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Ultralytics 用語集

人工知能、機械学習、コンピュータビジョンなど、Ultralytics 用語集をご覧ください。

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マルチモーダルAI

マルチモーダルAIを探求し、テキストと視覚を統合して文脈を認識する理解を実現する方法をご覧ください。Ultralytics とオープンボキャブラリーモデルの活用方法を今すぐ学びましょう。

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ナイーブベイズ

分類における主要な機械学習アルゴリズムであるナイーブベイズを探求しましょう。その独立性の仮定、自然言語処理（NLP）における応用、Ultralytics との比較について学びます。

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固有表現認識（NER）

自然言語処理（NLP）における固有表現認識（NER）を探求しましょう。classify 方法を学び、Ultralytics YOLO26で洞察を得る方法を学びます。

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自然言語処理（NLP）

Ultralyticsで自然言語処理（NLP）を探求しましょう。Ultralytics がチャットボット、感情分析、オープンボキャブラリ検出をどのように実現するかを学びます。

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自然言語理解（NLU）

自然言語理解（NLU）を探求し、機械が意図や感情を解釈する仕組みを学びましょう。人間の言語と視覚AIをつなぐ方法を習得します。

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ニューラルアーキテクチャ探索（NAS）

ニューラルアーキテクチャサーチ（NAS）が深層学習モデルの設計を自動化する仕組みを学びましょう。その中核メカニズムを発見し、Ultralytics 最適化されたモデルを探求してください。

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ニューラルネットワーク（NN）

ニューラルネットワークの基礎を探求しましょう。AIを支える仕組み、ディープラーニングとの違い、Ultralytics のような最先端モデルを駆動する原理を学びます。

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Neural Radiance Fields（NeRF）

ニューラル・ラディアンス・フィールド（NeRF）が2D画像から3Dシーンを合成する仕組みを探求しましょう。Ultralytics を用いた精密なセグメンテーションでNeRFトレーニングを強化する方法を学びます。

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ニューラルスタイル変換

ニューラルスタイル転送（NST）がCNNを用いて画像コンテンツと芸術的スタイルを融合させる仕組みを学びましょう。Ultralyticsデータ拡張や創造的AIへの応用例を探求します。

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ノンマキシマムサプレッションNMS

オブジェクト検出において、非最大抑制（NMS）が重複するバウンディングボックスを排除する仕組みを学びましょう。Ultralytics ネイティブなエンドツーエンドNMSを提供する仕組みを発見してください。

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正規化

正規化がモデルの学習と精度を向上させる仕組みを探る。最小値・最大値スケーリング、Zスコア標準化、Ultralytics におけるその役割について学ぶ。

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ONNX （オープン・ニューラル・ネットワーク・エクスチェンジ）

オープンニューラルネットワークエクスチェンジ（ONNX）形式を探求しましょう。Ultralytics ONNX にエクスポートする方法を学び、高速なクロスプラットフォーム展開とハードウェア最適化ONNX 。

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