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Yolo Vision 2024

Ultralytics YOLOv8 임베디드 장치 배포 쇼 앤 텔

Nuvola Ladi

4분 소요

2024년 1월 24일

YOLO VISION 2023에서 YOLOv8을 임베디드 장치에 배포할 때의 복잡성을 알아보세요. Lakshantha Dissanayake가 문제점, TensorRT의 마법, MCU 플랫폼 발전에 대해 살펴봅니다. 간결하고 통찰력 있는 자료를 통해 엣지 AI의 미래를 밝혀보세요.

보여주고 설명하기: 임베디드 장치에 YOLOv8 배포

YOLO VISION 2023(YV23)에서 Lakshantha Dissanayake는 Ultralytics YOLOv8 모델을 임베디드 장치, 특히 NVIDIA Jetson 및 MCU 플랫폼에 배포하는 복잡성에 대해 설명했습니다. 마드리드의 Google for Startups 캠퍼스에서 공유한 그의 통찰력 있는 여정을 자세히 살펴보겠습니다.

Lakshantha Dissanayake 소개

Seeed Studio의 애플리케이션 엔지니어 Lakshantha Dissanayake는 AIoT 혁신에서 Seed Studio의 책임을 이끌고 있습니다. 그의 강연은 개발자, ISV 및 SI와의 파트너십을 육성하고 기술의 민주화를 강조하는 Seed Studio의 약속을 강조했습니다.

엣지 진화

엣지 진화는 분산형 데이터 처리를 강조하는 컴퓨팅의 중추적인 변화를 의미합니다. 엣지 장치에 중점을 둔 이 진화는 실시간 처리를 향상시키고, 대기 시간을 줄이며, 다양한 산업 분야에서 효율적이고 응답성이 뛰어난 시스템을 위해 로컬 장치에 권한을 부여합니다.

락샨타는 프레젠테이션에서 엣지 장치의 과제와 발전에 대해 자세히 설명하면서 기술 접근성을 높이는 데 있어 엣지 장치의 중요한 역할을 강조했습니다. 그는 특히 비디오 분석 애플리케이션을 위한 엣지 성능 최적화의 뉘앙스를 다루어 청중을 위한 무대를 마련했습니다.

배포 과제 극복

수많은 새로운 GPU 장치가 시장에 출시되고 있지만 가격이 상당히 높습니다. 반면에 Jetson 시리즈와 같은 임베디드 장치는 최종 사용자가 필요한 분석을 더 쉽게 수행할 수 있도록 다양한 배포 기능을 제공합니다. Seeedstudio Jetson 장치 시작 방법에 대해 자세히 알아보려면 블로그를 방문하십시오.

Lakshantha는 엣지 장치에서 YOLOv8을 배포할 때의 어려움을 해결하기 위한 실질적인 솔루션을 공유했습니다. OS(운영 체제) 플래싱부터 환경 설정에 이르기까지, 그는 복잡성을 해소하여 개발자가 배포 프로세스에 더 쉽게 접근할 수 있도록 했습니다.

TensorRT 및 DeepStream Magic

TensorRT는 임베디드 장치에서 추론을 위한 최상위 엔진 역할을 합니다. Ultralytics YOLOv8 모델을 양자화하고 최적화하여 특히 에지 장치에 대한 성능을 향상시킵니다.

Lakshantha는 TensorRT가 추론 성능을 향상시키고 DeepStream을 사용하여 멀티 스트림 애플리케이션의 효율성을 높이는 데 미치는 마법을 더욱 선보였습니다. 실제 데모에서는 임베디드 장치에서 YOLO 모델의 잠재력을 극대화하는 데 이러한 도구가 얼마나 강력한지 보여주었습니다.

MCU 플랫폼 공개

또 다른 흥미로운 하이라이트는 Lakshantha의 SenseGraph 모델 지원을 사용하여 MCU 플랫폼에 YOLO 모델을 배포하는 라이브 시연이었습니다. 엣지 AI의 미래를 엿볼 수 있었던 이 시연은 청중이 가능성을 탐구하도록 열망하게 만들었습니다.

마무리

이 시대에는 고객이 최소한의 유지 관리로 비용 효율적인 솔루션을 추구하는 임베디드 장치에 주로 관심이 집중됩니다. Seeed Studio 임베디드 장치는 개발자와 최종 사용자의 쉬운 작동을 용이하게 하는 프리부트 기능을 제공합니다.

전반적으로 이번 세션은 기술적인 측면을 조명했을 뿐만 아니라 AI 커뮤니티 내의 협력 정신을 보여주어 모든 참석자에게 유익한 경험이었습니다.

임베디드 장치에서 YOLOv8 배포에 대해 여기에서 자세히 알아보세요!

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