맞춤형 비전 AI 운영 간소화
Ultralytics와 Roboflow의 새로운 파트너십을 통해 컴퓨터 비전 AI 개발자를 지원하는 원활한 YOLOv5 모델 학습을 경험하세요.
컴퓨터 비전을 누구나 쉽게 접근할 수 있도록 만드는 데 전념해 온 당사는 Ultralytics YOLOv5의 공식 데이터셋 관리 및 어노테이션 도구로서 Roboflow와의 파트너십을 발표하게 된 것을 매우 기쁘게 생각합니다.
Roboflow의 목표는 데이터 수집 및 라벨링, 모델 학습, 그리고 능동 학습(active learning)을 활용해 모델을 더욱 빠르게 개선하는 과정을 간소화함으로써 개발자들이 더 나은 컴퓨터 비전 모델을 구축할 수 있도록 지원하는 것입니다. 이를 통해 개발자는 머신러닝 세부 사항이나 컴퓨터 비전 인프라 대신 도메인 특화 문제에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다.
Roboflow는 당사의 비전을 공유하는 오픈 소스 프로젝트에 대한 지속적인 지원을 보여왔습니다. 2020년 6년에 공개된 How to Train Ultralytics YOLOv5 on Custom Dataset 가이드를 꼭 확인해 보시기 바랍니다.
Ultralytics의 미션은 모든 개발자가 접근하기 쉬운 비전 AI 도구를 만들어 AI를 쉽게 만드는 것입니다. YOLOv5를 통해 개발자는 자신의 프로젝트에서 최첨단 비전 모델을 학습하고 배포하기 시작할 수 있습니다.
쉽게 구현하는 AI라는 공통된 비전을 바탕으로 Roboflow와 Ultralytics는 각자의 강점을 활용하여 사용자에게 더 큰 역량을 제공하고 있습니다. 이번 새로운 파트너십을 통해 커스텀 모델 학습을 그 어느 때보다 쉽게 만들 수 있는 새로운 지원이 마련되었습니다!
커스텀 모델 학습을 더 쉽게 만드는 새로운 파트너십을 소개합니다#
Ultralytics YOLOv5는 실제 사용 사례에서의 단순성과 정확성 덕분에 이제 세계에서 가장 인기 있는 AI 중 하나가 되었습니다. 당사의 새로운 Roboflow 통합은 훨씬 더 원활한 YOLOv5 학습 및 배포 경험을 제공합니다.
이제 pip package를 사용하여 Roboflow로 커스텀 데이터셋을 라벨링하고 Ultralytics YOLOv5 학습용으로 직접 자동 내보내기할 수 있으며, 능동 학습(active learning) 활성화에 초점을 맞추고 있습니다. 이를 통해 컴퓨터 비전의 세부적인 작업에 소요되는 시간을 줄여 MLOps 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 머신러닝의 불필요한 작업을 모두 없애고 컴퓨터 비전을 YOLO처럼 손쉽게 구현해 보세요.
어디서부터 시작할까요?#
새로운 YOLOv5 Colab notebook을 사용하여 커스텀 데이터셋으로 모델을 쉽게 학습할 수 있도록 만들었습니다. 시작하려면 아래 단계를 따르세요:
- YOLOv5 custom training Colab notebook 열기
- pip install roboflow를 실행하여 Roboflow 데이터셋 사용을 시작합니다.
- 원하는 형식으로 Roboflow에서 프로젝트를 내보냅니다.
- 커스텀 학습을 위한 코드 스니펫이 생성됩니다.
- 계정에서 스니펫을 복사하여 노트북의 지정된 위치에 붙여넣습니다.
Voilà!
Roboflow + Ultralytics 파트너십.
다음 Roboflow video tutorial에서 더 유용한 정보를 찾을 수 있습니다.
컴퓨터 비전 분야에 종사하기에 흥미진진한 시기입니다#
Roboflow의 최신 기능과 YOLOv5의 강점이 결합하여 매우 강력한 MLOps 솔루션이 탄생했습니다. 우리는 쉽게 구현하는 AI라는 공통된 비전을 통해 Ultralytics와 Roboflow가 열어가는 가능성에 대해 매우 기대하고 있으며, 사용자들이 새로운 통합 기능을 사용하여 무엇을 만들어낼지 무척 기대됩니다.
개발자 커뮤니티가 이뤄낼 획기적인 성과들에 대해 듣게 되기를 고대합니다!
