أبرز النقاط الرئيسية من Ultralytics في مؤتمر NVIDIA GTC 2025

في الفترة من 17 مارس إلى 19 مارس، حضرت Ultralytics مؤتمر NVIDIA لتكنولوجياGPU (GTC) 2025 في مركز مؤتمرات سان خوسيه في كاليفورنيا بالولايات المتحدة الأمريكية. شارك فريقنا مع قادة الصناعة والباحثين والمبتكرين. لقد كانت فرصة رائعة للتواصل ومشاركة الرؤى واستكشاف أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة المتسارعة.

كان الحدث عرضًا رائعًا لأحدث التقنيات التي تشكل مستقبل مختلف الصناعات، من الروبوتات إلى الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي. شاركنا في مناقشات ملهمة وحضرنا كلمات رئيسية ثاقبة وتعرفنا على الاختراقات المبتكرة التي تقود مستقبل التكنولوجيا.

سنلخص في هذه المقالة الوقت الذي قضيناه في مؤتمر NVIDIA GTC 2025، مع التركيز على الابتكارات المثيرة والمحادثات الهادفة والطريق أمامنا في مجال الذكاء الاصطناعي. لنبدأ!

‍

كيف تطورت تقنية NVIDIA GTC على مر السنين

يهدف مؤتمر NVIDIA GTC إلى الجمع بين بعض ألمع العقول في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والحوسبة عالية الأداء (HPC) والتعلم العميق. بدأ المؤتمر، الذي أُطلق في عام 2009، كحدث متواضع نسبيًا في فندق فيرمونت في سان خوسيه، كاليفورنيا. 

ذكر أولئك الذين حضروا أن الحدث كان له طابع معرض علمي صغير، حيث قدم الأكاديميون والباحثون أعمالهم على لوحات الملصقات. كان التركيز في ذلك الوقت إلى حد كبير على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) وتطبيقاتها في الألعاب، مع مناقشات تركز على تحسين الرسومات وقوة المعالجة لألعاب الفيديو. 

استقطب الحدث حوالي 1,500 مشارك وركز على عرض إمكانات تكنولوجيا GPU . واليوم، يغطي مؤتمر GTC نطاقاً أوسع بكثير من الموضوعات، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والأنظمة المستقلة وعلوم البيانات، مما يسلط الضوء على مدى تطور المؤتمر على مر السنين.

نظرة عامة على NVIDIA GTC 2025

استقطب مؤتمر NVIDIA GTC 2025 حوالي 25,000 شخص، بما في ذلك قادة الصناعة والباحثين والمطورين والمبتكرين. وقد أصبح هذا الحدث الذي يستمر خمسة أيام حدثًا بارزًا في صناعة الذكاء الاصطناعي، حيث اكتسب لقب "سوبر بول للذكاء الاصطناعي" هذا العام، بعد أن تم الاعتراف به كـ "وودستوك للذكاء الاصطناعي" في عام 2024. وكما قال مؤسس NVIDIA ورئيسها التنفيذي جينسن هوانج: "الجميع يفوز في سوبر بول"، وهو ما يجسد الإثارة والنجاح الذي حققه الحدث.

مع أكثر من 1000 جلسة تغطي مجموعة واسعة من الموضوعات، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي والأنظمة المستقلة والواقع الافتراضي والحوسبة عالية الأداء والروبوتات وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، توسع GTC ليشمل قاعتين للعرض وأماكن إضافية مثل مبنى PwC لاجتماعات وجلسات الموردين. جذبت كلمة Huang الرئيسية في مركز SAP وحده أكثر من 17000 حاضر.

كما تضمنت الفعالية العديد من المتحدثين البارزين الآخرين والمناقشات. شارك كل من يان لوكون، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في شركة Meta، وبيل دالي، كبير العلماء في شركة NVIDIA رؤيتهما حول مستقبل نماذج وأجهزة الذكاء الاصطناعي. وعلاوة على ذلك، قدمت جلسات النقاش حول ظهور الروبوتات الشبيهة بالبشر وتأثير وكلاء الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية وجهات نظر قيمة حول التقنيات المتطورة التي تشكل الصناعات اليوم.

