بالنقر فوق “قبول جميع ملفات تعريف الارتباط”، فإنك توافق على تخزين ملفات تعريف الارتباط على جهازك لتحسين التنقل في الموقع وتحليل استخدام الموقع والمساعدة في جهودنا التسويقية. مزيد من المعلومات
إعدادات ملفات تعريف الارتباط
بالنقر فوق “قبول جميع ملفات تعريف الارتباط”، فإنك توافق على تخزين ملفات تعريف الارتباط على جهازك لتحسين التنقل في الموقع وتحليل استخدام الموقع والمساعدة في جهودنا التسويقية. مزيد من المعلومات
تم إطلاق Grok 3 في 17 فبراير 2025، وهو نموذج لغوي كبير (LLM) تم تطويره بواسطة xAI، وهي شركة أسسها إيلون ماسك. في السابق، ألقينا نظرة على إطلاق Grok 2.0 و تكامل FLUX.1 الخاص به. بناءً على هذا الأساس، يقدم Grok 3 تحسينات في الاستدلال، وأوقات استجابة أسرع، والوصول إلى المعلومات في الوقت الفعلي. على غرار الإصدارات السابقة، تم دمج Grok 3 مع X (تويتر سابقًا).
خلال إطلاق Grok 3، أوضح إيلون ماسك، الرئيس التنفيذي لشركة xAI، وفريقه الدافع وراء Grok. وأكدوا أن مهمة Grok 3 و xAI هي الكشف عن حقائق الكون من خلال الفضول الدؤوب، حتى لو كان ذلك يعني أحيانًا أن الحقيقة تتعارض مع ما هو صحيح سياسيًا.
كما أوضح إيلون المعنى الكامن وراء اسم النموذج، قائلاً: "Grok هي كلمة من رواية هاينلاين، غريب في أرض غريبة. يستخدمها رجل نشأ على سطح المريخ، وكلمة Grok تعني أن تفهم شيئًا ما فهمًا كاملاً وعميقًا."
في هذه المقالة، سنستكشف ميزات Grok 3 ومعايير أدائه وأوضاع الذكاء الاصطناعي المختلفة. هيا بنا نبدأ!
تطور Grok 3
قبل أن نلقي نظرة على Grok 3 بالتفصيل، دعنا نسير عبر تطور Grok. إليك لمحة سريعة عن المعالم الرئيسية التي أدت إلى Grok 3:
Grok 0: كان أول نموذج أولي بحثي لـ xAI، باستخدام 33 مليار معلمة - أوزان قابلة للتعديل تمكن النموذج من التقاط أنماط لغوية معقدة.
Grok 1: تم إطلاق أول إصدار عام من Grok في نوفمبر 2023. كان قادرًا على المشاركة في مناقشات حول الموضوعات الشائعة ولكنه كان يتمتع بمهارات محدودة في الاستدلال.
Grok 1.5: وصل هذا الإصدار في مارس 2024، وقدم ذاكرة أفضل ومنطقًا أفضل. على الرغم من أنه أظهر تحسنًا، إلا أنه لا يزال يعاني من التحديثات في الوقت الفعلي وحل المشكلات المعقدة.
Grok 2: ظهر لأول مرة في أغسطس 2024 بأداء محسّن واستدلال متقدم وتكامل للبيانات في الوقت الفعلي. على الرغم من التحسينات، إلا أنه لا يزال يولد هلوسات (استجابات معقولة ولكنها غير دقيقة) حول موضوعات متخصصة.
التكنولوجيا الكامنة وراء تطوير Grok 3
مع تحسن كل إصدار، تطلب تطوير Grok بنية تحتية أكثر قوة لدعم ميزاته المتقدمة والتعلم في الوقت الفعلي. كان للتكرارات السابقة قيود في السرعة والقدرة على التكيف، لذلك استغلت xAI نظامًا أكثر قدرة لتلبية المتطلبات المتزايدة لنموذج الذكاء الاصطناعي.
في قلب هذا التحديث يوجد Colossus، وهو كمبيوتر فائق صممته xAI. تم بناء Colossus في 122 يومًا فقط. قامت xAI بتثبيت 100000 وحدة معالجة رسومات NVIDIA H100 (وحدات معالجة الرسومات)، مما أدى إلى إنشاء أحد أكبر مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. ثم في 92 يومًا، تضاعف عدد وحدات معالجة الرسومات. سمح هذا لـ Grok 3 بمعالجة المزيد من البيانات والتعلم بشكل أسرع والتحسن مع تفاعل الأشخاص معه.
