세계 여성의 날에 기술 분야의 여성들을 기념하며, Ultralytics는 AI 분야에서 성 평등을 지지하고, 여성들의 영감을 주는 이야기와 기여를 보여줍니다.
세계 여성의 날에 기술 분야의 여성들을 기념하며, Ultralytics는 AI 분야에서 성 평등을 지지하고, 여성들의 영감을 주는 이야기와 기여를 보여줍니다.
세계 여성의 날은 여성의 사회적, 경제적, 문화적, 정치적 업적을 기념하는 세계적인 행사입니다. 또한 성 평등을 위한 지속적인 투쟁과 기술을 포함한 모든 분야에서 여성의 역량 강화의 필요성을 상기시켜 줍니다. 인공 지능은 우리가 살고 일하는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가진 빠르게 성장하는 분야입니다. 그러나 최근 기술 분야에서 여성의 발전에도 불구하고 업계는 여전히 남성이 지배적입니다.
올해 세계 여성의 날의 주제는 디지털 혁신과 성 평등을 위한 기술에 관한 모든 것입니다. 이 주제는 기술과 혁신이 성 평등을 증진하고 전 세계 여성과 소녀에게 권한을 부여하는 데 중요한 역할을 할 수 있음을 강조합니다.
UN Women의 발표에 따르면 "디지털 혁신과 기술은 여성과 소녀들이 교육, 의료 및 경제적 기회에 접근하는 것을 막는 장벽을 허무는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 여성과 소녀들이 디지털 경제에 완전히 참여하고 인권과 자유를 행사할 수 있도록 지원할 수 있습니다."
성별 다양성은 단순한 사회 정의의 문제가 아니라 실질적인 경제적 이점도 있습니다. 연구에 따르면 여성 리더십이 있는 회사가 더 수익성이 높고 혁신적입니다. 또한 다양한 관점은 더 나은 의사 결정과 문제 해결로 이어질 수 있습니다.
잠재적인 이점에도 불구하고 여성은 여전히 기술 분야에서 과소 대표되고 있습니다. National Center for Women & Information Technology의 보고서에 따르면 여성은 컴퓨팅 직업의 26%만을 차지하고 있으며 기술 스타트업의 5%만이 여성 소유입니다. 더욱이 유색 인종 여성은 훨씬 더 과소 대표됩니다. 2021년 미국에서 아프리카계 미국인 여성이 차지하는 컴퓨팅 직업은 3%, 라틴계 여성은 2%에 불과합니다.
AI 분야에서 여성의 참여와 대표성은 포용적이고 편향되지 않은 기술 개발에 매우 중요합니다. AI 팀의 다양성은 데이터, 알고리즘 및 모델의 편향을 피하는 데 도움이 될 수 있는 광범위한 관점과 경험으로 이어집니다. 또한 여성은 공감 및 협업과 같은 고유한 기술을 이 분야에 제공하며, 이는 사회의 모든 구성원에게 이익이 되는 AI를 개발하는 데 중요합니다.
AI 분야의 여성들은 이 분야에 상당한 기여를 하고 있으며 윤리적이고 포용적인 개발을 옹호하고 있습니다. 예를 들어, 컴퓨터 과학자이자 Algorithmic Justice League의 설립자인 Joy Buolamwini는 AI의 편향성에 맞서 싸우는 데 앞장서 왔습니다. 그녀의 연구에 따르면 얼굴 인식 기술은 피부색이 어두운 사람들에게는 정확도가 떨어지며, 그녀는 이러한 문제를 해결하기 위한 규제를 요구했습니다.
세계 여성의 날 기념의 일환으로 다양한 컴퓨터 비전 작업을 위해 당사의 인기 있는 딥 러닝 알고리즘인 YOLOv5 및 YOLOv8을 사용하는 세 명의 여성을 조명하고자 합니다.
Andrea Vallabueno는 YOLOv5를 사용하여 도시 쇠퇴에 대한 객관적인 척도를 만들고자 했습니다.
Andrea는 스탠포드 대학교 규제, 평가 및 거버넌스 연구소의 계산 과학 연구원입니다.
