21 de abril de 2025
Veja como a tecnologia de jogos alimentada por Visão de IA está tornando os jogos mais imersivos, intuitivos e envolventes – melhorando, em última análise, a experiência do jogador.
Os jogos percorreram um longo caminho - desde simples aventuras pixelizadas até aos mundos massivos e imersivos que os jogadores exploram hoje. De facto, a ideia de que uma máquina podia pensar, ou mesmo jogar um jogo, foi seriamente considerada pela primeira vez na década de 1940.
Naquela época, uma máquina criada pelo físico Edward U. Condon foi exibida na Feira Mundial. Ela podia jogar Nim, um jogo matemático de estratégia em que dois jogadores se revezam removendo objetos de diferentes pilhas, e o objetivo é evitar pegar o último. A máquina jogou milhares de jogos contra visitantes e ganhou a grande maioria, despertando o interesse inicial na possibilidade de máquinas inteligentes se envolverem em jogos.
Hoje, essa visão inicial está ganhando vida de novas maneiras. Um dos desenvolvimentos mais empolgantes nos jogos é o uso da visão computacional, um ramo da inteligência artificial (IA). À medida que os jogos se tornam mais dinâmicos e responsivos, a visão computacional está permitindo que as máquinas interpretem e compreendam as informações visuais, criando experiências mais imersivas, interativas e personalizadas.
Especificamente, modelos de visão computacional como o Ultralytics YOLO11, conhecido por seu suporte a tarefas como detecção e rastreamento de objetos, estão sendo integrados aos jogos para aprimorar a interação e a capacidade de resposta em tempo real.
Neste artigo, analisaremos mais de perto como a visão computacional está sendo usada em jogos para aprimorar a experiência do jogador e moldar o futuro do entretenimento interativo. Vamos começar!
Antes de nos aprofundarmos em exemplos de como a visão computacional está sendo usada na indústria de videogames, vamos explorar algumas das tendências recentes de IA neste espaço.
Uma grande tendência é o uso de IA generativa para tornar os personagens de jogos mais inteligentes e responsivos. Um ótimo exemplo é a criação do primeiro chefe alimentado por IA no próximo jogo online MIR5.
Nos jogos, uma luta contra um chefe é normalmente uma batalha desafiadora contra um inimigo poderoso que aparece em momentos-chave de um jogo, geralmente no final de um nível ou enredo. Essas lutas geralmente testam as habilidades de um jogador e são projetadas para serem intensas e gratificantes.
Tradicionalmente, os personagens chefes seguem padrões predefinidos, usando o mesmo conjunto de movimentos sempre. Mas no MIR5, este novo chefe de IA realmente aprende com os jogadores que enfrenta. Ele observa como os jogadores se comportam, quais armas usam, como se movem e em quais estratégias confiam e, em seguida, adapta seus próprios ataques para manter a batalha desafiadora.
Então, se você voltar a lutar contra o mesmo chefe novamente, ele pode não agir da mesma forma duas vezes. Este tipo de comportamento adaptativo faz com que as batalhas pareçam mais realistas, forçando os jogadores a pensar rapidamente em vez de apenas memorizar padrões.
Outra tendência de IA nos jogos é o crescente uso da realidade virtual (RV). A RV é um tipo de tecnologia que permite aos jogadores entrar num mundo 3D totalmente digital, usando um headset e controlos de movimento. Cria a sensação de estar dentro do jogo, em vez de apenas o ver num ecrã.
Combinada com a visão computacional, a IA está sendo usada para rastrear como os jogadores se movem e reagem com mais precisão em jogos de RV. Envolve o uso de câmeras e sensores para capturar movimentos do mundo real, como viradas de cabeça, gestos com as mãos ou até mesmo expressões faciais, e, em seguida, traduzir esses dados em ações no jogo. Isso ajuda a criar experiências mais suaves e realistas em RV, onde seus gestos e movimentos parecem verdadeiramente conectados ao mundo do jogo.
Em seguida, vamos dar uma olhada em algumas maneiras interessantes pelas quais a visão computacional está sendo usada em videogames populares. Seja tornando a jogabilidade mais interativa ou desbloqueando novas maneiras de controlar os personagens, a Visão de IA já está mudando a forma como jogamos.
Hot Wheels: Rift Rally é um jogo de corrida que combina um carro físico de controle remoto (RC) com jogabilidade virtual. Os jogadores podem dirigir o carro RC em seu espaço de convivência, enquanto a tela mostra uma versão digital do carro realizando manobras como drifts, saltos e boosts. Embora o carro real permaneça no chão, o jogo cria a ilusão de ação em alta velocidade sobrepondo efeitos visuais em cima de um feed de vídeo ao vivo.
