أبرز ما قدمته Ultralytics في NVIDIA GTC 2025

من 17 إلى 19 مارس، حضرت Ultralytics مؤتمر NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025 في مركز مؤتمرات سان خوسيه بولاية كاليفورنيا في الولايات المتحدة الأمريكية. وتفاعل فريقنا مع قادة القطاع والباحثين والمبتكرين. وكانت فرصة رائعة للتواصل وتبادل الرؤى واستكشاف أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي والحوسبة المُسرَّعة.

عرضت الفعالية التقنيات التي ترسم مستقبل قطاعات متنوعة، من الروبوتات إلى الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وشاركنا في النقاشات، وحضرنا الكلمات الرئيسية، وتعرفنا على الإنجازات التي تدفع المجال إلى الأمام.

في هذا المقال، نستعرض مشاركتنا في NVIDIA GTC 2025، مع التركيز على الابتكارات الواعدة والنقاشات المهمة وآفاق الذكاء الاصطناعي.

الشكل 1. مهندس التعلم الآلي لدينا Francesco Mattioli في NVIDIA GTC 2025.

كيف تطور NVIDIA GTC على مر السنين#

يهدف NVIDIA GTC إلى جمع بعض ألمع العقول في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والحوسبة عالية الأداء (HPC) والتعلم العميق. انطلق المؤتمر عام 2009، وبدأ فعالية متواضعة نسبيًا في فندق Fairmont بمدينة سان خوسيه في كاليفورنيا.

ذكر المشاركون أن الفعالية بدت كمعرض علمي صغير، إذ عرض أكاديميون وباحثون أعمالهم على لوحات الملصقات. وكان التركيز آنذاك منصبًا إلى حد كبير على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) وتطبيقاتها في الألعاب، فيما تمحورت النقاشات حول تحسين الرسومات وقدرة المعالجة في ألعاب الفيديو.

استقطبت الفعالية نحو 1,500 مشارك، وركزت على عرض إمكانات تقنية GPU. أما اليوم، فيتناول GTC نطاقًا أوسع بكثير من الموضوعات، بما فيها الذكاء الاصطناعي والأنظمة الذاتية وعلوم البيانات، ما يبرز مدى توسع المؤتمر على مر السنين.

نظرة عامة على NVIDIA GTC 2025#

استقطب NVIDIA GTC 2025 نحو 25,000 مشارك، من بينهم قادة في القطاع وباحثون ومطورون ومبتكرون. وأصبحت هذه الفعالية الممتدة خمسة أيام محطة بارزة في قطاع الذكاء الاصطناعي، ونالت هذا العام لقب «السوبر بول للذكاء الاصطناعي»، بعد أن وُصفت في عام 2024 بأنها «وودستوك الذكاء الاصطناعي». وكما قال مؤسس NVIDIA ورئيسها التنفيذي Jensen Huang: «الجميع يفوز في السوبر بول»، في عبارة تجسد حماسة الفعالية ونجاحها.

مع أكثر من 1,000 جلسة تغطي طيفاً واسعاً من الموضوعات، بما فيها الذكاء الاصطناعي التوليدي والأنظمة الذاتية والواقع الافتراضي والحوسبة عالية الأداء والروبوتات وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، توسّع GTC ليشمل قاعتي عرض ومواقع إضافية، مثل مبنى PwC، لاجتماعات الموردين والجلسات.

وشهدت الفعالية أيضًا مشاركة عدد من المتحدثين البارزين ونقاشات مهمة. فقد شارك Yann LeCun، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في Meta، وBill Dally، كبير العلماء في NVIDIA، رؤاهما حول مستقبل نماذج الذكاء الاصطناعي والأجهزة. وإضافة إلى ذلك، قدمت الحلقات النقاشية حول تنامي الروبوتات الشبيهة بالبشر وتأثير وكلاء الذكاء الاصطناعي في الأعمال رؤى قيّمة عن التقنيات التي تشكل القطاعات اليوم.

Ultralytics YOLO في GTC#

وسط أجواء الحماسة، أتيحت لـ Ultralytics فرصة التواصل مع مجتمع التقنية والمشاركة في محادثات شيقة. فمنذ لحظة دخولنا إلى قاعات مركز مؤتمرات سان خوسيه الصاخبة، التقينا بوجوه مألوفة وأشخاص جدد وشركاء محتملين، جميعهم متحمسون لاستكشاف أحدث الاكتشافات في الذكاء الاصطناعي. وكان الجو حيويًا ومرحبًا، وتبادل الحاضرون الأفكار والرؤى بحرية.