멕시코 시티에서 어린 시절을 보낸 Andrea는 큰 콘크리트 벽이 부자와 가난한 사람을 분리한 산타페와 같은 동네 간의 극명한 격차를 절실히 느꼈습니다.
Andrea와 그녀의 팀은 YOLOv5가 작업하기에 매우 쉽다는 것을 알게 되었습니다. 그들은 데이터 세트를 큐레이팅하고 모델을 훈련하는 데 대부분의 시간을 보냈습니다. 훈련된 모델은 샌프란시스코, 멕시코시티, 사우스벤드의 여러 지역에서 가져온 114,000개의 거리뷰 이미지에 대한 추론을 실행하는 데 사용되었습니다.
8가지 속성에 대한 탐지는 거리 세그먼트 수준에서 집계되어 도시 쇠퇴 지수를 생성하고 시간 경과에 따른 도시 쇠퇴 발생률의 변화를 측정했습니다.
Kristen Kehrer는 Comet에서 개발자 옹호자로 활동하는 영감을 주는 데이터 과학자이지만, 그녀의 이력은 여기서 끝나지 않습니다.
Kristen은 Data Moves Me의 설립자이자 “데이터 과학의 어머니들”의 공동 저자이며, 현재 92,000명 이상의 LinkedIn 팔로워를 보유한 2018년 LinkedIn Top Voice 데이터 과학 및 분석 분야에 선정되었습니다.
Kristen은 여러 산업 분야에서 혁신적이고 실행 가능한 머신 러닝 솔루션을 제공해 왔습니다. 또한 데이터 과학, 머신 러닝 및 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 폭넓은 경험을 보유하고 있습니다.
그녀는 머신 러닝, 데이터 과학 및 관련 주제에 대한 전문 지식을 공유하면서 수많은 컨퍼런스 및 이벤트에서 연설했습니다.
Kristen이 가장 좋아하는 프로젝트는 스쿨버스 감지였습니다. YOLOv5와 Comet 통합을 테스트하면서 Kristen은 모델을 훈련하여 아이들의 스쿨버스가 집 앞을 지나가는 것을 감지했습니다. 그러면 그녀의 휴대폰으로 문자 알림이 전송되는 프로세스가 시작되었습니다. 문자를 받으면 Kristen은 아이들이 버스를 타도록 준비하는 데 약 6분이 주어집니다.
Lians Wanjiku는 케냐 출신의 데이터 과학 및 머신 러닝 애호가입니다. 데이터에서 귀중한 통찰력을 얼마나 쉽게 얻을 수 있는지 깨달은 후, Lian은 머신 러닝 분야에 매료되었습니다. 약 1년 전 데이터 과학 커뮤니티에 합류한 이후, 그녀는 이 분야를 직업으로 삼는 데 강한 관심을 갖게 되었습니다.
Lians는 현재 데단 키마티 기술 대학의 데이터 과학 센터에서 4학년 학생이자 연구 조교 인턴입니다. Lians는 학교 보호 구역에서 동물 종을 분류하기 위해 YOLOv5를 사용하고 있었고, 프로젝트 후반에는 분류 후 모델이 모든 이미지에 자동으로 주석을 달 수 있다는 것을 깨달았습니다. 이를 통해 인적 노력을 줄이고 이미지에 주석을 다는 시간을 절약할 수 있습니다.
Lians에게 데이터 과학과 AI가 미래를 이끄는 것은 놀라운 일입니다!
저희 커뮤니티는 AI의 힘을 모든 사람의 손에 쥐어줌으로써 역량을 강화하고자 하는 다양한 개인들로 구성되어 있습니다. Andrea, Kristen, Lians는 컴퓨터 비전을 사용하여 세상에 변화를 가져오는 재능 있고 혁신적인 여성들의 몇 가지 예일 뿐입니다. 세계 여성의 날인 오늘과 매일, 저희는 이 여성들의 업적을 기리고 기술 분야의 여성을 계속 지원하고 격려합니다.
기술 분야에서 여성의 역량을 강화하는 것은 사회 정의 관점에서 유익한 운동일 뿐만 아니라 산업과 사회 전체에 이익이 될 수 있는 일입니다.
