Ultralytics HUB를 만나보세요: 코딩 없이 AI로 아이디어를 구현하세요. YOLOv5 기술로 농업과 같은 산업을 혁신하세요. 지금 참여하세요!
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Ultralytics HUB를 만나보세요: 코딩 없이 AI로 아이디어를 구현하세요. YOLOv5 기술로 농업과 같은 산업을 혁신하세요. 지금 참여하세요!
아직 모르셨다면, 이제 아셨을 겁니다. Ultralytics HUB는 AI를 사용하여 아이디어를 실현하는 곳입니다.
이전의 AI 경험이 필요하지 않습니다. 코드를 알 필요도 없습니다. 프로그래머가 될 필요도 없습니다. 그리고 다음 엘론 머스크가 될 필요도 없습니다.
필요한 것은 단지 아이디어뿐입니다...
Ultralytics를 사용하여 농업 분야의 AI와 농업의 미래를 바꾸는 애플리케이션을 만든 SOWIT의 창립자들처럼 말이죠.
SOWIT는 농업 전문가, 개발자, 엔지니어로 구성된 팀입니다... 혁신가라고 불러도 좋을 것 같습니다. 그들은 또한 아프리카 농부들에게 농업 방식을 혁신할 기술을 제공함으로써 그들을 지원하려는 놀라운 야망을 가지고 있습니다.
농업은 어렵습니다. 그리고 최소한의 장비로 농사를 짓는 것은 훨씬 더 어렵습니다. 이 지역의 농부들은 일상적인 작업을 완료하기 위해 종종 힘들고 고된 과정을 거쳐야 합니다.
모로코의 마라케시와 이미탄우트 지역 사이에서 SOWIT가 협력해 온 감귤류 농장은 일부 장비를 마음대로 사용할 수 있었지만, 농업 잠재력을 최대한으로 활용하기에는 충분하지 않았습니다.
이로 인해 작물 수확량을 추정하는 것이 자원에서 시간까지 모든 것을 소모하는 힘든 작업이 되었습니다. 이렇게 말씀드릴 수 있습니다...
...180헥타르의 농지에 있는 나무의 열매를 하나하나 세는 것을 상상해 보세요.
쉽지 않습니다. 하지만 농부라면 식탁에 빵을 올리기 위해 반드시 해야 할 일입니다. 그리고 농장 자체에도 이 작업에는 다음과 같은 단점이 있었습니다.
농지에서 과일을 수동으로 세는 것은 다른 곳에 사용할 수 있는 많은 시간을 소모합니다.
전체 농부 인력이 과일을 세는 것은 비용이 많이 들고 자본을 소모합니다.
사람은 추정치를 크게 왜곡할 수 있는 편향에 취약합니다. 한 실험에서 동일한 과일을 센 두 농부가 10% 이상 차이를 보이는 경우가 23%나 된다는 사실이 밝혀졌습니다.
수동으로 수확량을 추정하는 것은 정확하지 않으며, 상대 오차가 30%를 넘습니다. 이러한 부정확성은 제품의 계획, 관리, 판매를 포함한 모든 성과 영역에 영향을 미치는 파급 효과를 일으킵니다. 특히 소규모 농장은 협상력이 더 강한 구매자에게 판매할 때 항상 불리한 위치에 놓입니다.
가장 큰 과제는 농부들이 가장 큰 결과를 얻을 수 있는 저렴한 기술에 접근할 수 있도록 하는 것이었습니다. 그래서 SOWIT은 당연히 Ultralytics를 선택했고, 그 결과는 매우 뛰어났습니다.
SOWIT은 Ultralytics HUB의 핵심 AI 아키텍처인 YOLOv5(You Only Look Once)를 사용하여 나무에 흩어져 있는 과일을 식별하도록 모델을 훈련했습니다. YOLOv5 객체 감지 모델은 세계에서 가장 빠르고 정확한 것으로 유명하며, 사용자에게 실시간 객체 감지 기능을 제공합니다.
매우 효율적이고 강력하며 사용하기 쉽습니다. Ultralytics HUB를 사용하면 여러분도 할 수 있습니다. Ultralytics HUB를 AI 영역으로 가는 다리이자 객체 감지에 대한 입문이라고 생각하십시오.
YOLOv5를 사용하고 머신러닝 모델을 재미있게 사용하기 위해 단 한 줄의 코드도 알 필요가 없습니다. 여러분을 고무시키는 어떤 아이디어든 원하는 모델을 훈련하여 원하는 작업을 수행할 수 있습니다.
Ultralytics HUB에서 무엇이든 만들 수 있습니다.
SOWIT 덕분에 농부들은 쉽고 빠르고 새로운 방식으로 작물 수확량을 추정할 수 있게 되었습니다. 농부들은 앱을 다운로드하여 나무 사진 2장을 찍기만 하면 실시간으로 과일 수를 계산할 수 있습니다.
다음은 YOLOv5가 작동하는 모습의 이미지입니다. 저 과일 하나하나를 세는 데 얼마나 걸릴까요?
Mfruits 농장의 기술 이사인 Youssef Sridi 농부 인용문: SOWIT의 애플리케이션을 사용한 덕분에 현장 자원을 절약하면서도 적시에 매우 정확하게 수확량을 추정할 수 있었습니다.
농부들은 먼저 개인 계정에 로그인해야 합니다.
각 농장은 고유합니다. 농부들은 자신의 구획을 식별하고 앱에서 윤곽선을 그려야 합니다. 그런 다음 작물 유형, 나무 수, 재배 방식 등 농장에 대한 기본 정보를 입력해야 합니다.
농부들은 필요한 오차 범위를 충족하기 위해 여러 나무를 샘플링해야 합니다. 각 나무의 사진을 두 장(앞면과 뒷면) 찍어 샘플링합니다.
이제 마법이 일어날 때입니다. 모든 이미지는 서버로 전송되어 YOLOv5가 각 나무에 매달린 다양한 과일의 수를 검사하고 식별합니다.
편향이 적을수록 정확도는 높아집니다. 농부들은 정확하고 일관된 샘플링 방법론을 신뢰할 수 있으며, 이는 장기적으로 수익과 이익 증가로 이어집니다.
정확하고 일관된 수확량 예측을 통해 농부들은 수확 최대 2개월 전부터 수확량을 추정할 수 있습니다. 이는 과수원을 방문하여 과일을 구매하는 중개인에 대한 협상력을 높여줍니다.
농장에서는 과일 수를 세기 위해 많은 인력을 투입할 필요가 없어 인건비를 절감할 수 있습니다. 이렇게 절약된 자본은 농장의 다른 곳에 투자할 수 있습니다.
YOLOv5는 농경지에서 모든 과일을 수동으로 셀 필요성을 없앰으로써 더욱 자동화된 접근 방식을 제공합니다. 농부들은 작물 수확량 예측을 훨씬 짧은 시간에 완료하여 생산성을 높일 수 있습니다. 생산성 증가는 수익 증가로 이어집니다.
아이디어만 있으면 됩니다. Ultralytics HUB를 사용하면 YOLOv5로 모델을 쉽게 만들고 아이디어를 현실로 구현할 수 있습니다. 저희는 모든 것을 간단하게 만들고 어려운 작업은 모두 처리하므로 AI를 재미있게 사용하기 위해 코드를 알 필요가 없습니다. 시작하기 쉽고 모델을 구축하는 것은 훨씬 더 쉽습니다.
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