sie sie füttern, Spiele spielen und mit ihr spazieren gehen. Während man sich durch sein Zuhause oder seine Nachbarschaft bewegt, erscheint das Haustier auf dem Handy, um mit einem die Umgebung zu erkunden, über den Boden zu laufen, auf Objekte zu reagieren und sich sogar hinter echten Möbeln zu verstecken.
Um dies zu ermöglichen, verwendet das Spiel Computer-Vision-Techniken wie 3D-Mapping und semantische Segmentierung, wobei das System die Kamera des Telefons verwendet, um die Umgebung zu scannen und zu verstehen. Dies hilft dem Haustier, verschiedene Oberflächen zu erkennen und auf sie zu reagieren, z. B. Gras von Beton zu unterscheiden oder auf Hindernisse wie Stühle und Bäume zu reagieren.
Demeo, ein digitales Tabletop-RPG (Rollenspiel), nutzt Mixed-Reality-Funktionen, um sein Gameplay über Headsets wie Meta Quest 2 und Quest Pro in die reale Welt zu bringen. Mit einem kürzlichen Update unterstützt das Spiel nun Handverfolgung und Colocation, wodurch es Spielern ermöglicht wird, mit natürlichen Handbewegungen mit Spielsteinen zu interagieren und sich im lokalen Mehrspielermodus denselben physischen und digitalen Raum mit anderen zu teilen.
Spieler können beispielsweise Demeo spielen, während sie ihren echten Hund streicheln – ein kleines, aber bedeutsames Zeichen dafür, wie Mixed Reality digitale und physische Räume miteinander verbinden kann. Diese Funktionen werden durch Computer Vision-Technologien ermöglicht. Hand-Tracking funktioniert, indem die eingebauten Kameras des Headsets verwendet werden, um die Bewegung und Position der Hände eines Spielers zu erkennen und zu interpretieren, wodurch traditionelle Controller überflüssig werden.
Colocation verwendet räumliche Anker und Punktwolkendaten, um die reale Umgebung zu kartieren, sodass mehrere Headsets denselben virtuellen Raum synchronisieren können. Dadurch sehen Spieler im selben Raum das Spielbrett und einander an denselben Positionen, wodurch der Eindruck entsteht, an einem gemeinsamen, virtuellen Tisch zu sitzen.
Computer Vision verändert die Art und Weise, wie Menschen mit Spielen interagieren, indem es sich natürlicher und immersiver anfühlt. Es ermöglicht Spielern, Gesten, Körperbewegungen oder sogar Eye-Tracking zur Steuerung des Spiels zu verwenden, während es Spielen hilft, in Echtzeit auf die reale Umgebung zu reagieren. Diese Funktionen verbessern nicht nur das Gesamterlebnis, sondern machen Spiele auch für ein breiteres Spektrum von Spielern zugänglicher.
Gleichzeitig hat die Technologie einige Einschränkungen. Sie kann mehr Akku- und Rechenleistung verbrauchen und funktioniert möglicherweise nicht so reibungslos bei schwachem Licht oder in sehr belebten Umgebungen. Es gibt auch wichtige Überlegungen zum Datenschutz, da sie oft auf Kameraeingaben angewiesen ist.
Da die Technologie jedoch fortschreitet, finden Entwickler intelligente Lösungen, um die Leistung zu verbessern und diese Bedenken auszuräumen – wodurch Computer Vision in Spielen noch nützlicher und zuverlässiger wird.
Computer Vision und KI verändern die Art und Weise, wie Spiele entwickelt und gespielt werden. Ob es nun darum geht, Charaktere realistischer reagieren zu lassen oder das Gameplay stärker mit der realen Welt zu verbinden, diese Technologien eröffnen aufregende Möglichkeiten. Sie lassen Spiele nicht nur besser aussehen, sondern sorgen auch dafür, dass sie sich intelligenter und fesselnder anfühlen.
Von Indie-Titeln bis hin zu großen Studio-Veröffentlichungen sehen wir, dass immer mehr Entwickler mit Vision-basierten Funktionen experimentieren. Da diese Tools immer weiter wachsen, können wir in der Zukunft des Gamings noch kreativere und immersivere Erlebnisse erwarten.
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