Esta configuração depende da tecnologia de realidade mista (ela combina mundos reais e digitais, permitindo que elementos físicos e virtuais interajam em tempo real) e da visão computacional para fazer a experiência funcionar. O carro RC está equipado com uma câmera que escaneia o ambiente enquanto se move. Os jogadores colocam marcadores visuais (portões de papelão preto e branco), chamados marcadores fiduciais, ao redor da sala, que o sistema usa como pontos de referência.
A visão computacional ajuda o jogo a reconhecer esses marcadores, rastrear a localização do carro e construir um mapa virtual do espaço. Isso permite que o jogo coloque com precisão conteúdo digital, como pistas e obstáculos, dentro do ambiente do mundo real, sincronizando o movimento físico com o que é mostrado na tela.
Peridot, um jogo para celular desenvolvido pela Niantic (a mesma empresa por trás de Pokémon Go, um dos primeiros e mais populares exemplos de visão computacional em um jogo de RA), usa visão computacional e realidade aumentada para fazer com que cuidar de um animal de estimação digital pareça ancorado no mundo real.
Os jogadores podem cuidar de uma criatura chamada Peridot, alimentando-a, jogando e levando-a para passear. Ao se mover pela sua casa ou vizinhança, o animal de estimação aparece no seu telefone para explorar ao seu lado, correndo pelo chão, reagindo a objetos e até se escondendo atrás de móveis reais.
Para tornar isso possível, o jogo usa técnicas de visão computacional, como mapeamento 3D e segmentação semântica, onde o sistema usa a câmera do seu telefone para escanear e entender o ambiente. Isso ajuda o animal de estimação a reconhecer e responder a diferentes superfícies, como distinguir grama de concreto ou reagir a obstáculos como cadeiras e árvores.
Demeo, um RPG (jogo de interpretação de papéis) de mesa digital, usa recursos de realidade mista para trazer sua jogabilidade para o mundo real através de headsets como o Meta Quest 2 e o Quest Pro. Com uma atualização recente, o jogo agora oferece suporte ao rastreamento de mãos e à colocação conjunta, permitindo que os jogadores usem movimentos naturais das mãos para interagir com as peças do jogo e compartilhar o mesmo espaço físico e digital com outras pessoas em sessões multijogador locais.
Por exemplo, os jogadores podem jogar Demeo enquanto acariciam seu cachorro de verdade - um pequeno, mas significativo sinal de como a realidade mista pode combinar espaços digitais e físicos. Esses recursos são habilitados por tecnologias de visão computacional. O rastreamento das mãos funciona usando as câmeras embutidas do headset para detectar e interpretar o movimento e a posição das mãos de um jogador, eliminando a necessidade de controles tradicionais.
Enquanto isso, a colocação utiliza âncoras espaciais e dados de nuvem de pontos para mapear o ambiente do mundo real, de modo que vários headsets possam sincronizar o mesmo espaço virtual. Isso permite que os jogadores na mesma sala vejam o tabuleiro e uns aos outros nas mesmas posições, criando o efeito de estarem sentados em torno de uma mesa virtual compartilhada.
A visão computacional está mudando a forma como as pessoas interagem com os jogos, tornando as experiências mais naturais e imersivas. Ela permite que os jogadores usem gestos, movimentos corporais ou até mesmo rastreamento ocular para controlar o jogo, enquanto ajuda os jogos a responder ao ambiente do mundo real em tempo real. Esses recursos não apenas aprimoram a experiência geral, mas também tornam os jogos mais acessíveis a uma gama maior de jogadores.
Ao mesmo tempo, a tecnologia tem algumas limitações. Pode consumir mais bateria e poder de processamento, e pode não funcionar tão bem em ambientes com pouca luz ou muito movimentados. Existem também considerações importantes em torno da privacidade, uma vez que muitas vezes depende da entrada da câmara.
No entanto, à medida que a tecnologia avança, os desenvolvedores estão encontrando soluções inteligentes para melhorar o desempenho e abordar essas preocupações - tornando a visão computacional ainda mais útil e confiável em jogos.
A visão computacional e a IA estão mudando a forma como os jogos são feitos e jogados. Seja ajudando os personagens a responder de forma mais realista ou fazendo com que a jogabilidade pareça mais conectada ao mundo real, essas tecnologias estão abrindo possibilidades empolgantes. Elas não estão apenas fazendo com que os jogos pareçam melhores - estão fazendo com que pareçam mais inteligentes e envolventes.
De títulos independentes a grandes lançamentos de estúdios, estamos vendo mais desenvolvedores experimentarem recursos baseados em visão. À medida que essas ferramentas continuam a crescer, podemos esperar experiências ainda mais criativas e imersivas no futuro dos jogos.
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