Ultralytics x Paperspace: 파트너십을 통한 객체 감지 기능 발전

객체 탐지는 자율 주행 차량에서 보안 시스템에 이르기까지 다양한 컴퓨터 비전 애플리케이션에서 매우 중요합니다. Ultralytics YOLOv8은 실시간 속도로 구동되면서 최첨단 정확도를 달성하는 고급 객체 탐지 알고리즘으로, 광범위한 사용 사례를 지원하는 강력한 도구입니다. 저희는 사람과 기업이 AI의 긍정적인 잠재력을 발휘할 수 있도록 지원하고자 YOLOv8을 개발했습니다.

Ultralytics는 머신 러닝 인프라의 선도적 제공업체인 Paperspace와의 새로운 파트너십을 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 이들의 강력한 환경인 Gradient는 사용자가 YOLOv5 및 YOLOv8 모델을 손쉽게 학습할 수 있도록 지원하는 다양한 기능을 갖추고 있습니다. Paperspace Gradient를 사용하면 몇 초 만에 관리형 GPU 환경을 설정할 수 있습니다.

Link to this sectionUltralytics YOLOv8 및 Paperspace 시작하기#

Paperspace와의 파트너십 덕분에 이제 강력한 클라우드 인프라에서 YOLOv8을 사용할 수 있습니다. 즉, 값비싼 하드웨어나 시간이 많이 소요되는 설정 과정 없이도 YOLOv8 모델을 쉽고 빠르게 학습하고 배포할 수 있습니다. Paperspace의 확장 가능한 인프라는 클라우드 기반 솔루션의 편리함과 용이성을 바탕으로 가장 큰 데이터셋과 학습 워크로드까지 처리할 수 있도록 보장합니다.

Ultralytics는 모두가 컴퓨터 비전을 쉽게 접할 수 있도록 만드는 데 열정을 쏟고 있습니다. Paperspace와의 파트너십은 이러한 목표를 달성하기 위한 큰 진전입니다. 저희는 컴퓨터 비전 기술의 한계를 넓히기 위해 함께 노력할 수 있어 매우 기쁩니다. 개발자, 연구자, 사업주 여부와 관계없이 저희와 함께 이 여정에 동참하시고 YOLOv8과 Paperspace 클라우드 인프라의 강력한 성능을 직접 경험해 보시기 바랍니다.

Link to this sectionYOLOv8의 새로운 기능#

YOLOv8은 더 넓은 범위의 Ultralytics Python 프레임워크 제공의 일환입니다. 이 새로운 프레임워크는 크게 성공한 제품인 YOLOv5로부터 얻은 모든 피드백과 교훈을 반영하여 처음부터 새롭게 구축되었습니다.

• Global CLI
• 새로운 글로벌 명령 줄 인터페이스(CLI)를 통해 시스템 전체에서 YOLO 모델에 쉽게 액세스할 수 있습니다. yolo 명령을 사용하여 모든 작업을 실행할 수 있습니다.

• Python API
• 새로운 Ultralytics 프레임워크에는 Python 애플리케이션을 YOLO 기능으로 확장할 수 있는 전용 Python API가 있습니다.

• 새로운 YOLOv8 모델
• 저희는 COCO 데이터셋에서 SOTA 성능을 달성하는 새로운 YOLOv8 모델과 함께 프레임워크를 출시했습니다.

사용법, 설계 및 모델 아키텍처에 대한 자세한 내용은 Ultralytics 문서에서 확인할 수 있습니다.

Link to this sectionPaperspace Gradient에서 YOLOv8 사용하기#

Paperspace 통합은 Ultralytics README에서 액세스할 수 있습니다. 이 링크를 클릭하면 Paperspace Gradient의 Ultralytics YOLOv8 노트북으로 이동합니다. Gradient에서 Ultralytics를 시작하려면 로그인 후 셀을 실행하기만 하면 됩니다.

Ultralytics는 모든 사람이 무료로 오픈 소스 도구를 사용할 수 있도록 유지하기 위해 오픈 소스 도구의 연구 및 개발 자금을 지원받는 목적으로 다른 스타트업과 상업적으로 파트너십을 맺고 있습니다. 이 기사에는 해당 파트너에 대한 제휴 링크가 포함되어 있을 수 있습니다.