وعلى وجه الخصوص، برز حماس كبير لذكاء الرؤية الاصطناعي، أو الرؤية الحاسوبية، وهو فرع من الذكاء الاصطناعي يركز على تمكين الآلات من تفسير المعلومات المرئية وفهمها، مثل الصور ومقاطع الفيديو. وتُحدث هذه التقنية تحولًا سريعًا في قطاعات متعددة، من المركبات ذاتية القيادة إلى الرعاية الصحية والروبوتات، مع إمكانية تطوير أنظمة أذكى وأكثر كفاءة لمجموعة واسعة من التطبيقات.

كان كثير ممن تحدثنا إليهم مهتمين بمناقشة كيفية دمج مسارات YOLO المتقدمة والاستفادة من حلول Ultralytics، إلى جانب استكشاف استراتيجيات مبتكرة للتعاون.

كما خصص فريقنا وقتًا لشرح كيف تتميز نماذج Ultralytics YOLO، المصممة لمهام الرؤية الحاسوبية مثل اكتشاف الأجسام وتتبعها، بالسرعة وخفة الوزن والكفاءة. وقارنّا نماذجنا بأنظمة ذكاء اصطناعي أكبر وأكثر تعقيدًا، مؤكدين أن المرونة والكفاءة ضروريتان للنشر في العالم الحقيقي.

الشكل 2. استخدام YOLO لاكتشاف Francesco في صورة من NVIDIA GTC 2025.

أبرز محاور الكلمة الرئيسية للذكاء الاصطناعي في NVIDIA#

كان من أبرز محطات الفعالية الكلمة الرئيسية التي ألقاها Jensen Huang، إذ عرض فيها رؤية مثيرة لمستقبل الذكاء الاصطناعي وأعلن عن تطورات مهمة. لنلقِ نظرة عن كثب على بعض النقاط الرئيسية البارزة.

كيف تدفع وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA عجلة تقدم التعلم العميق#

تحدث Jensen Huang عن دور وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA في رسم مستقبل التعلم العميق، بدءًا بشريحة Blackwell Ultra المرتقبة، والمقرر إطلاقها في النصف الثاني من عام 2025. وستوفر وحدة معالجة الرسومات من الجيل التالي هذه ذاكرة أكبر وأداءً محسّنًا، ما يجعلها قادرة على دعم نماذج الذكاء الاصطناعي المتزايدة التعقيد التي أصبحت معيارًا في القطاع.

الشكل 3. مؤسس NVIDIA ورئيسها التنفيذي Jensen Huang يقدّم Blackwell Ultra.

بعد شريحة Blackwell Ultra، تخطط NVIDIA لإطلاق شريحة Vera Rubin في أواخر عام 2026، وقد سُمّيت تيمّنًا بعالمة الفلك الشهيرة Vera Rubin. وسيكون تصميم Vera المخصص أسرع بمرتين من وحدة المعالجة المركزية المستخدمة في شرائح Grace Blackwell العام الماضي. ومن المقرر أن يتبعها في عام 2027 إصدار Vera Rubin Ultra الأقوى. وستساعد هذه التطورات العملاء على تحديث البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لديهم وتوسيع نطاقها بفعالية مع استمرار تطور التعلم العميق.

تقديم NVIDIA Isaac GR00T N1#

وسلط Jensen Huang الضوء أيضًا على جهود NVIDIA في مجال الروبوتات، كاشفًا عن Isaac GR00T N1، وهو نموذج تأسيسي مصمم للروبوتات الشبيهة بالبشر. ويقترن هذا النموذج بمحرك فيزيائي جديد يُسمى Newton، طُوّر بالتعاون مع Google DeepMind وDisney Research.

يستخدم GR00T N1 بنية ذات نظامين؛ يتولى النظام 1 تنفيذ الأفعال السريعة الانعكاسية، بينما يركز النظام 2 على اتخاذ قرارات أكثر تروّيًا. ويتيح هذا الجمع للروبوت تنفيذ مهام مثل التعامل مع الأجسام ومناولة المواد بسهولة ودقة.

الشكل 4. روبوتات تعمل بتقنية NVIDIA Isaac GR00T N1.

