21 aprile 2025
Scopri come la tecnologia di gaming basata sulla Vision AI sta rendendo i giochi più coinvolgenti, intuitivi e accattivanti, migliorando in definitiva l'esperienza del giocatore.
Il gaming ha fatto molta strada: dalle semplici avventure pixelate ai mondi massicci e coinvolgenti che i giocatori esplorano oggi. Infatti, l'idea che una macchina potesse pensare, o anche giocare, è stata presa in seria considerazione per la prima volta negli anni '40.
In quel periodo, una macchina creata dal fisico Edward U. Condon fu esposta alla Fiera Mondiale. Poteva giocare a Nim, un gioco matematico di strategia in cui due giocatori a turno rimuovono oggetti da diverse pile, e l'obiettivo è evitare di raccogliere l'ultimo. La macchina ha giocato migliaia di partite contro i visitatori e ha vinto la stragrande maggioranza, suscitando un precoce interesse per la possibilità che macchine intelligenti si impegnino nel gioco.
Oggi, quella visione iniziale sta prendendo vita in nuovi modi. Uno degli sviluppi più entusiasmanti nel gaming è l'uso della computer vision, una branca dell'intelligenza artificiale (IA). Man mano che i giochi diventano più dinamici e reattivi, la computer vision consente alle macchine di interpretare e comprendere le informazioni visive, creando esperienze più coinvolgenti, interattive e personalizzate.
Nello specifico, i modelli di computer vision come Ultralytics YOLO11, noto per il suo supporto a compiti come il rilevamento e il tracking di oggetti, vengono integrati nei giochi per migliorare l'interazione e la reattività in tempo reale.
In questo articolo, esamineremo più da vicino come la computer vision viene utilizzata nel gaming per migliorare l'esperienza del giocatore e plasmare il futuro dell'intrattenimento interattivo. Iniziamo!
Prima di immergerci negli esempi di come la computer vision viene utilizzata nell'industria dei videogiochi, esploriamo alcune delle recenti tendenze dell'AI in questo spazio.
Una tendenza importante è l'uso dell'IA generativa per rendere i personaggi dei giochi più intelligenti e reattivi. Un ottimo esempio è la creazione del primo boss potenziato dall'IA nel prossimo gioco online MIR5.
Nel gaming, un combattimento con un boss è tipicamente una battaglia impegnativa contro un nemico potente che appare in momenti chiave di un gioco, spesso alla fine di un livello o di una trama. Questi combattimenti di solito mettono alla prova le abilità di un giocatore e sono progettati per essere intensi e gratificanti.
Tradizionalmente, i boss seguono schemi predefiniti, usando la stessa serie di mosse ogni volta. Ma in MIR5, questo nuovo boss AI impara effettivamente dai giocatori che combatte. Osserva come si comportano i giocatori, quali armi usano, come si muovono e su quali strategie si affidano, e poi adatta i propri attacchi per mantenere la battaglia impegnativa.
Quindi, se torni a combattere di nuovo lo stesso boss, potrebbe non comportarsi allo stesso modo per due volte. Questo tipo di comportamento adattivo rende le battaglie più realistiche, costringendo i giocatori a pensare rapidamente invece di limitarsi a memorizzare schemi.
Un'altra tendenza dell'AI nel gaming è il crescente utilizzo della realtà virtuale (VR). La VR è un tipo di tecnologia che consente ai giocatori di entrare in un mondo 3D completamente digitale utilizzando un visore e controlli di movimento. Crea la sensazione di essere all'interno del gioco, piuttosto che semplicemente guardarlo su uno schermo.
In combinazione con la computer vision, l'IA viene utilizzata per tracciare il modo in cui i giocatori si muovono e reagiscono in modo più accurato nei giochi VR. Ciò comporta l'utilizzo di telecamere e sensori per catturare i movimenti del mondo reale, come rotazioni della testa, gesti delle mani o persino espressioni facciali, e quindi tradurre tali dati in azioni di gioco. Questo aiuta a creare esperienze più fluide e realistiche nella realtà virtuale, dove i tuoi gesti e movimenti si sentono veramente connessi al mondo del gioco.
Successivamente, diamo un'occhiata ad alcuni modi entusiasmanti in cui la computer vision viene utilizzata nei videogiochi più popolari. Che si tratti di rendere il gameplay più interattivo o di sbloccare nuovi modi di controllare i personaggi, la Vision AI sta già cambiando il modo in cui giochiamo.
Hot Wheels: Rift Rally è un gioco di corse che combina un'auto fisica radiocomandata (RC) con un gameplay virtuale. I giocatori possono guidare l'auto RC nel proprio spazio abitativo, mentre lo schermo mostra una versione digitale dell'auto che esegue acrobazie come derapate, salti e accelerazioni. Sebbene l'auto reale rimanga a terra, il gioco crea l'illusione di un'azione ad alta velocità sovrapponendo effetti visivi a un feed video in diretta.
