Ultralytics x Paperspace: 파트너십을 통한 객체 감지 기능 향상

객체 감지는 자율 주행 차량에서 보안 시스템에 이르기까지 많은 컴퓨터 비전 애플리케이션에 매우 중요합니다. Ultralytics YOLOv8은 실시간 속도로 실행하면서 최첨단 정확도를 달성하는 고급 객체 감지 알고리즘으로, 광범위한 사용 사례에 강력한 도구입니다. 우리는 사람과 회사가 AI의 긍정적인 잠재력을 발휘할 수 있도록 YOLOv8을 만들었습니다.

Ultralytics는 머신러닝 인프라를 선도하는 제공업체인 Paperspace와의 새로운 파트너십을 발표하게 되어 기쁩니다. Paperspace의 강력한 환경인 Gradient는 YOLOv5 및 YOLOv8 모델을 간편하게 학습할 수 있도록 지원하는 다양한 기능을 제공합니다. Paperspace Gradient를 사용하면 관리형 GPU 환경을 몇 초 만에 설정할 수 있습니다.

Ultralytics YOLOv8 및 Paperspace 시작하기

Paperspace와의 파트너십 덕분에 이제 강력한 클라우드 인프라에서 YOLOv8을 사용할 수 있습니다. 즉, 값비싼 하드웨어나 시간이 많이 걸리는 설정 프로세스 없이도 빠르고 쉽게 YOLOv8 모델을 학습하고 배포할 수 있습니다. Paperspace의 확장 가능한 인프라는 클라우드 기반 솔루션의 용이성과 편리함으로 가장 큰 데이터 세트와 학습 워크로드까지 처리할 수 있도록 보장합니다.

Ultralytics는 모든 사람이 컴퓨터 비전을 이용할 수 있도록 하는 데 열정을 쏟고 있습니다. Paperspace와의 파트너십은 이러한 목표를 달성하는 데 중요한 발걸음입니다. 컴퓨터 비전 기술로 가능한 영역을 확장하기 위해 지속적으로 협력할 것입니다. 개발자, 연구원, 비즈니스 소유자 등 누구든 이 여정에 참여하여 YOLOv8의 강력한 기능과 Paperspace의 클라우드 인프라를 직접 경험해 보시기 바랍니다.

YOLOv8의 새로운 기능은 무엇인가요?

YOLOv8은 광범위한 Ultralytics Python 프레임워크의 일부로 제공됩니다. 이 새로운 프레임워크는 큰 성공을 거둔 제품인 YOLOv5의 피드백과 학습 내용을 모두 통합하여 처음부터 구축되었습니다.

• 글로벌 CLI
• 새로운 글로벌 명령줄 인터페이스를 통해 시스템 전체에서 YOLO 모델에 쉽게 액세스할 수 있습니다. `yolo` 명령을 사용하여 모든 작업을 실행할 수 있습니다.

• Python API
• 새로운 Ultralytics 프레임워크는 YOLO 기능을 사용하여 Python 애플리케이션을 확장할 수 있는 전용 Python API를 제공합니다.

• 새로운 YOLOv8 모델
• SOTA 성능과 코코 데이터 세트를 달성하는 새로운 YOLOv8 모델을 통해 프레임워크를 출시했습니다.

사용법, 디자인 및 모델 아키텍처에 대한 자세한 내용은 Ultralytics 문서에서 확인할 수 있습니다.

Paperspace Gradient에서 YOLOv8 사용

Paperspace 통합은 Ultralytics README에서 액세스할 수 있습니다. Paperspace gradient에서 Ultralytics YOLOv8 노트북으로 이동합니다. Gradient에서 Ultralytics를 시작하려면 로그인하고 셀 실행을 시작하기만 하면 됩니다.

Ultralytics는 YOLOv5와 같은 멋진 오픈 소스 도구의 연구 개발 자금을 지원하고 모든 사람이 무료로 사용할 수 있도록 다른 스타트업과 상업적 파트너십을 맺고 있습니다. 이 기사에는 해당 파트너에 대한 제휴 링크가 포함될 수 있습니다.

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