Ultralytics x Paperspace: 파트너십을 통한 객체 감지 역량 강화

객체 탐지는 자율주행 차량부터 보안 시스템에 이르기까지 다양한 컴퓨터 비전 애플리케이션에 매우 중요합니다. Ultralytics YOLOv8은 실시간 속도로 실행되면서도 최첨단 정확도를 달성하는 고급 객체 탐지 알고리즘으로, 다양한 사용 사례에 강력한 도구가 됩니다. 저희는 사람들이나 기업이 AI의 긍정적인 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원하고자 YOLOv8을 개발했습니다.

Ultralytics는 머신 러닝 인프라 분야의 선도적인 제공업체인 Paperspace와의 새로운 파트너십을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. Paperspace의 강력한 환경인 Gradient는 YOLOv5 및 YOLOv8 모델을 손쉽게 학습할 수 있도록 다양한 기능을 제공합니다. Paperspace Gradient를 사용하면 몇 초 만에 관리형 GPU 환경을 설정할 수 있습니다.

Ultralytics YOLOv8 및 Paperspace 시작하기#

Paperspace와의 파트너십을 통해 이제 견고한 클라우드 인프라에서 Ultralytics YOLOv8을 사용할 수 있습니다. 따라서 값비싼 하드웨어나 시간이 많이 소요되는 설정 과정 없이 YOLOv8 모델을 빠르고 간편하게 학습하고 배포할 수 있습니다. Paperspace의 확장 가능한 인프라는 클라우드 기반 솔루션의 편리함을 유지하면서 가장 큰 데이터셋과 학습 워크로드도 처리할 수 있도록 지원합니다.

Ultralytics는 모든 사람이 컴퓨터 비전에 쉽게 접근할 수 있도록 하는 데 큰 열정을 갖고 있습니다. Paperspace와의 파트너십은 이 목표를 달성하기 위한 중요한 진전입니다. 컴퓨터 비전 기술로 가능한 일의 범위를 넓히기 위해 앞으로도 계속 협력하게 되어 기쁩니다. 개발자, 연구자 또는 사업자 여부와 관계없이 이 여정에 함께하시고 YOLOv8과 Paperspace의 클라우드 인프라가 제공하는 강력한 기능을 직접 확인해 보시기 바랍니다.

Ultralytics YOLOv8의 새로운 기능#

YOLOv8은 보다 폭넓은 Ultralytics Python 프레임워크 제품의 일부로 제공됩니다. 이 새로운 프레임워크는 큰 성공을 거둔 제품인 YOLOv5에서 얻은 모든 피드백과 교훈을 반영하여 처음부터 구축되었습니다.

• 전역 CLI
• 새로운 전역 명령줄 인터페이스를 사용하면 시스템 전체에서 YOLO 모델에 쉽게 액세스할 수 있습니다. yolo 명령을 사용하여 모든 작업을 실행할 수 있습니다.

• Python API
• 새로운 Ultralytics 프레임워크에는 전용 Python API가 포함되어 있어 YOLO 기능으로 Python 애플리케이션을 확장할 수 있습니다.

• 새로운 Ultralytics YOLOv8 모델
• COCO 데이터셋에서 SOTA 성능을 달성하는 새로운 Ultralytics YOLOv8 모델과 함께 프레임워크를 출시했습니다.

사용법, 설계 및 모델 아키텍처에 대한 자세한 내용은 Ultralytics 문서에서 확인할 수 있습니다.

Paperspace Gradient에서 Ultralytics YOLOv8 사용하기#

Paperspace 통합은 Ultralytics README에서 이용할 수 있습니다. 이 링크를 통해 Paperspace Gradient의 Ultralytics YOLOv8 노트북으로 이동할 수 있습니다. Gradient에서 Ultralytics를 시작하려면 로그인한 후 셀 실행을 시작하면 됩니다.

Ultralytics는 모두가 저희의 훌륭한 오픈 소스 도구를 무료로 사용할 수 있도록 연구 및 개발 자금 마련을 위해 다른 스타트업과 상업적 파트너십을 맺고 있습니다. 이 글에는 해당 파트너에 대한 제휴 링크가 포함될 수 있습니다.