SOWIT AI 활용 사례: 하나의 아이디어가 농업의 미래를 어떻게 바꾸고 있는가

아직 모르셨다면, 이제 알려드립니다. Ultralytics HUB는 AI를 사용하여 아이디어를 현실로 구현할 수 있는 곳입니다.

사전 AI 경험은 필요하지 않습니다. 코드를 알 필요도 없습니다. 프로그래머일 필요도 없습니다. 그리고 일론 머스크가 될 필요도 전혀 없습니다.

필요한 것은 오직 아이디어뿐입니다...

SOWIT의 창립자들처럼 말이죠. 그들은 Ultralytics를 사용하여 농업 및 영농 분야의 AI의 미래를 변화시키는 애플리케이션을 만들었습니다.

Link to this sectionSOWIT은 어떤 팀인가요?#

SOWIT은 농학자, 개발자, 엔지니어로 구성된 팀입니다. 혁신가라는 표현도 빼놓을 수 없겠죠. 그들은 농업의 새로운 길을 개척하고자 하는 놀라운 야망을 가지고 있습니다. 아프리카 농부들에게 농업 방식을 혁신할 기술을 제공하여 그들의 역량을 강화하는 것이 목표입니다.

Link to this sectionSOWIT이 해결하고자 했던 문제는 무엇이었나요?#

농업은 어려운 분야입니다. 최소한의 장비로 농사를 짓는 것은 더욱 어렵습니다. 이 지역의 농부들은 일상적인 작업을 완료하기 위해 종종 힘들고 고된 번거로운 과정을 거쳐야 합니다.

모로코의 마라케시와 이미타누트 지역 사이에서 SOWIT이 협력하던 한 감귤 농장은 어느 정도 장비를 갖추고 있었지만, 농업 잠재력을 극대화하기에는 충분하지 않았습니다.

이로 인해 작물 수확량을 추정하는 작업은 자원과 시간을 모두 낭비하는 고된 작업이 되었습니다. 이렇게 생각해보세요...

...180헥타르 농지에 있는 모든 나무의 열매를 하나하나 센다고 상상해보세요.

결코 쉬운 일이 아닙니다. 하지만 농부라면 생계를 유지하기 위해 반드시 해야 하는 작업입니다. 그리고 농장 자체에도 다음과 같은 단점이 있었습니다.

Link to this section❌ 시간이 많이 소요됨#

농지 전체의 열매를 수동으로 세는 것은 다른 곳에 사용할 수 있는 많은 시간을 낭비하게 합니다.

Link to this section❌ 많은 인적 자원이 필요함#

모든 농장 인력을 동원하여 열매를 세는 것은 비용이 많이 들고 자본을 소모합니다.

Link to this section❌ 작업자의 오류 발생 가능성#

사람은 추정치를 크게 왜곡할 수 있는 편향에 취약합니다. 한 테스트에 따르면, 동일한 열매를 셌음에도 두 농부 간의 결과 차이가 10% 이상 나는 경우가 23%에 달했습니다.

Link to this section❌ 부정확한 추정치로 인한 농장의 수익 손실#

수동 수확량 추정은 부정확하며 상대 오차율이 30%를 넘습니다. 이러한 부정확성은 제품 계획, 관리, 판매를 포함한 모든 성과 영역에 영향을 미치는 연쇄 효과를 발생시킵니다. 특히 소규모 농장은 더 강력한 협상력을 가진 구매자에게 판매할 때 항상 불리한 위치에 놓이게 됩니다.

Link to this section그렇다면 SOWIT은 어떻게 Ultralytics AI를 활용하여 소규모 농장을 지원했을까요?#

가장 큰 과제는 농부들이 최고의 결과를 낼 수 있는 저렴한 기술에 접근할 수 있도록 하는 것이었습니다. 그래서 SOWIT은 Ultralytics를 선택했고 그 결과는 뛰어났습니다.

SOWIT은 Ultralytics HUB의 중추인 YOLOv5 (You Only Look Once) AI 아키텍처를 사용하여 나무 곳곳에 흩어진 열매를 식별하도록 모델을 학습시켰습니다. YOLOv5 객체 탐지 모델은 세계에서 가장 빠르고 정확한 것으로 유명하며, 사용자에게 실시간 객체 탐지 기능을 제공합니다.

