AI 분야에서 여성의 중요성: 세계 여성의 날 기념

세계 여성의 날은 여성의 사회적, 경제적, 문화적, 정치적 성취를 기념하는 세계적인 행사입니다. 또한 성평등을 위한 지속적인 노력과 기술을 포함한 모든 분야에서 여성의 역량을 강화해야 할 필요성을 되새기는 날이기도 합니다. 인공지능은 우리의 생활과 업무 방식을 바꿀 잠재력을 지닌 빠르게 성장하는 분야입니다. 그러나 최근 기술 분야에서 여성의 발전에도 불구하고 업계는 여전히 남성이 주도하고 있습니다.

2023년 세계 여성의 날 주제는 성평등을 위한 디지털 혁신과 기술입니다. 이 주제는 전 세계 여성과 소녀의 역량을 강화하고 성평등을 진전시키는 데 기술과 혁신이 수행할 수 있는 중요한 역할을 강조합니다.

UN Women의 발표에 따르면, "디지털 혁신과 기술은 여성과 소녀가 교육, 의료, 경제적 기회에 접근하지 못하게 하는 장벽을 허무는 데 도움이 될 수 있습니다. 여성과 소녀가 디지털 경제에 온전히 참여하고 인권과 자유를 행사할 수 있도록 지원할 수 있습니다."

기술 분야에서 여성의 중요성#

성별 다양성은 사회 정의의 문제일 뿐만 아니라 실질적인 경제적 이점도 가져옵니다. 연구에 따르면 여성 리더가 있는 기업은 수익성이 높고 혁신적입니다. 또한 다양한 관점은 더 나은 의사 결정과 문제 해결로 이어질 수 있습니다.

잠재적인 이점에도 불구하고 기술 분야에서 여성은 여전히 과소 대표되고 있습니다. 미국 여성·정보기술 국가센터의 보고서에 따르면 여성은 컴퓨팅 직종의 26%만 차지하고, 기술 스타트업 중 여성이 소유한 곳은 5%에 불과합니다. 유색인종 여성은 더욱 과소 대표되고 있습니다. 2021년 미국에서 컴퓨팅 직종을 차지한 여성은 아프리카계 미국인 여성이 3%, 라틴계 여성이 2%에 불과했습니다.

인공지능 분야의 여성#

포용적이고 편향되지 않은 기술을 개발하려면 AI 분야에서 여성의 참여와 대표성이 매우 중요합니다. AI 팀의 다양성은 더 폭넓은 관점과 경험을 제공하여 데이터, 알고리즘, 모델의 편향을 피하는 데 도움이 됩니다. 또한 여성은 공감과 협업 등 사회 구성원 모두에게 이로운 AI를 개발하는 데 중요한 고유한 역량을 이 분야에 더합니다.

AI 분야의 여성들은 해당 분야에 크게 기여하고 윤리적이고 포용적인 개발을 위해 목소리를 내고 있습니다. 예를 들어 컴퓨터 과학자이자 Algorithmic Justice League의 창립자인 Joy Buolamwini는 AI 편향에 맞서 싸우는 데 앞장서 왔습니다. 그녀의 연구는 얼굴 인식 기술이 피부색이 짙은 사람에게 덜 정확하다는 점을 보여주었으며, 이러한 문제를 해결하기 위한 규제를 촉구해 왔습니다.

영감을 주는 여성들#

세계 여성의 날을 기념하며 다양한 컴퓨터 비전 작업에 널리 사용되는 딥러닝 모델인 YOLOv5와 YOLOv8을 사용하는 여성 세 분을 소개합니다.

Andrea Vallebueno#

Andrea Vallebueno는 Ultralytics YOLOv5를 사용해 도시 쇠퇴를 객관적으로 측정하는 지표를 만들고자 했습니다.

Andrea는 스탠퍼드 대학교 규제·평가·거버넌스 연구소의 계산과학 연구원입니다.

