커스텀 비전 AI 운영 간소화하기

컴퓨터 비전을 누구나 쉽게 사용할 수 있도록 노력하는 가운데, Ultralytics YOLOv5의 공식 데이터셋 관리 및 어노테이션 도구로 Roboflow와 협력하게 되었음을 기쁘게 알려드립니다.

Roboflow의 목표는 데이터 수집과 라벨링, 모델 학습 과정을 간소화하고 액티브 러닝을 활용해 모델을 더 빠르게 개선하도록 지원함으로써 개발자가 더 나은 컴퓨터 비전 모델을 구축할 수 있게 하는 것입니다. 이를 통해 개발자는 머신러닝의 세부 작업이나 컴퓨터 비전 인프라보다 도메인별 문제에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

Roboflow는 저희와 비전을 공유하는 오픈 소스 프로젝트에 대한 지지를 꾸준히 보여 주었습니다. 2020년 6월에 공개된 맞춤형 데이터셋으로 Ultralytics YOLOv5를 학습하는 방법에 관한 Roboflow 가이드를 확인해 보세요.

Ultralytics의 사명은 모든 개발자가 쉽게 사용할 수 있는 비전 AI 도구를 만들어 AI를 더 쉽게 활용하도록 하는 것입니다. YOLOv5를 사용하면 개발자는 자신의 프로젝트에서 최첨단 비전 모델을 학습하고 배포할 수 있습니다.

누구나 쉽게 사용할 수 있는 AI라는 공동의 비전을 바탕으로 Roboflow와 Ultralytics는 각자의 강점을 결합해 사용자에게 더 뛰어난 역량을 제공하고 있으며, 이번 파트너십을 통해 맞춤형 모델 학습이 더욱 쉬워집니다.

맞춤형 모델 학습을 더 쉽게 만드는 새로운 파트너십을 소개합니다#

Ultralytics YOLOv5는 단순성과 실제 사용 사례에서의 정확성을 바탕으로 세계에서 가장 인기 있는 비전 AI 모델 중 하나가 되었습니다. 새롭게 제공하는 Roboflow 통합으로 YOLOv5 학습과 배포 경험이 한층 더 원활해집니다.

이제 Roboflow의 pip 패키지를 사용하면 액티브 러닝을 중심으로 맞춤형 데이터셋에 라벨을 지정하고 Ultralytics YOLOv5로 직접 자동 내보내기하여 학습할 수 있습니다. 이를 통해 컴퓨터 비전의 세부 작업에 쓰이는 시간을 줄여 MLOps 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

어디서 시작하면 될까요?#

새로운 YOLOv5 Colab 노트북을 사용하면 맞춤형 데이터셋으로 모델을 쉽게 학습할 수 있습니다. 시작하려면 다음 단계를 따르세요:

1. YOLOv5 맞춤형 학습 Colab 노트북을 엽니다.
2. Roboflow 데이터셋을 사용하려면 pip install roboflow을 실행하세요.
3. Roboflow에서 원하는 형식으로 프로젝트를 내보냅니다.
4. 맞춤형 학습을 위한 코드 스니펫이 생성됩니다.
5. 계정에서 코드 스니펫을 복사해 노트북의 지정된 위치에 붙여넣습니다.

Roboflow + Ultralytics 파트너십.

다음 Roboflow 동영상 튜토리얼에서 더 유용한 정보를 확인할 수 있습니다.

컴퓨터 비전 분야에 몸담기에 정말 흥미로운 시기입니다#

Roboflow의 최신 기능과 YOLOv5의 강점을 결합하면 강력한 MLOps 솔루션을 구현할 수 있습니다. 누구나 쉽게 사용할 수 있는 AI라는 공동의 비전을 바탕으로 Ultralytics와 Roboflow가 만들어갈 가능성을 기대하고 있으며, 사용자가 새로운 통합을 활용해 무엇을 만들어낼지 기대됩니다.

개발자 커뮤니티가 이룰 혁신적인 성과를 기대합니다. 이제 Roboflow 데이터셋을 어노테이션과 학습을 위해 Ultralytics Platform으로 직접 가져올 수도 있습니다.