أيضًا، للحفاظ على السرعة والكفاءة، يستخدم Grok 3 تقنية تسمى الحساب في وقت الاختبار على نطاق واسع (TTCS). يقوم بضبط قوة الحوسبة بناءً على مدى تعقيد السؤال - تستخدم الأسئلة البسيطة طاقة أقل، بينما تتلقى الأسئلة الأكثر تعقيدًا موارد إضافية. وهذا يجعل من الممكن للنموذج تقديم استجابات سريعة ودقيقة مع استخدام الموارد بكفاءة.
إصدارات متخصصة من نموذج الذكاء الاصطناعي Grok 3
إحدى الميزات الرئيسية في Grok 3 هي أنه متاح في إصدارات متخصصة يمكن استخدامها لمهام مختلفة. دعنا نستكشف كيف يعزز كل إصدار الأداء ويحسن تجربة المستخدم.
Grok 3 Mini: مصمم للمهام السريعة والبسيطة
مع تحول الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى جزء من الحياة اليومية، ربما تكون قد صادفت روبوتات محادثة تستغرق وقتًا طويلاً للرد. تم تصميم Grok 3 Mini، وهو نسخة مبسطة من Grok 3، لمعالجة هذه المشكلة من خلال تقديم ردود سريعة بمتطلبات حسابية أقل.
لا يزال يحتفظ بالقدرات الأساسية لـ Grok 3، مما يجعله مفيدًا للتطبيقات التي تتطلب أداءً سلسًا وفعالًا من حيث التكلفة في المحادثات في الوقت الفعلي. على سبيل المثال، يمكن لروبوتات الدردشة الخاصة بدعم العملاء والمساعدين الظاهريين التفاعليين استخدام Grok 3 Mini.
Grok 3 Think: مصمم لحل المشكلات المعقدة
في حين أن Grok 3 Mini مصمم للسرعة، إلا أن Grok 3 Think مصمم للاستدلال المتقدم والتحليل العميق. تم تدريب Grok 3 Think من خلال التعلم المعزز واسع النطاق، ويتعامل مع المشكلات المعقدة من خلال تحليل الاستعلامات بعناية، وتصحيح الأخطاء من خلال التراجع، واستكشاف طرق متعددة.
على سبيل المثال، عند حل مسألة رياضية متعددة الخطوات، يقوم Grok 3 Think بتقسيمها إلى خطوات منطقية. يتيح وضع التفكير الفريد الخاص به للمستخدمين فحص سلسلة الأفكار الكامنة وراء إجابته النهائية. هذا الوضع مفيد لمهام مثل البراهين الرياضية وتحديات البرمجة والمشكلات القائمة على المنطق.
نظرة عامة على الأوضاع المختلفة لـ Grok 3
بالإضافة إلى وضع Think، يأتي Grok 3 مع وضعين مصممين لمهام مختلفة. بعد ذلك، لنتعرف على أوضاع Grok 3 هذه ونستكشف الميزات الإضافية التي تقدمها.
وضع "الدماغ الكبير" (Big Brain mode) في Grok 3 للاستدلال المتقدم للذكاء الاصطناعي
يمكن استخدام وضع "الدماغ الكبير" (Big Brain mode) في Grok 3 للمهام التي تتطلب تحليلًا عميقًا وحلًا منظمًا للمشكلات. يتجاوز المعالجة القياسية باستخدام قوة حوسبة إضافية لمواجهة التحديات المعقدة بدقة أكبر.
على وجه الخصوص، يعطي هذا الوضع الأولوية للاستدلال التفصيلي على السرعة. يستغرق وقتًا إضافيًا لإنشاء استجابات ولكنه يوفر رؤى منظمة جيدًا ومفيدة للبحث والترميز ومهام الذكاء الاصطناعي متعددة الخطوات. يمكن للباحثين والمطورين استخدام هذا الوضع للمهام التي تكون فيها الدقة أولوية.
وضع "البحث العميق" (DeepSearch mode) في Grok 3 لرؤى مدعومة ببحوث جيدة
يساعد وضع "البحث العميق" (DeepSearch mode) في Grok 3 النموذج على البقاء محدثًا من خلال استرجاع البيانات الحية والتحقق من المصادر قبل الرد. على عكس العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعتمد فقط على المعرفة المخزنة، والتي يمكن أن تصبح قديمة بسرعة، يسحب DeepSearch أحدث المعلومات من الويب. وهذا يضمن بقاء الردود دقيقة حتى مع تطور الحقائق والأحداث بسرعة.
سواء كنت تتابع الأخبار العاجلة، أو تتبع اتجاهات السوق، أو تتحقق من الاكتشافات العلمية الجديدة، فإن DeepSearch هو طريقة سريعة وموثوقة للوصول إلى أحدث الرؤى.
من خلال سد الفجوة بين بيانات التدريب الثابتة والتدفق المتغير باستمرار للأحداث الواقعية، يعزز DeepSearch دقة وملاءمة استجابات Grok 3.