매우 효율적이고 강력합니다. 사용하기도 쉬우며 Ultralytics HUB를 통해 직접 경험할 수 있습니다. Ultralytics HUB를 AI 영역으로 향하는 가교이자 객체 탐지에 대한 입문 과정으로 생각해보세요.

YOLOv5를 사용하고 머신 러닝 모델을 즐기기 위해 한 줄의 코드도 알 필요가 없습니다. 영감을 주는 아이디어를 바탕으로 원하는 작업을 수행할 모델을 자유롭게 학습시키세요.

Ultralytics HUB에서는 무엇이든 만들 수 있습니다.

SOWIT 덕분에 농부들은 작물 수확량을 쉽고 빠르게 추정할 수 있는 새로운 방법을 갖게 되었습니다. 농부들은 단순히 앱을 다운로드하고 나무 사진 2장을 촬영하면, 열매 개수가 실시간으로 계산됩니다.

아래는 작동 중인 YOLOv5의 이미지입니다. 저 열매들을 모두 세는 데 시간이 얼마나 걸릴까요?

Mfruits 농장 기술 이사 Youssef Sridi의 말: SOWIT 애플리케이션을 사용함으로써 현장 자원을 절약하면서도 뛰어난 정밀도로 적시에 수확량을 정확하게 추정할 수 있었습니다.

Link to this section비전 AI 앱의 작동 방식#

Link to this section1단계: SOYFIELD 앱에 로그인#

농부들은 먼저 개인 계정에 로그인해야 합니다.

Link to this section2단계: 구획 세부 정보 입력#

모든 농장은 고유합니다. 농부들은 자신의 구획을 식별하고 앱에 경계를 그려야 합니다. 이후 작물 유형, 나무 수, 재배 방식 등 농장에 대한 기본 정보를 입력해야 합니다.

Link to this section3단계: 나무 샘플 제공#

농부들은 필요한 오차 범위 내에 들어오도록 일정 수의 나무를 샘플링해야 합니다. 이는 각 나무의 사진(앞면과 뒷면)을 두 장씩 촬영하여 수행됩니다.

Link to this section4단계: YOLOv5가 힘든 작업을 수행하도록 하기#

이제 마법이 시작됩니다. 모든 이미지는 서버로 전송되어 YOLOv5가 각 나무에 매달린 다양한 열매의 수를 검사하고 식별합니다.

Link to this section그렇다면 이것이 농부들에게 어떤 의미가 있을까요?#

Link to this section✅ 더욱 정확한 수확량 추정#

편향이 적을수록 정확도가 높아집니다. 농부들은 정확하고 일관된 샘플링 방법론에 의존할 수 있으며, 이는 장기적으로 수익과 이익 증가로 이어집니다.

Link to this section✅ 구매자에 대한 강력한 협상력#

정확하고 일관된 수확량 추정을 통해 농부들은 수확 최대 2개월 전부터 수확량을 예측할 수 있습니다. 이는 과일을 사러 오는 중개인에 대해 더 큰 영향력을 제공합니다.

Link to this section✅ 대규모 자본 절감#

농장은 열매를 세기 위해 많은 인력을 파견할 필요가 없어 인건비를 절감할 수 있습니다. 이렇게 확보된 추가 자본은 농장의 다른 곳에 투자할 수 있습니다.

Link to this section✅ 생산성 및 수익 증대#

YOLOv5는 농지의 모든 열매를 수동으로 셀 필요를 없애 더욱 자동화된 접근 방식을 제공합니다. 농부들은 훨씬 짧은 시간에 작물 수확량 추정을 완료하여 생산성을 높일 수 있습니다. 생산성 향상은 곧 수익 증대로 이어집니다.

Link to this section✅ 다른 분야에 투자할 시간 확보#

Link to this sectionAI 컴퓨터 비전을 즐기고 싶으신가요?#

필요한 것은 오직 아이디어뿐입니다. Ultralytics HUB를 사용하면 YOLOv5로 모델을 쉽게 생성하고 아이디어를 실현할 수 있습니다. 저희는 모든 복잡한 작업을 대신 처리하여 간소화해 드리므로, 코드를 몰라도 즐겁게 AI를 경험할 수 있습니다. 시작하기 쉬우며 모델을 구축하기는 더욱 쉽습니다.

Link to this sectionUltralytics HUB에 가입하고 지금 바로 AI의 마법을 누려보세요#

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