멕시코시티에서 자란 Andrea는 부유층과 빈곤층을 큰 콘크리트 벽으로 나눈 산타페와 같은 지역 간의 극심한 격차를 어릴 때부터 뚜렷하게 인식했습니다.

Andrea와 팀은 Ultralytics YOLOv5를 매우 쉽게 사용할 수 있었다고 평가했습니다. 대부분의 시간을 데이터셋 큐레이션과 모델 학습에 할애했습니다. 학습된 모델은 샌프란시스코, 멕시코시티, 사우스벤드의 여러 지역에서 촬영한 스트리트 뷰 이미지 114,000장에 추론을 수행하는 데 사용되었습니다.

8가지 속성의 감지 결과를 도로 구간 단위로 집계하여 도시 쇠퇴 지수를 생성하고 시간에 따른 도시 쇠퇴 발생률의 변화를 측정했습니다.

Kristen Kehrer#

Kristen Kehrer는 Comet에서 디벨로퍼 애드보케이트로 일하는 영감을 주는 데이터 과학자이며, 경력은 여기서 끝나지 않습니다.

Kristen은 Data Moves Me의 창립자이자 “Mothers of Data Science”의 공동 저자이기도 합니다. 또한 데이터 과학 및 분석 분야의 2018년 LinkedIn Top Voice로 선정되었으며, 현재 LinkedIn 팔로워는 92,000명이 넘습니다.

Kristen은 여러 산업 분야에 혁신적이고 실용적인 머신러닝 솔루션을 제공해 왔습니다. 또한 데이터 과학, 머신러닝, 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 풍부한 경험을 보유하고 있습니다.

그녀는 여러 콘퍼런스와 행사에서 머신러닝, 데이터 과학 및 관련 주제에 관한 전문 지식을 공유해 왔습니다.

Kristen의 프로젝트 중 가장 인상 깊었던 것은 스쿨버스 감지 프로젝트였습니다. YOLOv5와 Comet 통합을 시험하면서 Kristen은 집 앞을 지나가는 자녀의 스쿨버스를 감지하도록 모델을 학습시켰습니다. 그러면 일련의 절차가 시작되어 Kristen의 휴대전화로 문자 알림이 전송됩니다. 문자를 받으면 Kristen은 자녀들이 버스를 탈 준비를 하도록 약 6분의 시간이 있습니다.

Lians Wanjiku#

Lians Wanjiku는 케냐 출신의 데이터 과학 및 머신러닝 애호가입니다. 데이터에서 가치 있는 인사이트를 얼마나 쉽게 추출할 수 있는지 깨달은 뒤 머신러닝 분야에 관심을 갖게 되었습니다. 약 1년 전 데이터 과학 커뮤니티에 가입했으며, 이후 이 분야를 진로로 삼는 데 큰 관심을 키워 왔습니다.

Lians는 현재 대학 4학년이며 데단 키마티 공과대학교 데이터 과학 센터에서 연구 보조 인턴으로 일하고 있습니다. Lians는 학교 보호구역에서 동물 종을 분류하기 위해 Ultralytics YOLOv5를 사용했습니다. 프로젝트 후반에 분류 후 모델이 모든 이미지에 자동으로 어노테이션을 생성할 수 있다는 점을 깨달았습니다. 이를 통해 수작업을 줄이고 이미지 어노테이션 시간을 절약할 수 있습니다.

Lians에게 데이터 과학과 AI가 미래를 이끈다는 사실은 놀랍습니다!

우리 커뮤니티는 AI의 힘을 모두가 활용할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 하는 다양한 사람들로 구성되어 있습니다. Andrea, Kristen, Lians는 컴퓨터 비전을 활용해 세상을 바꾸는 재능 있고 혁신적인 여성의 몇 가지 사례일 뿐입니다. 이번 세계 여성의 날은 물론 매일, 이들의 성과를 기리고 기술 분야 여성들을 계속 지원하고 격려합니다.

기술 분야에서 여성의 역량을 강화하는 일은 사회 정의 측면에서 이로운 움직임일 뿐 아니라 업계와 사회 전체에도 도움이 될 수 있습니다.