通过 Ultralytics 和 Roboflow 的新合作伙伴关系，体验无缝 YOLOv5 模型训练--增强计算机视觉人工智能开发人员的能力。
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通过 Ultralytics 和 Roboflow 的新合作伙伴关系，体验无缝 YOLOv5 模型训练--增强计算机视觉人工智能开发人员的能力。
我们致力于使计算机视觉技术易于使用，因此非常高兴地宣布与 Roboflow 合作，将其作为 YOLOv5 的官方数据集管理和注释工具。
Roboflow的目标是通过简化收集和标注数据、训练模型以及使用主动学习来更快地改进模型的过程，使开发人员能够建立更好的计算机视觉模型。这样，开发人员就能把更多时间花在特定领域的问题上，而不是机器学习的细枝末节和计算机视觉基础架构上。
Roboflow 一直支持与我们有共同愿景的开源项目。请务必查看他们于 2020 年 6 月发布的 "如何在自定义数据集上训练 YOLOv5 "指南。
Ultralytics 的使命是通过为每位开发人员创建易于使用的视觉人工智能工具，让人工智能变得简单。YOLOv5允许开发人员在自己的项目中开始训练和部署最先进的视觉模型。
Roboflow和Ultralytics通过共同的愿景--轻松实现人工智能，利用各自独特的优势，为我们的用户带来更强大的功能。
现在，由于这种新的合作关系，新的帮助即将到来，这使得自定义模型的训练比以往任何时候都更加容易！
YOLOv5 凭借其在实际应用案例中的简便性和准确性，现已成为全球最受欢迎的人工智能之一。我们新的 Roboflow 集成提供了更加无缝的 YOLOv5 培训和部署体验。
现在，您可以直接将自定义数据集标记并自动导出到 YOLOv5，以便使用 Roboflow 的pip 软件包进行训练，重点是实现主动学习。这样，您就可以避免在计算机视觉细枝末节上花费时间，从而简化 MLOps 流程。
利用机器学习消除所有不必要的工作，让计算机视觉变得像 YOLO 一样简单。
我们的新 YOLOv5 Colab 笔记本让您可以轻松地在自定义数据集上训练模型。请按照以下步骤开始操作：
就是这样！
您可以在以下 Roboflow 视频教程中找到更多有用信息。
Roboflow的最新功能与YOLOv5的优势相结合，形成了一个强大的MLOps解决方案。我们对 Ultralytics 和 Roboflow 通过我们共同的简易人工智能愿景所带来的可能性感到兴奋，并迫不及待地想看到我们的用户利用我们的新集成创造出什么。
我们期待着听到我们的开发者社区将取得的突破！
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