Ultralytics HUBを発見：コーディング不要のAIであなたのアイデアをパワーアップ。YOLOv5 テクノロジーで農業などの業界を変革しましょう。今すぐご参加ください！
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Ultralytics HUBは、AIを使ってあなたのアイデアを実現する場所です。
AIの経験は一切必要ありません。コードを知る必要もありません。プログラマーである必要もありません。そして、イーロン・マスクのようになる必要も決してありません。
必要なのはアイデアだけです…
SOWITの創設者である彼らが、Ultralytics 農業と農業におけるAIの未来を変えるアプリケーションを作ったように。
SOWITは、農学者、開発者、エンジニアで構成されたチームです...そして、革新者も加えてもいいでしょう。彼らはまた、アフリカの農家に農業の方法を刷新するテクノロジーを提供することで、彼らを支援するという、農業に新たな道を切り開く準備ができている信じられないほどの野心を持っています。
農業は困難です。そして、最小限の設備で行うのはさらに困難です。この地域では、農家は日常のタスクを完了するために、骨の折れる、過酷で、面倒なプロセスを経なければならないことがよくあります。
モロッコのマラケシュとイミンタヌートの地域の間にある、SOWITが協力してきた柑橘類の農場には、いくつかの設備がありましたが、その農業の可能性を最大限に引き出すには十分ではありませんでした。
これにより、作物の収量を推定することが、リソースから時間まですべてを消耗させる骨の折れる作業になりました。こう考えてみてください...
...180ヘクタールの農地の木にあるすべての果物を数えることを想像してみてください。
それは簡単なことではありません。しかし、もしあなたが農家なら、食卓にパンを並べるために必ずやらなければならないことです。そして農場自体にとっても、この作業には独自の欠点がありました。
農地全体の果物を手作業で数える作業は、他のことに費やせるはずの時間を大幅に費やしてしまいます。
農家の人員全体で果物を数えるとなると、費用がかさみ、資本を浪費することになります。
人間は偏見の影響を受けやすく、それが推定値を大きく歪める可能性があります。あるテストでは、同じ果物を数えた2人の農家の間で、23%のケースで合計の差が10%以上になることが明らかになりました。
手作業による収量予測は正確ではなく、相対誤差は30%を超えます。このレベルの不正確さは、製品の計画、管理、販売など、パフォーマンスのあらゆる領域に影響を及ぼします。特に小規模農家は、交渉力の強い買い手に販売する際に、常に不利な立場に立たされます。
最大の課題は、農家が手頃な価格で最大の結果を得られる技術を利用できるようにすることでした。そこでもちろん、SOWITはUltralytics 採用し、その結果は非常に優れたものでした。
SOWIT使用 YOLOv5(You Only Look Once)を使用して、木に散らばった果物を識別するモデルを訓練したUltralytics YOLOv5 物体検出モデルは、世界で最も高速かつ正確であることで有名で、ユーザーにリアルタイムの物体検出を提供している。
超高効率。パワフルです。そして使いやすく、Ultralytics HUBを使えばあなたにもできます。Ultralytics HUBはAI領域への架け橋であり、物体検出の入門だとお考えください。
YOLOv5 使い、機械学習モデルを楽しむために、コードを一行も知る必要はありません。どんなモデルでも、どんなアイデアでも、どんなことでもトレーニングすることができます。
Ultralytics HUBでは何でも作成できます。
SOWITのおかげで、農家は新しい、簡単で、迅速な収量予測方法を手に入れました。農家はアプリをダウンロードし、木の写真を2枚撮るだけで、リアルタイムで果実の数が計算されます。
以下は、YOLOv5 実際に動いている画像です。果物の一つ一つを数えるのに、どれくらい時間がかかるだろうか？
Mfruits農園のテクニカルディレクター、ユセフ・スリディ氏の言葉：SOWITのアプリケーションを利用することで、畑の資源を節約しながら、タイムリーかつ非常に正確に収量を予測することができました
まず、農家は自分のアカウントにログインする必要があります。
それぞれの農場はユニークです。農家は自分の区画を特定し、アプリ上でその輪郭を描く必要があります。その後、作物の種類、木の数、栽培方法など、農場に関する基本的な情報を入力する必要があります。
農家は、必要な誤差範囲を満たすために、一定数の木のサンプルを採取するように求められます。これは、各木を2枚（正面と背面）撮影することで行います。
さて、ここでマジックが起こる。すべての画像がサーバーに送られ、YOLOv5 それぞれの木にぶら下がっているさまざまな果実の数を調べて特定する。
バイアスが少ないということは、より正確であるということです。農家は、正確で一貫性のあるサンプリング方法に頼ることができ、長期的には収益と利益の増加につながります。
正確で一貫性のある収量予測により、農家は収穫の最大2か月前に収量を予測できます。これにより、果物を買いに果樹園を訪れるブローカーに対して、より大きな影響力を持つことができます。
農場は、果物の数を数えるために多くの作業員を派遣する必要がなくなるため、人件費を削減できます。この追加資本は、農場の他の場所に投資できます。
YOLOv5 、農地にある果実をひとつひとつ手作業で数える必要性をなくし、より自動化されたアプローチを提供します。農家は、ほんのわずかな時間で作物の収穫量予測を完了することで、生産性を高めることができます。生産性の向上は、収益の増加を意味する。
必要なのはアイデアだけです。Ultralytics HUBを使えば、YOLOv5 簡単にモデルを作成し、あなたのアイデアに命を吹き込むことができます。物事をシンプルにし、力仕事はすべて私たちが行いますので、コードを知らなくてもAIを楽しむことができます。簡単に始められ、さらに簡単に モデルを作ることができます。
現在ベータ版であり、スペースに限りがありますので、今すぐサインアップしてください！
