Özel Görsel Yapay Zekâ Operasyonlarını Kolaylaştır

Bilgisayarlı görü teknolojisini erişilebilir kılmaya adanmış bir şirket olarak Roboflow ile Ultralytics YOLOv5 için resmî veri kümesi yönetimi ve etiketleme aracı olma konusunda ortaklığımızı duyurmaktan mutluluk duyuyoruz.

Roboflow, veri toplama ve etiketleme, model eğitimi ve modelleri daha hızlı iyileştirmek için aktif öğrenme kullanma süreçlerini kolaylaştırarak geliştiricilerin daha iyi bilgisayarlı görü modelleri oluşturmasını sağlamayı hedefliyor. Böylece geliştiriciler, makine öğreniminin incelikleri ve bilgisayarlı görü altyapısı yerine alana özgü sorunlara daha fazla zaman ayırabilir.

Roboflow, ortak vizyonumuzu paylaşan açık kaynak projelerine verdiği desteği sürekli olarak gösteriyor. Haziran 2020'de yayımlanan, Özel Veri Kümesinde Ultralytics YOLOv5 Nasıl Eğitilir? kılavuzlarına göz atmayı unutma.

Ultralytics'in misyonu, her geliştirici için erişilebilir Görsel Yapay Zekâ araçları oluşturarak yapay zekâyı kolaylaştırmaktır. YOLOv5, geliştiricilerin kendi projelerinde son teknoloji görsel modelleri eğitmeye ve devreye almaya başlamasını sağlar.

Kolay erişilebilir yapay zekâ konusundaki ortak vizyonumuz doğrultusunda Roboflow ve Ultralytics, kullanıcılarımıza daha fazla olanak sunmak için güçlü yönlerini bir araya getiriyor; bu yeni ortaklık özel modellerin eğitimini kolaylaştırıyor.

Özel Modellerin Eğitimini Kolaylaştıran Yeni Ortaklığımızı Duyuruyoruz#

Ultralytics YOLOv5, sadeliği ve gerçek dünya kullanım senaryolarındaki doğruluğu sayesinde dünyanın en popüler görüntü yapay zekâ modellerinden biri hâline geldi. Yeni Roboflow entegrasyonumuz, YOLOv5 eğitim ve dağıtım deneyimini daha da sorunsuz hâle getiriyor.

Artık aktif öğrenmeyi mümkün kılmaya odaklanan pip paketini kullanarak Roboflow ile özel veri kümelerini etiketleyip doğrudan Ultralytics YOLOv5'e otomatik olarak aktarabilir ve eğitimde kullanabilirsin. Böylece bilgisayarlı görüyle ilgili ayrıntılara harcanan zamandan tasarruf ederek MLOps sürecini kolaylaştırabilirsin.

Nereden Başlamalı?#

Yeni YOLOv5 Colab not defterimiz ile modellerini özel veri kümelerinde eğitmeyi kolaylaştırdık. Başlamak için aşağıdaki adımları izle:

1. YOLOv5 özel eğitim Colab not defterini aç
2. Roboflow veri kümelerini kullanmaya başlamak için pip install roboflow komutunu çalıştır
3. Projenin Roboflow'dan istediğin biçimde dışa aktar
4. Özel eğitim için bir kod parçacığı oluşturulacak
5. Hesabındaki kod parçacığını kopyalayıp not defterindeki belirtilen alana yapıştır

Roboflow + Ultralytics ortaklığı.

Daha faydalı bilgilere şu Roboflow video eğitiminde ulaşabilirsin.

Bilgisayarlı Görü Alanında Olmak İçin Heyecan Verici Bir Dönem#

Roboflow'un en yeni özellikleriyle YOLOv5'in güçlü yönlerinin birleşimi, etkili bir MLOps çözümü sunuyor. Ultralytics ve Roboflow'un kolay erişilebilir yapay zekâ konusundaki ortak vizyonuyla ortaya çıkardığı olanaklar bizi heyecanlandırıyor; kullanıcılarımızın yeni entegrasyonumuzu kullanarak neler oluşturacağını görmek için sabırsızlanıyoruz.

Geliştirici topluluğumuzun elde edeceği çığır açıcı gelişmeleri duymak için sabırsızlanıyoruz. Roboflow veri kümeleri artık etiketleme ve eğitim için doğrudan Ultralytics Platform'a da aktarılabiliyor.