أبرز محطات Ultralytics في NVIDIA GTC 2025

من 17 إلى 19 مارس، حضرت Ultralytics مؤتمر NVIDIA لتقنيات GPU (GTC) لعام 2025 في مركز مؤتمرات سان خوسيه بولاية كاليفورنيا في الولايات المتحدة. تفاعل فريقنا مع قادة القطاع والباحثين والمبتكرين. وكانت فرصة رائعة للتواصل وتبادل الرؤى واستكشاف أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي والحوسبة المُسرَّعة.

كان الحدث عرضًا شيقًا لأحدث التقنيات المتطورة التي ترسم ملامح مستقبل قطاعات متنوعة، من الروبوتات إلى الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي. شاركنا في نقاشات ملهمة، وحضرنا كلمات رئيسية ثرية، وتعرّفنا على الاختراقات المبتكرة التي تقود مستقبل التقنية.

في هذه المقالة، سنستعرض مشاركتنا في NVIDIA GTC 2025، مع التركيز على الابتكارات المثيرة، والنقاشات الهادفة، والمسار المقبل للذكاء الاصطناعي. لنبدأ!

الشكل 1. مهندس تعلّم الآلة لدينا، فرانشيسكو ماتيولي، في NVIDIA GTC 2025.

كيف تطوّر NVIDIA GTC على مر السنين#

يهدف NVIDIA GTC إلى جمع بعض ألمع العقول في الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة والحوسبة عالية الأداء (HPC) والتعلّم العميق. أُطلق المؤتمر عام 2009، وبدأ فعالية متواضعة نسبيًا في فندق فيرمونت بمدينة سان خوسيه في كاليفورنيا.

ذكر الحاضرون أن الفعالية كانت أشبه بمعرض علوم صغير، إذ كان الأكاديميون والباحثون يعرضون أعمالهم على لوحات الملصقات. وكان التركيز آنذاك منصبًا بدرجة كبيرة على GPUs (وحدات معالجة الرسومات) وتطبيقاتها في الألعاب، مع تمحور النقاشات حول تحسين الرسومات وقدرة المعالجة لألعاب الفيديو.

استقطبت الفعالية نحو 1,500 حاضر، وركّزت على استعراض إمكانات تقنية GPU. أما اليوم، فيغطي GTC نطاقًا أوسع بكثير من الموضوعات، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والأنظمة الذاتية وعِلم البيانات، ما يبرز مدى تطور المؤتمر على مر السنين.

نظرة عامة على NVIDIA GTC 2025#

استقطب NVIDIA GTC 2025 نحو 25,000 حاضر، بمن فيهم قادة القطاع والباحثون والمطورون والمبتكرون. وأصبحت هذه الفعالية الممتدة خمسة أيام محطة رئيسية في قطاع الذكاء الاصطناعي، وحملت هذا العام لقب «السوبر بول للذكاء الاصطناعي»، بعد أن حظيت عام 2024 بلقب «وودستوك الذكاء الاصطناعي». وكما قال مؤسس NVIDIA ورئيسها التنفيذي جنسن هوانغ: «الجميع يفوز في السوبر بول»، في وصف يجسد حماس الفعالية ونجاحها.

ومع أكثر من 1,000 جلسة تغطي نطاقًا واسعًا من الموضوعات، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي، والأنظمة الذاتية، والواقع الافتراضي، والحوسبة عالية الأداء، والروبوتات، وعِلم البيانات، والذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، توسّع GTC ليشمل قاعتي عرض ومواقع إضافية مثل مبنى PwC لعقد اجتماعات المورّدين والجلسات. واستقطبت الكلمة الرئيسية لهوانغ في مركز SAP وحده أكثر من 17,000 حاضر.

شهدت الفعالية أيضًا عددًا من المتحدثين والنقاشات البارزة الأخرى. شارك يان لوكون، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في Meta، وبيل دالي، كبير العلماء في NVIDIA، رؤاهما حول مستقبل نماذج الذكاء الاصطناعي وعتاده. إضافة إلى ذلك، قدمت الجلسات النقاشية حول صعود الروبوتات الشبيهة بالبشر وتأثير وكلاء الذكاء الاصطناعي في الأعمال رؤى قيّمة حول التقنيات المتطورة التي تشكّل قطاعات اليوم.

