"Tüm Çerezleri Kabul Et" seçeneğine tıklayarak, sitede gezinmeyi geliştirmek, site kullanımını analiz etmek ve pazarlama çabalarımıza yardımcı olmak için cihazınızda çerezlerin saklanmasını kabul edersiniz. Daha fazla bilgi
Çerez Ayarları
"Tüm Çerezleri Kabul Et" seçeneğine tıklayarak, sitede gezinmeyi geliştirmek, site kullanımını analiz etmek ve pazarlama çabalarımıza yardımcı olmak için cihazınızda çerezlerin saklanmasını kabul edersiniz. Daha fazla bilgi
YOLOv5 v6.0'ı keşfedin: daha iyi doğruluk, daha düşük bellek kullanımı ve daha hızlı yapay zeka modeli performansı için önemli güncellemeler. Küresel katılımcılarımıza bugün katılın!
En son güncellememiz 12 Ekim 2021'de geldi ve Nisan 2021'den bu yana ilk büyük sürüm. Sürüm v6.0, eğitim sırasında bellek gereksinimlerini azaltan, dağıtım sırasında doğruluğu artıran ve tüm YOLOv5 modellerinde çalışma zamanı performansını optimize eden önemli iyileştirmeler getiriyor.
YOLOv5 v6.0 hıza karşı doğruluk grafiği.
Makine öğrenimi mühendisleri ve veri bilimcileri için sonuç, YOLOv5 'in artık daha güçlü bir Vision AI çözümü sunması ve eğitilmesi ve dağıtılması her zamankinden daha kolay olmasıdır. Ultralytics Ar-Ge çalışmalarının ampirik sonuçlarına dayanarak model omurgalarında çok sayıda güncelleme yapıldı.
Değişiklikler, daha hızlı, daha küçük ve daha doğru modeller üretmek için bir araya gelen yeni modüller ve mevcut modüllerdeki iyileştirmeleri içerir.
Ancak bunu tek başımıza yapamazdık! Bu sürüm, dünyanın dört bir yanından 73 katkıda bulunan kişiden 465 PR içeriyor ve hepsi yapay zekanın sınırlarını zorlamak için birlikte çalışıyor. Daha fazla bilgi edinmek veya kendiniz katkıda bulunmak isterseniz, açık kaynak katkıda bulunma yönergelerimize bakın.
Bu sürüm, gerçek bir fark yaratmak için biriken yüzlerce küçük değişiklik getiriyor; ayrıntıya girmek için çok fazla, ancak önemli noktalardan birkaçı şunlar:
Roboflow Entegrasyonu ⭐ YENİ: Yeni entegrasyonumuzla YOLOv5 modellerini doğrudan herhangi bir Roboflow veri kümesi üzerinde eğitin! Bu entegrasyon, Roboflow veri kümeleriniz ile YOLOv5 eğitimleriniz arasında sorunsuz bir bağlantı sağlar.(#4975 by @Jacobsolawetz)
YOLOv5n 'Nano' modelleri ⭐ YENİ: YOLOv5s'nin (7,5M parametre) altında yeni daha küçük YOLOv5n (1,9M parametre) modeli, 2,1 MB INT8 boyutuna aktarılır, ultra hafif mobil çözümler için idealdir. (#5027@glenn-jocher tarafından)
TensorFlow ve Keras: TensorFlow, Keras, TFLite, TF.js model dışa aktarımı, eğitimden dağıtıma sorunsuz geçişler için artık YOLOv5 'e tamamen entegre.(#1127 yazan @zldrobit)
OpenCV DNN: YOLOv5 ONNX modelleri artık kullanıcılara daha fazla dağıtım hedefi seçeneği sunmak için hem OpenCV DNN hem de ONNX Runtime ile uyumludur.(#4833 by @jebastin-nadar)
Model Mimarisi: Güncellenen omurgalar biraz daha küçük, daha hızlı ve daha doğrudur ve eğitim sırasında daha az GPU belleği gerektirir.
Son Düşünceler
YOLOv5'i piyasaya sürdükten bir yıldan biraz fazla bir süre sonra, son teknoloji ürünü nesne algılama teknolojimiz artık dünyanın en sevilen görüntü yapay zekası olma yolunda ilerliyor. Yüzlerce işbirlikçinin yardımı ve binlerce kullanıcıdan gelen geri bildirimlerle hem etkili hem de kullanımı kolay araçlar yaratıyoruz ve yeni v6.0 sürümümüz bu yolculuktaki bir sonraki heyecan verici adım.
YOLOv5 'i bugün kullanmaya başlamak için açık kaynaklı GitHub depomuza gidin! yolov5
