Ultralytics YOLOv5 v6.0 burada!
Daha yüksek doğruluk, daha düşük bellek kullanımı ve daha hızlı yapay zekâ modeli performansı için önemli güncellemeler sunan YOLOv5 v6.0'ı keşfet. Küresel katkıda bulunanlar topluluğumuza bugün katıl!
Nuvola Ladi2 dakikalık okuma
En son güncellememiz 12 Ekim 2021'de yayımlandı ve Nisan 2021'den bu yana çıkan ilk büyük sürüm oldu. v6.0 sürümü, eğitim sırasında bellek gereksinimlerini azaltan, dağıtım sırasında doğruluğu artıran ve Ultralytics YOLOv5 modellerinin tümünde çalışma zamanı performansını optimize eden önemli iyileştirmeler getiriyor.
Ultralytics YOLOv5 v6.0 hız-doğruluk grafiği.
ML mühendisleri ve veri bilimcileri açısından sonuç şu: YOLOv5 artık daha güçlü bir Vision AI çözümü sunuyor ve eğitip dağıtmak her zamankinden daha kolay. Ultralytics R&D çalışmalarının deneysel sonuçlarına dayanarak model omurgalarında çeşitli güncellemeler yapıldı.
Değişiklikler; daha hızlı, daha küçük ve daha doğru modeller oluşturmak üzere bir araya gelen yeni modülleri ve mevcut modüllerdeki iyileştirmeleri içeriyor.
Ancak bunu tek başımıza başaramazdık! Bu sürüm, dünyanın dört bir yanından 73 katkı sağlayanın yapay zekânın sınırlarını birlikte zorlamak için yaptığı 465 PR'ı içeriyor. Daha fazla bilgi edinmek veya katkıda bulunmak istersen açık kaynaklı katkı yönergelerimize göz at.
Bu sürüm, bir araya gelerek gerçek bir fark yaratan yüzlerce küçük değişiklik içeriyor. Ayrıntılandırılamayacak kadar çok değişiklik var, ancak öne çıkan birkaç önemli yenilik şöyle:
- Roboflow entegrasyonu ⭐ YENİ: Yeni entegrasyonumuzla YOLOv5 modellerini doğrudan istediğin Roboflow veri kümesinde eğit! Bu entegrasyon, Roboflow veri kümelerinle YOLOv5 eğitimlerin arasında doğrudan bağlantı kurar. (#4975, @Jacobsolawetz tarafından)
- YOLOv5n 'Nano' modelleri ⭐ YENİ: YOLOv5s'ten (7.5M parametre) daha küçük yeni YOLOv5n (1.9M parametre) modeli, 2.1 MB INT8 boyutunda dışa aktarılır ve ultra hafif mobil çözümler için idealdir. (#5027, @glenn-jocher tarafından)
- TensorFlow ve Keras: TensorFlow, Keras, TFLite ve TF.js model dışa aktarımı artık YOLOv5'e tamamen entegre edilerek eğitimden dağıtıma daha sorunsuz geçiş sağlıyor. (#1127, @zldrobit tarafından)
- OpenCV DNN: YOLOv5 ONNX modelleri artık hem OpenCV DNN hem de ONNX Runtime ile uyumlu. Böylece kullanıcılara dağıtım hedefi için daha fazla seçenek sunuluyor. (#4833, @jebastin-nadar tarafından)
- Model Mimarisi: Güncellenen omurgalar biraz daha küçük, daha hızlı ve daha doğru; ayrıca eğitim sırasında daha az GPU belleği gerektiriyor.
Son Düşünceler#
YOLOv5'i yayımlamamızın üzerinden bir yıldan biraz fazla zaman geçti ve son teknoloji nesne algılama teknolojimiz artık dünyanın en sevilen vision AI çözümü olma yolunda ilerliyor. Yüzlerce iş birliği yapan kişinin yardımı ve binlerce kullanıcının geri bildirimiyle hem etkili hem de kullanımı kolay araçlar geliştiriyoruz; yeni v6.0 sürümümüz bu yolculuktaki heyecan verici bir sonraki adım. YOLOv5'i bugün kullanmaya başlamak için açık kaynaklı GitHub depomuza göz at! YOLOv5 GitHub Deposu
Yazan
Dijital İçerik Yöneticisi · Ultralytics
Yorumlar
Soru sor, sonuçlarını paylaş veya başka birine yardım et.
