AI 분야에서 여성의 중요성: 세계 여성의 날 기념

세계 여성의 날은 여성의 사회적, 경제적, 문화적, 정치적 성취를 기념하는 세계적인 행사입니다. 또한 성평등을 위한 지속적인 투쟁과 기술을 비롯한 모든 분야에서 여성을 지원하고 역량을 강화해야 할 필요성을 되새기는 날이기도 합니다. 인공지능(AI)은 우리가 생활하고 일하는 방식을 혁신할 잠재력을 지닌 빠르게 성장하는 분야입니다. 그러나 최근 기술 분야에서 여성의 발전에도 불구하고, 업계는 여전히 남성이 압도적으로 많은 구조입니다.

올해 세계 여성의 날의 주제는 성평등을 위한 디지털 혁신과 기술입니다. 이 주제는 전 세계 여성과 소녀들의 성평등을 증진하고 역량을 강화하는 데 기술과 혁신이 수행할 수 있는 중요한 역할을 강조합니다.

유엔여성기구의 발표에 따르면, "디지털 혁신과 기술은 여성과 소녀들이 교육, 의료, 경제적 기회에 접근하는 것을 가로막는 장벽을 허무는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 여성과 소녀들이 디지털 경제에 온전히 참여하고 인권과 자유를 행사할 수 있도록 지원할 수 있습니다."

기술 분야에서 여성의 중요성#

성별 다양성은 단순히 사회 정의의 문제가 아니라 실질적인 경제적 이점도 제공합니다. 연구에 따르면 여성 리더가 있는 기업은 수익성과 혁신성이 더 높습니다. 또한 다양한 관점은 더 나은 의사 결정과 문제 해결로 이어질 수 있습니다.

이러한 잠재적 이점에도 불구하고 기술 분야에서 여성은 여전히 과소대표되고 있습니다. 여성 및 정보기술 국가센터의 보고서에 따르면, 컴퓨팅 관련 일자리 중 여성이 차지하는 비율은 26%에 불과하며, 기술 스타트업 중 여성이 소유한 곳은 5%에 불과합니다. 또한 유색인종 여성은 더욱 과소대표되고 있습니다. 2021년 미국에서 컴퓨팅 관련 일자리 중 아프리카계 미국인 여성이 차지한 비율은 3%, 라틴계 여성은 2%에 불과했습니다.

인공지능 분야의 여성#

AI 분야에서 여성의 참여와 대표성은 포용적이고 편향되지 않은 기술을 개발하는 데 매우 중요합니다. AI 팀의 다양성은 더 폭넓은 관점과 경험으로 이어지며, 이는 데이터, 알고리즘, 모델의 편향을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 여성은 공감 능력과 협업 능력처럼 사회 구성원 모두에게 도움이 되는 AI를 개발하는 데 중요한 고유한 역량을 이 분야에 더합니다.

컴퓨터 과학자이자 Algorithmic Justice League의 설립자인 Joy Buolamwini를 비롯해 AI 분야의 여성들은 이 분야에 크게 기여하며 윤리적이고 포용적인 개발을 지지하고 있습니다. 그녀의 연구는 안면 인식 기술이 피부색이 어두운 사람들에게서 정확도가 더 낮다는 사실을 보여주었으며, Joy Buolamwini는 이러한 문제를 해결하기 위한 규제를 촉구해 왔습니다.

영감을 주는 여성들#

세계 여성의 날을 기념하며, 다양한 컴퓨터 비전 작업에 활용되는 인기 딥러닝 알고리즘인 YOLOv5와 YOLOv8을 사용하는 여성 세 명을 조명하고자 합니다.

Andrea Vallebueno#

Andrea Vallebueno는 Ultralytics YOLOv5를 사용하여 도시 쇠퇴를 객관적으로 측정하는 방법을 만들고자 했습니다.

Andrea는 Stanford University의 Regulation, Evaluation, and Governance Lab에서 계산과학 연구 펠로우로 활동하고 있습니다.

멕시코시티에서 어린 시절을 보낸 Andrea는 부유층과 빈곤층을 가르는 커다란 콘크리트 벽이 있던 Santa Fe와 같은 지역 간의 극심한 격차를 잘 알고 있었습니다.

