Ultralytics HUBを発見してください：コーディング不要でAIを使ってあなたのアイデアを実現しましょう。YOLOv5テクノロジーで農業のような産業を変革します。今すぐ参加しましょう！
.webp)
まだご存じない場合は、ぜひ知っておいてください - Ultralytics HUBは、AIを使ってあなたのアイデアを実現する場所です。
AIの経験は一切必要ありません。コードを知る必要もありません。プログラマーである必要もありません。そして、イーロン・マスクのようになる必要も決してありません。
必要なのはアイデアだけです…
SOWITの創業者である彼らと同じように、Ultralyticsを使用して農業におけるAIと農業の未来を変革するアプリケーションを作成しました。
SOWITは、農学者、開発者、エンジニアで構成されたチームです...そして、革新者も加えてもいいでしょう。彼らはまた、アフリカの農家に農業の方法を刷新するテクノロジーを提供することで、彼らを支援するという、農業に新たな道を切り開く準備ができている信じられないほどの野心を持っています。
農業は困難です。そして、最小限の設備で行うのはさらに困難です。この地域では、農家は日常のタスクを完了するために、骨の折れる、過酷で、面倒なプロセスを経なければならないことがよくあります。
モロッコのマラケシュとイミンタヌートの地域の間にある、SOWITが協力してきた柑橘類の農場には、いくつかの設備がありましたが、その農業の可能性を最大限に引き出すには十分ではありませんでした。
これにより、作物の収量を推定することが、リソースから時間まですべてを消耗させる骨の折れる作業になりました。こう考えてみてください...
...180ヘクタールの農地の木にあるすべての果物を数えることを想像してみてください。
それは簡単なことではありません。しかし、もしあなたが農家なら、食卓にパンを並べるために必ずやらなければならないことです。そして農場自体にとっても、この作業には独自の欠点がありました。
農地全体の果物を手作業で数える作業は、他のことに費やせるはずの時間を大幅に費やしてしまいます。
農家の人員全体で果物を数えるとなると、費用がかさみ、資本を浪費することになります。
人間は偏見の影響を受けやすく、それが推定値を大きく歪める可能性があります。あるテストでは、同じ果物を数えた2人の農家の間で、23%のケースで合計の差が10%以上になることが明らかになりました。
手作業による収量予測は正確ではなく、相対誤差は30%を超えます。このレベルの不正確さは、製品の計画、管理、販売など、パフォーマンスのあらゆる領域に影響を及ぼします。特に小規模農家は、交渉力の強い買い手に販売する際に、常に不利な立場に立たされます。
最大の課題は、農家が最大の成果を生み出すことができる手頃な価格のテクノロジーにアクセスできるようにすることでした。そこで当然のことながら、SOWITはUltralyticsに目を向け、その結果は素晴らしいものでした。
SOWITは、Ultralytics HUBのバックボーンであるAIアーキテクチャであるYOLOv5（You Only Look Once）を使用して、木に散らばった果物を識別するようにモデルをトレーニングしました。YOLOv5オブジェクト検出モデルは、世界で最も高速かつ正確であることで有名であり、ユーザーにリアルタイムのオブジェクト検出を提供します。
非常に効率的で、パワフルで、使いやすく、Ultralytics HUBを使えばあなたも利用できます。Ultralytics HUBをAIの世界への架け橋、そしてオブジェクト検出への入門と考えてください。
YOLOv5の利用に、また機械学習モデルを楽しむために、コードを一行も書く必要はありません。あなたのインスピレーションから生まれるどんなアイデアでも、望むモデルをトレーニングし、実現できます。
Ultralytics HUBでは、あらゆるものを作成できます。
SOWITのおかげで、農家は新しい、簡単で、迅速な収量予測方法を手に入れました。農家はアプリをダウンロードし、木の写真を2枚撮るだけで、リアルタイムで果実の数が計算されます。
以下は、YOLOv5の動作例です。これらの果実をすべて数えるのに、どれくらいの時間がかかるでしょうか？
Mfruits農園のテクニカルディレクター、ユセフ・スリディ氏の言葉：SOWITのアプリケーションを利用することで、畑の資源を節約しながら、タイムリーかつ非常に正確に収量を予測することができました
まず、農家は自分のアカウントにログインする必要があります。
それぞれの農場はユニークです。農家は自分の区画を特定し、アプリ上でその輪郭を描く必要があります。その後、作物の種類、木の数、栽培方法など、農場に関する基本的な情報を入力する必要があります。
農家は、必要な誤差範囲を満たすために、一定数の木のサンプルを採取するように求められます。これは、各木を2枚（正面と背面）撮影することで行います。
いよいよ魔法が起こる時です。すべての画像がサーバーに送信され、YOLOv5が各木にぶら下がっているさまざまな果実の数を調べて識別します。
バイアスが少ないということは、より正確であるということです。農家は、正確で一貫性のあるサンプリング方法に頼ることができ、長期的には収益と利益の増加につながります。
正確で一貫性のある収量予測により、農家は収穫の最大2か月前に収量を予測できます。これにより、果物を買いに果樹園を訪れるブローカーに対して、より大きな影響力を持つことができます。
農場は、果物の数を数えるために多くの作業員を派遣する必要がなくなるため、人件費を削減できます。この追加資本は、農場の他の場所に投資できます。
YOLOv5は、農地で果物を1つ1つ手動で数える必要性をなくすことで、より自動化されたアプローチを提供します。農家は、作物の収量予測を短時間で完了することにより、生産性を向上させることができます。生産性の向上は、収益の向上を意味します。
必要なのはアイデアだけです。Ultralytics HUBを使用すると、YOLOv5でモデルを簡単に作成し、アイデアを実現できます。私たちは物事をシンプルにし、面倒な作業はすべて私たちが行うため、楽しいAIを利用するためにコードを知る必要はありません。簡単に始めることができ、モデルの構築はさらに簡単です。
現在ベータ版であり、スペースに限りがありますので、今すぐサインアップしてください！
