أبرز النقاط من Ultralytics في NVIDIA GTC 2025

من 17 مارس إلى 19 مارس، حضرت Ultralytics مؤتمر NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025 في مركز سان خوسيه للمؤتمرات في كاليفورنيا، الولايات المتحدة الأمريكية. تفاعل فريقنا مع قادة الصناعة والباحثين والمبتكرين. لقد كانت فرصة عظيمة للتواصل وتبادل الأفكار واستكشاف أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي والحوسبة المتسارعة.

كان الحدث عرضًا رائعًا لأحدث التقنيات التي تشكل مستقبل مختلف الصناعات، من الروبوتات إلى الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي. شاركنا في مناقشات ملهمة وحضرنا كلمات رئيسية ثاقبة وتعرفنا على الاختراقات المبتكرة التي تقود مستقبل التكنولوجيا.

في هذه المقالة، سوف نلخص وقتنا في NVIDIA GTC 2025، مع التركيز على الابتكارات المثيرة والمحادثات الهادفة والطريق إلى الأمام للذكاء الاصطناعي. هيا بنا نبدأ!

‍

كيف تطور مؤتمر NVIDIA GTC على مر السنين

يهدف NVIDIA GTC إلى الجمع بين بعض ألمع العقول في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والحوسبة عالية الأداء (HPC) والتعلم العميق. بدأ المؤتمر، الذي انطلق في عام 2009، كحدث متواضع نسبيًا في فندق Fairmont في سان خوسيه، كاليفورنيا. 

ذكر أولئك الذين حضروا أن الحدث كان له طابع معرض علمي صغير، حيث قدم الأكاديميون والباحثون أعمالهم على لوحات الملصقات. كان التركيز في ذلك الوقت إلى حد كبير على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) وتطبيقاتها في الألعاب، مع مناقشات تركز على تحسين الرسومات وقوة المعالجة لألعاب الفيديو. 

اجتذب الحدث حوالي 1500 مشارك وركز على عرض إمكانات تكنولوجيا GPU. تغطي GTC اليوم مجموعة واسعة من الموضوعات، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والأنظمة المستقلة وعلوم البيانات، مما يسلط الضوء على مدى نمو المؤتمر على مر السنين.

نظرة عامة على NVIDIA GTC 2025

اجتذب NVIDIA GTC 2025 حوالي 25000 مشارك، بما في ذلك قادة الصناعة والباحثين والمطورين والمبتكرين. أصبح هذا الحدث الذي يستمر خمسة أيام حدثًا رئيسيًا في صناعة الذكاء الاصطناعي، حيث حصل على لقب “Super Bowl of AI” هذا العام، بعد الاعتراف به على أنه “Woodstock of AI” في عام 2024. وكما قال المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA Jensen Huang، “الجميع يفوز في Super Bowl،” مما يعكس الإثارة والنجاح الذي حققه الحدث.

مع أكثر من 1000 جلسة تغطي مجموعة واسعة من الموضوعات، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي والأنظمة المستقلة والواقع الافتراضي والحوسبة عالية الأداء والروبوتات وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، توسع GTC ليشمل قاعتين للعرض وأماكن إضافية مثل مبنى PwC لاجتماعات وجلسات الموردين. جذبت كلمة Huang الرئيسية في مركز SAP وحده أكثر من 17000 حاضر.

تضمن الحدث أيضًا العديد من المتحدثين والمناقشات البارزة الأخرى. شارك يان ليكان، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في Meta، و بيل دالي، كبير العلماء في NVIDIA، رؤاهم حول مستقبل نماذج الذكاء الاصطناعي والأجهزة. علاوة على ذلك، قدمت حلقات النقاش حول صعود الروبوتات الشبيهة بالبشر وتأثير وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال وجهات نظر قيمة حول التقنيات المتطورة التي تشكل الصناعات اليوم.

Ultralytics YOLO في GTC

وسط كل هذا الحماس، أتيحت لـ Ultralytics فرصة التواصل مع مجتمع التكنولوجيا والمشاركة في محادثات مثيرة للاهتمام. منذ اللحظة التي دخلنا فيها القاعات الصاخبة لمركز سان خوسيه للمؤتمرات، واجهنا وجوهًا مألوفة واتصالات جديدة وشركاء محتملين، وكلهم حريصون على استكشاف أحدث الاكتشافات في مجال الذكاء الاصطناعي. كان الجو مفعمًا بالحيوية والترحيب، حيث تبادل الحاضرون الأفكار والرؤى بحرية.