عندما يتعلق الأمر بالقياس، يقدم Grok 3 نتائج رائعة عبر مجموعة من المهام. فيما يتعلق بالمنطق، فقد سجل 93.3٪ في امتحان الرياضيات الأمريكي المدعو لعام 2025 (AIME)، مما يدل على قدرته القوية على معالجة مسائل الرياضيات المعقدة. كما حقق 84.6٪ في مهام الاستدلال الخبير على مستوى الدراسات العليا (GPQA) و 79.4٪ في تحديات البرمجة التي تم قياسها بواسطة LiveCodeBench، مما يدل على مهارته في التعامل مع حل المشكلات متعدد الخطوات وتوليد التعليمات البرمجية.
حتى نسخته المبسطة، Grok 3 Mini، قدمت أداءً ملحوظًا، حيث سجلت 95.8٪ في AIME 2024 و 80.4٪ في LiveCodeBench، مما يدل على أنها توازن بين الكفاءة والأداء العالي.
الشكل 4. Grok 3 يتفوق على نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة في المعايير الرئيسية.
Grok 3 مقابل ChatGPT
قد تتساءل، كيف تتم مقارنة Grok 3 بأكبر منافسيها، ChatGPT؟ لقد كان ChatGPT من OpenAI اسمًا بارزًا في مجال الذكاء الاصطناعي لسنوات، ويتحسن باستمرار مع كل إصدار جديد.
وفي الوقت نفسه، دخل Grok السوق في وقت لاحق من عام 2023، بدءا بعيب. عانت الإصدارات المبكرة من الاستدلال، خاصة بالمقارنة مع GPT-4.
مع ذلك، لحق xAI بـ Grok 1.5 و Grok 2. الآن، مع Grok 3، قاموا بإجراء تحسينات كبيرة. في الواقع، عند مقارنته بمعايير منافسيه، يُظهر Grok 3 باستمرار قدرات متقدمة في الاستدلال وحل المشكلات تميزه في المهام التي تتطلب تحليلًا متعمقًا وتفكيرًا معقدًا.
مع تطور Grok، أثيرت بعض المخاوف بشأن الإشراف على المحتوى ودقة المعلومات. على سبيل المثال، يوفر وضع التفاعل الصوتي الجديد الخاص به - والمتاح للمشتركين المتميزين - مجموعة من الشخصيات، بما في ذلك إعداد "غير متزن" يستخدم لغة قوية ونبرة صريحة.
في حين أن هذا الوضع يعكس هدف xAI المتمثل في توفير تجربة محادثة غير مقيدة، إلا أنه يثير أيضًا مناقشات مهمة حول وضع المبادئ التوجيهية والتخفيف من انتشار المعلومات المضللة.
وبالمثل، نظرًا لأن Grok 3 يمكنه استخدام بيانات مباشرة من X، فيمكنه إنشاء معلومات غير مؤكدة أو متحيزة. على عكس النماذج التي تعتمد على البيانات الثابتة، فإن التحديثات المستمرة تجعل الإشراف أكثر صعوبة. تسلط هذه المناقشات الضوء على التحدي المستمر المتمثل في تطوير ذكاء اصطناعي مسؤول.
كيفية استخدام Grok 3 AI
على الرغم من هذه المخاوف، يتم استخدام Grok 3 على نطاق واسع. إذا كنت مهتمًا بتجربته، فإليك كيفية الوصول إلى ميزاته:
واجهة الدردشة: يمكن للمستخدمين التفاعل مع Grok 3 من خلال واجهة الدردشة الخاصة به لمهام مثل الإجابة على الأسئلة وإنشاء المحتوى والمساعدة في البرمجة.
تطبيق الهاتف المحمول: يمكن الوصول إلى Grok 3 على كل من نظامي iOS و Android من خلال التطبيق المخصص له.
الخطط المميزة: يقدم Grok 3 ميزات متقدمة من خلال الخطط المميزة.
API: يمكن للمطورين حاليًا الوصول إلى Grok 2 API. لم يتم إصدار API الخاص بـ Grok 3 بعد، لكن xAI ذكرت أنه سيكون متاحًا قريبًا.
النقاط الرئيسية
Grok 3 هو نموذج لغوي كبير (LLM) يتميز بقدرات التعلم في الوقت الفعلي وأوضاع متخصصة. يبرز في مجالات مثل البحث والبرمجة وحل المشكلات من خلال سحب البيانات الحية للحصول على إجابات أكثر دقة.
في حين أن الإشراف على المحتوى لا يزال موضوع نقاش حوله، إلا أن قدرته على التحسين والتكيف حولته إلى منافس قوي في مجال روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. مع كل تحديث، نرى أن Grok يصبح أكثر تقدمًا.