Ultralytics YOLO في GTC

وفي خضم كل هذه الإثارة، أتيحت الفرصة Ultralytics للتواصل مع مجتمع التكنولوجيا والمشاركة في محادثات مثيرة للاهتمام. منذ اللحظة التي دخلنا فيها القاعات الصاخبة في مركز سان خوسيه للمؤتمرات، قابلنا وجوهاً مألوفة واتصالات جديدة وشركاء محتملين متحمسين جميعاً لاستكشاف أحدث الاكتشافات في مجال الذكاء الاصطناعي. كانت الأجواء مفعمة بالحيوية والترحيب، حيث تبادل الحضور الأفكار والرؤى بحرية.

على وجه الخصوص، كان هناك الكثير من الحماس المحيط برؤية الذكاء الاصطناعي، وهو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يركز على تمكين الآلات من تفسير وفهم المعلومات المرئية، مثل الصور ومقاطع الفيديو. تعمل هذه التقنية على تحويل الصناعات بسرعة، من المركبات ذاتية القيادة إلى الرعاية الصحية والروبوتات، مع إمكانية دفع أنظمة أكثر ذكاءً وكفاءة عبر مجموعة واسعة من التطبيقات.

كان العديد من الأشخاص الذين تحدثنا إليهم مهتمين بمناقشة كيفية دمج خطوط أنابيب YOLO المتقدمة والاستفادة من حلولUltralytics بالإضافة إلى استكشاف استراتيجيات التعاون المبتكرة. 

أمضى فريقنا أيضاً وقتاً في مشاركة كيف أن نماذجUltralytics YOLO الخاصة بنا، المصممة لمهام الرؤية الحاسوبية مثل اكتشاف الأجسام وتتبعها، سريعة وخفيفة الوزن وفعالة. لقد قارنا نماذجنا بأنظمة الذكاء الاصطناعي الأكبر والأكثر تعقيداً، مؤكدين أنه في عالم الذكاء الاصطناعي السريع، تُعد خفة الحركة والكفاءة أمرين أساسيين.

‍

أبرز ما جاء في الكلمة الرئيسية ل NVIDIA للذكاء الاصطناعي

كانت إحدى أبرز فعاليات الحدث هي الكلمة الرئيسية التي ألقاها جنسن هوانغ، حيث شارك رؤية مثيرة لمستقبل الذكاء الاصطناعي مع بعض الإعلانات الرئيسية. دعونا نلقي نظرة فاحصة على بعض النقاط الرئيسية التي برزت.

كيف تعمل وحدات معالجة الرسومات NVIDIA على تطوير التعلم العميق

تحدث جنسن هوانج عن كيفية قيادة وحدات معالجة الرسومات من NVIDIAلمستقبل التعلُّم العميق، بدءاً من شريحة Blackwell Ultra القادمة، والتي من المقرر إصدارها في النصف الثاني من عام 2025. ستوفر GPU من الجيل التالي ذاكرة أكبر وأداءً محسّناً، مما يجعلها قادرة على دعم نماذج الذكاء الاصطناعي المتزايدة التعقيد التي أصبحت هي القاعدة في هذا المجال. 

‍

بعد رقاقة Blackwell Ultra، تخطط NVIDIA لإصدار رقاقة Vera Rubin في أواخر عام 2026، والتي سُميت على اسم عالمة الفلك الشهيرة فيرا روبن. سيكون تصميم Vera المخصص أسرع بمرتين من CPU المستخدمة في رقائق Grace Blackwell العام الماضي. ومن المقرر أيضاً أن يتبعها فيرا روبين ألترا الأكثر قوة في عام 2027. ستساعد هذه التطورات العملاء في الحفاظ على تحديث البنى التحتية للذكاء الاصطناعي لديهم وتوسيع نطاقها بفعالية مع استمرار تطور التعلم العميق.

نقدم لكم NVIDIA ISAAC GR00T N1

كما سلّط جينسن هوانج الضوء على جهود NVIDIA في مجال الروبوتات، حيث كشف النقاب عن ISAAC GR00T N1، وهو نموذج تأسيسي مصمم للروبوتات الشبيهة بالبشر. يقترن هذا النموذج بمحرك فيزيائي جديد يسمى نيوتن، تم تطويره بالتعاون مع Google DeepMind وDisney Research. 

يستخدم GR00T N1 بنية نظام مزدوجة، حيث يتعامل النظام 1 مع الإجراءات السريعة والمنعكسة، بينما يركز النظام 2 على اتخاذ القرارات الأكثر تفكيرًا. يتيح هذا المزيج للروبوت أداء مهام مثل معالجة الأشياء والتعامل مع المواد بسهولة ودقة.