على وجه الخصوص، كان هناك الكثير من الحماس المحيط برؤية الذكاء الاصطناعي، وهو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يركز على تمكين الآلات من تفسير وفهم المعلومات المرئية، مثل الصور ومقاطع الفيديو. تعمل هذه التقنية على تحويل الصناعات بسرعة، من المركبات ذاتية القيادة إلى الرعاية الصحية والروبوتات، مع إمكانية دفع أنظمة أكثر ذكاءً وكفاءة عبر مجموعة واسعة من التطبيقات.

كان العديد من الأشخاص الذين تحدثنا إليهم مهتمين بمناقشة كيفية دمج خطوط أنابيب YOLO المتقدمة والاستفادة من حلول Ultralytics، بالإضافة إلى استكشاف استراتيجيات التعاون المبتكرة. 

قضى فريقنا أيضًا وقتًا في مشاركة كيف أن نماذج Ultralytics YOLO الخاصة بنا، المصممة لمهام الرؤية الحاسوبية مثل الكشف عن الكائنات وتتبعها، سريعة وخفيفة الوزن وفعالة. قارنا نماذجنا بأنظمة الذكاء الاصطناعي الأكبر والأكثر تعقيدًا، مع التأكيد على أنه في عالم الذكاء الاصطناعي سريع الخطى، تعد المرونة والكفاءة أمرًا ضروريًا.

‍

أبرز الملامح من الكلمة الرئيسية لـ NVIDIA AI

كانت إحدى أبرز فعاليات الحدث هي الكلمة الرئيسية التي ألقاها جنسن هوانغ، حيث شارك رؤية مثيرة لمستقبل الذكاء الاصطناعي مع بعض الإعلانات الرئيسية. دعونا نلقي نظرة فاحصة على بعض النقاط الرئيسية التي برزت.

كيف تعمل وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) من NVIDIA على تطوير التعلم العميق؟

تحدث جنسن هوانغ عن كيف أن وحدات معالجة الرسوميات GPUs من NVIDIA تقود مستقبل التعلم العميق، بدءًا من شريحة Blackwell Ultra القادمة، والمقرر إطلاقها في النصف الثاني من عام 2025. ستوفر وحدة معالجة الرسوميات من الجيل التالي ذاكرة أكبر وأداءً محسّنًا، مما يجعلها قادرة على دعم نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة بشكل متزايد والتي أصبحت هي القاعدة في الصناعة. 

‍

بعد شريحة Blackwell Ultra، تخطط NVIDIA لإصدار شريحة Vera Rubin في أواخر عام 2026، والتي سميت على اسم عالمة الفلك الشهيرة Vera Rubin. سيكون تصميم Vera المخصص أسرع بمرتين من وحدة المعالجة المركزية المستخدمة في شرائح Grace Blackwell العام الماضي. أيضًا، من المقرر أن تتبع Vera Rubin Ultra الأكثر قوة في عام 2027. ستساعد هذه التطورات العملاء في الحفاظ على تحديث البنى التحتية للذكاء الاصطناعي الخاصة بهم وتوسيع نطاقها بفعالية مع استمرار تطور التعلم العميق.

تقديم NVIDIA ISAAC GR00T N1

كما سلط جنسن هوانغ الضوء على جهود NVIDIA في مجال الروبوتات، وكشف النقاب عن ISAAC GR00T N1، وهو نموذج تأسيسي مصمم للروبوتات الشبيهة بالبشر. ويقترن هذا النموذج بمحرك فيزيائي جديد يسمى نيوتن، تم تطويره بالتعاون مع Google DeepMind و Disney Research. 

يستخدم GR00T N1 بنية نظام مزدوجة، حيث يتعامل النظام 1 مع الإجراءات السريعة والمنعكسة، بينما يركز النظام 2 على اتخاذ القرارات الأكثر تفكيرًا. يتيح هذا المزيج للروبوت أداء مهام مثل معالجة الأشياء والتعامل مع المواد بسهولة ودقة.

