"Tüm Çerezleri Kabul Et" seçeneğine tıklayarak, sitede gezinmeyi geliştirmek, site kullanımını analiz etmek ve pazarlama çabalarımıza yardımcı olmak için cihazınızda çerezlerin saklanmasını kabul edersiniz. Daha fazla bilgi
Çerez Ayarları
"Tüm Çerezleri Kabul Et" seçeneğine tıklayarak, sitede gezinmeyi geliştirmek, site kullanımını analiz etmek ve pazarlama çabalarımıza yardımcı olmak için cihazınızda çerezlerin saklanmasını kabul edersiniz. Daha fazla bilgi
Daha iyi doğruluk, daha düşük bellek kullanımı ve daha hızlı yapay zeka modeli performansı için büyük güncellemeler içeren YOLOv5 v6.0'ı keşfedin. Küresel katkıda bulunanlarımıza bugün katılın!
En son güncellememiz 12 Ekim 2021'de geldi ve Nisan 2021'den bu yana ilk büyük sürüm oldu. v6.0 sürümü, eğitim sırasında bellek gereksinimlerini azaltan, dağıtım sırasında doğruluğu artıran ve YOLOv5 modellerinin tamamında çalışma zamanı performansını optimize eden önemli iyileştirmeler getiriyor.
YOLOv5 v6.0 hız ve doğruluk grafiği.
ML mühendisleri ve veri bilimcileri için sonuç, YOLOv5'in artık daha güçlü bir Vision AI çözümü sağlaması ve eğitilmesi ve dağıtılmasının eskisinden bile daha kolay olmasıdır. Model omurgalarına yapılan birden fazla güncelleme, Ultralytics Ar-Ge çalışmalarının ampirik sonuçlarına dayanmaktadır.
Değişiklikler, daha hızlı, daha küçük ve daha doğru modeller üretmek için bir araya gelen yeni modüller ve mevcut modüllerdeki iyileştirmeleri içerir.
Ancak bunu tek başımıza yapamazdık! Bu sürüm, dünyanın dört bir yanından 73 katkıda bulunan kişiden 465 PR içeriyor ve hepsi yapay zekanın sınırlarını zorlamak için birlikte çalışıyor. Daha fazla bilgi edinmek veya kendiniz katkıda bulunmak isterseniz, açık kaynak katkıda bulunma yönergelerimize bakın.
Bu sürüm, gerçek bir fark yaratmak için biriken yüzlerce küçük değişiklik getiriyor; ayrıntıya girmek için çok fazla, ancak önemli noktalardan birkaçı şunlar:
Roboflow Entegrasyonu ⭐ YENİ: Yeni entegrasyonumuzla doğrudan herhangi bir Roboflow veri kümesi üzerinde YOLOv5 modellerini eğitin! Bu entegrasyon, Roboflow veri kümeleriniz ve YOLOv5 eğitimleriniz arasında sorunsuz bir bağlantı sağlar. (#4975 by @Jacobsolawetz)
YOLOv5n 'Nano' modelleri ⭐ YENİ: YOLOv5s'nin (7,5M parametre) altında yeni daha küçük YOLOv5n (1,9M parametre) modeli, 2,1 MB INT8 boyutuna aktarılır, ultra hafif mobil çözümler için idealdir. (#5027@glenn-jocher tarafından)
TensorFlow ve Keras: TensorFlow, Keras, TFLite, TF.js model dışa aktarımı artık eğitimden dağıtıma sorunsuz geçişler için YOLOv5'e tam olarak entegre edildi. (#1127@zldrobit tarafından)
OpenCV DNN: YOLOv5 ONNX modelleri artık kullanıcılara daha da fazla dağıtım hedefi seçeneği sunmak için hem OpenCV DNN hem de ONNX Runtime ile uyumlu. (#4833@jebastin-nadar tarafından)
Model Mimarisi: Güncellenmiş omurgalar biraz daha küçük, daha hızlı ve daha doğrudur ve eğitim sırasında daha az GPU belleği gerektirir.
Son Düşünceler
YOLOv5'i piyasaya sürdükten yaklaşık bir yıl sonra, son teknoloji nesne algılama teknolojimiz dünyanın en sevilen vizyon yapay zekası olma yolunda ilerliyor. Yüzlerce işbirlikçinin yardımı ve binlerce kullanıcının geri bildirimiyle, hem etkili hem de kullanımı kolay araçlar yaratıyoruz ve yeni v6.0 sürümümüz bu yolculukta bir sonraki heyecan verici adım.
.webp)