맞춤형 비전 AI 운영 간소화
Ultralytics와 Roboflow의 새로운 파트너십을 통해 컴퓨터 비전 AI 개발자를 지원하는 원활한 YOLOv5 모델 학습을 경험하세요.
컴퓨터 비전을 누구나 쉽게 접할 수 있도록 만드는 것을 목표로, YOLOv5의 공식 데이터셋 관리 및 어노테이션 도구로 Roboflow와 파트너십을 맺게 되어 매우 기쁩니다.
Roboflow의 목표는 데이터 수집 및 라벨링, 모델 학습, 그리고 액티브 러닝을 통한 모델 성능 향상 프로세스를 간소화하여 개발자가 더 나은 컴퓨터 비전 모델을 구축할 수 있도록 돕는 것입니다. 이를 통해 개발자는 머신러닝의 세부 사항이나 컴퓨터 비전 인프라에 매몰되기보다 도메인별 문제 해결에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
Roboflow는 우리의 비전을 공유하는 오픈 소스 프로젝트에 대한 지속적인 지원을 보여주었습니다. 2020년 6월에 공개된 'How to Train YOLOv5 on Custom Dataset' 가이드를 꼭 확인해 보시기 바랍니다.
Ultralytics의 미션은 모든 개발자가 접근하기 쉬운 비전 AI 도구를 만들어 AI를 쉽게 만드는 것입니다. YOLOv5를 사용하면 개발자는 자신의 프로젝트에서 최첨단 비전 모델 학습 및 배포를 시작할 수 있습니다.
쉽게 구현하는 AI라는 공통된 비전을 바탕으로 Roboflow와 Ultralytics는 각자의 강점을 활용하여 사용자에게 더 큰 역량을 제공하고 있습니다. 이번 새로운 파트너십을 통해 커스텀 모델 학습을 그 어느 때보다 쉽게 만들 수 있는 새로운 지원이 마련되었습니다!
Link to this section커스텀 모델 학습을 더 쉽게 만드는 새로운 파트너십을 소개합니다#
YOLOv5는 실제 환경에서의 단순성과 정확성 덕분에 이제 세계에서 가장 인기 있는 AI 모델 중 하나가 되었습니다. 새로운 Roboflow 통합 기능은 더욱 원활한 YOLOv5 학습 및 배포 경험을 제공합니다.
이제 Roboflow의 pip package를 사용하여 커스텀 데이터셋을 라벨링하고, 액티브 러닝에 중점을 두어 YOLOv5 학습용으로 직접 자동 내보내기를 할 수 있습니다. 이를 통해 컴퓨터 비전의 세부 사항에 소요되는 시간을 줄여 MLOps 프로세스를 효율화할 수 있습니다. 머신러닝의 불필요한 작업을 제거하여 컴퓨터 비전을 YOLO만큼 쉽게 만들어 보십시오.
Link to this section어디서부터 시작할까요?#
새로운 YOLOv5 Colab notebook을 통해 커스텀 데이터셋으로 모델을 쉽게 학습할 수 있도록 만들었습니다. 시작하려면 아래 단계를 따르십시오:
- YOLOv5 커스텀 학습 Colab 노트북을 엽니다.
- pip install roboflow를 실행하여 Roboflow 데이터셋 사용을 시작합니다.
- 원하는 형식으로 Roboflow에서 프로젝트를 내보냅니다.
- 커스텀 학습을 위한 코드 스니펫이 생성됩니다.
- 계정에서 스니펫을 복사하여 노트북의 지정된 위치에 붙여넣습니다.
Voilà!
Roboflow + Ultralytics 파트너십.
다음 Roboflow 비디오 튜토리얼에서 더 유용한 정보를 확인할 수 있습니다.
Link to this section컴퓨터 비전 분야에 종사하기에 흥미진진한 시기입니다#
Roboflow의 최신 기능과 YOLOv5의 강점이 결합하여 매우 강력한 MLOps 솔루션이 탄생했습니다. 우리는 쉽게 구현하는 AI라는 공통된 비전을 통해 Ultralytics와 Roboflow가 열어가는 가능성에 대해 매우 기대하고 있으며, 사용자들이 새로운 통합 기능을 사용하여 무엇을 만들어낼지 무척 기대됩니다.
개발자 커뮤니티가 이뤄낼 획기적인 성과들에 대해 듣게 되기를 고대합니다!