Questa configurazione si basa sulla tecnologia della realtà mista (che fonde il mondo reale e quello digitale, consentendo agli elementi fisici e virtuali di interagire in tempo reale) e sulla computer vision per far funzionare l'esperienza. L'auto RC è dotata di una telecamera che scansiona l'ambiente mentre si muove. I giocatori posizionano marcatori visivi (cancelli di cartone bianchi e neri), chiamati marcatori fiduciali, intorno alla stanza, che il sistema utilizza come punti di riferimento.
La computer vision aiuta il gioco a riconoscere questi marcatori, a tracciare la posizione dell'auto e a costruire una mappa virtuale dello spazio. Ciò consente al gioco di posizionare accuratamente contenuti digitali, come piste e ostacoli, all'interno dell'ambiente reale, sincronizzando il movimento fisico con ciò che viene mostrato sullo schermo.
Peridot, un gioco per dispositivi mobili sviluppato da Niantic (la stessa azienda dietro Pokémon Go, uno dei primi e più popolari esempi di computer vision in un gioco AR), utilizza il computer vision e la realtà aumentata per far sentire la cura di un animale domestico digitale radicata nel mondo reale.
I giocatori possono prendersi cura di una creatura chiamata Peridot nutrendola, giocando e portandola a fare passeggiate. Mentre ti muovi per casa o nel quartiere, l'animale domestico appare sul tuo telefono per esplorare insieme a te, correndo sul pavimento, reagendo agli oggetti e persino nascondendosi dietro i mobili reali.
Per rendere ciò possibile, il gioco utilizza tecniche di computer vision come la mappatura 3D e la segmentazione semantica, in cui il sistema utilizza la fotocamera del telefono per scansionare e comprendere l'ambiente. Questo aiuta l'animale domestico a riconoscere e reagire a diverse superfici, come distinguere l'erba dal cemento, o reagire a ostacoli come sedie e alberi.
Demeo, un gioco di ruolo (RPG) digitale da tavolo, utilizza funzionalità di realtà mista per portare il suo gameplay nel mondo reale attraverso visori come Meta Quest 2 e Quest Pro. Con un recente aggiornamento, il gioco ora supporta il tracciamento delle mani e la colocazione, consentendo ai giocatori di utilizzare i movimenti naturali delle mani per interagire con i pezzi del gioco e di condividere lo stesso spazio fisico e digitale con altri in sessioni multiplayer locali.
Ad esempio, i giocatori possono giocare a Demeo mentre accarezzano il loro vero cane: un piccolo ma significativo segno di come la realtà mista possa fondere spazi digitali e fisici. Queste funzionalità sono abilitate dalle tecnologie di computer vision. Il tracking della mano funziona utilizzando le telecamere integrate nel visore per rilevare e interpretare il movimento e la posizione delle mani di un giocatore, eliminando la necessità di controller tradizionali.
Nel frattempo, la colocazione utilizza ancore spaziali e dati di nuvole di punti per mappare l'ambiente reale in modo che più visori possano sincronizzare lo stesso spazio virtuale. Questo permette ai giocatori nella stessa stanza di vedere il tabellone di gioco e gli uni gli altri nelle stesse posizioni, creando l'effetto di essere seduti attorno a un tavolo virtuale condiviso.
La computer vision sta cambiando il modo in cui le persone interagiscono con i giochi, rendendo le esperienze più naturali e coinvolgenti. Consente ai giocatori di utilizzare gesti, movimenti del corpo o persino il tracciamento oculare per controllare il gioco, aiutando al contempo i giochi a rispondere all'ambiente reale in tempo reale. Queste funzionalità non solo migliorano l'esperienza complessiva, ma rendono anche i giochi più accessibili a una gamma più ampia di giocatori.
Allo stesso tempo, la tecnologia presenta alcune limitazioni. Può consumare più batteria e potenza di elaborazione e potrebbe non funzionare in modo altrettanto fluido in condizioni di scarsa illuminazione o in ambienti molto affollati. Ci sono anche importanti considerazioni sulla privacy, poiché spesso si basa sull'input della telecamera.
Tuttavia, con l'avanzare della tecnologia, gli sviluppatori stanno trovando soluzioni intelligenti per migliorare le prestazioni e affrontare queste preoccupazioni, rendendo la computer vision ancora più utile e affidabile nei giochi.
La computer vision e l'intelligenza artificiale stanno cambiando il modo in cui i giochi vengono creati e giocati. Che si tratti di aiutare i personaggi a rispondere in modo più realistico o di rendere il gameplay più connesso al mondo reale, queste tecnologie stanno aprendo possibilità entusiasmanti. Non si limitano a migliorare l'aspetto dei giochi, ma li rendono più intelligenti e coinvolgenti.
Dai titoli indie alle grandi produzioni degli studi, stiamo assistendo a un numero sempre maggiore di sviluppatori che sperimentano funzionalità basate sulla visione artificiale. Con la continua crescita di questi strumenti, possiamo aspettarci esperienze ancora più creative e coinvolgenti nel futuro del gaming.
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