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Yolo Vision 2024

맞춤형 비전 AI 운영 간소화

Ultralytics 팀

2분 읽기

2021년 10월 5일

Ultralytics와 Roboflow의 새로운 파트너십을 통해 원활한 YOLOv5 모델 학습을 경험하고 컴퓨터 비전 AI 개발자의 역량을 강화하세요.

컴퓨터 비전을 더 쉽게 이용할 수 있도록 노력하는 Ultralytics는 YOLOv5의 공식 데이터 세트 관리 및 어노테이션 도구로서 Roboflow와의 파트너십을 발표하게 되어 기쁩니다.

Roboflow의 목표는 데이터 수집 및 레이블 지정, 모델 훈련, 활성 학습을 사용하여 모델을 더욱 빠르게 개선하는 프로세스를 간소화하여 개발자가 더 나은 컴퓨터 비전 모델을 구축할 수 있도록 하는 것입니다. 이를 통해 개발자는 머신 러닝의 세부 사항 및 컴퓨터 비전 인프라 대신 도메인별 문제에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

Roboflow는 우리의 비전을 공유하는 오픈 소스 프로젝트에 대한 지원을 지속적으로 보여주었습니다. 2020년 6월에 발표된 커스텀 데이터 세트에서 YOLOv5를 훈련하는 방법에 대한 가이드를 확인하십시오.

Ultralytics의 목표는 모든 개발자가 접근 가능한 Vision AI 도구를 만들어 AI를 쉽게 만드는 것입니다. YOLOv5를 통해 개발자는 자신의 프로젝트에서 최첨단 비전 모델을 훈련하고 배포할 수 있습니다.

쉬운 AI라는 공유된 비전을 통해 Roboflow와 Ultralytics는 각자의 고유한 강점을 활용하여 사용자에게 더 큰 역량을 제공하고 있습니다.
이제 사용자 정의 모델을 그 어느 때보다 쉽게 훈련할 수 있도록 해주는 이 새로운 파트너십 덕분에 새로운 도움이 다가오고 있습니다!

맞춤형 모델 학습을 더 쉽게 만들어주는 새로운 파트너십 소개

YOLOv5는 단순성과 실제 사용 사례에서의 정확성 덕분에 현재 세계에서 가장 인기 있는 AI 중 하나가 되었습니다. 새로운 Roboflow 통합은 더욱 원활한 YOLOv5 학습 및 배포 경험을 제공합니다.  

이제 pip 패키지를 사용하여 Roboflow를 통해 사용자 정의 데이터 세트를 YOLOv5로 직접 레이블링하고 자동 내보내기하여 활성 학습에 집중할 수 있습니다. 이렇게 하면 컴퓨터 비전의 세부 사항에 시간을 낭비하지 않고 MLOps 프로세스를 간소화할 수 있습니다.
기계 학습으로 불필요한 작업을 모두 제거하여 컴퓨터 비전을 YOLO만큼 쉽게 만드십시오.

어디서부터 시작해야 할까요?

새로운 YOLOv5 Colab 노트북을 통해 사용자 정의 데이터 세트에서 모델을 쉽게 훈련할 수 있습니다. 시작하려면 아래 단계를 따르세요.

  1. YOLOv5 사용자 정의 학습 Colab 노트북을 여십시오.
  2. Roboflow 데이터 세트 사용을 시작하려면 `pip install roboflow`를 실행하세요.
  3. 원하는 형식으로 Roboflow에서 프로젝트 내보내기
  4. 사용자 정의 학습을 위한 코드 스니펫이 생성됩니다.
  5. 계정에서 스니펫을 복사하여 노트북의 지정된 위치에 붙여넣으세요.

짜잔!

Roboflow + Ultralytics 파트너십.

다음 Roboflow 비디오 튜토리얼에서 더 유용한 정보를 찾을 수 있습니다.

컴퓨터 비전 분야에 종사하기에 흥미로운 시기  

Roboflow의 최신 기능과 YOLOv5의 강점의 결합은 매우 강력한 MLOps 솔루션을 만듭니다. Ultralytics와 Roboflow가 쉬운 AI라는 공유 비전을 통해 열어가는 가능성에 대해 기쁩니다. 사용자가 새로운 통합을 사용하여 무엇을 만들지 기대됩니다.

저희 개발자 커뮤니티가 이룰 혁신적인 성과에 대해 듣기를 기대합니다!

함께 미래의 AI를 만들어 갑시다!

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