YOLO Vision 2026:
통합

커스텀 비전 AI Ops 간소화

Ultralytics와 Roboflow의 새로운 파트너십으로 원활한 YOLOv5 모델 학습을 경험하고, 컴퓨터 비전 AI 개발자에게 힘을 실어 주세요.

NUNuvola Ladi2 min read
YOLOv5 학습을 위한 Roboflow와 Ultralytics의 파트너십

컴퓨터 비전을 누구나 쉽게 사용할 수 있도록 노력해 온 Ultralytics는 Roboflow와 Ultralytics YOLOv5의 공식 데이터셋 관리 및 어노테이션 도구 파트너십을 체결하게 되어 기쁘게 알려드립니다.

Roboflow의 목표는 데이터 수집 및 라벨링, 모델 학습, 그리고 능동 학습을 통한 더 빠른 모델 개선 과정을 간소화하여 개발자가 더 나은 컴퓨터 비전 모델을 구축할 수 있도록 지원하는 것입니다. 이를 통해 개발자는 머신 러닝의 세부 작업과 컴퓨터 비전 인프라 대신 도메인별 문제에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

Roboflow는 지속적으로 Ultralytics와 비전을 공유하는 오픈 소스 프로젝트를 지원해 왔습니다. 2020년 6월에 공개된 Roboflow의 가이드 '커스텀 데이터셋에서 Ultralytics YOLOv5를 학습하는 방법'을 꼭 확인해 보시기 바랍니다.

Ultralytics의 사명은 모든 개발자가 사용할 수 있는 Vision AI 도구를 제작하여 AI를 쉽게 만드는 것입니다. YOLOv5를 사용하면 개발자가 자신의 프로젝트에서 최첨단 비전 모델의 학습과 배포를 시작할 수 있습니다.

쉽고 간편한 AI라는 공동의 비전을 바탕으로 Roboflow와 Ultralytics는 각자의 고유한 강점을 활용하여 사용자에게 더 뛰어난 기능을 제공하고 있습니다. 맞춤형 모델 학습을 그 어느 때보다 쉽게 만들어 주는 이번 파트너십 덕분에 새로운 지원이 제공됩니다!

맞춤형 모델 학습을 더 쉽게 만드는 새로운 파트너십 소개#

Ultralytics YOLOv5는 단순성과 실제 사용 사례에서의 정확성 덕분에 현재 세계에서 가장 인기 있는 AI 중 하나가 되었습니다. 새로운 Roboflow 통합을 통해 YOLOv5 학습 및 배포 환경이 더욱 원활해집니다.

이제 Roboflow의 pip 패키지를 사용하여 맞춤형 데이터셋에 라벨을 지정하고 학습을 위해 Ultralytics YOLOv5로 직접 자동 내보낼 수 있으며, 능동 학습 지원에 중점을 둡니다. 이를 통해 컴퓨터 비전의 세부 작업에 소요되는 시간을 줄여 MLOps 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 머신 러닝과 관련된 불필요한 작업을 모두 제거하여 YOLO처럼 컴퓨터 비전을 쉽게 사용할 수 있습니다.

어디서 시작해야 할까요?#

새로운 YOLOv5 Colab 노트북을 통해 맞춤형 데이터셋에서 모델을 쉽게 학습할 수 있습니다. 시작하려면 다음 단계를 따르세요:

  1. YOLOv5 맞춤형 학습 Colab 노트북을 엽니다.
  2. Roboflow 데이터셋 사용을 시작하려면 pip install roboflow을 실행합니다.
  3. Roboflow에서 원하는 형식으로 프로젝트를 내보냅니다.
  4. 맞춤형 학습을 위한 코드 스니펫이 생성됩니다.
  5. 계정에서 스니펫을 복사하여 노트북의 지정된 위치에 붙여넣습니다.

Voilà!

Roboflow와 Ultralytics 파트너십 로고

Roboflow + Ultralytics 파트너십.

다음 Roboflow 동영상 튜토리얼에서 더 유용한 정보를 확인할 수 있습니다.

컴퓨터 비전 분야에서 활동하기에 매우 흥미로운 시기#

Roboflow의 최신 기능과 YOLOv5의 강점을 결합하면 매우 강력한 MLOps 솔루션이 완성됩니다. 쉽고 간편한 AI라는 공동의 비전을 통해 Ultralytics와 Roboflow가 열어 가고 있는 가능성에 기대가 크며, 사용자가 새로운 통합 기능으로 무엇을 만들어 낼지 기대됩니다.

개발자 커뮤니티가 이룩할 획기적인 성과에 대한 소식을 듣게 되기를 기대합니다!

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