‍

إن GR00T N1 قابل للتخصيص بالكامل، بحيث يمكن للمطورين تدريبه ببيانات حقيقية أو اصطناعية لتلبية احتياجات محددة. وهذا يجعله قابلاً للتكيف عبر صناعات مثل المركبات ذاتية القيادة والتصنيع الذكي. بفضل قدراته المتقدمة، تم إعداد ISAAC GR00T N1 للمساعدة في معالجة النقص العالمي في العمالة ودفع الجيل التالي من الأتمتة إلى الأمام، مما يخلق روبوتات شبيهة بالبشر أكثر ذكاءً وقدرة.

اتجاهات الأجهزة والبرامج الخاصة بالذكاء الاصطناعي من NVIDIA GTC

في حين أن Jensen Huang ركز بشكل أساسي على تطورات NVIDIA في الأجهزة في GTC 2025، إلا أنه سلط الضوء أيضًا على تقدم الشركة في برامج الذكاء الاصطناعي. إلى جانب تقديم وحدات معالجة الرسومات من الجيل التالي مثل شرائح Blackwell Ultra و Vera Rubin، أعلن Jensen Huang عن إطلاق منصة برامج Dynamo. 

تم تصميم Dynamo لتحسين استخدام وحدات معالجة الرسومات المتعددة، مما يسمح لها بالعمل معًا مثل مصنع ذكاء اصطناعي ضخم واحد، مما يحسن بشكل كبير أداء الاستدلال ويتيح قابلية تطوير أفضل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. إنه مفتوح المصدر ومعياري، مما يمنح المطورين المرونة اللازمة لتوسيع نطاق أحمال عمل الذكاء الاصطناعي بكفاءة عبر بيئات مختلفة. 

تتضمن المنصة ميزات مثل خدمة التوزيع و توجيه الطلبات الذكي، والتي تعد مفيدة بشكل خاص لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي التوليدي. تشير خدمة التوزيع إلى تقسيم المهام المختلفة، مثل معالجة بيانات الإدخال وإنشاء الإخراج، عبر وحدات معالجة الرسومات (GPUs) منفصلة. يساعد هذا في جعل العملية أكثر كفاءة ويسرع الأداء. وبالمثل، يوجه توجيه الطلبات الذكي المهام الواردة إلى موارد وحدة معالجة الرسومات المناسبة، مما يقلل الحاجة إلى تكرار العمليات الحسابية ويقلل وقت المعالجة الإجمالي.

تأثير أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي من NVIDIA

أوضحت الكلمات الرئيسية والمناقشات في NVIDIA GTC 2025 أن مستقبل الذكاء الاصطناعي يتحرك بسرعة. بالنسبة إلى Ultralytics، كان الحدث أكثر من مجرد مؤتمر - لقد كانت فرصة لرؤية الإثارة والإمكانات الكامنة للذكاء الاصطناعي أثناء العمل. ألهمتنا كل محادثة أجريناها وزادت من حماسنا لما هو ممكن باستخدام الذكاء الاصطناعي البصري.

‍

لقد تركنا الجو التعاوني نشعر بالتحفيز والإثارة. نحن حريصون على تحويل ما تعلمناه في GTC إلى ابتكارات واقعية ومواصلة دفع حدود رؤية الكمبيوتر وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

النقاط الرئيسية

لقد قضينا وقتًا ممتعًا في NVIDIA GTC 2025، حيث أتيحت لنا الفرصة للتواصل مع قادة الصناعة، والتعرف على أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي، واستكشاف أفكار جديدة في هذا المجال. عرض الحدث تطورات مذهلة في كل من أجهزة وبرامج الذكاء الاصطناعي، مما عزز التأثير المتزايد للذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات.

بعد مغادرة GTC، شعرنا بالإلهام والتحفيز من التقنيات المبتكرة المعروضة. سلط المؤتمر الضوء على النمو السريع للذكاء الاصطناعي وإمكاناته، ونحن متحمسون لمواصلة استكشاف فرص جديدة في الذكاء الاصطناعي.

انضم إلى مجتمعنا واستكشف مشاريع الذكاء الاصطناعي المتطورة في مستودع GitHub الخاص بنا. اكتشف تأثير الذكاء الاصطناعي في الزراعة ودور الرؤية الحاسوبية في التصنيع من خلال صفحات الحلول الخاصة بنا. تحقق من خطط الترخيص الخاصة بنا وابدأ رحلتك في Vision AI اليوم!