Ultralytics YOLO في GTC#

وسط كل هذا الحماس، أتيحت لـ Ultralytics فرصة التواصل مع مجتمع التقنية والانخراط في نقاشات شيقة. فمنذ لحظة دخولنا إلى أروقة مركز مؤتمرات سان خوسيه الصاخبة، التقينا بوجوه مألوفة، وتعرّفنا على جهات اتصال جديدة وشركاء محتملين، وكان الجميع متحمسًا لاستكشاف أحدث الاكتشافات في الذكاء الاصطناعي. اتسمت الأجواء بالحيوية والترحيب، إذ تبادل الحاضرون الأفكار والرؤى بحرية.

وعلى وجه الخصوص، ساد حماس كبير حول الذكاء الاصطناعي للرؤية، وهو فرع من الذكاء الاصطناعي يركّز على تمكين الآلات من تفسير المعلومات المرئية، مثل الصور ومقاطع الفيديو، وفهمها. تعمل هذه التقنية على تحويل قطاعات متنوعة بسرعة، من المركبات الذاتية إلى الرعاية الصحية والروبوتات، مع إمكانية تطوير أنظمة أذكى وأكثر كفاءة عبر نطاق واسع من التطبيقات.

كان كثير ممن تحدثنا إليهم مهتمين بمناقشة كيفية دمج مسارات عمل YOLO المتقدمة والاستفادة من حلول Ultralytics، إلى جانب استكشاف استراتيجيات مبتكرة للتعاون.

كما أمضى فريقنا وقتًا في توضيح أن نماذج Ultralytics YOLO، المصممة لمهام الرؤية الحاسوبية مثل اكتشاف الأجسام وتتبعها، سريعة وخفيفة الوزن وفعّالة. وقارنّا نماذجنا بأنظمة ذكاء اصطناعي أكبر وأكثر تعقيدًا، مؤكدين أن الرشاقة والكفاءة ضروريتان في عالم الذكاء الاصطناعي سريع الوتيرة.

الشكل 2. استخدام YOLO لاكتشاف فرانشيسكو في صورة من NVIDIA GTC 2025.

أبرز محطات الكلمة الرئيسية للذكاء الاصطناعي من NVIDIA#

كانت الكلمة الرئيسية التي ألقاها جنسن هوانغ إحدى أبرز محطات الفعالية، إذ شارك رؤية حماسية لمستقبل الذكاء الاصطناعي وأعلن عن مجموعة من الإعلانات المهمة. لنلقِ نظرة أقرب على بعض النقاط الرئيسية اللافتة.

كيف تعمل GPUs من NVIDIA على تطوير التعلّم العميق#

تحدث جنسن هوانغ عن كيفية قيادة GPUs من NVIDIA مستقبل التعلّم العميق، بدءًا من شريحة Blackwell Ultra المرتقبة، التي من المقرر إطلاقها في النصف الثاني من عام 2025. وستوفر GPU من الجيل التالي هذه ذاكرة أكبر وأداءً محسّنًا، ما يجعلها قادرة على دعم نماذج الذكاء الاصطناعي المتزايدة التعقيد، والتي أصبحت معيارًا سائدًا في القطاع.

الشكل 3. مؤسس NVIDIA ورئيسها التنفيذي جنسن هوانغ يقدّم Blackwell Ultra.

بعد شريحة Blackwell Ultra، تخطط NVIDIA لإطلاق شريحة Vera Rubin في أواخر عام 2026، وقد سُمّيت تيمنًا بعالمة الفلك الشهيرة فيرا روبن. وسيكون تصميم Vera المخصص أسرع بمرتين من CPU المستخدم في شرائح Grace Blackwell العام الماضي. كما من المقرر أن تتبعها شريحة Vera Rubin Ultra الأقوى في عام 2027. وستساعد هذه التطورات العملاء على إبقاء بنياتهم التحتية للذكاء الاصطناعي محدثة وتوسيع نطاقها بفاعلية مع استمرار تطور التعلّم العميق.

التعريف بـ NVIDIA Isaac GR00T N1#

سلّط جنسن هوانغ الضوء أيضًا على جهود NVIDIA في مجال الروبوتات، فكشف عن Isaac GR00T N1، وهو نموذج أساسي مصمم للروبوتات الشبيهة بالبشر. ويقترن هذا النموذج بمحرك فيزيائي جديد يُسمى Newton، طُوّر بالتعاون مع Google DeepMind وDisney Research.

يستخدم GR00T N1 بنية ذات نظامين، يتولى فيها النظام 1 الإجراءات السريعة والانعكاسية، بينما يركّز النظام 2 على اتخاذ قرارات أكثر تروّيًا. ويتيح هذا الدمج للروبوت تنفيذ مهام مثل معالجة الأجسام ومناولة المواد بسهولة ودقة.

الشكل 4. روبوتات تعمل بواسطة NVIDIA Isaac GR00T N1.