Andrea와 그녀의 팀은 Ultralytics YOLOv5가 작업하기 매우 쉽다는 사실을 확인했습니다. 이들은 대부분의 시간을 데이터셋을 선별하고 모델을 학습하는 데 사용했습니다. 학습된 모델은 San Francisco, Mexico City, South Bend의 여러 지역에서 촬영된 거리뷰 이미지 114,000장에 대해 추론을 수행하는 데 사용되었습니다.

8개 속성에 대한 검출 결과를 도로 구간 수준에서 집계하여 도시 쇠퇴 지수를 생성하고 시간에 따른 도시 쇠퇴 발생률의 변화를 측정했습니다.

Kristen Kehrer#

Kristen Kehrer는 Comet에서 Developer Advocate로 활동하는 영감을 주는 데이터 과학자이지만, 그녀의 이력은 여기서 끝나지 않습니다.

Kristen은 Data Moves Me의 설립자이자 “데이터 과학의 어머니들”의 공동 저자이며, 2018년 데이터 과학 및 분석 분야의 LinkedIn Top Voice로 선정되었습니다. 현재 LinkedIn 팔로워는 92,000명이 넘습니다.

Kristen은 여러 산업 분야에 혁신적이고 실행 가능한 머신러닝 솔루션을 제공해 왔습니다. 또한 데이터 과학, 머신러닝, 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 풍부한 경험을 보유하고 있습니다.

그녀는 수많은 컨퍼런스와 행사에서 강연하며 머신러닝, 데이터 과학 및 관련 주제에 대한 전문 지식을 공유해 왔습니다.

Kristen의 프로젝트 중 가장 인상 깊었던 것은 스쿨버스 검출 프로젝트였습니다. Kristen은 YOLOv5와 Comet 통합을 테스트하면서 자녀들이 탄 스쿨버스가 집 앞을 지나가는 것을 검출하도록 모델을 학습했습니다. 그러면 프로세스가 실행되어 그녀의 휴대전화로 문자 알림이 전송됩니다. 문자를 받으면 Kristen에게는 아이들이 버스를 탈 준비를 하도록 약 6분의 시간이 주어집니다.

Lians Wanjiku#

Lians Wanjiku는 케냐 출신의 데이터 과학 및 머신러닝 애호가입니다. 데이터에서 유용한 인사이트를 얼마나 쉽게 추출할 수 있는지 깨달은 후, Lians는 머신러닝 분야에 관심을 갖게 되었습니다. 약 1년 전 데이터 과학 커뮤니티에 가입한 이후, 데이터 과학을 진로로 삼는 데 큰 관심을 키워 왔습니다.

Lians는 현재 Dedan Kimathi University of Technology의 데이터 과학 센터에서 졸업반 학생이자 연구 보조 인턴으로 활동하고 있습니다. Lians는 Ultralytics YOLOv5를 사용하여 학교의 보호구역에 있는 동물 종을 분류하고 있었습니다. 프로젝트 후반에 그녀는 분류가 끝난 후 모델이 모든 이미지에 자동으로 주석을 추가할 수 있다는 사실을 깨달았습니다. 이를 통해 이미지 주석 작업에 필요한 인력과 시간을 줄일 수 있습니다.

Lians에게 데이터 과학과 AI가 미래를 이끌어 간다는 사실은 놀라운 일입니다!

우리 커뮤니티는 모든 사람이 AI의 힘을 활용할 수 있도록 지원하고자 하는 다양한 구성원으로 이루어져 있습니다. Andrea, Kristen, Lians는 컴퓨터 비전을 활용해 세상을 변화시키고 있는 수많은 재능 있고 혁신적인 여성들의 몇 가지 사례에 불과합니다. 이번 세계 여성의 날뿐만 아니라 매일, 우리는 이러한 여성들의 성취를 높이 평가하며 기술 분야의 여성들을 계속해서 지원하고 격려합니다.

기술 분야에서 여성의 역량을 강화하는 것은 사회 정의의 관점에서 유익한 움직임일 뿐만 아니라 업계와 사회 전체에도 도움이 될 수 있습니다.