‍

إن GR00T N1 قابل للتخصيص بالكامل، بحيث يمكن للمطورين تدريبه ببيانات حقيقية أو اصطناعية لتلبية احتياجات محددة. وهذا يجعله قابلاً للتكيف عبر صناعات مثل المركبات ذاتية القيادة والتصنيع الذكي. بفضل قدراته المتقدمة، تم إعداد ISAAC GR00T N1 للمساعدة في معالجة النقص العالمي في العمالة ودفع الجيل التالي من الأتمتة إلى الأمام، مما يخلق روبوتات شبيهة بالبشر أكثر ذكاءً وقدرة.

اتجاهات أجهزة وبرامج الذكاء الاصطناعي من NVIDIA GTC

بينما ركز جنسن هوانج بشكل أساسي على التطورات التي حققتها NVIDIAفي مجال الأجهزة في مؤتمر GTC 2025، فقد سلط الضوء أيضاً على التقدم الذي أحرزته الشركة في مجال برمجيات الذكاء الاصطناعي. فإلى جانب تقديم الجيل التالي من وحدات معالجة الرسومات مثل رقاقات Blackwell Ultra وVera Rubin، أعلن جنسن هوانج عن إطلاق منصة Dynamo البرمجية. 

تم تصميم Dynamo لتحسين استخدام وحدات معالجة الرسومات المتعددة، مما يسمح لها بالعمل معًا مثل مصنع ذكاء اصطناعي ضخم واحد، مما يحسن بشكل كبير أداء الاستدلال ويتيح قابلية تطوير أفضل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. إنه مفتوح المصدر ومعياري، مما يمنح المطورين المرونة اللازمة لتوسيع نطاق أحمال عمل الذكاء الاصطناعي بكفاءة عبر بيئات مختلفة. 

تشتمل المنصة على ميزات مثل العرض المجزأ والتوجيه الذكي للطلبات، وهي مفيدة بشكل خاص لتشغيل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي التوليدي. يشير العرض المجزأ إلى تقسيم المهام المختلفة، مثل معالجة بيانات الإدخال وتوليد المخرجات، عبر وحدات معالجة رسومات منفصلة. يساعد ذلك في جعل العملية أكثر كفاءة ويسرّع الأداء. وبالمثل، يعمل التوجيه الذكي للطلبات على توجيه المهام الواردة إلى موارد GPU المناسبة، مما يقلل من الحاجة إلى تكرار العمليات الحسابية ويقلل من وقت المعالجة الإجمالي.

تأثير أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي من NVIDIA

أوضحت الكلمات الرئيسية والمناقشات التي دارت في مؤتمر NVIDIA GTC 2025 أن مستقبل الذكاء الاصطناعي يتحرك بسرعة. بالنسبة Ultralytics كان الحدث أكثر من مجرد مؤتمر - فقد كان فرصة لرؤية الإثارة وإمكانات الذكاء الاصطناعي أثناء العمل. لقد ألهمتنا كل محادثة أجريناها وزادت من حماسنا لما هو ممكن مع Vision AI.

‍

لقد تركنا الجو التعاوني نشعر بالتحفيز والإثارة. نحن حريصون على تحويل ما تعلمناه في GTC إلى ابتكارات واقعية ومواصلة دفع حدود رؤية الكمبيوتر وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

النقاط الرئيسية

لقد قضينا وقتاً رائعاً في مؤتمر NVIDIA GTC 2025، حيث أتيحت لنا الفرصة للتواصل مع قادة الصناعة، والتعرف على أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي، واستكشاف أفكار جديدة في هذا المجال. عرضت الفعالية تطورات مذهلة في كل من أجهزة الذكاء الاصطناعي والبرمجيات على حد سواء، مما يعزز التأثير المتزايد للذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات.

بعد مغادرة GTC، شعرنا بالإلهام والتحفيز من التقنيات المبتكرة المعروضة. سلط المؤتمر الضوء على النمو السريع للذكاء الاصطناعي وإمكاناته، ونحن متحمسون لمواصلة استكشاف فرص جديدة في الذكاء الاصطناعي.

انضم إلى مجتمعنا واستكشف مشاريع الذكاء الاصطناعي المتطورة في مستودع GitHub الخاص بنا. اكتشف تأثير الذكاء الاصطناعي في الزراعة ودور الرؤية الحاسوبية في التصنيع من خلال صفحات الحلول الخاصة بنا. تحقق من خطط الترخيص الخاصة بنا وابدأ رحلتك في Vision AI اليوم!