يتميز GR00T N1 بقابلية تخصيص كاملة، لذا يمكن للمطورين تدريبه باستخدام بيانات حقيقية أو اصطناعية لتلبية احتياجات محددة. وهذا يجعله قابلًا للتكيّف عبر قطاعات مثل المركبات الذاتية والتصنيع الذكي. وبفضل قدراته المتقدمة، من المقرر أن يساعد Isaac GR00T N1 في مواجهة نقص العمالة عالميًا ودفع الجيل التالي من الأتمتة إلى الأمام، وإنشاء روبوتات شبيهة بالبشر أكثر ذكاءً وقدرة.

اتجاهات عتاد وبرمجيات الذكاء الاصطناعي من NVIDIA GTC#

بينما ركّز جنسن هوانغ أساسًا على تطورات NVIDIA في مجال العتاد خلال GTC 2025، سلّط الضوء أيضًا على تقدم الشركة في برمجيات الذكاء الاصطناعي. وإلى جانب تقديم GPUs من الجيل التالي مثل Blackwell Ultra وVera Rubin، أعلن جنسن هوانغ إطلاق منصة Dynamo البرمجية.

صُممت Dynamo لتحسين استخدام عدة GPUs، بما يتيح لها العمل معًا كأنها مصنع واحد ضخم للذكاء الاصطناعي، ما يحسّن أداء الاستدلال بدرجة كبيرة ويتيح قابلية توسع أفضل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. وهي مفتوحة المصدر ومعيارية، ما يمنح المطورين المرونة لتوسيع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي بكفاءة عبر بيئات مختلفة.

تتضمن المنصة ميزات مثل تقديم الخدمة المفكك وتوجيه الطلبات الذكي، وهي مفيدة خصوصًا لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي التوليدي. ويشير تقديم الخدمة المفكك إلى تقسيم المهام المختلفة، مثل معالجة بيانات الإدخال وإنشاء المخرجات، عبر GPUs منفصلة. ويساعد ذلك على جعل العملية أكثر كفاءة وتسريع الأداء. وبالمثل، يوجّه توجيه الطلبات الذكي المهام الواردة إلى موارد GPU المناسبة، ما يقلل الحاجة إلى تكرار العمليات الحسابية ويخفض إجمالي وقت المعالجة.

تأثير أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي من NVIDIA#

أوضحت الكلمات الرئيسية والنقاشات في NVIDIA GTC 2025 أن مستقبل الذكاء الاصطناعي يتقدم بسرعة. وبالنسبة إلى Ultralytics، كانت الفعالية أكثر من مجرد مؤتمر؛ فقد كانت فرصة لرؤية حماس الذكاء الاصطناعي وإمكاناته واقعًا عمليًا. وقد ألهمنا كل نقاش خضناه وعزّز حماسنا لما يمكن تحقيقه باستخدام الذكاء الاصطناعي للرؤية.

الشكل 5. أبرز الاستنتاجات من مؤتمر NVIDIA GTC للذكاء الاصطناعي 2025

تركت الأجواء التعاونية لدينا شعورًا بالدافع والحماس. ونحن متشوقون لتحويل ما تعلمناه في GTC إلى ابتكارات واقعية، ومواصلة توسيع حدود الرؤية الحاسوبية وتقنيات الذكاء الاصطناعي.

أهم النقاط المستخلصة#

قضينا وقتًا رائعًا في NVIDIA GTC 2025، حيث أتيحت لنا فرصة التواصل مع قادة القطاع، والتعرّف على أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي، واستكشاف أفكار جديدة في هذا المجال. وعرضت الفعالية تطورات مذهلة في عتاد الذكاء الاصطناعي وبرمجياته على حد سواء، مؤكدةً التأثير المتنامي للذكاء الاصطناعي عبر القطاعات.

غادرنا GTC وقد ألهمتنا التقنيات المبتكرة المعروضة وحفّزتنا. وسلّط المؤتمر الضوء على النمو السريع للذكاء الاصطناعي وإمكاناته، ونحن متحمسون لمواصلة استكشاف فرص جديدة في هذا المجال.

انضم إلى مجتمعنا واستكشف مشاريع الذكاء الاصطناعي المتطورة في مستودع GitHub الخاص بنا. وتعرّف على تأثير الذكاء الاصطناعي في الزراعة ودور الرؤية الحاسوبية في التصنيع عبر صفحات حلولنا. اطّلع على خطط الترخيص الخاصة بنا وابدأ رحلة الذكاء الاصطناعي للرؤية اليوم!