Ultralytics YOLOv5 v6.0 burada!
Daha iyi doğruluk, daha düşük bellek kullanımı ve daha hızlı AI model performansı için önemli güncellemeler içeren YOLOv5 v6.0'ı keşfet. Küresel katkıcılarımıza bugün katıl!
En son güncellememiz 12 Ekim 2021'de yayınlandı ve Nisan 2021'den bu yana gerçekleştirilen ilk büyük sürüm oldu. v6.0 sürümü, eğitim sırasında bellek gereksinimlerini azaltan, dağıtım sırasında doğruluğu artıran ve Ultralytics YOLOv5 modellerinin tamamında çalışma zamanı performansını optimize eden önemli iyileştirmeler getiriyor.
Ultralytics YOLOv5 v6.0 hız ve doğruluk grafiği.
ML mühendisleri ve veri bilimcileri açısından sonuç şu: YOLOv5 artık daha güçlü bir Vision AI çözümü sunuyor ve eğitilmesi ve dağıtılması her zamankinden daha kolay. Model omurgalarında, Ultralytics R&D çalışmalarının ampirik sonuçlarına dayalı olarak birden fazla güncelleme yapıldı.
Değişiklikler, daha hızlı, daha küçük ve daha doğru modeller oluşturmak üzere bir araya gelen yeni modülleri ve mevcut modüllerdeki iyileştirmeleri içeriyor.
Ancak bunu tek başımıza yapamazdık! Bu sürüm, dünyanın dört bir yanından 73 katkıda bulunan kişinin 465 PR'sini içeriyor; bu kişiler AI'ın sınırlarını zorlamak için birlikte çalıştı. Daha fazla bilgi edinmek veya kendin katkıda bulunmak istersen açık kaynak katkıda bulunma kılavuzumuza göz at.
Bu sürüm, birikerek gerçek bir fark oluşturan yüzlerce küçük değişiklik getiriyor; ayrıntılı olarak ele alınamayacak kadar çok değişiklik var, ancak öne çıkan başlıca yeniliklerden bazıları şunlar:
- Roboflow Entegrasyonu ⭐ YENİ: Yeni entegrasyonumuzla YOLOv5 modellerini doğrudan herhangi bir Roboflow veri kümesi üzerinde eğit! Bu entegrasyon, Roboflow veri kümelerin ile YOLOv5 eğitimlerin arasında sorunsuz bir bağlantı sağlıyor. (#4975, @Jacobsolawetz tarafından)
- YOLOv5n 'Nano' modelleri ⭐ YENİ: YOLOv5s (7.5M parametre) modelinden daha küçük yeni YOLOv5n (1.9M parametre) modeli, 2.1 MB INT8 boyutuna aktarılabilir ve ultra hafif mobil çözümler için idealdir. (#5027, @glenn-jocher tarafından)
- TensorFlow ve Keras: TensorFlow, Keras, TFLite ve TF.js model aktarımı artık YOLOv5'e tamamen entegre edildi; böylece eğitimden dağıtıma sorunsuz geçiş sağlanıyor. (#1127, @zldrobit tarafından)
- OpenCV DNN: YOLOv5 ONNX modelleri artık hem OpenCV DNN hem de ONNX Runtime ile uyumlu; böylece kullanıcılara daha fazla dağıtım hedefi seçeneği sunuluyor. (#4833, @jebastin-nadar tarafından)
- Model Mimarisi: Güncellenen omurgalar biraz daha küçük, hızlı ve doğru; ayrıca eğitim sırasında daha az GPU belleği gerektiriyor.
Son Düşünceler#
YOLOv5'i yayınlamamızdan bir yılı biraz aşkın süre sonra, son teknoloji nesne algılama teknolojimiz artık dünyanın en sevilen Vision AI çözümü olma yolunda ilerliyor. Yüzlerce katkıda bulunan kişinin yardımı ve binlerce kullanıcının geri bildirimleriyle hem etkili hem de kullanımı kolay araçlar oluşturuyoruz; yeni v6.0 sürümümüz de bu yolculuktaki bir sonraki heyecan verici adım. YOLOv5'i bugün kullanmaya başlamak için açık kaynak GitHub depomuza göz at! YOLOv5 GitHub Deposu
