Özel Görüntü Yapay Zeka Operasyonlarını Kolaylaştırın

Bilgisayarla görmeyi erişilebilir kılmaya adanmış olarak, YOLOv5 için resmi veri seti yönetimi ve etiketleme aracı olarak Roboflow ile ortaklığımızı duyurmaktan heyecan duyuyoruz.

Roboflow’un amacı, verilerinizi toplama ve etiketleme, modelinizi eğitme ve modelleri daha da hızlı iyileştirmek için aktif öğrenmeyi kullanma sürecini kolaylaştırarak geliştiricilerin daha iyi bilgisayarlı görü modelleri oluşturmasını sağlamaktır. Bu şekilde, geliştiriciler makine öğrenimi ayrıntıları ve bilgisayarlı görü altyapısı yerine alana özgü sorunlara daha fazla zaman ayırabilirler.

Roboflow, vizyonumuzu paylaşan açık kaynak projelerine sürekli olarak desteklerini göstermiştir. Haziran 2020'de yayınlanan Özel Veri Kümesinde YOLOv5'i Eğitme kılavuzunu kontrol ettiğinizden emin olun.

Ultralytics’in misyonu, her geliştirici için erişilebilir Görüntü İşleme Yapay Zeka araçları oluşturarak yapay zekayı kolaylaştırmaktır. YOLOv5, geliştiricilerin kendi projelerinde son teknoloji görüntü işleme modellerini eğitmeye ve dağıtmaya başlamalarını sağlar.

Kolay yapay zeka ortak vizyonuyla Roboflow ve Ultralytics, kullanıcılarımıza daha fazla yetenek kazandırmak için benzersiz güçlü yönlerinden yararlanıyor.
Artık özel modelleri eğitmek her zamankinden daha kolay hale getiren bu yeni ortaklık sayesinde ufukta yeni bir yardım var!

Özel Modelleri Eğitmeyi Kolaylaştıran Yeni Bir Ortaklığı Tanıtıyoruz

YOLOv5, gerçek dünya kullanım durumlarındaki basitliği ve doğruluğu nedeniyle dünyanın en popüler yapay zekalarından biri haline geldi. Yeni Roboflow entegrasyonumuz, daha da kusursuz bir YOLOv5 eğitimi ve dağıtım deneyimi sağlar.  

Artık özel veri kümelerinizi doğrudan Roboflow ile YOLOv5'e, aktif öğrenmeyi etkinleştirmeye odaklanarak, pip paketi aracılığıyla etiketleyebilir ve otomatik olarak dışa aktarabilirsiniz. Bu sayede, bilgisayar görüşü ayrıntılarına harcanan zamandan kaçınarak MLOps sürecinizi kolaylaştırırsınız.
Makine öğrenimi ile tüm gereksiz işleri ortadan kaldırarak bilgisayar görüşünü, örneğin YOLO kadar kolay hale getirin.

Nereden Başlamalı?

Yeni YOLOv5 Colab not defterimiz ile modellerinizi özel veri kümeleri üzerinde eğitmenizi kolaylaştırdık. Başlamak için aşağıdaki adımları izleyin:

1. YOLOv5 özel eğitim Colab not defterini açın
2. Roboflow veri kümelerinizi kullanmaya başlamak için pip install roboflow komutunu kullanın
3. Projenizi Roboflow'dan istediğiniz formatta dışa aktarın
4. Özel eğitim için bir kod parçacığı oluşturulacak
5. Hesabınızdaki snippet'i kopyalayıp not defterindeki belirtilen yere yapıştırın

İşte bu!

‍

Aşağıdaki Roboflow video eğitiminde daha faydalı bilgiler bulabilirsiniz.

Bilgisayar Görüşü Alanında Olmak İçin Heyecan Verici Bir Zaman  

Roboflow'un en yeni özelliklerinin YOLOv5'in güçlü yönleriyle birleşimi, inanılmaz derecede güçlü bir MLOps çözümü sunuyor. Ultralytics ve Roboflow'un kolay yapay zeka ortak vizyonuyla açtığı olasılıklar için heyecanlıyız ve kullanıcılarımızın yeni entegrasyonumuzu kullanarak neler yaratacağını görmek için sabırsızlanıyoruz.

Geliştirici topluluğumuzun elde edeceği atılımları duymak için sabırsızlanıyoruz!

‍