Özel Görsel AI Operasyonlarını Kolaylaştır
Ultralytics ve Roboflow'un yeni ortaklığıyla sorunsuz YOLOv5 model eğitimini deneyimle; bilgisayarlı görü AI alanındaki geliştiricileri güçlendir.
Bilgisayarlı görüyü erişilebilir hâle getirmeye kendimizi adadığımız için, Ultralytics YOLOv5 için resmî veri kümesi yönetimi ve anotasyon aracı olarak Roboflow ile ortaklığımızı duyurmaktan büyük mutluluk duyuyoruz.
Roboflow’un amacı; veri toplama ve etiketleme, model eğitme ve modelleri daha da hızlı geliştirmek için aktif öğrenme kullanma süreçlerini kolaylaştırarak geliştiricilerin daha iyi bilgisayarlı görü modelleri oluşturmasını sağlamaktır. Böylece geliştiriciler, makine öğreniminin ince ayrıntıları ve bilgisayarlı görü altyapısı yerine alana özgü sorunlara daha fazla zaman ayırabilir.
Roboflow, vizyonumuzu paylaşan açık kaynak projelerine desteğini sürekli olarak gösterdi. Haziran 2020'de yayımlanan Ultralytics YOLOv5'i Özel Veri Kümesi Üzerinde Eğitme kılavuzlarına mutlaka göz at.
Ultralytics’in misyonu, her geliştirici için erişilebilir Vision AI araçları oluşturarak yapay zekâyı kolaylaştırmaktır. YOLOv5, geliştiricilerin kendi projelerinde son teknoloji bilgisayarlı görü modellerini eğitmeye ve dağıtmaya başlamasını sağlar.
Kolay yapay zekâ konusundaki ortak vizyonumuz doğrultusunda Roboflow ve Ultralytics, kullanıcılarımıza daha gelişmiş yetenekler sunmak için kendilerine özgü güçlü yönlerinden yararlanıyor. Özel modellerin eğitimini her zamankinden daha kolay hâle getiren bu yeni ortaklık sayesinde artık ufukta yeni bir destek var!
Özel Model Eğitimini Kolaylaştıran Yeni Bir Ortaklığı Duyuruyoruz#
Ultralytics YOLOv5, basitliği ve gerçek dünya kullanım senaryolarındaki doğruluğu sayesinde artık dünyanın en popüler yapay zekâlarından biri hâline geldi. Yeni Roboflow entegrasyonumuz, YOLOv5 eğitim ve dağıtım deneyimini daha da sorunsuz hâle getiriyor.
Artık Roboflow'u kullanarak özel veri kümelerini doğrudan eğitim için Ultralytics YOLOv5'e etiketleyebilir ve otomatik olarak dışa aktarabilirsin; bunun için pip paketi kullanılabilir ve aktif öğrenmeye odaklanılır. Böylece bilgisayarlı görünün ince ayrıntıları için harcanan zamandan kaçınarak MLOps sürecini kolaylaştırırsın. Bilgisayarlı görüyü, örneğin YOLO kadar kolay hâle getirmek için makine öğrenimindeki tüm gereksiz işleri ortadan kaldır.
Nereden Başlamalı?#
Yeni YOLOv5 Colab not defterimiz ile modellerini özel veri kümeleri üzerinde eğitmeyi kolaylaştırdık. Başlamak için aşağıdaki adımları izle:
- YOLOv5 özel eğitim Colab not defterini aç
- Roboflow veri kümelerini kullanmaya başlamak için pip install roboflow komutunu çalıştır
- Projenizi Roboflow'dan istediğiniz formatta dışa aktarın
- Özel eğitim için bir kod parçacığı oluşturulacak
- Parçacığı hesabından kopyalayıp not defterindeki belirlenmiş alana yapıştır
İşte bu!
Roboflow + Ultralytics ortaklığı.
Daha faydalı bilgileri aşağıdaki Roboflow video eğitiminde bulabilirsin.
Bilgisayarlı Görü Alanında Yer Almak İçin Heyecan Verici Bir Dönem#
Roboflow'un en yeni özellikleri ile YOLOv5'in güçlü yönlerinin birleşimi, inanılmaz derecede güçlü bir MLOps çözümü sunuyor. Kolay yapay zekâ konusundaki ortak vizyonumuz doğrultusunda Ultralytics ve Roboflow'un sunduğu olanaklar bizi heyecanlandırıyor ve kullanıcılarımızın yeni entegrasyonumuzu kullanarak neler oluşturacağını görmek için sabırsızlanıyoruz.
Geliştirici topluluğumuzun gerçekleştireceği atılımları duymayı sabırsızlıkla bekliyoruz!
