Ultralytics YOLOv5 v6.0 burada!
YOLOv5 v6.0'ı keşfet: daha iyi doğruluk, daha düşük bellek kullanımı ve daha hızlı yapay zeka modeli performansı için önemli güncellemeler. Küresel katkı sağlayıcılarımıza bugün katıl!
En son güncellememiz 12 Ekim 2021'de yayınlandı ve Nisan 2021'den bu yana yapılan ilk büyük sürüm oldu. V6.0 sürümü; eğitim sırasında bellek gereksinimlerini azaltan, dağıtım sırasında doğruluğu artıran ve tüm Ultralytics YOLOv5 modelleri yelpazesinde çalışma zamanı performansını optimize eden önemli iyileştirmeler getiriyor.
Ultralytics YOLOv5 v6.0 hız ve doğruluk grafiği.
ML mühendisleri ve veri bilimcileri için sonuç; YOLOv5'in artık daha güçlü bir Vision AI çözümü sunması ve eğitilmesinin ve dağıtılmasının her zamankinden daha kolay olmasıdır. Ultralytics R&D çalışmalarının ampirik sonuçlarına dayanarak model omurgalarında birden fazla güncelleme yapıldı.
Değişiklikler, daha hızlı, daha küçük ve daha doğru modeller üretmek için bir araya gelen yeni modülleri ve mevcut modüllerdeki iyileştirmeleri içeriyor.
Ancak bunu tek başımıza yapamazdık! Bu sürüm, yapay zekanın sınırlarını zorlamak için birlikte çalışan dünyanın dört bir yanından 73 katkıda buluna ait 465 PR içermektedir. Daha fazla bilgi edinmek veya kendin katkıda bulunmak istersen açık kaynaklı katkı kılavuzumuza göz at.
Bu sürüm, gerçek bir fark yaratan ve detaylandırmak için çok fazla olan yüzlerce küçük değişiklik içeriyor; ancak öne çıkan başlıca noktalardan bazıları şunlardır:
- Roboflow Entegrasyonu ⭐ YENİ: Yeni entegrasyonumuzla YOLOv5 modellerini doğrudan herhangi bir Roboflow veri kümesinde eğit! Bu entegrasyon, Roboflow veri kümelerin ile YOLOv5 eğitimlerin arasında kusursuz bir bağlantı sağlar. (#4975 numaralı PR, @Jacobsolawetz tarafından)
- YOLOv5n 'Nano' modeller ⭐ YENİ: YOLOv5s'in (7.5M parametre) altında yer alan, 2.1 MB INT8 boyutuna aktarılabilen, ultra hafif mobil çözümler için ideal olan yeni ve daha küçük YOLOv5n (1.9M parametre) modeli. (#5027 numaralı PR, @glenn-jocher tarafından)
- TensorFlow ve Keras: Eğitimden dağıtıma kesintisiz geçişler için TensorFlow, Keras, TFLite ve TF.js model dışa aktarımı artık tamamen YOLOv5 içine entegre edilmiştir. (#1127 numaralı PR, @zldrobit tarafından)
- OpenCV DNN: YOLOv5 ONNX modelleri artık kullanıcılara daha da fazla dağıtım hedefi seçeneği sunmak için hem OpenCV DNN hem de ONNX Runtime ile uyumludur. (#4833 numaralı PR, @jebastin-nadar tarafından)
- Model Mimarisi: Güncellenmiş omurgalar biraz daha küçük, daha hızlı ve daha doğrudur ve eğitim sırasında daha az GPU belleği gerektirir.
Son Düşünceler#
YOLOv5'i yayınladıktan bir yıldan biraz uzun bir süre sonra, son teknoloji nesne tespiti teknolojimiz artık dünyanın en çok sevilen görme yapay zekası olma yolunda ilerliyor. Yüzlerce iş birliricinin yardımı ve binlerce kullanıcının geri bildirimiyle hem etkili hem de kullanımı kolay araçlar yaratıyoruz ve yeni v6.0 sürümümüz bu yolculuktaki heyecan verici bir sonraki adımdır. YOLOv5'i bugün kullanmaya başlamak için açık kaynaklı GitHub deponmuza hemen göz at! YOLOv5 GitHub Repository
