Custom Vision Yapay Zeka Operasyonlarını Kolaylaştırın

Kendimizi bilgisayarla görmeyi erişilebilir kılmaya adamış biri olarak, YOLOv5 için resmi veri kümesi yönetimi ve açıklama aracı olarak Roboflow ile ortaklığımızı duyurmaktan heyecan duyuyoruz.

Roboflow'un amacı, verilerinizi toplama ve etiketleme, modelinizi eğitme ve modelleri daha da hızlı iyileştirmek için aktif öğrenmeyi kullanma sürecini kolaylaştırarak geliştiricilerin daha iyi bilgisayarla görme modelleri oluşturmasını sağlamaktır. Bu şekilde, geliştiriciler makine öğrenimi minutia ve bilgisayarla görme altyapısı yerine alana özgü sorunlara daha fazla zaman harcayabilir.

Roboflow, vizyonumuzu paylaşan açık kaynaklı projelere desteğini sürekli olarak göstermiştir. Haziran 2020'de yayınlanan YOLOv5'in Özel Veri Kümesinde Nasıl Eğitileceğine ilişkin kılavuzlarını kontrol ettiğinizden emin olun.

Ultralytics'in misyonu, her geliştirici için erişilebilir Vision AI araçları oluşturarak yapay zekayı kolaylaştırmaktır. YOLOv5, geliştiricilerin son teknoloji vizyon modellerini kendi projelerinde eğitmeye ve kullanmaya başlamalarına olanak tanır.

Roboflow ve Ultralytics, ortak bir kolay yapay zeka vizyonuyla, kullanıcılarımıza daha fazla yetenek kazandırmak için benzersiz güçlerinden yararlanıyor.
Şimdi, özel modellerin eğitimini her zamankinden daha kolay hale getiren bu yeni ortaklık sayesinde ufukta yeni bir yardım var!

Özel Modellerin Eğitimini Kolaylaştıran Yeni Bir Ortaklıkla Tanışın

YOLOv5, gerçek dünyadaki kullanım durumlarındaki basitliği ve doğruluğu nedeniyle artık dünyanın en popüler yapay zekalarından biri haline geldi. Yeni Roboflow entegrasyonumuz, daha da sorunsuz bir YOLOv5 eğitim ve dağıtım deneyimi sağlıyor.  

Artık özel veri kümelerinizi etiketleyip otomatik olarak YOLOv5'e aktarabilir ve aktif öğrenmeyi etkinleştirmeye odaklanan pip paketini kullanarak Roboflow ile eğitim alabilirsiniz. Bu şekilde, bilgisayarla görmeye ilişkin ayrıntılar için harcanan zamandan kaçınarak MLOps sürecinizi kolaylaştırabilirsiniz.
Bilgisayarla görmeyi YOLO kadar kolay hale getirmek için makine öğrenimi ile tüm gereksiz işleri ortadan kaldırın.

Nereden Başlamalı?

Yeni YOLOv5 Colab not defterimiz ile modellerinizi özel veri kümeleri üzerinde eğitmeyi kolaylaştırdık. Başlamak için aşağıdaki adımları izleyin:

1. YOLOv5 özel eğitim Colab not defterini açın
2. Roboflow veri kümelerinizi kullanmaya başlamak için pip install roboflow
3. Projenizi Roboflow'dan istediğiniz formatta dışa aktarın
4. Özel eğitim için bir kod parçacığı oluşturulacaktır
5. Hesabınızdaki parçacığı kopyalayıp defterde belirlenen yere yapıştırın

Voilà!

‍

Aşağıdaki Roboflow video eğitiminde daha faydalı bilgiler bulabilirsiniz.

Bilgisayarla Görme Alanında Olmak İçin Heyecan Verici Bir Zaman  

Roboflow'un en yeni özelliklerinin YOLOv5'in güçlü yönleriyle birleşimi, inanılmaz derecede güçlü bir MLOps çözümü oluşturuyor. Ultralytics ve Roboflow'un ortak kolay yapay zeka vizyonumuz aracılığıyla açtığı olanaklar için heyecanlıyız ve kullanıcılarımızın yeni entegrasyonumuzu kullanarak neler yarattığını görmek için sabırsızlanıyoruz.

Geliştirici topluluğumuzun gerçekleştireceği atılımları duymak için sabırsızlanıyoruz!

‍