يمكن تخصيص GR00T N1 بالكامل، لذا يستطيع المطورون تدريبه باستخدام بيانات حقيقية أو اصطناعية لتلبية احتياجات محددة. وهذا يجعله قابلًا للتكيف مع قطاعات مثل المركبات الذاتية والتصنيع الذكي. وبفضل إمكاناته المتقدمة، من المتوقع أن يساعد Isaac GR00T N1 في مواجهة النقص العالمي في الأيدي العاملة، ودفع الجيل التالي من الأتمتة إلى الأمام، وإنشاء روبوتات شبيهة بالبشر أكثر ذكاءً وقدرة.

اتجاهات الأجهزة والبرمجيات في الذكاء الاصطناعي من NVIDIA GTC#

في حين ركز Jensen Huang أساسًا على تطورات NVIDIA في مجال الأجهزة خلال GTC 2025، سلط الضوء أيضًا على تقدم الشركة في برمجيات الذكاء الاصطناعي. وإلى جانب تقديم وحدات معالجة الرسومات من الجيل التالي، مثل شريحتي Blackwell Ultra وVera Rubin، أعلن Jensen Huang عن إطلاق منصة البرمجيات Dynamo.

صُمم Dynamo لتحسين استخدام وحدات معالجة الرسومات المتعددة، بحيث تعمل معًا كمصنع ضخم واحد للذكاء الاصطناعي، ما يحسن أداء الاستدلال بدرجة كبيرة ويتيح قابلية توسع أفضل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. وهو مفتوح المصدر وقابل للتعديل، ما يمنح المطورين مرونة توسيع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي بكفاءة عبر بيئات مختلفة.

تتضمن المنصة ميزات مثل تقديم الخدمات المفكك وتوجيه الطلبات الذكي، وهي مفيدة على نحو خاص لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي التوليدي. ويعني تقديم الخدمات المفكك توزيع المهام المختلفة، مثل معالجة بيانات الإدخال وإنشاء المخرجات، على وحدات معالجة رسومات منفصلة. ويساعد ذلك على رفع كفاءة العملية وتسريع الأداء. وبالمثل، يوجّه التوجيه الذكي للطلبات المهام الواردة إلى موارد وحدات معالجة الرسومات المناسبة، ما يقلل الحاجة إلى تكرار العمليات الحسابية ويخفض إجمالي وقت المعالجة.

تأثير أحدث تطورات NVIDIA في الذكاء الاصطناعي#

أوضحت الكلمات الرئيسية والنقاشات في NVIDIA GTC 2025 أن مستقبل الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة. وبالنسبة إلى Ultralytics، كانت الفعالية أكثر من مجرد مؤتمر؛ فقد أتاحت لنا مشاهدة الحماس والإمكانات التي يزخر بها الذكاء الاصطناعي عمليًا. وقد ألهمتنا كل محادثة وأثارت حماسنا لما يمكن تحقيقه بذكاء الرؤية الاصطناعي.

الشكل 5. أهم الدروس المستفادة من مؤتمر NVIDIA GTC للذكاء الاصطناعي 2025

غادرنا ونحن نشعر بالحافز والحماسة بفضل الأجواء التعاونية. ونتطلع إلى تحويل ما تعلمناه في GTC إلى ابتكارات واقعية، ومواصلة دفع حدود الرؤية الحاسوبية وتقنيات الذكاء الاصطناعي.

أبرز النقاط#

قضينا وقتًا رائعًا في NVIDIA GTC 2025، حيث أتيحت لنا فرصة التواصل مع قادة القطاع والتعرف على أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي واستكشاف أفكار جديدة في هذا المجال. وعرضت الفعالية تطورات مذهلة في أجهزة الذكاء الاصطناعي وبرمجياته، مؤكدةً تنامي تأثير الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.

غادرنا GTC وقد ألهمتنا التقنيات المبتكرة المعروضة وحفزتنا. وسلط المؤتمر الضوء على النمو السريع للذكاء الاصطناعي وإمكاناته، ونتطلع إلى مواصلة استكشاف فرص جديدة في هذا المجال.

انضم إلى مجتمعنا واستكشف مشاريعنا المفتوحة المصدر في مجال الذكاء الاصطناعي عبر مستودع GitHub. واكتشف أثر الذكاء الاصطناعي في الزراعة ودور الرؤية الحاسوبية في التصنيع من خلال صفحات حلولنا. اطّلع على خطط الترخيص وابدأ رحلتك في ذكاء الرؤية الاصطناعي اليوم!